fastapi重定向带参数

fastapi 用法FastAPI 是一个现代、快速（基于Starlette 和Pydantic）、Web 框架，用于构建API。

以下是一些FastAPI 的基本用法：1. 安装FastAPI：使用pip 安装FastAPI：```bashpip install fastapi```2. 创建一个FastAPI 应用：```pythonfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI()```3. 定义一个简单的路由：```python@app.get("/")def read_root():return {"Hello": "World"}```这个路由表示当你访问根路径("/") 时，将会执行`read_root` 函数并返回一个JSON 响应。

4. 运行应用：保存上述代码为`main.py`，然后使用以下命令运行应用：```bashuvicorn main:app --reload```这将在`http://127.0.0.1:8000` 启动你的应用，`--reload` 选项会在代码发生变化时自动重新加载应用。

5. 使用路径参数和查询参数：```pythonfrom fastapi import Path, Query@app.get("/items/{item_id}")def read_item(item_id: int, q: str = None):return {"item_id": item_id, "q": q}```这个路由接受一个路径参数`item_id` 和一个查询参数`q`。

6. 使用请求体和响应模型：```pythonfrom pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel):name: strdescription: str = Noneprice: floattax: float = None@app.post("/items/")def create_item(item: Item):return item```这个路由通过POST 请求接受一个JSON 请求体，该请求体需要符合`Item` 模型的结构。

FastAPI 是一个高性能的 Python web 框架，它基于 Starlette 和Pydantic 构建。

它提供了简单易用的 API 设计方式，支持异步请求处理，并且具有优秀的性能表现。

在使用 FastAPI 进行开发时，通过配置 workers 参数可以对应用程序的性能进行调优。

1. 什么是 workers 参数？FastAPI 中的 workers 参数用于配置应用程序的异步工作进程数量。

在启动 FastAPI 应用程序时，可以通过命令行参数或者环境变量来指定 workers 参数的数值。

workers 参数的默认值为 1，即应用程序仅使用单个工作进程进行请求处理。

通过调整 workers 参数的数值，可以控制应用程序的并发处理能力。

2. 调整 workers 参数带来的影响调整 workers 参数的数值，会对 FastAPI 应用程序的性能和并发处理能力产生影响。

当 workers 参数的数值增加时，应用程序将会启动多个异步工作进程，从而可以同时处理更多的请求。

这样可以提高应用程序的并发处理能力，加快请求响应速度，提升用户体验。

然而，增加 workers 参数的数值也会带来一些负面影响。

每个工作进程都需要占用系统资源，包括 CPU 和内存等。

在增加 workers 参数的也会增加系统的资源消耗。

多个工作进程之间需要进行协调和通信，可能会增加系统的负载和响应时间。

在调整 workers 参数时，需要根据应用程序的实际情况进行合理的权衡。

3. 如何配置 workers 参数在 FastAPI 应用程序启动时，可以通过命令行参数或者环境变量来配置 workers 参数的数值。

通过命令行参数配置时，可以在启动应用程序的命令行中指定 --workers 参数，后跟要设置的数值。

例如：```uvicorn main:app --workers 4```这样就可以启动一个具有 4 个工作进程的 FastAPI 应用程序。

fastapi 参数FastAPI 参数FastAPI 是一个现代的 Web 框架，它使用了许多Python 最新的语言特性和技术，因此也推荐在 Python 3.7+ 环境下使用。

FastAPI 可以轻松地创建高性能、易于维护的 Web API，使 Web 开发更加快速和高效。

在 FastAPI 中，常常需要获取客户端传来的参数，以此来决定 API 函数的行为。

FastAPI 提供了多种获取这些参数的方式，本文将一一介绍。

路径参数路径参数，即 URL 中包含的参数，可以通过在路径中使用花括号 {} 来定义。

例如，下面的路径包含了一个名为 item_id 的路径参数：``` @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int): return {"item_id": item_id} ```当客户端请求路径 /items/25 时，FastAPI 会自动将25 转换成 int 类型，并将其赋值给 item_id。

路径参数支持多种类型，例如：- str: 字符串，路径参数默认的数据类型。

- int, float, Decimal: 数值类型。

- bool: 布尔类型，可以接收 True、true、False、false、1、0。

- UUID: UUID 类型，例如：`UUID("6b9a6e67-a2f2-4aad-b2cc-8a67b08d0a55")`。

- Path: 路径类型，用于接收一个路径字符串。

在路径参数后使用 `Path()` 可以将它们合并到一起。

- enum.Enum: 枚举类型。

注意，路径参数必须出现在路径中，而不能出现在查询参数中。

路径参数是必需的，例如：``` @app.get("/items/{item_id}") async defread_item(item_id: int): return {"item_id":item_id} ```而下面这个会报错：``` @app.get("/items") async defread_items(item_id: int): return {"item_id":item_id} ```查询参数查询参数，即 URL 中通过 ? 拼接的参数，可以通过使用 FastAPI 内置的 `Query` 类来进行定义。

主题：Python FastAPI参数详解一、介绍1.1 什么是Python FastAPIPython FastAPI是一款高性能的Web框架，它可以让开发者用尽量少的代码快速构建API。

它基于Python 3.6+标准类型注释，可以进行强类型检查，并实现低资源消耗。

二、参数类型2.1 查询参数（Query Parameters）查询参数是API端点的URL中的一部分，它们用来过滤要返回的结果或指定API的操作。

查询参数可以通过URL中的查询字符串传递给API。

2.2 路径参数（Path Parameters）路径参数是API端点URL的一部分，它们用于接收与URL路径中的特定部分相关的信息。

路径参数可以通过URL中的路径参数传递给API。

2.3 请求体参数（Request Body Parameters）请求体参数是通过HTTP请求正文传递给API的数据，通常以JSON格式发送。

请求体参数可以通过HTTP请求正文传递给API。

2.4 表单数据参数（Form Data Parameters）表单数据参数是通过HTML表单发送给API的数据，通常以键值对的形式传递。

表单数据参数可以通过HTML表单发送给API。

三、参数的使用3.1 查询参数的使用在FastAPI中，可以使用query参数注解来定义查询参数，例如：limit: int = 10。

查询参数可以通过Request对象的query_params属性进行访问和获取。

3.2 路径参数的使用在FastAPI中，可以使用path参数注解来定义路径参数，例如：item_id: int。

路径参数可以通过Request对象的path_params属性进行访问和获取。

3.3 请求体参数的使用在FastAPI中，可以使用请求体参数注解来定义请求体参数，例如：item: Item。

请求体参数可以通过Request对象的body属性进行访问和获取。

3.4 表单数据参数的使用在FastAPI中，可以使用表单数据参数注解来定义表单数据参数，例如：username: str。

FastAPI的介绍简介:FastAPI是一个现代、快速（高性能）、基于标准Python类型提示的API框架。

本文将深入介绍FastAPI，包括其背后的核心理念、基本特性以及如何使用FastAPI构建强大的Web API服务。

1. 核心理念:- 基于标准Python类型提示: FastAPI利用Python类型提示系统，使得代码更加清晰、易于维护。

类型提示不仅仅用于文档，还能提供编辑器支持和运行时验证。

- 声明式API设计: FastAPI采用声明式的API设计方式，通过使用Python的函数和标准类型提示来定义API。

这使得开发者能够专注于业务逻辑而不必过多关注框架细节。

- 异步和同步支持: FastAPI支持异步编程，充分发挥Python的异步能力，同时也可以处理同步请求。

这使得FastAPI在高并发情境下表现出色。

2. 基本特性:- 自动文档生成: FastAPI内置了Swagger UI和ReDoc支持，可以自动生成交互式的API文档。

开发者可以通过浏览器轻松了解API的结构和使用方式。

- 依赖注入系统: FastAPI提供强大的依赖注入系统，简化了对数据库、认证、配置等功能的集成。

通过依赖注入，可以更方便地组织和管理应用程序的组件。

- 请求验证和自动转换: FastAPI会自动验证请求数据的类型和格式，并在必要时进行自动转换。

这使得开发者无需手动处理请求参数的验证和转换。

3. 数据验证和序列化:- Pydantic模型: FastAPI使用Pydantic模型作为数据验证和序列化的工具。

Pydantic提供了简单易用的API，能够轻松定义数据模型、验证输入和输出数据。

- 请求体和路径参数: FastAPI支持对请求体和路径参数进行声明式的验证，确保传入的数据符合预期的格式和类型。

- 响应模型: 使用Pydantic模型定义API的响应模型，确保返回的数据结构符合预期，提高API的稳定性和可维护性。

fastapi workers参数FastAPI是一种基于Python的现代、快速（高性能）的Web框架。

它通过使用异步操作和类型提示来提高效率和可靠性。

在FastAPI 中，可以使用workers参数来控制应用程序的并发性，从而提高其性能和响应能力。

Workers参数指定了应用程序的工作进程数。

工作进程是指同时处理请求的进程数量。

通过增加工作进程的数量，可以同时处理更多的请求，从而提高应用程序的并发性能。

但是，过多的工作进程可能会导致资源的浪费和性能下降，因此需要根据应用程序的实际情况进行调整。

在FastAPI中，可以使用uvicorn来启动应用程序，并通过--workers参数指定工作进程的数量。

例如，以下命令将启动一个具有4个工作进程的应用程序：```uvicorn main:app --workers 4```通过增加工作进程的数量，可以提高应用程序的并发性能。

每个工作进程都可以独立地处理请求，从而使应用程序能够同时处理更多的请求。

这对于高流量的应用程序尤其重要，可以有效地提高用户体验。

然而，需要注意的是，增加工作进程的数量并不总是能够带来线性的性能提升。

在某些情况下，过多的工作进程可能会导致资源的竞争和性能下降。

因此，需要根据应用程序的负载情况和服务器的处理能力来选择合适的工作进程数量。

工作进程的数量还受到服务器硬件资源的限制。

如果服务器的硬件资源有限，增加工作进程的数量可能会导致资源的浪费和性能下降。

因此，在配置工作进程数量时，需要考虑服务器的硬件配置和负载情况，以确保最佳的性能和资源利用率。

除了工作进程数量，还可以通过调整其他参数来进一步优化FastAPI应用程序的性能。

例如，可以使用--host参数指定应用程序监听的主机地址，使用--port参数指定应用程序监听的端口号，以及使用--timeout参数指定请求的超时时间等。

通过使用FastAPI的workers参数，可以有效地提高应用程序的并发性能和响应能力。

FastAPI全网最全教程•一、fastapi的安装•1-1、使用pip安装•1-2、验证是否安装成功•1-3、了解FastAPI程序结构•二、路径操作装饰器中的路径参数•2-1、声明路径参数•2-2、声明路径参数的类型•2-3、限定路径参数有效值•2-4、路径参数的值是路径类型变量•三、查询参数•3-1、查询参数概念•3-2、给查询参数设置默认值•3-3、设置可选的查询参数•四、请求体•4-1、什么是请求体(Request Body)•4-2、如何实现请求体•4-3、ubuntu18安装postman•4-4、使用请求体模型•五、给查询参数设置验证条件（字符串验证）•5-1、查询参数简单回顾•5-2、为查询参数添加验证•5-3、声明在URL中出现多次的查询参数•六、给路径参数设置验证条件（数值验证）•6-1、给路径参数添加验证•6-2、参数排序技巧•6-3、给路径参数添加数字验证：对数字大小•七、请求体多种参数•7-1、混合使用`Path`, `Query` 和请求体参数•7-2、多个模型的请求体参数•7-3、使用Body方法定义单值的请求体参数•7-4、嵌入单个请求体参数•八、Body-Schema模型•8-1、创建Schema模型•8-2、额外参数给请求体添加示例字段•九、Body - Nested Models(嵌套模型)•9-1、请求体模型的属性值类型为列表•9-2、深层嵌套模型•十、Extra data types(额外数据类型)•10-1、其他数据类型•10-2、举例说明•十一、Cookie Parameters(Cookie参数)•十二、Header Parameters(Header参数)•十三、Response Model(响应模型)•13-1、响应模型的定义•13-2、响应模型的使用「特别说明，转载自：是猪哥不是诸葛」一、fastapi的安装1-1、使用pip安装安装fastapi的语句pip install fastapi当然你可以使用国内阿里云镜像源进行安装，会快很多，上面的语句变成下面的：pip install fastapi -i https:///pypi/simple 因为fastapi启动依赖于uvicorn，所以我们还需要安装uvicorn pip install uvicorn -i https:///pypi/simple 到这里，fastapi就安装完毕了，下面我们来验证一下安装是否成功1-2、验证是否安装成功新建名字叫main.py的文件，将下面内容复制到里面去from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get('/')async def root():return {'message': 'Hello World'}然后使用终端开启uvicorn服务uvicorn main:app --reloaduvicorn main:app 命令指:•main: main.py 文件(也可理解为Python模块).•app: main.py 中app = FastAPI()语句创建的app对象.•--reload: 在代码改变后重启服务器，只能在开发的时候使用你将会看到如下的输出：INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)INFO: Started reloader process [8438] using statreloadINFO: Started server process [8440]INFO: Waiting for application startup.INFO: Application startup complete.然后打开浏览器，输入：http://127.0.0.1:8000。

fastapi schema model解析参数值-回复解析参数值是在应用程序中常见的任务，特别是在使用FastAPI 框架时。

FastAPI 提供了一种简单而强大的方法来解析传入的参数值，并在请求处理过程中使用这些值。

在这篇文章中，我们将探讨FastAPI 中的schema model，以及如何使用它来解析参数值。

在FastAPI 中，schema model 是用于定义请求和响应模型的Python 类。

它们充当路由处理函数（即路由操作）的参数和返回类型。

通过使用schema model，我们可以在应用程序中定义强类型的请求和响应模型，并简化参数值的验证和处理过程。

要开始使用schema model，首先需要安装FastAPI。

可以使用pip 包管理器执行以下命令来安装FastAPI：pip install fastapi安装完毕后，我们可以创建一个新的Python 文件，并使用以下代码导入FastAPI 和相关类：pythonfrom fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModel- FastAPI 类是用于创建我们的应用程序实例的主要类。

- BaseModel 类是pydantic 库中定义的模型基类，用于定义我们的schema model。

现在我们可以定义一个基本的schema model。

让我们创建一个名为User 的模型，它将具有用户名和电子邮件属性。

在Python 中，可以使用以下代码创建一个基本的schema model：pythonclass User(BaseModel):username: stremail: str上述代码定义了一个User 类，它是BaseModel 的子类。

该类具有两个属性，即username 和email。

这些属性都具有类型注释（即str），以指定它们必须是字符串类型。

我们还可以添加其他有效性验证器（也称为装饰器），以更详细地定义模型的属性。

fastapi basemodel 时间参数FastAPI 是一个高性能的 Python web 框架，它的出现简化了 web 开发的过程，提供了强大的功能和优秀的性能表现。

其中，BaseModel 是FastAPI 框架的一个重要组成部分，用于定义模型和验证请求参数。

同时，FastAPI 还提供了丰富的时间处理功能，接下来我们将介绍FastAPI BaseModel 的使用和时间参数的处理方式。

一、FastAPI BaseModelFastAPI 的 BaseModel 是一个基类，用于定义数据模型和验证请求参数。

在 FastAPI 中，我们可以使用 BaseModel 定义一个类，并在类中定义类变量作为请求参数的定义。

例如：```pythonfrom pydantic import BaseModelclass User(BaseModel):name: strage: int```在上面的代码中，我们定义了一个名为 User 的类，并且在类中定义了name 和 age 两个参数。

这两个参数分别是通过 str 和 int 类型来定义的。

在使用 FastAPI 时，我们可以通过运行时的类型验证来验证请求参数的正确性。

在请求到达 FastAPI 时，FastAPI 会根据模型类定义的参数类型进行数据类型转换和验证，如果数据类型符合要求，则返回成功的结果；否则就会报错。

二、时间参数处理时间处理是 Web 开发中常见的需求之一，FastAPI 中提供了相关的工具函数和函数库，可以非常方便地处理时间参数。

在 FastAPI 中，我们可以使用 datetime 库中的 datetime 类型来表示时间。

同时，FastAPI 还提供了两个函数来处理时间参数：1. datetime.now()用于获取当前时刻的 datetime 类型对象。

2. datetime.strptime()用于将字符串转换为 datetime 类型。

FastAPI BaseModel 时间参数引言FastAPI 是一个现代高性能的 Python web 框架，它提供了许多强大的功能和特性，以帮助我们快速构建高效的 API。

其中之一就是BaseModel类，它是 FastAPI 框架中一个非常重要的概念。

BaseModel允许我们定义数据模型，以及对数据进行验证和转换。

在这篇文章中，我们将重点讨论如何在BaseModel中使用时间参数，以及如何处理时间相关的操作。

BaseModel 概述在使用 FastAPI 构建 API 的过程中，BaseModel是一个非常重要的概念。

它是pydantic 库的一部分，用于数据模型的定义和验证。

通过继承BaseModel类，我们可以定义一个具有验证和转换功能的数据模型。

在 FastAPI 中，我们可以在请求体中使用BaseModel来自动解析请求数据，并进行验证和转换，从而大大简化了 API 的开发过程。

时间参数概述在很多 API 中，我们经常需要处理时间相关的操作。

例如，我们可能需要接受时间戳作为参数，或者返回一些时间相关的信息。

在 FastAPI 中，我们可以使用datetime模块来处理时间相关的操作。

datetime模块提供了许多有用的类和函数，用于处理日期、时间和时间间隔。

在 BaseModel 中使用时间参数在BaseModel中，我们可以使用datetime模块中的datetime类来表示时间参数。

下面是一个使用时间参数的示例：from datetime import datetimefrom pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel):created_at: datetime在上面的示例中，我们定义了一个Item类，它继承自BaseModel。

Item类有一个属性created_at，它的类型被指定为datetime。

这样，我们就定义了一个具有时间参数的数据模型。

fastapi 调用方法
FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的基于 Python + 的 web 框架，用
于构建API。

它使用标准Python 类型提示，使开发人员能够编写类型安全、可维护的代码。

以下是一个简单的 FastAPI 应用，其中包含一个 GET 方法的示例：
```python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
在这个例子中，我们定义了一个 GET 请求的路由 `/items/{item_id}`，它接收一个参数`item_id`（类型为整数）和一个可选参数`q`（类型为字符串）。

这个路由对应的方法是 `read_item`。

要调用这个方法，你需要向服务器的 `/items/` 路径发送一个 GET 请求，并包含 `item_id` 和 `q` 参数。

例如，如果你想获取 `item_id` 为 123 的项目，你可以发送以下请求：
```bash
GET /items/123?q=test HTTP/
Host:
```
在接收到这个请求后，FastAPI 将自动调用 `read_item` 方法，并使用请求
参数作为方法参数。

这个方法将返回一个 JSON 对象，包含 `item_id` 和
`q` 参数的值。

fastapi重定向带参数在FastAPI中，重定向带参数是一项非常常见的任务。

当用户需要在两个页面之间传递数据时，重定向带参数可以非常方便地完成此任务。

下面是一些在 FastAPI 中实现重定向带参数的方法：1. 使用 query 参数可以使用 query 参数将数据从一个页面传递到另一个页面。

在FastAPI 中，可以使用 Query 类来定义 query 参数。

例如：```pythonfrom fastapi import FastAPI, Query, Requestfrom fastapi.responses import RedirectResponseapp = FastAPI()@app.get('/')async def index(request: Request):return {'message': 'Hello World!'}@app.get('/redirect')async def redirect(request: Request, query_param: str = Query(...)):returnRedirectResponse(f'/new-page?query_param={query_param}')@app.get('/new-page')async def new_page(request: Request, query_param: str =Query(...)):return {'message': f'You passed in {query_param}!'}```在上面的代码中，我们定义了一个名为 `redirect` 的路由，它接受一个名为 `query_param` 的 query 参数，并将用户重定向到一个名为 `new-page` 的页面。

（完结篇）Python框架FastAPI：⽐Flask和Tornada更⾼性能的API框架前⾔前⼏天给⼤家分别分享了（⼊门篇）简析Python web框架FastAPI——⼀个⽐Flask和Tornada更⾼性能的API 框架和（进阶篇）Python web框架FastAPI——⼀个⽐Flask和Tornada更⾼性能的API 框架。

今天欢迎⼤家来到 FastAPI 系列分享的完结篇，本⽂主要是对于前⾯⽂章的补充和扩展。

当然这些功能在实际开发中也扮演者极其重要的⾓⾊。

1中间件的使⽤Flask 有钩⼦函数，可以对某些⽅法进⾏装饰，在某些全局或者⾮全局的情况下，增添特定的功能。

同样在 FastAPI 中也存在着像钩⼦函数的东西，也就是中间件 Middleware了。

计算回调时间# -*- coding: UTF-8 -*-import timefrom fastapi import FastAPIfrom starlette.requests import Requestapp = FastAPI()@app.middleware("http")async def add_process_time_header(request: Request, call_next):start_time = time.time()response = await call_next(request)process_time = time.time() - start_timeresponse.headers["X-Process-Time"] = str(process_time)print(response.headers)return response@app.get("/")async def main():return {"message": "Hello World"}if __name__ == '__main__':import uvicornuvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)请求重定向中间件from fastapi import FastAPIfrom starlette.middleware.httpsredirect import HTTPSRedirectMiddlewareapp = FastAPI()app.add_middleware(HTTPSRedirectMiddleware)# 被重定向到 301@app.get("/")async def main():return {"message": "Hello World"}授权允许 Host 访问列表(⽀持通配符匹配)from fastapi import FastAPIfrom starlette.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddlewareapp = FastAPI()app.add_middleware(TrustedHostMiddleware, allowed_hosts=["", "*"])@app.get("/")async def main():return {"message": "Hello World"}跨域资源共享from fastapi import FastAPIfrom starlette.middleware.cors import CORSMiddlewareapp = FastAPI()#允许跨域请求的域名列表(不⼀致的端⼝也会被视为不同的域名)origins = ["https://gzky.live","https://","http://localhost:5000","http://localhost:8000",]# 通配符匹配，允许域名和⽅法app.add_middleware(CORSMiddleware,allow_origins=origins,allow_credentials=True,allow_methods=["*"],allow_headers=["*"],)在前端 ajax 请求，出现了外部链接的时候就要考虑到跨域的问题，如果不设置允许跨域，浏览器就会⾃动报错，跨域资源的安全问题。

FastAPI配置系列（三）FastAPI应⽤常见配置项⼀、概述在路径操作配置中显然都是针对API的配置，⽐如API分类的tags参数等，那么针对FastAPI的应⽤的配置是如何的呢？常⽤的包含：title & description & versiondocs_url...当然还有很多参数，具体查看源码：class FastAPI(Starlette):def__init__(self,*,debug: bool = False,routes: Optional[List[BaseRoute]] = None,title: str = "FastAPI",description: str = "",version: str = "0.1.0",openapi_url: Optional[str] = "/openapi.json",openapi_tags: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None,servers: Optional[List[Dict[str, Union[str, Any]]]] = None,dependencies: Optional[Sequence[Depends]] = None,default_response_class: Type[Response] = Default(JSONResponse),docs_url: Optional[str] = "/docs",redoc_url: Optional[str] = "/redoc",swagger_ui_oauth2_redirect_url: Optional[str] = "/docs/oauth2-redirect",swagger_ui_init_oauth: Optional[Dict[str, Any]] = None,middleware: Optional[Sequence[Middleware]] = None,exception_handlers: Optional[Dict[Union[int, Type[Exception]],Callable[[Request, Any], Coroutine[Any, Any, Response]],]] = None,on_startup: Optional[Sequence[Callable[[], Any]]] = None,on_shutdown: Optional[Sequence[Callable[[], Any]]] = None,openapi_prefix: str = "",root_path: str = "",root_path_in_servers: bool = True,responses: Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]] = None,callbacks: Optional[List[BaseRoute]] = None,deprecated: Optional[bool] = None,include_in_schema: bool = True,**extra: Any,)...⼆、常见参数说明在进⾏参数说明之前，先看⼀下未加任何参数的代码：from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("items")async def read_items():return {"info": "read_items"}表现形式：1、title & description & versionfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI(title="FastAPI Docs Test",description="FastAPI Application Params Test",version="1.1.1")...表现形式：2、docs_urlfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI(title="FastAPI Docs Test",description="FastAPI Application Params Test",version="1.1.1",docs_url="/docs")docs是交互⽂档的地址，可以⾃定义。

fastapi的用法FastAPI是一个基于Python的现代Web框架，它的设计目的是提供高效的API开发方式，具有强大、易于使用和高性能的特点。

下面是FastAPI的使用指南。

一、安装FastAPI安装FastAPI的最好方式是使用Python的包管理工具pip，只需要运行以下命令即可安装：```pip install fastapi```如果需要额外安装额外的依赖项，还可以运行以下命令：```pip install fastapi[all]```二、快速入门FastAPI提供了一个漂亮的交互式文档界面，可以帮助你快速了解其基础API的使用方法。

下面是一个基本的FastAPI示例：```pythonfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")async def read_root():return {"Hello": "World"}@app.get("/items/{item_id}")async def read_item(item_id: int, q: str = None):return {"item_id": item_id, "q": q}```该示例定义了两个路由设计，分别处理 GET / 和 GET /items/{item_id}。

/items/{item_id} 路由使用了路径参数 `item_id`，并且有一个可选参数 `q`。

启动该应用程序，可以使用以下命令：`````````python@app.get("/items/{item_id}")async def read_item(item_id: int, q: str = None, user_agent: Optional[str] = Header(None)):return {"item_id": item_id, "q": q, "User-Agent": user_agent}``````pythonfrom pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel):name: strdescription: Optional[str] = Noneprice: floattax: Optional[float] = None@app.post("/items/")async def create_item(item: Item):return item```3. 响应体可以使用FastAPI的Response类来自定义HTTP响应。

FastAPI 是一个用 Python 编写的现代 Web 框架，它具有高性能和易用性。

它支持异步操作，具有简洁的语法和强大的静态文件处理功能。

在 FastAPI 中，可以使用 staticfiles 参数来指定静态文件的路径和配置，从而实现静态文件的访问和管理。

下面我们将详细介绍 FastAPI中 staticfiles 参数的使用方法和相关注意事项。

一、 staticfiles 参数的作用在 FastAPI 中，staticfiles 参数用于配置静态文件的路径和相关设置，以便在 Web 应用程序中访问这些静态文件。

静态文件通常包括 CSS样式表、JavaScript 脚本、图片等资源，它们可以通过 Web 服务器直接提供给客户端，用于渲染页面和增强用户体验。

使用 staticfiles参数可以方便地管理和访问这些静态文件，让 Web 应用程序具有更好的表现和交互效果。

二、 staticfiles 参数的配置方法1. 定义静态文件路径在 FastAPI 应用程序中，可以使用 staticfiles 参数来指定静态文件的路径，例如：```from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"),name="static")```在这个例子中，我们使用 mount 方法将静态文件路径 /static 映射到目录 static 中，使得可以通过 /static 路径来访问静态文件。

2. 配置静态文件设置除了指定静态文件的路径外，还可以通过 staticfiles 参数配置一些静态文件的相关设置，例如缓存策略、访问权限等。

这些设置可以通过一些可选参数来实现，具体可以参考 FastAPI 的官方文档进行详细了解。

重定向携带参数什么是重定向携带参数？重定向携带参数是指在进行网页跳转时，将参数信息一同传递给目标页面。

通过重定向携带参数，可以实现在不同页面之间传递数据的功能。

这在Web开发中非常常见，特别是在用户登录、表单提交等场景下，可以方便地将用户输入的数据传递到下一个页面进行处理。

为什么需要重定向携带参数？在许多场景下，我们需要将数据从一个页面传递到另一个页面进行处理。

例如，当用户在登录页面输入用户名和密码后，需要将这些数据传递到服务器进行验证。

如果不使用重定向携带参数，那么在跳转到下一个页面时，就无法将用户输入的数据传递过去，导致无法进行后续的处理。

如何实现重定向携带参数？实现重定向携带参数的方法有多种，下面介绍其中两种常用的方式。

1. 使用URL参数传递一种常见的方式是使用URL参数传递数据。

在重定向时，可以将参数以键值对的形式拼接在URL后面，例如：``。

在目标页面中，可以通过解析URL参数来获取传递过来的数据。

使用URL参数传递数据的优点是简单直接，不需要额外的处理。

但是需要注意的是，URL参数是明文传递的，可能存在安全风险，因此不适合传递敏感信息。

2. 使用会话（Session）另一种常用的方式是使用会话（Session）来传递数据。

会话是一种在服务器端保存用户数据的机制，通过在不同页面间共享会话数据，可以实现数据的传递。

在使用会话传递数据时，首先需要在服务器端创建一个会话，并将需要传递的数据存储在会话中。

然后，在重定向时，只需要传递会话的标识符（Session ID）即可。

在目标页面中，可以通过会话标识符来获取会话数据。

使用会话传递数据的优点是安全可靠，不会暴露数据的具体内容。

但是需要在服务器端进行额外的处理，包括会话的创建、数据的存储与获取等。

重定向携带参数的应用场景重定向携带参数在Web开发中有广泛的应用场景，下面列举了几个常见的例子。

1. 用户登录在用户登录功能中，通常需要将用户输入的用户名和密码传递到服务器进行验证。