构建应急大数据平台解决应急管理面临问题的探讨

大数据在应急管理中的应用与挑战随着信息技术的不断发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛。

在应急管理领域，大数据的应用也日渐成熟，并为应急管理带来了许多创新和改进。

然而，大数据在应急管理中的应用仍面临一些挑战。

本文将探讨大数据在应急管理中的应用及其所面临的挑战。

一、大数据在应急管理中的应用1.数据采集和监测大规模数据的采集和监测是应急管理的首要任务之一。

通过传感器、监控设备和卫星等技术手段，可以实时监测地震、洪水、火灾等灾害事件的发生情况，并将数据实时传输给相关部门和人员。

这些实时数据可以帮助应急管理人员更准确地判断灾害的严重程度和蔓延趋势，从而采取更科学和及时的应对措施。

2.预测与预警大数据在应急管理中的另一个重要应用是通过对历史数据和实时数据的分析，进行天气、地震等自然灾害的预测和预警。

通过对海量数据的处理和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，提前预测灾害事件的发生可能性和影响范围。

这样的预测与预警可以为应急管理人员提供更充分的准备时间，以便采取相应的措施来减少灾害带来的损失。

3.资源调配和救援指挥大规模灾害发生后，资源调配和救援指挥是应急管理的重要环节。

利用大数据技术，可以从各种数据来源中获取实时的情报信息，包括灾情、伤亡情况、资源储备等，然后将这些信息进行整合和分析，实现跨部门、跨地区的资源调配和救援指挥。

通过实时的数据分析，可以快速确定救援队伍的调度方案，优化资源分配，提高救援效率。

二、大数据在应急管理中的挑战1.数据质量问题大数据的质量对应急管理的决策和预测至关重要。

然而，由于数据源的多样性和数量的庞大，数据质量问题成为大数据应用中的一大挑战。

数据的准确性、完整性和及时性是数据质量的关键要素。

因此，应急管理部门需要确保数据采集和监测系统的准确性和可靠性，以提高大数据在应急管理中的有效性和可信度。

2.数据隐私与安全在大数据应用中，数据隐私和安全是不容忽视的问题。

应急管理部门需要收集大量关于个人和机构的信息，但使用这些信息需要严格遵守相关的法律法规，保护数据的隐私和安全。

DCWIndustry Observation产业观察151数字通信世界2023.101 大数据时代应急管理的发展现状随着科技的创新与人民生活质量的日益提高，我国应急管理体系实现了从建国初期以单灾种应对为主的最初阶段到目前以总体国家安全观为统领的巨大飞跃，我国越来越重视对突发危机的预防和化解。

大数据作为一种目前被广泛应用于灾情防控、科学技术、电子商务及其他各领域的重要新兴技术，对全面加强我国应急管理工作起到了至关重要的作用。

如何在大数据时代进行应急管理建设，如何将两者进行更为有机的结合，这是目前我国政府和应急管理部门需要深刻研究探索的问题。

本文对大数据时代应急管理中存在的问题进行了研究，提出了解决措施，以此促进我国应急管理的发展[1]。

2 大数据时代应急管理中存在的问题2.1 数据安保系统较弱为有效进行应急管理，相关部门需要对社会公众的个人信息进行采集，主要包括个人的身份信息、健康信息，甚至是浏览网站的记录、GPS 当前定位、银行账单流水等。

这些私人信息具有较大的被随意传播和复制的风险。

当用户因使用某款App 提供个人信息并开放手机权限，便容易成为“精准投放”垃圾广告和诈骗短信的目标。

由于此类信息具有极高的商业价值，不法分子买卖个人信息的案件层出不穷，不仅严重侵害了信息主体权利，更加剧了社会公众的信息安全问题。

针对上述问题，我国的大数据管理与应对机制还尚不完善。

如何在保障公众权利的同时有效阻止信息泄露，是有关部门需要深刻探讨的问题。

2.2 数据情报人员稀缺大数据时代，对于突发事件的事前预测分析与事后响应都离不开数据情报人员对信息的整合和分析。

数据情报人员作为目前我国稀缺的新型复合型人才，其专业能力水平与职业素养决定着突发事件能否被积极正确地处理。

专业的应急管理情报人员不仅需要对情报学知识融会贯通，更需要了解相关的法律法规、大数据时代应急管理问题研究佟 曾，武钰瑶（沈阳建筑大学管理学院，辽宁 沈阳 110170）摘要：文章从大数据时代应急管理的特点出发，分析了大数据技术应用于国家应急管理工作的优势，在重点阐述现状问题的同时给出了合理的解决对策，期望能进一步探索大数据时代应急管理的建设，为我国应急管理的发展提供帮助。

大数据技术在应急管理中的应用研究随着科技的发展，大数据技术已经逐渐渗透到了各个领域。

在应急管理方面，大数据技术的应用也日益普及。

本文将从应急管理的意义入手，介绍大数据技术在应急管理中的应用研究。

一、应急管理的意义应急管理是指在突发事件发生时，对事件进行组织、协调和管理的一系列行动，以达到保护人民群众生命财产安全、减少灾害损失的目的。

应急管理不仅是保障国家和人民安全的需要，也是促进中国经济社会发展的需要。

在中国，自然灾害和社会安全事件发生频率较高，大量的人力、物力和财力被投入到应急管理中。

如何提高应急管理的效率和准确性，成为当前的一个重要问题。

而传统的应急管理模式已经无法满足这个要求，此时大数据技术的应用就成为了必然之选。

二、大数据技术在应急管理中的应用大数据技术主要包括数据采集、数据存储、数据分析和数据挖掘等技术。

通过对各类数据的采集、存储和分析，大数据技术能够实现对突发事件的预测、防范、及时响应和后续处置等全过程的管理。

1. 数据采集在应急管理中，数据采集是大数据技术的重要组成部分。

数据的来源包括传感器、社交媒体信息、卫星影像、移动设备等。

通过实时监控这些数据源，可以快速掌握事件的发展态势，有效地支持应急决策。

2. 数据存储采集的大量数据需要进行规范的存储和管理，以方便后续处理。

传统的基于关系型数据库的存储方式，已经不能满足大数据时代的要求。

当前，基于分布式文件系统的存储技术已经成为了大数据存储的主流。

通过将数据分散在多个节点存储，不仅能够克服存储容量限制，还能够提高数据的可用性和可靠性。

3. 数据分析在应急管理中，数据分析是大数据技术应用的关键。

数据分析的目的是从大量的数据中提取出有价值的信息，为应急决策提供参考。

数据分析的方法包括数据挖掘、机器学习、图像识别等。

通过数据分析，能够实现对灾害影响范围、人员等情况的实时监测和预测，从而提前进行防范措施和应急决策。

4. 数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程。

Liaoning Economy随着大数据技术的普及，政府传统应急解决方式越来越暴露出其弊端，应急速度慢、灾害后果严重等。

其实，对于应急管理方面的问题完全可以交给大数据来解决。

近几年，大数据已经迸发出其巨大优势，通过整合各行业的资源从而能高效、便捷的分析数据并作出决策。

一、大数据的内涵目前，关于大数据的含义还没有一个专业化权威的官方解释。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，其报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中指出，当前数据涉及各行各业，人们对数据的挖掘与应用会带来新的生产率的增长。

对大数据的含义从不同的角度出发会有不同的解释，主要从三个方面进行阐释。

一是从数据的形式角度看，大数据既包括结构化的数据，还包括“半结构化数据”和“非结构化数据”，这些是不能通过传统的手段来处理的。

二是从数据的技术角度看，大数据是指用大数据的方法进行储存和计算。

三是从数据的现实角度看，大数据是指对获取的海量数据收集和分析，并能够加以利用。

可见，我们必须要利用数量总体来分析结果，而不能仅仅用样本来估算总体。

二、大数据背景下政府应急管理面临的困境1.政府的预警预测能力不足。

在处理突发事件应急管理工作中，一般分为三个阶段，即事前、事中和事后。

在应急管理过程中，政府如果能够做好突发事件的事前预警预测工作，那么就可以把危机事件扼杀在摇篮之中，最大程度上减轻突发事件带来的冲击和破坏。

如自然灾害，涂子沛在《大数据：正在到来的数据革命》一书中介绍了美国联邦政府气象局应对气象灾害的措施，将在该国的2000辆客运巴士上装备传感器，每隔10秒钟，手机一次沿途地点的温度、湿度、露水和其他数据，数据收集频率为10万次/次，收集的数据实时传回国家气象局。

美国的这一措施做了充足的事前工作，使气象灾害有迹可寻。

但我国政府在处理应急管理的措施中，一般都发生在事中和事后这两个阶段，忽略了事前这一重要环节，由此常常造成不可挽回的损失。

大数据对城市安全与应急管理的支持与应对在现代社会中，城市安全和应急管理是一个非常重要的议题。

随着信息技术的发展，大数据逐渐成为城市安全和应急管理的重要支持。

本文将探讨大数据对城市安全与应急管理的支持以及相应的应对措施。

一、大数据在城市安全中的支持大数据在城市安全方面起着至关重要的作用。

首先，大数据可以提供实时的监测和预警系统。

通过收集来自各个城市的数据，例如交通状况、气象变化、人群活动等信息，以及使用先进的数据分析技术，可以建立起一个实时监测和预警系统。

这样，一旦发生紧急情况，相关部门可以及时采取措施，保护城市居民的安全。

其次，大数据可以帮助城市管理者做出更准确的决策。

通过对大数据的分析，可以发现城市安全存在的问题和隐患，并提供解决方案。

例如，通过分析交通数据，可以找出交通事故发生的热点区域，进而采取相应的交通管控措施。

此外，大数据还可以对城市的基础设施进行监测和管理，提前发现可能存在的安全隐患。

另外，大数据还可以帮助提高城市安全的紧急响应能力。

通过分析大数据，可以得出灾害发生的概率和范围，并预测灾害对城市造成的影响。

这样一来，城市管理者可以提前做好应对准备，调动相关人员和资源，确保在发生紧急情况时能够做出快速响应，最大程度地减少损失。

二、大数据在城市应急管理中的应对措施针对大数据在城市安全与应急管理中的支持，有以下几个应对措施。

首先，建立完善的数据采集和共享机制。

要实现大数据的应用，首先需要建立起一个完善的数据采集和共享机制。

各城市的相关部门应当共同合作，加强数据采集工作，并建立起安全、可靠的数据存储和共享平台，确保各类数据能够及时采集、传输和共享，为城市安全与应急管理提供可靠的数据支持。

其次，加强数据分析和挖掘能力。

大数据对城市安全与应急管理的支持离不开数据分析和挖掘的支撑。

各城市应加强数据分析和挖掘的专业人才培养，提升相关技术水平，不断推进数据分析和挖掘的应用。

同时，各城市可以考虑与相关高校、科研机构合作，共同开展数据分析和挖掘方面的研究，为城市安全与应急管理提供更科学、准确的数据支持。

基于大数据的应急响应系统研究在当今社会，各种突发事件层出不穷，如自然灾害、公共卫生事件、事故灾难和社会安全事件等。

这些事件不仅给人们的生命财产带来巨大威胁，也对社会的稳定和发展造成严重影响。

为了有效应对这些突发事件，提高应急管理的效率和效果，基于大数据的应急响应系统应运而生。

大数据作为一种新兴的技术手段，具有数据量大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低等特点。

通过对海量数据的收集、分析和挖掘，能够为应急响应提供有力的支持和决策依据。

一、大数据在应急响应系统中的作用1、实时监测与预警利用传感器、监控设备和社交媒体等多种渠道收集数据，实现对突发事件的实时监测。

例如，在地震监测中，通过部署大量的传感器，可以实时获取地壳运动的数据，提前发出预警。

在公共卫生事件中，通过对医疗机构的就诊数据、药品销售数据以及社交媒体上的相关话题进行分析，能够及时发现疫情的传播趋势，为防控措施的制定提供依据。

2、精准评估与决策支持在突发事件发生后，大数据能够快速整合相关信息，对事件的影响范围、危害程度进行精准评估。

通过建立数据分析模型，综合考虑人口密度、地理环境、基础设施等因素，为应急决策提供科学的支持。

例如，在洪灾发生时，结合地形数据、水文数据和人口分布数据，能够准确预测洪水的淹没范围，从而合理安排人员疏散和物资调配。

3、资源优化配置基于大数据的分析，可以了解应急资源的需求和分布情况，实现资源的优化配置。

比如，在地震救援中，根据受灾地区的道路状况、人员伤亡情况和物资需求，合理安排救援队伍和物资的投放，提高救援效率。

4、事后复盘与改进在应急事件结束后，对收集到的数据进行深入分析和总结，能够发现应急响应过程中存在的问题和不足，为今后的应急管理工作提供经验教训，不断完善应急响应机制。

二、基于大数据的应急响应系统的构建1、数据采集层这是应急响应系统的基础，需要广泛收集来自各个渠道的数据，包括但不限于气象数据、地理信息数据、人口数据、交通数据、医疗数据、社交媒体数据等。

大数据时代城市公共安全应急管理面临的问题及应对措施摘要：随着城市的快速发展，城市安全应急管理体系已然跟不上城市的发展步伐了，这就要求城市安全应急管理必须进行相应的调整。

因此，随着大数据时代的到来，城市安全应急管理要进行不断改革、自我革新，就分发挥大数据时代的独特优势和难得机遇，将数据分析、数据决策、数据管理、数据创新融入其中，创新城市公共安全应急新思路，提高城市安全应急突发事件的能力，进而及时有效的保护大众的人身财产安全，保护城市的环境，为建立和谐友善的城市而做出突出的贡献。

关键词：城市公共安全；大数据时代；问题对策一、当前城市公共安全应急管理存在的问题和挑战1、信息收集方式分析管理上存在的问题在城市应急管理当中，我们一般采用的是传统的城市风险摸排方式来进行数据的采集，这种数据的采集方式单单靠的是人力，所以采集的样本比较少，获取的数据比较有限，并且在对数据进行分析的过程当中，难免会带有工作人员的主观意识，导致分析结果出现片面性，从而影响了数据的准确性。

现阶段信息收集分类上,做不到信息资源共享,存在各自为政的现象。

各级地方政府十分重视覆盖智慧城市全领域的信息化建设,据此建立了涵盖事故监测、预警、分析、处置的一整套系统,但这种系统的主要缺陷是信息分布于各行各业,各个部门公共安全信息系统标准不一,完备程度参差不齐2、传统信息应用方式和大数据时代信息运用中存在的问题在城市应急事件安全管理当中，一般采用的是传统应急信息报送形式，它主要采用手工的方式对信息进行一定的处理分析，很难将各级各类的业务信息进行一定的统筹、综合、分析、提炼、利用，而且对外部的信息也不能及时准确的做出一定的收集和反馈。

所以对于城市管理当中相关的应急事件进行上报的时候就会出现缓报、漏报、瞒报的情况，大大影响了数据的时效性和准确性。

然而在现在大数据时代的影响下，我们可以借助云计算，然后利用数据集成技术将大量多样化分层式异构数据源进行快速的集成，使这些数据以透明的状态面向管理者，并且借助物联网和云存储的技术，将数据进行实时更新，让数据以动态的形式存在，大大提高数据报送的时效性。

基于大数据的应急管理与预警研究近年来，突发事件不断发生，给社会带来了极大的困扰和损失。

如何在事件发生前及时预警并做好应急响应措施已成为一个重要的社会问题。

而基于大数据的应急管理与预警系统，成为研究人员们关注的热点问题。

一、大数据技术在应急管理中的作用面对灾害或突发事件的发生，迅速响应、准确判断情况和快速采取应对措施是十分必要的。

这就需要对大量的数据进行快速的处理和分析。

而基于大数据技术的应急管理与预警系统，可以把各种数据汇总并分析，得到实时的情报和信息分析，以便迅速做出相应的决策。

在灾害应急中，各种传感器设备、卫星遥感等将数据源头进行收集。

而大数据处理技术通过机器学习和数据分析等技术对这些数据进行快速的处理和分类，提高数据使用效率，使救援人员和决策者能够在第一时间得到及时的救援信息。

二、大数据预警系统在应急管理中的应用大数据预警系统是基于大数据技术进行开发和应用的，通过对数据的收集、分析、挖掘和处理，及时发现并预警可能发生的灾害和事故。

其作用是帮助相关工作者提前发现灾害的危险性，预先制定灾害应对措施，提高救援效率，降低损失的发生。

大数据预警系统中，关键的是要建立预警模型。

预警模型的建立需要对海量的历史数据进行分析，通过机器学习和数据挖掘，得出灾害事件和发生可能性的相关性模型。

在现实应用中，将预警模型应用于信息和数据的分析，能够及时识别威胁与风险，并预测可能的形势变化。

基于这个模型，可以制定出更加详细和科学的灾害响应计划，使应急响应更加精细化。

三、大数据处理技术在应急救援中的应用当面对突发事件时，响应速度是最关键的因素之一。

而为了实现快速响应，需要进行大量的数据分析和决策。

这时候，大数据处理技术的作用就体现出来了。

对于数据的处理和分析，主要是通过大数据分析软件、图形界面可视化工具等，使各种灾难信息能够概括和全局化，以便决策者得以快速理解和判断。

随着科技的不断发展，基于大数据的应急救援技术不断更新和发展，成为生命安全保障的重要手段。

大数据分析技术在应急管理中的应用研究随着信息时代的到来，各个领域的数据也日益增多，而大数据分析技术的应用也日益广泛。

其中一个重要的领域就是应急管理。

在应急事件中，及时、准确、有效地获取和分析数据非常关键，而大数据分析技术可以帮助我们更好地完成这些任务。

一、大数据分析技术和应急管理的基本概念大数据分析技术是指通过各种手段和工具，对海量数据进行收集、存储、处理、分析和应用的技术和方法。

它可以对各种类型的数据进行分析，包括文字、图像、声音和视频等等。

应急管理则是指在灾害、突发事件或其他紧急情况下，对相关资源进行有效调配，最大程度地降低对人民生命财产的损失。

二、大数据分析技术在应急管理中的应用1. 建立数据平台应急管理工作需要涉及多个方面的数据，如天气信息、废气排放、人口分布、救援资源等等。

建立一个完整的数据平台，可以实时获取各类数据，将其汇总到同一个系统里，方便后续的数据分析和预测。

这种数据平台应该具备较强的扩展性和交互性，适应未来的需求变化，实现数据的共享和开放。

2. 实现数据挖掘和分析获得各类数据后，我们需要对其进行深入分析和挖掘。

采用大数据分析技术，可以从各个角度综合分析数据，发现有价值的信息。

例如，通过对历史灾害的数据分析，可以对未来的灾害进行预测；通过对人口流动数据的分析，可以推算出人员疏散的需求和方向等等。

3. 建立案例库应急管理工作需要从历史案例中吸取经验教训，以便更好地应对未来的情况。

建立一个丰富的案例库，可以通过大数据分析技术对历史事件进行分类、分析和总结。

对案例库的建立，需要各个部门、地区、行业的信息共享和协同共建，以保证数据的质量和完整性。

4. 建立预警机制在应急管理工作中，及早发现和预警灾害是至关重要的。

然而，如何准确地预测灾害的发生，却是一个非常困难的问题。

大数据分析技术可以通过对地质、气象、环保等数据的长期监测和分析，提供更为准确的预测模型。

同时，还可以通过利用社交网络等数据，获取人们的意见和反馈，进一步优化预警机制。

应急管理存在的主要问题及对策建议应急管理存在的主要问题及对策建议随着灾害频发和恶劣环境的持续存在，应急管理在现代社会中扮演着越来越重要的角色。

然而，应急管理也面临着一些主要问题。

本文将探讨这些问题，并提出相应的对策建议。

问题一：信息不对称应急管理中最常见的问题是信息不对称。

在灾害发生时，由于信息的不充分或不准确，决策者可能会做出错误的决策，导致进一步的灾害。

例如，在地震发生后，政府可能会被误导，将救援资源导向错误的地区，延误抢救时机。

对策建议：1. 建立信息共享平台：政府、企业和公众之间建立信息共享的机制，确保准确、可靠的信息能够快速传递给决策者。

2. 启用新技术：利用现代科技手段，如人工智能、大数据分析等，提高信息收集和分析的效率，降低信息不对称的程度。

问题二：资源分配不均在灾害发生时，救援资源常常不能迅速到达灾区或者分配不均。

这可能导致一些地区得到的帮助不足，而另一些地区则过度依赖外部援助。

对策建议：1. 提前储备资源：政府和企业应提前储备足够的救援资源，包括食品、水源、医疗设备等，以应对可能出现的灾害。

2. 加强协调机制：建立跨部门、跨地区的协调机制，确保救援资源能够迅速、公平地分配到需要的地方。

3.加强培训和演练：提高救援机构和人员的应急响应能力，能够在灾害发生时迅速行动，最大限度地提供援助。

问题三：公众参与不足在应急管理中，公众参与是至关重要的。

然而，现实中往往存在公众参与不足的问题。

公众对灾害的了解和参与度低，往往无法有效应对灾害。

对策建议：1. 进行宣传教育：政府和媒体应加强对灾害知识的宣传教育，提高公众对灾害的认识和应对能力。

2. 参与决策过程：政府应建立起公众参与决策的机制，将公众的意见和建议纳入到应急管理中。

3. 开展演练和训练：组织应急演练和培训活动，提高公众的应急意识和应对能力。

问题四：长期导向不足应急管理往往注重应对突发事件，但很少注重长期的灾害预防和减灾工作。

这样的短视导致了灾害频发，严重危害了人民的生命和财产安全。