地区电网负荷特性研究

动力与电气工程　ＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬ０ＧＹ　暖圆　海南昌江电网全社会负荷特性分析　马立红　王正军　蔡家斌　冯丽　（海南电网公司　海口　５７０２０３）　

摘要：本文结合海南昌江电网的实际，对电网的负荷特性进行深入研究，并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨，同时对海　南昌江电网负荷特性未来发展趋势进行展望。　关键词；海南昌江电网　负荷特性　影响因素　禾来展望　中圈分类号：ＴＭ７　文献标识码：Ａ　文章编号：１　６７２－－３　７　９１（２０１１）０７（ｂ）～０１　４７－－０２　

在电力系统规划设计中，为了进行电　力电量平衡，确定运行方式，安排电源建设　进度和变电站布点，需要对该地区的历史　电力负荷及负荷特性进行分析，从而掌握　历史用电规律，优化电力资源配置。　１分析思路　在负荷特性分析中通常用典型年负荷　曲线和日负荷曲线反映电网负荷特性，相　关的负荷特性指标主要有季不均衡系数　Ｐ、月不均衡系数ｏ、典型代表日的日负荷　率ｖ和日最小负荷率Ｄ，以及年最大负荷　利用小时数Ｔｍａｘ等。　电网的负荷特性受到产业结构、地理　气候、城镇化率、居民生活水平、生活习惯、　电价政策等诸多因素影响。在对海南昌江　“十二五”和远景年的负荷特性进行预测　时，将分析多种影响因素未来的变化情况，　权衡各个变化因素对负荷特性的影响程　度，并结合有关昌江电网历史负荷特性的　调研成果，通过横向和纵向对比分析等多　种手段对昌江电网的负荷特性未来演变趋　势进行判断。　因此，昌江取暖用电需求较低，年最大负荷　主要受降温负荷影响，一般出现在６月或７　月份。年末的负荷也较大，主要是由于昌江　县工业用电比重较大，其用电负荷比重占　到全县的８５％左右，年末工业用户为了完成　年生产任务而使用电量增加的情况也常发　生。年最小负荷一般出现在２月份，这主要　是时值春节生产下降造成的。　参阅表１，昌江电网的季不均衡系数ｐ　从２００５年的０．８２逐步上升至２００９年的Ｏ．８８，　相对于其它地区电网，表现出ｐ值较高的　特点，这主要是受二产用电比重快速增长　的影响。　未来昌江电网Ｐ值的变化将受到抬升　和压低两方面因素的影响，分析如下。　２．１造成ｐ值上升的影响因素　考虑到海南作为全国唯一热带省份，　冬季仍将是旅游的高峰季节，随着昌江棋　子湾旅游度假区、霸王岭热带雨林和王下　黎族风情村的不断大力开发，昌江冬季负　荷与夏季负荷的差值将逐渐减小，因此在　冬季旅游负荷的影响下未来Ｐ值仍有持续　走高的趋势。　从产业结构而言，目前昌江县第三产　２年负荷特性分析　业是以传统服务业为主，而传统服务业如　昌江县属于典型的热带海洋性季风气　饮食业、旅店业、商业等具有用电波动性大　候区，长夏无冬，年平均气温２４．３℃，最冷的　的特点。今后，昌江第三产业比重将由２０１０　１、２月１５℃～２０＂Ｃ，最热的７、８月３５℃～３９℃。　年的１８．９％逐步提高￣ｔ］２０１５年的３５％和２０２０　表１　昌江年负荷特性指标　表ｌ　２００５年　Ｉ　２００６年　２００７篮　２００８年　ｌ　２００９年　季不均衡系数ｐ　０．８２　１　０．８５　Ｏ．８５　０．８４　ｌ　０．８８　图１　昌江电网全社会年负荷曲线预测图　表３　２００５年至２Ｏ０９年昌江电网日负荷特性平均值　２００５正　２０Ｏ６年　２００７正　２００８年　Ｉ　２００９年　日负荷率ｖ　０．８４５　０．８５８　Ｏ．８６　０．８６５　１　０．８８５　最小日负荷率Ｂ　０．６５２　０．６７４　０．６８６　０．７　１　０．７３５　年的３８％，日一存第＿＿＿二产、　内部，现代服务业　比重将会逐步提高，即昌江未来将着重发　展以现代服务业为主导的第三产业。相对　于传统服务业，现代服务业诸如金融保险、　物流、创意产业、软件产业、技术咨询与服　务等的用电负荷相对稳定、持续性较强、受　季节性因素影响小，其用电比重的增加势　必对未来昌江电网Ｐ值起到抬升作用。　２．２造成ｐ值下降的影响因素　从统计资料看，在全球变暖的大环境　下，昌江夏季最，南气温　缓慢上升趋势。这　将造成夏季降温仇荷　涨，拉大与其它月　份最大负荷的芹距，导致ｐ　Ｖ降。　除受气温影响之外，降温负荷大小与城　镇化率和居民收入水平关系密切。根据《昌　江黎族自冶县国民经济和社会发展十二个　五年规划纲要》，城镇肼民收入在２０１０年、　２０ｌ　５、２０２０年将分别达到ｌ４ｌ　８２元、２８４００元、　５７１００元，农村居民收入４￣ｉ２０１０年、２０１５、２０２０　年将分别达￣－ＩＪ４６３２元、９７００元、２０３００元，城镇　化率存２０１０、２０１５、２０２０年分别达Ｎ４６％、５５％　和６５％。持续走高的城镇化率和居民收入，　将提高居民尤其是农村居民的生活电气化　水平，加大夏季降温　荷，降低ｐ值。　就用电构成而言，第二产业用电、尤其　是持续性用电负荷的比重变化对Ｐ值影响　较大。从历史数据看，昌江县第二产业用电　比重从２００５年的，相应地，Ｐ值由２００５年的　０．８２逐步增长至２００９年０．８８，二产用电比重　

有序用电负荷特性分析方法研究摘要：当电网供需形势紧张，电力负荷需求无法全部满足时，负责保障安全供电的电力公司不得不采取一定的措施，以引导或限制电力用户的高峰用电需求。

在当前的市场经济体制下，通过制定合理的错、避峰计划，实施有序用电策略，增强电力用户参与负荷管理和控制的灵活性与主动性，能够更有效缓解电力供需紧张的矛盾。

关键词：负荷特性有序用电需求侧前言当前，有序用电工作是我国电力用户高峰负荷管理的主要手段，提高有序用电工作的效率具有重要的现实意义。

首先，有利于优化配置电能资源，确保电网安全运行和供电秩序稳定；其次，有利于在减少高峰电力需求，实现节约资源和保护环境、减少电源和电网建设投资，降低客户用电成本；再次，有利于提高客户端用电水平，提高电能和电网设备利用率，提高供电企业优质服务水平。

1基于负荷特性分析的有序用电管理策略描述有序用电是通过以系统的负荷构成和负荷特性分析为基础，制定和实施的一系列技术经济激励机制，引导电力用户选择合理的用电时间和用电方式，达到移峰填谷的作用。

基于负荷特性分析的有序用电管理策略在分析用户的负荷情况以及自身生产的经济性约束和技术性约束的基础上，研究兼顾电网负荷缺口分摊的公平性和供电公司售电收益损失的经济性的近期有序用电策略，并展望远期可中断负荷策略，切实从整体上提高电网整体的智能化、信息化、精细化建设水平。

2基于负荷特性分析的有序用电管理策略做法2.1用户信息收集（1）调查模式选择随着计算机网络技术的发展，从用户调查所采取的行为方式上，可以将信息调查方法分为口头交谈、问卷调查等传统方法和基于web的用户调查方法。

结合泰安供电公司和用户的实际情况信息收集机制分为两个时期。

在初期，采用纸质问卷调查法收集用户信息。

在成熟期，基于网络对用户进行电子问卷调查，建立数据库。

（2）大客户界定根据用户价值组合分析法对电力用户的终身价值进行分析，并结合供电企业的资源状况，可以得到四类电力用户，具体如下：A1：35kV 及以上电压等级的客户；A2：供电容量大于2000kVA的客户；A3：可靠供电要求较高、有重要社会影响的客户；A4：潜在用户。

西北电网电力负荷预测研究【摘要】西北地区经济相对落后于其他地区，因此其经济水平对国家整体发展水平至关重要。

用电负荷能从侧面反应经济发展水平。

近几年西北地区用电负荷增长很快，其中也不乏不合理之处。

为更深一步了解西北电网负荷特性，作者在整理分析西北电网历史负荷数据电量数据的基础上，用几种预测电量方法，预测未来近十年电量增长情况，并对各种方法进行对比评价。

最后发现虽然各种方法所预测的结果会有误差，但基本走势还是趋于一致。

【关键词】西北电网；负荷预测；回归预测；灰色预测；趋势外推法截至2008年底，包括陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆等省区在内的西北地区统调装机容量为5750.61万千瓦，其中火电装机3918.14万千瓦，占该地区总装机的68.1%，水电装机1580.81万千瓦，占该地区总装机的27.5%，其它装机为251.66万千瓦，占该地区总装机的4.4%。

西北电网统调总发电量1981.06亿千瓦时，其中火电发电为1523.82亿千瓦时，水电发电为445.5亿千瓦时，其他发电为11.55亿千瓦时。

机组平均利用小时数为5450小时，比2007年度下降520小时，地区全年社会用电量至2620亿千瓦时。

随着西北地区经济的发展和产业结构的调整，西北地区第三产业和居民生活用电增速将会加快，第二产业用电量增速将会随着大比重的重工业结构的调整而减缓，西北地区的负荷特性将会发生变化。

所以对西北电网进行负荷预测，能够为以后电力电量的决策提供依据。

电力系统负荷顶测是电力系统规划管理工作中一个很重要的环节。

新建电网中的电源布局、电网规划中的电力平衡、旧电网改造及其现代电网的运行方式和各发电机组生产计划安排，都与当地电力负荷有着十分密切的关系。

电力负荷预测还是电力系统规划的基本依据，因此，电力负荷预测工作要力求科学、准确以求得最佳经济效益。

目前，各种预测方法甚多，但回归分析法简单、易懂，具有一定的实用价值。

一、多元回归分析预测1.模型介绍。

电网负荷与温度关系研究二、制冷负荷计算与分析（一）近三年温度统计菏泽地区6月份的多年平均气温是 26.5℃，极端最高气温 38.9℃；7月份的多年平均气温是30.5℃，极端最高气温39.5℃；8 月份的多年平均气温是27℃，极端最高气温37.5℃。

通过上述统计可以看出：2015年夏季最高温度为38.2℃，超过35 ℃的高温天气有5天，最低温度 19.2 ℃，属凉夏。

2016 年夏季最高气温37.5 ℃，高于35 ℃的天数为15天，最低气温19.1℃，夏季炎热。

2017年夏季最高气温 38.6 ℃，高于35 ℃的天数为23天，最低气温 20.1 ℃，夏季酷热。

近三年超过35℃的天数呈逐年增加趋势，故预测2018年夏季持续高温天气较多。

（二）制冷负荷估计1. 最大负荷比较法（1）选取电网最大制冷负荷时段进行分析：最大制冷负荷对电网高峰负荷影响较大，故选取最大制冷负荷进行分析对比。

（2）确定比较的月份：7、8 月份是制冷负荷最大的月份，与9、10月份负荷相比，除制冷负荷外，负荷特性组成基本相同（11 月～来年3月有供暖负荷，3、4月份排灌负荷较大）故选取7、8 月份与9、10月份负荷相对比。

为进一步减小误差，选取 9 月15 日~10月15日之间（以下用 9/10 月表示）的负荷与6月下旬至8月份中上旬（以下用6/8月表示）的负荷相比较。

（3）确定比较的时段：对上述直接用最大负荷进行比较的方法进行修正，首先进行典型负荷曲线拟合，取各日最大负荷作为标准，计算日负荷曲线的标幺值，并对应每点负荷的标幺值计算该点在该月的平均标幺值。

其方法如下：从最近几年中选取典型月，下图即是2016年~2017年6月下旬至7月中上旬（以下用6/7月表示）、7月下旬至8月中上旬（以下用7/8月表示）与9月15日~10月15日之间月均标幺值的比较。

从上图中曲线可以看出，近年来6月下旬至7月中上旬、7月下旬至8月中上旬负荷曲线形状基本一致。

一、报告概述为进一步掌握阜南电网负荷运行情况，提高电网运行管理水平，确保电力供应安全稳定，现将阜南电网负荷情况进行分析报告如下。

一、负荷运行情况1. 总体负荷情况截止到本月，阜南电网最大负荷达到XX万千瓦，同比增长XX%，负荷增长较快。

其中，工业负荷占比XX%，居民负荷占比XX%，农业负荷占比XX%。

2. 日负荷情况本月阜南电网日负荷最高达到XX万千瓦，最低为XX万千瓦，日负荷波动较大。

负荷高峰时段主要集中在XX时段，低谷时段主要集中在XX时段。

3. 分时段负荷情况本月阜南电网分时段负荷情况如下：（1）高峰时段：XX万千瓦，同比增长XX%；（2）低谷时段：XX万千瓦，同比增长XX%。

二、负荷特性分析1. 负荷结构本月阜南电网负荷结构较为合理，工业负荷占比稳定，居民负荷占比逐渐提高，农业负荷占比有所下降。

这表明阜南电网负荷结构正逐步向以工业为主、居民负荷稳步增长的态势发展。

2. 负荷增长趋势本月阜南电网负荷增长较快，主要原因是：（1）随着地方经济的快速发展，工业负荷需求不断增加；（2）居民生活水平的不断提高，居民用电需求持续增长；（3）农业负荷需求稳定，但随着农业现代化进程的推进，农业用电需求有望进一步增长。

三、存在的问题及建议1. 存在问题（1）负荷增长较快，电网设备面临较大压力；（2）部分时段负荷波动较大，电网运行风险较高；（3）部分地区供电质量有待提高。

2. 建议（1）加大电网建设力度，提高电网供电能力；（2）优化负荷调度，降低电网运行风险；（3）加强电力需求侧管理，提高供电质量；（4）积极开展电力市场建设，引导电力资源合理配置。

四、结论本月阜南电网负荷运行情况良好，但仍存在一定的问题。

为保障电力供应安全稳定，建议采取有效措施，加强电网建设、优化负荷调度、提高供电质量，以满足阜南地区经济社会发展的用电需求。

翩 油气、地矿、电力设备管理与技术V C hina Science & Technology Overview南疆和田地区电力负荷特征及与气象因子关系陶文德(兰州交通大学，甘肃兰州730070)摘 要：电力负荷特性作为电力系统规划和调度的安全前提，对相应的供电政策制定提供可靠基础，以南疆和田地区电网为例,研究该地区电力负荷特征和气象因子的关系。

通过采集近些年南疆和田地区的电力与气象资料，选择适当的因素关联方法，以此建立 其周期变化预估模型，对影响电力负荷变化的指标进行设定，完成不同气象因子对其的影响评估。

实验结果表明，根据南疆和田地区的气象变化情况，在对应的电力负荷数据中进行聚类对比，发现温度因素与电力负荷存在正相关变化，随着温度的升高其电力负荷随 之增加，降水因素对温度产生影响，其中全天无降水模式下日温度最高，对应的电力负荷也最大。

关键词：新疆；和田地区；电力负荷；能源；气象因子中图分类号：P461 文献标识码：A 文章编号：1671-2064(20⑵02-0120-030.引言电力负荷指的是电力需求量，即单位时间内电力的用 电量，主要指的是某一瞬间内，供电地区电力系统能够承担的功率值。

南疆和田地区的电网以新能源发电为主，在 日照充足地区建立了多个能源发电站，主要以农业负荷为主3)。

随着经济的进一步发展，其用户的用电量需求 有所增加，电力负荷和电网的备用容量进一步增大，产生的电网指标发生了相应变化［3'4］0在城镇化的不断推进下,该地区出现了快速增长的用电需求，产生了较为明显的峰 谷电压差，不断加剧该地区的用电供需矛盾，严重威胁电力系统的稳定安全运行，使得电力市场的分析和预测能力有所下降阴。

本文在此基础上，选择合适分析方法对南疆和田地区的电网负荷特征进行分析，主要研究其与气象因子的关 系，充分掌握区域电网的负荷发展趋势，为提高电力系统的运行标准提供理论依据，保证各类电力设备的使用时间和效率。

广东电网用户负荷特性及用电特点研究代卫星;曹华珍;林冬;张雪莹【期刊名称】《广东电力》【年(卷),期】2015(000)007【摘要】On the basis of investigation on users in different cities of Guangdong power grid,analysis on load characteristics of all industries users was conducted by selecting typical values according to classifications of national economy power con-sumption classification table. In aspects of load characteristic index,load curve,power consumption trend and load density, load characteristics and power consumption characteristics of various users were summarized and specific suggestions to devel-op power distribution network planning and demand side management were proposed.%在对广东电网各地市用户调研基础上，按《国民经济用电分类表》的分类对各行业用户选取典型值进行负荷特性分析，从负荷特性指标、负荷曲线、用电趋势、负荷密度等方面总结了各类用户负荷特性及用电特点，并对后续开展配电网规划和需求侧管理提出了具体建议。

【总页数】8页(P55-61,67)【作者】代卫星;曹华珍;林冬;张雪莹【作者单位】广东电网有限责任公司电网规划研究中心，广东广州 510080;广东电网有限责任公司电网规划研究中心，广东广州510080;广东电网有限责任公司，广东广州 510600;广东电网有限责任公司，广东广州 510600【正文语种】中文【中图分类】TM711【相关文献】1.典型用户负荷特性及用电特点研究 [J], 李冉冉2.基于负荷特性分析平台的用户负荷特性及用电行为研究 [J], 陈奋开; 何永秀3.云南省两地区典型用户负荷特性及用电特点分析 [J], 李维; 王洪林; 南峰涛; 柴焰明; 李杰; 杨燕4.基于负荷特性分析的电力用户用电行为特征研究 [J], 孙胜博; 张凯; 冯剑; 白新雷; 陈宋宋; 朱栋; 高赐威5.典型用户负荷特性及用电特点研究 [J], 李冉冉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。