质量管理工具之品管七大手法

（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。

如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。

2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。

3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。

如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。

4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。

运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。

这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。

5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。

6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。

7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。

产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。

这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。

壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。

2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。

这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。

壹般说来于生产过程中是不允许存于的。

质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。

品管七大手法品管七大手法：1•检查表——收集、整理资料；2•柏拉图——确定主导因素；3•散布图——展示变量之间的线性关系；4•因果图——寻找引发结果的原因；5•分层法——从不同角度层面发现问题；6•直方图——展示过程的分布情况；7•控制图——识别波动的来源；1.什么是检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？检查表是以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。

2.什么是柏拉图?柏拉图为意大利经济学家所发明,根据收集的项目数据,按其大小顺序从左到右排列的,从柏拉图中可看出哪一项有问题,其影响程度如何,从而确定问题的主次,并可针对问题点采取改善措施.柏拉图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。

在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的8 0%以上。

柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

柏拉图分析的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。

（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。

（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。

（4）各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。

（5）绘上柱状图。

（6）连接累积曲线。

柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。

品管七大手法口诀品管七大手法，那可是质量管理中的“大法宝”！要记住这七大手法，还真得有个好口诀。

先来说说这七大手法到底是啥。

它们分别是检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图。

这就像是七个身怀绝技的“高手”，在质量管理的“江湖”里各显神通。

我记得有一次去一家工厂参观，他们正在为产品的质量问题头疼。

我就给他们讲起了这品管七大手法。

就拿检查表来说吧，那工厂里的工人们总是容易忽略一些小细节，比如某个零件的尺寸偏差。

我就让他们做个检查表，把每次生产时需要检查的项目都列清楚，一个一个打勾确认。

嘿，你还别说，这一招真管用！之后出现尺寸偏差的问题明显减少了。

层别法呢，就像是给不同的东西分分类。

比如说，同样是生产手机壳，按照颜色、材质、生产批次等进行分类，这样就能更清楚地看到不同类别之间的质量差异。

再说说柏拉图，这可是找出“关键少数”的好办法。

还是说那家工厂，他们生产的产品中有各种各样的缺陷，通过柏拉图一分析，马上就发现有几种缺陷占了大部分，集中精力解决这几个问题，整体质量就有了大幅提升。

因果图就像是个“追根溯源”的神器。

比如产品表面出现了瑕疵，那就从人、机、料、法、环等方面去寻找原因。

是工人操作不当？还是机器出了故障？或者是原材料有问题？散布图能让我们看出两个变量之间的关系。

比如说生产温度和产品强度，通过散布图就能知道温度在什么范围内，产品强度最好。

直方图能让我们对数据的分布一目了然。

比如说一批零件的尺寸，一看直方图，就能知道大部分零件的尺寸集中在哪个范围。

控制图就像是质量的“警报器”，一旦数据超出了控制范围，就赶紧采取措施。

总之啊，这品管七大手法口诀“检层柏因散直控，质量问题看得清”，大家可得记住喽！在实际工作中灵活运用，保证能让产品质量更上一层楼！无论是生产小小的零件，还是复杂的大型设备，都能派上大用场。

所以啊，朋友们，别小看这品管七大手法，掌握好了，就能在质量管理的道路上越走越顺，生产出质量杠杠的产品！。

品管的七大手法
品管的七大手法是指在质量管理过程中，应用的七种基本工具，也被称为“七个品质工具”。

它们包括：
流程图：用于描述一个过程中的各个步骤，以便发现其中的瓶颈和改进点。

鱼骨图：也称为“因果图”，用于分析一个问题或缺陷的根本原因。

直方图：用于显示数据的分布情况，帮助分析数据中的模式和异常。

控制图：用于跟踪数据的变化趋势，以便及时发现和纠正异常情况。

散点图：用于显示两个变量之间的关系，以便确定它们之间是否存在某种相关性。

检查表：用于记录检查结果，以便快速发现和纠正缺陷。

帕累托图：用于显示导致问题的最主要因素，以便优先解决最关键的问题。

这些品质工具可以帮助质量管理人员更加系统地分析和解决问题，提高产品和服务的质量水平。

品管新七大手法培训教材第一大手法：过程控制在品管领域中，过程控制是一项关键的手法。

通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节，可以确保产品的质量得到有效控制。

在过程控制中，关键是要建立合适的指标和流程，以便及时发现和解决问题，确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量和客户满意度。

第二大手法：统计分析统计分析是品管中常用的手法之一，它可以帮助我们理解生产过程中的问题，找到根本原因，为改进提供依据。

通过收集和分析大量数据，可以识别问题的发生和规律，找到改进生产过程的关键点，并进行有针对性的改进。

统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量，增加竞争力。

第三大手法：持续改进持续改进是品管的核心理念之一，即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果，循环往复，使产品和过程不断优化和完善。

持续改进需要全员参与，建立改进文化，不断挑战现状，追求卓越，持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。

第四大手法：质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法，如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。

这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素，有助于数据的整理和分析，为决策提供依据。

合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率，帮助企业更快地找到解决方案，提升品质管理水平。

第五大手法：标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一，通过建立明确、精确、操作规程规范标准，使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性，确保产品质量的稳定性和一致性。

标准化管理可以减少随机性和不确定性，降低质量风险，提高工作效率和品质水平。

第六大手法：供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一，它延伸了品质管理的范围，涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。

优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性，从而提高产品质量和客户满意度，增加企业的竞争力。

第七大手法：团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一，只有团结协作、信息共享、心手相连，才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。