统计分析与SPSS应用论文

统计分析与S P S S应用

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Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

《统计软件及应用》课程论文

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我国房地产业发展水平区域差异分析

一、提出问题

房地产的发展具有明显的区域性，其产品具有区位性。不同地区经济发展水平不同，不同地区的房地产业的发展水平也不尽相同。因此在分析一个国家或区域房地产业的发展状况时，不但要从总体上分析其总量水平，还要分析房地产的空间区域差异性。目前我国房地产业空间差明显，比如沿海与内地、东部与西部等，为了更全面地把握我国房地产业的发展，制定科学合理的房地产发展战略，促进房地产产业积极稳妥的发展，就必须加强对房地产业的区域差异分析。

二、数据收集

为了分析我国省际层面房地产业的发展差异，这里选择与房地产发展水平和实力相关的11个评价指标，它们分别代表房地产发展的总量方面、投资方面、房地产开发、房地产市场、房地产开发企业状况及其经营等方面。具体而言，总量方面包括房地产增加值x1（亿元）；投资方面包括本年度完成投资额x2(万元)、房地产投资资金来源x3 (万元)两项；房地产开发方面包括土地开发面积x4(万平方米)、房屋施工面积x5(万平方米)、竣工房屋造价x6(百万元)三项；房地产市场方面包括房屋销售面积x7(万平方米)、商品房销售价格x8(元/平方米)两项；房地产企业方面包括房地产企业职工平均工资x9（元）、房地产企业平均从业人数x10(万人)、房地产企业经营收入x11(亿元)三项。

这些指标基本上可以从房地产统计年鉴、中国统计年鉴上取得，且反应了房地产业发展的规模和水平，其原始数据如表1 。

三、数据统计处理

(一)因子分析

用SPSS11软件进行分析，得到特征值、方差贡献率和累积贡献率(表2)，可见提取前两个因子，方差贡献率达%>85%。因此前两个因子足以反映房地产业的发展水平。

各变量是标准化后的变量，表达式中的系数为因子系数除以相应特征值开平方根后所得到的单位特征向量。

表3 因子系数矩阵

F1

F1=由F1和F2，以及方差贡献率，还可计算因子的总得分值

F=+

表4给出了各地区房地产业发展水平的因子得分及总得分值

为了直观反映房地产业的发展水平，可用图示来表示（图1）。

通过图示可以看出，(1)房地产业发展水平的前十位省市依次是上海、广东 、北京、浙江、江苏、山东、辽宁、四川、福建、天津。(2)排在中间的十个省市分别为重庆、湖北、安徽、湖南、河南、河北、广西、江西、黑龙江和陕西。(3)从图示中还可以看出，房地产业发展水平的最后十一位是云南、吉林、新疆、内蒙古、山西、西藏、贵州、海南、宁夏、甘肃、青海。

-3

-2

-1

1

2

3

4

5

6

7

上 海

广 东

北 京

浙 江

江 苏

山 东

辽 宁

四 川

福 建

天 津

重 庆

湖 北

安 徽

湖 南

河 南

河 北

广 西

江 西

黑龙江

陕 西

云 南

吉 林

新 疆

内蒙古

山 西

西 藏

贵 州

海 南

宁 夏

甘 肃

青 海

图1 房地产发展水平的柱形图

(二)聚类分析

为了对房地产业发展水平作进一步的分析，这里用系统聚类方法对原始指标进行聚类（为消除量纲影响，用Z-score 方法对原始指标进行了标准化）。聚类的方法用Ward ’s method ，距离选用Customed distance 。图2给出了我国省际层面31个地区的聚类谱系图。

由图2可以看出，从大的方面来说，我国省际层面房地产发展程度分3类较为合理，表5给出分3类时的结果。

Dendrogram using Ward Method

Rescaled Distance Cluster Combine

C A S E 0 5 10 15 20 25

Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+

山西 4

甘肃28

贵州24

内蒙古 5

新疆31

吉林7

云南25

黑龙江8

陕西27

河北 3

广西20

青海29

宁夏30

海南21

西藏26

山东15

四川23

江西14

河南16

安徽12

湖南18

湖北17

重庆22

辽宁 6

福建13

天津 2

北京 1

上海9

江苏10

浙江11

广东19

图2. 31个省市区房地产业发展水平的聚类谱系图第一类是上海、广东、北京、浙江和江苏，这是全国房地产发展最活跃的地区，房地产业吸收资金能力很强，房地产市场的发育很成熟。从主成份分析中也可以看出，这5个地区房地产业发展程度要远高于其它地区，可称之为领先地区。

第二类是山东、四川、辽宁、天津、福建、湖北、湖南、河南、安徽、江西、重庆。在这一类中，东部地区有4个（山东、辽宁、福建和天津），中部地区有5个（湖北、湖南、河南、安徽、江西），西部地区有2个（四川和重庆）。综合聚类图和主成份分析图，可以看出，第二类还可以进一步细分为二个亚类，山东、四川、辽宁、福建和天津为一亚类，这一类具有沿海地域优势，在全国处于先进水平，这里称之为先进地区；湖北、湖南、河南、安徽、江西、重庆又可归为一亚类，这一类主要位于中部，有超赶的能力，这里称之为赶超地区。这种分类与前面主成份分析的结果大体一致，总的说来，这一类地区房地产业发展水平还很有发展潜力，有较高的发展程度。

第三类包括我国东部的河北、海南，中部的吉林、黑龙江和西部的山西、甘肃、贵州、内蒙、新疆、云南、陕西、广西、青海、宁夏、西藏。这一类以西部地区的地区为主，房地产的发展潜力有待于进一步的提高。综合聚类图和主成份分析图，这一类也可以分为两个亚类：第一个亚类可称之为后发地区，包括河北、吉林、黑龙江、山西、甘肃、贵州、内蒙、新疆、云南、陕西、广西，具备发展的后进；还有一个亚类可称之为后进地区，包括海南、青海、宁夏和西藏，房地产发展的总量和实力较弱。第三类地区房地产业的发展较为落后，其发展水平有待于进一步提高。

(三)对聚类结果的单因素方差分析