如何学习编程

应该如何学习计算机编程

（1）“内功”要学好。不要只是去学各种语言、工具，和一些三流公司招聘列出来的要求。要把数据结构、算法(algorithms, not numerical analysis)、数据库、操作系统原理、计算机结构、离散数学等课程学好。如果你可以做出Donald

Knuth的Art of Computer Programming里面大部分的题目，那就代表功力不错了。现在很多同学都在学各种各样的语言，框架，追赶技术潮流，不是说这样不好，在大学期间接触更多的技术固然可以开拓视野，这的确是件好事，但是一定不要忘了在语言和工具背后有更重要的东西等待着你去学习。或许学习了很多语言和工具后会发现，仍然无法写出效率高且赏心悦目的程序。这时候就要想想是不是应该把更多的注意力放到这些“内功”科目上？看看《算法导论》，《深入理解计算机系统》等书绝对是大有裨益的。当然，没有语言的基础这些便也无从谈起，但应当始终记得，语言工具仅仅是“招式”，只有“内功”深厚才能够做到无论面对任何敌人都可以“无招胜有招”。

（2）多编程，最好大学四年有十万行编程的经验。看书，动手，思考是学习的三个主要环节，缺少任一部分都会使最终的效果大打折扣。学习程序设计更是如此。根据我自己的亲身体会，看一个月的书却不实践甚至比不上自己coding两天学到的东西多。当然了，这话有点绝对。但只看书不动手是非常不可取的。许多同学问编程应该怎么学，答案只有三个字：“多动手”。代码量虽然不是评判一个人编程能力的标准，但它可以决定你对程序的驾驱程度有多熟练。再顶级的程序员也是在动手中一点点磨练起来。无他，唯手熟尔。

（3）讲究“实干”，不要不屑于编程或测试，每一个工作的每一个细节都要认真。一百行有质量的程序也比五百行凌乱不堪的程序有价值。盲目追求代码量其实也是学习心态不踏实的结果。学技术搞技术应该实实在在，稳扎稳打。有的同学觉得链表很简单，不愿意写，只用脑子想。链表嘛，最简单的数据结构，还用写嘛？真写的时候要么无从下手，要么写出来一看，指针错误，内存泄漏一大堆„„社会很浮躁，网络很浮躁，我们做技术的不能浮躁，眼高手低实在要不得。

如何学习一门新的编程语言

这两天在看《编程人生》，这本书确实非常不错。而且看得也特别的轻松。其中有几个人都谈到了如何学习新的语言，但是给我最深刻的是google的首席java架构师joshua

bloch。正好最近我也在学习python，所以顺便总结一下如何学习一门新的语言。希望你能补充一些。

心态

这不但是学习一门新的语言最重要的，而是对任何的学习都是最重要的。下面是书中的描述，非常的精彩，特别是那个比喻：

“学习一门新的语言的时候，要利用以前所学的语言的功底，但是也要保持开放的心态。有些人执着于一种理念：“这就是写所有程序必须遵循的方法”。我不是说那种语言，但是某些语言，令人执着于这样的理念。当开始学习新语言的时候，他们会批评这种语言跟真正神的语言的所有的不同之处。当使用新语言时，他们极力使用神的语言的方法去写。这样，你就会错过这个新语言真正的独特之处。

这就像你本来只有一个榔头，有人给了你一个螺丝刀，你说“哎，这不是一把好榔头，但是我应该可以倒着拿螺丝刀，用螺丝刀来砸东西。”你得到了一个很烂的榔头，但事实上它确实一把很不错的螺丝刀。所以你应该对所有的事物保持开放和积极的心态。”

如果你的杯子满了，那他永远再也装不进水了。如果你认为你找到了银弹，那么你可能就要固步自封了。

对新的事物，方法保持一个开发而积极的心态，才能真正了解他，了解他的独特之处。

了解他的历史，哲学观

选择一门语言，往往选择了一种思维方式和哲学观。所以，了解一门语言的历史和哲学观非常重要。你要知道这门语言是谁创建的，为什么创建，如何发展起来的，适合那些领域，以及解决问题的哲学是什么。

那python来说，他的设计哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，而perl的设计哲学是“总有多种方法来做同一件事”。所以，我选择的是python。

了解这方面的知识的一个非常好的来源是百科网站。

代码，代码，还是代码

启蒙

「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？

编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：

1. • 算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个 maxSoFar

变量，之后对于每个数…

2. • 语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。

3. • 系统基础：为什么 while(1) 时线程永远无法结束？为什么 int *foo() { int x = 0;

return &x; } 是不可行的？

启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。

因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用 Python 作为学习的第一门语言，虽然 Python 对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉 Python 后，学习 C 语言是便是一个不错的选择了：学习 C 语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理。

下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。下面的材料没有先后顺序，如果卡壳的话可以考虑换另一份材料。

1. • 完成 MIT 6.00.1x （麻省理工：计算机科学和 Python 编程导论）。虽然该课程的教学语言为 Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，Python 编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。

2. • 完成 Harvard CS50x （哈佛大学：计算机科学）。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及 C, PHP, JavaScript + SQL, HTML + CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：阅读《编码》

文科生如何高效的学习编程语言Python 1.Python已经是人工智能的第一编程语言。在众多的编程语言中，Python是最

容易上手的编程语言，作为入门，最合适不过。因为足够简单，现在连小学生都

选择开始学Python了。

2.很多教编程的一开始安装Python都是教你在命令台（一个黑框框的东西）下

写代码，面对这么一个黑框框的东西，你会立马没了兴趣。这样做其实是不对的，

正确的入门应该是选择一个有可视化界面的编程工具。如果你是想用Python来

做项目开发，建议使用的可视化编程工具是Pycharm。如果你是想要使用Python

做数据分析，建议使用的可视化编程工具是notebook。

3.很多人看了很多书，学了很多课，到最后还是没能入门Python，这是为什么呢？

这是因为没有做到“多敲代码”。Python是门手艺活，需要你多练习才能熟能

生巧。

4.学习Python遇到不懂的问题怎么办呢？可以在全球最大的技术问答平方：

stackoverflow上搜索问题的答案。

5.相信我，不要一上来就把Python所有的知识都学一遍。如果全部学完这些，

你估计的需要几年才能学完。要先确立你想要用Python来做什么。例如，如果

你要用Python来做网站，做项目开发，做数据分析，还是做机器学习？

6.掌握Python的基础语法。Python的语法很多，你也不是全部都去看一遍，而

是掌握最核心的4个关键知识点就可以了：数据类型、函数、条件判断、循环。

7.如果你要用Python来做网站，那么学习Python的web框架django就可以了。

8.如果你要用Python来做数据分析，那么学习Python的数据分析包numpy和

pandas就可以了。

9.如果你要用Python来做机器学习，那么学习Python的机器学习包sklearn就

可以了。