“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划2016年度项目的指南

科技部“云计算和大数据”重点专项2016年度项目申报指南依据《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等文件，科技部会同相关部门组织开展了《云计算和大数据重点专项实施方案》编制工作，在此基础上启动“云计算和大数据重点专项”2016年度项目，并发布本指南。

云计算和大数据专项总体目标是：形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案、技术体系和标准规范；在云计算与大数据的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术；基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群；提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控，促进我国云计算和大数据技术的研究与应用达到国际领先水平，加快建成信息强国。

专项围绕云计算和大数据基础设施、基于云模式和数据驱动的新型软件、大数据分析应用与类人智能、云端融合的感知认知与人机交互4个创新链(技术方向)部署31项研究任务，专项实施周期为2016年-2020年。

按照分步实施、重点突出原则，2016年首批在4个技术方向启动12个任务。

针对任务中的研究内容，以项目为单位进行整体申报，研究内容需覆盖相应指南方向的全部考核指标。

项目设1名项目负责人，项目下设课题数原则上不超过5个，每个课题设1名课题负责人，每个课题牵头单位及参与单位原则上不超过5个。

1. 云计算和大数据基础设施1.1 软件定义的云计算基础理论和方法(前沿基础类)研究内容：软件定义的云计算基础理论；能效优化的分布存储和处理的硬件及软件系统架构；大数据的复杂性、可计算性与云平台处理效率的关系；混合云中面向软件定义的虚拟专用云的动态构建理论与方法以及应用运行机理；资源聚合与解耦的模型与构建方法；软件定义云平台的可用性、可审计性等度量与测评方法；软件定义的云计算原型系统。

科技部关于发布国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知文章属性•【制定机关】科学技术部•【公布日期】2016.03.07•【文号】国科发资〔2016〕69号•【施行日期】2016.03.07•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文科技部关于发布国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知国科发资〔2016〕69号各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局，国务院各有关部门科技主管单位，各有关单位：《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发〔2014〕64号，以下简称国发64号文件）明确规定，国家重点研发计划针对事关国计民生需要长期演进的重大社会公益性研究，以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的重大科学问题、重大共性关键技术和产品、重大国际科技合作，按照重点专项的方式组织实施，加强跨部门、跨行业、跨区域研发布局和协同创新，为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领。

重点专项是国家重点研发计划组织实施的载体，是聚焦国家重大战略任务、围绕解决当前国家发展面临的瓶颈和突出问题、以目标为导向的重大项目群。

重点专项按程序报批后，交由相关专业机构负责具体项目管理工作。

按照国发64号文件的要求，科技部会同相关部门，根据“自上而下”和“自下而上”相结合的原则，遵循国家重点研发计划新的项目形成机制，面向2016年凝练形成了若干重点专项并研究编制了各重点专项实施方案，已经国家科技计划（专项、基金等）管理战略咨询与综合评审特邀委员会（以下简称“特邀咨评委”）和部际联席会议审议通过，并按程序报国务院批复同意。

根据“成熟一批、启动一批”的原则，现将“精准医学研究”等9个重点专项2016年度项目申报指南予以公布。

请根据指南要求组织项目申报工作。

有关事项通知如下：一、项目组织申报要求及评审流程1. 申报单位根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报，根据项目不同特点可设任务（或课题）。

科技部关于发布国家重点基础研究发展计划（含重大科学研究计划）2018年结题项目验收结果的通知文章属性•【制定机关】科学技术部•【公布日期】2019.09.09•【文号】国科发基〔2019〕308号•【施行日期】2019.09.09•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文科技部关于发布国家重点基础研究发展计划（含重大科学研究计划）2018年结题项目验收结果的通知国科发基〔2019〕308号各有关项目依托部门：按照《国家重点基础研究发展计划管理办法》和《国家重点基础研究发展计划专项经费管理办法》有关规定，科技部组织完成了国家重点基础研究发展计划（973计划）2013年立项的3个项目、2014年立项的167个项目的结题验收。

现将项目验收结果通知如下。

1.“超强激光驱动粒子加速及其重要应用”等170个项目自立项实施以来，总体执行情况较好，达到了预期目标，予以通过验收。

其中，“大型飞机电液动力控制与作动系统新体系基础研究”等51个项目验收结果为优秀，“大型风力机的关键力学问题研究及设计实现”等119个项目验收结果为良好。

2.“农作物重要病毒病昆虫传播与致害的生物学基础”等170个项目财务验收结果为通过财务验收。

对于课题结余资金的处理，科技部将按照财政科研项目资金管理的有关规定执行。

特此通知。

附件：973计划（含重大科学研究计划）2018年结题项目验收结果科技部2019年9月9日附件973计划（含重大科学研究计划）2018年结题项目验收结果项目编号项目名称项目首席科学家项目第一承担单位项目依托部门项目验收结果财务验收结果973计划农业科学等9个领域2013CBA01500超强激光驱动粒子加速及其重要应用张杰上海交通大学教育部、上海市科学技术委员会优秀通过2013CBA01600与硅技术融合的石墨烯类材料及其器件的研究高鸿钧中国科学院物理研究所中国科学院优秀通过2013CBA01700波的衍射极限关键科学问题研究罗先刚中国科学院光电技术研究所中国科学院优秀通过2014CB046200大型风力机的关键力学问题研究及设计实王同光南京航空航天大学江苏省科学技术厅良好通过现2014CB046300深部危险煤层无人采掘装备关键基础研究葛世荣中国矿业大学江苏省科学技术厅、教育部良好通过2014CB046400大型飞机电液动力控制与作动系统新体系基础研究焦宗夏北京航空航天大学工业和信息化部优秀通过2014CB046500大型航空复合材料承力构件制造基础贾振元大连理工大学教育部优秀通过2014CB046600新一代超大型运载火箭薄壁结构制造的科学问题来新民上海交通大学教育部良好通过2014CB046700高服役性能海洋动力定位装备制造的基础研究邵新宇华中科技大学湖北省科学技术厅、教育部良好通过2014CB046800深海水下油气输送系统安全运行与风险控制余建星天津大学教育部、天津市科学技术委员会良好通过2014CB046900深部复合地层围岩与TBM的相互作用机理及安全控制刘泉声武汉大学湖北省科学技术厅、教育部良好通过2014CB047000山区支线机场高填方变形和稳定控制关键基础问题研究姚仰平北京航空航天大学工业和信息化部良好通过2014CB047100重大岩体工程灾害模拟、软件及预警方法基础研究唐春安大连理工大学教育部良好通过2014CB049000计及缺陷敏感性的网格加筋筒壳结构轻量化设计理论与方法王博大连理工大学辽宁省科学技术厅优秀通过2014CB049100高速铁路软土路基长期运营沉降与环境振动控制冯世进同济大学教育部、上海市科学技术委员会良好通过2014CB049400超深井大型提升装备设计制造及安全运行的基础研究邹声勇中信重工机械股份有限公司河南省科学技术厅良好通过2014CB049500大面积光栅纳米精度制造中的基础问题研究唐玉国长春奥普光电技术股份有限公司吉林省科学技术厅优秀通过2014CB138100小麦产量和品质性状的全基因组选择研究张爱民中国科学院遗传与发育生物学研究所中国科学院优秀通过2014CB138200玉米产量和品质性状全基因组选择育种的基础研究王国英中国农业科学院作物科学研究所农业农村部良好通过2014CB138300食用菌产量和品质形成的分子机理及调控张金霞中国农业科学院农业资农业农村部良好通过源与农业区划研究所2014CB138400农作物重要病毒病昆虫传播与致害的生物学基础李毅北京大学教育部优秀通过2014CB138500猪繁殖力的生理学及相关遗传调控机理崔胜中国农业大学教育部良好通过2014CB138600养殖鱼类蛋白质高效利用的调控机制麦康森中国海洋大学山东省科学技术厅、教育部优秀通过2014CB138700重要牧草、乡土草抗逆优质高产的生物学基础南志标兰州大学教育部良好通过2014CB138800天然草原生产力的调控机制与途径侯向阳中国农业科学院草原研究所农业农村部良好通过2014CB147200芽麦对品质的影响及抗穗发芽小麦材料全基因组选育王际睿四川农业大学四川省科学技术厅良好通过2014CB147300玉米叶型建成分子机理研究贺岩中国农业大学教育部良好通过2014CB238900煤中有害元素分布富集机理及环境污染防治代世峰中国矿业大学（北京）教育部良好通过2014CB239000中国陆相致密油(页岩油)形成机理与富集规律邹才能中国石油集团科学技术研究院中国石油天然气集团公司良好通过2014CB239100中国东部古近系陆相页岩油富集机理与分布规律黎茂稳中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院中国石油化工集团公司良好通过2014CB239200超临界二氧化碳强化页岩气高效开发基础李晓红武汉大学教育部优秀通过2014CB239300基于半导体人工光合成的二氧化碳能源化研究叶金花天津大学教育部、天津市科学技术委员会良好通过2014CB239400人工光合成太阳能燃料的基础李灿中国科学院大连化学物理研究所中国科学院优秀通过2014CB239500大容量直流电缆输电和管道输电关键基础研究何金良清华大学教育部良好通过2014CB239600微型能源动力系统的科学问题赵黛青中国科学院广州能源研究所中国科学院良好通过2014CB239700基于超级电容器的大容量储能体系及其应马紫峰上海交通大学上海市科学技术委员优秀通过用会、教育部2014CB247400柔性直流输电换流器安全运行裕度的基础研究李武华浙江大学教育部、浙江省科学技术厅优秀通过2014CB247500燃气轮机高效清洁柔和燃烧机理及燃烧室基础研究张哲巅中国科学院工程热物理研究所中国科学院良好通过2014CB249200可再生能源与天然气融合的分布式能源的网络系统基础研究甘中学新奥科技发展有限公司河北省科学技术厅良好通过2014CB339800新型太赫兹源、接收器和其它关键功能器件及其应用陈健南京大学教育部良好通过2014CB339900无线接入网高能效微波集成器件理论及实现机理刘元安北京邮电大学教育部良好通过2014CB340000基于光子轨道角动量（OAM）的新型通信体制研究余思远中山大学教育部良好通过2014CB340100多维复用光纤通信基础研究李桂芳天津大学教育部、天津市科学技术委员会良好通过2014CB340200临近空间高速飞行器等离子鞘套信息传输吕跃广西安电子科技大学教育部优秀通过理论2014CB340300网络信息空间大数据计算理论怀进鹏北京航空航天大学工业和信息化部优秀通过2014CB340400网络大数据计算的基础理论及其应用研究华云生中国科学院计算技术研究所中国科学院良好通过2014CB340500面向三元空间的互联网中文信息处理理论与方法孙茂松清华大学教育部良好通过2014CB340600云计算安全基础理论与方法研究金海华中科技大学教育部良好通过2014CB340700安全攸关软件系统的构造与质量保障方法研究张健中国科学院软件研究所中国科学院良好通过2014CB347600大规模异质数据分析、挖掘与管理唐金辉南京理工大学江苏省科学技术厅良好通过2014CB347700基于情境的安全攸关软件的构造方法与运行机理研究熊英飞北京大学教育部良好通过2014CB347800软件定义的云数据中心网络基础理论与关键技术李丹清华大学教育部良好通过2014CB349300基于DPS的感知灵敏度拓展理论与关键技邓中翰北京中星微电子有限公北京市科学技术委员会良好通过术司2014CB440800新疆北部古弧盆体系成矿机理陈华勇新疆自然资源与生态环境研究中心新疆维吾尔自治区科学技术厅良好通过2014CB440900华南大规模低温成矿作用胡瑞忠中国科学院地球化学研究所中国科学院、自然资源部优秀通过2014CB441000东南丘陵区红壤酸化过程与调控原理沈仁芳中国科学院南京土壤研究所中国科学院良好通过2014CB441100土壤复合有机污染特征、界面行为及修复技术原理朱利中浙江大学教育部、浙江省科学技术厅优秀通过2014CB441200大气污染物的理化特征及其与气候系统相互作用廖宏中国科学院大气物理研究所中国科学院良好通过2014CB441300年代际尺度上全球和中国大气成分与气候的变化及其相互作用王斌清华大学教育部优秀通过2014CB441400雷电重大灾害天气系统的动力-微物理-电过程和成灾机理郄秀书中国科学院大气物理研究所中国科学院、中国气象局良好通过2014CB441500南海陆坡生态系统动力学与生物资源的可周朦上海交通大学上海市科学技术委员良好通过持续利用会、教育部2014CB447900城市边界层理化结构与成霾交互作用机制研究孙业乐中国科学院大气物理研究所中国科学院良好通过2014CB448000西天山石炭-二叠纪构造演化与浅成低温成矿系统蔡克大中国科学院新疆生态与地理研究所新疆维吾尔自治区科学技术厅、中国科学院良好通过2014CB541600出血性脑卒中发生发展机制及其防治的基础研究冯华中国人民解放军第三军医大学中央军委后勤保障部卫生局、重庆市科学技术委员会良好通过2014CB541700单基因遗传性聋病的分子机制研究管敏鑫浙江大学教育部、浙江省科学技术厅良好通过2014CB541800强直性脊柱炎发生机制及控制策略研究徐沪济中国人民解放军第二军医大学上海市科学技术委员会优秀通过2014CB541900系统性红斑狼疮的发病机理解析和诊治新策略研究沈南上海交通大学上海市科学技术委员会良好通过2014CB542000肿瘤异质性演化机制与个体治疗策略的生吴仲义中国科学院北京基因组中国科学院良好通过物学研究研究所2014CB542100肿瘤免疫逃逸新机制和免疫治疗新途径的基础与应用研究王青青浙江大学浙江省科学技术厅优秀通过2014CB542200周围神经损伤及修复后神经再生与中枢神经重塑的机制研究姜保国北京大学教育部良好通过2014CB542300循环miRNA生物学功能及临床应用张辰宇南京大学教育部优秀通过2014CB542400基于内皮细胞应激的糖尿病继发血管病变的早期关键机理与干预策略的研究陈丰原中南大学教育部良好通过2014CB542500慢性病毒感染的体液应答机制及功能重塑祁海清华大学教育部良好通过2014CB542600动物病毒－宿主相互作用机制的研究蒋争凡北京大学教育部良好通过2014CB542700猪繁殖与呼吸综合征病毒与宿主相互作用调控病毒复制及宿主免疫应答的机制杨汉春中国农业大学教育部良好通过2014CB542800新发、再发传染病病原体的结构研究饶子和南开大学教育部、天津市科学技术委员会优秀通过2014CB542900中医证候临床辨证的基础研究胡镜清中国中医科学院国家中医药管理局良好通过2014CB543000“上火”的机理与防治研究范永升浙江中医药大学国家中医药管理局、浙江省科学技术厅良好通过2014CB543100腧穴配伍方案优选及效应影响因素研究王之虹长春中医药大学吉林省科学技术厅、国家中医药管理局优秀通过2014CB543200腧穴配伍效应规律及神经生物学机制研究熊利泽中国人民解放军第四军医大学中央军委后勤保障部卫生局、国家中医药管理局良好通过2014CB548100表观遗传调控的中央杏仁核GABA神经环路与慢性神经痛张智中国科学技术大学中国科学院良好通过2014CB548200外周神经损伤引起中枢可塑性改变的能量代谢机制李相尧西安交通大学教育部良好通过2014CB643300海洋工程装备材料腐蚀与防护关键技术基础研究李晓刚中国科学院宁波材料技术与工程研宁波市科学技术局、中国科学院良好通过究所2014CB643400战略有色金属非传统资源清洁高效提取的基础研究冯其明中南大学教育部良好通过2014CB643500高效有机/聚合物太阳电池材料与器件研究黄飞华南理工大学教育部优秀通过2014CB643600高性能聚酰亚胺薄膜和纤维材料制备中的结构与性能调控杨士勇中国科学院化学研究所中国科学院良好通过2014CB643700资源节约型高性能稀土永磁材料设计和可控制备沈保根中国科学院物理研究所中国科学院优秀通过2014CB643800新型高性能稀土发光材料的科学基础及应用张洪杰中国科学院长春应用化学研究所中国科学院良好通过2014CB6439002.8-4.0微米室温高性能半导体激光器材料和器件制备研究王庶民中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院、上海市科学技术委员会良好通过2014CB644000集成高通量实验与计算的钛合金快速设计杜勇中南大学湖南省科学技术厅、教育部良好通过2014CB648300可印刷塑料电子材料及其大面积柔性器件赖文勇南京邮电大学江苏省科学技术厅优秀通过相关基础研究2014CB648400新型紫外/深紫外硼酸盐非线性光学材料的设计与制备研究杨志华中国科学院新疆理化技术研究所新疆维吾尔自治区科学技术厅良好通过2014CB744100航天飞行器跨流域空气动力学与飞行控制关键基础问题研究李志辉中国空气动力研究与发展中心中央军委装备发展部、四川省科学技术厅良好通过2014CB744200深空探测高精度天文测角测速组合自主导航基础研究张伟上海卫星工程研究所中国航天科技集团公司、上海市科学技术委员会优秀通过2014CB744300油页岩高效油气炼制与过程节能科学基础许光文西南化工研究设计院有限公司四川省科学技术厅良好通过2014CB744500基于影像实时动态多元分子分型的乳腺癌精准诊疗关键技术研究卢光明中国人民解放军南京军区南京总医院江苏省科学技术厅、中央军委后勤保障部卫生局良好通过2014CB744600基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传胡斌兰州大学教育部良好通过感关键技术研究2014CB744700黄土重大灾害及灾害链的发生、演化机制与防控理论彭建兵长安大学自然资源部、陕西省科学技术厅良好通过2014CB744800大型客机减阻机理和方法研究吴光辉中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院中国商用飞机有限责任公司、上海市科学技术委员会良好通过2014CB744900面向大型飞机综合化航空电子系统安全性基础问题研究王国庆中国航空无线电电子研究所中国航空工业集团公司良好通过2014CB745000南海关键岛屿周边多尺度海洋动力过程研究田纪伟中国海洋大学教育部良好通过2014CB745100微生物多细胞体系的设计与合成元英进天津大学教育部、天津市科学技术委员会优秀通过2014CB745200合成生物器件干预膀胱癌的基础研究蔡志明深圳大学深圳市科技创新委员会良好通过2014CB748500废水中污染物强化传递分离的关键问题白志山华东理工大学上海市科学技术委员会良好通过2014CB748600视网膜多模态医学影像处理与分析及其应陈新建苏州大学江苏省科学技术厅优秀通过用基础研究2014CB845300不确定信息下多体导航与控制的系统理论和数学基础孙振东中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院良好通过2014CB845400高温高密核物质形态研究马余刚中国科学院上海应用物理研究所中国科学院、上海市科学技术委员会优秀通过2014CB845500强流高功率离子加速器物理及技术先导研究赵红卫中国科学院近代物理研究所中国科学院良好通过2014CB845600团簇多级结构的构筑与功能调控谢素原厦门大学教育部、厦门市科学技术局良好通过2014CB845700基于LAMOST大科学装置的银河系研究及多波段天体证认刘晓为北京大学教育部优秀通过2014CB845800伽玛射线暴与相关前沿物理研究戴子高南京大学教育部良好通过2014CB845900核幔耦合作用与亚年代至世纪尺度地球自转及磁场变化关系研究倪四道中国科学院测量与地球物理研究所中国科学院良好通过2014CB846000光电子调控矿物与微鲁安北京大学教育部良好通过生物协同作用机制及其环境效应研究怀2014CB846100学习行为发生、发展及异常的认知神经机制研究李武北京师范大学教育部良好通过2014CB848700自旋及其复合系统的量子操纵与相干集成研究赵楠北京计算科学研究中心中国工程物理研究院良好通过2014CB848800分子铁电多功能存储材料的前沿交叉研究付大伟东南大学江苏省科学技术厅良好通过2014CB848900光催化体系表界面电子态的耦合与演化规律研究江俊中国科学技术大学中国科学院优秀通过蛋白质研究等6个重大科学研究计划2014CB910100先天免疫相关蛋白质复合物结构与功能的研究柴继杰清华大学教育部良好通过2014CB910200神经生长与信息传递重要蛋白质复合体的结构生物学研究张明杰深圳北京大学香港科技大学医学中心深圳市科技创新委员会优秀通过2014CB910300重要新型膜离子通道门控和调节机制的结构基础徐天乐上海交通大学教育部、上海市科学技术委员会良好通过2014CB910400蛋白质复合体和膜蛋白结构生物学中的新技术刘志杰中国科学院生物物理研究所中国科学院优秀通过和新方法研究2014CB910500mTOR调控网络在衰老及其相关代谢疾病发生进程中的作用及分子机制刘峰中南大学教育部良好通过2014CB910600肿瘤代谢异常的关键蛋白质作用机制及其分子调控网络高平中国科学技术大学中国科学院良好通过2014CB910700复杂生物大分子复合体的低温电镜高分辨三维重构及功能研究孙飞中国科学院生物物理研究所中国科学院优秀通过2014CB910800NOD样受体的免疫生物学及其相关疾病机制研究周荣斌中国科学技术大学中国科学院良好通过2014CB920900新型低维体系量子输运和拓扑态的研究杜瑞瑞北京大学教育部良好通过2014CB921000过渡金属氧化物异质结在多场调控下的新奇物性及器件研究金奎娟中国科学院物理研究所中国科学院良好通过2014CB921100低维磁性耦合体系的新物性及多场调控徐永兵南京大学教育部、江苏省科学技术厅良好通过2014CB921200多重量子相干器件制备、表征及外场调控许祝安浙江大学教育部、浙江省科学技术厅优秀通过2014CB921300新型高品质微腔中的光子与电子态耦合程亚中国科学院上海光学精密机中国科学院、上海市科学技优秀通过械研究所术委员会2014CB921400固体量子计算的器件物理基础刘玉玺清华大学教育部良好通过2014CB921500高轨道d电子体系的高压研制与强自旋-轨道耦合研究龙有文中国科学院物理研究所中国科学院良好通过2014CB921600能谷-自旋耦合量子态的光电作用机理和操控研究吴施伟复旦大学教育部、上海市科学技术委员会优秀通过2014CB931700液相激光熔蚀及在若干光电纳米材料制备中的关键科学问题研究杨国伟中山大学教育部良好通过2014CB931800密闭舱室环境安全保障纳米复合材料唐智勇国家纳米科学中心中国科学院优秀通过2014CB931900核酸药物高效纳米载药系统的研究申有青浙江大学教育部、浙江省科学技术厅良好通过2014CB932000典型人工纳米材料的水环境过程、生物效应及其调控研究刘思金中国科学院生态环境研究中心中国科学院良好通过2014CB932100纳米插层材料功能组装与盐湖镁资源有效利用段雪北京化工大学教育部优秀通过2014CB932200利用纳米材料与技术提高农药有效性与安全性的基础研究崔海信中国农科院农业环境与可持续发展所农业农村部良好通过2014CB932300二次锂空气电池高效能量转换与储存纳米材料的设计与调控周豪慎南京大学江苏省科学技术厅、教育部良好通过2014CB932400微纳超结构碳材料的设计制备及高效能量转换与存储研究康飞宇清华大学深圳研究生院深圳市科技创新委员会、教育部良好通过2014CB932500二维原子晶体界面科学与器件基础彭海琳北京大学教育部优秀通过2014CB932600有机纳米聚集体界面分子取向调控及光电器件应用基础研究唐建新苏州大学江苏省科学技术厅良好通过2014CB932700合成气转化制备优质液体燃料的高效金属纳米催化剂研究曾杰中国科学技术大学中国科学院良好通过2014CB942800神经元迁移、形态发生和微环路形成的调控机制张永清中国科学院遗传与发育生物学研究所中国科学院优秀通过2014CB942900脊柱发育与稳态维持的分子调控机制研究陈林中国人民解放军第三军医大学中央军委后勤保障部卫生局、重庆市科学技术委员会良好通过2014CB943000听觉微环路障碍形成的遗传和分子机制王秋菊中国人民解放军总医院中央军委后勤保障部卫生局良好通过2014CB943100精子发生与成熟的表观陈德桂中国科学院上中国科学院、良好通过遗传调控海生命科学研究院上海市科学技术委员会2014CB943200决定卵母细胞质量的分子机制苏友强南京医科大学卫生健康委、江苏省科学技术厅良好通过2014CB943300环境内分泌干扰物对女性生殖功能的影响及分子机制张军上海交通大学上海市科学技术委员会、教育部良好通过2014CB943400植物胚胎及种子发育的机理研究刘春明中国科学院植物研究所中国科学院优秀通过2014CB943500叶片发育极性建成的调控网络研究焦雨铃中国科学院遗传与发育生物学研究所中国科学院优秀通过2014CB943600淋巴细胞发育中的基因转录后调节网络研究常兴中国科学院上海生命科学研究院中国科学院、上海市科学技术委员会良好通过2014CB953700大气物质沉降对海洋氮循环与初级生产过程的影响及其气候效应高会旺中国海洋大学教育部、山东省科学技术厅优秀通过2014CB953800我国活性氮源及其对空气质量与气候变化的影响机理研究蔡祖聪南京师范大学江苏省科学技术厅良好通过2014CB953900全球变化背景下南海及周边地区春夏气候变异杨崧中山大学教育部良好通过。

2015年国家自然科学基金项目指南面上项目面上项目是科学基金研究项目系列中的主要部分，支持从事基础研究的科学技术人员在科学基金资助范围内自主选题，开展创新性的科学研究，促进各学科均衡、协调和可持续发展。

面上项目申请人应当具备以下条件：（1）具有承担基础研究课题或者其他从事基础研究的经历；（2）具有高级专业技术职务（职称）或者具有博士学位，或者有两名与其研究领域相同、具有高级专业技术职务（职称）的科学技术人员推荐。

正在攻读研究生学位的人员不得申请面上项目，但在职人员经过导师同意可以通过其受聘单位申请。

面上项目申请人应当充分了解国内外相关研究领域发展现状与动态，能领导一个研究组开展创新研究工作；依托单位应当具备必要的实验研究条件；申请人应当按照面上项目申请书撰写提纲撰写申请书，申请的项目有重要的科学意义和研究价值，理论依据充分，学术思想新颖，研究目标明确，研究内容具体，研究方案可行。

面上项目合作研究单位不得超过2个，资助期限一般为4年。

2014年度面上项目共资助15 000项，资助经费1 193 487万元，平均资助强度为79.57万元/项，比2013年度增加了5.47万元/项；平均资助率为25.35%，比2013年提高约3个百分点（资助情况见下表）。

2015年度面上项目资助规模、资助强度与2014年度基本持平，着力资助有创新思想的项目申请，为科学技术人员在广泛学科领域自由探索提供有力支持。

申请人请参考相关科学部的资助强度说明，实事求是地提出经费申请。

关于面上项目资助范围、近年资助状况和有关要求见本部分各科学部介绍。

2014年度面上项目资助情况金额单位：万元重点项目重点项目是科学基金研究项目系列中的一个重要类型，支持从事基础研究的科学技术人员针对已有较好基础的研究方向或学科生长点开展深入、系统的创新性研究，促进学科发展，推动若干重要领域或科学前沿取得突破。

重点项目应当体现有限目标、有限规模、重点突出的原则，重视学科交叉与渗透，有效利用国家和部门现有重要科学研究基地的条件，积极开展实质性的国际合作与交流。

大数据技术在企业决策支持系统中的应用研究计划第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目标与内容 (4)1.3 研究方法与结构安排 (4)第2章：大数据技术概述及其在企业决策支持系统中的应用需求； (5)第3章：大数据关键技术研究； (5)第4章：企业决策支持系统框架设计与实现； (5)第5章：大数据技术在企业决策支持系统中的应用案例分析； (5)第6章：大数据技术应用效果评价及政策建议； (5)第7章：总结与展望。

(5)第2章大数据技术概述 (5)2.1 大数据概念与特征 (5)2.1.1 数据体量巨大 (5)2.1.2 数据类型繁多 (5)2.1.3 数据处理速度快 (5)2.1.4 价值密度低 (5)2.2 大数据技术架构与关键技术 (5)2.2.1 数据采集 (5)2.2.2 数据存储 (6)2.2.3 数据处理与分析 (6)2.2.4 数据可视化 (6)2.3 大数据在各领域的应用现状 (6)2.3.1 金融领域 (6)2.3.2 医疗领域 (6)2.3.3 零售领域 (6)2.3.4 制造领域 (6)2.3.5 城市管理领域 (6)2.3.6 能源领域 (6)第3章企业决策支持系统概述 (7)3.1 决策支持系统的发展历程 (7)3.2 决策支持系统的分类与结构 (7)3.3 决策支持系统在企业中的应用 (7)第4章大数据技术在企业决策支持系统中的应用需求分析 (8)4.1 企业决策过程中的数据需求 (8)4.1.1 多源数据融合需求 (8)4.1.2 实时数据采集与处理需求 (8)4.1.3 数据挖掘与分析需求 (8)4.2 大数据技术在企业决策支持中的作用 (8)4.2.1 提高决策效率 (8)4.2.3 降低决策风险 (9)4.3 企业决策支持系统中的大数据技术需求 (9)4.3.1 数据采集与预处理技术 (9)4.3.2 数据存储与管理技术 (9)4.3.3 数据挖掘与分析技术 (9)4.3.4 数据可视化技术 (9)4.3.5 数据安全技术 (9)4.3.6 数据治理技术 (9)第5章大数据处理技术 (9)5.1 数据采集与预处理技术 (9)5.1.1 数据采集技术 (10)5.1.2 数据预处理技术 (10)5.2 数据存储与管理技术 (10)5.2.1 数据存储技术 (10)5.2.2 数据管理技术 (10)5.3 数据挖掘与分析技术 (11)5.3.1 数据挖掘技术 (11)5.3.2 数据分析技术 (11)5.4 数据可视化与交互技术 (11)5.4.1 数据可视化技术 (11)5.4.2 数据交互技术 (11)第6章大数据技术在企业决策支持系统中的应用案例 (12)6.1 大数据技术在企业营销决策中的应用 (12)6.1.1 客户细分与精准营销 (12)6.1.2 产品推荐与个性化定制 (12)6.1.3 营销活动优化 (12)6.2 大数据技术在企业运营决策中的应用 (12)6.2.1 供应链管理优化 (12)6.2.2 生产过程优化 (12)6.2.3 能源管理优化 (12)6.3 大数据技术在企业战略决策中的应用 (13)6.3.1 市场趋势预测 (13)6.3.2 企业风险评估 (13)6.3.3 投资决策支持 (13)第7章企业决策支持系统中的大数据安全与隐私保护 (13)7.1 大数据安全与隐私挑战 (13)7.1.1 数据泄露风险 (13)7.1.2 数据篡改与破坏 (13)7.1.3 隐私保护需求 (13)7.2 数据安全防护技术 (14)7.2.1 访问控制技术 (14)7.2.2 数据加密技术 (14)7.2.3 安全审计与监控 (14)7.3.1 数据脱敏技术 (14)7.3.2 差分隐私保护 (14)7.3.3 零知识证明技术 (14)第8章大数据技术在企业决策支持系统中的实施策略 (14)8.1 大数据技术选型与评估 (15)8.1.1 技术选型原则 (15)8.1.2 技术评估指标 (15)8.1.3 技术选型流程 (15)8.2 企业决策支持系统构建与优化 (15)8.2.1 系统架构设计 (15)8.2.2 数据集成与管理 (15)8.2.3 决策支持算法与应用 (16)8.2.4 系统优化与升级 (16)8.3 大数据应用与决策过程融合 (16)8.3.1 数据驱动的决策过程 (16)8.3.2 业务与数据融合 (16)8.3.3 决策支持系统与业务系统的协同 (16)第9章大数据技术在企业决策支持系统中的绩效评价 (16)9.1 绩效评价指标体系构建 (16)9.1.1 数据质量评价指标 (16)9.1.2 技术效能评价指标 (17)9.1.3 业务效益评价指标 (17)9.2 大数据技术应用效果评估方法 (17)9.2.1 数据收集与预处理 (17)9.2.2 评估指标权重设定 (17)9.2.3 评估模型构建 (17)9.2.4 评估结果分析 (17)9.3 企业决策支持系统改进策略 (18)9.3.1 数据质量优化策略 (18)9.3.2 技术优化策略 (18)9.3.3 业务流程优化策略 (18)9.3.4 人才培养与团队建设 (18)第10章总结与展望 (18)10.1 研究成果总结 (18)10.2 研究局限与未来展望 (18)10.3 对企业决策支持系统发展的建议 (19)第1章引言1.1 研究背景与意义信息技术的飞速发展，大数据技术已成为我国经济社会发展的重要战略资源。

中国启动大数据领域重大研究计划作者：暂无来源：《新经济导刊》 2016年第3期文／阮晓东2016年1月，国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”项目启动会在上海举行。

该研究计划旨在使中国在大数据驱动的管理与决策研究相关领域跻身国际前列，同时培养一批跨学科交叉型骨干人才和创新团队，为国家在相关领域的管理决策和智库提供支持。

作为IT产业又一次颠覆性的技术变革，大数据正在重新定义国家战略决策、社会与经济管理、企业管理等的基本过程和方式。

未来大数据将在在政府公共管理、医疗服务、零售业、制造业以及更多产业中得到应用，也将产生巨大的社会价值和产业空间。

大数据重大研究计划项目启动2016年猴年春节，你是不是也参与了抢红包活动了呢？这不，春节刚过，腾讯企鹅智库就根据微信、支付宝、QQ等红包产品的参与情况发布了《中国互联网红包大数据报告》。

通过大数据，我们才知道男性比女性更“爱财”，因为有16.4%的男性认为6元以上的红包才“够意思”，而45. 9%的女性觉得抢到1元以内的金额也可以接受。

如今，大数据的应用价值已经被越来越多的行业认识到，它甚至成为认知社会的新工具。

比如美国国家科学院在一篇论文中展示，应用大数据的分析发现，大型国家的出现并不是农业发展的结果，更为可靠的原因是战争因素在社会规范的传播，战争的发生频率更为契合不同国家和帝国实际发展的轨迹，而这个结论与长久以来农业发展促进大型国家出现的论点是对立的。

今天，谷歌、微软、亚马逊、IBM、阿里、腾讯都在大规模使用大数据。

可以说大数据已经真正成为一种技术发展的趋势，而且作为一种重要的部署，大数据正在走向良性发展的通道。

对于政府而言，政务大数据、经济大数据将为社会的治理和协同管理提供更为广阔和真实的视角。

过去人类认识经济现象和社会现象大多数是通过因果关系由表及里，由对个体认识进而找到共性规律。

现在通过与大数据的结合，人们就可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据的相关性，快速找到共性规律，加速人们对于社会和经济有关规律的认识。

大数据产业发展规划（2016-2020年）数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。

党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。

抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。

为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。

一、我国发展大数据产业的基础大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

“十二五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。

信息化积累了丰富的数据资源。

我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。

政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。

智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。

两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。

信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。

月度户均移动互联网接入流量达835M。

政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。

我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

附件12016年度山东省重点研发计划（科技攻关部分）项目指南一、电子信息 (1)二、新材料 (1)三、先进制造 (3)四、新能源与高效节能 (4)五、交通运输 (5)六、生物技术 (6)七、现代服务业 (6)八、化工及建材 (7)九、轻工纺织 (8)十、高效农业 (9)十一、智慧农业 (10)十二、绿色农业 (11)十三、临床医学 (12)十四、生物医药 (12)十五、中医药 (14)十六、海洋科技 (15)十七、公共安全 (16)十八、资源与节约 (17)十九、环境与可持续发展 (17)二十、城镇发展与其他社会事业 (18)一、电子信息1.软件。

重点研究开发可信计算、数据库优化移植、大数据挖掘、服务在线开发部署和弹性扩展技术等关键技术，重点开发云数据中心支撑软件、大数据应用支撑平台、基于开放源代码的数据库系统等基础软件。

2.集成电路。

重点研究开发软硬件逻辑模块复用技术、编解码加速算法、封装的电磁兼容设计等关键技术，研发RFID、存储设备、传感器等集成电路专用芯片及器件。

3.计算机及数字化电子产品。

重点研发虚拟化优化、数字信号处理、高清晰显示、嵌入式软件等关键技术，开发高性能服务器、电子加速器、微波雷达以及汽车电子、智能网络家电、智能终端以及各类磁光开关、光纤联接器等电子产品。

4.网络与通信。

研究开发异网同构技术、数据压缩传输与接收技术、量子通信、卫星通信、网络终端技术、下一代互联网关键技术。

5.信息安全。

研发云端、移动终端和工控设备的安全保障技术，网络空间隐私保护、行为监管和治理技术，面向金融、电子政务、电子商务等重点行业的安全确保技术。

二、新材料1.特种纤维材料。

重点研究开发高性能碳纤维、芳纶纤维、陶瓷纤维、玻璃纤维以及聚苯硫醚、聚氟纤维等新品种高性能纤维制备及产品生产技术。

2.特种陶瓷材料。

重点研究开发超细陶瓷粉体制备技术，功能陶瓷等特种陶瓷制品的生产技术、成型及烧成工艺等。

3.特种金属材料。

实验室年度亮点实验室举办了2016（首届）中国隐私保护学术会议2016年11月7日，由中国保密协会隐私保护专业委员会主办，中国人民大学承办的“2016（首届）中国隐私保护学术会议”，在中国人民大学艺术学院音乐厅成功召开。

本次会议是国内隐私保护领域的一次最重要的盛会，会议由中国人民大学孟小峰教授、信息工程研究所信息安全国家重点实验室林东岱主任担任大会主席，来自国内外的两百余人参加本次会议。

会议共邀请到佐治亚理工大学Ling Liu教授，中国人民大学孟小峰教授，阿里巴巴集团安全部技术杜跃进副总裁，中国信息通信研究院技术与标准研究所何宝宏副所长，中国科学院软件研究所丁丽萍研究员，西安交通大学桂小林教授，复旦大学周水庚教授，中国电科三十所安红章高级工程师，贵州大学彭长根教授和东南大学倪巍伟教授十位专家学者参加会议，并就大数据下的新的隐私问题、隐私模型、隐私保护技术、隐私问题的挑战等几个议题展开讨论。

大数据在当前IT业发展十分迅速，具有广阔的发展前景，但同时其所面临的隐私挑战和风险也是空前的，需要隐私保护研究者共同探求管理之道。

本次隐私保护学术会议就大数据下的隐私保护问题和挑战进行探索和总结，为后续学者进行科学研究奠定了基础。

当然，大数据隐私问题不仅仅是技术方面的问题，它还涉及到法律法规、监督模式、宗教等诸多方面。

因此，仅从技术层面探索大数据隐私问题还是不够的，需要学术界、企业界以及政府相关部门共同努力才能实现。

实验室论文获《计算机研究与发展》2011-2015年度优秀论文日前，在《计算机研究与发展》编辑部组织的2011-2015年度优秀论文评选中，孟小峰教授与慈祥博士的“大数据管理：概念、技术与挑战”（计算机研究与发展,2013,50(1):146-169）被评为三篇优秀论文之一。

论文阐述了在大数据时代，数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。

大数据驱动的管理决策重大研究计划
我有个朋友，在一个大公司里头，他那公司啊，人多得像蚂蚁窝似的。

以前做决策啊，全靠那些个领导在那拍脑袋，就像摸着黑走路一样，有时候就掉进沟里去了。

那些领导啊，一个个脑门子油光光的，眼睛瞪得老大，在那会议室里吵得脸红脖子粗的，也没个准主意。

可是现在不一样喽，有了这大数据。

就像给他们公司安了一双特别亮堂的眼睛。

我去他公司的时候，就看到那些搞研究计划的人，眼睛盯着电脑屏幕，屏幕上那些数据啊，像小虫子一样密密麻麻地爬着。

他们呢，就跟侦探似的，从这些数据里头找线索。

我就问我那朋友：“你们这整得这么复杂，能行吗？”他就跟我白了一眼，说：“你懂啥，这数据就像宝藏一样，能告诉咱们啥时候该干啥，比那些个瞎猜准多了。

”
我看着他们在那捣鼓数据，就想起以前在村里的时候。

村里的老人决定啥时候种地，那就是看天，看感觉。

哪像现在啊，这大数据就像一个啥都知道的老神仙，啥都能给你说出个一二三来。

我又想到那些做大事儿的，搞城市规划的那些人。

以前啊，规划个城市就是大概齐画个图，现在呢，靠着大数据，就像拿着放大镜看城市的每一个角落。

哪里人多，哪里需要修路，哪里该建公园，都清清楚楚的。

那些个规划师啊，戴着个眼镜，在那图纸和数据之间来回瞅，那认真的样子，就像在找啥宝贝似的。

这大数据就这么神，让管理决策变得有根有据。

咱可不能小瞧它，它就像一个隐藏在暗处的大导演，指挥着这世界的很多事儿，让咱们的生活变得越来越有条理，越来越有意思呢。

大数据产业发展规划(2016-2020年）工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划(2016-2020年)的通知工信部规[2016]412号工业和信息化部2016年12月18日大数据产业发展规划(2016-2020年)一、我国发展大数据产业的基础二、“十三五”时期面临的形势三、指导思想和发展目标四、重点任务和重大工程专栏1：大数据关键技术及产品研发与产业化工程突破技术。

支持大数据共性关键技术研究，实施云计算和大数据重点专项等重大项目。

着力突破服务器新型架构和绿色节能技术、海量多源异构数据的存储和管理技术、可信数据分析技术、面向大数据处理的多种计算模型及其编程框架等关键技术。

打造产品。

以应用为导向，支持大数据产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系，形成面向各行业的成熟大数据解决方案，推动大数据产品和解决方案研发及产业化。

树立品牌。

支持我国大数据企业建设自主品牌，提升市场竞争力。

引导企业加强产品质量管控，提高创新能力，鼓励企业加强战略合作。

加强知识产权保护，推动自主知识产权标准产业化和国际化应用。

培育一批国际知名的大数据产品和服务公司。

专栏2：大数据服务能力提升工程培育数据即服务模式。

发展数据资源服务、在线数据服务、大数据平台服务等模式，支持企业充分整合、挖掘、利用自有数据或公共数据资源，面向具体需求和行业领域，开展数据分析、数据咨询等服务，形成按需提供数据服务的新模式。

支持第三方大数据服务。

鼓励企业探索数据采集、数据清洗、数据交换等新商业模式，培育一批开展数据服务的新业态。

支持弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务发展。

加快发展面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务。

开展第三方数据交易平台建设试点示范。

专栏3：工业大数据创新发展工程加强工业大数据关键技术研发及应用。

加快大数据获取、存储、分析、挖掘、应用等关键技术在工业领域的应用，重点研究可编程逻辑控制器、高通量计算引擎、数据采集与监控等工控系统，开发新型工业大数据分析建模工具，开展工业大数据优秀产品、服务及应用案例的征集与宣传推广。

数据驱动的年度决策方法计划本次工作计划介绍：在当今这个信息化时代，数据已成为企业决策的重要依据。

为了使我国某企业能在竞争激烈的市场中立足，我们提出了“数据驱动的年度决策方法计划”。

该计划旨在通过分析企业内外部数据，为企业有针对性的决策支持，提升企业竞争力。

该计划的主要内容包括四个方面：数据收集、数据分析、决策实施及效果评估。

全面收集企业运营过程中的各类数据，包括市场数据、财务数据、人力资源数据等，确保数据的准确性和完整性。

运用先进的数据分析技术，如数据挖掘、机器学习等，对收集到的数据进行深入分析，挖掘数据中的有价值信息，为企业决策科学依据。

接下来，根据数据分析结果，为企业制定具体的决策方案，并在实践中逐步调整和完善。

加强对决策过程的监控，确保决策的高效实施。

对决策实施后的效果进行评估，以便为下一年的工作计划参考。

我们还将定期对数据分析模型进行优化，以适应企业发展的需求。

本计划将帮助企业实现数据驱动的决策，提高决策效率和准确性，助力企业持续发展。

我们坚信，在全体团队成员的共同努力下，本计划一定能取得预期成果。

以下是详细内容：一、工作背景随着市场竞争的加剧，我国某企业意识到数据在决策中的重要作用。

然而，当前企业决策过程中数据分析能力不足，缺乏系统的工作计划。

为了解决这一问题，企业决定实施“数据驱动的年度决策方法计划”。

二、工作内容1.数据收集：利用各类数据采集工具，全面收集企业市场、财务、人力资源等数据，确保数据的真实性、准确性和完整性。

2.数据分析：运用数据挖掘、机器学习等分析技术，对企业内外部数据进行深入挖掘，发现有价值的信息和趋势。

3.决策制定：根据数据分析结果，为企业制定有针对性的决策方案，包括市场拓展、产品优化、人力资源配置等方面。

4.决策实施：将决策方案分解为具体任务，明确责任人和实施时间，确保决策的高效执行。

5.效果评估：对决策实施后的效果进行评估，收集反馈信息，为下一轮决策参考。

三、工作目标与任务1.目标：通过数据驱动的决策方法，提高企业决策效率和准确性，实现业绩持续增长。

2016年省重点研发计划（重大关键技术）指南为深入贯彻创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，围绕全省“十三五”发展规划要求，发布2016年省重点研发计划（重大关键技术）指南。

一、信息技术领域围绕高性能电子功能材料、行业专用集成电路芯片、高端电子信息装备、基础软件、信息安全等5个重点技术方向开展关键技术研发，推进全省信息产业领域创新链与产业链的深度契合，实现全产业链关键环节重要产品的国产化替代，提升我省电子信息产业核心竞争力，保障信息安全。

1、高性能电子功能材料关键技术研究内容：实现高端电子器件基础材料的技术突破。

重点开展超细粉体技术、电子纤维微张力控制、新型后处理工艺及浸润剂配方、高压水枪开纤技术等高性能电子功能材料加工制备关键技术研究。

预期目标：电子功能材料性能达到或超过国外同类产品技术水平，满足超大规模集成电路、超薄覆铜板、陶瓷电容器、绝缘栅双极型晶体管等高性能电子元器件的质量与性能要求，实现电子功能材料的规模化生产和国产替代。

2、行业专用集成电路芯片关键技术研究内容：实现专用集成电路设计、测试、封装等重点环节关键技术突破。

重点开展软硬件逻辑模块复用、高安全性加密算法可重构IP核、Java虚拟机及Applet应用自主芯片等关键技术研发，实现存储器、无线射频、智能卡芯片、图像传感器、光电传感器等集成电路芯片自主设计目标。

预期目标：专用芯片及器件产品实现在通信、金融、社保、物流、特种设备管理、安全管控等行业中的规模化应用和国产替代。

3、高端电子信息装备关键技术研究内容：掌握并实现高端信息装备核心技术突破。

重点开展体系结构设计、异构众核内存计算和交换加速技术、高速IO存取、恒流充电式脉冲调制器和大功率扫描系统等关键技术研发，推动产业可持续发展。

预期目标：研制新一代高端容错服务器、高能工业电子加速器、微波成像雷达等高端电子信息整套装备并形成技术标准，实现在部分重要领域高端信息装备国产替代。

4、基础软件关键技术研究内容：实现基础软件核心技术突破。

大数据开放与治理中的隐私保护关键技术研究—国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点项目随着大数据驱动的管理与决策呈现出高频实时、深度定制化、全周期沉浸式交互、跨组织整合、多主体决策等特性，国家自然科学基金委员会2016年发布“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划，该计划以大数据驱动的管理与决策为研究对象，充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势，着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式，大数据资源治理机制与管理，大数据管理与决策价值分析与发现，大数据分析方法与支撑技术，并利用总集成升华平台集成相关研究成果。

实验室的研究项目“大数据开放与治理中的隐私保护关键技术研究”于2016年申请并获得了该重大研究计划“重点支持项目”的资助。

在大数据环境下，保护数据中的隐私信息有着独特的意义，传统的隐私保护理论和技术无法涵盖大数据隐私的内涵，有必要对大数据隐私保护的机制和模型进行重新定位于思考，因此，急需新型的隐私保护机制与模型的出现，能够在大数据管理与决策过程确保其隐私不被泄露，本项目从大数据隐私管理所面临的的关键问题入手，建立大数据中的面向隐私管理基本理论和方法体系，为数据库理论和技术的进一步发展提供新思路。

一、研究背景信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，大数据已成为国家基础性战略资源。

2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，纲要提出要大力推动数据跨部门、跨领域共享，稳步推动公共数据资源开放。

而大数据驱动的管理与决策发展核心是不同行业领域之间的数据资源开放，以及消息孤岛的消除。

根据麦肯锡公司报道：目前大数据贯穿七大行业：商务、金融、医疗健康、教育、交通、电力以及石油业天然气。

如果七大行业之间公开数据，将带来3万亿美元的经济效益。

数据开放能够推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力等。

然而，数据开放的同时会直接带来数据治理和共享管理问题。

现代质量管理体系中的数据驱动决策摘要：本文探讨了在现代质量管理体系中数据驱动决策的关键要素与应用案例，突出数据在生产过程优化、产品质量改进和客户满意度提升方面的作用。

首先，数据收集与监测构成全面质量控制的基础，为实时监测和问题追溯提供支持。

其次，数据分析工具和技术为深入挖掘数据潜在价值、发现趋势提供了有力工具。

最后，以生产过程、产品质量和客户需求为切入点，分别阐述了数据在企业决策中的关键应用。

然而，数据驱动决策仍面临着数据安全与隐私保护、技术复杂性与应用难点以及组织文化与变革管理等挑战。

解决这些问题需要建立完善的数据安全机制、采用先进的技术手段，以及进行全员培训和组织文化调整。

关键词：数据驱动决策；质量管理体系；数据应用案例引言随着科技的迅猛发展，现代企业正日益依赖数据驱动决策来应对竞争激烈的市场挑战。

在质量管理领域，数据的应用已经成为实现高效生产和产品质量不断提升的关键手段。

一、数据在质量管理中的作用（一）数据收集与监测在现代质量管理体系中，数据的收集与监测是实现全面质量控制的首要步骤。

通过系统的数据收集，企业能够追踪和记录生产过程中的各个关键环节，包括原材料采购、生产工艺、设备运行等。

这有助于建立全面的质量信息数据库，实时监测生产状态，及时发现异常情况。

通过数据的积累和监测，企业能够追溯产品质量问题的根本原因，从而采取有效的措施，避免质量问题扩大化。

（二）数据分析与解读数据分析与解读是质量管理体系中的关键环节，通过对大量数据的深入分析，企业能够挖掘隐藏在其中的规律和趋势。

数据分析工具如统计分析、机器学习等能够帮助企业更好地理解生产过程中的变化，并识别潜在的质量风险。

通过数据的深度解读，企业可以制定有针对性的质量改进计划，提高产品的质量稳定性和一致性。

（三）数据驱动决策的意义数据驱动决策是现代质量管理的核心理念之一。

通过充分利用数据，企业能够做出更为明智和准确的决策。

数据为决策提供客观依据，降低了决策的盲目性和主观性。

大数据部门年度工作计划一、概述随着现代社会信息化程度的不断提升，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。

大数据技术的兴起，为企业提供了强大的数据处理和分析能力，从而帮助企业做出更明智的决策。

作为公司大数据部门的负责人，我将制定年度工作计划，旨在提升部门的工作质量和效率，为企业的发展提供有力的支持。

二、部门目标1. 提供高质量的数据分析服务：通过提高数据分析能力，为公司决策和战略制定提供有效的支持。

2. 构建完善的数据存储和管理系统：确保数据的安全性和完整性，提高数据的访问和共享效率。

3. 开展数据挖掘和预测分析：通过对海量数据的挖掘和分析，挖掘商机和潜在风险，为公司业务发展提供指导。

4. 推动数据文化建设：培养员工数据意识，提高数据分析水平，形成数据驱动的企业文化。

三、具体工作计划及措施1. 提供高质量的数据分析服务1.1 提升数据分析师的技能和能力- 组织员工参加专业培训和学习，提高数据分析技术和业务领域知识- 鼓励员工参加相关行业的会议和研讨活动，增强行业洞察力- 定期进行技术分享和经验交流，促进团队协作和学习1.2 优化数据分析流程- 研究和引入新的数据分析工具和算法，提高分析效率和准确度- 建立数据分析模型库，提供标准化的模型和方法，加快分析流程- 制定数据质量标准和评估方法，确保分析结果的可靠性和准确性1.3 提供定制化的数据分析报告- 根据不同部门和业务需求，定制化数据分析报告，提供有针对性的数据支持- 优化报告的可视化效果，使报告对管理层和决策者更易理解和使用- 加强对报告结果的解读和解释，提供专业的数据分析培训和支持2. 构建完善的数据存储和管理系统2.1 完善数据治理手段- 制定数据分类和标准化规范，统一业务数据的表示和存储方式- 配置数据权限和访问控制，确保敏感数据的安全和保密性- 建立数据质量监控机制，自动化检测和修复数据质量问题2.2 搭建数据仓库和数据湖- 建立数据仓库和数据湖，集成各类数据源，提供一站式的数据存储和查询服务- 研究和引入新的大数据技术，优化数据存储和检索效率- 设计和实施备份和恢复策略，确保数据的安全性和可用性2.3 加强数据共享和协作- 构建数据共享平台，促进数据在部门和团队之间的流通和共享- 建立数据共享的规范和流程，确保数据的正确性和合规性- 推动部门间的协作和协同工作，促进跨部门数据的整合和利用3. 开展数据挖掘和预测分析3.1 引入机器学习和深度学习算法- 培养数据科学团队，引入机器学习和深度学习算法，探索数据中的潜在模式和规律- 构建数据挖掘平台，提供标准化和可自定义的数据挖掘工具- 开展数据挖掘项目，为业务部门提供数据驱动的决策支持3.2 推动预测分析应用- 建立预测分析模型库，提供常见预测问题的模型和算法- 与业务部门合作，开展销售预测、用户流失预测等项目，提供预测分析服务- 不断评估和优化预测模型，提高预测准确性和可靠性4. 推动数据文化建设4.1 培养数据意识- 开展数据意识培训，向员工普及数据的重要性和应用场景- 定期发布数据分析案例和成功故事，鼓励员工关注和主动学习数据分析知识- 建立数据分享平台，鼓励员工分享数据分析经验和成果4.2 提高数据分析水平- 设立数据分析技能评估和认证机制，倡导员工提升数据分析技能和水平- 设立数据分析师养成计划，提供培训和发展机会，培养高水平的数据分析师4.3 建立数据驱动的决策机制- 与管理层合作，推动数据驱动的决策方式，在决策过程中充分利用数据分析的结果和建议- 建立数据指标和考核体系，将数据分析结果纳入绩效评估和激励机制- 加强对数据分析结果的监测和反馈，不断优化数据分析的效果和决策的准确性四、预期效果与风险分析1. 预期效果- 提高数据分析服务质量和效率，为公司决策和战略制定提供有力支持- 加强数据存储和管理，提高数据的安全性和共享效率- 发挥大数据技术的优势，挖掘商机和潜在风险，为公司业务发展提供指导- 培养员工数据意识，提高数据分析水平，形成数据驱动的企业文化2. 风险分析- 技术风险：由于大数据技术的快速发展，可能会面临技术的更新和迭代，需要及时跟进和了解新的技术趋势和解决方案。

“大数据驱动的管理与决策研究"重大研究计划2021年度项目指南本重大研究计划以大数据驱动的管理与决策为研究对象，充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势,着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式、大数据XX治理机制与管理、大数据管理与决策价值分析与发现、大数据分析方法与支撑技术，并围绕总体目标集成相关研究成果。

希望通过本重大研究计划的执行,使我国在大数据驱动的管理与决策研究相关领域跻身国际前列,培养一批跨学科交叉型骨干人才和创新团队,并为XX在相关领域的管理决策和智库提供支持。

一、科学目标揭示管理与决策范式转变的机理与规律;建立面向大数据的全景式管理与决策理论和方法体系；针对管理与决策问题的大数据分析技术与计算方法;开展在公共管理、商务、金融、医疗健康等领域的示范应用与平台构建.二、核心科学问题围绕学科领域趋势、理论应用特点，注重基础性、前瞻性和交叉性研究创新,结合XX战略需求，本重大研究计划针对大数据驱动的管理与决策范式转变机理与理论、大数据XX治理机制设计与协同管理、领域导向的大数据价值发现理论与方法三个关键科学问题展开。

（一)大数据驱动的管理与决策范式转变机理与理论。

在大数据背景下，传统的管理与决策正在从以管理流程为主的线性范式逐渐向以数据为中心的扁平化范式转变，管理与决策中XX参与方的角色和相关信息流向更趋于多园和交互。

相关的问题视角和关键方面包括范式转变的要素、关系和路径，融合微观和宏观XX个层次行为和目标的全景式管理与决策模型，以及相应的管理与决策理论和方法创新等.(二）大数据XX治理机制设计与协同管理。

随着大数据与XX经济生活的融合不断深化，以数据及所产生知识在XXXX 主体间流动为基础的XX生态系统正在逐步XX.在此背景下，大数据XX治理和协同管理成为大数据驱动的管理与决策研究和应用的核心问题。

相关的问题视角和关键方面包括大数据XX权属及共享的基本运行机理，大数据标准化和质量测度模型与方法,相关XX保护机制与XX问题等.（三）领域导向的大数据价值发现与决策分析。

大数据驱动的管理与决策前沿课题摘要：大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、个人决策的过程和方式。

大数据已经在政府公共管理、医疗服务、零售业、制造业，以及涉及个人的位置服务等领域得到了广泛应用，并产生了巨大的社会价值和产业空间。

关键词：大数据管理与决策前沿课题；大数据资源管理与政策、基于大数据的管理与决策创新、大数据技术的信息科学基础、大数据分析与处理的数学与计算基础等4个主要领域的前沿课题进行了梳理，并对制造业/服务业、公共管理、商务、医疗、开放式教育和金融等典型大数据应用领域的实践发展及其潜在影响进行了讨论，以期推动相关研究探索与实践发展，把握和应对大数据为管理与决策科学研究及应用所带来的大机遇和大挑战。

一、大数据资源管理与政策1.大数据生态系统与开放共享机制。

随着大数据在商务管理、公共管理与社会生活中作用的不断提升，以大数据及所产生知识在社会各主体间流动为基础的社会生态系统将逐步完善。

对大数据生态系统基本运行机理及与之相关的大数据管理模式问题的探讨是开展广泛大数据研究的前提和先导。

这方面的主要研究问题包括：大数据生态系统的治理模式重构；大数据资源的共享机制及其信息孤岛互联技术；大数据共享及治理的度量与评估；大数据产业发展的公共政策等等。

2.大数据质量分析与价值度量。

大数据具有重要的战略价值，已成为世界范围内政府、组织、企业以及个人的共识，但大数据固有的稀疏性和低价值密度特性也是对其进行处理和分析所要面对的重要难题，如何从海量异构稀疏的数据中定位有价值的信息？如何判断大数据的价值？回答这些问题，就需要探讨大数据的质量及其价值度量问题。

3.大数据研究应用的权属与隐私问题。

大数据的伦理与隐私问题是在大数据背景下对社会情境关系与面临问题的反思，同时也是大数据知识与价值开发合法性的基本保障。

在这个问题的研究上，即包括管理与治理、社会伦理、政策法规的相关内容，也包括隐私保护的信息技术的创新与突破，主要研究问题包括：大数据隐私保护机制的原理与实现方法；大数据产权问题，包括拥有、转让、接收和使用大数据权利的界定与让渡机制、大数据分析产生知识及生产效益的享有和分配等；大数据责任问题，包括大数据预测技术应用中的道德选择和责任承担的问题等、多主体协作大数据分析的责任边界问题、以及消费者/公民隐私、企业商业秘密和国家安全信息的保护政策、法规及其新技术等等。