北大医学部医学统计学课件--第一章 绪论

的风险，但一直无法证实。该项研究使用统计学方法确定
了服用叶酸组与对照组的差别不是简单偶然出现的，而是 归因于叶酸的作用。
Medical statistics
问题：

胃溃疡治疗新技术的研究结论为什么会出现错误？
为了证明服用叶酸的作用，应如何进行分组？
如何准确地估计两组出现神经管缺陷的发病率？

案例1：1962年美国医学学会杂志（JAMA）曾发表了一篇 关于胃溃疡治疗新技术的报告，该报告根据动物实验和24
名患者的临床试验结果得出结论，即将冷冻液导入胃中使
胃冷却可以缓解溃疡症状，之后这一研究成果在临床中被 广泛应用。后证实这种方法无效甚至有害。

案例2： 20世纪80年代早期，两项观察性研究结果提示孕 妇在怀孕期间补充维生素可以降低新生儿神经管缺陷(NTD)
Variable and data

定性数据：也称计数资料。变量的观测值是定性的 ，表现为互不相容的类别或属性。血型分为A、B、
O、AB等。

有序数据：也称半定量数据或等级资料。变量的观 测值是定性的，但各类别（属性）之间有程度或顺 序上的差别，如尿糖的化验结果分为－、+、++ 、+++。

统计分析方法的选用与数据类型有密切的关系。根

抽样误差（sampling error）: 由于抽样而引起的
样本统计量与总体参数间的差异，在统计学上称为 抽样误差。

概率（probability）：描述某事件发生可能性大
小的度量。事件A发生的概率可以写成 P (A)，其
取值范围为 0 P(A) 1, P(A) 0 表示该事件不可
能发生， P(A) 1 表示该事件必然发生。

可编辑版课件
17
二、统计学中的几个基本概念
• 3、总体（population）和样本（sample）
• （1）、总体（population）：是根据研究 目的确定的同质研究单位的全体。更确 切地说是同质研究单位某种变量值的集 合。
• 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
可编辑版课件
为
什 Mendel的豌豆杂交试验:
么
父本
母本
要 第一代 学
YG
YG
医 学 第二代
Y/Y Y/G G/Y G/G
统
计 杂交试验结果:绿色种子的频率2001/8023
学 期望值=8023 0.25=2006, 标准差=39
？
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实 验结果,每次都有如此好的可吻编辑合版课的件概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
可编辑版课件
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
11
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
可编辑版课件

要点一
卫生资源分配
要点二
医疗质量评估
运用统计学方法分析卫生资源的分配 情况，为资源的合理配置提供依据。
通过统计学方法评估医疗服务的质量 和效率，提高医疗服务的整体水平。
要点三
社会因素对健康的影 响
运用统计学方法研究社会因素对健康 的影响，为制定健康政策和干预措施 提供依据。
05
医学统计学实例分析
临床医学研究实例分析
数据分析与解释
如何对医学数据进行深入的 分析和解释，包括统计检验 、方差分析、回归分析、生 存分析等。
统计方法与应用
如何选择合适的统计方法来 分析不同类型的数据，如计 数资料、计量资料等。
医学统计学在医学中的应用
01
临床试验设计
02
诊断试验评估
03
疾病预后研究
在临床试验设计中，医学统计 学可以帮助制定合理的试验方 案，确定样本量和分组方法。
02
医学统计学基础知识
统计学的概念与特点
统计学是一门研究数据的方法论
统计学是数学的一个分支，它研究如何从数据中提取有用的信息，并对其进行归纳和总结，从而得出结论和预 测趋势。
统计学的主要特点
统计学主要特点包括：1）以数据为研究对象；2）重视数据的质量和可靠性；3）注重运用计算机技术进行分 析；4）提供科学决策的依据。
相关与回归分析
总结词
研究变量之间的相互关系，并建立回归模型进行预测
详细描述
通过相关分析研究变量之间的相互关系，确定自变量与因变量之间的关系类型；通过回归分析建立回归模型， 对因变量进行预测，为进一步分析提供依据
聚类分析
总结词
将相似的对象聚成一类，不同的对象聚成不同的类
详细描述

二、统计学中的几个基本概念
• 2 、非系统误差 nonsystematic error • 由于研究者偶然 失误而造成的误差， • 例如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写
错单位等,亦称过失误差 gross error • 这类误差应当通过认真检查核对予以清除,否则
将会影响研究结果的准确性，
二、统计学中的几个基本概念
二、统计学中的几个基本概念
． 2 、概率 probability 概率是度量随机事 件发生可能性大小的一个数值，
设在相同条件下,独立地重复n次试验,
随机事件A出现 次,f则称
为f 随n 机事
件A出现的频率，当n逐渐增大时, 频率
趋向于f 一n 个常数,则称该常数为随机事件
A的概率,可记为 P A ,简记为 ， 0≤ P A
………….
一、医学统计学的意义
• 2 用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高
•1 7岁男孩身高有高有矮
•2 n=100 , 平均身高 =119.5cm
•
95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位 观察单位、unit 和 变量 variable 、变量值 value of variable
• 6、频率 relative frequency 、概率 probability 、 小概率事件
． 1 、频率 relative freguency : 一次随机试验有几 种可能结果,在重复进行试验时,个别结果看来 是偶然发生的,但当重复试验次数相当多时,将 显现某种规律性，例如,投掷一枚硬币,结果不 外乎出现“正面”与“反面”两种,现在,我们 看一掷币模拟试验：

水 源
重 污 染 (Southwark 和 Vauxhall公司) 轻污染 (Lambeth公司) 伦敦其它地区 合 计
用户数
40046 26107 256423 322576
死亡人数 死亡率（1/万户）
1263 98 1422 2783 315.4 37.5 55.5 86.3
12
实例 （实验性研究）(P6~8)
28
四．分析资料
1. 统计描述：用统计指标、统计图表对 资料的数量特征及分布规律进行测定和 描述。
2.统计推断：用样本信息推断总体特征： ①参数估计，②假设检验。
29
第三节 统计资料的类型(P25)
有三种类型的资料:计量资料,计数资料,等级 资料 基本概念：变量及变量值，研究者对每个观 察单位的某项特征进行观察和测量，这种 特征称为变量，变量的测得值叫变量值 （也叫观察值），称为资料。按变量值的 性质可将资料分为定量资料和定性资料。
30
1. 计量资料
定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位 的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据 资料。 特点：有度量衡单位 多为连续性资料 （通过测量得到）
如患者的身高（cm）、体重（kg）、 血压（mmHg）、脉搏（次/分）、 红细胞计数（10１２/L）
31
2. 计数资料
• 定义：将全体观测单位按照某种性质或 特征分组，然后再分别清点各组观察单 位的个数。 • 特点：没有度量衡单位
1747年，英国Lind医生对坏血病的干预研究。
1835年，法国医生Louis 对“放血”疗法治疗肺炎 的效果 评价。
1948年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的
随机对照的临床试验报告，第一次采用生物统计方法 进行临床干预试验。

2019/9/22
频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点： ①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室 24
（2）计数资料（定性资料或无序分类变量）
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异，只有 质的不同。其变量值的定性的，表现为互不 相容的属性或类别。可分为：
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。
例如：身高、体重、性别等。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 18
2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
2019/9/22

卫生统计学第1章 绪论01 ppt课件
学习目标思考：
1、本堂课你学到了什么？ 2、为什么要学这门课？ 3、你准备用什么方法学？
21世纪教育： 学会求知、学会做事、
学会共处、学会生存。
“学会”与“会学”
“学生、学校、教师”
2
通知
1、实验地点：预防医学实验室 四楼 2、实验课须带课本、16K作业本。
2、统计研究设计：含医学实验设计、调查设计。 3、常用医学人口疾病统计指标及应用，寿命表的
编制与应用。 4、多因素的统计分析，如多元回归与相关分析、
Logistic回归分析等。
7
三、 统计工作的基本步骤
（也是科研工作的基本步骤） 1、设计 (design) 在统计分析和研究之前 必须进行周密的设计。（包括拟定题目、文 献复习，了解研究的背景、确定研究的目的 意义、定研究方法，定研究对象、研究内容 和指标、误差的控制、结果预测等) 。 2、收集资料 (collection of data) 卫生统计 资料来自三个方面：
作业成绩占本课成绩的20%，且3次不上实验 不允许考试。
3
统计学功能是：
从事专业，总结专业规律，提高专业 水平的方法学
进行科学研究，探索专业领域新事物 新规律的方法学
通向更高学历层次的桥梁科学
6
二、卫生统计学的主要内容：
1、卫生统计学常用的基本方法：包括描述统计 （分布的应用）、统计推断、直线相关与回归分 析等。
叫随机事件；
小概率事件：发生的可能性p≤0.05的随机事
件。即在一次观察中发生的可能性很小。
23
主要参考书
倪宗瓒、徐勇勇主编： 《医学统计学》※
杨树勤主编： 《医学统计学》（医学百 科全书分册）

2021-9-7
1
資料類型的判斷
病例號
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2021-9-7
年齡 (歲)
35 44 26 25 41 45 50 28 31
性別
身高 (m)
血型
心電圖 尿WBC
職業
RBC
×1012/L
女 1.65 A
正常
－
教師 4.67
男 1.74 B
正常
－
工人 5.21
男 1.80 O
✓《不列顛百科全書》 Statistics is the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable result.
2021-9-7
1
基本概念
同質 異質 變異 總體和樣本 參數和統計量 隨機 概率和頻率 小概率事件和小概率原理 變數的分類
2021-9-7
1
同質 異質
同質(homogeneity)： 性質相同
異質(heterogeneity)： 性質不同
例如，調查某地2011年12歲男童身高，則它的觀察單位 是每一個兒童，它的同質基礎是同一地區、同一年份、同一 年齡、同為男性。
若想瞭解上帝在想什麼，我們
就必須學統計，因為統計學就 是在量測他的旨意。
Florence Nightingal 1820一1910
2021-9-7
1
統計學(Statistics)
研究數據的收集、整理、分析的一門學科。
✓《 Webster 國際大詞典》 Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data.