中国人口老龄化影响因素的定量分析

改革开放以来，中国经济始终保持高速增长的状态。

按1978年价格计算，1978—2016年中国实际国内生产总值的增长率达到9.58%[1]。

经济学家普遍认为，年轻的人口年龄结构是推动中国经济持续快速增长的关键因素之一。

然而在中国经济保持高速增长的同时，中国的人口形势也发生了变化：老年人口的数量和比重不断增加，老年抚养比不断上升。

国内外学者就人口老龄化对中国经济增长的影响问题进行了大量研究。

彭秀健利用“中国可计算一般均衡模型”定量分析中国人口老龄化的宏观经济后果，发现未来人口老龄化水平提高将导致物质资本的低增长，中国的经济增长速度可能会因此放缓[2]。

董丽霞和赵文哲利用中国省际面板数据建立面板向量自回归模型，对抚养比、储蓄率、人均实际GDP 三者之间的相互关系进行实证检验，发现老年抚养比和储蓄率呈负相关关系[3]。

孙爱军和刘生龙利用中国1990—2010年的省级面板数据建立计量分析模型，检验人口结构变迁的经济增长效应，发现人口抚养比下降对经济增长的贡献度为15%，未来人口年龄结构老化会对经济增长造成不利影响[4]。

李军通过建立带有人口老龄化因素变量的索洛模型，分析人口老龄化因素对经济平衡增长路径的影响，发现人口老龄化因素对经济增长可能存在正、负、零等效应[5]。

汪伟通过建立三期OLG 模型讨论人口年龄结构变化对储蓄和经济增长的影响，结果表明人口老龄化对储蓄率的影响不确定[6]。

由此可见，虽然国内外学者就人口老龄化对中国经济增长的影响进行了一定研究，但是由于研究时使用的方法和数据不同，尚未得出一致的结论。

党的十八届五中全会提出，要全面实施一对夫妇可生育两个孩子的政策（以下简称“全面两孩”政策）。

人口政策上的这一变化势必会影响未来的人口老龄化水平。

目前还很少有学者结合未来的人口老龄化变动趋势，探讨人口老龄化这一“前所未有之现象”对中国经济增长的影响。

笔者拟在已有研究的基础上，预测在实施“全面两孩”政策之后，未来75年的人口老龄化水平变化趋势，并分析这种变化趋势会对中国经济增长产生哪些影响。

人口老龄化对广东经济发展的影响及其应对策略探究目录一、内容简述 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 文献综述 (3)1.3 研究方法与数据来源 (4)1.4 论文结构安排 (5)二、人口老龄化现状及趋势分析 (6)2.1 广东省人口老龄化概况 (7)2.2 人口老龄化的趋势及预测 (8)2.3 人口老龄化对广东经济社会的影响 (11)三、人口老龄化对广东经济的直接影响 (12)3.1 劳动力供给减少 (13)3.2 消费需求变化 (15)3.3 社会保障支出增加 (16)3.4 投资和创新能力受限 (17)四、人口老龄化对广东经济的间接影响 (18)4.1 产业结构调整受阻 (20)4.2 区域发展不平衡加剧 (21)4.3 老龄产业发展滞后 (22)4.4 生态环境压力增大 (23)五、应对人口老龄化的策略建议 (24)5.1 提高劳动力素质和技能 (25)5.2 延迟退休年龄政策调整 (27)5.3 完善社会保障体系 (28)5.4 促进老年消费市场发展 (30)5.5 加强老龄产业规划和引导 (31)5.6 推动区域协调发展 (32)六、结论与展望 (33)6.1 研究结论总结 (34)6.2 政策建议实施路径 (35)6.3 研究局限与未来展望 (36)一、内容简述人口老龄化的现状和趋势：分析广东地区的人口老龄化现状，包括老年人口比例、增长速度等，并预测未来发展趋势。

人口老龄化对广东经济发展的影响：分析人口老龄化对广东经济增长、劳动力市场、产业结构等方面的影响，阐述其挑战与机遇。

应对策略探究：探讨应对人口老龄化的策略，包括政策调整、社会支持体系完善、产业发展等方面的措施和建议。

案例分析与实证研究：选取广东地区的相关案例，分析其在应对人口老龄化方面的实践经验，并通过实证研究验证应对策略的有效性。

结论与展望：总结全文内容，提出对广东应对人口老龄化挑战的建议，并展望未来的研究方向和发展趋势。

中国积极老龄化发展水平测度——基于东中西部地区和28个省市的数据研究刘文，杨馥萍（山东大学东北亚研究中心，山东威海264209）【摘要】积极老龄化指数作为一种能够有效量化积极老龄化发展水平的复合指数引起国内外的广泛关注。

本文利用CHARLS和CGSS数据库，借鉴欧盟积极老龄化测度框架，利用AHP与DEA相结合的方法设计中国积极老龄化指数，测度中国三大区域及28个省份的积极老龄化指数，研究区域、城乡、省份、性别等层次的积极老龄化发展水平。

结果显示中国区域积极老龄化发展不平衡，呈现出东高西低的态势；城乡积极老龄化水平差异明显，男性水平总体高于女性而且差距随着年龄的增长逐渐被拉大。

基于不同区域和省份的发展特色，应采取有针对性的积极老龄化发展对策：东部地区应促进老龄人口全方位的社会参与，丰富老年人的物质和精神生活；中部地区应整合区域资源，满足老龄人口就业需求并提高其潜能；西部地区应关注老龄人口的生存条件，完善社会支持体系，发展社区养老服务。

同时努力缩小老龄人口就业性别差距，关注高龄女性的健康和经济状况；全方位提高农村积极老龄化水平和农村高龄群体的生活保障水平。

【关键词】积极老龄化指数；老龄人口；三大区域；性别；城乡；数据包络分析；层次分析法【中图分类号】C913.6【文献标识码】A doi：10.16405/ki.1004-129X.2019.02.009【文章编号】1004-129X（2019）02-0100-13【收稿日期】2018-09-10【基金项目】国家自然科学基金项目：老龄化条件下家庭人力资本投资的代际合作与竞争关系研究（71573158）；国家社会科学基金后期资助项目：东亚视野的积极老龄化研究（16FJL010）；山东人文社科规划专项课题项目：精准扶贫视角下的沂蒙革命老区养老模式研究（18CYMJ40）【作者简介】刘文（1964-），女，山东新泰人，山东大学东北亚研究中心教授；杨馥萍（1994-），女，山东威海人，山东大学（威海）商学院硕士研究生。

农村人口老龄化对农业发展影响的实证分析作者：黎颂雯陈泽凯张晓露林晓璇刘玮琦丁仕虹来源：《中国市场》2024年第11期摘要：随着我国经济的快速发展，人口老龄化问题日益显著，尤其农村青年人口流失严重，老龄化问题更为严峻，这将从多个方面对农业发展产生重要影响。

以2000年至2020年广东省年度数据为例，文章利用熵权秩和比方法构建中介变量，建立岭回归中介效应模型。

实证分析结果表明：首先，广东农村人口老龄化对第一产业增加值的总效应影响为正值，说明农村人口的老龄化倒逼了农业经济发展；其次，农村人口老龄化和农业经济发展之间存在“中介效应”和“遮掩效应”两种不同的作用机制。

老龄化问题带来的压力推动劳动力供给、科学技术、信息化和规模化水平等中介效应的发展，进而促进了农业经济的增长。

机械化变量的作用机制为遮掩效应，该遮掩效应作用弱化了人口老龄化对农业经济发展的正向影响。

关键词：农村人口老龄化；岭回归；中介效应机制模型中图分类号：F323文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）011-0000-05[DOI]10.13939/ki.zgsc.2024.11.0041引言据第七次全国人口普查数据显示，截止2021年，中国65岁以上人口占总人口的比例达14.2%。

随着我国经济的高速发展，人口老龄化问题日益显著。

党的二十大报告指出，全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，加快建设农业强国。

农村人口老龄化对未来广东的农业发展将带来巨大的压力，如何正确看待和处理好农村人口老齡化与广东农业发展的关系，实现农业现代化发展，促进农业高质高效，为加快建设农业强国做出“广东贡献”，显得尤为重要。

目前，学界对农业领域的人口老龄化及其衍生问题的研究较为丰富，主要形成以下三类观点。

第一类观点是人口老龄化会促进农业发展。

彭代彦、文（2015）运用SFA方法研究农村人口老龄化与农业生产效率关系，得出农村人口老龄化能够间接促进技术的进步从而促进农业经济发展的结论乐[1]。

关于我国人口老龄化的文献综述前言根据联合国的数据，到 2050 年，全球老龄人口将增加到近 2 0 亿，而60 岁以上的人口也将超过15 岁以下的青少年人数。

由此可见，人口老龄化已经成为不可阻挡的世界性潮流，而我国在1999年的时候，60岁以上老年人口已经达到1.32亿，占总人口比重超过了10%，这也标志着我国进入人口老龄化社会，且目前已经成为世界上老龄人口比较多和人口老龄化程度比较高的国家之一。

由此可见，人口老龄化问题已成为发达和发展中国家共同面对的挑战之一。

一、关于当前我国人口老龄化现状的探讨目前，大部分学者通过分析了第六次全国人口普查数据，认为中国步入人口老龄化以来，老龄化发展加速，且进程很快。

如刘思敏（2011）认为，我国的人口老龄化快于西方的原因在于中国近三十多年的人口计划生育的政策，使得人口生育率长期低于人口的更替水平。

徐文杰（2011）则进一步认为，经济发展水平的状况决定了老年人口分布的状况，因此经济发展水平较高的地区，人口老龄化也相对比较严重。

二、关于我国人口老龄化特点的研究1、“未富先老”。

大多数学者认为中国具有“未富先老”这样一个显著的特点。

“未富先老”是邬沧萍教授首先在20世纪80年代首先提出，他认为中国是一个发展中的国家，总人口和老年人口都占世界的五分之一，又由于中国长期积贫积弱，在改革开放前我国的GDP 还不到世界的1%，中国人口庞大，并且又迎来加速老龄化阶段，是典型的“未富先老”的国家（2006）；田雪原（2010）则认为在21世纪的今天，“未富先老”的特点始终伴随着我们，制定人口老龄化发展的政策等，必须考虑到这样的特点的制约和影响；冯慧阳（2011）基于第六次人口普查数据，认为“未富先老”的特点是更加明显的，经济发展水平的速度赶不上人口老龄化的进程。

刘士杰和原新（2011）则把“未富先老”认为是我国的基本国情。

2、“未备先老”。

另有一些学者认为中国的人口老龄化具有“未备先老”的特点。

区域经济©云南省人口年龄结构变动对居民消费质量的影响分析杨晓霖，潘玉君(云南师范大学地理学部，云南昆明650500)摘要:居民消费质量是衡量地区经济发展水平的重要指标，人口年龄结构变动对居民消费质量具有重要影响。

针对云南省人口年龄结构变动的现实情况，综合考虑居民消费水平和居民消费率两方面因素，运用VAR模型分析人口年龄结构变动对云南省居民消费质量的影响，最后结合云南省现实情况，提出提高消费水平促进经济发展的对策建议。

关键词：人口年龄结构；抚养比;居民消费；VAR模型；云南省中图分类号:F126.1+C92-05文献标识码：A文章编号：1008-4428(2021)17-0059-04Analysis on lhe mrlumcr of lhe change of populalion age slruclure on山e consumption quality of residen卜in Yunnan pr o v inceYang Xiaolin,Pan Yujun(Faculty of Geography,Yunnan Normal University,Kunming,Yunnan,650500)Abstract:The quality of residents'consumption is an important index to measure the level of regional economic development,and the change of population age structure has an important influence on the quality of residents'consumption.According to the reality of yunnan population age structure changes,incorporating the residents'consumption level and consumption to two factors,using VAR model to analyze the population age structure changes on the quality of the residents'consumption in yunnan province.Finally,combining with the actual situation of Yunnan province,this paper puts forward countermeasures and Suggestions to improve consumption level and promote e­conomic development.Key words:population age structure;dependency ratio;resident consumption;VAR model;Yunnan provinc—、弓I言国内外学者对人口年龄结构变动与居民消费之间的关系进行了多方面的探讨,至今尚未得出明确结论证明二者之间的相互关系。

学年论文题目中国人口老龄化问题研究的文献综述专业XXXXX班级XX 班级姓名XXX指导教师XX（讲师）所在学院XX 学院完成时间：2012年9月人口老龄化是当今全球人口发展的趋势，这种人口年龄的结构变迁正在广泛而深入地影响着新世纪人类社会生活的各个方面。

老龄战略早已被纳入到世界许多发达国家的社会和经济发展战略之中，摆到了各国政府工作的主要议程之上。

我国在世纪之交也进入了老年型国家行列。

人口老龄化也成了人口学、社会学、法学等很多学科研究的热点问题,积累了大量的文献资料。

本文在大量查阅文献资料的基础上,对中国人口老龄化的问题进行了文献资料进行梳理。

一、基本内容（一）人口老龄化概念联合国国际人口学会编著的《人口学词典》对人口老龄化的定义是：当一个国家或地区60岁以上人口所占比例达到或超过总人口数的10%，或者65岁以上人口达到或超过总人口数的7%时，其人口即称为“老年型”人口，这样的社会即称之为“老龄社会”。

[1]许多发达国家和一些发展中国家已经步入了老龄社会，在20世纪80年代初，东德有15.6％的人超过65岁，在奥地利、瑞典、西德和法国，这个比率为13.4%或更高，英格兰和威尔士有13.3%，苏格兰有12.3%，北爱尔兰有10.8％，美国有9.9%。

而中国是在1999年进入老龄化社会。

在2000年11月底第五次人口普查中，我国65岁以上老年人口已达8811万人，占总人口6.96%，60岁以上人口达1.3亿人，占总人口10.2%，以上比例按国际标准衡量，均已进入了老年型社会，老龄化己成为21世纪不可逆转的世界性趋势，也是社会进步的表现。

（二）中国人口老龄化的现状及特征我国人口老龄化的特征表现在四个方面：老年人口绝对数量大,低龄老人多,高龄老人增长速度快；人口转变迅速,老龄化进程快；人口老化与综合国力发展不相适应；人口老龄化的区域差异显著。

[2]一是老年人口绝对数量大。

目前，中国人口数量约占世界人口总数的1／5，是世界第一人口大国。

中国人口老龄化现状2024论文《中国人口老龄化现状 2024 论文》一、引言人口老龄化是当今世界许多国家面临的重大社会问题，中国也不例外。

随着经济的发展、医疗水平的提高以及生育率的下降，中国的人口老龄化程度不断加深，对社会经济发展带来了一系列挑战和机遇。

二、中国人口老龄化的现状（一）老年人口规模庞大根据最新的统计数据，截至 2023 年，我国 60 岁及以上老年人口已经超过 28 亿，占总人口的比例接近 20%。

预计到 2024 年，这一比例还将进一步上升，老年人口数量将持续增加。

（二）老龄化速度加快与发达国家相比，中国的人口老龄化速度更快。

在过去几十年里，中国完成了从年轻型社会向老年型社会的转变，这一过程只用了较短的时间。

（三）地区差异明显我国的人口老龄化在地区之间存在显著差异。

东部沿海地区和经济发达地区的老龄化程度相对较高，而中西部地区和农村地区的老龄化程度相对较低。

但随着人口流动和城镇化进程的加快，这种地区差异也在逐渐缩小。

（四）高龄化趋势凸显不仅老年人口数量增加，高龄老人（80 岁及以上）的比例也在不断上升。

高龄老人往往需要更多的医疗护理和生活照料，给家庭和社会带来了更大的压力。

（五）空巢老人和独居老人增多随着家庭结构的小型化和人口流动的加剧，空巢老人和独居老人的数量不断增加。

这些老人在生活照料、精神慰藉等方面面临着诸多困难。

三、人口老龄化带来的挑战（一）养老负担加重随着老年人口的增加，养老保障体系面临巨大压力。

养老金的支付、医疗费用的支出等都将大幅增加，给国家财政带来沉重负担。

（二）医疗资源紧张老年人是医疗服务的主要需求群体，他们往往患有多种慢性疾病，需要长期的医疗护理。

人口老龄化导致医疗需求的快速增长，而医疗资源的供给相对不足，使得医疗资源紧张的问题更加突出。

（三）劳动力短缺人口老龄化意味着劳动力人口比例的下降，这将对经济发展产生不利影响。

劳动力短缺可能导致企业用工成本上升，影响产业结构升级和经济增长的可持续性。

70 （1）人口老龄化与人均GDP的相关关系分析 基于全国及六省市的历史数据，我们对人口老龄化和人均GDP 的相关关系进行了统计分析，统计分析结果如表3-3所示。从表3-3中我们可以发现以下几个特点： 第一，以江苏、山东为代表的高快型老龄化地区，其人口老龄化与人均GDP依然存在非常明显的正相关关系，Pearson相关系数始终保持在0.83以上且在统计上非常显著，回归方程的解释力度也能保证在90%左右，因此，对于这类地区而言，虽然人口老龄化程度较高，老龄化速度增加较快，但依然能够保持相对强劲的经济增长势头。 第二，以北京、广东为代表的低慢型老龄化地区，其人口老龄化与人均GDP的关系相对微妙。北京市的Pearson相关系数为0.712且在统计上非常显著，回归方程的解释力度也能接近90%；而广东的人口老龄化与人均GDP 则并未呈现相关关系。这一类型的人口老龄化地区具有一个共同特点，那就是其他省份劳动年龄段人口的大量流入，人口的流入缓解了这类地区的老龄化程度，从而导致经济增长势头不会受到太大影响。 第三，以上海、浙江为代表的高慢型老龄化地区，其人口老龄化与人均GDP存在较为明显的正相关关系，其中浙江省的Pearson相关系数始终保持在0.679且在统计上非常显著，回归方程的解释力度为75.86%左右，而上海市的Pearson相关系数仅为0.433，回归方程的解释力度也只是达到了36.18%。因此，此类地区随着人口老龄化程度的提高，人均GDP还将继续增长，但与高快型地区相比，增长程度相对有限。 71

第四，从六省合计情况来看，六大省人口老龄化与人均GDP呈现明显的正相关关系，Pearson相关系数为0.616且在统计上非常显著，回归方程的解释力度为58.16%。因此，我们可以初步推断，中国六个经济大省虽然已经在一定程度上遭遇人口老龄化的影响，但至少在中短期内不会影响到六省市人均GDP的提高。 表3-3 全国及六省市人口老龄化与人均GDP相关关系的统计分析 省份 样本数 回归方程 R2 Pearson相关系数

5.1.1变量选取与数据说明（一）变量选取 1、被解释变量本节基于宏观数据分析人口老龄化对我国居民消费影响，被解释变量居民消费主要用城镇居民人均消费支出（cons ）来表示。

人均消费支出可以直观表示一个家庭消费水平的高低。

根据所要进行实证分析内容，选取城镇居民人均消费支出作为衡量人口老龄化消费水平的变量。

2、解释变量城镇人均可支配收入（inco ）。

收入是用于解释影响消费的最根本的因素，个人收入的高低对消费水平产生直接的影响。

参考国内学者对人口老龄化与居民消费研究的文献，所以针对本文的具体研究，选用城镇居民可支配收入（inco ）作为解释变量。

少儿人口比重（young ）和老年人口比重（old ）。

用少儿人口比重和老年人口比重来衡量人口老龄化的程度，同时由于影响消费水平的因素较为广泛，相关数据获取困难，所以本节着重研究人口比重对消费水平的影响。

3、控制变量经济发展水平（rgdp ）。

以对数人均GDP 来表示，为剔除价格因素，换算为2018年不变价格。

为考察经济发展是否对居民消费产生非线性影响，在模型中还纳入了人均GDP 的平方项。

养老保障水平（oldp ）。

用社会养老保险覆盖率（%）来衡量，计算公式为：100⨯=年末参加城镇职工基本养老保险人数社会养老保险覆盖率劳动年龄人口数一般认为，养老保险的覆盖面越广，居民抵御不确定风险的能力越强，居民也越有可能实现对各个消费项目的安排。

金融发展水平（finance ）。

在发达的金融市场，居民可以利用消费信贷来解除流动性约束，从而合理平滑其消费。

本文采用Goldsmith （2012）提出的金融相关比率，即金融机构存贷款余额/GDP （%）来衡量各地的金融发展水平，该比值越大则代表金融发展水平越高。

通货膨胀（p ）。

采用居民消费价格环比指数减1来计算通货膨胀率。

富裕群体有较多途径利用金融工具来抵御物价上升对消费水平的负面影响，从而通货膨胀对贫穷群体的影响更为深刻，因此通货膨胀有可能减低居民消费水平。