大数据管理与应用专业课程体系建设探索

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大数据管理与应用专业课程体系建设探索

发布时间:2022-06-21T05:42:45.197Z 来源:《教育学文摘》2022年37卷2月第4期 作者: 亓艳伟

[导读] 随着网络信息技术的不断发展,当前,在数字经济的大时代背景下,大数据已经逐渐成为促进社会

亓艳伟

广东科技学院管理学院 广东东莞 523073

摘要:随着网络信息技术的不断发展,当前,在数字经济的大时代背景下,大数据已经逐渐成为促进社会经济不断发展和进步的新动力,社会各个行业对于大数据、人工智能以及云计算岗位的需求非常大,这也说明,在当今时代,培养一批专业的信息技术人才迫在眉

睫。对此,本篇文章则针对大数据管理与应用专业课程体系的建设这一话题展开讨论和探析,通过针对大数据课程体系进行有效改革与创

新,以此培养出更多优秀的、有用的人才。

关键词:大数据管理与应用;课程体系,建设探索

当前,大数据产业已经成为了塑造我国竞争力的战略制高点,培养优秀的、专业的信息技术人才已经成为教育界面临的一大挑战。在面临着大数据人才紧缺的这一现状,各个高校被赋予了补充人才缺口的重任。但是在培养人才的这一方面上,我国的教育模式相较于国外

依旧有许多欠缺之处,所以,就要重视能针对大数据管理与应用这一专业的国内外发展的基本情况进行分析和对比,从而有效对大数据课

程展开良好的梳理、分类以及建设。

一、国内外大数据专业发展的现状分析

(一)发达国家的大数据专业教育现状分析

相关调查信息表明,目前,国外的一些发达国家都非常积极支持和鼓励各个学校展开跨学科的大数据专业教育。以美国为例,其从

2012年开始就已经将这一专业设定为国家战略,积极鼓励国内的各个相关专业人士展开研究,探讨和分析大数据对于教育行业带来的影响。不仅美国如此,国外很多发达国家至少已经有一半高校的开设了大数据这一相关的专业,也都历经了多年的研究,在国外的高校中,

这一相关专业所占的比重也越来越高,并且,一些具备商业视角和理解真实业务的、专业的、高素质的、应用型的人才在国外也逐渐成为

很多高校的重点培养对象。可以说,部分发达国家在这一方面的技术发展相较于我国来说是领先的,在培养大技术人才这一方面也走在了

前列[1]。

(二)国内大数据专业发展现状分析

纵观国内的大数据专业发展历程,最早是在2009年香港科技大学开设的风险管理与商业智能这一项目,之后,就是2014年,国内许多高校的信息管理与信息系统这一专业在本科阶段也陆续开设了面向经济管理的数据分析方向,直至2016年教育部才公布新增数据科学与大

数据技术本科这一专业。到2018年,申请这一专业的高校已经增加至278所,这一专业被授予的是管理学学位,属于管理科学和工程学科。

发展到至今,这一专业已经越来越被重视,各个高校也逐渐都已经形成了独有的培养特色和目标,但是综合来看,我国各个高校在大数据

管理与应用课程体系建设这一方面依旧有许多需要不断完善的地方[2]。

二、大数据管理与应用专业与其他相关专业的关系

(一)和数据科学与大数据技术专业之间的关系

大数据管理与应用专业和数据科学与大数据技术专业这两者在本质上存在一定的区别,虽然这两种专业都需要学习有关于数据科学理论与方法的相关基础知识,但是二者隶属于的学科不同,前者是管理学学位,后者是工学学位。同时,前者更偏重于在经济管理中的应

用,偏重解决一些有关于经济管理中的一些较为复杂的问题。后者则是注重工程技术这一层面的创新和开拓,注重提升大数据处理工作效

率以及技术水平层面的提升,可以说,二者面对的领域不同,其研究的内容也各不相同[3]。

(二)和信管专业之间的关系

大数据管理与应用专业和信管专业在应用层面上,其对于解决信息管理中的问题都具有重要的作用。二者都属于管理科学和工程学科,但是通过比较发现,前者侧重于以大数据的角度去管理决策,去解决实际管理当中存在的问题,而后者则注重于对信息系统展开全面

的调查和分析,注重设计、评价以及管理等等,其在企业当中,通常应用于企业内部的管理系统建设。

(三)和应用统计学专业之间的关系

应用统计学这一专业的学科门类属于统计学学科,其授予理学学位。其与大数据管理与应用专业的学科门类不同。应用统计学主要的范畴包括统计和经济统计这两种探究领域,其在人才培养的这一方面,也对数学素养和经济学素养具有较高的要求,同时,这一专业也是

学习大数据管理与应用专业的前提和基础,其中有关于统计数据和分析数据这些知识都是重要的学习内容之一[4]。

三、大数据管理与应用专业课程体系探索

大数据管理与应用专业课程体系总共分为三种类型,分别有大数据技术类、管理理论与方法类以及大数据应用类。每一个类别又能延伸出1-2个课程群。各个高校在课程体系的建设上,应以大数据的“认识—采集与预处理—存储—分析—综合”这一顺序作为主线,从而打造

出一个具有基础性、设计性、综合性以及创新创造性的应用型人才培养的这一课程体系。在课程群的安排上,三种类型的课程群可组织如

下:

1.大数据技术类课程群:

(1)大数据编程:分为理论和实践这两个学习部分,其中理论知识的学习包括《计算机程序设计》,需要掌握专业的、基础的计算机应用知识。还包括《大数据系统开发》和《数据的结构与算法》,掌握这些知识也就等于掌握了强大的计算能力。这部分的实践课程为大

数据采集与预处理。

(2)大数据平台:在实践教学部分上,设置课程为大数据存储实践。在理论教学部分,有《大数据技术基础》、《数据库基础》以及《计算机网络和操作》系统等等,这些基础知识概念的学习,能更加地了解计算机网络服务器的配置。

2.大数据管理理论与方法类课程群:

(1)大数据管理理论:实践教学课程有数据管理方面的实践。理论教学有《管理信息系统》,也就是能应用计算机硬件和软件以及与其他的通信设备去进行信息的收集、加工、整理、更新以及储存等一系列过程。还有《ERP原理》及《应用和数据质量管理》,市场营销

和国际贸易的《电子商务》课程、《统计学》等方面的知识。

(2)大数据分析方法:包括《多元统计分析》,也就是需要研究综合分析的方法,能够分析多个对象和多个指标的统计规律。还包括《数据挖掘》,要求能够从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。另外还有《文本分析与文本挖掘》以及《数据可视化》

等等理论知识。实践课程有数据分析实践。

3.大数据应用类课程群:

大数据应用:理论知识包含对商业信息进行搜集、分析和管理的《商务智能》这一理论知识,包含城市政务、产业以及社会公益等方面的《大数据应用知识》,包含电力、石油、燃气等能源领域的大数据应用知识等等。实践课程为综合实践。

结束语:

总而言之,大数据管理与应用作为一门管理学门类的专业,这一专业在我国的开设时间较短,其课程体系的针对性不强且衔接性不好,整体的课程体系建设依旧不够完善,仍有欠缺。各个高校要能充分重视对该门专业的课程体系展开创新和改革,重视不断提升教学的

质量,从而打造出一批创新型的、优秀的、高素质的人才,以此为促进各个高校学科之间的良好发展,促进社会核心竞争力以及促进我国

未来综合国力的提升打下良好的基础。

参考文献

[1]翟兴,李国梁,李京忠,郭凤英.中医院校大数据管理与应用专业课程体系构建研究[J].医学信息学杂志,2021,42(09):85-89.

[2]施文月.大数据时代应用型本科管理统计学课程教学改革思考[J].科技经济市场,2021(08):153-154.

[3]刘若阳,唐长虹.大数据背景下应用型高校采购管理专业量化分析类课程设计——以《采购模型与技术》为例[J].现代商贸工业,2020,41(16):35-37.DOI:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.16.017.

[4]姜晓兵.基于大数据思维的经济管理类专业应用统计课程教学探索[J].高教学刊,2020(12):94-97.