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城市交通拥堵问题与交通管理的创新与解决随着城市化进程的不断加速，城市交通问题日益突出，交通拥堵已成为制约城市发展和生活质量的重要问题。
怎样创新交通管理方式，有效解决城市交通拥堵问题，成为城市管理者和交通从业者共同关注的话题。
本文将探讨城市交通拥堵问题与交通管理的创新与解决。
一、城市交通拥堵问题的原因城市化进程的加速：城市化进程的加速导致城市人口数量增加，车辆保有量增加，道路容量跟不上需求，从而引起交通拥堵。
道路交通设计不合理：部分城市的道路交通设计不合理，交通流向不畅，交通瓶颈频繁出现，也是造成城市交通拥堵的重要原因。
交通管理制度不完善：交通管理制度不完善，交通安全意识淡薄，交通违法行为高发，也会造成交通拥堵。
二、交通管理的创新与解决制定合理的城市规划：城市规划应该以交通优先为目标，根据城市人口、车辆保有量和交通流量等指标，合理规划道路建设，并加强城市公共交通的建设。
推广绿色出行方式：推广绿色出行方式，如步行、骑行、公共交通等，鼓励市民减少使用私家车，降低机动车保有量，缓解城市交通拥堵。
利用信息技术手段：利用信息技术手段，如智能交通管理系统、交通导航系统等，实现城市交通信息化、智能化，提高交通运输效率和服务水平。
加强交通安全意识教育：加强交通安全意识教育，增强市民的交通安全意识和交通法规意识，减少交通违法行为，降低交通事故发生率。
三、成功案例北京市的“限购令”政策：北京市实施了“限购令”政策，对机动车采取限制措施，有效控制了机动车保有量的增长，缓解了城市交通拥堵问题。
广州市的轨道交通建设：广州市大力推进轨道交通建设，城市地铁线路网络不断完善，公共交通得到了大力发展，有效减少了私家车上路数量，缓解了城市交通拥堵问题。
四、结语城市交通拥堵是一个长期存在的难题，需要政府、交通从业者和广大市民共同努力。
通过制定合理的城市规划、推广绿色出行方式、利用信息技术手段和加强交通安全意识教育等措施来创新交通管理方式，有效解决城市交通拥堵问题，提高城市交通运输效率和服务水平，为城市的可持续发展做出贡献。
开题报告范文面向智能城市的智能交通管理系统设计与实现开题报告范文面向智能城市的智能交通管理系统设计与实现一、选题背景和意义随着城市化进程的加快，交通问题日益突出，传统的交通管理方式已经不能满足日益增长的交通需求。
为了构建智能化、高效率的城市交通管理系统，本文将开展面向智能城市的智能交通管理系统的设计与实现研究。
二、研究目标和内容本研究的目标是设计一套智能化、高效率的交通管理系统，通过科技手段改善城市交通拥堵问题，提升交通运输效率。
主要研究内容包括：1. 基于大数据分析的交通流量预测算法研究，通过对历史交通数据的分析，预测交通流量波动趋势。
2. 城市交通信号控制优化策略研究，通过优化信号控制策略，减少交通拥堵现象。
3. 车辆智能调度算法研究，通过算法优化车辆的出行路径和调度，提高交通运输效率。
4. 汽车智能驾驶技术研究，通过引入自动驾驶技术，减少交通事故发生率，并提高道路通行效率。
三、研究方法和步骤本研究将采用以下方法和步骤：1. 收集和分析相关交通数据，包括历史交通数据、车辆轨迹数据等。
2. 基于大数据分析技术，开发交通流量预测算法，对交通拥堵情况进行预测。
3. 设计交通信号控制优化算法，通过优化信号配时，减少交通拥堵现象。
4. 基于智能调度算法，对车辆路径进行优化调度，提高交通运输效率。
5. 研究并应用汽车智能驾驶技术，通过引入自动驾驶技术，提高道路通行效率和交通安全性。
6. 设计并实现智能交通管理系统原型，进行实验验证。
四、预期结果和创新点本研究预计能够实现以下预期结果：1. 设计并实现一套能够预测交通流量波动趋势的算法，提前发现交通拥堵状况。
2. 设计并实现一套有效的交通信号控制优化算法，减少交通拥堵现象。
3. 设计并实现一套智能调度算法，优化车辆路径和调度，提高交通运输效率。
4. 研究并应用汽车智能驾驶技术，提高道路通行效率和交通安全性。
5. 设计并实现一套智能交通管理系统原型，验证研究成果的有效性。
基于人工智能的智能交通信号控制系统设计与实现人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的快速发展为交通领域带来了革命性的变化，其中智能交通信号控制系统成为了研究的热点。
本文旨在探讨基于人工智能的智能交通信号控制系统的设计与实现，以提高交通效率、减少交通拥堵，实现智能化的交通管理。
1. 引言交通拥堵是现代城市面临的一大挑战，传统的交通信号控制系统往往无法满足变化多样的交通需求。
基于人工智能的智能交通信号控制系统借助强大的计算和学习能力，能够根据实时交通数据进行智能调度，提高交通效率。
2. 智能交通信号控制系统的设计原理2.1 数据采集与处理智能交通信号控制系统需要大量的实时交通数据作为输入，包括车辆流量、车速等信息。
这些数据可以通过传感器、摄像头等设备采集，并通过计算机进行处理和分析。
2.2 交通流预测与优化基于历史数据和实时数据，智能交通信号控制系统可以利用机器学习算法预测未来交通流量，并通过优化算法实时调整信号灯的时序，减少交通拥堵。
2.3 多模态交通管理智能交通信号控制系统还可以集成不同的交通模态信息，如公交、地铁、自行车等，通过综合分析不同模态的需求，实现更高效的交通管理。
3. 智能交通信号控制系统的实现方法3.1 机器学习算法机器学习是智能交通信号控制系统实现的核心技术之一，可以通过监督学习、强化学习等方法，对交通数据进行训练和学习，提高信号灯调度的准确性和效率。
3.2 深度学习算法深度学习是机器学习的一种手段，可以通过深度神经网络对复杂的交通数据进行建模和分析。
通过深度学习算法，智能交通信号控制系统能够准确预测交通流量和优化信号灯时序。
3.3 实时监控与反馈智能交通信号控制系统需要通过实时监控，获取交通状况的变化，并及时作出调整。
同时，反馈系统可以收集驾驶员、乘客的反馈意见，为系统的进一步优化提供有效的参考。
4. 智能交通信号控制系统的应用案例4.1 智能交通信号控制系统在城市道路上的应用通过在城市主干道上安装智能交通信号控制系统，可以实现对车辆流量的精细调控，提高道路通行能力和平均速度，减少交通拥堵。
基于深度学习的智能交通管理系统设计智能化时代的到来，也让交通管理面临着更高的挑战。
传统的交通管理方式已经无法胜任日益增长的交通流量和交通安全等问题。
因此，基于深度学习的智能交通管理系统应运而生，成为未来交通管理的主要趋势。
一、智能交通管理系统的意义智能交通管理系统的出现，可以从多个方面解决交通问题。
首先，它可以用来处理交通安全问题。
通过摄像头、雷达等各种传感器信息的搜集与分析，系统可以实时监测道路上的交通情况，自动检测违规、异常情况和危险行为，及时通报交通管理部门，减少交通事故的发生。
其次，智能交通系统也可以优化路网布局和设计。
通过大量数据的收集和分析，系统可以有效感知交通瓶颈，优化路灯路牌的设置，为用户提供最佳的交通路线，缩短驾车时间和行驶路程。
最后，智能交通管理系统还可以实现公共资源的优化管理。
通过监测各类交通事故、疏导拥堵、引导交通等多种策略措施，系统可以防止交通资源的浪费。
二、智能交通管理系统的设计与架构智能交通管理系统的设计与架构主要包括数据采集、数据处理、数据交互三部分。
首先，数据采集是智能交通管理系统建立的基础。
通过地面传感器和空中传感器，可以对道路车流、车速、车型等信息进行实时监测。
同时，车载终端和智能手机等移动终端设备的出现，为数据采集提供了新的途径，用户可以通过终端设备上传交通状况，进一步扩展了数据采集的范围和定义。
其次，数据处理是智能交通管理系统的核心。
采用深度学习技术的智能交通管理系统能够通过算法模型对海量数据进行分析和处理，从而实现车流量预测、最佳通行路线规划、交通事故检测等多项任务，进一步提升交通管理的效率。
最后，数据交互是智能交通管理系统的基础，提供公共数据服务，实现各类终端设备和应用的对接。
三、智能交通管理系统的应用场景智能交通管理系统的应用场景非常丰富。
例如：1、交通瓶颈治理通过实时监测和分析，可以精准识别出道路瓶颈，及时调整交通信号灯、开闭导向车道等，提高道路通行效率，缓解交通拥堵。
智能交通管理系统的技术与应用随着城市化进程的加快，交通拥堵已经成为影响城市经济社会发展的重要因素之一。
而智能交通管理系统的应用，正是为了解决交通拥堵、安全等问题而推广的一种交通管理新方式。
本文将就智能交通管理系统的技术与应用进行详细阐述。
一、智能交通管理系统的概念智能交通管理系统又称“ITS系统”，是一种基于计算机、通信、信息处理、控制等多种技术手段来实现交通管理优化、智能化、高效化的先进系统。
该系统通过人工智能、传感器、视频监控等技术手段，对车辆、行人、道路等交通要素进行实时监控和数据采集，并经过有效处理后，提供给交通管理人员和司机、乘客等用户，从而实现交通信息的共享、交通管理的澄清和决策的优化。
智能交通管理系统一般包括信息采集、信息传递、信息处理、信息显示、交通统计等多项功能，可以为城市交通管理部门、物流企业、驾驶员、用户等提供多种服务。
二、智能交通管理系统的技术智能交通管理系统是涉及多个技术领域的综合应用系统，具体技术包括：1. 传感器技术传感器技术是智能交通管理系统的核心技术之一，主要用于信息采集。
传感器可包括大气温度、空气质量、水质、交通流量、交通速度、气象、路面状态等传感器。
传感器一般通过有线或者无线手段将获取的数据上传给中央控制台或者平台，再进行智能处理和分析，最终提供给交通运营管理部门或用户。
2. 人工智能技术人工智能技术可以帮助智能交通系统对大量的交通数据进行筛选和分类，并为城市交通管理部门提供智能决策支持。
人工智能技术可以通过深度学习等技术手段，来开发自主学习的智能算法，并实现智能识别、智能预测、智能优化等多项功能。
3. 云计算技术云计算技术能够将智能交通管理系统中大量的信息数据进行云数据存储、云计算分析、云服务运营等多项功能。
云计算技术可以提高系统的安全性和可靠性，降低系统的成本，并方便进行数据处理和分析。
4. 视频监控技术视频监控技术是智能交通管理系统中最为常见的一项技术，主要用于监测道路和交通状况。
交通管理与控制交通管理与控制是现代城市发展中不可或缺的一部分。
随着城市化的不断加速，交通问题愈发突出，如何有效地管理和控制交通成为了摆在我们面前的一项重要任务。
本文将从交通管理与控制的概念、挑战与解决方案三个方面进行讨论。
一、概念交通管理与控制是指通过制定一系列政策和规章以及采用相应的措施和技术手段来组织和引导交通流动，维护交通秩序，提高交通系统的运行效率和安全性的工作。
二、挑战随着人口的增加和车辆的快速增长，城市交通面临着诸多挑战。
首先是交通拥堵问题，长时间的拥堵不仅浪费时间，还对环境造成了恶劣影响。
其次是交通事故频发，给人民生命财产安全带来威胁。
此外，车辆排放对城市空气质量的污染也不容忽视。
这些问题对城市的可持续发展和居民的生活质量造成了严重的影响。
三、解决方案为了有效地管理和控制交通，我们可以采取以下几个方面的解决方案。
1. 公共交通优先发展发展公共交通是减轻城市交通拥堵的有效手段。
政府应加大对公共交通的投入，改善公共交通设施和服务质量，提升公共交通的吸引力。
同时，通过建设智能交通系统，优化公交线路和发车间隔，提高公共交通的运行效率和便捷程度。
2. 鼓励非机动交通出行鼓励人们骑自行车、步行等非机动交通方式出行，可以减少汽车尾气排放和交通拥堵。
政府可以在城市规划中增设自行车道和人行道，并提供相关的骑行和步行设施。
此外，鼓励采用共享经济模式，发展共享单车等非机动交通工具，提供便捷的出行选择。
3. 智能交通系统的应用智能交通系统可以通过车辆识别、交通信号控制等技术手段，实现对交通流量的实时监测和预测，优化信号灯控制，提高交通效率。
通过智能导航系统，引导车辆选择最佳路线，减少拥堵。
此外，智能交通系统还可以提供实时的交通信息，帮助驾驶员和乘客做出更合理的出行决策。
4. 加强法规和执法力度制定科学的交通管理法规，加强对违法行为的执法力度，提高违法成本和风险，在一定程度上可以有效遏制交通违法行为的发生和蔓延，维护交通秩序和安全。
智能交通控制系统的创新与应用随着城市化的快速发展，交通拥堵已成为大都市的一个普遍问题，并给人们的生活带来诸多不便。
智能交通控制系统应运而生，利用先进的技术手段和算法，对城市道路的交通流量、速度、车辆数量等进行监测和控制，从而实现智能交通控制的目的。
本文将从硬件、软件和算法三个方面介绍智能交通控制系统的相关创新和应用。
一、硬件创新智能交通控制系统主要由传感器、摄像头、信号灯控制器、计算机等硬件构成。
硬件方面的创新是智能交通控制系统不断发展的基础。
传感器作为最重要的组件之一，需要具备高精度、高灵敏度、抗干扰等特点。
智能交通控制系统中传感器的种类很多，包括声音传感器、光电传感器、红外传感器等。
其中，在车辆检测方面应用最广泛的是光电传感器，其检测速度快、误差小，能够准确判断车辆的进出状态。
摄像头是智能交通控制系统中另一个重要的组件。
其作用是对车辆进行自动识别和监控。
在拥堵的路段，交通情况复杂，传统的图像处理方法难以满足实时性要求。
因此，智能交通控制系统中采用了高速摄像技术，能够在较短时间内获得大量图像数据，通过专业算法快速分析处理和识别车辆信息。
信号灯控制器是智能交通控制系统中最为常见的组件之一，其作用是控制路口交通信号灯的运行。
智能交通控制系统中的信号灯控制器与传统的信号灯控制器有很大的不同。
传统信号灯控制器依赖于定时模式，而智能交通控制系统中的信号灯控制器则可依据实时道路情况，采用更加灵活的控制策略，从而实现更加高效的交通管理。
二、软件创新智能交通控制系统中的软件贯穿硬件、算法和应用层面，在创新中其具有相当的重要性。
其中最核心的软件技术为数据处理与分析软件、交通流分析软件和交通事件监测软件。
数据处理与分析软件是智能交通控制系统的一个重要组成部分，用于处理和分析当地的交通数据。
这款软件使用智能算法来分析传感器数据信息，并实时监控城市交通状况。
这种数据处理和分析的流程包括数据采集、数据预处理、关键信息抽提、模型建立和数据挖掘等步骤。
使用PLC实现智能交通管理系统的设计与实施智能交通管理系统以其高效、智能的优势在现代城市交通管理中得到广泛应用。
在智能交通管理系统中，PLC（可编程逻辑控制器）被广泛采用，它能够实现对车辆和信号灯的控制，实现交通流的优化与分配。
本文将探讨使用PLC实现智能交通管理系统的设计与实施。
一、智能交通管理系统概述智能交通管理系统旨在通过信息技术和自动化控制手段，提高交通系统的效率、安全性和便捷性。
它主要包括车辆检测与识别、信号灯控制、道路监控和交通数据分析等功能。
二、PLC在智能交通管理系统中的应用1. 车辆检测与识别通过PLC与传感器的联动，可以实现对车辆的检测与识别。
例如，通过车辆传感器获取车辆的类型和速度信息，并传输给PLC进行处理，从而实现对交通流量的监测和统计。
2. 信号灯控制PLC可以实现对交通信号灯的智能控制。
根据交通流量和拥堵情况，PLC可以自动调整信号灯的时长和节奏，以实现交通流畅和减少拥堵。
此外，PLC还可以根据特定的时间段和事件，如路口事故，调整信号灯的优先级。
3. 道路监控PLC可以与摄像头和监控设备进行联动，实现对道路交通的监控。
通过PLC对摄像头拍摄到的图像进行处理和识别，可以实现对车辆违规行为的监控和记录。
4. 交通数据分析通过PLC对交通数据的采集和分析，可以得到交通拥堵状况、道路利用率以及交通事故等相关信息。
这些数据对于交通管理部门的决策和规划具有重要意义。
三、实施智能交通管理系统的步骤1. 系统需求分析在设计智能交通管理系统之前，需对具体应用环境进行需求分析。
包括交通流量、交通状况、信号灯设置等信息的采集和分析，建立起相应的数据模型。
2. 系统设计根据需求分析结果，进行系统设计。
包括PLC与传感器、摄像头、监控设备的连接方式，以及PLC编程的设计和实施。
3. 系统组装和调试按照设计方案，进行系统组装和调试。
包括PLC的安装与设置、传感器的连接与校验等环节。
确保系统各个模块正常工作，数据传输无误。
基于机器视觉的智能交通管理系统设计与实现智能交通管理系统是当今城市交通领域中的热门话题，也是解决交通拥堵和提高交通安全的重要途径。
基于机器视觉的智能交通管理系统作为一种新兴的技术手段，为交通管理部门提供了更多的可能性和效率。
本文将介绍基于机器视觉的智能交通管理系统的设计理念和实现方式。
首先，基于机器视觉的智能交通管理系统设计的目标是提供高效、准确的交通信息管理和处理功能。
该系统利用摄像头等设备采集交通场景的图像或视频，并通过图像处理和分析算法提取出交通信息。
例如，车辆检测和跟踪、行人检测和计数、交通流量统计等。
通过这些处理，系统可以实现实时的交通数据监测、交通状况分析和交通事件预警等功能。
其次，基于机器视觉的智能交通管理系统的设计与实现涉及多个技术环节。
首先，图像采集设备是系统的基础。
摄像头可以部署在交通要道上，通过高分辨率的图像或视频采集对交通情况进行监测。
其次，图像处理和分析算法是系统的核心。
包括车辆检测和跟踪算法、行人检测和计数算法、交通压力分析算法等。
这些算法需要结合机器学习和深度学习的方法，对图像数据进行训练和分析，以提高算法的准确性和鲁棒性。
最后，基于机器视觉的智能交通管理系统还需要一个完善的后台管理系统，用于处理和存储交通信息，以及实现交通事件的智能预警和报警功能。
基于机器视觉的智能交通管理系统的实现还需要考虑多个方面的需求和挑战。
首先，系统需要具有较高的实时性和稳定性。
这需要在硬件设备选择和软件开发过程中仔细考虑系统的性能指标和实际需求。
其次，系统应具备良好的可扩展性和定制化能力。
不同交通管理部门对交通信息的需求可能有所不同，系统需要能够灵活适配不同场景和需求。
同时，系统还应具备较好的用户友好性和易用性，并提供合理的数据展示和交互方式。
最后，系统还需要关注隐私和安全等问题。
在图像采集和数据传输过程中，应做好隐私保护和信息安全的工作。
基于机器视觉的智能交通管理系统的设计和实现已经在多个城市得到了实际应用和验证。
智能交通管理系统 摘要：随着当今世界经济的快速发展、人口膨胀和车辆的爆发性增加，引发了交通拥堵、交通事故和环境污染等一系列交通问题，主干道路建设和智能交通管理系统研究实施已成为在现有的路况下，实现人、车、路有效监控和解决目前交通问题的当务之急。一种高度信息化、可合理利用道路资源、实现车辆与行人最佳流动的交通解决方案-——智能交通系统应运而生。
关键字：智能交通管理系统 信息技术 智能交通发展 Abstract: with the rapid development of economy, population expansion and vehicle explosive increase, causing traffic congestion, traffic accidents and pollution of the environment and a series of traffic problems, trunk road construction and traffic management system implementation has become in the existing conditions, implementation person, car, road monitoring and solve the traffic the problem of a pressing matter of the moment. A high degree of information, can be rational use of road resources, realize the optimum flow of vehicular and pedestrian traffic solutions -- intelligent transportation system emerge as the times require.
Keywords: intelligent traffic management system 1.引言 随着经济的发展，交通需求日益增加，交通问题在世界各国得到了普遍的重视。随着交通拥堵问题的日益严重，智能交通系统(ITS)已成为未来全球道路交通的发展趋势和现代化城市的先进标志。其研究的核心，是针对日益严重的交 通需求和交通资源的压力，采用信息技术、通信技术、计算机技术等，对传统道路交通网络进行深入的改造，以提高城市交通路网的使用效率，缓解城市交通问题并且减少不必要的损失。中国的智能交通建设起点低，目前越来越成为制约经 济发展的瓶颈，如何借鉴发达国家的智能交通发展经验，建设中国的智能交通体系成为中国从事交通事业研究人员的重要课题。
2．智能交通管理系统的概念 智能交通系统（Intelligent Transport System 简称ITS）是将先进的信息技术、通信技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。
3.智能交通管理系统的特点 智能交通管理系统具有以下两个特点： 一是着眼于交通信息的广泛应用与服务，二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。 与一般技术系统相比。智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格．这种整体性体现在： （1）跨行业特点。智能交通系统建设涉及众多行业领域，是社会广泛参与的复杂巨型系统工程，从而造成复杂的行业间协调问题。 （2）技术领域特点。智能交通系统综合了交通工程、信息工程，通信技术、控制工程、计算机技术等众多科学领域的成果，需要众多领域的技术人员共同协作。 （3）政府、企业、科研单位及高等院校共同参与，恰当的角色定位和任务分担是系统有效展开的重要前提条件。
4.发展智能交通系统的目的 （1）治理解决日益严重的交通问题，有效地节省能源和减少环境污染。 （2）是汽车和道路的功能智能化，提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥挤， （3）培育发展新兴产业，提供基业机会 （4）发展先进的公路汽车交通事业，提高国际间的竞争力
5.智能交通系统的应用范围 包括机场、大型物流园、港口码头以及车站客流疏导系统，轨道交通系统、城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等
6. 智能交通系统的组成 1)先进的交通信息服务系统(ATIS) ATIS是建立在完善的信息网络基础上的。交通参与者通过装备在道路上、车上、换乘站上、停车场上以及气象中心的传感器和传输设备，向交通信息中心提供各地的实时交通信息；ATIS得到这些信息并通过处理后，实时向交通参与者提供道路交通信息、公共交通信息、换乘信息、交通气象信息、停车场信息以及与出行相关的其他信息；出行者根据这些信息确定自己的出行方式、选择路线。更进一步，当车上装备了自动定位和导航系统时，该系统可以帮助驾驶员自动选择行驶路线。 2)先进的交通管理系统(ATMS) ATMS有一部分与ATIS共用信息采集、处理和传输系统，但是ATMS主要是给交通管理者使用的，用于检测控制和管理公路交通，在道路、车辆和驾驶员之间提供通讯联系。它将对道路系统中的交通状况、交通事故、气象状况和交通环境进行实时的监视，依靠先进的车辆检测技术和计算机信息处理技术，获得有关交通状况的信息，并根据收集到的信息对交通进行控制，如信号灯、发布诱导信息、道路管制、事故处理与救援等。 3)先进的公共交通系统(APTS) APTS的主要目的是采用各种智能技术促进公共运输业的发展，使公交系统实现安全便捷、经济、运量大的目标。如通过个人计算机、闭路电视等向公众就出行方式和事件、路线及车次选择等提供咨询，在公交车站通过显示器向候车者提供车辆的实时运行信息。在公交车辆管理中心，可以根据车辆的实时状态合理安排发车、收车等计划，提高工作效率和服务质量。 4)先进的车辆控制系统(AVCS) AVCS的目的是开发帮助驾驶员实行本车辆控制的各种技术，从而使汽车行驶安全、高效。AVCS包括对驾驶员的警告和帮助，障碍物避免等自动驾驶技术。 5)货运管理系统 这里指以高速道路网和信息管理系统为基础，利用物流理论进行管理的智能化的物流管理系统。综合利用卫星定位、地理信息系统、物流信息及网络技术有效组织货物运输，提高货运效率。 6)电子收费系统(ETC) ETC是目前世界上最先进的路桥收费方式。通过安装在车辆挡风玻璃上的车载器与在收费站ETC车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯，利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理，从而达到车辆通过路桥收费站不需停车而能交纳路桥费的目的，且所交纳的费用经过后台处理后清分给相关的收益业主。在现有的车道上安装电子不停车收费系统，可以使车道的通行能力提高3~5倍。 7)紧急救援系统(EMS) EMS是一个特殊的系统，它的基础是ATIS、ATMS和有关的救援机构和设施，通过ATIS和ATMS将交通监控中心与职业的救援机构联成有机的整体，为道路使用者提供车辆故障现场紧急处置、拖车、现场救护、排除事故车辆等服务。
7.智能交通系统的模型： 1） ITS的学科体系模型
IC卡 传感器 计算机 GSM FM广播 电子电路 图像采集 ISDN 数据库 信息处理
GPS 微波
电子地图 模式识别
2）ITS的网络层次模型
电子技术 通信技术 系统工程 信息技术
智 能 层 处 理 层
物 理 层 传 输 层
服 务 层 8. 我国智能交通管理系统发展 我国的智能交通管理系统研究开始于20世纪70年代中期至80年代初，首先是在北京、天津、上海和广州等大城市交通信号控制的研究与开发，理论研究重点围绕交通流理论、交通工程学、城市路口自动控制数学模型等工作展开。80年代中后期，我国开始了ITS基础性的研究和开发工作，包括优化道路交通管理、交通信号采集、驾驶员考试系统、车辆动态识别等，北京、上海、天津引进了国外先进的交通控制系统；90年代开始建设交通控制中心或交通指挥中心，并开展了驾驶员信号系统、城市交通管理的诱导技术等方面研究。 目前我国己经建立并且开始应用的智能交通管理系统包括以下10方面: (1)交通管理系统具有对信号周期绿信比和相位差实时优化的功能不仅能够适应不断变化的交通量，以取得尽可能小的交通延迟，而且具有智能化的自学习功能。 (2)交通监视系统监视突发交通事故使管理人员能够及时处理交通事故、交通堵塞和记录交通违章。 (3)交通管理系统利用网络技术实现车辆档案、驾驶员档案、交通事故及交通违章的综合管理，建立盗抢机动车信息库、车辆与驾驶员信息库，并实现信息共享。 (4)交通信息动态显示系统利用交通控制系统和交通信息系统，以及122报警台采集突发交通事件信息，通过道路交通显示屏发放信息，引导道路使用者合理地参与交通。 (5)交通诱导系统利用交通广播电台或交通寻呼台实时发送交通信息。 (6)交通运输安全报警系统利用GPS／GIS等的功能，监管长途客车安全运行，及时制止意外(犯罪、恐怖分子等)的发生。 (7)驾驶员考试系统利用激光技术、摄影检测以及计算机信息技术自动记录驾驶员的驾驶过程，实施场地考试自动监测；利用检测、信息技术自动记录驾驶学员的道路行驶过程，实施道路考试自动监测。 (8)交通事故快速勘查系统利用立体摄影、计算机信息和数据传输等技术，对事故现场进行快速勘查、制图和事故现场图象的及时传送，使指挥控制中心对交通事故进行实时处理和指挥。 (9)电子收费系统利用电子技术、计算机技术以及信息通讯技术，通过安装在汽车上的电子标识卡与安装在收费车道旁的读写收发器，通过微波或红外线进行快速的数据交换，实现车辆的不停车收费。 (10)交通运输时采用智能化运输系统来管理，提高运输效率及运输的安全性。
9.国外智能交通管理系统的发展 澳大利亚
1. 最优自动适应交通控制系统（SCATS） 澳大利亚是世界上较早从事智能交通控制技术研究的国家之一，著名的SCATS系统在澳大利亚几乎所有的城市都有使用，SCATS系统的优点是其自动适应交通条件变化的能力，通过大量设在路上的传感器以及视频摄像机随时获取道路车流信息。ANTTS是其重要子系统，该系统通过几千辆出租车装有的ANTTS电子标签与设在约200个交叉路口处的询问器通话，通过对出租车的识别，SCATS系统能够计算旅行时间并对交通网的运行情况进行判断。 2. 远程信号控制系统（Vic Roads）
