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数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
大一mysql数据库知识点总结MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。
作为大一学生，学习和掌握MySQL数据库的基本知识是非常重要的。
本文将对大一学习MySQL数据库所需的基础知识进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库的定义与作用数据库是一个有组织的数据集合，可以进行高效的数据存储、管理和查询。
它在现代应用中扮演着非常重要的角色，有助于数据的有效管理和使用。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种管理数据库的软件，用于增加、删除、修改和查询数据。
MySQL是一种开源的DBMS，它具有良好的性能、稳定性和易用性。
3. 数据库和表的创建在MySQL中，可以使用SQL语句来创建数据库和表。
创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句。
4. 基本数据类型MySQL支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符型等。
不同的数据类型适用于不同的数据存储和操作需求。
二、SQL语言基础1. SQL语言概述结构化查询语言（SQL）是一种用于访问和管理数据库的语言。
它可以用来执行查询、插入、更新和删除等操作。
2. 数据库查询使用SELECT语句可以从数据库中检索数据。
可以使用WHERE子句进行条件筛选，使用ORDER BY子句进行排序。
3. 数据库插入使用INSERT INTO语句可以向数据库的表中插入新的数据。
需要指定要插入的字段和对应的值。
4. 数据库更新使用UPDATE语句可以修改数据库中的数据。
可以使用SET 子句指定要更新的字段和新的值，并使用WHERE子句指定更新的条件。
5. 数据库删除使用DELETE FROM语句可以从数据库中删除数据。
可以使用WHERE子句指定删除的条件。
三、数据库设计与规范化1. 数据库设计的重要性数据库设计是指根据应用需求设计数据库的结构和关系。
良好的数据库设计可以提高查询和操作的效率，减少数据冗余和数据错误。
软考数据库知识点归纳软考软考数据库知识点归纳：1. 数据库的基本概念：数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据模型、数据库系统、数据库语言等。
2. 数据库的基本操作：建库、建表、增删改查数据等。
3. 数据库的设计：关系模型、实体-关系模型、规范化理论等。
4. 数据库的完整性约束：主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。
5. 关系数据库的操作：集合操作（并、交、差）、连接操作（内连接、外连接）、分组操作、排序操作等。
6. SQL语言：SQL基本语法、SQL数据类型、SQL函数、SQL联结、SQL子查询等。
7. 数据库事务：事务的特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）、并发控制、锁等。
8. 数据库索引：索引的作用、索引的种类、索引的创建和使用。
9. 数据库备份与恢复：数据库的备份、数据库的恢复、事务日志等。
10. 数据库安全：用户权限管理、角色权限管理、数据加密、数据安全性等。
11. 数据库性能优化：索引优化、查询优化、数据库的分区和分表等。
12. 数据库的分布式处理：数据库的分布式架构、分布式事务、分布式查询优化等。
13. 数据库的备份与恢复：备份的类型、备份的方法、恢复的方法等。
14. 数据库的高可用性和容灾：主备复制、故障转移、数据复制与同步等。
15. 数据库的数据仓库与数据挖掘：数据仓库设计、数据挖掘的基本概念和方法等。
16. NoSQL数据库：NoSQL的特点、NoSQL的分类、NoSQL与关系型数据库的比较等。
请注意，以上仅为软考数据库考试的一般知识点归纳，并不代表全部内容，具体还需根据软考数据库考试的大纲和要求进行复习。
数据库运维知识点总结数据库运维是指对数据库进行管理和维护的工作，包括数据库安装配置、备份与恢复、性能优化、故障排除等。
下面将对数据库运维的一些重要知识点进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库分类：关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据库分类。
关系型数据库如MySQL、Oracle等，非关系型数据库如MongoDB、Redis等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等，它们是用来管理和操作数据库的软件。
3. 数据库的三范式：第一范式要求数据表中的每一列都是不可分割的原子数据项；第二范式要求表中的非主键列完全依赖于主键；第三范式要求表中的非主键列之间不存在传递依赖关系。
4. 数据库事务：事务是指一系列操作组成的逻辑工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。
ACID是事务的四个特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
二、数据库安装与配置1. 数据库安装：根据数据库的不同，安装过程也不同。
通常需要下载安装包，解压或运行安装程序进行安装。
2. 数据库配置：配置数据库的参数，包括端口号、字符集、缓冲池大小等。
可以通过修改配置文件或使用命令行工具进行配置。
三、数据库备份与恢复1. 数据库备份：定期对数据库进行备份是保证数据安全的重要手段。
常见的备份方式有物理备份和逻辑备份。
物理备份是对数据库文件进行拷贝，逻辑备份是将数据库中的数据导出为文本格式。
2. 数据库恢复：当数据库发生故障或数据丢失时，可以通过备份文件进行恢复。
恢复过程包括停止数据库服务、替换数据库文件、启动数据库服务等步骤。
四、数据库性能优化1. 索引优化：索引是提高数据库查询效率的重要手段，可以根据查询的字段创建合适的索引。
2. SQL优化：通过优化SQL语句的编写，如合理使用索引、避免全表扫描等，可以提高查询性能。
3. 数据库参数调整：根据数据库的实际情况和硬件环境，调整数据库的参数设置，如缓冲池大小、并发连接数等。
数据库技术与应用知识点总结SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立）drop（删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入） delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
第一章：绪论1、数据库系统相关概念1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。
如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。
经过数字化处理后存入计算机。
数据是信息的符号表示或载体。
信息是数据的内涵是对数据的语义解释。
2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
3、数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。
4、数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。
数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
2、数据模型概念，作用及其3要素模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。
数据模型：是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。
三要素：（1）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
（2）数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）所允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
（3）数据的约束条件：是完整性规则的集合。
完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化，以保证数据库的正确、有效、相容。
3、概念模型的作用？概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型（层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等）物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员（数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户）3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算（并、交、差、广义笛卡尔积）专门的关系运算（选择、投影、连接、除）3、关系数据库的规范化第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）BC 范式（BCNF）三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型（聚集索引、非聚集索引）创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具（VB、VC+＋、Delphi 等）后端数据库管理系统（SQL Server、Oracle、MySQL 等）3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术（关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等）3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术（Hadoop 生态系统、Spark 等）以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点，希望对您有所帮助。
数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。
1. 数据与数据库。
- 数据（Data）：是描述事物的符号记录。
例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。
- 数据库（Database，DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。
2. 数据库管理系统（DBMS）- 功能：数据定义（定义数据库中的数据对象，如创建表、视图等）、数据操纵（对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作）、数据库的运行管理（保证数据库的正常运行，如并发控制、安全性检查等）、数据库的建立和维护（数据库的初始建立、数据的转储和恢复等）。
- 常见的DBMS：Oracle（大型商业数据库，功能强大，适用于企业级应用）、MySQL（开源数据库，广泛应用于Web开发等多种场景）、SQL Server（微软的数据库产品，与Windows环境集成度高）等。
3. 数据库系统（DBS）- 由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。
二、数据模型。
1. 概念模型。
- 用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
- 常用的概念模型是E - R模型（Entity - Relationship Model）。
- E - R模型的基本元素：实体（Entity，如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物）、属性（Attribute，实体所具有的某一特性，如学生的姓名是学生实体的一个属性）、联系（Relationship，实体之间的联系，如学生与课程之间存在选课联系）。
2. 逻辑模型。
- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。
例如，一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的节点无双亲，一个节点可以有多于一个的双亲。
数据库面试知识点1.数据库基础知识-什么是数据库？什么是数据库管理系统（DBMS）？-谈谈关系型数据库和非关系型数据库的区别。
-数据库的三范式是什么？分别解释第一范式、第二范式和第三范式。
-数据库的ACID是什么？分别解释原子性、一致性、隔离性和持久性。
-什么是数据库索引？为什么使用索引？-什么是主键？什么是外键？2.SQL知识-什么是SQL？SQL的常见命令有哪些？-什么是DDL、DML和DCL？举例说明每个命令的使用场景。
-什么是表？什么是触发器？什么是存储过程？-什么是视图？视图有什么作用？-什么是事务？事务的特性是什么？如何管理和控制事务？3.数据库设计与优化-数据库设计的常见步骤有哪些？-什么是关系图谱？如何使用关系图谱进行数据库设计？-常见的数据库设计范式有哪些？-怎样根据业务需求优化数据库查询性能？-如何处理大数据量下的数据库性能问题？4.数据库安全性和备份-数据库安全性的重要性有哪些？-数据库安全性措施有哪些？-什么是SQL注入攻击？如何防止SQL注入？-什么是数据库备份和恢复？如何保证数据库的可靠性和可恢复性？5.NoSQL和云计算-什么是NoSQL数据库？举例说明NoSQL数据库的常见类型。
-什么是分布式数据库？为什么使用分布式数据库？-什么是云数据库？云数据库的优势和劣势是什么？-什么是数据库扩展和缩放？如何设计可扩展的数据库架构？除了以上的知识点，还有一些与具体数据库相关的问题。
在面试前，需要对所应聘的企业使用的数据库进行了解，并对该数据库的特点和优势有一定了解。
最后，需要注意的是，除了掌握理论知识，还需要具备一定的实践经验。
在准备面试前，建议运用自己的知识结合一些实践项目来加深自己的理解和掌握程度。
基础创建数据库创建之前判断该数据库是否存在if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')drop database databaseNamegoCreate DATABASE database-name删除数据库drop database dbname备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk'， 'testBack'， 'c：\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，)根据已有的表创建新表：A：gouse 原数据库名goselect * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1，col2… from tab_old definition only 创建序列create sequence SIMON_SEQUENCEminvalue 1 -- 最小值maxvalue 999999999999999999999999999 最大值start with 1 开始值increment by 1 每次加几cache 20;删除新表drop table tabname增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除.DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度.添加主键Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)创建索引create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname on tabname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建.创建视图create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1，field2) values(value1，value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ (所有包含‘value1’这个模式的字符串)---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1，field2 [desc]总数：select count(*) as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]几个高级查询运算词A： UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表.当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL)，不消除重复行.两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2.B： EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表.当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行.C： INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表.当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行.注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的.使用外连接A、left outer join：左外连接(左连接)：结果集既包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行.SQL： select a.a， a.b， a.c， b.c， b.d， b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join：右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行. C：full outer join：全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录.编辑本段判断对象是否存在判断数据库是否存在if exists (select * from sys.databases where name = '数据库名')drop database [数据库名]判断表是否存在if not exists (select * from sysobjects where [name] = '表名' and xtype='U') begin--这里创建表end判断存储过程是否存在if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N'[存储过程名]') and OBJECTPROPERTY(id， N'IsProcedure') = 1)drop procedure [存储过程名]判断临时表是否存在if object_id('tempdb#临时表名') is not nulldrop table #临时表名判断视图是否存在--SQL Server 2000IF EXISTS (SELECT * FROM sysviews WHERE object_id = '[dbo].[视图名]'--SQL Server 2005IF EXISTS (SELECT * FROM sys.views WHERE object_id = '[dbo].[视图名]'判断函数是否存在if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[函数名]') and xtype in (N'FN'， N'IF'， N'TF'))drop function [dbo].[函数名]获取用户创建的对象信息SELECT [name]，[id]，crdate FROM sysobjects where xtype='U'/*xtype 的表示参数类型，通常包括如下这些 C = CHECK 约束 D = 默认值或 DEFAULT 约束 F = FOREIGN KEY 约束 L = 日志 FN = 标量函数 IF = 内嵌表函数 P = 存储过程 PK = PRIMARY KEY 约束(类型是 K) RF = 复制筛选存储过程 S = 系统表 TF = 表函数 TR = 触发器 U = 用户表 UQ = UNIQUE 约束(类型是 K) V = 视图 X = 扩展存储过程 */判断列是否存在if exists(select * from syscolumns where id=object_id('表名') and name='列名')alter table 表名 drop column 列名判断列是否自增列if columnproperty(object_id('table')，'col'，'IsIdentity')=1print '自增列'elseprint '不是自增列'SELECT * FROM sys.columns WHERE object_id=OBJECT_ID('表名')AND is_identity=1判断表中是否存在索引if exists(select * from sysindexes where id=object_id('表名') and name='索引名') print '存在'elseprint '不存在查看数据库中对象SELECT * FROM sys.sysobjects WHERE name='对象名'编辑本段提升复制表(只复制结构，源表名：a 新表名：b) (Access可用)法一：select * into b from a where 1<>1法二：select top 0 * into b from a拷贝表(拷贝数据，源表名：a 目标表名：b) (Access可用)insert into b(a， b， c) select d，e，f from b;跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a， b， c) select d，e，f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子：from b in '"&Server.MapPath("."&"\data.mdb" &"' where子查询(表名1：a 表名2：b)select a，b，c from a where a IN (select d from b 或者： select a，b，c from a where a IN (1，2，3)显示文章、提交人和最后回复时间select a.title，ername，b.adddate from table a，(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b外连接查询(表名1：a 表名2：b)select a.a， a.b， a.c， b.c， b.d， b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c在线视图查询(表名1：aselect * from (Select a，b，c FROM a) T where t.a > 1;between的用法between限制查询数据范围时包括了边界值，not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a，b，c， from table1 where a not between 数值1 and 数值2in 的使用方法select * from table1 where a [not] in (‘值1’，’值2’，’值4’，’值6’)删除主表中已经在副表中没有的信息两张关联表delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1四表联查问题select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …日程安排提前五分钟提醒SQL： select * from 日程安排 where datediff('minute'，f开始时间，getdate())>5一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段，排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a，表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段前10条记录select top 10 * form table1 where 范围选择排名选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜，每月热销产品分析，按科目成绩排名，等等.)select a，b，c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)派生结果表包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(select a from tableA except (select a from tableB) except (select a from tableC)随机取出10条数据select top 10 * from tablename order by newid()随机选择记录select newid()删除重复记录Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1，col2，…)列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type='U'列出表里的所有的select name from syscolumns where id=object_id('TableName')列示排列列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case.select type，sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end)，sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end)，sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type显示结果：type vender pcs电脑 A 1电脑 A 1光盘 B 2光盘 A 2手机 B 3初始化表table1TRUNCATE TABLE table1选择从10到15的记录select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc数据类型转换declare @numid intdeclare @id varchar(50)set @numid=2005set @id=convert(varchar，@numid)通过上述语句完成数据类型Int转换成varchar，其他转换类似，可参看convert函数编辑本段技巧1=1，1=2的使用在SQL语句组合时用的较多“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选，如：if @strWhere !='set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' +@strWhereendelsebeginset @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'end我们可以直接写成set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 and '+ @strWhere收缩数据库--重建索引DBCC REINDEXDBCC INDEXDEFRAG--收缩数据和日志DBCC SHRINKDBDBCC SHRINKFILE压缩数据库dbcc shrinkdatabase(dbname)转移数据库给新用户以已存在用户权限exec sp_change_users_login 'update_one'，'newname'，'oldname' go检查备份集RESTORE VERIFYONLY from disk='E：\dvbbs.bak'修复数据库Alter DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USERGODBCC CHECKDB('dvbbs'，repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GOAlter DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USERGO日志清除SET NOCOUNT ONDECLARE @LogicalFileName sysname，@MaxMinutes INT，@NewSize INTUSE tablename -- 要操作的数据库名Select @LogicalFileName = 'tablename_log'， -- 日志文件名@MaxMinutes = 10， -- Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)-- Setup / initializeDECLARE @OriginalSize intSelect @OriginalSize = sizeFROM sysfilesWhere name = @LogicalFileNameSelect 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30)，@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30)，(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' FROM sysfilesWhere name = @LogicalFileNameCreate TABLE DummyTrans(DummyColumn char (8000) not null)DECLARE @Counter INT，@StartTime DATETIME，@TruncLog VARCHAR(255)Select @StartTime = GETDATE()，@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName， @NewSize)EXEC (@TruncLog)-- Wrap the log if necessary.WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi， @StartTime， GETDATE()) -- time has not expiredAND @OriginalSize = (Select size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSizeBEGIN -- Outer loop.Select @Counter = 0WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))BEGIN -- updateInsert DummyTrans VALUES ('Fill Log')Delete DummyTransSelect @Counter = @Counter + 1ENDEXEC (@TruncLog)ENDSelect 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +CONVERT(VARCHAR(30)，size) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30)，(size*8/1024)) + 'MB' FROM sysfilesWhere name = @LogicalFileNameDrop TABLE DummyTransSET NOCOUNT OFF更改某个表exec sp_changeobjectowner 'tablename'，'dbo'存储更改全部表Create PROCEDURE er_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128)，@NewOwner as NVARCHAR(128)ASDECLARE @Name as NVARCHAR(128)DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FORselect 'Name' = name，'Owner' = user_name(uid)from sysobjectswhere user_name(uid) =@OldOwnerorder by nameOPEN curObjectFETCH NEXT FROM curObject INTO @Name， @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0)BEGINif @Owner=@OldOwnerbeginset @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName， @NewOwner end-- select @name，@NewOwner，@OldOwnerFETCH NEXT FROM curObject INTO @Name， @Owner ENDclose curObjectdeallocate curObjectGOSQL SERVER中直接循环写入数据declare @i intset @i=1while @i<30begininsert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1end。
