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一种基于粗糙集的纺织企业纱线质量评价模型

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１ 引 言
随 着 市 场 竞 争 的 日趋 激 烈 ， 客 户 对 企 业 的产 品 质 量 要 求 也越来越 高 ， 质 量 问 题 越 来 越 受 到企 业 的 重 视 ， 提 高 产 品质 量
（ 郑州 轻工 业 学院 郑州 ４ ５ ０ ０ ０ ２ ） （ 纺 织服 装产 业 河 南省协 同创 新 中心 郑州 ４ ５ １ １ ９ １ ） 。
摘 要 纺 织企业对 纱线质量进行 客观评 价具有 重要现 实意 义。针对 现有评 价体 系过度依 赖 于主 观经验判 定 的缺
点， 将粗糙 集理 论引入 纱线质量评价 ， 提 出了评价指标 离散化 算法并 构建 了评价度 量 函数 ， 在此基础 上建 立 了基 于粗 糙 集的纱线质量评价模型 。实验 结果表 明该模型 实现 简单 ， 运行效率 高， 为企业质量管理者进行决策提供 了更加客 观
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的数 据 支持 。
关键 词
粗糙 集 ， 纱线质量 ， 离散 化 ， 评 价 模 型 Ｔ Ｐ ３ ９ １ 文献标 识码 Ａ
中图法分类号
Ｅｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ Ｔｅ ｘ ｔ ｉ ｌ ｅ Ｙａ ｒ ｎ Ｑｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｒｏ ｕ ｇ ｈ Ｓ ｅ ｔ Ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ
第４ ２ 卷 第１ １ Ａ 期 ２ ０ ］ ５年 １ １月
一
计
算
机
科
学
Ｖｏ １ ． ４ ２ Ｎｏ ． １ １ Ａ
Ｎｏ ｖ ２ Ｏ１ ５
Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ
种 基 于粗 糙 集 的 纺 织 企 业 纱 线 质 量 评 价 模 型
李 霞 郭浩 龙 张保 威 王永华
ＬＩ Ｘｉ ａ ＧＵＯ Ｈａ ｏ — ｌ ｏ ｎ ｇ Ｚ Ｈ ＡＮＧ Ｂ ａ ｏ － ｗｅ ｉ Ｗ ＡＮＧ Ｙｏ ｎ ｇ — ｈ ｕ ａ ＇ 。
（ Ｚ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｌｉ ｇｈ ｔ Ｉ ｎ ｄ ｕｓ ｔ ｒ ｙ， Ｚｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ４ ５ ０ ０ ０ ２， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ） （ Ｃｏ ｌ ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｃｅ ｎｔ ｅ ｒ ｏ ｆ Ｔｅ ｘ ｔ ｉ ｌ ｅ ａ ｎ ｄ Ｇａ ｒ ｍｅ ｎｔ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｙ， Ｚｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ４ ５ １ １ ９ １， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｉ ｔ ｈ ａ ｓ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｓ ｉ ｇ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ｔ ｅ ｘ ｔ ｉ ｌ ｅ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ ｓ ｔ ｏ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｅ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｔ ｈ ｅ ｙ ａ ｒ ｎ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ． Ａｃ ｃ ｏ ｒ － ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｓ ａ ｄ ｖ ａ ｎ ｔ ａ ｇ ｅ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｓ ｏ ｖ ｅ ｒ ｌ ｙ ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ ｏ ｎ ｓ ｕ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｔ ｏ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ， ｔ ｈ ｉ ｓ
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基于粗糙集理论的研究生教育质量评价方法

基于粗糙集理论的研究生教育质量评价方法

教 育体 系。本文基 于粗糙 集理 论讨论研 究生教育质 量评 价 问题 。 于西 南交通大 学研 究生院培养 办提供 的数据 ， 基 通过均值 方
法 对 数 据 进 行 聚 类 ， 助 粗 糙 集 的 正 域 约 简 理 论 和 规 则提 取 方 法 ， 出 了 一种 对 研 究 生教 育 质 量 进 行 定 量 分 析 的 方 法 。 借 提
关 键 词 ： 糙 集 正 域 约 简 粗 研 究 生 教 育 质 量
１引 言 ．
统知识表 示方法 和知识 发现方 法具 有根本 的 区别 。粗糙 集 理论不 需要基 础数据 以外 的所 有先 验知识 ，通过 知识 的简 化 和知识依赖 性分析 ， 全可 以 由已知数据 导 出决 策规 则 。 完 然而 粗糙集 理论 只限适用 于处理离 散 的数据 ，所 以要 对具 有连 续的属性 值数据 进行处 理 时 ，一般首 先要 使用 离散化
基 于 粗 糙 集 理 论 的研 究 生教 育 质 量 评 价 方 法
张 岩 秦 克 云 宋 军 智
（ 西南交 通大学 数学 学院 ， 四川 成都 ６ ０ ３ ） １ ０ １
摘 要 ： 究生教 育是在 高等本 科教 育体 系的基 础之 上 ， 研 为社会 培养 高水平科研 人 员和专业技 术及管理人 才的研 究 型
方法 将其变化 为离散数据 。目前 ， 粗糙 集理论 已经广泛地应
用 于文本 分类 、 机器 学习 、 决策 分析等 多领 域。本文 尝试借 助粗糙集 理论与方 法 ．在 已有 的研究 生教育 质量评 价体 系 基础上对研究 生教育质量 进行定量分析 。
２预 备 知 识 ．
２１ 糙 集 理 论 基 础 ． 粗
的水平 和学位 授予单位 的管 理水平 ，对保 证和提 高学位 授
基于粗糙集理论的试卷质量评价分析

基于粗糙集理论的试卷质量评价分析


基 于粗 糙 集 理 论 的试 卷 质 量评 价 分 析
郭 志林 ，张庆政
（ 商丘师范学院数学与信 息科 学学院，河南 商丘
摘
４６０ ７０ ０）
要 ：将 粗 糙 集 理 论 应 用 于试 卷 质 量 评 价 分 析 中，通 过对 试 卷质 量评 价 指 标 、试 题 重要 性 和 试题 冗余 信 息 的 分 析 ， 应
第 ３ 卷第 ５ ８ 期
文 章编 号 ’０ ３ ２ ２ １）５０９ －６ １０ ． ７ （０ ０．６ ５０ ４ Ｉ ２
西南民族大学学报 ・ 然科学版 自
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ ｏ ｔ ｗｅ ｔＵｎ ｖ ｒ ｉ ｒ ｔ ｎ ｌ ｉｓ Ｎａ ｕ ａ ｃｅ ｃ ｄ ｔ ｎ ｏ ｒ ａ ｏ ｕ ｈ ｓ ｉ ｅ ｓｔ ｆ ｉ ａ ｉ ｅ ・ ｔ ｒ ｌ ｉｎ ｅＥ ｉ ｏ Ｓ ｙ ｏ Ｎａ ｏ ｔ Ｓ ｉ
用 粗糙 集的属 性约 简及属 性重要性等概念 ， 出 了独立指标的权 重计 算方法，建立 了基 于粗糙 集理论 的试卷质量 综合 给
评价分析模 型，为提 高教 学质 量管理提供参考．
关键词 ：粗糙 集；试卷质 量；属于约简；重要度 ；综合分析
中图分类号： ３ ０２
ｄ ｉ ｌ． ６ ￣ｉ ｎ１０ －２ Ｉ ０ ２０ ．Ｉ ｏ： ０３ ９ ．ｓ．０ ３４ ７ ． １． ０ ９ ｓ ２ ５
基金项 目：河 南省 高等教 育教 学改革研究重点项 目（０ ２ Ｊ Ｌ ０ ３；商丘师院教 育改革研究重点项 目（０ ＩＧ ２ １ＳＧ Ｘ ３ ） ２ １Ｊ ＸＭ０ ） ２；商丘师院教
育改 革研 究项 目（０ Ｇ ２ ＸＭ２ ） １Ｊ １ ６；河南省 自然科 学 础 研究（２ ３ ０ ２ ２． １２ ０ ４ １ ２ ） １ ００
粗糙集理论的模型构建方法及其预测性能评估

粗糙集理论的模型构建方法及其预测性能评估

粗糙集理论的模型构建方法及其预测性能评估引言：粗糙集理论是一种基于不完全信息的数据分析方法，它可以处理不确定性和模糊性问题，并在决策和预测中发挥重要作用。

本文将介绍粗糙集理论的模型构建方法以及如何评估其预测性能。

一、粗糙集理论的模型构建方法1. 粗糙集理论的基本概念粗糙集理论最基本的概念是等价关系和上近似集、下近似集。

等价关系是指在给定条件下，某个对象的属性值相同，上近似集是指在给定条件下，某个对象的属性值不确定，下近似集是指在给定条件下，某个对象的属性值确定。

通过等价关系和近似集，可以对数据进行粗糙划分。

2. 特征选择特征选择是粗糙集理论中的一个重要步骤，它通过选择最重要的特征来减少数据集的维度。

特征选择可以基于信息增益、相关性等指标进行，选取具有较高区分度的特征。

3. 粗糙集约简粗糙集约简是指通过删除冗余的属性，减少数据集的复杂性，提高数据处理的效率。

约简的目标是找到最小的等价类，使得约简后的数据集仍能保持原始数据集的重要信息。

4. 粗糙集分类模型构建粗糙集分类模型构建是通过学习已知类别的样本，建立一个分类模型，用于对未知类别的样本进行分类。

常用的分类算法有基于规则的分类算法、基于决策树的分类算法等。

二、粗糙集理论的预测性能评估1. 交叉验证交叉验证是一种常用的评估粗糙集模型性能的方法。

它将数据集划分为训练集和测试集，通过训练集训练模型，再通过测试集评估模型的预测性能。

常见的交叉验证方法有k折交叉验证、留一交叉验证等。

2. ROC曲线ROC曲线是一种评估分类模型性能的图形化方法。

它以真正例率（True Positive Rate）为纵轴，假正例率（False Positive Rate）为横轴，通过绘制不同阈值下的真正例率和假正例率，可以评估模型在不同阈值下的预测性能。

3. 混淆矩阵混淆矩阵是一种评估分类模型性能的表格方法。

它以实际类别和预测类别为行列，通过统计真正例、假正例、真负例、假负例的数量，可以计算出模型的准确率、召回率、F1值等指标。

基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评价系统

基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评价系统

基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评价系统
付海艳;张诚一
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2006(26)6
【摘要】应用FCM和粗糙集属性重要度理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题,提出了一种新的综合评判方法--基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评判(FCM-WMRS方法);并开发了基于FCM-WMRS方法的区域科技能力综合评判系统;最后,依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据,并结合系统运行结果对各区域科技能力水平现状进行了分析.
【总页数】3页(P1479-1481)
【作者】付海艳;张诚一
【作者单位】山东大学,数学与系统科学学院,山东,济南,250100;海南师范学院,计算机科学与教育技术系,海南,海口,571158;海南师范学院,计算机科学与教育技术系,海南,海口,571158
【正文语种】中文
【中图分类】TP274
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3.基于粗糙集理论和FCM的图像聚类方法 [J], 乔晓明;刘有耀
4.基于粗糙集理论和FCM的轨道电路故障诊断模型 [J], 李林霄; 董昱
5.基于FCM算法的粗糙集理论在边坡稳定性影响因素敏感性分析中的应用 [J], 于怀昌;刘汉东;余宏明;刘娉慧
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