《计量经济学》实验报告多元线性回归模型
一、实验内容
建立2000-2014年北京市民用汽车拥有量模型。
调查北京市民用汽车拥有量数据见表1。观测变量分别是民用汽车拥有量y t（万辆），北京市年末人口数x it （万人）和城镇人均可支配收入x2t （千元）。
表1 某城市拥有量样本数据
t y t（拥有量）X1t（年末人数）X2t （人均收入）
2000 104.12 1113.53 10349.7
2001 114.47 1127.89 11577.8
2002 133.93 1142.83 12463.9
2003 163.07 1154.06 13882.6
2003 182.42 1167.76 15637.8
2005 182.42 1184.14 17653
2006 239.12 1199.96 19977.5
2007 273.36 1216.25 21988.5
2008 313.68 1232.28 24724.9
2009 368.11 1247.52 26738.5
2010 449.72 1258 29072.9
2011 470.53 1277.92 32903
2012 493.56 1297.46 36468.8
2013 517.11 1316.34 40321
2014 530.83 1333.4 43910
要求：
（1）试建立二元线性回归销售模型。
（2）考虑北京地区有人口万人，人均年收入为元，试北京市汽车拥有量做出预测。
二、实验目的
掌握多元线性回归模型的原理，多元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法, 以及相应的EViews软件操作方法。
三、实验步骤（简要写明实验步骤）
（1 ）建立二元线性回归销售模型
（2）预测
点击view 中的Graph-scatter- 中的第三个获得
在上方输入Is y c x3 x4 回车得到下图
view if roc I uuje ct I i^rinrirja ni 世［卜「电亡卫童］［匕*tummtE rcr« cast ^ts| Kesids I
Dependent Variable - Y Method: Least Squares Date: 04/12/1« Time: 17.46 Sam pie :2000 2014
Included observations: 15
Variable Coefficient Std Error t-Statisfic Prob. C *135560 3 34453 94 -3 934538 00020 X3
11^2389 14.11614 C 816363
04302 X4
128.0176 31.7S0B5
4 034482
0 0017 R-squared
0.984503 Tdean dependenivar 23644.65 Adjusted ^squared 0981921 S.D dependentvar 1081480 S.E. of regression 14&4.155 AKaike inIn crrterion 17.57909 Sum squared resid 25374794 Sdiwarzcrileiion 17.72070 Log likelihood
-125.3432 Hannan-Quinn citer.
17.57759 F-statistic
981 1304
□ urbin -VJatson stat
0.300412
Pro b(F-sta1i Stic)
0.000000
在回归方程中有Forecast ，残差立为yfse ，点击ok 后自动得到下 在上方空白处输入ls y c x3 x4---之后点击proc 中的forcase 中 se 输入yfse 点击ok 得到2015预测值
"2000
8190 992
e&ooo
YF
AOuU V
TdLoed 33aerw ：la-n& J $ 电ax L'aar Sc wed 1-3M
AbuU»Erwor 1 浹 5W P»rcrx Error ：5 27W7B
Tine ii rwH^i -GrenGin 0 02*9篦
日BE 3TC{Efll3-r Q 0200X1
variance PiMjmm C
1：!C
CC -
------ FF ----------- B =
200110148 60
200212285 43
200314058 88
20041603S71
20051SU2 64
200620811 28
200723291 28
200825800.03
200923386.2£
201030668 35
201123458 27
20123622&13
201338913.49
2C1441255 56
201549793 61
四、实验结果及分析（将本问题的回归模型写出，并作出统计检验, 经济意义检验，思考还有哪些可纳入模型的因素）
1. 回归模型
y?=-135560.3+11.52389x 3 +128.0176X 4
2. 经济意义检验
模型结果表明在其他条件保持不变的情况下，北京城镇居民人均收入每增加1千元，人均汽车拥有量平均增加128.02辆。北京城镇人口总数增加1万人，人均汽车拥有量增加11,52辆。
3. 统计检验
从回归估计结果看出，模型拟合优度较好。可决系数为0.984503，表明北京人均汽车
拥有量变化的98.45%可用城镇居民人均收入和城镇居民人口总数表示。
从回归模型F的检验值384.1804，对应的p值为0.000000.说明模型整体上高度显著、
