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《人工智能》
课程论文
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院（系）中印计算机软件学院专业软件工程学号
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中文摘要
人工智能是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉。人工智能研究必须建立在归纳逻辑基础之上，从而达到多领域交叉合作来共同促进人工智能研究的广泛而深远的发展。
关键字：人工智能，知识表达式，计算机
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Abstract
Artificial intelligence is the main driving force of logic development in early twenty-first Century. Artificial intelligence research must be based on inductive logic, so as to achieve multi domain cross cooperation to promote the extensive and far-reaching development of artificial intelligence research.
Key Words: Artificial intelligence, knowledge expression, computer ... . .
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目录
中文封面................................................. I 中文摘要................................................ II Abstract ............................................... III 目录.. (Ⅳ)
第1章绪论 (1)
第2章正文 (2)
2.1 人工智能的诞生 (2)
2.2 人工智能的应用 (4)
2.3 人工智能的表示 (7)
2.4 结语 (13)
第3章总结与展望........................ 错误!未定义书签。
3.1 未来与展望................................ 错误!未定义书签。参考文献................................. 错误!未定义书签。
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第1章绪论
人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称AI。人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为，经过几十年的发展，人工智能应用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简单介绍，籍此使读者对我们身边的人工智能应用有一个感性的认识。
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第2章正文
2.1 人工智能研究的诞生
9世纪以来，数理逻辑、自动机理论、控制论、信息论、仿生学、心理学、电脑等科学技术的发展，为一个新科的诞生准备了思想、理论与物质基础。在这一背景下，1956年美国的一些科学家，包括心理学家、数学家、计算机学家、信息论学家在美国一所大学举办讨论会，正式提出了人工智能这一术语，开始了具有真正意义的人工智能的研究。社会需求与科技的发展，呼唤着一个新学科的诞生。
人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支，人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关的技术产品，建立有关的理论。
人工智能领域中的心理学家、语言学家倾向于将重点放在用电脑去再现人脑思维的部状态上，也就是要使电脑程产真正理解它所他的事情，就好保人脑一样去“思考问题”。
由于大家研究的容与侧重点各不相同，因此对人工智能的认识也有一定的差异。但是，他们的认识又相互补充、相辅相成，共同构成了人工智能丰富多彩的研究层次与多样化的研究队伍。
人工智能的研究经历了以下几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
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第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
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