三网融合背景下垃圾短信治理策略研究——以XX移动为例

《广告短信过滤方法研究》篇一一、引言随着移动互联网的迅猛发展，短信已成为人们日常生活中不可或缺的通信工具。

然而，伴随着短信的普及，广告短信的泛滥问题也日益严重，给用户带来了极大的困扰。

广告短信不仅占用用户的手机存储空间，还可能造成用户的信息泄露，甚至引发电信诈骗等安全问题。

因此，研究广告短信的过滤方法，提高用户体验，成为了当前亟待解决的问题。

本文将针对广告短信过滤方法进行深入研究，以期为相关领域提供有益的参考。

二、广告短信的特点及成因广告短信，顾名思义，是指以商业宣传为目的，通过手机短信向用户发送的营销信息。

其特点主要包括：信息量大、传播速度快、针对性强等。

然而，这些特点也使得广告短信难以被有效识别和过滤。

广告短信的成因主要源于商业利益的驱动。

一些企业或个人为了扩大宣传效果，提高销售业绩，采用群发短信的方式向潜在客户发送广告信息。

此外，随着大数据和人工智能技术的发展，部分不法分子通过收集用户信息进行精准推送，进一步加剧了广告短信的泛滥。

三、广告短信过滤方法研究针对广告短信的过滤问题，本文提出以下几种方法：1. 基于关键词匹配的过滤方法关键词匹配是一种常见的文本过滤方法。

通过对已知的广告短信进行关键词提取和分析，建立关键词库。

当收到新的短信时，系统通过匹配关键词库中的关键词来判断是否为广告短信。

该方法简单易行，但误判率较高，需要不断更新关键词库以适应新的广告短信。

2. 基于机器学习的过滤方法机器学习是一种基于数据的学习方法，可以通过训练模型来提高过滤效果。

该方法首先需要收集大量的短信数据，包括正常短信和广告短信。

然后，利用机器学习算法对数据进行训练，建立分类模型。

当收到新的短信时，系统将该短信输入到模型中进行分类判断。

该方法具有较高的准确率和稳定性，但需要大量的训练数据和计算资源。

3. 基于用户行为的过滤方法用户行为是指用户在收到短信后的操作行为。

通过对用户行为的统计和分析，可以判断出哪些短信是用户不感兴趣的广告短信。

垃圾短信拦截技术研究吴振奎;娄涛;田刚;赖晓龙;乔芸【摘要】本文结合目前中国移动面临拦截垃圾短信的现状,探讨了多种应对垃圾短信的拦截策略;分析了其形成原因,发送特点,发现方法;采用强制有效期的方式使得复制SIM卡发送垃圾短信现象绝迹.并从数学角度,社会关系学角度提出了各类垃圾短信发送行为的模型.【期刊名称】《电信工程技术与标准化》【年(卷),期】2011(024)010【总页数】4页(P29-32)【关键词】垃圾短信;复制SIM卡;复杂网络【作者】吴振奎;娄涛;田刚;赖晓龙;乔芸【作者单位】中国移动通信集团陕西有限公司,西安71 0075;中国移动通信集团公司,北京100032;中国移动通信集团陕西有限公司,西安71 0075;中国移动通信集团陕西有限公司,西安71 0075;中国移动通信集团陕西有限公司,西安71 0075【正文语种】中文【中图分类】TN9181 背景随着移动通信服务的不断拓展，利用移动通信网络传送各类不良和违法内容的垃圾短信现象随之出现，严重影响电信运营商客户感知。

陕西移动从2004年6月起，持续不断的进行垃圾短信的治理。

目前在垃圾短信的治理过程中，采取多项措施来控制垃圾短信传播，对垃圾短信实施拦截，拦截范围逐步扩大，拦截手段也日益精益。

从最初的发送频率阀值，关键字控制到后来的发送量组合、关键字组合、号码离散度控制、内容离散度控制，垃圾短信的拦截一直紧跟最新的垃圾短信发送方法的发展趋势，拦截工作取得了令人瞩目的效果。

然而，近期垃圾短信的发送开始变幻莫测，发送方式层出不穷。

先后出现了大量购买SIM卡低频发送、复制卡发送垃圾短信，关键字同音替代、异型字替代、近体字替代、多音字、竖形排版等多种发送方式，近期还出现利用手机中毒来向其通讯录中的联系人发送垃圾短信的恶意软件。

目前的垃圾短信系统没有策略对这些行为实施检测，这些发送垃圾短信的方式仅仅是因为客户有相应的投诉，进而被发现并核实。

T NOLO GY TR N D1前言垃圾短信的存在给用户与运营商均带来了不少的烦恼;而运营商也会由于用户错误的界定垃圾短信的来源而受到用户的误解,给公司努力建立的良好声誉和品牌形象造成严重的影响。

因此,对垃圾短信进行监控和处理的“垃圾短信监控系统”正逐渐成为是移动运营商短信中心的重要组成部分。

目前主流垃圾短信监控系统主要是按短消息流量及内容规则对MO 及A O 消息进行实时监控。

2系统架构2.1垃圾短信监控系统在短信中心中的位置垃圾短信监控系统作为短信中心的一个功能实体,与短消息业务处理机等其它服务器的结构关系如下图所示:2.2垃圾短信监控系统组网结构目前垃圾短信监控系统系统由三个模块组成:分析代理(AnalyzeAgent )、管理服务器、控制台(监控终端)。

垃圾短信监控系统的三个模块组成三层架构:第一层为控制台。

控制台为管理员提供操作维护的图形用户界面,如查询和修改可疑用户、查询和修改可疑短消息、配置运行参数等。

第二层为管理服务器和信息库。

管理服务器为控制台和信息库之间的数据操作接口,并提供了告警等一些功能。

信息库为Orac l e 或MSSQLServe r 等关系型数据库,存储所有系统信息,如运行参数配置、可疑用户信息和可疑短消息信息等。

第三层为分析代理。

短消息中心业务处理机在处理MO/AO 消息时,同时将该短消息抄送一份给本短信中心的分析代理服务器。

分析代理从短消息中心获取MO/AO 短消息后,进行按流量和按关键字的垃圾短信监控,并将监控信息(包括可疑用户信息和可疑短消息信息等)存储于信息库中。

3垃圾短信监控的基本方法3.1按内容监控按内容监控主要是检查短消息内容中是否包含指定的关键词。

对于检测到的可疑短消息,应立即传送到管理服务器,由管理服务器进行存储、分类等操作。

3.2按流量监控3.2.1短消息预处理对于点对点短消息,按目的用户所属网络的不同,可以分为国内本网用户、国内异网用户和国际用户,而源用户均为国内本网用户;按源用户所属网络的不同,也可以分为国内本网用户、国内异网用户和国际用户,而目的用户均为国内本网用户。

垃圾短信拦截技术的研究与探讨摘要：随着移动互联网的飞速发展和智能手机的普及，手机病毒防治已成为当下社会热点，受到社会各界广泛关注。

随着现代科技的发展，移动网络在给人民带来便利的同时也带来了一定的困扰，垃圾短信已经成为当前人民烦恼的问题之一，如果不能将这些问题解决，不仅会浪费电信运营商资源，还会影响网络质量和降低用户的通信体验感。

本文研究和探讨了垃圾短信的拦截技术，提出了病毒短信智能预警机制与拦截机制，实现了在病毒短信爆发初期发现病毒短信并拦截，并由此取得了良好的防治效果。

关键词：垃圾短信；预警机制；智能拦截机制1.引言垃圾短信已经成为现阶段恼人的问题之一，随着垃圾短信与骚扰电话的出现，不仅会消耗大量资源，还会给人们生产生活带来危害。

为了实现主动防范病毒短信，及时发现病毒短信并从源头上有效遏止其传播，需要从网络侧着手研制针对病毒短信的防治方法，建立垃圾短信预警机制和拦截机制。

二、垃圾短信的特点和现状垃圾短信的属性可分为以下几种：（1）违反国家的基本政治制度、泄露国家秘密、危害国家安全和社会稳定、破坏国家统一、有害于国家荣誉和利益；（2）违反国家法律法规；（3）宣扬邪教；（4）散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的；（5）侮辱或者诽谤他人，侵害他人合法权益的；（6）含有法律、行政法规禁止的其他内容；（7）含有广告、诈骗等内容[2]。

按短信长度来说，一条短信的最大字数通常为70个汉字或160个英文字符。

一般而言，正常短信的字数较少，通常为30字符左右，而垃圾短信为了使利益最大化，便会增加短信的长度，通过收集多条垃圾短信与正常短信并进行对比，发现垃圾短信长度主要分布在60汉字以上，其所占比重高达70.21%，而正常短信中所占比例仅为5.36%[2]。

按短信内容来说，垃圾短信的内容中会含有“恭喜中奖”“拨打电话”等一些词汇，其中，大多数含有指向垃圾文件的网址。

此外，病毒短信传播呈现出“群发”的行为特征。

移动区域网垃圾短信治理平台现状与改造的研究的开题报告【摘要】随着移动通信技术的发展，垃圾短信成为移动用户最为头疼的问题之一，给用户带来不便，严重影响通信市场的健康发展。

本文通过对现有移动区域网垃圾短信治理平台的调研及分析，提出了改进现有平台的方案，并阐述了改进方案的设计和实现。

【关键词】移动通信；垃圾短信；治理平台；改进方案【研究背景和意义】随着移动通信技术的发展，手机已经成为人们日常生活中必不可少的工具。

然而，垃圾短信的问题却成为了人们普遍关注的焦点。

据相关统计数据显示，每个人每天至少收到一两个垃圾短信，对于年轻人而言，这个数字更是高达10余条。

垃圾短信不仅浪费了用户的时间和金钱，还会给用户带来诸多困扰，并且用户抱怨频繁，严重影响了通信市场的健康发展。

当前，为了解决这一问题，各移动通信运营商都推出了不同的垃圾短信治理平台，但仍然存在很多问题，如拦截率不高、误拦率过高等。

因此，对现有平台进行改进与提升具有非常重要的现实意义。

【研究内容与方法】本文结合实际情况，对现有移动区域网垃圾短信治理平台进行了系统调研与分析，并提出了改进方案。

主要包括以下几个方面：（1）分析现有移动区域网垃圾短信治理平台的工作原理、优缺点以及存在的问题；（2）阐述改进方案的设计思路，包括基于词库的垃圾短信识别、基于机器学习的垃圾短信分类、屏蔽黑名单用户、自动更新词库等；（3）通过实验测试，比较改进方案与现有方案的效果差异，验证改进方案的可行性和优越性。

本文主要采用文献法、实证分析法、数理统计法和数据挖掘方法等来进行调研和分析，并结合实际情况，进行具体的改进方案设计和实现。

【预期成果】完成本科毕业设计后，预期达到以下成果：（1）详细介绍现有移动区域网垃圾短信治理平台的工作原理、优缺点和问题所在；（2）提出改进现有移动区域网垃圾短信治理平台的方案，并阐述改进方案的具体实现过程；（3）进行实验测试，评估改进方案的效果，验证改进方案的可行性和优越性。

┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊前言随着互联网的的兴起，手机功能的增加，不法分子更是将诈骗骚扰的内容升级到“银行卡被盗刷”、“中奖兑换”……五花八门，不一而足。

据12321统计中心2015年下半年调查数据显示，我国手机用户平均每周收到各类垃圾短信达16条之多。

垃圾短信这一社会的“顽疾”严重影响民众的隐私安全与财产安全。

政府不断出台政策治理，媒体频频曝光，用户也不断投诉，运营商的不断打击，但是垃圾短信现象不但没有得到有效治理，反而有愈演愈烈之势。

这要求政府不得不在巩固现有治理成果的同时，对这一现象投以更大力度的监管，以保护民众的隐私安全，财产安全。

因此巩固现有治理成果，加强对新形势下不断花样翻新的垃圾短信的治理成了目前政府治理的重点，这要求政府创新治理方式适应新情况，首当其冲是要完善相关法律，使得治理有法可依，这也是发展法治国家的必然要求。

其次，电信运营商作为垃圾短信治理的重要主体，政府如何加强对电信运营商的监管，使电信运营商克服利益诱惑，担负起应负的社会责任，是政府治理的重要举措。

一、垃圾短信的概述法律层面对垃圾短信的含义仍没有一个完整的表述，对垃圾短信的治理研究仍然处于探索阶段（一）垃圾短信的概念垃圾短信是指未经用户同意向用户发送的用户不愿意收的信息，或用户不能根据自己的意愿拒绝接收的短信息，信息内容为不良信息和违法信息[1]。

垃圾短信充斥着我们的生活。

其特点主要有以下四个方面1.成批量发送。

垃圾短信的发送者通过手机，互联网或者消息群发器，针对一个或者大批量的手机号码反复发送，发送数量大。

2.违背接收者的主观意志。

首先接收者收到垃圾短信是未经接收者同意而被强制性接收，部分垃圾短信中含有未经过短信接收者的同意而发送，并含有强制性的服务条款。

3.客观上对接收者造成骚扰。

接收大量垃圾短信不仅会带来隐私财产上的风险同时也┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊会影响手机的正常使用，而判断接收的短信是否对接收者构成骚扰的标准应该由接收者是否对接收的短信提出投诉来判断。

《广告短信过滤方法研究》篇一一、引言随着移动互联网的普及和智能手机用户的大幅增长，广告短信逐渐成为了影响用户体验的一个突出问题。

其大量涌入，不仅降低了用户的日常生活质量，也对相关通信运营商、内容提供商的信誉造成负面影响。

因此，对广告短信过滤方法的研究与实施变得至关重要。

本文将就广告短信过滤方法的现状、相关技术和具体实现进行研究，并提出有效的解决方案。

二、广告短信的现状及危害广告短信泛滥是当前通信市场的一个普遍现象。

这些短信不仅涉及范围广泛，而且往往以低质量内容、垃圾信息的形式呈现。

对用户来说，它浪费了时间与空间资源，同时引发了对个人信息泄露的担忧；对市场主体而言，频繁发送无价值或误发的广告信息影响了商业品牌形象和声誉。

三、广告短信过滤的必要性为有效解决这一问题，广告短信过滤技术应运而生。

通过科学、有效的过滤方法，能够大幅降低用户接收到的广告短信数量，提高用户体验和满意度。

此外，广告短信过滤还有助于保护用户隐私和信息安全，防止不法分子利用短信渠道进行诈骗等非法活动。

四、广告短信过滤方法研究1. 基于规则的过滤方法：通过设定关键词、频率等规则，对疑似广告短信进行拦截。

这种方法简单易行，但误判率较高。

2. 基于机器学习的过滤方法：利用机器学习算法对大量历史短信数据进行学习，识别出广告短信的特征并进行过滤。

这种方法准确率高，但需要大量训练数据和计算资源。

3. 基于深度学习的过滤方法：利用深度学习模型（如卷积神经网络、循环神经网络等）进行深度识别与学习，能更好地处理高复杂度的信息特征和语言变化，进而达到高准确度的广告短信识别和过滤效果。

五、技术实现（此处详述各过滤方法的具体技术实现，如涉及到的算法模型、参数设置、数据预处理等）六、综合应用与优化在实际应用中，为提高广告短信过滤的准确性和效率，可以综合运用多种过滤方法。

例如，首先使用基于规则的过滤方法进行初步筛选，再利用机器学习和深度学习技术进行深度识别和过滤。