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如何使管理走向科学管理是指协调和组织资源来有效地实现组织目标的过程。
它在人类社会中起着重要的作用，无论是在企业、组织还是个人层面。
然而，由于管理的复杂性和变化性，管理常常缺乏科学性和系统性。
本文将探讨如何使管理走向科学，并提出一些建议和方法。
一、建立管理科学的基础概念要使管理走向科学，首先需要建立管理科学的基础概念和理论。
管理科学不仅需要研究管理实践中的经验和规律，还需要结合其他学科和领域的知识，如心理学、社会学、经济学等。
在这个过程中，管理科学需要建立起自己的理论体系和模型，从而能够更好地分析和解决管理问题。
二、依靠数据和证据进行决策科学管理的一个重要特点是依靠数据和证据进行决策。
在过去，管理常常是基于直觉和经验进行的，容易受到主观因素的影响。
现在，随着信息技术的发展，我们可以收集和分析大量的数据，从中发现规律和趋势，有助于做出更明智和准确的决策。
例如，利用数据分析，可以确定最佳的生产方案、市场推广策略以及员工激励措施等。
三、建立科学的管理体系要使管理走向科学，需要建立科学的管理体系。
一个科学的管理体系应该包括定义明确的目标和指标体系、有效的组织结构和流程、清晰的责任和权力分配等。
通过建立科学的管理体系，可以提高管理的效率和效果，并减少管理的不确定性和风险。
四、培养科学的管理人才科学管理需要有科学的管理人才。
培养科学的管理人才需要通过教育和培训，提高管理人员的知识和技能。
管理人员需要具备的能力包括问题分析和解决能力、团队合作和领导能力、沟通和协调能力等。
同时，管理人员还需要具备开放的思维和学习的能力，不断更新知识和适应变化。
五、加强组织学习和创新科学管理需要加强组织学习和创新。
组织学习是指通过不断地对组织和个人的经验进行反思和总结，从而改进和创新管理实践。
创新是指发现新的管理思路、方法和工具，推动管理的进步。
组织学习和创新需要创造良好的学习氛围和积极的学习文化，鼓励员工提出新的想法和观点，尝试新的方法和实践。
科学数据共享与管理的问题与挑战随着科研技术的不断发展，科学数据在研究中扮演越来越重要的角色。
然而，科学界对于数据的共享和管理尚存在许多挑战和问题。
一、数据共享的挑战与问题科学数据共享主要面临两种挑战：一是隐私保护，二是数据获取和使用的复杂性。
隐私保护一直是科学数据共享面临的难题。
许多科学数据包含着敏感的个人信息，如医学数据、社会调查数据等，可能涉及到被试者的身份和隐私，因而很难公开共享。
另一个挑战是数据获取和使用的复杂性。
在实践中，数据共享涉及到诸如数据存储、数据传输和数据访问等多个方面。
其中，科学家需要花费大量精力来保证数据的可访问性和可用性，而这些过程通常涉及到许多技术和政策问题。
二、数据管理的挑战与问题数据管理是科学数据共享中另一个重要的问题。
数据管理涉及到数据收集、存储、处理、传输等多个方面。
其中，数据存储和保护是最为重要且最为困难的问题之一。
首先，数据存储要求大规模的存储空间和高效的存取速度。
科学家需要大量的存储空间来存储数据，同时需要高效的存取速度以便进行数据分析和处理。
因此，科学家需要不断探索新的存储技术和存储架构，以提升存储效率和存取速度。
其次，数据保护也是数据管理中关键的问题。
科学数据往往包含着重要的研究成果和机密信息，因此需要采取严格的数据保护措施。
这些措施包括数据备份、数据加密、密码保护等多个方面。
同时，科学数据也需要符合伦理和法律规定，以保护被试者和科学家的权益。
三、未来的发展趋势在科学数据共享中，未来的发展趋势包括以下几个方面。
首先，数据开放和共享将成为主流。
数据共享将成为一种共同的行为，科学家将越来越多地开放和共享他们的数据，以鼓励跨学科研究和协作。
其次，云计算和大数据将成为普及化。
随着云计算和大数据技术的发展，科学家将能够更加高效地存储和共享数据，并进行更为精准的数据分析和处理。
最后，数据管理和数据保护将成为一种新的研究领域。
针对数据管理和保护中存在的问题和挑战，科学家需要探索新的技术和方法，以提升数据存储和保护的效率和安全性。
科学管理总结科学管理是一种以科学原理为基础的管理方法，旨在提高组织的效率和生产力。
它于20世纪初在美国兴起，并由弗雷德里克·泰勒和亨利·福特等人推广和发展。
科学管理强调科学分析和合理化的工作方法，以最大程度地提高劳动生产率和产品质量。
科学管理的核心是对工作过程进行科学化的分析和管理。
其主要目标是提高效率、节约资源和提高工作质量。
科学管理通过对工作任务进行细分和标准化，使工作变得可计量、可控制，并通过科学的方法和工具实现管理的科学化和系统性。
其核心原则包括分工、专业化、标准化和监控。
分工是科学管理的基础原则之一。
通过将工作任务细分为简单且可重复的操作，可以提高工作效率和生产力。
例如，福特公司通过将汽车生产流程细分为不同步骤，每个工人只负责一个简单的任务，从而大大提高了生产效率。
此外，分工还可以使员工专注于自己的专业领域，提高专业水平。
专业化是科学管理的另一个重要原则。
科学管理强调员工应该具备专业知识和技能，以便更好地执行工作任务。
通过培养员工的专业素养和技能，可以提高工作质量和效率。
例如，在生产线上，生产工人被要求掌握特定的技能，以确保每个工作步骤都能够按照标准进行操作。
标准化是科学管理的重要手段之一。
通过制定明确的工作标准和操作规范，可以确保工作的一致性和稳定性。
标准化可以避免工作中的错误和变异，并提供了衡量和评估工作绩效的依据。
标准化还可以提高工作的透明度和可追溯性，有助于发现和解决潜在的问题。
监控是科学管理的基本手段之一。
通过对工作过程进行实时监控和反馈，可以及时发现和纠正问题，并提供改进工作效率和质量的依据。
监控可以通过各种指标、数据和工具来实现，例如生产线上的数字显示屏、质量检测设备和绩效评估系统等。
监控可以帮助管理者了解工作情况，并及时采取措施进行调整和改进。
科学管理的实施可以带来多方面的好处。
首先，科学管理可以提高组织的效率和生产力。
通过科学分工和合理化的工作方法，可以减少资源浪费和无效操作，提高工作效率。
科研项目管理中的挑战与应对科研项目管理是科学进步和技术创新的重要基础和保障。
随着科学技术的不断进步和应用领域的拓宽，科研项目管理面临着诸多挑战。
本文将从项目管理的角度出发，结合实际案例，探讨科研项目管理中的挑战和应对策略。
一、资源管理中的挑战与应对科研项目的资源管理是科研项目管理中的重要环节。
在实际操作中，很多科研项目往往出现了资源分配不均、资源利用效率低下等问题，导致项目推进的难度加大，进度滞后甚至失败的情况。
针对这一问题，我们可以从以下几方面进行应对：1.合理评估项目资源需求。
在项目启动阶段，应对项目所需人力、物力、财力等资源需求进行全面评估，并进行合理的分配和利用。
2.建立合理的资源管理机制。
建立合理的资源管理机制，制定资源共享制度，提高资源利用效率。
3.优化资源配置方案。
在项目执行过程中，根据实际情况，不断优化资源配置方案，使项目的资源得到最大程度的利用和优化。
二、进度管理中的挑战与应对科研项目在推进过程中，进度管理是非常关键的环节。
在进度管理中，常见的问题有：计划与实际进度不符、任务安排不合理等。
对此，我们可以从以下几方面应对：1.制定清晰详细的项目计划。
在项目启动阶段，应充分考虑实际情况，制定清晰详细的项目计划，确保任务安排合理、可行。
2.建立科学进度监控机制。
将项目进度拆解成若干个阶段，建立科学进度监控机制，并根据实际情况及时调整计划，确保项目进度顺利推进。
3.加强团队合作和沟通。
加强团队合作和沟通，确保每个成员都清晰明确自己的任务，提高工作效率，进一步推进项目进度。
三、风险管理中的挑战与应对科研项目风险管理是科研项目管理中的重要内容。
科研项目具有不确定性和复杂性，随时可能面临风险，因此科学合理的风险管理至关重要。
我们可以从以下几方面应对：1.制定完善的风险管理计划。
在项目启动阶段，应制定完善的风险管理计划，包括风险预测和识别、风险评估、风险控制和应急预案等，确保各类风险得到全面管控。
新时期行政管理面临的挑战及对策分析李梦娇摘要:原有的行政管理模式过于传统和单一，不能满足新时期提高行政效率和管理效果的基本要求，因此，加快行政管理模式的改革创新迫在眉睫。
相关部门运用新的信息技术，完善行政管理体制，改进行政手段，最大限度地提高公众对行政工作的认可度和满意度。
关键词:新时期;行政管理;挑战;对策行政管理是发展的重要内容。
在发展过程中，由于经济体制的变化和市场形势的变化，行政管理部门应做出相应的调整。
在经济发展的现阶段，市场竞争越来越激烈，企业必须在发展的过程中做好行政管理工作。
新时期，行政工作要进行创新，通过创新有效提高行政管理水平和效率，促进发展。
1.新时期提升行政管理的必要性1.1有利于提高行政管理体制的灵活性原有行政管理体制根本无法满足新时期提高行政管理水平与管理效果的基本要求，已经逐步与新时期经济社会快速发展的节奏相脱节，这加剧了我国原有行政管理体系的僵硬化，在一定程度上束缚了我国行政管理效率的提升，阻碍了我国行政管理系统的持续发展与不断进步。
1.2有利于促进服务型管理部门的建立经济全球化趋势的不断加强,现代技术和设备的广泛使用互联网和信息技术等,为新时期中国经济发展提供了新的机会,但这也使得我国的政治、经济和文化在国际上面临更加激烈的竞争,并敦促国家机关及国企意识到深化行政管理的紧迫性和必要性，使其成为加快服务型管理部门建立的助推器,最终实现经济效益和与机关、国企形象的双重提升。
1.3有利于加强对行政人员的监督，实现行政人员综合素质的进一步提高虽然一直以来我们高度重视行政管理人员素质的提升并以此开展各种形式的教育和培训活动,然而,由于缺乏灵活性以及行政人员评估机制的发展受到一定限制,一些行政管理人员在工作中依然存在缺乏创新性和责任意识等相关问题,导致行政管理人员的平均质量不高，因此简化工作流程,提高管理人员的专业能力,提升行政管理的科学机制迫在眉睫。
2.新时期行政管理面临的挑战分析2.1制度发展的滞后性按照构建社会主义和谐社会的新时代的总要求,以及满足人民对美好生活的向往新需求，原有的行政管理制度已经逐步沦为一种落后的生产活动，要想发展就要保持制度修订的与时俱进。
技术驱动的管理科学与工程研究摘要：技术驱动的管理科学与工程研究是当前全球范围内的热点领域之一。
随着信息技术的飞速发展和业务模式的不断创新，各行各业都面临着管理上的挑战。
因此，借助技术的力量对管理进行科学化、智能化的研究成为提高企业竞争力和创造价值的重要手段之一。
基于此，以下对技术驱动的管理科学与工程进行了探讨，以供参考。
关键词：技术驱动；管理科学；工程研究引言技术驱动的管理科学与工程研究的目标是通过引入先进技术和创新方法，提高组织管理的效率和质量。
通过深入研究和探索，我们可以发现并解决管理中存在的问题，实现管理的良性循环和持续改进，推动组织的发展和创新。
1技术驱动管理科学与工程研究的重要性提高管理效率：随着科技的发展，大数据、人工智能等先进技术的应用，可以帮助企业进行更精细化的管理，提高管理效率。
通过数据分析，企业可以更准确地了解市场需求和消费者行为，从而制定更有效的营销策略。
优化决策过程：技术可以帮助收集和分析大量的数据，提供给决策者更为全面和准确的信息，从而优化决策过程。
通过数据分析，企业可以预测未来的市场趋势，从而做出更为合理的战略决策。
提升组织能力：技术可以帮助企业建立更为有效的组织结构，提高组织能力。
通过引入先进的协同办公工具，企业可以实现更为高效的项目管理和团队协作。
创新商业模式：随着技术的发展，新的商业模式不断涌现。
例如，基于大数据的个性化推荐、基于人工智能的自动化客服等，都为企业带来了新的商业机会。
提升服务质量：通过技术手段，企业可以提供更为个性化、高效的服务，从而提高客户满意度。
通过智能客服，企业可以快速解决客户的问题，提高客户体验。
增强竞争优势：在当今竞争激烈的市场环境中，掌握先进技术的企业往往能够获得更大的竞争优势。
通过大数据分析，企业可以更好地理解市场需求和竞争态势，从而制定更为有效的竞争策略。
2技术驱动的管理科学与工程关键研究存在的问题2.1技术驱动的管理科学存在的问题技术驱动的管理科学作为一门综合性学科，旨在通过运用技术手段和方法来提升管理效能和决策水平。
复杂性科学理论综述在当代科学领域中，复杂性科学逐渐成为一门独立的学科。
复杂性科学研究的是那些由大量相互作用的个体组成的系统，这些系统表现出非线性、自组织和难以预测的特征。
它的研究对象包括自然界中的生态系统、大脑、气候系统，以及社会经济系统等。
本文将综述复杂性科学的理论发展、应用领域以及未来的研究方向。
复杂性科学的理论发展可以追溯到20世纪40年代的系统论研究。
系统论强调整体性思维，将系统看作一个整体，由各个子系统相互作用而成。
然而，系统论的主要局限是对复杂系统的刻画过于简单，缺乏对系统内部的动力学和复杂性的深入理解。
为了克服这一限制，复杂性科学成为了一个新兴的领域。
复杂性科学的核心理论之一是复杂网络理论。
复杂网络理论从网络的结构、性质和动态演化等方面研究网络系统的特点。
网络由节点和连接边组成，可以用来描述身份关系网络、社交网络以及脑神经网络等。
复杂网络理论通过度分布、聚集系数和小世界结构等指标来研究网络的特性，揭示了网络系统的规模自相似性和无标度特性。
另一个重要的理论是非线性动力学，它研究的是复杂系统中的非线性行为。
复杂系统常常表现出非线性响应，这意味着系统的行为是非线性的，并且可能出现周期性、混沌和自组织等特征。
通过非线性动力学的方法，可以揭示系统内在的关联和相互作用，预测系统的行为，并解释系统中的复杂现象。
另外，复杂性科学还借鉴了信息论和统计物理学的方法。
信息论提供了熵、互信息和复杂度等指标，用于度量和量化系统的复杂性。
统计物理学则将统计学的方法引入到复杂系统的研究中，通过模拟和建模来解析系统的行为。
这些方法使得研究人员可以通过收集和分析大量数据来揭示系统的内在规律和特征。
复杂性科学的应用领域广泛。
在生态学领域，复杂性科学被应用于生态系统的保护和管理中。
研究人员通过对生物群落结构、物种相互作用和食物网等复杂网络的研究，揭示了物种灭绝的模式和传染病的传播机制。
在社会科学领域，复杂性科学可以帮助我们理解城市的增长与发展、社交网络的形成和演化。
管理科学基础知识总结一、管理科学的概念及发展历程管理科学是研究管理中各种问题的根本方法论，它通过提供理论和工具，帮助管理者进行决策、规划、组织、控制等方面的工作。
管理科学的发展可以追溯到20世纪初，随着工业化和城市化的加速发展，管理问题逐渐显现出来，迫切需要一套科学有效的方法来解决。
以下是管理科学的发展历程：1. 汉斯·冯·贝廷（Frederick Winslow Taylor）的科学管理理论：20世纪初，泰勒提出了科学管理的理念，将人们对管理的经验总结为规范化的科学原则和方法，使工作可测量、可量化，提高工作效率。
2. 亨利·法约尔（Henri Fayol）的管理过程理论：法约尔提出了管理过程的五个基本要素，即计划、组织、指挥、协调和控制，奠定了现代管理学的基础。
3. 文斯洛·博兰特（William Edwards Deming）的质量管理理论：博兰特以统计学为基础，提出了“质量管理循环”（PDCA循环），强调通过循环不断改进，实现质量的提高和效率的增加。
4. 彼得·德鲁克（Peter Drucker）的现代管理理论：德鲁克提出了知识经济时代下的管理观念和方法，包括目标管理、知识管理和创新管理等，对现代管理学产生了深远的影响。
5. 美国管理学会（Academy of Management）的成立：于1936年成立，致力于推动管理科学的发展和应用研究，成为管理学领域的重要组织。
二、管理科学的核心理论1. 系统理论：系统理论认为，组织是一个由不同部分相互依存、相互作用形成的整体，管理者需要从整体的角度考虑问题，把握系统的结构和运行规律，以提高组织的绩效。
2. 决策理论：决策理论研究管理者在面临多种选择时如何做出最优决策。
其中包括了风险决策理论、不确定决策理论和行为决策理论等。
管理者需要根据具体情况运用相应的决策模型。
3. 控制理论：控制理论强调对组织的目标和进展进行监控和调节，确保组织达到预期的结果。
浅谈时代发展与管理及管理学的科学性引言时代的发展和社会进步带来了各种各样的管理挑战。
管理学作为一门学科，旨在研究组织和企业的管理方式，以提供解决问题的方法和技巧。
本文将探讨时代发展与管理之间的关系，并进一步讨论管理学是否具有科学性。
时代发展与管理时代的发展和社会环境的变化对管理提出了新的要求。
随着科技的不断进步和全球化的加速推进，企业和组织面临着更多复杂的挑战和机遇。
高效的管理成为了组织成功的关键因素之一。
1.技术的进步：随着科技的不断发展，新兴技术如云计算、人工智能和物联网等正深刻地改变着各个行业的管理方式。
企业需要适应技术创新，采取新的管理方法，以提高效率和竞争力。
2.全球化的影响：全球化加速了市场的竞争和企业间的合作。
跨国公司需要在不同的文化和法律环境下进行管理，需要灵活的管理策略和全球化视野。
3.多元化的团队：多元化的团队由不同背景、文化和经验的人组成，能够为组织带来创新和竞争优势。
但同时，管理多元化团队也增加了管理的复杂性。
管理学的科学性管理学作为一门学科，旨在研究组织和企业的管理方式。
人们对管理学的科学性一直存在争议。
有人认为管理学是一门科学，可以通过理论和实践进行研究和应用。
而另一些人则认为管理学更像是一门艺术，管理决策更多依赖于经验和直觉。
1.管理学的理论基础：管理学建立在众多学科的基础上，如经济学、心理学和社会学等。
它研究和探索组织和企业的规律，并提供了一系列的理论框架和概念，以帮助管理者更好地进行决策。
2.科学方法的应用：管理学采用了科学方法进行研究和分析。
它通过收集数据、实证研究、建立模型和进行实验等手段，来验证和评估管理理论的有效性和适用性。
3.实践的验证：管理学的理论和原则经过实践的验证，有些积累了丰富的经验和成功的案例。
管理者可以通过学习管理学的知识和实践经验，指导组织的运营和决策，并取得良好的管理效果。
然而，管理学也存在一些争议和挑战。
由于组织和企业的复杂性，管理学的理论和模型并不适用于所有情况，需要根据具体情况进行调整和应用。
“管理理论丛林”的方法论:基础随着人类社会的不断发展，管理面对的问题变得越来越复杂。
古典管理理论和行为科学学派促进了管理实践的优化，但是由于管理活动牵涉因素的多样性和不确定性，特别是心理因素难以精确度量，这些以“分析”范式为主导的管理理论都在实践中受到了严重冲击。
固守将复杂问题分割成部分和片断加以处理的“分析”范式，使管理者难以洞察管理活动中要素之间错综复杂的关系，更不能有效地加以解决了。
系统论最早起源于贝塔朗菲对生物有机体的成功描述。
一般系统论的基本假定是：世界上任何事物都是由要素构成的系统；由于要素之间存在着复杂的非线性关系，系统必然具有要素所不具有的新特性，因此，不能用要素在孤立状态时的性质和规律来解释系统整体的性质和规律；反之，应立足于整体来认识要素之间的关系；在价值取向上，系统观以整体功能的最优化为最高目标，以此来评价要素及其运行方式是否合理。
在“管理理论丛林”阶段，不少学派都采用系统方法来研究管理问题。
社会系统学派的巴纳德最早用系统方法来研究管理问题。
他第一次把企业组织看成是由物质的、生物的、个人的和社会的等方面的要素组成的“协作系统”。
他在此基础上，提出了协作系统的三要素：协作的意愿、共同的目标和信息的沟通，并给出了协作系统在共同目标下组织的结构关系。
西蒙继承了巴纳德的思想而创立了决策理论学派。
西蒙等人认为：决策贯穿于管理的全过程，管理就是决策；尽管决策有程序与非程序之分，但一切决策的基础都是对知识和信息进行系统分析；决策的实质就是在理论上的最优和实践上的令人满意二项标准之间达到合理的妥协。
雷恩曾指出，西蒙主要的贡献在于他的中心思想，即为了对管理进行研究，就必须对影响决策过程的复杂网络进行研究。
对复杂网络的研究，系统方法无疑是一种极为有用的工具。
数量学派认为，管理就是通过构造数学模型，运用符号和公式来表示计划、组织、控制、决策等职能之间的数学关系，求出最优的解答，为企业实现自己的目标服务。
第15卷 第1期系 统 科 学 学 报Vol 115 N o 112007年1月JOU RN AL O F SYST EM S SCI EN CE Jan.,2007文章编号:1005-6408(2007)01-0074-05管理科学研究范式的转换)))以复杂性科学为研究视角胡恩华,刘 洪(南京大学商学院,江苏南京210093)摘 要:管理科学理论和实践的发展需要新范式,复杂性科学的引入则为这种新范式的产生与传统的管理科学范式的转换提供了一个思想框架。
基于此,以库恩的科学范式思想为基本脉络,在范式转换的层面上对每一时期管理思想发展过程进行剖析,以探讨管理科学发展与变迁的历史逻辑,并着重分析了复杂性科学范式成为管理科学新范式的四个方面原因。
关键词:管理科学;范式;范式转换;复杂性科学中图分类号:N 941;B02 文献标识码:A收稿日期:2005-09-08基金项目:国家自然科学基金项目(70572047)、教育部博士点基金项目(03JB630015)和江苏省哲学社会科学研究/十一五0规划项目资助作者简介:胡恩华(1971-),男,安徽怀宁人,副教授,博士研究生,研究方向:复杂性管理和技术管理。
1 引言随着时代的发展,人类社会又进入了一个崭新的时代:一个经济全球化、新技术与高科技高速发展、知识在社会进步与市场竞争中的作用日益增强并成为关键因素的新时代,一个电子商务、知识经济初现端倪的新时代。
新时代的到来,使得属于工业经济时代建立在牛顿力学范式基础之上的垂直组织、综合一体化、等级经济、指令与控制组织等观念正在衰退,取而代之的是全新的外援型、规模最小化、利润中心、网络、多种多样的其他组织形式等概念[1];新时代的到来,使得管理对象、管理环境、管理目标、组织结构、组织行为等都变得越来越复杂,从而对管理科学的理论与方法提出了新的挑战,原有的管理理论与方法已经难以满足新时代变革带来的新问题对新管理理论与方法的渴求。
科研管理科科研管理科是一门研究科学与技术的组织和管理的学科，旨在提高科研工作的效率和质量。
科研管理科的重要性在于其对科研项目的计划、组织、实施和评估起到了关键性的作用。
本文将从科研管理科的定义、意义、方法和挑战等方面进行论述。
一、科研管理科的定义与意义科研管理科是指对科研项目进行全面管理和协调的学科，其主要任务是规划、组织、监督和评估科研项目的整个过程，以确保科研工作的顺利进行和取得良好的成果。
科研管理科的出现和发展，是为了满足科学研究的复杂性和专业性需求，提高科研项目的效率和质量，促进科学技术的进步和创新。
科研管理科的意义在于：1. 提高科研项目的管理效率，优化资源配置。
科研项目涉及到大量的人力、物力和财力资源，科研管理科通过科学的管理方法和工具，能够有效地规划和分配这些资源，提高科研项目的效率和成果。
2. 促进科学研究的创新和进步。
科研管理科通过引入先进的管理理念和方法，能够激发科研人员的创新潜能，提高科学研究的质量和水平，推动科学技术的进步和发展。
3. 加强科研项目的组织和协调。
科研项目通常涉及到多个科研团队和合作单位的合作与协调，科研管理科通过制定科学合理的项目计划和组织机制，能够加强科研项目的组织和协调，提高科研合作的效果。
4. 提高科研项目的风险管理能力。
科研项目具有一定的风险性和不确定性，科研管理科通过风险评估和控制，能够降低科研项目的风险，保证科研工作的安全和可持续发展。
科研管理科通过采用科学的管理方法和工具，提高科研项目的管理效率和效果。
以下是几种常用的科研管理方法和工具：1. 项目管理方法。
项目管理方法是科研管理科的核心方法之一，它包括项目计划、项目组织、项目实施和项目评估等环节。
科研管理科通过项目管理方法，能够对科研项目进行全面的管理和协调，确保科研工作的顺利进行和取得良好的成果。
2. 绩效评估方法。
绩效评估是科研管理科的重要内容之一，它通过制定科学合理的评估指标和评估方法，对科研项目的绩效进行全面评估和监督，以提高科研项目的效果和质量。
第17卷第2期2004年6月北京航空航天大学学报(社会科学版)Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics (S ocial Sciences Edition )V ol.17 N o.2June ,2004管理科学面临复杂性科学的挑战李彦斌,李 涛,张文泉(华北电力大学工商管理学院,北京102206)摘 要:复杂性科学作为21世纪的科学令世人瞩目,受各界垂青。
管理科学面临着复杂性科学的挑战。
文章首先介绍复杂性科学的基本思想,其次论述复杂性科学的研究思路与方法,然后分析电力系统管理的复杂性和管理科学面临着复杂性科学的挑战。
关键词:复杂性科学;管理科学;复杂巨系统;电力系统复杂性中图分类号:C93203 文献标识码:A 文章编号:100822204(2004)022******* 收稿日期:2003-04-04 作者简介:李彦斌(1967-),男,山西离石人,讲师,硕士,研究方向为管理科学与工程.一、前言随着时代的进步与科学的发展,人们开始从基于还原论方法认识改造世界和处理解决问题所取得的成功与所遭遇的失败中,冷静反思自己的思维范式,重新审视人类的行为模式。
人们在总结成功的经验、探索失败的教训中,开始领悟到基于还原论的方法是对被理想化了的问题寻求解决方案,但却背离了真实的世界。
大千世界瞬息万变,五彩缤纷,现实问题复杂多变,千姿百态,对此仅仅依靠基于还原论的方法已不能充分认识世界的真面目,已不能圆满解决日益复杂化的现实问题。
这种活生生的客观现实和日益复杂化的问题不仅对科学对认识论提出了挑战,而且也呼唤面对真实世界与解决复杂问题的新兴科学理论方法论的诞生。
20世纪80年代,国外有人提出了复杂性科学(C om plexity Science )的概念,并相继受到一批世界级科学大师的关注,引起众多学科领域科学家的兴趣,从而激发起了一场跨学科、交叉学科融合的科学革命。
复杂性科学作为面对真实世界发展和解决复杂性问题的科学应运而生,虽然目前才初见端倪,但已被一些科学家誉为“21世纪新科学”[1]。
复杂性科学的提出不仅受到世界级科学大师和诺贝尔奖获得者的高度重视,而且引起广大科技工作者和经营管理者的广泛兴趣。
如彭罗斯、霍金、古尔德、戴森、阿中巴赫等科学泰斗,普利高津、盖尔曼、安德逊、阿若等诺贝尔奖获得者都著书立说,发表文章论述探索复杂性科学。
1984年由三位诺贝尔奖获得者为首的一批不同领域的科学家组建成立的桑塔费研究所(SFI )专门从事复杂性科学的研究。
[2]中国科学家钱学森教授、管理学家成思危教授等也从系统科学的角度和科学融合交叉的角度论述研究复杂性科学问题,中国科学院院长路甬祥教授把研究探索金融、经济、脑智、人体等的复杂性规律列为应对新世纪挑战的十大对策之一。
为推动复杂性科学研究在中国的发展,中国科学院于1999年初在北京香山召开了以“复杂性科学”为主题的第112次科学会议,来自经济、管理、金融、生物、生命、物理、力学、人工生命、数学等领域从事复杂性研究的专家教授一起研讨复杂性科学,相互交流各自领域的研究成果。
国家自然科学基金委员会也设立了复杂性科学研究的专项基金。
北京大学、中国石油大学等高校相继成立了复杂性科学研究中心。
综观世界科学的发展动向、现实世界的发展趋势、科学家们的研究方向以及电力工业的发展态势和管理体制的重大改革都鞭策、激励和要求人们乘机遇,迎挑战,寄希望,战难关,以科学的态度,实干的精神,与时俱进规划科学研究,搞好学科建设。
以笔者拙见,抓紧加强复杂性科学及电力系统复杂性研究,不仅是紧跟科学研究前沿之大举,而且对电力工业的健康发展与改革具有重要的理论价值和实际意义。
二、复杂性科学及其研究方法20世纪初诞生的相对论和量子力学对300多年来被科学家奉为圣明的牛顿力学提出了挑战,证明了牛顿力学的一些基本原理在超宏和超微领域都不适用,从而激发了20世纪科学的蓬勃发展。
在上世纪末,当科学家们展望科学的未来时,却出现了两种截然相反的观点,一种观点认为科学(特别是纯科学)已经终结,伟大而激动人心的科学发展时代已一去不复返;另一种观点则认为处于20世纪末的科学,正逐渐走出由易解问题构成的领地,开始接触真正难解的问题。
科学已到达一个新的转折点,即新发现的代价越来越大,周期越来越长,世界越来越难以理解。
因此,人们在世纪之交,面临的不是科学的终结,而是科学的新转折。
而目前科学新的转折点可能就是复杂性科学的兴起。
复杂性科学是以还原论、经验论及纯科学为基础的经典科学吸收系统论、理性论和人文科学相融合而发展形成的,以研究自然界与社会的复杂性和复杂系统为核心的新科学。
由于构成复杂系统的组分具有某种程度的智能,从而使系统既具有内部的强耦合度和强交叉性,又具备能与环境相互作用并不断向更好的适应环境的方向发展的自适应能力;既有内在的随机性又有自组织能力,从而使系统具有复杂性。
复杂系统包括因素众多,涉及范围广泛。
对复杂系统进行研究,揭示其特征、探索其机理、预测其未来,将有助于人们了解其发展的动因及规律,以便更好地对其进行适应调节与控制。
复杂性科学以研究复杂性为宗旨。
究竟何为复杂性,至今看法各异,莫衷一是。
Loyd于1995年统计有30多位学者给出了不同定义,其中相当多的人认为复杂性即为非线性。
桑塔费研究所(SFI)的科学家认为,复杂性处于混沌的边缘,主要指复杂适应系统。
钱学森教授指出,复杂性是开放的复杂性系统的动力学特征。
[3]张焘教授认为复杂性是开放的复杂巨系统的特征,复杂性可表示为变化无常但有捉摸不定的秩序,而且总可通过自组织与他组织的协调互动、整合互补,经过复杂过程与不同变化阶段向优化、向高层次的秩序演进。
显然,复杂性作为一个概念、一个问题,其本身就具有歧义性和不确定性,需要去研究界定。
这也正是复杂性科学研究的一个任务。
复杂性的特点概括起来主要表现为:11复杂性体现整体性、系统性。
整体大于各组成部分之和,即每个组分不能代替整体,每个局部不能说明整体,低层次规律不能说明高层次的规律。
21多组分即为多种多样的子系统和子子系统,每个子系统都有相对独立的结构、功能与行为。
31复杂的多层次结构。
反映到时间和空间上既是网络的又是不均匀的,既是正式的又是非正式的,既是实体的又是虚拟的。
41多组分、多层次之间相互关联和相互制约,并具有非线性,而且相互作用是多种多样的。
51开放性。
系统与外部是相互关联、相互作用的,开放系统在其内外条件变化(信息)达到一定阈值时,便会自动形成一种有序结构。
61高度的动力系统,而且导致有序化发展。
系统随时间而变化,经过系统内部和外部环境相互作用,不断适应调节,通过自组织和他组织,经过不同阶段和过程,向更高层次的有序化发展。
系统有自适应、自组织趋向有序化的功能。
71系统演变过程有阶段性与多样性,渐变与突变,竞争与协同,自律与他律,无序与有序,自序与他序等。
近年来,复杂性研究引起国内外科学家、专家教授的重视。
诺贝尔奖获得者普利高津于20世纪80年代初在《从混沌到有序》一书中就提出复杂性科学。
[4]著名的桑塔费研究所(SFI)相继从跨学科跨领域角度进行复杂性研究,他们既研究自然界的复杂性,又研究人类社会及人类自身的复杂性,后来又提出复杂系统和复杂适应系统的概念,如生命系统、免疫系统、社会经济系统、生态系统等。
从SFI的复杂性研究至少得到两点启示:一是从科学发展方向上,SFI的复杂性研究体现了科学技术发展的综合交叉趋势;二是从科学方法论上,SFI的复杂性研究指出复杂性研究需要新的方法论,还原论方法处理不了复杂性问题。
中国科学家钱学森教授早就提出,具有高度复杂性的开放的复杂巨系统,不能用还原论方法及其派生方法,应用从定性到定量综合集成研讨厅体系方法。
钱学森提出的综合集成方法吸收了还原·92·第17卷第2期 李彦斌,李涛,张文泉:管理科学面临复杂性科学的挑战论和整体论方法的优点,同时又弥补了各自的局限性,是还原论和整体论的集成:1+0=1整体论方法,1+1≤2还原论方法;1+1>2,综合集成方法。
综合集成方法作为科学方法论,其哲学基础是马克思主义认识论和实践论,理论基础是思维科学,方法基础是系统科学,技术基础是计算机及其信息技术。
综合集成方法的实质是集专家系统、数据与信息、计算机技术三者为一体,形成以人为主体的人-机智能系统,把感性的与理性的、经验的与理论的、定性的与定量的知识,通过人-机交互作用综合集成。
复杂性研究应当是唯物辩证法指导下的系统科学方法,该方法包括定性判断与定量计算相结合,微观分析与宏观综合相结合,还原论与整体论相结合,科学推理与哲学思辨相结合。
中国系统工程学会理事长顾基发教授提出的物理—事理—人理(WSR)的系统方法[5]。
笔者提出的基于还原思维和系统思维结合,自然科学和社会科学汇合,人与自然的知识联盟,硬系统方法与软件系统方法配合的广义系统方法论等[6],这些方法对于复杂性研究都具有一定的借鉴意义。
复杂性科学研究的理论工具主要是微分方程和形式逻辑,今后仍应采用以下理论工具方法,它们分别是不确定条件下的决策理论方法、多学科综合集成技术方法、优化理论技术、非线性科学、熵理论、计算智能和人工智能、数理逻辑、计算机模型等。
对于复杂性问题和开放的复杂巨系统研究,应采用以人为主体的人—机智能系统方法。
有的专家学者提出在处理解决复杂性时,要淡化数字,防止滥用计算机的研究趋向,并强调要发挥人文科学在研究中的重要性。
三、管理科学面临复杂性科学的挑战 管理客体运行规律复杂性,管理结构复杂性,管理主体的观念、认识、心理与行为复杂性,管理中的非线性与混沌复杂性,管理控制复杂性,管理理念在物本管理、人本管理与知本管理演变过程的复杂性,管理理性与人性交融变化的复杂性等,管理科学系统化、社会化、国际化、柔性化、虚拟化、智能化、低熵化的发展趋势都使管理科学面临着复杂性科学的挑战。
显然,管理科学要真正面对并认真研究复杂性并非易事,必须知难而上,决不能畏难却步。
对于复杂性科学,要有高度的敏感性和深刻的洞察力,认真研究其主要特征和产生背景,结合客观实际进行思考探索,提出研究对策。
成思危教授在香山会议上建议从中国现实需要出发,先从经济与管理方面入手,开展中国的复杂性科学研究。
复杂性科学研究涉及范围十分广泛,研究内容十分丰富,其在管理中的应用研究目前主要涉及多目标下的群体决策、管理创新、企业组织、经济发展、金融危机、生态环境和可持续发展等领域。
其基本研究思路方法可概括为微观、中观、宏观与宇观的结合,层次结构与功能结构的结合,静态与动态的结合,系统与环境的结合,明确性与模糊性的结合,确定性与随机性的结合,自组织与他组织的结合,德与法的结合,硬系统方法与软系统方法的结合,人的智慧与人工智能的结合,还原思维与系统思维的结合,科学演译与辩证思考的结合,自然科学与社会科学的结合,人与自然的结合等。
