下载文档原格式
人工智能原理与技术智慧树知到课后章节答案2023年下同济大学第一章测试1.若计算机需通过图灵测试，以下哪个能力不是计算机必需的？( )A:计算机视觉 B:机器学习 C:知识表示 D:自动推理答案:计算机视觉2.由心理学途径产生，认为人工智能起源于数理逻辑的研究学派是（）A:行为主义学派 B:符号主义学派 C:连接主义学派答案:符号主义学派3.解决一个实例所需时间是否会随实例规模成指数级增长，研究的是问题的（）A:可操作性 B:可计算性 C:易处理性 D:可判定性答案:易处理性4.在德国汉诺威CeBIT展会开幕式上，阿里巴巴集团执行主席马云发布并现场演示了人脸识别支付技术。
其中利用计算机对物理对象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与客观物体相符合的方法主要属于人工智能的分支学科（）A:神经网络 B:模式识别 C:机器学习 D:数据挖掘答案:模式识别5.在人工智能发展早期，麦约翰·卡锡于历史性的1958年做出了多项至关重要的贡献，不包括（）A:发表题为“有常识的程序”的论文 B:建造几何定理证明器 C:发明分时技术 D:定义高级语言Lisp 答案:建造几何定理证明器6.人工智能中逻辑主义流派存在的主要障碍包括：( )A:通常情况下逻辑推导的结果是不确定的。
B: 获取非形式的知识并用逻辑表示法要求的形式术语来陈述之是不容易的。
C:原则上可解一个问题与实际上解决该问题是不同的。
D:利用逻辑进行推导的推导过程是复杂的。
答案: 获取非形式的知识并用逻辑表示法要求的形式术语来陈述之是不容易的。
;原则上可解一个问题与实际上解决该问题是不同的。
7.近年来，HMMs(隐马尔可夫模型)大量应用于语音识别领域主要是由于以下哪些原因？( )A:HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成。
B:HMM最适合用于表示语音信息 C:HMM基于严格的数学理论基础。
答案:HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成。
Artificial IntelligenceSchool of Electronic and Computer EngineeringPeking UniversityWang WenminArtificial Intelligence Contents:☐Part 1. Basics☐Part 2. Searching☐Part 3. Reasoning☐Part 4. Planning☐Part 5. LearningPart 1. Basics Contents:☐1. Introduction☐2. Intelligent Agents2. Intelligent Agents Objectives 教学目的⏹Overview several approaches for AI.纵览AI的各种研究途径。
⏹Discuss the nature of intelligent agents, the diversity ofenvironments, and the resulting menagerie of agent types.讨论智能体的性质、环境的多样性、以及由此产生的各种类型的智能体。
2. Intelligent Agents Contents:☐2.1. Approaches for Artificial Intelligence☐2.2. Rational Agents☐2.3. Task Environments☐2.4. Intelligent Agent Structure☐2.5. Category of Intelligent Agents2.1. Approaches for Artificial Intelligence Contents:☐2.1.1. Cybernetics and Brain Simulation☐2.1.2. Symbolic vs. Sub-symbolic☐2.1.3. Logic-based vs. Anti-logic☐2.1.4. Symbolism vs. Connectionism☐2.1.5. Statistical Approach☐2.1.6. Intelligent Agent Paradigm☐In 1940s and 1950s, a number of researchers explored the connection between neurology, information theory, and cybernetics.1940年代至1950年代，许多研究者探索神经学、信息论和控制论之间的关系。
