大数据信息化智能时代-领跑大数据应用

大数据技术在企业管理中的应用摘要：顺应智能信息化时代发展潮流，企业组织内部也不断地改革创新，向着数字化、智能化、自动化转型升级。

从历史发展的视角来看，大数据技术发展与普及应用同样也一直影响着企业的人力资源管理活动，并且随着企业的转型升级，影响的效果越来越明显。

由此可见，企业要想转型，人才必须先行。

关键词：大数据技术；企业管理；人力资源管理随着信息技术的发展，大数据技术应用范围越来越广泛，人们的日常生活和工作都离不开大数据信息，企业也随之将大数据技术应用于管理之中，大数据的运用给企业带来发展机遇的同时，也带来了无限挑战，如何应对挑战并且利用大数据技术真正实现企业发展，成为了众多企业思考的问题。

一、大数据时代企业管理的新现象（一）管理模式创新大数据时代下，企业借助数据完善企业管理措施。

首先企业管理者通过对于数据的分析和整合，转变以往以直觉和经验为主的决策方式，提高了决策的科学性和合理性。

[1 ]其次，通过对于大数据技术的运用，能够在保证稳定性的基础上，提高管理模式的灵活性，有效地提高管理的效率。

最后，大数据技术还能够控制企业管理的成本，为企业的未来发展规划提供有力支撑。

（二）企业管理流程优化通过对于大数据的运用，企业不需要再由各个部门收集资料进行分析、决策，有效地提高了决策的效率，同时企业决策的信息收集不再需要各个部门逐一汇报信息，再由管理者做出决策，管理者可以直接通过大数据信息进行决策，再由各部门去实施，管理流程的简化也为企业管理带来了更大的时间效益。

[2]（三）信息交流更加广泛频繁大数据时代下，信息量的交流更加巨大和广泛，企业所能接收到的外界信息也更多，同时企业的内部信息也得到了整合，方便企业能够及时的对市场变化做出反应，推出新的决策和计划来适应市场，对于企业发展起着重要作用。

（四）数据成为重要战略资源大数据时代下，企业和市场所产生的各种数据信息，不仅对企业管理经营者的决策和管理起着重要的指向作用，也是企业生产经营、市场分析的一个重要环节，企业所掌握的数据信息越多，对于自身、市场、竞争对手就越发了解，所能做出的决策就更加科学合理，能够为企业带来更多的效益。

2024（5）总第1498期财金前沿司库信息化管理与大数据应用研究高擎中国铁建大桥工程局集团有限公司摘要：在司库信息化管理与大数据融合的背景下，本论文深入研究了其紧密关系及对财务决策的影响。

通过优化数据整合、强化安全策略、技术培训和先进分析工具的采用，司库能够更精准地把握市场趋势，优化资金管理，实现更智能化的决策。

然而，安全性和技术挑战仍需注意。

该研究为司库在大数据时代有效运用信息化管理提供了关键的战略指南。

关键词：司库；信息化管理；大数据应用一、司库信息化管理概述（一）司库的定义和职责司库是组织中负责资金管理和财务运作的关键职位。

司库的定义涵盖了对财务资源的全面管理，包括现金、资产、投资以及与财务流动性相关的方方面面。

司库在组织中扮演着重要的角色，其主要职责包括资金的收集、管理、投资和风险控制。

作为财务管理的中枢，司库必须确保组织的资金充足，并在需要时进行有效调配，以支持业务的正常运作[1]。

此外，司库还负责与金融机构和投资方的沟通，以最大程度地优化资金运作效率。

司库的职责不仅仅涉及财务方面，还需要密切关注市场变化和法规发展，以保障组织财务的长期健康发展[2]。

（二）信息化管理的基本概念信息化管理是指运用信息技术手段对组织的信息资源进行全面、系统的管理。

在现代商业环境中，信息化管理已成为组织成功运营的关键因素。

其基本概念包括对信息的收集、存储、处理和传递，以支持组织内部和外部的各项业务活动。

信息化管理强调对信息的高效利用，以提升组织的决策效能和运营效率。

这包括采用先进的信息技术工具，如企业资源计划（ERP）系统和财务管理软件，来整合和优化组织内部各个部门的信息流程[3]。

通过信息化管理，司库能够更加精确地监控资金流向、实时掌握市场动态，并迅速做出决策，以适应复杂多变的商业环境。

信息化管理为司库提供了强大的工具，以更有效地履行其职责，确保组织在金融运作中处于领先地位。

二、大数据基础知识（一）大数据的定义和特征大数据是指规模庞大、多样化、高速产生的信息资产，通常包括结构化、半结构化和非结构化的数据。

人工智能技术和大数据在新闻媒体中的应用人工智能技术和大数据已经逐渐成为新闻媒体的重要工具，在新闻报道、内容生产和传播等方面都具有广泛的应用。

下面将从几个方面来介绍一下它们在新闻媒体中的应用。

一、新闻报道人工智能技术和大数据可以帮助新闻媒体实现个性化推荐，提升信息量及信息准确度。

在新闻报道领域中，人工智能技术的应用主要体现在以下几个方面。

1. 新闻聚合新闻聚合是利用大数据技术对各大新闻网站的新闻进行聚合，展示出最新的、最热门的新闻信息。

这种做法可以大大节省新闻从业者的查阅时间，从而能够更快捷的知晓热点事件以及社会热点。

2. 自媒体分析自媒体分析能够帮助媒体了解自媒体作者和粉丝的特征，从而更好地把握文章和内容的受众群体。

比如以文章标题为关键词，从文章的评论数、点赞数、关注数等维度入手，实现文章等内容的精细化分析，为媒体精准地推送优质内容提供基础数据。

3. 热点事件分析针对一些特别关注的事件，人工智能技术和大数据可以帮助媒体进行更全面深入的调查和分析，从而更好地呈现事件的历史、背景、涉及的社会部门、人物等相关信息。

二、内容生产人工智能技术和大数据在新闻媒体的内容生产方面也有着重要的应用。

这种做法旨在通过大数据和人工智能算法的支持，让新闻从业者更加高效和准确地生产新闻报导、演讲稿和评论等文本。

1. 智能写作智能写作技术可以根据大量的数据信息进行语义分析，通常配合机器学习算法，生成更准确、更自然的文章或评论。

例如，自动化工具可以将大量的数据纵向深入挖掘，帮助作家生成深度报道、新闻分析、调查研究等复杂文本。

2. 前沿课程随着人工智能技术的快速发展，许多新闻媒体都在推出一些与人工智能相关的前沿课程，以帮助从业人员更好地应对人工智能时代的来临，并为自己的下一步工作做好准备。

三、传播方式人工智能和大数据的应用并不止于上述内容，还包括在内容传播和管理方面的应用。

1. 优质推送利用大数据分析用户需求和行为特征，人工智能可以更好的帮助新闻媒体进行精准推送，让用户更容易从各种渠道获取到他们感兴趣的信息。

对于大数据的认识和理解-谈谈对数据的理解引言概述：在当今信息化时代，大数据已经成为了各行各业的热门话题。

数据的重要性不言而喻，它是企业决策、科学研究、社会发展的基石。

本文将从对数据的理解出发，谈谈对于大数据的认识和理解。

一、数据的基本概念与特点1.1 数据的定义数据是指以某种形式记录的信息，它可以是数字、文字、图象、声音等形式存在。

数据是对客观事物的描述和记录，是信息的载体。

1.2 数据的来源数据的来源非常广泛，可以来自于人类活动、自然观测、传感器、网络等多个渠道。

随着科技的发展，数据的产生速度呈指数级增长。

1.3 数据的特点数据具有多样性、海量性、时效性和价值性等特点。

多样性指数据的种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。

海量性指数据的规模庞大，需要借助大数据技术进行存储和处理。

时效性指数据的及时性要求，需要快速获取和分析数据以支持决策。

价值性指数据对于决策和创新的重要性，数据可以匡助企业发现商机、提高效率和优化用户体验等。

二、大数据的定义与特点2.1 大数据的定义大数据是指规模庞大、种类繁多、生成速度快的数据集合。

它不仅包括传统的结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据。

2.2 大数据的四个特点大数据具有四个特点，即“四V”，即Volume（海量性）、Variety（多样性）、Velocity（时效性）和Value（价值性）。

海量性指数据的规模巨大，需要借助分布式存储和计算技术进行处理；多样性指数据的种类繁多，需要借助数据挖掘和机器学习等技术进行分析；时效性指数据的及时性要求，需要实时获取和分析数据；价值性指数据对于决策和创新的重要性，通过分析大数据可以发现商机、提高效率和优化用户体验等。

2.3 大数据的应用领域大数据的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、零售、交通、能源等。

在金融领域，大数据可以用于风险评估、欺诈检测和个性化推荐等；在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、基因研究和药物研发等；在零售领域，大数据可以用于用户画像、商品推荐和供应链优化等。

大数据、云计算和人工智能等新技术应用带来的网络安全风险及应对措施摘要：大数据、云计算及人工智能是目前影响力较大的几种新型技术，对人类的生产及科技发展都有着不可代替的推动作用，但这些新技术应用过程中会带来一些网络安全风险及问题，如果不采取有效的应对措施预防这些风险及问题，不仅会降低这些新技术的应用价值，还会阻碍社会进步及发展。

对此，本文探讨了大数据、云计算和人工智能等新技术应用带来的网络安全风险及应对措施。

关键词：大数据；云计算；人工智能；网络安全风险；应对措施大数据、云计算和人工智能都是数字化及信息网络时代的产物，都具有很强的数字化、信息化及网络化特点，能够满足数字化及信息网络时代发展要求，推动社会经济及科学技术发展。

有学者指出“大数据、云计算和人工智能等新技术应用过程中会出现隐私信息泄露、网络病毒感染及黑客入侵等网络安全问题，都对社会进步及发展造成了不利影响。

”所以大数据、云计算和人工智能等新技术应用过程中还需要注意网络安全风险预测及预防。

1大数据、云计算和人工智能等新技术应用带来的网络安全风险1.1内部业务运转风险大数据技术、云计算技术及人工智能技术，这些技术应用虽然能够完善企业管理体系、创新企业经营模式、提高企业业务运转效率。

但因为大数据、云计算及人工智能等技术的普及性及开放性，所以在有网络的地方就能够实现数据及信息共享，这增加了内部业务运转过程中各种数据丢失、数据失真等风险发生率[1]。

此外，大数据、云计算和人工智能等新技术的应用需要借助各种设备及服务系统，当设备及系统出现停机等不良现象时就会出现业务运行运营风险。

1.2重要数据及隐私泄露风险众所周知，大数据技术、云计算技术及人工智能技术都是信息网络时代的产物，具有信息化及网络化特点，只要有网络就能够实现数据及信息共享，很多不法分子就利用网络便捷性，通过各种网络系统或者网站等搜集各种重要数据信息，还会利用黑客技术、软件病毒入侵等手段获取个人隐私，导致重要数据及个人隐私在数据信息共享或者传送中泄露出去，增加各种网络安全事故发生率，严重者还会给企业或者个人造成经济损伤及人身伤害[2]。

大数据时代人工智能技术在财务管理中的应用作者：谢舒来源：《管理学家》2024年第07期[摘要]随着大数据、人工智能等信息技术的发展，企业发展过程中财务信息化水平不断提高，企业管理环境日益复杂，如何利用人工智能技术处理财务数据是企业财务管理需要思考的重点。

财务部门作为对企业各项管理工作提供支持的重要部门，财务部门人员要做到与时俱进，为企业创造更高的价值。

企业财务管理要能够适应智能化发展趋势，确保企业各项工作流程更加高效。

基于此，文章分析了大数据时代人工智能技术在财务管理中的应用，探讨了管理流程中的主要问题和改进建议，以期为当前企业优化财务管理体系及促进财务工作流程適应时代发展要求提供参考。

[关键词]大数据；人工智能；财务管理中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2024）07-0007-03大数据时代下，数据挖掘技术能够从大量数据中发现数据之间的变量关系。

利用大数据、人工智能技术对数据进行分析和整合，可为数据处理提供必要支持。

人工智能作为信息技术模拟人的思维、理念的一种方法，有助于提高企业工作效率。

人工智能在财务管理工作中的应用，能够帮助企业全方位改进传统财务管理流程，规范控制财务工作各环节，促进企业科学作出各项工作决策并实现与时俱进，达到促进财务体系顺利转型的目标。

第一，对大数据的应用处理不完善。

在大数据时代，企业要重视大数据处理流程，形成规范的管理体系，提高工作流程的合理性。

但是，很多企业在应用大数据的过程中，对各类大数据的应用还不完善，无法基于人工智能技术有效分析不同类别的大数据。

同时，数据处理也存在明显的滞后性，导致各种财务决策无法适应时代发展的要求。

第二，人工智能应用流程不科学。

在人工智能应用环节，企业要高度重视人工智能系统建设的要求，才能提高人工智能系统的管理效率。

但是，部分企业在人工智能系统应用环节，对各类工具的应用不科学，主要体现在无法通过人工智能完成各项管理活动、管理流程效率低下等。

2021.51概述随着经济的快速发展,大数据的时代已经来临。

“大数据”信息搜集库,不但能为管理人员带来及时的数据收集体验,还能满足全球信息化的要求,为用户搭建高效安全的信息建设化平台。

传统数据库存在很多缺陷和不足,比如容易带来信息泄露的问题,加大用户的使用难度。

而加入了“大数据”的信息管理系统,具有很多优势和特点,在各大企业的技术层面都占有一席之地。

“大数据”库的数据信息,一般都是在云端进行存储,能为用户提供全面的“处理”系统,维护各种信息漏洞,实现跨部门的数据共享和传输。

当前使用“大数据库”的信息管理系统有很多,比如医保系统、银行系统、图书管理系统等,都要使用大数据来调取和分析数据,让人们的生活更加丰富多彩。

特别是随着信息技术的不断发展,各种各样新颖的信息收集渠道出现在管理人员面前,这就更需要相关部门引入大数据的技术,把“互联网+”和内部的管理系统联合起来,实现数据的收集和管理,推动通信技术创新发展。

同时,“大数据”在学校中也呈现出新特点。

为了培养学生的学习能力,有效监督学生的学习过程,教师可以使用大数据,了解学生们的作业完成情况,记录学生的学习笔记。

通过大数据,学生信息的登记变得十分便捷,他们也能通过信息系统,搜寻自己需要的学习资料,不断提升自己的综合素质。

2在信息管理系统中的应用2.1整合信息管理的资源大数据时代下的数据库管理,不同于传统数据,具有很多复杂的操作技术,同时兼备“速度快、性质复杂”的特点。

管理人员要明确数据搜集的信息,并通过大数据系统,筛选出有价值的信息,整合信息管理的资源。

“大数据”的数据库涵盖面非常广,无论是社区、学校、集市,还是游乐园、菜市场等场所,都能在大数据库中找到其数据信息。

随着大数据技术全面普及,“信息安全”问题也逐渐出现在人们的视野中。

很多“黑客、计算机漏洞”是数据管理人员面临的难题。

如果处理不好,很容易影响内部系统的数据管理,甚至造成隐私泄露等。

所以股那里人员必须加强安全方面的建设力度,积极引进各种技术性人才,不给黑客和网络攻击者有机可乘的机会。

公安信息化与⼤数据应⽤1.公安信息化基本概念 1）什么是数据？ 是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是⽤于表⽰客观事物的未经加⼯的原始素材 是对客观事物的性质，状态以及相互关系等进⾏记录的物理符号或这些物理符号的组合数据的三种形式：结构化，半结构化，⾮结构化（根据是否有强的结构模式进⾏分类） 结构化数据例：表格 半结构化数据例：XML，⽹页 ⾮结构化数据例：图⽚，视频1.2⼤数据的特征 规模庞⼤ 数据庞⼤ 变化频繁 价值巨⼤但价值密度低1.3数据的价值开普勒的调和定律即是通过获得⼤量观测数据并分析获得的记录（只是记录数据，不加以分析利⽤）——提取信息（通过对数据的分析，提取数据中蕴含的价值，就有助于⼈们了解事物的现状，总结事物的运⾏规律，并指导⼈类的⽣产⽣活实践）1.4信息信息是事物运动的状态和⽅式，是客观事物之间相互作⽤和联系的表征，是对客观世界中各种事物的变化和特征的反应，是客观事物经过感知或认知后的再现；是客观的，物理的，它有表层与深层，静态与动态，表⾯与内在，原始与加⼯，客观与主观等多种形式1.5信息和数据的关系信息与数据既有联系，⼜有区别。

数据是信息的表现形式和载体，可以是符号，⽂字，数字，语⾳，图像，视频等。

信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。

1.数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则⽣动具体表达出信息 2.数据是符号，是物理性的，信息是对数据进⾏加⼯处理之后所得到的并对决策产⽣影响的数据，是逻辑性和观念性的。

3.数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表⽰。

数据是信息的表达，载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。

4.数据本⾝没有意义，数据只有对实体⾏为产⽣影响时才成为信息。

1.6信息化信息化是指培育，发展以智能化⼯具为代表的新的⽣产⼒，并使之造福于社会的历史过程。

信息化要素：信息资源，信息⽹络，信息技术，信息产业，信息化⼈才，信息化政策，信息安全1.7公安信息化公安信息化是指公安机关以基础设施升级，警务数据整合和业务应⽤流程重组为基础；以现代计算机技术，⽹络技术以及感测技术等信息技术为⽀撑；以警务数据综合共享，业务流程优化规范以及警务机制改⾰创新为核⼼；以提升公安现代管理⽔平和战⽃⼒，提升维护国家安全和社会稳定能⼒为⽬标；在统⼀规划和组织下，培育，发展并形成数字警务，智能警务，以加快实现公安现代化进程。