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绩效考评的层次分析和模糊综合评判法模型及其应用
黄维海
【期刊名称】《甘肃联合大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2004(18)4
【摘要】员工绩效考评工作是人力资源管理部门的一项重要工作,传统的考评工作存在考评因素不分权重、评价依据覆盖面较窄等问题.本文将建立一个层次分析和模糊综合评判法模型,通过该模型将考评因素确立合理的权重,并考虑多方面的评价意见得到员工的综合考评得分.
【总页数】4页(P21-24)
【作者】黄维海
【作者单位】甘肃联合大学,经管学院,甘肃,兰州,730000
【正文语种】中文
【中图分类】O221.6
【相关文献】
1.大数据下高校贫困生确认模型构建——基于“模糊综合评判法”与“模糊层次分析法”集成的实证研究 [J], 毕鹤霞
2.应用灰色层次分析-模糊综合评判法对煤与瓦斯突出危险性的预测 [J], 朱帅;李长龙;吴世跃
3.基于层次分析和模糊综合评判法的战略决策模型研究 [J], 阳长征;李慧敏
4.基于层次分析法的模糊综合评判法在水库岸坡塌岸易发性评价中的应用 [J], 黄宇
5.层次分析法和模糊综合评判法在研究生学业评价中的应用 [J], 江健生;吴洋;陈飞;钱坤
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基于模糊综合评价法的高校绩效考核评价探究近年来，高校绩效考核已成为教育领域的热点话题。
对于高校而言，如何科学合理地评估教学、科研、社会服务等各项指标的表现并加以综合运用，成为提高办学质量和提升竞争力的必经之路。
本文基于模糊综合评价法对高校绩效考核评价进行探究。
一、高校绩效考核指标体系高校绩效考核指标体系是对高校的各项工作进行量化评价和综合分析的基础。
通常来说，高校绩效考核指标体系可以包括以下几个方面的指标：1.教学质量。
包括教师授课情况、教学设施和教学评价等方面。
2.科学研究。
包括科研项目、科研经费、科研成果和科研人员等方面。
3.社会服务。
包括产学研合作、社会责任、文化传承和人才培养等方面。
4.管理水平。
包括学校自身的管理体系、运作机制和管理效率等方面。
二、模糊综合评价方法的运用模糊综合评价方法是针对多种因素、多层次指标的综合评价而提出的一种科学评价方法。
在高校绩效考核评价中，模糊综合评价方法具有以下优点：1.适用性广。
模糊综合评价方法可以适用于因素数量较多、指标层次较复杂的综合评价过程，既可应用于具体的事项评定，也可应用于整体评价。
2.信息收集方便。
模糊综合评价方法不需要对每个因素和指标进行精确量化处理，只需要通过某些不精确的方法进行评价，就可以得到较为准确的结果。
3.综合度高。
模糊综合评价方法可以将各个层次、各个方面的评价结果进行综合，可以更加全面、客观地反映事物的实际状况。
在高校绩效考核评价中，模糊综合评价方法可以通过如下步骤进行：1.建立指标体系。
根据高校实际情况，确定绩效考核的指标体系。
2.权重分配。
对各项指标进行加权，根据不同指标的重要性，把各项指标的权重确定下来。
3.评价矩阵填写。
根据指标体系和权重分配，对各个指标进行综合评价，并把评价结果填写到评价矩阵中。
4.模糊综合评价。
根据评价矩阵，利用模糊综合评价法对高校的绩效进行评估，并得出最终的评价结果。
三、结论和建议高校绩效考核评价是提高办学质量和提升竞争力的必经之路。
2011.14电脑编程技巧与维护1引言随着Internet 的飞速发展，计算机技术日渐成熟，其强大的功能已为人们熟悉，它已进入人类社会的各个领域并发挥着巨大的作用。
目前，学校的学生管理是学校工作中的一个极为重要的环节，它是整个学校管理的核心和基础。
随着生源人数逐年上升，学生情况的管理也变得越来越复杂。
目前，人们普遍关注于学生信息管理系统的开发，对系统的信息管理效果的评估却鲜有研究。
例如，考虑的方面是否全面，对学生的管理有效性评价是否分出轻重主次等等，这就需要尽快找出一个合理的标准对学生信息管理系统的优劣进行评价，运用模糊数学的方法建立评价模型可以很好地解决这个问题。
2评价因素分析影响一个学生管理系统优劣的因素有很多，从宏观上看可以大致分为基本信息管理、特殊信息管理、毕业生信息管理、成绩管理、个人管理5大方面，如图1所示。
3评价模型实现3.1确定因素集因素集即问题的论域，根据前面的分析，确定学生信息管理评价模型的因素集为U=（基本信息管理，特殊信息管理，毕业生信息管理，成绩管理，个人管理）。
3.2重要性为5个因素分配权重A=（0.9，0.6，0.8，0.9，0.8）。
3.3选择评语集选定评语集为V=（优，良，差）。
3.4为每个评语选择对应的因素变化区间如表1所示。
3.5模糊综合评判建立对应的单因素评价矩阵，结合其权重集，得到该学生信息管理系统的最终的模糊综合评判结果为B=（9.47，1.93，1.12）。
归一化后的结果为B=（0.76，0.15，0.09）。
由此可以得到这样的结论：该学生管理系统综合各方面因素，对“优”的隶属度为0.76，对“良”的隶属度为0.15，对“差”的隶属度为0.09，也就是说该学生管理系统是有效的、实用的，不过还有一些细节问题有待进一步完善。
基于模糊综合评判的学生信息管理评估系统设计与实现张丽1，李东旭2，雷相波2（1．空军航空大学物理教研室，长春130022；2.空军航空大学计算机教研室，长春130022)摘要：分析了学生信息管理的重要性以及目前存在的弊端，提出利用模糊综合评判方法建立评价模型的思想，阐述了评价因素分析和实现过程，并验证了该系统的有效性和实用性。
学生评教的模糊综合评价模型近年来，学生评教受到了学校和教育界的广泛关注。
学生评教不仅是学校教学管理和改进教学质量的重要手段，同时也是学校教师评估、学校教学质量控制和学生教学参与的重要手段。
随着技术和教育理论的发展，学生评教以模糊综合评价制度的形式出现，使精确度和科学性得到了进一步提高。
因此，模糊综合评价制度也开始成为学校评估系统的重要组成部分。
模糊综合评价模型是一种以多指标评价一个对象的模型，它在某一评价对象上，通过对不同指标的评价，使用模糊综合相关理论来求出最终可接受的综合得分。
它结合了统计学和模糊数学的理论，把评价指标的强弱方案及多种指标的样本评分关联起来，以模糊的形式提出对指标的评价，并以此来评价该对象的总体得分。
目前，模糊综合评价模型已被广泛应用于学生评教领域，为学校提供了一种科学、准确、可靠、可操作性强的评价方法。
模糊综合评价模型能够有效地把学生在多个维度上的学习情况以数据形式准确表达，以提高评教效果。
它也有利于学校对教学质量的把握，实现对教育管理的有效控制，做出更加精准的调节。
此外，模糊综合评价模型还可以提升学生的自我评价水平，帮助学生更加准确、客观地辨别自身学习优劣，看清自身在学习中的不足，激励学生立足自身，更好地完成学习。
同时，模糊综合评价模型也对教师课堂管理、学校教学管理、教学评估等具有重要意义。
教师应根据学生评教结果，对自身进行反思，加强教学管理，控制好课堂秩序，改进教学质量，提升学生的学习积极性；学校可以根据学生评教结果，定期进行教学检查，掌握教师课堂管理水平，控制教育质量，促进和改进教学效果，提高教师决策、管理、评价能力，促进教学研究与改革。
总之，模糊综合评价模型是一种高效科学的学生评教方式，它能够极大地提高教学质量，促进教育管理的科学化、精确化，让学生在激发自身上发挥更大的功能，促进教育的健康发展。
学生评教的模糊综合评价模型摘要：评教是现代教育改革的重要组成部分，其目的是向学生提供反馈，改进课程和教学质量。
由于学生对课堂教学质量的评价存在着多重因素和不确定性，因此，模糊综合评价模型被用来评估学生的课堂教学质量。
本文的目的是利用逻辑加权模糊数学方法构建一种新的模糊综合评价模型，来更好地反映学生对课堂教学质量的评价。
首先，分析和研究了课堂教学质量评价的背景理论和内涵，建立了模糊综合评价模型，并用AHP序列分析方法确定各评价指标的权重。
然后，通过网络调查和访谈，从学生和教师双方评价课堂教学质量，最终构建出一种模糊综合评价模型，以代表评价者的综合评价。
最后，在教师的“课堂教学效果反馈”和“持续课堂教学质量改进”方面，对该模型进行了实证分析和实践应用。
关键词：学生评教；模糊综合评价；AHP序列分析；反馈；改进 1.论1.1究背景课堂教学质量的评价是当今教学改革的重要内容。
以学生为中心的质量评价是衡量课堂教学质量的重要指标之一。
课堂教学质量的评价不仅与教师的努力密切相关，还与学生的参与、积极性和反馈等有效的参与因素有关。
从课堂教学流程的角度出发，学生的评价可以反映教学质量的不同维度，如课堂活跃度、教学内容的丰富性、课堂气氛、教师和学生之间的互动等。
学生评教方式主要包括实地评教、在线评教、问卷调查和问卷设计等，评教结果可以用来反馈改进教学质量和评价教学效果。
1.2究内容由于学生对课堂教学质量的评价存在多重因素和不确定性，因此，模糊综合评价模型被用来评估学生的课堂教学质量。
本文的目的是构建一种新的模糊综合评价模型，来更好地反映学生对课堂教学质量的评价。
根据学生的综合评价，通过Logic Weighted Fuzzy Mathematics 的方法，建立了一种新的模糊综合评价模型，确定了各评价指标的权重。
此外，还将AHP序列分析方法应用到模糊综合评价模型中，运用了网络调查和访谈等基于实践的方法，并在教师的“课堂教学效果反馈”和“持续课堂教学质量改进”方面进行了实证分析和实践应用。
学生评教的模糊综合评价模型近年来，评价思想在教育领域的应用越来越受到重视，有越来越多的人注意到评价工作的重要性，其中包括学校和其他教育相关机构，以及社会各界。
评价思想和方法能够帮助改善学习质量，并积极推动教育改革。
因此，学校应当抓住机会，使用有效的评价方法，使学生表现得更好，促进学生发展。
模糊综合评价模型是一种有效的学生评价方法。
它综合考虑各种因素，如学习水平、行为习惯、综合素质等，以便给出更为准确的学生绩效评价。
模糊综合评价模型不仅能够反映学生的绩效，而且能够为教师提供更为准确的评估结果，以便在教学实践中采取更合理的措施，促进学生在教育过程中取得更大的进步。
首先，模糊综合评价模型可以针对学生的学习特点，提供灵活的评价方案。
它可以根据学生的学习情况、学习能力和学习习惯等因素，对学生的表现进行准确的定性和定量分析，让教师更容易地发现和了解学生的优势和劣势，从而更好地指导和帮助学生。
其次，模糊综合评价模型既体现了教师的角色，又反映了学生的学习情况。
当模糊综合评价模型进行评价时，教师会根据学生的学习情况，准确地估计学生的综合素质，并能够及时地发现和改善学生出现的学习和行为问题，促进学生的成长。
此外，模糊综合评价模型可以有效地提高学校的管理水平。
学校可以根据模糊综合评价模型给出的评价结果，对课程教学进行更加有效的管理，积极改善教学质量和学习环境，有效促进学生在教育过程中取得更大的进步。
最后，模糊综合评价模型可以更好地反映学生能力、表现和动机，深入挖掘学生的潜力。
教师可以根据学生的学习表现和兴趣，结合传统的学习理论，定制有针对性的学习过程，提高学生的学习积极性，实现学习更好的效果。
综上所述，模糊综合评价模型是一种有效的学生评价方法，可以促进学生发展，更好地满足学生的需求，提高学校管理水平，深入挖掘学生的潜能。
未来，模糊综合评价模型将成为学校学生评价方面的新宠，引领教育改革与发展的新模式，造福更多的学生。
基于模糊综合评价的高等教育评估模型发布时间：2021-04-19T11:35:54.710Z 来源：《教学与研究》2021年2期作者：余颖[导读] 一个国家高等教育的质量体现在其高等教育体系的健康和可持续性上余颖南京财经大学信息工程学院江苏南京 210000摘要：一个国家高等教育的质量体现在其高等教育体系的健康和可持续性上。
本文将建立一个质量评估模型来衡量各国高等教育体系的水平。
通过对现状进行分析并比较多个指标，如高等教育普及率或每个国家的国际学生人数，得到整体情况预览，而后建立模糊综合评价模型评价各国高等教育健康水平。
整体而言，美国的高等教育水平处于世界前列，其他国家略有落后。
关键词:高等教育水平、现状分析、模糊综合评价1引言高等教育体系作为一个国家公民教育的重要组成部分，无论是作为一个产业本身，还是作为国家的人才来源，都具有重要意义。
每个国家都有具有地方特色的高等教育体系，毫无疑问，这些体系必然各有利弊。
特别是在不利形势的影响下，更容易暴露出高等教育体系中有待改进的地方。
因此，需要对一个国家的高等教育体系的健康状况进行衡量和评估，并采取相应的政策，通过长期的调整，使有缺陷的高等教育体系达到健康可持续的状态。
2现状分析基于收集的数据，我们对现有指标进行单指标分析。
通过对不同国家相同指标数据的比较和对选定指标随时间变化趋势的观察，我们初步了解了8个国家高等教育系统的健康现状，包括高等教育普及率和师生比等，如下图所示。
图1:高等教育普及率和师生比从教育规模来看，从高等教育的毛入学率可以看出，美国高等教育的普及程度是世界上最高的。
其他国家的高等教育普及率略显不足。
高校师生比是衡量教育投资的标准之一。
综合比较这两个数字可以看出，在这两个指标下，各国显示的高等教育系统水平呈现为美国居于领先地位，其他国家稍有落后。
3问题分析为了评价各国高等教育系统的健康状况，我们需要建立一个综合评价模型。
由于高等教育系统的健康状况过于抽象，无法直接衡量，因此我们使用分级系统进行定性评估。
基于模糊综合评价的学生干部绩效分析作者：黄茜来源：《电脑知识与技术》2013年第09期摘要：在辅导员对学生干部进行绩效考核时，由于被考学生干部和考核项目比较多，如何更快、更好、更准确地做出评价是辅导员面临的一个重大问题。
该文利用学生日常考核中的原始信息，建立了模糊数学模型，不仅能用计算机处理得到考核等级，而且产出更有意义的分析结果。
为学院、学工部门预测、决策提供重要依据。
关键词：学生干部；绩效分析；模糊决策中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）09-2166-031 综合评价分析模型高校的学生干部是高校学生管理工作中的一支生力军，是联系学生和辅导员及学校各级领导的桥梁，其作用是辅导员或其他教师没有办法代替的。
在学校各项工作的开展中，如何对学生干部进行考核，学校的各级领导对学生干部的评判常常带有一定主观性和模糊性。
为了能够对学生干部综合素质的评价做到全面性、公平性、客观性，我们认为可引入模糊数学中的“模糊综合评判”方法，建立综合评判学生干部综合素质的数学模型。
下面以学生干部的期末考核为例，由原始信息构造分析模型。
1.1领导评价分析模型由表1得知，设评价因素集[U={u1，u2，...，u12}]，评价结果集[V={v1，v2，v3，v4，v5}]。
在评价考核中，考虑的评价因素有所不同，因此重要程度也有所不同，表1 中各指标优秀等级分值反映了各因素的权重，为了便于在模糊数学模型中使用，作如下处理：1.3 同学评价分析模型1.4 自我评价选出辅导员2名，互评班干部7名，服务对象（同学）10名，组织他们对经贸学院的11级的8 名班干部进行年度考核，再加以学生干部的自我评价，利用上面的模糊评价方法，取四位同学为例得表2 。
得到综合评价表后，为了得知最终的评价结果，若采用最大隶属原则即若[bk=max{bi|1≤i≤5}]，则综合评价结果为第k个等级，用此种方法确定考核等级存在明显不足。
