人工智能基础之自动规划系统

人工智能的自动规划和决策方法人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展已经取得了令人瞩目的成就，其中之一就是在自动规划和决策方面的进展。

人工智能能够通过学习和推理的过程，解决复杂的问题，并提供高效的解决方案。

本文将探讨，并介绍一些常用的技术和应用。

人工智能的自动规划是指利用计算机算法和技术，自动地生成一系列动作方案以实现特定的目标。

自动规划的过程通常包括以下几个关键步骤：问题建模、搜索空间定义、评估和选择、执行和监控。

首先，问题建模阶段将具体问题抽象成数学模型或逻辑表达式。

以城市路径规划为例，地图可以被建模成图论中的图，道路可以被视为图的边，城市可以被视为图的节点。

通过这种方式，可以将城市路径规划问题转化为图论问题来进行求解。

接下来，搜索空间定义阶段将问题的解空间映射到计算机内存中的数据结构，以便进行搜索和推理。

通常，自动规划算法会基于搜索算法如深度优先搜索、广度优先搜索、A*搜索等，在搜索空间中寻找最优解。

在评估和选择阶段，自动规划系统会基于设定的目标和约束条件，评估每个解的质量，并选择最优的解作为输出。

这一步骤通常需要使用启发式函数或评估函数来对解进行评估，例如在路径规划中，可以使用路程长度作为评估指标。

在执行和监控阶段，自动规划系统将生成的方案转化为实际的行动，并跟踪其执行过程。

当遇到新的情况或约束时，系统可以及时修正计划，并做出新的决策。

除了自动规划，人工智能还能够通过决策方法来解决问题。

决策方法是指在给定一些可选的行动和目标情况下，选择最佳行动的过程。

决策方法通常包括以下几个关键步骤：问题建模、用于表示决策的数学模型、决策标准和决策规则以及结果评估。

问题建模是将实际问题抽象为数学模型的过程。

这个模型可以是一组决策变量、约束条件和目标函数的集合。

通过这种方式，可以将复杂的问题转化为可以计算的形式。

决策方法通常需要一个数学模型来描述问题和决策变量。

常用的模型有线性规划、整数规划、动态规划等。

人工智能基础(试卷编号2331)1.[单选题]最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂商A)谷歌B)百度C)360答案:A解析:2.[单选题]在pandas中以下哪个方法用于向csv文件中实现写入工作？A)to_csv()B)read_csv()C)to_excel()答案:A解析:3.[单选题]（）是python数据分析的首选库。

它含有各种各样的数据结构如DataFrame、Series等，使数据分析工作变得简单而高效。

A)ipythonB)numpyC)pandasD)matplotlib答案:C解析:4.[单选题]贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。

A)逻辑B)概率C)推理D)假定答案:B解析:5.[单选题]对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（）A)是一种端到端学习的方法B)是一种监督学习的方法C)实现了非线性映射D)隐藏层数目大小对学习性能影响不大。

6.[单选题]下列哪项不是知识图谱构建的主要技术（）A)命名实体识别B)实体链接C)关系抽取D)词性标注答案:D解析:知识图谱构建的不太利用词性标注7.[单选题]估价函数指的是从初始结点经过多个结点到达目的结点的路径的 ( )A)最大代价估计值B)最小代价估计值C)最短路径长度D)关键路径答案:B解析:8.[单选题]VGG模型于2014年被提出，是最流行的（）模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。

A)CNNB)KNNC)RNND)DNN答案:A解析:VGG模型于2014年被提出，是最流行的CNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。

9.[单选题]规则生成本质上是一个贪心搜索的过程，须有一定的机制来缓解过拟合的风险，最常见的做法是（）A)序列化B)剪枝C)去重D)重组答案:B解析:10.[单选题]一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征（）。

人工智能基础(习题卷8)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]关于神经网络的说法中，正确的是（）A)增加网络层数，总能减小训练集错误率B)减小网络层数，总能减小测试集错误率C)增加网络层数，可能增加测试集错误率答案:C解析:2.[单选题]以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（ ）A)Logistic回归B)决策树C)K-means算法D)神经网络答案:C解析:3.[单选题]下列算法中：①KNN；②线性回归；③对数几率回归，可以用神经网络去构造的（）.A)①②B)②③C)①②③D)以上答案都不正确答案:B解析:KNN算法不需要训练参数，而所有神经网络都需要训练参数，因此神经网络帮 不上忙。

最简单的神经网络--感知器，其实就是线性回归的训练。

我们可以用一层的神经 网络构造对数几率回归。

4.[单选题]通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。

该翻译方式是（ ）A)知识库式翻译系统B)统计式翻译系统C)范例式翻译系统D)直译式翻译系统答案:B解析:5.[单选题]在回归分析中，说法正确的是（ ）。

A)解释变量和被解释变量都是随机变量B)解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C)解释变量和被解释变量都为非随机变量D)解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量答案:B解析:在回归分析中，解释变量可以理解为自变量，具有确定性，因此为非随机变量; 被解释变量可以理解为因变量，具有随机性，因此为随机变量。

6.[单选题]DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

C)2.3.4D)1.2.3.4答案:D解析:DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

人工智能基础(习题卷10)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]RPA在流程设计过程中，优先使用哪种方式设计流程 （）。

A)可视化控件操作B)图片识别C)手写代码答案:A解析:2.[单选题]大小为 1024X1024，灰度级别为 256 色的图像文件大小为( )。

A)1MBB)2MBC)6MBD)8MB答案:A解析:3.[单选题]Teacher(father(Zhan))的个体是 （）A)常量B)变量C)函数D)谓词答案:C解析:4.[单选题]循环神经网络适合处理的数据是（）。

A)节点数据B)序列数据C)结构化数据D)图像数据答案:B解析:循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络，相比一般的神经网络，他能 够处理序列变化的数据。

比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义， RNN就能够很好地解决这类问题。

5.[单选题]外业调绘主要是通过影像调绘和（ ）两种作业方法。

其中影像调绘数据采用自空三自动匹配点粗纠正成数字正射影像图（DOM），并分块打印；线划图调绘采用采集成果数据回放图进行，作为作业调绘的底图。

( )A)线划图调绘B)手动调绘C)电脑调绘D)测量调绘答案:A解析:C)工作簿文件D)EXE文件答案:D解析:7.[单选题]建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？A)根据内容检索B)建模描述C)预测建模D)寻找模式和规则答案:C解析:8.[单选题]标准BP算法的目标是使训练集上的（）最小。

A)累计方差B)累积误差C)累计协方差D)累积偏差GRU答案:B解析:9.[单选题]多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（ ）。

A)一对一B)一对其余C)一对多D)多对多答案:A解析:多分类学习中，最经典的三种拆分策略包括一对多、多对多、一对其余。

10.[单选题]令N为数据集的大小［注：设训练样本（xi，yi），N即训练样本个数］,d是输入空间的维数（注：d即向量无xi的维数）。

基于人工智能的职业生涯规划系统研究近年来，人工智能技术的快速发展，已经进入到各行各业。

在职场中，人工智能技术的应用也日益普及，例如人力资源管理系统、智能招聘等。

基于此，我们可以通过人工智能技术来研究职业生涯规划系统。

一、人工智能技术在职业生涯规划中的潜在价值在现代社会中，职业生涯规划已经成为了许多人非常关心的问题。

人工智能技术可以协助人们更好地进行职业生涯规划，包括以下方面：1.个人定位人工智能技术通过对个人信息、技能、兴趣等方面进行分析，可以精确定位个人的职业生涯方向。

这将有助于人们快速了解自己适合什么样的职业，并为此制订进一步的规划和发展计划。

2.职业信息分析通过对人工智能技术的应用，我们可以分析各行业、各职位的薪资待遇、职业前景、工作难度、岗位要求等信息，以帮助用户根据个人情况进行自主选择。

3.求职辅助利用人工智能技术，可以协助用户在求职过程中进行自我评价、简历制作、职位搜索、面试备战等各个环节，进一步提升个人的求职成功率。

二、基于人工智能的职业生涯规划系统的研究与探索1.人工智能技术在职业生涯规划系统中的应用智能化的职业生涯规划系统主要分为三个方面：个人信息收集、个性化定位和推荐、规划实施。

（1）个人信息收集方面这是人工智能技术应用的基础。

通过对个人信息的收集（姓名、性别、年龄、教育程度、语言能力、专业技能和岗位要求等），将其编入系统的大数据里面。

在这方面，人工智能技术可以识别数据的主要部分，对数据采集、整合、分析和处理等工作进行智能化处理，提高数据的综合利用价值。

（2）个性化定位和推荐方面该功能是该系统的核心功能，主要根据用户的问题及回答情况，进行逻辑推理及个性化分析，例如根据求职者的兴趣爱好以及经验等经过系统的自动匹配，为其推荐最合适的行业、职业等。

（3）规划实施方面该部分主要关注为用户提供详细的职业规划方案，为用户提示适合该行业、职位的培训、课程、职业论坛、职业机会等方面的资源，提高用户在根本性的改变之后的发展和实施能力方面的技能。

人工智能的基本原理和方法人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的计算机系统。

它的目标是使机器能够完成类似于人类的思考、学习、推理和问题解决等任务。

为了实现这一目标，人工智能研究了多种基本原理和方法。

本文将介绍，并探讨它们在不同领域的应用。

一、基本原理1. 机器学习：机器学习是指让机器自动从大量数据中学习并改善性能的方法。

它主要包括监督学习、无监督学习和强化学习。

监督学习通过训练数据和标签来预测新数据的标签，例如图像分类和语音识别。

无监督学习通过从数据中发现模式和结构来学习，例如聚类和降维。

强化学习是通过试错过程学习最优行为策略，例如智能游戏玩家和自动驾驶。

2. 自然语言处理：自然语言处理是用来处理和理解人类语言的技术。

它包括语音识别、语音合成、文本分类、情感分析等任务。

自然语言处理主要通过机器学习和深度学习技术来实现，例如循环神经网络和转换器模型。

3. 知识表示与推理：知识表示与推理是用来表示和推理知识的方法。

它通过构建知识图谱、本体论和逻辑推理来实现。

知识图谱是一种用图形表示实体、关系和属性之间关系的方法，例如谷歌的知识图谱。

本体论是一种用来定义概念和关系的形式化表示法，例如Web本体语言（OWL）。

逻辑推理是一种基于逻辑规则进行推理的方法，例如谓词逻辑和归结。

4. 计算机视觉：计算机视觉是用来使计算机系统理解和解释视觉信息的方法。

它主要包括图像处理、目标检测、图像分割和物体识别等任务。

计算机视觉主要利用图像处理、特征提取和分类器来实现，例如卷积神经网络和支持向量机。

5. 专家系统：专家系统是一种模拟专家知识和推理能力的计算机系统。

它主要包括知识库、推理引擎和用户界面三个部分。

知识库存储了专家知识和规则，推理引擎用来推理和解决问题，用户界面用来与用户进行交互。

专家系统主要通过推理引擎和知识库中的规则来解决复杂的专业问题，例如医疗诊断和故障诊断。

二、基本方法1. 神经网络：神经网络是一种通过模拟神经元之间的连接和传递信息来学习和推理的模型。

人工智能基础(试卷编号1131)1.[单选题]下列选项中，正确描述Flume对数据源的支持的是A)只能使用HDFS数据源B)可以配置数据源C)不能使用文件系统答案:B解析:2.[单选题]在数据集上使用 2-fold 交叉验证，应该在kf = KFold(n_splits=_) "_"处填入：A)2B)4C)6$;8%答案:A解析:3.[单选题]关于函数不正确的说法是__x001f______。

A)函数可以实现代码重用B)函数可以实现程序的模块化C)函数参数调用只能按位置调用D)函数的调用简化了程序的编写答案:C解析:4.[单选题]在CNN中使用1×1卷积时，下列哪一项是正确的？A)它可以帮助降低维数B)可以用于特征池C)由于小的内核大小，它会减少过拟合D)所有上述答案:D解析:5.[单选题]人工神经网络中的神经元一个一个的改变状态，称为( )。

A)全工工作状态B)同步工作状态C)半工工作状态D)异步工作状态答案:D解析:6.[单选题]在统计语言模型中，通常以概率的形式描述任意语句的可能性，利用最大相似度估计进行度量，对于一些低频词，无论如何扩大训练数据，出现的频度仍然很低，下列哪种方法可以解决这一问题A)一元切分B)一元文法C)数据平滑D)N元文法答案:C解析:7.[单选题]以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是A)业务能力B)数学统计能力C)IT技术能力D)逻辑思维能力答案:D解析:8.[单选题]一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法A)平方欧几里德距离B)余弦距离C)直接相似度D)共享最近邻答案:D解析:9.[单选题]基于神经网络的分类模型是？A)生成模型B)判别模型C)两者都不属于D)两者都属于答案:B解析:10.[单选题]文本分析中基于规则的方法不包括( )。

A)正向最大匹配法B)单次扫描法C)逐词遍历法D)最佳匹配法答案:B解析:11.[单选题]信息增益对可取数目（）的属性有所偏好，增益率对可取值数目（）的属性有所偏好A)较高，较高B)较高,较低C)较低，较高D)较低，较低答案:B解析:12.[单选题]不属于AI应用领域的是( )A)无人机喷洒农药B)病毒拦截C)安防监控D)CAD制图答案:D解析:13.[单选题]numpy中向量转成矩阵使用A)reshapeB)revalC)arangeD)random答案:A解析:14.[单选题]在人工智能的( )阶段开始有解决大规模问题的能力。

人工智能的自动规划和决策方法随着人工智能技术的不断发展与应用，变得越来越重要。

在现代社会，人工智能系统已经在各个领域展现出了广泛的应用前景，比如在自动驾驶、医疗诊断、金融风险管理等方面都有着巨大的潜力。

人工智能的自动规划和决策方法是指利用机器学习、优化等技术，让计算机系统可以像人类一样进行决策和规划。

这种方法通常包括了数据的收集和分析、问题的建模与求解、以及结果的验证与调整等过程。

在人工智能的自动规划和决策方法中，最常用的技术之一就是机器学习。

通过对大量的数据进行训练，机器可以从中学习到各种规律和模式，从而可以在面对新的情况时做出合理的决策。

比如在自动驾驶领域，汽车可以通过机器学习的方法来学习各种交通规则和行驶经验，从而可以安全地行驶在道路上。

除了机器学习，优化方法也是人工智能的自动规划和决策方法中不可或缺的一部分。

优化方法通过建立数学模型，寻找最优解或满足一定条件的解，是许多实际问题求解的重要手段。

在自动化生产领域，优化方法可以帮助企业最大化利润或最小化生产成本，提高生产效率。

此外，人工智能的自动规划和决策方法还包括了知识表示与推理、模拟与仿真等技术。

通过对问题领域的知识进行表示和推理，机器可以更加智能地处理各种复杂的决策问题。

在模拟与仿真方面，人工智能系统可以通过建立模型来模拟各种情况，以帮助人们做出更好的决策。

在现实生活中，人工智能的自动规划和决策方法已经得到了广泛的应用。

比如在医疗领域，人工智能系统可以帮助医生进行病情诊断和治疗方案制定，提高医疗效率。

在金融领域，人工智能系统可以帮助分析师进行投资决策，降低投资风险。

在交通领域，人工智能系统可以帮助城市规划师设计交通流量优化方案，减少交通拥堵。

然而，人工智能的自动规划和决策方法也面临着一些挑战和难题。

比如在数据隐私和安全方面，很多人工智能系统需要处理大量的个人数据，如何保护这些数据的安全性成为了一个亟待解决的问题。

另外，在决策透明度和可解释性方面，很多人工智能系统在做出决策时缺乏足够的解释性，这给用户带来了困扰。

习题一、选择题1.人工智能的目的是让机器能够（A ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A．模拟、延伸和扩展人的智能 B. 具有完全的智能C．完全替代人 D. 和人脑一样考虑问题2.人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是（D ）。

A．专家系统自动规划 B. 专家系统机器学习C．机器学习自动规划 D. 机器学习自然语言理解3.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支科学叫（B ）。

A．专家系统 B.机器学习C．神经网络 D. 编译原理4.大数据技术目前在以下哪个领域运用最为广泛（C ）。

A．金融 B.电信C．互联网 D. 公共管理5.下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D ）。

A．在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B．在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C．在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D．在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据6.大数据时代，数据使用的关键是（C ）A．数据收集 B. 数据存储 C. 数据分析 D. 数据再利用7.当前，大数据产业发展的特点是（ACE ）（多选题）。

A．规模较大 B. 规模较小 C. 增速很快D. 增速缓慢E. 多产业交叉融合8.下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的是（AB ）（多选题）。

A．传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小B．传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强C．传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低D．基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强E．基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强二、填空题1.大数据的4V特征是指规模庞大Volume、__种类繁多Variety ___、_变化频繁Velocity___和价值巨大但价值密度低Value。

2.人工智能的核心是算法设计，但是人工智能的基础却是数据_。

人工智能基础概念复习题（含参考答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、以下（）的说法是正确。

A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则正确答案：A2、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、29*29B、28*28C、23*23D、28*23正确答案：B3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。

A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型正确答案：A4、（）模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。

A、话题模型B、数据模型C、信息模型D、语言模型正确答案：A5、（）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。

A、概率图模型B、变量图模型C、隐马尔可夫模型D、以上都不对正确答案：A6^2019年，DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A、费米神经网络B、深度神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案：A7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。

A、置信度值Bs标准差C、信息差D、置信度差正确答案：D8、标准正态分布的均数与标准差是()。

A、0,0B、1,1C、0,1D、1,0正确答案：C9、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是()A、核函数B、软间隔C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案：A10、HadooP的作者是下面哪一位()。

A、DougcuttingBsMartinFow1erC、GraceHopperD^KentBeck正确答案：A11、关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B、数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求C、数据价值与数据量之间存在线性关系D、“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一正确答案：C12、如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？OA、增大惩罚参数C的值B、减小惩罚参数C的值C、减小核系数（gamma参数）正确答案：A13、以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是OA^A1exNetB、R esNet50C、ResNet152D^1eNet-5正确答案：D14、O作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。

人工智能基础(习题卷59)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]SVM中的核技巧（Kernaltrick）的作用包括以下哪项？()A)特征升维B)特征降维C)防止过拟合2.[单选题]支持向量机的一个重要创新是（ ），（ ）观察到许多机器学习算法都可以写成样本间点积的形式。

A)核计算B)核技巧C)核函数D)核空间3.[单选题]下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(data augmentation technique)？ 1 水平翻转(Horizontal flipping) 2 随机裁剪(Random cropping) 3 随机放缩(Random scaling) 4 颜色抖动(Color jittering)5 随机平移(Random translation)6 随机剪切(Random shearing)A)1，3，5，6B)1，2，4C)2，3，4，5，6D)所有项目4.[单选题]在经典的卷积神经网络模型中，Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的?A)卷积层B)池化层C)全连接层D)以上都可以5.[单选题]智能电网调度控制系统的公共服务是按照SOA模式开发，通过服务总线提供的()，为应用开发和集成提供的一组通用的服务。

A)服务请求B)服务内容C)服务语言D)服务原语6.[单选题]DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。

A)1.2.3.4B)1.3.4.6C)1.2.3.4.5.67.[单选题]（）是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。

人工智能基础(习题卷58)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]假设 S是不可满足的，则（ ） 一个归结推理规则的从S 到空子句的推理过程。

A)存在B)不存在C)无法确定答案:A解析:2.[单选题]以下不属于无监督学习的算法是（）A)KMeansB)PCAC)DBSCAND)KNN答案:D解析:KNN属于无监督学习，KMeans、PCA、DBSCAN属于机器学习3.[单选题]以下()属于DL/T860遥信数据集控制块。

A)brcbDinB)brcbRelayEnaC)brcbTripInfoD)urcbAin答案:A解析:4.[单选题]人工智能的核心技术不包括()A)机器学习B)计算机视觉C)语音及自然语言处理D)知识表示答案:D解析:5.[单选题]语音编码按传统的分类方法有( )、波形编码和参数编码。

A)混合编码B)非参数编码C)格雷码编码D)正弦编码答案:A解析:6.[单选题]（ ）用语音方式输出用户想要的信息。

A)语音识别B)语音分析C)语音合成答案:C解析:7.[单选题]集成学习中的结合策略不包括A)平均法B)投票法C)学习法D)加权法答案:D解析:集成学习中的结合策略包括平均法、投票法、学习法8.[单选题]图的弧表示状态之间的( )。

A)状态B)关系C)目的D)结果答案:B解析:9.[单选题]用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及语音识别、自然语言理解和( )技术。

A)语音合成B)语言分析C)语义分析D)语义识别答案:A解析:10.[单选题]输入特征尺寸为64x64, 以下那组滤波器可以实现输出特征尺寸为28x28？A)k=3, s=2, padding=0B)k=5, s=2, padding=2C)k=7, s=2, same paddingD)k=11, s=2, padding=1答案:D解析:11.[单选题]百度AI的“语音合成”可以设置什么功能？A)音量B)语速语调C)男女发声D)都可以答案:D解析:12.[单选题]如果把知识按照表达内容来分类，下述（ ）不在分类的范围内。