【店长】如何做好门店周报表分析
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如何有效地分析销售数据报表销售数据报表是企业管理和决策的重要工具,通过对销售数据的分析,可以帮助企业了解市场需求、优化产品策略、调整销售渠道等,进而提升企业的销售业绩和市场竞争力。
然而,对于很多人来说,销售数据报表可能过于庞大、复杂,难以理解和应用。
本文将介绍一些有效地分析销售数据报表的方法和技巧,帮助读者更好地利用销售数据进行决策。
一、确定分析目标在开始分析销售数据报表之前,首先需要明确自己的分析目标。
不同的目标可能需要关注不同的指标和数据维度。
例如,如果目标是了解销售额的变化趋势,就应该关注销售额的时间序列分布;如果目标是分析产品销售的地域分布情况,就应该关注销售额在不同地区的分布情况。
明确目标可以帮助我们有针对性地进行数据分析,并提高分析效率。
二、选择适当的数据表现形式销售数据可以以表格、图表等形式来表现。
选择适当的表现形式可以使数据更加直观、易于理解。
常用的表现形式有折线图、柱状图、饼图等。
当我们需要比较多个维度的差异时,可以选择柱状图或堆叠柱状图;当我们需要展示时间序列的趋势时,可以选择折线图。
同时,注意选择合适的坐标轴、标签和图例,使得图表清晰、易读。
三、关注关键指标在销售数据报表中,可能包含大量的指标,但并不是所有指标都对决策有实际意义。
因此,在数据分析过程中,需要关注与目标直接相关的关键指标。
例如,销售额、销售量等是衡量销售业绩的关键指标,而客户增长率、市场份额等是衡量市场竞争力的关键指标。
通过关注关键指标,可以更加准确地了解企业的销售情况。
四、进行数据筛选和汇总销售数据报表通常包含大量的数据,为了更好地进行分析,我们可以进行数据筛选和汇总。
数据筛选可以通过使用筛选条件或者自定义查询语句来实现,例如,我们可以筛选出某个时间段内的销售数据,或者筛选出特定产品的销售数据。
数据汇总可以按照不同的维度进行,例如按照时间、地域、产品等维度对数据进行求和、平均等操作,从而获得更加清晰和具体的数据信息。
门店店长工作总结总结,汉语词语,读音为zǒng jié,意思是总地归结,以下是为大家整理的关于门店店长工作总结6篇,供大家参考选择。
门店店长工作总结6篇【篇1】门店店长工作总结门店店长工作心得许多店长和我埋怨说,员工不爱出去跑,都喜爱在店里呆着。
我想问一下:1,员工假如出去他们自己知道要干什么吗?许多时候,员工不是不想努力,但是缺乏方向和技巧,不知道从何做起,所以才导致自己在店里混日子,你店长赐予员工以明确的指导了吗?2,出去能拿多少钱?在店里能拿多少钱?假如员工出去能拿1101,在店里能遇到送上门的客户,搞定之后,也能拿1010,我为什么要出去?出去,就是要看到效果,有牢靠的物质回报,在店里的一个月能拿1010,出去每月的业绩能拿10100,谁都情愿出去,因为他看到了物质回报,你店里送上门的客户和外面跑回来的客户分成比例是一样吗?每个月多少业绩目标?怎么完成?如何完成?员工为什么流失率大,作为店长,要想想,员工想要什么?你的门店是一个和谐互助的团队气氛吗?员工在这里能拿到丰厚的物质回报吗?员工有明确的职业规划和上升空间吗?经纪人是一个压力巨大的工作,回到门店,大家都像生疏人一样,谁也不管谁,员工心里会怎想?这么繁重的工作,我每个月拿的钱还低于这个城市的平均工资,我为什么要干?我干了三年,业务精彩,可是从来没有人表扬我,提拔我,而张三是店东的亲戚或者是和区经,总监的关系好,升了许多次,我怎么想?你作为员工,你怎么想?每天看到员工忙劳碌碌,就是不出业绩,为什么?你了解员工的行程吗?你知道每个员工手上客户和房东跟进到什么程度了吗?你知道每个员工手里有那些客户与房源吗?你知道他们怎么带看吗?你知道他们怎么写跟进吗?你确认员工的带看水平和谈判水平可以胜任吗?门店生意不好?为什么?你确认全部的房东和客户门店经纪人都联系了?回访了?谈到没有一线盼望的程度了?老客户有没有维护?电脑里的全部房源都有人跟进吗?核销资源频繁吗?全部的客户都有有效的跟进吗?全部的商圈都精耕了吗?再往前延长扩大几个小区呢?dm广告设计好了吗?议房做了没有?做了多少次?要自己去分析缘由,而不是靠天吃饭,靠估计和也许来推想门店业绩。
店长周工作总结报告7篇篇1一、工作总结本周,作为店长,我带领全体员工,积极应对各种挑战,圆满完成了各项工作任务。
以下是我本周工作的详细总结:1. 店面管理本周,我店面的整体运营情况良好,销售额和客流量均有显著增长。
在人员管理方面,我注重员工的培训和激励,提高了员工的服务水平和工作效率。
同时,我也加强了与员工的沟通,及时了解员工的需求和意见,确保员工的工作积极性和满意度。
在商品管理方面,我注重商品的陈列和库存管理,确保了商品的丰富性和货物的充足性。
2. 营销活动本周,我组织了多次营销活动,包括打折促销、满减优惠等,吸引了大量顾客的光顾。
同时,我也利用社交媒体等渠道进行宣传推广,提高了店铺的知名度和美誉度。
在营销活动中,我注重客户的体验和反馈,及时调整策略,取得了良好的效果。
3. 客户服务本周,我注重提高客户服务质量,通过培训和引导,让员工更加注重客户需求,提高了客户满意度。
同时,我也加强了与客户的沟通,及时了解客户的需求和意见,并积极回应和解决。
在客户服务方面,我取得了显著的成绩,得到了客户的认可和信任。
二、工作亮点与成果本周,我在工作取得了以下亮点和成果:1. 销售额和客流量均有显著增长,超过了同期水平,取得了不错的业绩。
2. 通过培训和激励,提高了员工的服务水平和工作效率,增强了团队凝聚力。
3. 组织了多次营销活动,吸引了大量顾客的光顾,提高了店铺的知名度和美誉度。
4. 注重客户体验和反馈,及时调整策略,取得了良好的效果,提高了客户满意度。
三、工作不足与改进在工作中,我也发现了一些不足之处,需要进一步改进和完善:1. 在人员管理方面,还需要进一步加强员工的培训和激励,提高员工的专业素质和服务意识。
2. 在商品管理方面,还需要进一步完善商品的陈列和库存管理制度,确保商品的丰富性和货物的充足性。
3. 在营销活动方面,还需要进一步创新营销策略和方法,提高营销效果和客户参与度。
4. 在客户服务方面,还需要进一步加强与客户的沟通和互动,提高客户满意度和忠诚度。
餐饮店长周述职报告ppt尊敬的领导、各位同事:大家好!我是XX餐饮店的店长,感谢各位领导和同事们的支持和信任。
在过去的一年里,我兢兢业业、努力工作,现在我将向大家汇报一下我的工作情况和成绩。
一、工作内容作为店长,我主要负责店铺的日常运营管理工作。
具体来说,我的工作内容包括但不限于以下几个方面:1. 人员管理:招聘、培训、绩效考核、员工福利等。
2. 菜单设计:根据市场需求、消费者口味和偏好,定期更新和调整菜单,确保菜品的新鲜和多样性。
3. 原材料采购与库存管理:与供应商保持良好的合作关系,确保原材料的质量和供应的及时性,合理控制库存。
4. 卫生与安全管理:确保店内环境的整洁和消防设施的正常运转,定期检查和维护。
5. 客户服务:提高员工的服务意识,确保顾客满意度,解决客户投诉和问题。
6. 销售与营销:制定并执行销售策略,提高店铺的销售额和市场份额,参与促销活动。
7. 财务管理:制定并执行预算,控制成本,进行财务分析,确保店铺的盈利能力。
二、工作成绩在过去的一年里,我在以上各项工作内容上取得了以下成绩:1. 人员管理方面,成功招聘了合适的员工,进行了系统的培训,提高了员工的工作效率和服务质量。
员工流失率得到有效控制,员工满意度提高。
2. 菜单设计方面,我根据市场的反馈不断调整和改进菜单,推出了一些特色菜品,提高了顾客的满意度和回头率。
店铺的口碑不断提升,吸引了更多的顾客。
3. 原材料采购与库存管理方面,我与供应商保持良好的合作关系,定期进行库存盘点和消耗分析,有效控制了库存成本和浪费。
4. 卫生与安全管理方面,我加强了对卫生和消防设施的监督和管理,店内环境得到了很好的维护,并通过相关培训提高员工的安全意识和应急处理能力。
5. 客户服务方面,我加强了员工的服务意识培养,建立了投诉处理机制,及时解决了各类客户问题和纠纷,提高了顾客的满意度和忠诚度。
6. 销售与营销方面,我制定了一系列的销售策略和促销活动,有效提升了店铺的销售额和市场份额。
报表分析步骤与技巧在现代商业环境中,报表分析是管理者必不可少的一项重要技能。
通过正确的报表分析,管理者可以从海量数据中提取有意义的信息,为企业决策提供有力支持。
本文将介绍报表分析的基本步骤和一些实用技巧,帮助读者更好地进行报表分析。
1. 确定分析目的在进行报表分析之前,首先需要明确分析的目的是什么。
不同的分析目的会导致不同的分析方法和结论,因此在开始分析前一定要搞清楚自己的目标是什么。
2. 收集数据数据是报表分析的基础,所以在进行分析前需要充分收集相关数据。
这些数据可能来自不同的来源,如财务报表、销售数据、市场调研等。
确保数据的准确性和完整性对于后续的分析至关重要。
3. 数据清洗在收集到数据后,往往会存在一些错误或缺失值,需要进行数据清洗。
数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等操作,以保证分析的准确性和可靠性。
4. 数据可视化数据可视化是报表分析中的重要环节,通过图表和图形展示数据可以更直观地理解数据的含义。
常见的数据可视化工具包括柱状图、折线图、饼图等,选择合适的图表形式可以更好地展现数据的特点。
5. 制定分析方案在开始具体的报表分析前,需要制定详细的分析方案。
分析方案包括确定分析方法、选择适当的统计学工具、制定分析步骤等,这些都可以帮助分析者更有条理地进行分析工作。
6. 数据分析在制定好分析方案后,可以开始进行数据分析工作。
根据前期确定的分析目的和方案,利用统计学方法和工具对数据进行分析,揭示数据背后的规律和特点。
7. 结果解读分析完数据后,需要对分析结果进行解读,给出合理的结论和建议。
不仅要描述数据的情况,还要深入分析数据背后的原因和潜在影响,为管理者提供有效的决策支持。
8. 报告撰写最后,将分析结果整理成报告形式,清晰、简洁地呈现给管理者。
报告应包括分析背景、方法、结果和结论等内容,以便管理者快速了解分析过程和结论,做出相应的决策。
通过以上步骤和技巧,我们可以更好地进行报表分析工作,为企业决策提供基于数据的支持,促进企业的持续发展和创新。
店铺周工作报告范文店铺的周工作报告有助于店铺的发展,下面由店铺为你提供相关资料,希望大家喜欢。
店铺周工作报告(一)近期业绩明显下滑,现虽然处于销售淡季但同行采取价格或依靠其自身的知名度及具竟争优势;所处商圈选对店铺的选址,对于门店能否盈利至关重要,专卖的品牌经营店在众多的服装品牌销售中最具亲和力,以其新颖的款式、统一的门户设计、赏心悦目的购物环境赢得了现代人的认可。
通过这种模式的经营,既扩大了品牌的影响力又提高了销售额。
但目前多种形式的经营模式的存在在价格具有优势有甚者以稍高批发价的价格出售,现对该区域的情况总结如下:金峰基本情况:辖区面积29。
88平方公里,常住人口7。
2万人。
__年晋升为福州市超一流经济强镇,__全镇工业总产值近59亿元,上缴税收近9000万元。
草根工业”发源地,福州市超一流经济强镇。
__年完成工业总产值55。
86亿元;农业总产值13265万元,财政收入7523万元;农民人均纯收入7500元。
商贸业发达,现有各类商业网点3500多家,消费人群近30万人,日客流量5万人,社会消费品日销售额达700万元。
主要有化纤、棉纺、纬编、经编、机织、染整等6大项。
目前,正全力打造空港工业区金峰园区,正大力进行旧城改造和市政新区建设,旧城改造总规划面积700亩,首期42亩已进入建设阶段。
所在商圈分析:同行男装销售分布区域集中,由于旧观念和收入水平的限制形成当地的消费习惯倾向节俭;在商圈辐射的外缘居住现有的群体主要以妇老幼为主以及消费需求偏向低消费,同样的服装或其他产品宁愿付出较低的价格获取同样的效用,当然,年轻的消费群体更倾向新鲜的别出心裁的事物,我店铺趋向于边缘;吸收一些闲散或品牌依赖较高的顾客。
消费特征及市场需求分析:将019岁和50岁以上人群定义为储蓄人口,2050岁人群定义为消费人口,并借鉴统计局公布的人口年龄结构数据和城镇、农村居民衣着消费数据,2529岁、3545岁人群具备最强的衣着消费需求,由于农村和城市的生活环境、社会保障制度以及消费环境存在较大差异,农村居民在衣着方面的消费需求显著低于城镇居民。
第1篇一、报告概述本报告针对个体门店的财务状况进行深入分析,旨在全面了解门店的盈利能力、偿债能力、运营效率和成长潜力。
报告数据基于过去一年的财务报表,包括资产负债表、利润表和现金流量表。
通过对这些数据的分析,我们将为门店的经营管理提供决策支持。
二、门店概况个体门店位于我国某繁华商业区,主要经营服装零售业务。
门店面积为100平方米,拥有员工10名。
门店自成立以来,凭借优质的产品和服务,在当地市场享有较高的声誉。
三、财务报表分析(一)资产负债表分析1. 资产分析- 流动资产:主要包括现金、应收账款和存货。
过去一年,门店流动资产总额为100万元,较上年增长20%。
其中,现金占比10%,应收账款占比30%,存货占比60%。
存货占比高,说明门店库存积压较大,需关注库存管理。
- 非流动资产:主要包括固定资产和无形资产。
过去一年,门店非流动资产总额为50万元,较上年增长10%。
固定资产占比60%,无形资产占比40%。
固定资产占比高,说明门店投资规模较大。
2. 负债分析- 流动负债:主要包括应付账款和短期借款。
过去一年,门店流动负债总额为80万元,较上年增长15%。
其中,应付账款占比60%,短期借款占比40%。
应付账款占比高,说明门店具有一定的信用优势。
- 非流动负债:主要包括长期借款和应付债券。
过去一年,门店非流动负债总额为30万元,较上年增长5%。
长期借款占比60%,应付债券占比40%。
长期借款占比高,说明门店负债结构较为合理。
3. 所有者权益分析- 过去一年,门店所有者权益总额为100万元,较上年增长10%。
其中,实收资本占比80%,盈余公积占比20%。
实收资本占比高,说明门店经营稳定。
(二)利润表分析1. 营业收入分析- 过去一年,门店营业收入为200万元,较上年增长15%。
营业收入增长较快,说明门店市场竞争力较强。
2. 营业成本分析- 过去一年,门店营业成本为150万元,较上年增长10%。
营业成本增长较慢,说明门店成本控制能力较强。
一、前言时光荏苒,转眼间又到了一周总结的时刻。
在过去的一周里,我们门店全体员工齐心协力,努力拼搏,取得了显著的业绩。
现将本周业绩进行总结,以期为下一周的工作提供借鉴和指导。
二、业绩概况1. 销售业绩本周门店销售业绩较上周有所提升,共计实现销售额XX万元,同比增长XX%。
其中,主要销售产品为XX、XX,销售额分别为XX万元和XX万元。
2. 新增客户本周门店共新增客户XX户,较上周增长XX%。
新增客户主要来源于线上线下广告投放、口碑相传和门店活动。
3. 客户满意度本周客户满意度调查结果显示,客户满意度达到XX%,较上周提升XX%。
其中,客户对门店产品、服务、环境等方面的满意度较高。
三、主要亮点1. 产品促销活动本周,我们针对两款主打产品推出了限时促销活动,吸引了大量客户前来购买。
通过活动,不仅提高了产品的销量,还提升了品牌知名度。
2. 门店服务优化为了提升客户满意度,本周我们对门店服务进行了全面优化。
一是加强员工培训,提高服务意识;二是增设自助服务区,方便客户自助办理业务;三是优化排队等候体验,确保客户能够快速、便捷地办理业务。
3. 线上线下联动本周,我们充分利用线上线下渠道,开展了一系列线上线下联动活动。
通过线上宣传、线下体验,吸引了更多客户关注和参与,有效提升了门店业绩。
四、存在问题1. 部分员工业务水平有待提高,导致客户咨询和办理业务时出现不畅。
2. 门店活动宣传力度不足,导致部分客户对活动了解不够。
3. 部分产品库存不足,影响客户购买体验。
五、改进措施1. 加强员工培训,提高业务水平,确保客户咨询和办理业务顺畅。
2. 提升活动宣传力度,通过线上线下渠道,扩大活动影响力。
3. 及时补充库存,确保产品供应充足,提升客户购买体验。
六、下周工作计划1. 持续优化门店服务,提升客户满意度。
2. 深入开展产品促销活动,提高销售额。
3. 加强员工团队建设,提升整体执行力。
4. 深入挖掘客户需求,开发更多符合市场需求的产品。
周报表与月报表的制作方法周报表和月报表是公司运营中十分重要的工具,通过这些报表可以清晰地展示公司的经营情况和业绩,为管理决策提供支持。
正确制作周报表和月报表可以提高工作效率,让各个部门更好地了解公司的运营情况,进而采取针对性的措施来提升绩效。
1. 确定报表内容在制作周报表和月报表之前,首先需要确定报表的内容。
报表内容应包括公司的关键业绩指标、部门绩效情况、销售业绩、成本支出、盈利状况等。
同时,还要考虑报表的受众群体,确保报表内容能够满足他们的信息需求。
2. 收集数据数据是制作报表的基础,在制作周报表和月报表时,需要收集各个部门的数据,包括销售额、成本支出、盈利情况等。
可以通过数据库、Excel表格等工具来收集数据,确保数据的准确性和完整性。
3. 制作表格在收集到数据后,可以利用Excel等工具制作周报表和月报表的表格。
可以根据需要添加各种指标和图表,使报表更加直观、易于理解。
同时,可以使用颜色、字体加粗等方式来突出重点数据,帮助读者更快地获取关键信息。
4. 分析数据在制作报表的过程中,要对数据进行深入分析,找出其中的规律和趋势。
可以通过比较不同时间段的数据、同期对比等方式来分析数据,从而针对性地调整策略和措施,提升公司的绩效水平。
5. 定期更新周报表和月报表是动态的工具,需要定期更新,以反映最新的业绩情况。
制作报表的同时,要确保数据的及时性和准确性,及时更新报表内容,确保领导和员工都能及时获取最新的信息。
6. 沟通交流最后,制作周报表和月报表之后,还要进行沟通交流。
可以召开部门会议或者公司会议,向相关人员介绍报表内容,解释数据背后的含义,共同探讨业绩提升的方法和途径,形成共识,推动公司的发展。
通过以上方法,可以更好地制作周报表和月报表,使报表更加直观、详尽,为公司的管理决策提供有力支持,帮助公司实现更好的业绩表现。
门店店长必须学会的数据分析(一)引言概述:数据分析在现代商业中变得越来越重要,作为门店店长,掌握数据分析技能可以帮助提高经营决策的准确性和效果。
本文将介绍门店店长必须学会的数据分析的重要性,并分为5个大点进行阐述。
通过学习这些数据分析技能,门店店长可以更好地了解市场趋势、优化销售策略、提高客户忠诚度和增加利润。
正文:一、数据收集1. 理解不同数据来源:包括销售数据、客户数据、库存数据等,掌握不同数据来源可以为店铺提供全面的决策支持。
2. 使用合适的工具和技术进行数据收集:包括POS系统、CRM 系统、数据对接工具等,确保数据的准确性和完整性。
3. 分析数据收集周期:建立起合理的数据收集周期,以便及时获取和分析最新的数据。
二、数据清洗和整理1. 清除无效数据:识别并移除重复、缺失或错误的数据,以确保分析的准确性。
2. 整理数据格式:将数据整理成易于理解和分析的格式,例如使用表格、图表等方式展示数据。
三、数据可视化1. 使用图表和图形展示数据:通过柱状图、折线图、饼图等可视化工具,将数据以直观的方式呈现,便于分析和理解。
2. 选择合适的可视化工具:根据数据类型和目的选择合适的可视化工具,例如Excel、Tableau等,以及相应的图表类型。
四、数据分析技术1. 掌握常用数据分析方法:如趋势分析、对比分析、关联分析等,通过这些方法可以挖掘数据中的规律和潜在问题。
2. 使用统计学分析方法:包括概率分布、假设检验、回归分析等,帮助门店店长更深入地理解数据背后的意义。
五、数据驱动的决策制定1. 制定基于数据的目标和策略:根据数据分析结果,设定合理的目标和相应的策略,以优化门店销售和业绩。
2. 实时监控和调整:通过数据分析,监控店铺的实际业绩,并根据分析结果进行实时调整,以达到最佳的经营效果。
总结:数据分析对门店店长来说是一项必备的技能,它可以帮助店长更科学地做出决策,优化销售策略以及提升业绩。
通过学会数据收集和整理、数据可视化、数据分析技术以及数据驱动的决策制定等关键技能,门店店长可以更好地运用数据分析来指导店铺的发展,提高整体业绩。
【店长】如何做好门店周报表分析
2014-11-21
超市的周报表即每周汇总、统计各个部门销售数据的报表,其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比,周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划。
面对这样一张报表,如何能在这些繁琐的数据中,合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的。
报表作为过去时间段的报表,通过分析,我们应大胆而有预见性的预测,以使我们的超市周报起到真正成为经营决策及行动计划的来源,使超市的每一项决策都脚踏实地,真正做到数据化、科学化,周销售数据分析是决定超市行动计划成功的关健。
周报表的分析可从以下几方面入手:
一、销售额分析
首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。
大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,同时采用增加服务人员等举措
二、毛利率分析
从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。
现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。
其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。
一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。
三、贡献毛利率分析
部门的贡献毛利率由高到低的排列一般为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。
管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。
对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。
例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑,就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。
某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。
四、提高毛利率
报表可以有效地提高毛利率。
如果一周的毛利率低于预计指标,就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。
例如:一周的整体毛利率为13%,低于预计毛利率15%,而其中休闲食品的销售构成为13.71%,但是毛利率为11%,为了提高总体毛利率,就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面,以促进销售,提高这一部门的销售构成比,从而达到提高整体毛利率的目的。
有效提高毛利率的方法为:(1)提高高毛利率商品部门的构成比。
应当注意的是:a.毛利率虽高,可能季节性商品(如雨季到来,雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高,但是易成为损耗高的商品;(2)降低低毛利率部门的构成比;(3)提升高销售构成比部门的毛利率;(4)若有构成比相同的部门,应发展高毛利率的商品。
但是不能完全绝对为了提高综合毛利率,而使销售构成比下降。
要对不同个性、特征、用途的商品进行有效组合,能够满足顾客的各种需求,使综合毛利有所增长。
五、经营指标
超市视情况设定经营指标及达成率,以决定商品的库存。
各部门商品的库存是否适当,库存是否能有效发挥效率等,这种商品成绩判定的指标我们谓之交叉比率。
商品的交叉比率越高,就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在200。
如果为100,是指得到与商品投入资本相同数额的毛利,如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话,就谈不上效益了。
各部门的目标交叉比率先由公司总部统一设定,然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额,计算其应有的库存量。
计算方法:假设有一部门销售目标a为154万元,销售占比b为15.7%,交叉比率c为133%,目标毛利率d为15%,那么贡献毛利率为e=b×d=15.7%×15%=2.355%,目标周转率f=c/d=133/15=8.87次,目标库存
g=a/f=154/8.87=17.36万元。