统计数据质量的概念

龙源期刊网

新形势下统计数据质量控制存在的问题及对策分析

作者：黄秋根

来源：《环球市场》2020年第04期

摘要：国家乡村振兴战略的提出，极大地推动了乡村建设步伐，提高了当地人民的生活质量。随着乡镇的持续稳定发展，经济建设、生态建设以及文明建设都在深入开展，对于乡镇各类统计数据工作也有了更高的要求。数据统计能够客观的反映出当地的经济发展情况，其质量直接影响到当地政策的制定和推行，所以统计数据质量控制光为重要。本文重点研究目前统计数据质量控制存在的不足之处，并提出合理的建议和对策，对相关工作者起到一定的指导作用。

关键词：统计数据;质量控制;存在问题;对策分析

“三农”问题是我国根本问题所在，也是我党的工作重点。乡村振兴战略的提出，为实现精准脱贫、共同富裕提供了良好的契机。乡村建设的稳步发展，需要统计工作的支持，所需的统计数据也要更为准确，所以提高统计数据的质量势在必行。统计数据质量是整个统计过程的重中之重，数据的准确、及时以及完整，都能够促进相关政府部门制定和采取科学台理的决策。所以要统筹规划统计数据的质量，做好统计数据控制工作，这不仅是统计工作的职责所在，这也是对当地经济发展做出的保障。

一、新形势下统计数据质量的概念

数据统计的灵魂就是数据质量，确保统计工作的质量也是数据统计工作的第一要则，数据质量水平将会直接影响决策制定和实施的正确性。目前来看，科学水平的发展、大数据技术以及计算机技术的普及，对统计数据提出了更为严格的要求。首先表现在统计数据的及时性，即统计数据要有高速度和高效率，以此来保证统计数据的实时性和准确性。其次表现在统计数据完整性，统计数据所包含的内容能够达到一定量的要求，不能以偏概全，管中窥豹。最后表现在统计数据的准确性，所统计信息不能胡乱编造，残缺不全。但是对于统计数据质量，也要应该分立而论，不同的目的性对于统计数据质量的侧重点也不一样，需要在准确性、及时性以及完整性上做出均衡。统计机构应根据自身需要进行选择，以达到最佳的统计数据质量。

＜学问》　２０ｏ９・４　浅谈统计数据质量问题　周桂兰　（雄县供电有限责任公司　河北保定０７１８００）　【摘要】统计信息是社会经济信息的主要组成部分．作为　其表现形式的统计数据的质量也受到越来越多的关注。目前我　国的统计敷据质量管理。与社会各界的需求以及与相关国际准　则的运作要求相比，均存在一定差距。为了更好地满足社会经济　发展过程中社会各界对统计数据的需求，使我国统计进一步与　国际接轨．有必要对我国统计数据质量管理进行研究。　【关键词】统计数据；质量管理　统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我　国加入ＷＴＯ，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需　求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质　量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。　一、统计数据质量的含义　传统的统计数据质量仅仅指其准确性，通常用统计估计中的　误差来衡基。如今随着“质量”概念的拓宽．“统计数据质量”的概　念也有必要拓宽。我国统计数据质量主要包括统计数据的核心　质量、形式质量及延伸质量三大方面。　二、我国统计数据质量管理现状及存在问题　改革开放以来。我国统计人员通过探索和实践，在指标体　系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面　进行了改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了　统计事业的发展。但是，目前我国统计数据质量管理上仍存｛生｝以　下问题：　ｌ、统计数据失真。统计制度不够完善、统计部门内部各专业　在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专　业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出　入较大；统计与财会在核算周期上存在的差异；统计执法力度不　够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的　有力措施。　２、统计设计需求不明确，缺乏远见。统计设计应充分考虑　到数据之间的相关性。这种相关性不仅表现在数据依存的时间、　地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中衍生　新的相关性。设计需求不明确将会影响数据完整性和准确性。　３、数据处理手段发展不平衡。基层的手工操作到省、国家一　级政府统计数据处理的高度信息化，占全国７０％以上的地方统　计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率低、可靠性　差．不能适应统计数据准确性和及时性的需要。　４、质量管理监督措施不够健全。多数检索系统没有进入实　际应用阶段．缺少科学的统计数据质量评估和监控造成统计数　据的偏差，给决策带来极大的不便。　三、我国统计数据质量管理问题的原因分析　我国统计数据质量管理存在诸多问题的原因在于：　ｌ、统计数据质量理论及其控制技术与政府统计实践脱节。　各种统计数据质量控制技术在我国的实际统计工作中的研究和　应用不多，所应用的仅有的一些事后质量控制技术和统计数据　质量管理的组织活动。　２、统计数据质量的管理不全面。只重视调查环节．不重视　统计设计环节对数据需求的研究；所实行并取得很大成功的统　计数据全面质量管理的措施及经验．主要集中于几个专项的普　查．应用范围较窄；只重视统计系统内部的人员控制，而占统计　工作人员２１３的基层统计人员却无从控制。　３、缺乏明确的质量管理目标和统一的规范，导致了统计数　据质量的混乱。　四、提高我国统计数据质量管理的对策和建议　多年来．国家统计局一直把统计数据放在首要地位．通过不　断努力与实践，通过科技和法制，对统计数据实行全面质量管　理。在此，结合专家学者对统计数据质量管理的研究，提出一些　自己的看法。　ｌ、搞好统计调查方法的改革是提高统计数据质量的前提。　国家统计局提出的我国统计调查方法改革的长远目标，指明了　抽样调查作为新统计调查体系的主题。抽样调查具有事先计算　及控制抽样平均误差和便于对样本指标进行检查，可以避免调　查工作中间环节的弄虚作假的特点，在较大程度上减少了各方　面对统计数据在调查过程中的干扰，使得调查的数据较符合客　观实际，大大提高了统计数据的准确性和及时性。　２、强化统计基础工作是提高统计数据质量的保证。首先要　搞好统计调查表的设计。设计中应体现新的国民经济核算体系，　各指标之问应相互联系和配套，统计指标的涵义、范围、计算口　径应保持一致。统计分类标准和各种编码应统一．以适应计算机　整理、汇总、分析的需要更有利于统计数据的准确性。其次，实现　原始记录、统计台账的标准化。从原始记录开始一直到整理、汇　总报表及三种核算，数字来源通过逐级加工．都有据可查．数字　的准确性才能有切实的保证。　３、加强统计法制法规建设是提高统计数据质量的法律保　障。主观随意性是影响统计数据质量的重要因素。领导者的法制　观念和对统计数据质量的重视程度、统计人员事业心和责任感　都对统计数据质量有着直接的影响。因此，要加强统计法制建　设，健全统计法规．确定统计犯罪的界限．通过典型案件的查处　和暴光，引起全社会的关注，以强化统计法规的法律效力和约束　力，提高公众的法制观念和执法自觉性．使＜统计法）真正成为提　高统计数据质量的法律保障。　４、提高统计人员的业务素质是提高统计数据质量的关键　统计数据质量与统计人员的业务素质和队伍稳定有直接的关　系。首先要提高统计人员的业务素质．搞好上岗和在岗培训；实　行“统计员资格”考试制度，杜绝无证上岗；要提高统计人员的统　计分析能力．掌握和使用多种统计分析方法。其次还要提高统计　人员对现代统计分析软件的应用能力，依靠科技手段提高统计　数据质量。　５、用科学的统计分析方法对数据质量评估是提高统计数　据质量的方法保证。首先，运用抽样调查法推断总量指标的准确　性。其次，运用回归分析法检测统计数据的可信度。　Ｉ参考文献】　［１］李金昌＜论什么是统计数据质量统计与决策）１９９８（９）　［２］唐修亭、韩鹏＜试论新时期统计数据质量问题＞统计与咨　询２０００（６）　［３］贾维洁＜统计数据质量之我见》统计科学与实践２００２（１）　［４］田静＜关于统计数据质量问胚的思考）统计与决策２００５　（１１）　作者简介：周桂兰．女。本科学历，雄县供电有限责任公司统　计师　一

浅议统计数据质量的重要性

［摘 要］统计数据是科学决策的重要依据。统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量的高低直接影响统计信息的有用性及统计信息价值的大小。统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制,以保证源头数据的准确性,使统计工作更好地为我国经济、社会发展服务。

［关键词］统计数据；质量评估；对策

1 统计数据审核与质量评估的重要性

俗话说：“失之毫厘,谬以千里。”在统计数据来源多样化的情况下,统计数据的可靠性和有效性,直接影响到统计分析和预测能否得出正确的结论。所以,统计数据的审核与质量评估显得尤为重要。数据审核是指应用各种检查规则来辨别缺失、无效或不一致的录入,防止发生数据记录的潜在错误,达到防患于未然的目的。数据审核的方法包括调整口径范围、对计算方法和计量单位不统一的换算、重新进行分组和运用各种统计方法对数据质量进行审核与估算,常用的估算法有平衡关系估算法、因果推算法、因素推算法、比例估算法、构成估算法等,对原始资料的审核与检查方法主要有逻辑审核法和验算审核法。审核的目的就是要保证最后调查所得数据的完整性、一致性和有效性。质量评估是指对调查、整理完毕的统计数据的准确性、代表性、可用性等方面进行评估与检验,目的是为了对它的误差大小做到心中有数,在必要时还可以进行再调整,便于在以后工作中的正确使用。统计部门和统计资料的使用者,都可以对统计数据的质量进行评估。例如统计工作中的数据虚假问题,这是最常见的统计数据质量问题,也是危害最为严重的数据质量问题。加强对统计数据的审核与质量评估,有助于避免统计数据使用后负面效应的发生,从而保证统计数据质量评估的权威性。

2 我国统计数据质量的现状

随着改革开放和社会经济的发展,我国的统计工作在核算方法上开始与国际接轨,但是由于种种原因,目前我国的统计数据质量还存在一些问题。

2.1 数据主观失真

统计数据质量的基本标准

统计数据质量是评估数据可靠性和价值的重要依据，它对于决策的科学性和有效性具有至关重要的意义。为了确保统计数据的质量，国际上制定了一系列的基本标准。本文将从准确性、一致性、及时性和可解释性四个方面，阐述统计数据质量的基本标准。

一、准确性

准确性是统计数据质量的核心标准之一。准确性要求统计数据能够真实、客观地反映被统计对象的实际情况，避免数据偏差和误导。为确保数据的准确性，统计人员需要采用可靠的调查方法和抽样技术，确保数据来源的可靠性。此外，数据采集、整理和录入过程中也需要严格的质量控制，以避免人为错误和数据处理偏差。

二、一致性

一致性是统计数据质量的另一个重要标准。一致性要求同一统计指标在不同时间、不同空间和不同统计方法下保持相对稳定，以确保数据之间的可比性和可分析性。为实现一致性，统计人员需要采用统一的统计口径和方法，确保数据在时间和空间上的连续性。同时，对于不同来源和不同方法的数据，需要进行合理的调整和校准，以消除数据之间的差异和矛盾。 三、及时性

及时性是统计数据质量的重要保障。及时性要求统计数据能够及时发布和传播，以满足社会各界对信息的需求。为确保数据的及时性，统计部门需要建立高效的数据采集、整理和发布机制，缩短数据生产和传播的时间。此外，对于重要数据和突发事件，统计部门还需要建立快速响应机制，及时发布相关信息和分析结果。

四、可解释性

可解释性是统计数据质量的重要体现。可解释性要求统计数据能够以清晰、易懂的方式呈现给使用者，帮助他们理解和运用数据。为实现可解释性，统计人员需要采用合适的统计指标和方法，确保数据能够客观、准确地反映实际情况。同时，对于数据的解释和分析也需要充分考虑使用者的需求和背景，提供有针对性的信息和建议。

五、总结

统计数据质量的基本标准包括准确性、一致性、及时性和可解释性。这些标准相互关联、相互支持，共同构成了评估数据质量的完整体系。为确保统计数据的质量，我们需要从制度设计、技术方法、人员素质等多个方面入手，建立完善的数据质量管理体系和机制。同时，我们也需要加强国际合作和交流，借鉴和吸收国际先进经验和技术方法，不断提升我国统计数据的质量和水平。最终目标是使统计数据更好地服务于经济社会发展全局和人民群众需求。