1. 计量值的过程能力指数的计算 (1) 双侧公差而且分布中心和标准中心重合的情况
CP
T
6
TU TL
6
2. 双侧公差分布中心和标准中心不重合的情况下CPK值的计算
当质量特性分布中心µ和标准中心M不重合时,虽然分布标准差σ未 变,但却出现了过程能力不足的现象。令ε=|M-µ|,这里ε为分布中心对 标准中心M的绝对偏移量。把ε对T/2的比值称为相对偏移量或偏移系数, 记作K。
(二)两类错误
第一类错误是将正常的过程判为异常,既生产仍处于统 计控制状态,但由于偶然性原因的影响,使得点子超出控 制限,虚发警报而将生产误判为出现了异常。处于控制状 态的样品有0.27%的可能落在3σ控制界限外,即犯错误的 可能性在 1000 中约有 3 次。犯这类错误的概率称为第Ⅰ 类风险,记作α。 第二类错误是将异常判为正常,生产已经处于非统计控 制状态,但点子没有超出控制限,而将生产误判为正常, 这是漏发警报。把犯这类错误概率称为第Ⅱ类风险,记作β。
准则2(连续9点落在中心线同一侧)
此准则通常是为了补充准则1而设计的,以便改进控制图的灵敏度。选择 9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则1的α0=0.0027大体相仿, 同时也使得本准则采用的点数不致过多于美国格兰特和列文沃斯(Grant and Levenworth)在1980年提出的7点链判异的准则。
CP上
T
/2
3
T /2 CP下 3
CPK C(P 1 K)
三、过程不合格品率的计算
(一) 当分布中心和标准中心重合时的情况
P 1 P(TL x TU ) 2(3CP )
由以上公式可以看出,只要知道CP值就可求出该 过程的不合格品率。