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我国农业资本存量估算作者：杨伦来源：《时代金融》2019年第05期摘要：利用永续盘存法，本文对1990～2015年省际层面农业资本存量进行重新估计。
基于估计结果，通过分析全国四大区域的资本存量额和资本产出比来比较各地区农业资本的差距，并得到相关结论与政策建议。
一、文献综述对于我国资本存量的估计，已有的研究多集中于全国或各省市区、整体或分行业资本存量的估计。
张军（2004）等对1952～2000年中国省际物质资本存量进行估算。
单豪杰（2008）利用永续盘存法对1952～2006年全国资本存量进行估计。
徐杰等（2010）利用投入產出表对1986～2007年中国资本存量进行估计。
陈昌兵采用极大似然法估计出了1978～2012年的中国资本存量。
贾润崧等（2014）利用经济计量的方法计出不同省份的资本折旧率，进而估算了1952～2012年的省际资本存量。
田友春系统地估算了1990～2014年中国分行业的资本存量。
相对于全国或省际、整体或者二三产业资本存量估算的文献来说，农业资本存量估算的文章相对较少。
吴方卫（1999）采用永续盘存法对我国农业资本存量进行估计。
王金田等（2007）对1978～2005年全国及各省份农业资本存量进行估算。
罗浩轩（2013）对1980～2011年全国农业资本存量进行估算。
李谷成等（2014）对1978～2011年省际层面农业资本存量进行估计。
当前，我国农业经济结构性矛盾凸显。
许多相关问题的研究，例如农业资本深化特点、农业全要素生产率的估算、结构转变效率的问题，都要建立在对农业资本存量估计的基础上。
目前，从省际层面估计农业资本存量的文献很少，本文的研究有助于弥补这一空缺。
二、省际农业资本存量的估计（一）永续盘存法Goldsmith所开创的永续盘存法在测算资本存量中倍国内外学者所普遍使用，Hall & Jones （1996，1999）、张军（2003、2004）、金戈（2012，2016）、李谷成（2014）采用永续盘存法测算了各行业资本存量，本文也将沿用这种方法对中国省际层面的农业资本存量进行估计，其计算公式为：（公式1）其中，与分别表示当期和上一期期末的资本存量，表示当期投资额，表示经济折旧率。
低碳经济下甘肃产业结构调整的实证分析司颖华【摘要】低碳经济已经成为国际经济发展的新趋势。
论文首先分析了甘肃目前产业结构状况,进而采用扩展的索洛增长模型分析得到了甘肃产业结构调整对经济增长起到了促进作用.最后提出了低碳经济下甘肃产业结构转型的战略选择。
%Low-carbon economy has already become a new tendency for global economic development.This paper firstly analyzes current situation of Gansu industrial structuring.Then,on the basis of expanded Solow＇s Growth Model,we find that the industrial structure adjustment in Gansu plays a positive role on its economic growth.At last,the paper proposes a proper strategic choice for the industrial structure reform in Gansu.【期刊名称】《河西学院学报》【年(卷),期】2012(028)003【总页数】4页(P79-82)【关键词】低碳经济;甘肃产业;结构调整;经济增长【作者】司颖华【作者单位】兰州商学院统计学院,甘肃兰州730020【正文语种】中文【中图分类】F062.2低碳经济是以低能耗、低污染、低排放为基础的一种经济模式，其实质是能源的高效利用和清洁能源的开发，核心是能源技术和减排技术的创新、产业结构和制度创新以及人类生存发展观念的根本性转变。
甘肃作为我国西部重要的省份，发展低碳经济也是我省实现可持续发展的必然选择以及缓解资源约束矛盾和改善能源结构的必由之路。
上海市物质资本存量估算：1978~2007*——兼论估算方法的适用性王桂新 陈冠春[摘要] 本文考察了当前较多采用的几种代表性的物质资本存量估算方法，讨论了基年资本存量、固定资产投资价格指数、当年投资以及折旧等物质资本存量估算四个基本变量的指标选取和计算。
根据目前国内已有统计数据，采用不同方法具体估算和比较了上海改革开放开放30年间的总体物质资本存量及分三大产业的资本存量，发现上海总体资本存量、三大产业资本积累及资本-产出比的变动趋势，说明上海经济增长方式和产业结构的调整符合经济发展的一般规律。
[关键词] 物质资本存量，资本-产出比，永续盘存法，上海[作者简介] 王桂新，博士，复旦大学社会发展与公共政策学院、复旦大学“公 共管理与公共政策”国家哲学社会科学创新基地双聘教授。
陈冠春，复旦大学社会发展与公共政策学院人口、资源与环境经济 学博士研究生。
在经济总量增长或全要素生产率的研究中，资本投入要素一直是经济学界众多学者探究的基础问题之一。
本文试图以目前国内已有的统计数据为基础，对改革开放以来上海市总体物质资本存量和按三次产业分类的资本存量进行测算和比较，并试图探索更加科学适用的估算方法。
1、方法与数据1.1 主要方法估算物质资本存量一般用两种方法：Hedonic 评估法（Hedonic Valuation ，简称HV 法）和永续盘存法（Goldsmith ，1951）。
由于HV 法所需条件非常复杂，所以大多数国家和地区都采用永续盘存法。
我国在没有大规模资产普查的情况下，一般采用的方法是首先估计一个基年值，然后用永续盘存法按基年不变价格计算某年物质资本存量（张军，2003）。
基本公式为1(1)t t t t K K I δ-=-+ （1）其中K t 和K t-1分别为第t 年和第t-1年资本存量，δt 为第t 年经济折旧率（或重置率），I t 为第t 年的新增投资额。
在我国，以往限于细分数据不足，研究多集中于对物质资本存量的估算。
制造业转型升级与经济高质量发展——基于全要素能源效率的研究许光清邓旭陈晓玉［提要］全要素能源效率较高的行业逐步替代全要素能源效率较低的行业是制造业新旧动能转换的表现形式，也是促进经济髙质量发展的核心。
将非期望产出纳入考虑，本文构建SBM模型研究2009—2016年制造业各行业的全要素能源效率，基于GML指数计算及各项分解值的变动可以看出：（1）考虑了环境非期望产出的全要素能源效率较高的行业是新型制造业，这些新型制造业具备了带动和替代其他传统制造业的新动能；（2）基于GML指数的计算表明，大多数行业的技术进步和技术效率在上升，而与规模有关的技术规模和规模效率在下降；（3）将SBM模型与GML指数结合分析，发现全要素能源效率及其累计变动具有较高的一致性，处在 线性趋势线上方的行业主要是新型制造业，其全要素能源效率的累计变动值更大，其有潜力在数年之后进一步提高全要素能源效率。
这进一步验证了我国制造业已经实现了部分的新旧动能转换，且后续会有更多的转换发生。
［关键词］SBM模型；GML指数；全要素能源效率；制造业转型升级党的十九大提出当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，要推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率。
经济高质量发展首先是有效率的发展，该效率是指综合考虑了各投入要素的产出效率，即全要素生产率。
传统全要素生产率的研究通常只考虑资本、劳动要素而忽略能源要素，通常只考虑经济产出，而不考虑环境排放等非期望产出。
实际上，当前我国能源问题凸显，具体表现为经济发展过多依赖于能源投入、能源利用效率比较低下以及能源开发利用导致的生态环境问题严重。
能源效率已经成为制约我国经济高质量发展的最大瓶颈之一，考虑了多种投入要素和非期望产出的全要素能源效率也成为衡量经济高质量发展的重要指标。
其次，经济高质量发展是结构优化的发展，结构优化意味着要素倾向于往效率更高的行业或者地区流动，要素的配置效率提高。
中国内地各省区1952—2009年实物资本存量估算【摘要】中国内地各省区的实物资本存量估算及相关研究一直是我国经济学界的研究热点。
本文利用永续存盘法对中国内地各省区1952—2009年的实物资本存量进行估算。
通过对比分析已有的研究文献，利用现有的资料与统计数据对永续存盘法估算每年实物资本存量所用到的几个指标：每年的投资流量、每年实物资本存量的折旧、每年投资流量的价格指数以及初始年份实物资本存量进行了详细的筛选与界定，并且对缺失的数据进行了研究与处理。
【关键词】初始年份实物资本存量固定资本形成总额折旧固定资本形成总额价格指数各省区实物资本存量一、引言实物资本是生产产品的工具之一，经济学把生产工具——延伸人的劳动能力或者人类工作的实物称为实物资本（之所以叫实物资本是为了与人力资本相互区别）。
实物资本不仅包括工厂里的机器，而且包括我们工作的建筑场所、道路港口等基础设施，运输商品和原材料的交通工具，甚至包括教学中所用到的计算机。
完成任何工作几乎都用得到实物资本，而对于大多数工作而言，劳动者在工作中用到的资本越多或者越好，那么其产出也会越多。
实物资本存量的估算对于描述生产的技术状况、估算资本产出比以及全要素生产率都是十分必要的，其差异对不同地区的生产能力以及经济增长都会产生影响。
因此，估计我国内地不同省份之间的实物资本存量具有重要意义，它可以帮助我们对不同省份的经济问题进行有效分析。
本文主要以国家层面公布的统计数据为主，地方数据为辅。
数据的来源主要是根据国家统计局已经正式出版的《中国国内生产总值核算历史资料1952—1995》、《中国国内生产总值核算历史资料1996—2002》、《中国国内生产总值核算历史资料1952—2004》、《新中国统计资料55年汇编》、《新中国统计资料60年汇编》、《中国统计年鉴（1981—2010）》以及个别年份的各省、自治区、直辖市统计年鉴。
二、实物资本存量的估算方法及中国内地已有的估算在实物资本存量核算领域，属于经济合作发展组织（简称OECD）内的国家处于国际领先水平。
资本存量K的估计方法估算公式：生产性资本存量的基本估计公式可以表达为K t= K t- 1 ( 1- D t )+ I t 。
估算的具体指标：资本存量的估计主要涉及以下5个方面的确定：其中投资额以及价格指数的确定分歧不是很大，主要的争论点集中在基期基本存量以及折旧率的确定，有两种效率模式可以选择，线性模式和几何效率模式，又因为在相对效率几何递减模式下, 重置率在各年的分布是不变的，且重置率与折旧率相同，更加符合永续盘存法的要求，所以被广泛采用。
具体设计到一下5个指标的确定：( 1) 基期资本存量K 的确定; ( 2) 每年的投资额I 的确定; ( 3) 投资品价格指数的确定, 以便折算到不变价格; ( 4) 经济折旧率D的确定; （5）效率模式的假设。
（1）当年投资数据的确定（红色标注为共识度较高的指标数据）指标指标定义优缺点积累额在一年之内, 国民收入使用额中用于社会扩大再生产和非生产性建设以及增加社会生产性和非生产性储备的总额。
其物质形态为一年内物质生产部门和非物质生产部门新增加的固定资产( 扣除固定资产磨损价值) 与流动资产。
无需考虑折旧问题, 这是一些学者运用这种方法的基本原因, 但是从1993 年后在新的统计体系下不再公布积累数据, 也没有相应的价格指数, 所以如果继续沿用则需要相应的处理,在生产性积累中还包括土地和存货投资。
全社会固定资产投资额是指以货币形式表现的在一定的时期内全社会建造和购置固定资产活动的工作量以及与此有关的费用的总称。
全社会固定资产投资额是一个一直沿用的官方统计指标,它不但时间序列长而且还提供了其构成部分的投资数据,这一指标包括购买土地和购买旧机器、房屋的支出, 但这些支出并不能增加中国的可再生资本。
另外这个指标低估了总投资,资本形成总额指常住单位在一定时期内获得的资产减去处置的固定资产和存货之后的净额, 包括固定资本形成总额和存货增加两部分固定资本形成总额数据的编制是以全社会固定资产投资额为基础, 通过一定的调整计算而得到的, 但如果以固定资产形成占GDP 份额来衡量投资率的话, 我们可以发现它的增长速度要明显比固（2）投资价格指数的构造1)方法一：随着中国国民经济核算的两次历史数据的重大补充和一次历史数据的重大调整， 中国的统计体系正在不断完善，在《中国国内生产总值核算历史资料(1952 ～ 1995)》 中公布了1952 ～ 1996 年中国资本形成总额和固定资本形成指数，这样根据下面的公 式就可以根据支出法GDP 统计计算出固定资产投资价格指数，1952 年为基期，指数为 100。
中国农村资本存量K的估计摘要：关于中国当代经济的很多实证研究都要用到资本投入这个变量，特别是关于经济增长、投资效率和全要素生产率的研究，科学的规定资本的范围来度量资本投入数值对研究起着重要作用，资本又有广义和狭义之分，广义的资本包括物质资本、人力资本和土地资本等一切可以进入生产函数的资本，而狭义的资本概念仅指物质资本。
资本存量是指在一定时点上所积存的物质资本，大多数研究经济增长的学者认为，用资本存量作为度量资本投入的指标是合适的。
本文所测算的农村资本存量所指的是农村物质资本存量。
关键词：农村资本；资本存量；资产投资中图分类号：f032.1 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2012）04-0-02一、资本存量估算综述1951年，戈德史密斯(goldsmith)开创性的运用永续盘存法定期估计美国年度资本存量，20世纪70年代，美国商务部开始运用永续盘存法进行年度资本存量的正式估计，目前，国际上测量资本存量的通用方法就是永续盘存法(perpetual inventory method)。
近年来，运用永续盘存法估计中国资本存量的文献很多，代表性的文献主要在3个层面展开：一是估计全国的资本存量，代表性的文献有贺菊煌(1992)、chow(1993)、young(2000)、李治国和唐国兴(2003)、张军和章元(2003)等。
尽管都是采用永续盘存法估计，由于在指标选择等上缺乏一致性，所估算的结果有较大出入。
张军和章元(2003)对此做了综述；二是省份资本存量的估计。
张军等(2004)做了十分细致而具有意义的工作，估计并公布了全国30个省自治区市1952-2000年的物质资本存量，徐现祥等(2010)系统地估计我国1978-2002年各省区三次产业的物质资本存量，为学术界的研究提供了有益启示。
三是产业的资本存量。
吴方卫(1999)则估计了我国1980-1997年的农业资本存量，黄勇峰等(2002)对1978-1995年间中国制造业及其14个主要工业的资本存量进行了估算，方法很细致。
我国地区全要素生产率与人力资本构成彭国华中山大学岭南学院致谢：作者感谢王则柯教授的指导和帮助，本文在数据资料方面得到了2004年《经济研究》第10期文章《中国省际物质资本存量估算：1952-2000》的作者张军教授等提供的便利与帮助。
作者文责自负。
我国地区全要素生产率与人力资本构成摘要基于Nelson and Phelps (1966)，本文研究了全要素生产率(TFP) 与人力资本构成的关系，并运用Dynamic Panel Data 一阶差分GMM估计方法对1982-2002年我国28个省区的面板数据进行了实证检验。
实证结果表明，只有接受过高等教育的人力资本部分对TFP 才有显著的促进作用。
把人力资本分解为不同的组成部分有助于进一步深化我们对TFP和人力资本的理解，还可以使我们对国外现有文献中人力资本与产出的一些争议提供解释。
关键词全要素生产率，人力资本构成，技术扩散Total Factor Productivity and Composition of Human Capitalin Chinese ProvincesAbstract In the spirit of Nelson and Phelps (1966), we analyze the relationship between total factor productivity (TFP) and composition of human capital. Using dynamic panel data first-differenced GMM method for a sample of 28 provinces in China during 1982-2002, we find that only the tertiary educated human capital can enhance the level of TFP. Our result can explain why there is a mix in the previous empirical research on the relationship between human capital and output growth in the world.JEL Classification J24, O30, O47我国地区全要素生产率与人力资本构成一、引言目前，很多学者对我国全要素生产率（TFP）作了分析，但现有的大部分文献主要集中于对TFP的测算及其对增长的贡献上，如Young（2003）等。
我国物流产业投入产出效率研究谢菲;黄新建;姜睿清【摘要】物流业是国民经济的重要组成部分，其效率的高低直接关系到社会经济的运行质量。
本文采用DEA模型，根据我国29个省市、自治区2010年物流产业的投入产出数据对其效率进行了评价。
评价结果显示：以北京、上海为代表的15个省市的物流业投入产出是DEA有效的；以青海、宁夏为代表的部分地区纯技术效率有效，规模效率非有效；以吉林省为代表的部分省、自治区产出不足，物流资源利用率低。
为了保证数据的可靠性，揭示我国物流产业效率的动态特征，本文又依次对我国2009年、2011年的物流产业效率进行了评价，并在文末分别针对西部、中部及以江浙为代表的经济发达地区的物流产业发展提出了政策建议。
%As an important element of the national economy, logistics efficiency has a direct impact on the performance of the community economy. With the DEA model, we investigated and evaluated the logistics efficiency by using the logistics input and output data of the 29 provinces, municipalities and autonomous regions of China in 2010 . The result demonstrates that input and output of logistics in 15 provinces, municipalities represented by Beijing and Shanghai are DEA overall effective, such prov-inces and autonomous regions as Qinghai and Ningxia are effective only in pure technical efficiency rather than being scale efficiency effective, and provinces and autonomous regions like Jilin show a lack of output with low efficiency in utilizing logistics resources. To ensure the reliability of the data and demonstrate the dynamic features of the logistics efficiency in China, similar evaluations are also made by usingthe data in 2009 and 2011. Finally, some policies and advices for the logistics develop-ment are proposed respectively for the western and eastern regions as well as for some developed re-gions such as Zhejiang and Jiangsu provinces.【期刊名称】《南京师大学报（社会科学版）》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】9页(P48-56)【关键词】DEA;综合效率;纯技术效率;规模效率【作者】谢菲;黄新建;姜睿清【作者单位】南昌大学经济与管理学院，330031;南昌大学中国中部经济发展研究中心，330031;南昌大学理学院，330031【正文语种】中文物流业是国民经济的重要组成部分。
年份省份实际资本存量(1952年价格)1952北京18.47178 1953北京21.00857 1954北京27.19274 1955北京29.831 1956北京34.63022 1957北京38.45522 1958北京46.48949 1959北京59.79044 1960北京72.43622 1961北京74.19763 1962北京67.86466 1963北京64.37298 1964北京66.34676 1965北京70.83049 1966北京75.81678 1967北京76.82389 1968北京77.18763 1969北京81.22314 1970北京82.73113 1971北京87.72361 1972北京92.11989 1973北京102.3367 1974北京117.5388 1975北京128.3751 1976北京120.1662 1977北京127.4235 1978北京147.8155 1979北京172.8076 1980北京203.0406 1981北京222.2714 1982北京242.4051 1983北京283.6227 1984北京346.485 1985北京442.9523 1986北京570.8943 1987北京739.739 1988北京928.6056 1989北京1102.46 1990北京1295.918 1991北京1413.64 1992北京1532.166 1993北京1710.2451994北京2013.327 1995北京2521.88 1996北京2953.375 1997北京3382.084 1998北京3884.015 1999北京4382.054 2000北京4923.99 2001北京5585.255 2002北京6373.213 2003北京7259.137 2004北京8251.167 2005北京9525.419 1952福建8.5 1953福建8.68445 1954福建9.640843 1955福建11.39537 1956福建17.69132 1957福建19.46265 1958福建25.44909 1959福建32.08822 1960福建39.61915 1961福建39.02957 1962福建37.34653 1963福建36.20501 1964福建37.12553 1965福建38.28153 1966福建39.4379 1967福建36.46446 1968福建34.28137 1969福建32.49741 1970福建37.05571 1971福建45.00566 1972福建51.87452 1973福建56.99172 1974福建60.48291 1975福建62.17525 1976福建61.60478 1977福建60.70742 1978福建68.06216 1979福建77.43679 1980福建88.60511 1981福建98.04167 1982福建109.4938 1983福建124.0123 1984福建140.0679 1985福建159.0956 1986福建182.86551987福建208.1606 1988福建227.522 1989福建242.0089 1990福建254.5015 1991福建272.8592 1992福建295.9367 1993福建337.8872 1994福建409.3727 1995福建494.1568 1996福建589.6534 1997福建693.6925 1998福建818.3974 1999福建940.7399 2000福建1063.468 2001福建1185.762 2002福建1318.169 2003福建1486.394 2004福建1703.289 2005福建1968.566 1952广东19.995 1953广东22.69479 1954广东24.33795 1955广东26.55699 1956广东30.29113 1957广东34.67459 1958广东47.8769 1959广东63.80215 1960广东83.55728 1961广东83.84697 1962广东80.96857 1963广东80.35834 1964广东83.97094 1965广东87.43476 1966广东88.9593 1967广东87.5806 1968广东84.18606 1969广东84.95791 1970广东93.10515 1971广东102.5893 1972广东111.7183 1973广东122.6906 1974广东134.9934 1975广东151.9001 1976广东168.9338 1977广东186.558 1978广东203.7521 1979广东220.52421980广东243.2685 1981广东273.6936 1982广东318.6092 1983广东359.1778 1984广东411.0166 1985广东469.779 1986广东533.4314 1987广东597.5725 1988广东678.0576 1989广东758.8198 1990广东854.6812 1991广东967.4922 1992广东1148.492 1993广东1429.783 1994广东1774.637 1995广东2155.715 1996广东2521.83 1997广东2858.686 1998广东3268.604 1999广东3734.255 2000广东4206.376 2001广东4714.06 2002广东5280.549 2003广东6037.487 2004广东6887.514 2005广东7982.131 1952海南 1.7 1953海南 2.3968 1954海南 2.826707 1955海南 2.885343 1956海南 3.18835 1957海南 3.492269 1958海南 4.177011 1959海南 5.296018 1960海南 6.5176 1961海南7.231911 1962海南7.307647 1963海南7.586113 1964海南7.897846 1965海南8.359653 1966海南8.717126 1967海南8.790282 1968海南8.726415 1969海南8.988679 1970海南9.615766 1971海南10.56265 1972海南11.408641973海南11.77341 1974海南12.96316 1975海南14.3087 1976海南15.23506 1977海南16.6925 1978海南17.28002 1979海南17.7878 1980海南18.16534 1981海南19.3395 1982海南23.10837 1983海南26.06183 1984海南32.03459 1985海南40.75105 1986海南49.7674 1987海南58.25359 1988海南62.80161 1989海南68.12835 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1975宁夏32.38175 1976宁夏34.9859 1977宁夏38.14628 1978宁夏40.9807 1979宁夏44.12724 1980宁夏45.59347 1981宁夏45.32978 1982宁夏46.6443 1983宁夏48.64404 1984宁夏51.42009 1985宁夏57.54047 1986宁夏63.98054 1987宁夏70.41989 1988宁夏74.80694 1989宁夏77.123 1990宁夏79.82981 1991宁夏84.08792 1992宁夏89.44019 1993宁夏97.30709 1994宁夏104.7644 1995宁夏112.0433 1996宁夏119.4985 1997宁夏127.906 1998宁夏139.6392 1999宁夏155.186 2000宁夏174.4019 2001宁夏198.5814 2002宁夏227.4231 2003宁夏270.1647 2004宁夏317.6579 2005宁夏371.4443 1952青海 3.3 1953青海 3.41319 1954青海 3.825384 1955青海 4.658027 1956青海7.910486 1957青海9.27067 1958青海10.09999 1959青海15.23737 1960青海19.14203 1961青海18.49371 1962青海17.31793 1963青海16.30518 1964青海15.69952 1965青海15.68166 1966青海16.774971967青海16.88387 1968青海16.93216 1969青海18.00541 1970青海19.59537 1971青海20.78289 1972青海25.15442 1973青海25.65811 1974青海25.15316 1975青海25.30651 1976青海25.71047 1977青海27.48177 1978青海31.2277 1979青海36.22871 1980青海38.238 1981青海39.16504 1982青海42.52759 1983青海44.1249 1984青海45.79954 1985青海50.11082 1986青海53.57559 1987青海58.49833 1988青海63.54545 1989青海66.12375 1990青海70.70151 1991青海74.65171 1992青海79.11599 1993青海84.18824 1994青海89.2042 1995青海95.5985 1996青海106.3442 1997青海120.924 1998青海138.1569 1999青海157.3558 2000青海180.4995 2001青海212.2881 2002青海249.3494 2003青海292.4563 2004青海336.0042 2005青海383.8067 1952陕西7.4 1953陕西8.78972 1954陕西10.22067 1955陕西12.4718 1956陕西18.69227 1957陕西22.46853 1958陕西28.75051 1959陕西38.514221960陕西48.96862 1961陕西46.48911 1962陕西42.7262 1963陕西40.40714 1964陕西41.25888 1965陕西45.28854 1966陕西52.9429 1967陕西54.94144 1968陕西53.74595 1969陕西60.5329 1970陕西80.41898 1971陕西106.0543 1972陕西127.5939 1973陕西145.0352 1974陕西157.3581 1975陕西169.1803 1976陕西175.7473 1977陕西184.5809 1978陕西197.1938 1979陕西212.2965 1980陕西226.9706 1981陕西241.2172 1982陕西255.249 1983陕西266.6692 1984陕西295.7816 1985陕西346.6102 1986陕西419.2577 1987陕西475.8217 1988陕西533.6355 1989陕西576.8956 1990陕西612.1289 1991陕西646.7239 1992陕西676.7783 1993陕西718.3523 1994陕西765.1546 1995陕西819.8833 1996陕西876.0558 1997陕西938.2595 1998陕西1025.512 1999陕西1126.069 2000陕西1252.785 2001陕西1385.09 2002陕西1535.921 2003陕西1770.188 2004陕西2033.785 2005陕西2354.333 1952四川631953四川64.09144 1954四川68.59994 1955四川73.54811 1956四川81.98997 1957四川95.11165 1958四川111.5276 1959四川151.0204 1960四川176.8374 1961四川160.2228 1962四川147.0652 1963四川143.0975 1964四川146.2458 1965四川170.7762 1966四川211.8483 1967四川230.1235 1968四川223.0872 1969四川246.7951 1970四川292.816 1971四川322.981 1972四川351.5907 1973四川382.0398 1974四川408.8635 1975四川460.3505 1976四川478.0391 1977四川506.3401 1978四川557.6729 1979四川606.674 1980四川646.2575 1981四川675.7846 1982四川715.4792 1983四川768.302 1984四川834.7696 1985四川918.8388 1986四川996.8058 1987四川1098.697 1988四川1174.805 1989四川1187.682 1990四川1210.133 1991四川1258.881 1992四川1327.059 1993四川1415.372 1994四川1550.852 1995四川1741.907 1996四川1949.933 1997四川2179.696 1998四川2501.601 1999四川2817.0712000四川3157.12 2001四川3562.704 2002四川4050.83 2003四川4671.416 2004四川5367.849 2005四川6195.155 1952新疆19.5 1953新疆19.4415 1954新疆19.81177 1955新疆21.30479 1956新疆23.12248 1957新疆25.19467 1958新疆28.23403 1959新疆33.40546 1960新疆40.83969 1961新疆41.42358 1962新疆40.13792 1963新疆40.42063 1964新疆42.1348 1965新疆45.05526 1966新疆47.0343 1967新疆47.32186 1968新疆46.34941 1969新疆46.29907 1970新疆48.14116 1971新疆50.0677 1972新疆51.11706 1973新疆53.59252 1974新疆57.28894 1975新疆59.87585 1976新疆62.87547 1977新疆68.45167 1978新疆77.20536 1979新疆87.5874 1980新疆97.42711 1981新疆107.5059 1982新疆122.0439 1983新疆139.0863 1984新疆158.7416 1985新疆181.1257 1986新疆202.7123 1987新疆219.9724 1988新疆243.4067 1989新疆264.7025 1990新疆296.2954 1991新疆335.8514 1992新疆390.76691993新疆458.4714 1994新疆537.4134 1995新疆614.2156 1996新疆676.9338 1997新疆740.6042 1998新疆818.1566 1999新疆891.9579 2000新疆979.0741 2001新疆1072.336 2002新疆1191.715 2003新疆1348.071 2004新疆1516.233 2005新疆1717.552 1952云南8.4 1953云南8.982642 1954云南9.653602 1955云南10.25895 1956云南11.47277 1957云南12.65284 1958云南17.53595 1959云南23.08154 1960云南27.15339 1961云南24.77968 1962云南22.80186 1963云南21.97076 1964云南22.64182 1965云南25.43664 1966云南28.70857 1967云南29.70137 1968云南31.85069 1969云南34.1936 1970云南37.00147 1971云南39.26321 1972云南41.24294 1973云南43.09193 1974云南44.46436 1975云南46.4088 1976云南47.52433 1977云南49.45571 1978云南51.60632 1979云南55.57226 1980云南58.94444 1981云南60.80948 1982云南62.54081 1983云南63.72631 1984云南66.46038 1985云南69.472061986云南72.58147 1987云南76.04208 1988云南80.78306 1989云南84.46919 1990云南89.71491 1991云南101.5047 1992云南117.949 1993云南135.4263 1994云南153.2901 1995云南171.7905 1996云南192.73 1997云南216.4794 1998云南248.0619 1999云南278.7123 2000云南304.1126 2001云南329.9763 2002云南359.3851 2003云南399.1747 2004云南451.0929 2005云南519.7712 1952西藏3 1953西藏3 1954西藏3 1955西藏3 1956西藏3 1957西藏3 1958西藏3 1959西藏3 1960西藏4 1961西藏4 1962西藏4 1963西藏3 1964西藏3 1965西藏4 1966西藏4 1967西藏4 1968西藏4 1969西藏4 1970西藏4 1971西藏5 1972西藏5 1973西藏6 1974西藏6 1975西藏7 1976西藏7 1977西藏8 1978西藏91979西藏10 1980西藏11 1981西藏11 1982西藏12 1983西藏13 1984西藏16 1985西藏22 1986西藏25 1987西藏28 1988西藏31 1989西藏35 1990西藏39 1991西藏44 1992西藏51 1993西藏56 1994西藏61 1995西藏71 1996西藏75 1997西藏81 1998西藏87 1999西藏97 2000西藏106 2001西藏115.7946 2002西藏137.9971 2003西藏173.3315 2004西藏237.1787 2005西藏307.4069。
区域高等教育对经济增长贡献率差异的内部因素分析姜颖;祁晓【摘要】在构建两部门C-D经济增长模型的基础上,估算1996 - 2007年间我国区域高等教育对经济增长的贡献率,结果表明,我国不同区域之间以及同一区域不同地区之间高等教育对经济增长的贡献率存在较大差距.通过对影响区域高等教育对经济增长贡献因素的深入分析表明,区域高等教育规模、发展层次、投入水平是影响我国现阶段区域高等教育对经济增长贡献率差异的核心性内部因素.【期刊名称】《北京交通大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2012(011)002【总页数】8页(P95-102)【关键词】区域高等教育;经济增长贡献率;内部因素【作者】姜颖;祁晓【作者单位】黑龙江科技学院经济管理学院,哈尔滨150027;黑龙江科技学院经济管理学院,哈尔滨150027【正文语种】中文【中图分类】F08;G40-054高等教育作为人力资本投资的重要渠道,日益引起人们的重视。
关于高等教育对经济增长贡献研究的文献虽已不少,但现有研究大多集中在高等教育对经济增长贡献率的估算上,有关区域高等教育①本文所指的区域高等教育为我国31个省级行政区范围内的高等教育。
对经济增长贡献率差异因素的深入研究尚未多见,而且在估算方法上往往忽略了不同层次教育之间在质量上的差别,以及我国不同区域之间在经济社会发展方面的特殊性。
本研究以各级普通学校生均教育经费支出作为衡量人力资本投入质量指标,以就业人员中受各级教育程度劳动者人数作为衡量人力资本投入数量指标,既考虑到了人力资本投入的数量因素,又考虑到了人力资本投入的质量因素;以物质资本存量作为物质资本的投入指标;以GDP作为经济的产出指标。
根据上述指标重新构建C-D生产函数,利用面板数据估算出1996-2007年间我国东、中、西、东北四大区域①东、中、西、东北四大区域,东部地区包括:京、津、冀、沪、浙、苏、闽、鲁、粤、琼;中部地区包括:晋、赣、皖、豫、鄂、湘;西部地区包括:蒙、桂、渝、川、黔、滇、陕、甘、藏、宁、青、新;东北地区包括:辽、吉、黑。
中国省际物质资本存量估算：1952-2000*张军吴桂英张吉鹏*摘要：本文通过回顾和比较已有研究中国资本存量的相关文献，考虑到中国国内生产总值历史数据的几次重大补充和调整，本文对各年投资流量、投资品价格指数、折旧率/重置率、基年资本存量的选择与构造以及缺失数据进行了认真的处理和研究，并在此基础上利用补充和调整后的分省数据，根据永续盘存法估计了中国大陆30个省区市1952-2000年各年末的物质资本存量。
关键词：省际资本存量固定资本投资价格指数经济折旧率*本文是张军主持的研究项目“资本形成、投资效率和经济增长的实证研究：1978-2000”的阶段性研究成果之一，该项目得到国家社会科学基金（批准号02BJY129）的慷慨资助，对此，本文作者表示感谢。
文中可能出现的错误和缺陷由张军负责。
本文在研究和写作过程中得到很多人的帮助。
尤其要感谢许宪春先生向作者对若干统计指标的解释，章元博士有益的讨论，复旦大学中国经济研究中心提供的“中国经济发展分地区电子数据库”，孙刚同学和北京大学中国经济研究中心刘明兴博士在数据方面提供的建议和帮助。
当然，文责自负。
*张军，复旦大学中国经济研究中心，200433，电话：（021）65643054；E-mail：junzh_2000@.con。
吴桂英，复旦大学中国经济研究中心。
张吉鹏，复旦大学就业与社会保障研究中心。
一引言正如许多利用总量数据计算经济增长率或全要素生产率的研究已经指出的，计算经济增长率或全要素生产率的关键是对产出与投入数据的科学计量，特别是资本数据的计量尤其重要。
而对于那些直接考察投资相关问题的研究来说，资本数据更是不可或缺。
已经有一些研究试图对中国的总量资本存量进行估算，在这一方面比较有代表性的研究按时间顺序依次包括，张军扩（1991），贺菊煌（1992），邹（Chow, 1993），谢千里等（Jefferson, etc., 1996），任若恩和刘晓生（1997），胡和阚（Hu and Khan, 1997），王小鲁（2000），杨格（Young, 2000），王和姚（Wang and Yao, 2001），张军（2002），黄永峰等（2002），宋海岩等（2003），李治国和唐国兴（2003），何枫等（2003），张军和章元（2003），张军等（2003），龚六堂和谢丹阳（2004）1。
本科生毕业论文河南省资本存量测度分析姓名江雅梦学号20134110132专业经济统计学指导教师汪彩玲副教授2017年5月18日摘要对资本存量进行测度和分析是十分重要的一项工作，并且它属于统计分析中的难点。
在宏观经济中，有关许多的研究都需要用到资本存量数据。
例如，资本产出比、生产函数、全要素生产率和经济增长等其他方方面面的问题研究都是与资本存量的测度分析息息相关的。
当前，在我国国内，有许多研究者都是针对资本存量进行了比较深入的研究，但是，大多都是站在全国的角度，测算我国总的资本存量，对省区资本存量进行测度分析的相对少一些。
目前，世界多数的发达国家统计机构都有官方发布的资本存量统计数据，例如美国、加拿大、日本、澳大利亚等。
然而，我们发展中国家的资本存量测度理论发展的相对来说较为缓慢。
中国目前还没有依据联合国《国民经济核算体系》的规定发布官方资本存量及与之相关的统计数据。
这就使得众多研究者们，要么沿用别人的估算结果，要么自行估算。
目前，在当前已经存在的研究文献中，研究者们通常情况下会采用取不同的模型、不同的指标和不同的测算方法来对资本存量进行深度分析，所以不同的研究者测度分析得到的资本存量的数值及结果，呈现出了很大的差异。
因此，本文特别地针对河南省，主要通过对现有的有关资本存量的研究文献进行深入的学习研究，吸收了其中有益的内容和方法，同时摒弃了不合时宜或是不合理的估算假定和推算方法，运用不同的方法分别对河南省基期资本存量、固定资产投资、固定资产投资价格指数及经济折旧率四个重要指标进行测度和分析。
最终，本文采用了戈登史密斯的方法，该方法是他在1951年开创的一种方法，叫做永续盘存法，同时文章采用了相对效率递减模型，对河南省1999年至2015年的资本存量进行测度研究和深度分析。
关键词：资本存量；永续盘存法；固定资产投资价格指数；固定资产投资；折旧率IAbstractThe estimation of capital stock is a key point in economic statistics.Also,it is a difficult point and a useful variation in macroeconomic research.For example,the question about investment function,production function,total factor productivity,economic growth are related to capital stock estimation.In the domestic academic circles,there has been a lot of research on the capital stock.But most of the research is now to estimate total capital stock on a national perspective.There are few analysis and measurement of the province capital stock.Nowadays,most develop countries’ statistic agency have official published s tatistics about capital stock,such as American,Canada,Japan,Australia and so on.However,the development of our country's capital stock measurement theory is relatively slow.China has not yet issued the official capital stock and relevant statistical data in accordance with the provisions of the United Nations system of national accounts.This allows researchers to either use the results of others, or their own estimates. In the existing literature, the results of the estimated capital stock will be different because of the different assumptions and the processing of the capital stock.Therefore, in this paper, especially in Henan Province, mainly through the research literature on the capital stock of the existing study deeply, absorbs the beneficial contents and methods, at the same time to abandon the estimate or unreasonable be inopportune or inappropriate assumptions and calculation method, using different methods to calculate the base period in Henan Province, the capital stock of fixed assets investment, investment in fixed assets price index and economic depreciation rate of four important indexes. Finally, using Gordon Smith (Goldsmith) in 1951 to create a perpetual inventory method, using the relative efficiency decline model, Henan province from 1999 to 2015 to measure the capital stock analysis.Key Words: Stock of capital,Fixed asset investment, Fixed asset investment price index, Depreciation rate, Perpetual inventory methodII目录1引言 (1)1.1研究背景 (1)1.2研究意义 (1)1.3研究内容 (2)1.4相关概念 (2)2文献综述 (3)3有关资本存量指标的选取 (4)3.1有关现价投资 (4)3.2有关投资价格指数 (4)3.3有关折旧率 (5)4模型选用及数据分析 (6)4.1流量存量法 (6)4.2永续盘存法 (7)5测度结果及进一步分析 (10)5.1河南省资本存量测度结果 (10)5.2针对永续盘存法测度结果的进一步分析 (13)参考文献 (16)致谢 (17)III1引言1.1研究背景在有关宏观经济的研究分析中，资本存量这一变量指标起着至关重要的作用，例如，当研究者研究潜在的增长率时是离不开资本存量的数据序列的；当研究经济变化趋势时也是离不开资本存量数据序列的；当研究全要素生产率等指标时也是如此，都需要在资本存量数据序列已知的情况下才能进一步开展测度分析及研究。
