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第1章走近云计算一、选择题（1）A （2）D （3）B （4）C二、简答题（1）总的来说，云计算就是一种基于Internet的超级计算模式，在远程数据中心里，成千上万台计算机和服务器等设备连接成一片云，用户通过计算机、手机等接入数据中心，进行按需的网络访问。
（2）云计算具有5个基本特征，包括用户按需自助获取服务、广泛的网络访问、资源虚拟化、快速弹性的资源分配和可度量的资源使用情况。
（3）①效用计算是一种将计算能力和特定应用程序等资源统一生产和出售的商业模式。
用户可以像将灯泡插入灯座一样使用计算机的资源，并如同支付水电费一样，按使用量进行个性化付费。
②网格计算是一种解决大规模计算问题的分布式计算模型，它可将Internet中分布在不同地理位置的异构计算机利用标准、开放、通用的协议和接口有机整合，形成一个虚拟的、具有惊人计算能力的计算机集群。
效用计算奠定了云计算的商业模式；网格计算为云计算模型奠定了理论基础和实验环境。
第2章云计算基础一、选择题（1）D （2）B （3）C （4）A（5）C （6）D （7）B （8）A二、简答题（1）NIST云计算参考架构中各角色的职责如表1所示。
表1 NIST云计算参考架构中各角色的职责在这5个角色中，云承载者为整个云计算系统提供技术支持和实现途径。
除云承载者外其余4个角色的交互如下。
①云提供商为云消费者提供云计算服务。
②云消费者可直接向云提供商或通过云代理商申请云计算服务。
③云代理商可作为云计算和云提供商之间的媒介。
④云审核员为第三方独立审核机构，可对云提供商或代理商提供的云计算服务进行独立审核（包括服务安全性、隐私性和性能等），并将审核结果反馈给云消费者、云提供商和云代理商。
（2）“四层两域”模型中“四层”指基础设施层、资源层、平台层和软件层。
“两域”指服务域和管理域。
（3）云计算服务模型包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件及服务（SaaS），此外，还新增了“一切即服务（XaaS）”的概念，如数据即服务（DaaS）、网络即服务（NaaS）、容器即服务（CaaS）等。
《云计算技术》课程标准一、课程概述《云计算技术》课程旨在让学生了解和掌握云计算的基本概念、原理和技术，以及其在各行各业的应用。
通过本课程的学习，学生将能够理解云计算的基本架构、服务模型和关键技术，熟悉常见的云服务和应用，并能够根据实际需求选择和配置合适的云服务。
二、课程目标1、理解云计算的基本概念、原理和技术，掌握云计算的基本架构和服务模型。
2、熟悉常见的云服务和应用，了解云服务的优势和适用场景。
3、能够根据实际需求选择和配置合适的云服务，了解云服务的部署和运维。
4、掌握云安全的基本概念和防护措施，了解合规性和隐私保护的重要性。
5、通过实践操作，加深对云计算技术的理解和应用能力。
三、课程内容1、云计算的基本概念和原理2、云计算的架构和服务模型3、常见的云服务和应用4、云服务的选择和配置5、云服务的部署和运维6、云安全的概念和防护措施7、实践操作：云服务的配置和管理四、教学方法本课程采用理论教学和实践操作相结合的方式，以激发学生的学习兴趣和主动性，提高其实践操作能力。
具体方法包括：1、理论教学：通过课堂讲解、案例分析等方式，让学生了解云计算的基本概念、原理和技术，掌握云服务的选择、配置、部署和运维等方面的知识。
2、实践操作：通过实验室实践、项目实训等方式，让学生熟悉常见的云服务和应用，掌握云服务的配置和管理技能，加深对云计算技术的理解和应用能力。
3、小组讨论：通过小组讨论的方式，鼓励学生交流和分享学习心得和经验，促进团队协作和创新能力的培养。
4、在线学习：通过在线学习平台，让学生在课后自主进行拓展学习，提供学习的灵活性和个性化。
五、课程评价本课程的评价采用多种方式相结合的方式，包括：1、平时成绩：通过课堂表现、作业完成等情况进行评价。
2、期末考试：通过笔试或机试等方式进行期末考试评价。
3、项目实训：通过小组项目实训的方式进行实践操作评价。
4、学习报告：通过撰写学习报告的方式进行学习成果展示和总结评价。
服务器集群虚拟化设计方案服务器集群虚拟化是一种将一组服务器资源合并为一个虚拟化环境的技术，可以提高服务器资源的利用率和灵活性，减少硬件投资和管理成本。
以下是一个服务器集群虚拟化设计方案，具体包括架构设计、硬件配置、软件选择和监控管理等。
1. 架构设计服务器集群虚拟化的架构设计是整个方案的基础，需要考虑以下几个方面：- 高可用性：采用冗余设计，确保一台服务器故障时，其他服务器能够自动接管其工作，保证业务的连续性。
- 负载均衡：将虚拟机均衡地分布在多个物理服务器上，避免某台服务器负载过重。
- 可伸缩性：可以根据需求动态增加或减少服务器节点，以应对业务的变化。
- 网络架构：采用高性能网络设备，为虚拟机提供高带宽和低延迟的通信环境。
2. 硬件配置硬件配置是保证虚拟化环境性能的关键，主要包括以下几个方面：- 物理服务器：选择具备较高计算和存储能力的服务器，支持大规模虚拟机部署和管理。
- 存储系统：采用高效的存储设备，支持虚拟机的快速创建、迁移和克隆操作。
- 网络设备：选择具备高带宽和低延迟的交换机，保证虚拟机之间和与外部网络的通信质量。
3. 软件选择虚拟化平台的软件选择对整个方案的稳定性和性能有很大影响，以下是几种常见的虚拟化软件选择：- VMware ESXi：市场占有率高，功能强大且稳定，支持复杂的虚拟化环境。
- KVM：开源免费的虚拟化软件，可与Linux操作系统无缝集成。
- Hyper-V：微软的虚拟化平台，对Windows环境支持较好。
4. 监控管理对于大规模的虚拟化环境，监控管理是不可忽视的部分，可以选择以下的监控和管理方案：- Zabbix：开源的监控系统，支持监控物理服务器、虚拟机和网络设备等。
- vCenter：VMware提供的集中式管理平台，可对多个物理服务器和虚拟机进行管理和监控。
- OpenStack：开源的云计算平台，可以实现服务器、网络和存储资源的自动化管理和监控。
总结：以上是一个服务器集群虚拟化设计方案，包括架构设计、硬件配置、软件选择和监控管理等。
云计算word文档一、介绍云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、存储资源和应用程序等虚拟化，提供给用户按需使用的服务。
本章节将介绍云计算的定义、特点以及常见的云计算模型。
1.1 定义云计算是指通过互联网提供计算资源和服务的一种模式。
它可以通过虚拟化技术将一部分计算能力、存储资源和应用程序等进行集中管理，并通过网络访问提供给用户使用。
1.2 特点云计算具有以下几个特点：①弹性伸缩云计算可以根据用户的需求动态调整计算资源的规模，实现弹性伸缩，从而有效地满足用户的临时计算需求。
②资源共享云计算可以将计算和存储资源进行虚拟化，实现多用户之间的资源共享，提高资源的利用率。
③按需付费云计算基于服务的模式，用户只需根据实际使用的资源和服务付费，避免了传统方式下的固定成本。
④高可靠性云计算通过分布在不同地理区域的服务器集群实现高可靠性，避免单点故障对用户造成的影响。
1.3 云计算模型云计算可以根据用户需求和服务类型分为以下几种模型：①公有云公有云是指由云服务提供商构建和维护的云计算平台，用户可以通过互联网访问和使用这些平台上提供的各种服务。
②私有云私有云是指由企业或组织自行构建和维护的云计算平台，主要面向内部员工和业务需求。
③混合云混合云是指将公有云和私有云结合起来使用的一种模型，用户可以根据自身需求灵活选择使用公有云和私有云。
④社区云社区云是指面向特定行业或特定用户群体的云计算平台，由该行业或用户群体的集体组织建设和维护。
二、云计算的基础技术云计算依赖于多种基础技术的支持，本章节将介绍云计算的基础技术，包括虚拟化、分布式存储和网络技术等。
2.1 虚拟化技术虚拟化技术是实现云计算的关键技术之一，它可以将物理资源如计算能力、存储资源和网络资源等进行抽象和隔离，从而实现资源的共享和利用率的提高。
2.2 分布式存储技术分布式存储技术是云计算中存储资源管理的重要技术，它通过将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和读写性能。
云计算中的服务器虚拟化与集群部署云计算是一种以提供计算资源和服务为核心的新型计算模式。
它通过互联网实现资源的集中管理和调度，为用户提供灵活、可扩展、高性能的计算环境。
在云计算中，服务器虚拟化与集群部署是实现资源共享和高效利用的重要手段。
一、服务器虚拟化服务器虚拟化是将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器的技术，每个虚拟服务器独立运行，拥有独立的操作系统和应用程序。
它通过软件层面的虚拟化技术，将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的灵活调度和管理。
在云计算环境下，服务器虚拟化能够提供以下优势：1.资源利用率提高：多个虚拟服务器可以共享物理服务器的计算、存储和网络资源，充分利用硬件资源，提高资源利用率。
2.灵活扩展：根据用户的需求，可以根据需要动态增加或减少虚拟服务器，实现弹性的资源扩展。
3.故障隔离：采用虚拟化技术可以将不同的应用程序隔离在不同的虚拟服务器中，当一个虚拟服务器发生故障时，不会影响其他虚拟服务器的正常运行。
4.资源隔离：通过虚拟化技术，可以为不同的用户或应用程序分配独立的虚拟服务器，实现资源的隔离和安全性。
二、集群部署集群是一组相互连接的计算机节点，通过协同工作来提供高性能和高可靠性的计算环境。
在云计算中，集群部署是为了实现计算资源的负载均衡和故障容错。
集群部署的主要任务包括：1.负载均衡：通过将用户请求分发到多个服务器节点，实现负载均衡，提高系统的处理能力和响应速度。
2.故障容错：当某个节点出现故障时，集群可以自动切换到其他正常节点上，保证系统的可用性和稳定性。
3.扩展性：根据用户需求的变化，可以动态增加或减少集群节点，实现系统资源的弹性扩展。
4.数据共享：集群内的节点可以共享存储资源，实现数据的高效共享和访问。
通过服务器虚拟化和集群部署的结合，可以进一步提高云计算的性能和资源利用率。
虚拟化技术可以将物理资源抽象为虚拟资源，实现对资源的灵活调度和管理。
而集群部署则可以通过负载均衡和故障容错，提高系统的可用性和稳定性。
云计算中的虚拟化技术云计算中的虚拟化技术一直以来都是一个非常重要的话题。
虚拟化技术使云计算能够更高效、更灵活地提供计算资源和服务，同时增强了系统的稳定性和安全性。
本文将详细介绍云计算中的虚拟化技术，在虚拟化技术的基础上，还会涵盖容器化技术和无服务器计算的概念。
一、虚拟化技术的基本概念虚拟化技术利用软件和硬件的组合，将物理资源抽象成虚拟资源，从而可以在物理资源的基础上创建多个虚拟机(VM)实例。
每个虚拟机实例都可以运行自己的操作系统(OS)和应用程序，就好像它们是真实的物理机一样。
在云计算中，虚拟化技术有以下几个核心概念：1.虚拟机(VM)：虚拟机是在物理主机上创建的一个独立的虚拟计算环境，包括操作系统和应用程序等。
一个物理主机可以同时运行多个虚拟机实例，从而实现资源的共享和利用率的提高。
2. Hypervisor(也称为虚拟机管理器)：Hypervisor是运行在物理主机上的软件，负责管理和控制虚拟机的运行。
它将物理主机的计算、存储和网络资源划分成多个虚拟资源池，并为每个虚拟机实例提供隔离、安全、可靠的运行环境。
3.资源池：资源池是物理主机上的一组可供虚拟机实例使用的资源，包括计算、存储和网络等。
通过资源池的划分和管理，可以更好地满足不同虚拟机实例对资源的需求，并在资源利用率方面实现较好的平衡。
虚拟化技术的优势在于能够提高硬件资源的利用率、降低系统成本、提高系统的可靠性和可扩展性。
此外，虚拟化技术还可以实现对系统的快速部署和自动化管理，从而使系统更易于维护和扩展。
二、虚拟化技术的分类虚拟化技术在云计算中有多种实现方式，根据虚拟化的层次和对象的不同，可以将虚拟化技术分为以下几类：1. 服务器虚拟化：服务器虚拟化是最常见的虚拟化方式，它将物理服务器划分成多个虚拟机实例，并为每个虚拟机实例分配一定的计算、存储和网络资源。
常见的服务器虚拟化技术包括VMware、Xen和KVM等。
2.存储虚拟化：存储虚拟化将不同的存储设备组合在一起，并为虚拟机实例提供统一的存储接口。
KVM虚拟化集群技术概述一、虚拟化集群介绍、设计思路及架构使用虚拟化集群的目标是克服单机虚拟化的局限性，利用技术手段提高虚拟机可用性，最终达到业务不中断或者减少中断时间，确保业务数据更安全的目标。
1.虚拟化集群介绍1)什么是虚拟化集群虚拟机集群最显著的特征是有共享存储，因为有了共享存储，虚拟机就可以实现非常快速的在线迁移，并在虚拟化层配置高可用。
笔者在生产环境使用的集群有两种存储方式，基于商业存储和基于开源分布式文件系统。
2)虚拟化集群的高可用和基于应用层高可用的区别高可用是经常用到的运维技术，在系统、网络、数据库、 Web 业务等各个应用层面都有使用。
高可用技术是指至少有主备两个节点，当主节点故障的时候，迅速切换到备用节点。
为了避免备用节点误判，有时候还有第三个节点，或者主节点和备用节点共同能访问到的存储空间，用于做仲裁判断。
应用层面的高可用还有一个特点，就是一般都有浮动IP ，当切换发生的时候， IP 从主节点漂移到备用节点。
应用层面的高可用一般切换时间比较快，从几毫米到几秒中，同时应用层面的高可用一般需要专用软件，比如常用的 Keepalived ，Heartbeat 等。
虚拟化层面的高可用是虚拟机系统层面的高可用，即当一台计算节点故障的时候，在另外一台计算节点上自动将故障节点上的虚拟机启动起来。
注意如果虚拟机上的业务不能做到开机自启动，即使虚拟机自动启动了，并不能保证业务层面的自动恢复 !另外还有一个问题，就是即使虚拟机启动起来了，当启动到一半虚拟机的系统卡住了，也不能及时恢复业务 !虚拟化层的高可用一般业务恢复实际是系统重启的时间，加上业务开机自启动的时间，通常是分钟级别。
虽然虚拟化层高可用有业务不能恢复的风险，业务恢复时间也相对比较长，但是虚拟化层高可用有个非常巨大的优势，就是不需要在应用层面配置，大大的拓宽了高可用的适用范围，使原来在应用层难以使用高可用技术的应用，也能做到高可用，尤其是在某些专用的软件领域。
VMware服务器虚拟化实施方案引言虚拟化技术是当前企业级服务器部署和管理的重要工具之一。
VMware是虚拟化技术领域的领先供应商之一，其提供的虚拟化解决方案已被广泛应用于企业数据中心和云计算环境中。
本文将介绍一种基于VMware技术的服务器虚拟化实施方案，旨在帮助企业提高服务器资源利用率、简化服务器管理和提高业务灵活性。
实施方案概述本实施方案将基于VMware vSphere平台来实施服务器虚拟化。
vSphere是VMware推出的一款完整的虚拟化平台，包括虚拟化计算、虚拟化存储和虚拟化网络三个方面的技术。
通过vSphere平台，企业可以将多台物理服务器整合成一个虚拟化集群，统一进行管理和分配资源。
具体实施方案包括以下几个关键步骤：1. 环境评估和规划在实施服务器虚拟化之前，企业需要进行环境评估和规划，以确定实施方案的范围和目标。
评估包括以下几个方面：•服务器硬件和网络基础设施的评估，确定是否满足虚拟化的要求；•应用程序和业务需求的评估，确定哪些应用程序适合虚拟化；•高可用性和容灾需求的评估，确定是否需要实施HA（高可用）和DR（灾备）方案。
基于评估结果，制定详细的实施计划，包括虚拟化的目标、时间表、资源需求等。
2. 服务器虚拟化设计服务器虚拟化设计是实施方案的核心部分。
在设计阶段，需要制定以下几个方面的详细计划：•虚拟化集群的规模和架构，包括物理服务器数量、虚拟机数量、存储和网络配置等；•虚拟机模板和镜像的设计和创建，以加快新虚拟机的部署；•虚拟机和物理服务器的关联规则，以实现负载均衡和高可用性。
设计完成后，需要进行充分的测试和验证，确保实施方案的可行性和稳定性。
3. 虚拟化平台部署在服务器虚拟化平台部署阶段，需要按照设计规划进行以下几个主要的任务：•安装和配置vSphere平台，包括vCenter Server和ESXi主机；•配置存储和网络，确保平台的性能和可靠性；•创建和配置虚拟机，包括操作系统、应用程序和网络设置等；•配置管理工具和监控系统，以便进行服务器资源管理和性能监控。
云计算服务模型与部署方式云计算是指通过互联网提供的各种可扩展的计算资源和应用服务。
云计算的核心是基于服务器集群的虚拟化技术，通过网络将资源整合并提供给用户。
云计算的服务模型主要包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三种。
一、基础设施即服务（IaaS）基础设施即服务（IaaS）是云计算的基础服务模型，它提供的是虚拟化的计算、存储和网络资源。
用户可以根据需要自助式地管理这些资源，而不需要关注底层的硬件和软件细节。
常见的IaaS提供商有Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
在IaaS模型下，用户可以根据自己的需求，动态地扩展或缩减计算和存储资源。
例如，一家公司可以根据业务的增长情况，临时租用更多的虚拟机进行计算，而无需购买额外的物理设备。
这种灵活性和可伸缩性使得IaaS成为很多企业的首选。
二、平台即服务（PaaS）平台即服务（PaaS）是在IaaS的基础上提供的更高层次的服务。
PaaS向开发者提供了一个开发和部署应用程序的平台，使其能够更加专注于应用程序的开发，而不需要关注底层的基础架构。
在PaaS模型下，开发者可以使用平台提供的工具、语言和库来开发应用程序，并将其部署到云环境中。
平台会自动管理和维护底层的硬件和软件资源，开发者只需要关注应用程序本身。
常见的PaaS提供商有Google App Engine和Heroku。
三、软件即服务（SaaS）软件即服务（SaaS）是云计算的最高层次的服务模型。
在SaaS模型中，云提供商将应用程序部署在云上，并通过网络向用户提供服务。
用户可以通过订阅的方式使用这些应用程序，而不需要购买和安装在本地。
SaaS模型的典型例子就是在线办公套件，比如Google Docs和Microsoft Office 365。
用户可以通过浏览器访问这些应用程序，并进行文档编辑、表格计算等操作。
SaaS模型给用户带来了更大的便利，无需担心安装和维护软件，只需关注自己的工作。
使用Docker容器实现多台服务器的集群管理随着云计算和大数据时代的到来，服务器集群管理变得尤为重要。
传统的服务器管理方法存在很多不足，例如资源利用率低、部署复杂、难以扩展等问题。
而Docker容器技术的出现，为解决这些问题提供了一种全新的解决方案。
一、Docker容器简介及优势Docker是一个开源的容器化平台，提供了一种将应用程序及其所有依赖项打包在一个容器中的方法。
与传统的虚拟化技术相比，Docker具有轻量级、快速部署、资源利用率高等优势。
1. 轻量级：Docker容器是基于操作系统级虚拟化技术实现的，与传统的虚拟机相比，容器更加轻量且快速。
2. 快速部署：Docker容器的启动时间非常短，几乎可以做到秒级启动，这大大提高了应用程序的部署效率。
3. 资源利用率高：Docker容器共享宿主机的内核，避免了虚拟机需额外运行操作系统的开销，因此资源利用率更高。
二、使用Docker容器实现服务器集群管理的步骤实现服务器集群管理的关键是将多个服务器之间的应用程序进行集中管理和调度。
使用Docker容器，可以通过以下步骤实现：1. 创建Docker镜像：首先，我们需要将应用程序及其依赖项打包成Docker镜像。
可以通过编写一个Dockerfile来定义镜像构建的步骤，例如安装依赖库、配置环境变量等。
构建完成后，可以将镜像上传至Docker Hub或私有镜像仓库。
2. 配置服务器环境：准备多台服务器，并在每台服务器上安装Docker引擎。
这样所有服务器就具备了运行容器的能力。
3. 运行容器：使用Docker命令在服务器上启动容器，并指定要使用的镜像。
通过配置网络，可以将多台服务器的容器连接在一起，形成一个集群。
4. 集群管理：使用Docker的集群管理工具，如Docker Swarm、Kubernetes等，可以对集群中的容器进行管理和调度。
可以根据需要，添加或移除容器，平衡负载，实现弹性扩展等。
三、Docker容器集群管理的优势使用Docker容器实现服务器集群管理具有多个优势。
服务器虚拟化技术解析如何充分利用硬件资源服务器虚拟化技术是一种将物理服务器划分为多个虚拟服务器的技术，通过虚拟化软件实现。
在当今云计算时代，服务器虚拟化技术已经成为企业IT基础设施中的重要组成部分。
通过服务器虚拟化，企业可以更好地利用硬件资源，提高服务器的利用率，降低成本，提高灵活性和可扩展性。
本文将对服务器虚拟化技术进行解析，探讨如何充分利用硬件资源。
一、服务器虚拟化技术概述服务器虚拟化技术是指在一台物理服务器上运行多个虚拟服务器实例的技术。
每个虚拟服务器实例都可以独立运行不同的操作系统和应用程序，就像是在一台物理服务器上运行了多台独立的服务器一样。
虚拟化软件负责管理和分配物理服务器的资源，如处理器、内存、存储和网络等，以确保每个虚拟服务器实例都能获得足够的资源来运行。
常见的服务器虚拟化技术包括VMware vSphere、MicrosoftHyper-V、Citrix XenServer等。
这些虚拟化平台提供了丰富的功能和工具，可以帮助企业轻松管理和部署虚拟服务器，提高IT基础设施的灵活性和可靠性。
二、服务器虚拟化技术的优势1. 提高硬件资源利用率：通过服务器虚拟化技术，企业可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，从而提高硬件资源的利用率。
传统上，一台物理服务器可能只能运行一个应用程序，而通过虚拟化技术，可以在同一台物理服务器上同时运行多个应用程序，充分利用硬件资源。
2. 简化管理和部署：虚拟化平台提供了统一的管理界面，可以帮助企业轻松管理和部署虚拟服务器。
管理员可以通过虚拟化平台对虚拟服务器进行监控、备份、迁移等操作，大大简化了IT管理工作。
3. 提高灵活性和可扩展性：通过服务器虚拟化技术，企业可以根据实际需求动态调整虚拟服务器的资源分配，提高了IT基础设施的灵活性和可扩展性。
企业可以根据业务需求快速部署新的虚拟服务器实例，提高了业务的响应速度。
4. 降低成本：服务器虚拟化技术可以帮助企业降低硬件采购和维护成本。
vsan集群的架构的文字描述
VSAN（虚拟存储区域网络）是一种基于软件定义的存储解决方案，它利用集群中的物理服务器上的本地存储资源来创建一个高性能、高可用性的虚拟存储池。
VSAN集群的架构是其关键组成部分，
它为企业提供了强大的存储基础设施，支持虚拟化环境的存储需求。
VSAN集群的架构由多个物理服务器组成，每个服务器都安装了VSAN软件，并且具有本地存储资源，如固态硬盘（SSD）和机械硬
盘（HDD）。
这些服务器通过网络连接在一起，形成一个虚拟存储池。
在这个存储池中，数据会被复制和分布，以实现高可用性和性能优化。
在VSAN集群中，每个物理服务器都承担着存储和计算的角色。
它们通过VSAN软件协同工作，共同管理存储资源，并提供虚拟机的
存储服务。
VSAN集群的架构采用分布式存储模式，数据被分散存储
在各个服务器的本地存储设备上，以实现负载均衡和容错性。
此外，VSAN集群的架构还包括一些关键的功能，如存储策略管理、自动数据平衡、数据压缩和去重等。
这些功能可以帮助企业更
好地管理和优化存储资源，提高存储效率和性能。
总的来说，VSAN集群的架构是一个高度灵活、可扩展和高性能的存储解决方案。
它为企业提供了一种简单而强大的方式来构建虚拟化环境的存储基础设施，满足不断增长的存储需求。
通过充分利用物理服务器的存储资源，VSAN集群的架构可以为企业带来更高的性能、更好的可用性和更低的总体拥有成本。
1 FusionSphere介绍关于本章1.1 FusionSphere简介1.2 FusionSphere特点和用途1.1 FusionSphere简介华为FusionSphere是业界领先的服务器虚拟化解决方案，能够帮助客户带来如下的价值，从而大幅提升数据中心基础设施的效率。
●帮助客户提升数据中心基础设施的资源利用率。
●帮助客户成倍缩短业务上线周期。
●帮助客户成倍降低数据中心能耗。
●利用虚拟化基础设施的高可用和强恢复能力，实现业务快速自动化故障恢复，降低数据中心成本和增加系统应用的正常运行时间。
FusionSphere解决方案通过在服务器上部署虚拟化软件，使一台物理服务器可以承担多台服务器的工作。
通过整合现有的工作负载并利用剩余的服务器以部署新的应用程序和解决方案，实现较高的整合率。
1.2 FusionSphere特点和用途应用按需分配资源提供虚拟机资源的可扩展能力，使用户可以按照应用需求随时随地调整虚拟机资源，并且无需中断应用。
虚拟资源SLA保障提供虚拟机资源的控制能力，使用户可以按照应用的重要程度合理地分配物理资源。
统一虚拟化数据中心管理提供虚拟机的创建、部署、转换、迁移等管理能力，并且可以异构管理业界主流的第三方虚拟化平台，从管理层屏蔽虚拟化平台差异，实现统一纳管。
广泛兼容各种软硬件支持基于x86硬件平台的多种服务器和兼容多种存储设备，并且可以支持主流的Linux/Windows操作系统运行，支持主流APP运行于虚拟化平台。
自动化调度根据预先设定策略进行工作负载的自动迁移，最终使资源分配达到最优比，保证系统良好的用户体验和业务系统的最佳响应。
完善的权限管理根据不同的角色、权限等，提供完善的权限管理功能，授权用户对系统内容的资源进行管理。
应用智能管理基于完整的审批流程机制提供服务目录和用户自定义模板，方便用户自定义快速部署私有应用。
完善的计量能力虚拟化管理系统统计不同用户的资源使用量，方便第三方系统按资源使用计费。
