高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid

无人机航空影像数据处理流程中国测绘科学研究院北京东方道迩信息技术有限责任公司目录1、无人机航空影像数据处理流程 (3)2、无人机航空影像数据要求 (4)3、无人机航空影像数据空三加密流程 (5)3.1畸变差校正 (5)3.2建立测区工程 (7)3.3.1工程目录及相机检校文件设置 (8)3.3.2设置航空影像数据 (10)3.3.3设置控制点数据 (14)3.3空三加密 (15)3.4.1数据预处理 (16)3.4.2航带初始点提取 (19)3.4.3自动相对定向及修改 (21)3.4.4自由网平差 (31)3.4.5控制点提取及区域网平差 (35)4、DEM与DOM制作 (37)4.1 DEM匹配及编辑修改 (37)4.1.1工程及格式转换 (37)4.1.2核线影像生成及DEM匹配 (40)4.1.3 DEM编辑修改 (46)4.2 DOM纠正及分幅 (52)4.3.1 DOM纠正及拼接 (52)4.3.2 DOM分幅 (60)1、无人机航空影像数据处理流程高分辨率遥感影像一体化测图系统PixelGrid作为卫星影像数据处理的能力和效率在生产过程中已经得到了很好的验证，其数据适用范围之广、处理效率之高在国内都是其它同类软件无法比拟的。

无人机航空摄影是一种新型的航空影像数据获取方式，由于无人机种类不同以及所搭配的相机不同，其获取数据的质量也不相同，PixelGrid针对国内测绘部分中低空领域普及的无人机航空拍摄数据，提供了高效快速的处理。

其无人机航空影像作业流程图如下：图1-1 无人机航空影像处理流程2、无人机航空影像数据要求对于无人机数据的处理需求必要的一些文件。

其中包括原始影像数据、相机检校文件、控制资料、航线结合表（航线索引图，包括飞行信息）等。

原始数据格式可以为JPG、BMP、TIF等；相机检校文件包括：相机像主点坐标、相机焦距、像元大小、径向畸变差系数（K1、K2）、切向畸变差系数（P1、P2）、CCD非正方形比例系数α、CCD非正交性的畸变系数β、像方坐标系等（其单位为像素或毫米）。

青海国土经略·技术交流ADS80航摄仪采用线阵推扫成像原理，每一次飞行可以同时获取前视、下视、后视三度重叠连续无缝的具有相同分辨率和良好光谱信息的全色、彩色和红外影像。

因而在立体观测、矢量提取和DEM 生成及编辑等过程中，都可充分利用其前视一下视、前视-后视、下视-后视立体像对，选择最优的交会角度获取高质量数据，这是其他航空数字影像无法比拟的。

相机上集成了GPS 和惯性测量装置（IMU)，可以为每条扫描线产生较准确的外方位初值，因此在后期的空三加密数据处理中，不像传统摄影测量需要很多的平高控制点，只需在加测少量平高控制点，或无地面控制点的情况下利用PPP 技术，完成地面目标的三维定位，为摄影测量自动化开辟了崭新途径。

1　数据处理1.1　处理流程ADS80影像数据处理主要包括数据准备，工程建立，数据预处理，空中三角测量解算，DEM 匹配，DEM 编辑正射影像生成等。

其数据处理流程如下（图1）：1.2　主要技术1.2.1　数据准备本次任务收集到的ADS80影像数据是L0级数据，而PixelGrid 软件空三加密及后续生产需要的是L1级影像数据，需要L0级到L1级数据的转换。

转换时摘　要：本文通过对ADS80影像数据用于1:1万基础测绘项目生产过程中各技术环节的总结，着重说明了在PixelGrid 软件下处理ADS80数据时各工序的作业方法和注意事项，为以后ADS 系列影像在航测生产中更好、更广泛地应用提供参考。

关键词：ADS80影像；区域网平差；DOM基于PixelGrid 软件的ADS80影像数据生产技术探讨◆　马永春　李　龙（青海省第二测绘院，青海西宁　810000）65需确认是否存在L0级数据的“.sup”和“.odf”影像参数文件，并将“.sup”文件中将其关联的几个文件的路径进行修改，使其分别对应文件的确切存放路径。

建议在进行数据拷贝时，直接拷贝“sessin”文件目录，修改计算机盘符即可，不要随意移动里面的文件，避免破坏文件组织结构。

高分辨率遥感数据的处理与分析方法遥感技术的发展日益成熟，高分辨率遥感数据的获取量逐渐增加。

如何处理和分析这些海量数据成为遥感领域的重要研究课题。

本文将介绍高分辨率遥感数据的处理与分析方法，并探讨其在不同领域的应用。

一、数据预处理高分辨率遥感数据的预处理是数据处理的重要步骤，它包括数据去噪、辐射校正、几何校正等内容。

1. 数据去噪：高分辨率遥感数据中常常存在各种噪声，如椒盐噪声、斑点噪声等。

为了减少噪声对后续分析的影响，可以采用滤波算法对数据进行去噪处理，如中值滤波、均值滤波等。

2. 辐射校正：高分辨率遥感数据的辐射校正是将原始数据转换为物理度量的一个过程。

通过影像的辐射校正，可以消除大气、地表反射率等因素对遥感影像的影响，得到准确的反射率信息。

3. 几何校正：高分辨率遥感数据的几何校正是将影像的像素空间坐标与实际地理坐标之间建立映射关系的过程。

通过准确的几何校正，可以保证影像的空间精度，提高后续分析的可靠性。

二、数据分类与特征提取高分辨率遥感数据的分类和特征提取是将遥感影像转化为语义信息的重要工作。

1. 数据分类：数据分类是指将遥感影像中的像素根据其反射率或其他属性进行分类，以获得具有不同意义的地物信息。

常用的分类方法包括基于像元的分类、基于对象的分类和基于深度学习的分类等。

2. 特征提取：特征提取是将遥感影像中不同地物的特征进行提取和描述的过程。

常用的特征提取方法包括纹理特征提取、形状特征提取、光谱特征提取等。

通过特征提取，可以获得地物的几何、纹理和光谱等多维信息，为后续的应用提供基础。

三、数据融合与信息提取高分辨率遥感数据融合与信息提取是将多源数据融合，获取更丰富的地物信息的关键环节。

1. 数据融合：高分辨率遥感数据融合是指将不同源、不同分辨率的遥感数据进行融合，以获取更全面、更准确的地物信息。

常见的数据融合方法包括基于智能算法的融合、基于模型的融合等。

2. 信息提取：通过数据融合，可以获取到更丰富的地物信息。

科技资讯2016 NO.11SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION信 息 技 术4科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION卫星影像作为一种数字产品,是进行相关测绘工作的基础数据源。

它具有覆盖面广、信息丰富、现势性强、更新周期短等优点,其地面分辨率随着航天传感技术的发展而提高,在国民经济和社会发展的各个领域,卫星影像均有着广泛的应用。

要将卫星影像应用于基础测绘数据获取工作,就必须先对卫星影像进行几何校正,而正射纠正是几何校正的最重要的一个方面。

该文结合实际生产经验,主要介绍在高分辨率遥感影像数据一体化测图系统(简称PixelGrid)下利用原始高分辨率卫星影像制作数字正射影像图的方法。

1 高分辨率卫星影像在测绘工作中的应用目前,常用的航测成图法是在已有测绘成果资料和遥感影像的基础上,实行全数字化摄影测量与人工野外实地调查的方式,形成最终测绘成果。

该方法由于航片获取周期长的问题,费时、费力,不能及时地获取全局的地理要素动态变化信息。

近年来卫星遥感技术和计算机技术的迅速发展,为地理要素信息的获取提供了及时有效的新手段,利用卫星影像覆盖面广,更新周期短等优点,不仅可以及时有效地大面积获取地理要素信息,更可以大大降低工作成本,缩短作业周期。

高分辨率卫星影像作为基础数据源,按计划定期对其进行获取和正射纠正等处理,可满足地理要素动态监测的需求。

2 基于已有DEM/DOM 成果的卫星影像快速纠正基于已有DEM/DOM成果的卫星影像快速纠正,即对所获取的高分辨率卫星影像(影像分辨率不小于2米),利用控制点影像库或以通过质检的最新高分辨率的数字正射影像图作为控制资料,结合数字高程模型数据,进行正射纠正。

①项目来源:测绘地理信息公益性行业科研专项项目(项目编号:201512026)。

DOI:10.16661/ki.1672-3791.2016.11.004基于已有DOM/DEM 的卫星影像快速处理与应用①岳淑英1 张求喜2(1.江西省地理国情监测遥感院;2.江西省基础测绘院 江西南昌 330209)摘 要:该文简述了利用高分辨率卫星影像、基于已有DOM/DEM成果快速制作正射影像图的方法。

遥感影像数据在测绘中的坐标转换与配准方法引言遥感影像数据是现代测绘工作中不可或缺的重要数据源之一。

遥感影像数据的获取方式独特，能够提供大范围的覆盖和高分辨率的图像，因此在测绘领域中有着广泛的应用。

然而，由于不同遥感影像数据的获取时间、采用的感知手段和处理方法等因素的不同，导致了遥感影像数据之间存在坐标系统和空间位置的差异，因此需要进行坐标转换与配准。

一、坐标转换的必要性遥感影像数据的坐标转换是将其所使用的坐标系统转换为与地面实际坐标系统保持一致的过程。

坐标转换的必要性主要体现在以下几个方面：1. 数据融合与一体化：在测绘中，往往需要将多个遥感影像数据进行融合与一体化，以获取更全面、准确的地理信息。

而不同遥感影像数据之间的坐标系统不一致，会导致数据融合和一体化过程中的错位和重叠问题，因此需要进行坐标转换。

2. 空间分析与处理：遥感影像数据在测绘中用于进行空间分析和处理，例如地物分类、变化检测等。

如果不进行坐标转换，那么由于不同遥感影像数据之间的坐标系统不一致，会导致空间分析和处理结果的偏差。

3. 精度控制与验证：在测绘中，通常需要对遥感影像数据进行精度控制和验证，以保证测绘结果的准确性和可靠性。

而不同遥感影像数据之间的坐标系统不一致，会对精度控制和验证过程中的参考基准和标准差产生影响，因此需要进行坐标转换。

二、坐标转换的方法在进行遥感影像数据的坐标转换时，常用的方法主要包括参数法和控制点法。

1. 参数法：参数法是通过确定一系列坐标转换参数来完成坐标转换的方法。

常用的参数法包括七参数法和四参数法。

七参数法是一种较为常用的参数法，它通过求解平移参数、旋转参数和尺度参数来实现坐标转换。

具体步骤是先确定一定数量的同名点，然后通过最小二乘法求解出七个参数的值，最后将这些参数应用于坐标转换。

四参数法是一种简化的参数法，它假设旋转和尺度变化可以忽略不计，仅考虑了平移的影响。

四参数法的求解过程与七参数法类似，只需要确定一定数量的同名点即可。

数字城市正射影像底图生产方法探讨苗艳妮【摘要】With the Huangshan 1：1000 digital orthophto map productionas example,this paper introduced the process starting from aerial triangulation encryption,high precision DEM generation,image rectification,inlaying to output of mapsheet.%以数字黄山1：1000正射影像图（DOM）生产实践为例,介绍了从空三加密、高精度DEM生成、影像纠正、镶嵌到分幅图出图的生产方法。

【期刊名称】《安徽地质》【年(卷),期】2011(021)003【总页数】2页(P235-236)【关键词】正射影像图;空三加密;DEM;镶嵌;Pixelgrid【作者】苗艳妮【作者单位】安徽省基础测绘信息中心,安徽合肥230031【正文语种】中文【中图分类】P237数字正射影像（DOM）是对航空（或航天）相片进行数字微分纠正和镶嵌生成的具有地理坐0标信息的数字影像，具有信息量丰富、表现直观、易于更新等特点，因而逐渐成为数字城市空间数据框架中重要组成部分，这就对DOM生产效率提出了更高要求，需要我们在作业方式和作业流程上下功夫。

当前国内主流的遥感影像处理系统有法国的‘像素工厂’，武汉大学研发的数字摄影测量网格DPGRID，中国测绘科学院开发的高分辨率遥感影像数据一体化测图系统Pixelgrid。

这些软件正在测绘遥感影像的处理中发挥着重要的作用。

黄山是我国数字城市建设试点城市之一。

黄山位于安徽省南部，大部分海拔在150m左右，中部与西北角是山地，中部海拔在300m左右，其中摄区最高点为486m，航摄仪为无IMU/GPS的DMCⅡ140，地面分辨率为0.1m的彩色影像。

航空摄影采用的是中心投影，地形起伏，相片倾斜都会带来一系列的投影差，正射影像制作即是通过已解算得相片的内外方位元素以及高精度的数字高程模型（DEM），逐像元微分纠正重采样得到平行投影的过程。

常用高分辨率遥感影像基本参数
高分辨率遥感影像是一种获取地球表面信息的重要技术，它可以提供
丰富的地理空间数据用于地理信息系统和地理学研究。

以下是常用高分辨
率遥感影像的基本参数。

1.分辨率：高分辨率遥感影像的分辨率通常指每个像素代表的实际地
面单位的大小。

分辨率可以是米、分米甚至亚米级别。

较高的分辨率能提
供更详细的地表信息，但文件大小也更大。

2.波段：高分辨率遥感影像可以提供多个波段的数据，以获取不同光
谱范围的信息。

常见的波段包括红、绿、蓝光波段以及近红外、短波红外等。

不同波段的数据可以用于不同的应用，如植被监测、土地覆盖分类等。

3.数据格式：常见的高分辨率遥感影像数据格式包括栅格格式和矢量
格式。

栅格格式将遥感影像数据划分为像素网格，并包含每个像素的数值
信息。

矢量格式则采用几何对象（如点、线、面）来表示地理现象，通常
用于表示矢量数据（如道路、建筑物等）。