第七章 数据库设计—概念、逻辑、物理

第一章数据库系统概述1.几个概念：数据、数据库、数据库管理系统(DBMS)、DDL（数据库模式定义语言）、DML(数据操纵语言)、数据库系统（DBS）.2. 数据库系统的三级模式结构由外模式、模式、内模式三级构成模式（逻辑模式）：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

内模式（存储模式）：对应于物理级，它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上的存储方式翱物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。

外模式（子模式或用户模式）：是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述.3.数据库的二级映象功能与数据独立性数据库管理系统在三级模式之间提供了两层映象:外模式/模式映象（体验逻辑）、模式/内模式映象（体现物理）这两层映象保证了数据库系统中数据的逻辑独立性和数据的物理独立性.4.构成数据模型的三要素：数据结构、数据操作和数据完整性约束。

5.数据模型的分类：第一类是概念模型，第二类是逻辑模型和物理模型。

概念模型按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。

逻辑模型按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。

信息世界涉及的概念主要有：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系。

概念模型的表示方法：实体-联系表示法，即E-R模型（E-R图）。

第二章关系数据库1．几个概念：什么是码、候选码？什么是主码、外码、主属性、全码？码：唯一标识实体的属性集称为码。

候选码：若关系中的某一属性组的值能惟一地标识一个元组，则称该属性组为候选码。

主属性：候选码的诸属性称为主属性。

全码：关系模式的所有属性是这个关系模式的候选码，称为全码。

外部码（外码）：设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码，Ks是基本关系S的主码。

若F与Ks相对应，则称F是R 的外码。

并称R为参照关系，F为被参照关系。

1.数据库系统原理2018版课后答案第一章数据库系统概述选择题B、B、A简答题1请简述数据数据库。

数据库管理系统数据库系统的概念。

P27数据是描述事物的记录符号，是指用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。

数据库即存储数据的仓库，严格意义上是指长期存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。

数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一夺软件。

介于应用程序和操作系统之间。

数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统，包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。

2请简述早数据库管理技术中，与人工管理、文件系统相比，数据库系统的优点。

数据共享性高数据冗余小易于保证数据一致性数据独立性高可以实施统一管理与控制减少了应用程序开发与维护的工作量3请简述数据库系统的三级模式和两层映像的含义。

P31答:数据库的三级模式是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级工程的。

对应了数据的三级抽象。

两层映像是指三级模式之间的映像关系，即外模式/模式映像和模式/内模式映像。

4请简述关系模型与网状模型、层次模型的区别。

P35使用二维表结构表示实体及实体间的联系建立在严格的数学概会的基础上概念单一、统一用关系表示实体和实体之间的联系，数据结构简单清晰。

用户易懂易用存取路径对用户透明，具有更高的数据独立性、更好的安全保密性。

第二章关系数据库选择题C、C、D简答题1.请简述关系数据库的基本特征。

P48答:关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据。

2.请简述什么是参照完整性约束。

P55答:参照完整性约束是指:若属性或属性组F是基本关系R的外码，与基本关系S的主码K相对应。

则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能，要么是空值，要么与S中某个元组的主码值对应。

3请简述关系规范化过程。

答:对于存在数据冗余、插入异常，删除异常问题的关系机式，应采取将一个关系模式分为多个关系模式的方法进行处理。

一个低一级范式的关系模式。

第七章一、选择题：1．以下关于E-R图的叙述正确的是（C）A．E-R图建立在关系数据库的假设上B．E-R图使过程和数据的关系清晰，实体间的关系可导出应用过程的表示C．E-R图可将现实世界中的信息抽象地表示为实体以及实体间的联系D．E-R图能表示数据生命周期2．在数据库设计过程中，设计用户外模式属于（B）A．物理设计B．逻辑结构设计C．数据库实施D．概念结构设计3．如何构造出一个合适的数据库逻辑结构是（C）主要解决的问题。

A．物理结构设计B．数据字典C．逻辑结构设计D．关系数据库查询4．概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的（B）。

A．数据模型B．概念模型C．层次模型D．关系模型5．数据库设计可划分为六个阶段，每个阶段都有自己的设计内容，“为哪些关系，在哪些属性上建什么样的索引”这一设计内容应该属于（C）设计阶段。

A．概念设计B．逻辑设计C．物理设计D．全局设计7．在关系数据库设计中，对关系进行规范化处理，使关系达到一定的范式，例如达到3NF，这是（D）阶段的任务。

A．需求分析B．概念设计C．物理设计D．逻辑设计8．在概念模型中的客观存在并可相互区别的事物称为（A）。

A．实体B．元组C．属性D．节点9．某公司有多个部门和多名职员，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，从职员到部门的联系类型是（D）。

A．多对多B．一对一C．一对多D．多对一11．在数据库设计中，将ER图转换成关系数据模型的过程属于（B）。

A．需求分析阶段B．逻辑设计阶段C．概念设计阶段D．物理设计阶段12．在ER模型中，如果有3个不同的实体，3个M：N联系，根据ER模型转换为关系模型的规则，转换为关系的数目是（C）。

A．4B．5C．6D．714. 如果两个实体集之间的联系是m:n，转换为关系时（B）。

A. 联系本身不必单独转换为一个关系B. 联系本身必须单独转换为一个关系C. 联系本身也可以不单独转换为一个关系D. 将两个实体合并为一个实体15. 数据库设计人员之间与用户之间沟通信息的桥梁是（B）。

数据库原理及应用教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、特点和作用解释数据库管理系统（DBMS）的作用1.2 数据模型介绍实体-关系模型、关系模型和对象-关系模型解释模型中的概念，如实体、属性、关系等1.3 数据库设计介绍数据库设计的过程和方法解释需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的关系第二章：SQL语言2.1 SQL概述介绍SQL的作用和特点解释SQL的基本语法和命令2.2 数据定义介绍数据表的创建、修改和删除命令解释字段数据类型的选择和约束条件的设置2.3 数据操作介绍数据插入、更新、删除和查询命令解释SQL语句中的条件筛选和排序功能第三章：关系数据库管理3.1 关系数据库概述介绍关系数据库的概念和特点解释关系数据库管理系统（RDBMS）的作用3.2 关系代数和元组演算介绍关系代数和元组演算的基本操作解释选择、投影、连接和除法等操作的含义和应用3.3 数据库事务管理介绍事务的概念和属性解释事务管理的基本操作，如提交、回滚和隔离级别第四章：数据库安全与性能优化4.1 数据库安全介绍数据库安全的重要性解释访问控制、用户身份验证和加密等安全措施4.2 数据库性能优化介绍数据库性能优化的目标和方法解释查询优化、索引创建和数据分区等技术的作用和应用4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份和恢复的概念和重要性解释备份策略、恢复模式和故障转移等操作的实现方法第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念和组成部分解释系统分析、设计和实现的关系和流程5.2 数据库应用系统设计介绍数据库应用系统设计的方法和步骤解释需求分析、系统架构设计、界面设计和数据访问设计等内容5.3 数据库应用系统实现介绍数据库应用系统实现的工具和技术解释编程语言的选择、数据库连接和业务逻辑实现等步骤第六章：关系数据库高级功能6.1 函数依赖与规范化介绍函数依赖的概念和分类解释规范化理论及其应用，包括第一范式至第三范式6.2 数据库模式设计介绍模式设计的原则和方法解释如何进行模式分解和模式重构6.3 数据库触发器和存储过程介绍触发器和存储过程的概念和作用解释它们的语法和应用场景第七章：数据库编程技术7.1 数据库访问接口介绍ODBC、JDBC等数据库访问接口的概念和作用解释如何使用这些接口进行数据库编程7.2 参数化查询与预编译语句介绍参数化查询和预编译语句的概念解释它们的优点和编程实现方法7.3 事务处理与并发控制介绍事务的概念和并发控制的重要性解释事务处理和并发控制的技术，如锁定和乐观并发控制第八章：XML数据库和大数据技术8.1 XML数据库概述介绍XML数据库的概念和特点解释XML数据模型和XML查询语言8.2 大数据技术简介介绍大数据的概念、特征和挑战解释大数据处理技术，如Hadoop和Spark8.3 NoSQL数据库技术介绍NoSQL数据库的概念和分类解释非关系型数据库的优缺点和应用场景第九章：数据库系统的案例分析9.1 企业级数据库应用案例分析企业级数据库应用的典型案例解释案例中的数据库设计、性能优化和安全性考虑9.2 云计算环境下的数据库应用介绍云计算对数据库技术的影响分析云计算环境下的数据库部署和运维策略9.3 移动数据库应用案例探讨移动数据库的特点和挑战分析移动数据库在特定应用场景下的解决方案第十章：数据库发展趋势与未来10.1 数据库技术的发展趋势分析数据库技术的发展方向讨论新兴技术如NewSQL、图数据库等的发展状况10.2 数据库未来的挑战与机遇讨论数据库技术在未来的挑战探讨应对挑战的可能解决方案和发展机遇10.3 数据库教育的未来分析数据库教育在未来的发展需求讨论如何培养适应未来数据库技术发展的人才重点和难点解析重点环节1：数据库概念和特点数据库的定义和作用是理解数据库原理的基础，需要重点关注。

《数据库原理》第一章、绪论1.四个基本概念的掌握：数据——描述事物的符号记录数据库——长期存储在计算机内的有组织,可共享的数据集合。

例如：SQLServer2000中默认的数据库master。

DBMS——位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

例如：SQLServer2000,Access,Orecal 等。

数据库系统——数据库、DBMS、应用程序等有关软件、硬件及各类人员（数据库管理员和用户）。

例如：学生个人信息管理系统。

数据库系统的核心是数据库管理系统。

2.四者的关系，核心，理解P6图1.13.数据管理的三个阶段——人工管理、文件系统、数据库系统，了解每个阶段的特点4.数据库系统的特点——数据整体结构化；数据冗余度低，共享性高，易扩充；数据的物理独立性与逻辑独立性强（物理、逻辑独立性的概念，体现在那些地方）；由DBMS统一管理控制的四个功能（P11四点）5.数据模型的组成要素——数据结构、数据操作、数据的完整性约束6.概念模型——实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次（第一层抽象），表示方法——E－R图（能熟练掌握绘制方法）。

7.概念模型中的基本概念——实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系（事物内部的联系、两个事物之间的联系【1：1，1：n，n：m】、多个事物之间的联系）P158.数据模型——层次、网状、关系（主流）9.关系模型中的概念——关系，元组，属性，码，域，分量，关系模式P2910.模式，外模式，内模式定义，有哪两种模式映像及其作用P31-P34书上习题回顾—— p.19-20 1.6.2和1.6.3（1、2题）第二章关系数据库1.关系模型的组成要素——关系数据结构（关系）、关系操作集合（选择、投影、连接、除、并、交、差等查询操作和增加、删除、修改操作，特别是某些关系操作的表达式）、关系完整性约束（后面具体介绍）2.基本概念——笛卡尔积、关系候选码、主码、主属性、非码属性、全码3.基本关系的性质——P45六点4.关系的完整性：实体完整性——规定关系中的所有主属性不能为空，而不仅是整体不能为空NULL的含义（不知道或者无意义的值）。

数据库设计示例文档（完整）物理数据库设计数据库设计示例文档（完整）物理数据库设计D2小组网上培训系统物理数据库设计陈俊华、董磊、陈俊娜、董昊、海霞、郭云龙1(针对选定的DBMS，生成基表由于本系统主要架构在windows操作系统之上，加之本小组成员对SQLServer 比较熟悉，且系统有并发操作的要求，因此决定采用SQLServer2000 DBMS系统。

2(选择合适的文件组织(Heap, Hash, ISAM, B+ Tree, Clustered) 基于在System’s Specification中对系统性能的要求:1)非峰值时，数据查找、更新、存储的平均时间低于1秒2)在峰值时，数据查找、更新、存储的平均时间低于5秒采用SQL Server 2000默认的文件组织结构3(选择建立适当的索引基于在System’s Specification中对事务处理的分析:1)学生情况检索每天50次2)教师情况检索每天10次3)课程检索每天100次4)常见问题检索每天200次5)资料查询每天200次6)试题检索每天50次7)成绩查询每天50次在SQL Server 2000里，在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引;由于要频繁查询学生姓名、教师姓名、课程名称、题目、成绩，因此在各表的对应列上创建第二索引。

4(定义全局约束根据需求分析，本网上培训系统不允许同一名学生在一个学期中选课超过6 门以上。

5(定义视图用户视图主要是学生视图和教师视图。

6(定义用户访问控制规则用户在进入系统之前必须提交相应的用户名和口令，系统将根据不同的用户而授予不同的权限。

以下是建表语句:1)学生表create table student(StudentID Int(15) not null identity(1,1), StudentName Varchar(20) not null,StudentPassword Varchar(10) not null,StudentStatus Char(1) not null,StudentSex Char(1) not null,EnrollingDate Datetime not null,E-mail Varchar(30),Constraint pk_student primary key clustered(StudentID) )索引:create index student_StudentName on student(StudentName)2)教师表create table teacher (TeacherID Int(15) not null identity(1,1), TeacherName Varchar(20) not null,TeacherPassword Varchar(10) not null,TeacherState Char(1) not null,TeacherSex Char(1) not null,TelNO Int(12),E-mail Varchar(30),Constraint pk_teacher primary key clustered(TeacherID) )索引:create index teacher_TeacherName on teacher(T eacherName)3)课程表create table course (CourseID Int not null identidy(1,1), CourseName Varchar(100) not null,MajorID Int,CourseType Int,CourseCreated Datetime not null,CourseStart Datetime not null,CourseEnd Datetime not null,CourseTime Int not null,CourseScore Int not null,CourseState Char(1) not null,CourseIntro Text,Constraint pk_course primary key clustered(Course_ID) )索引:create index course_CourseName on course(CourseName)4)课堂表create table Classroom (SerialNo Int not null identity(1,1), ClassBegin Datetime,ClassEnd Datetime,onlineBegin Datetime not null, onlineEnd Datetime,Constraint pk_course primary key clustered(SerialNo) )5)申请课程表create table application (ApplyID Int not null identity(1,1), StudentID Int not null, ApplyDate Int not null, CourseID Datetime not null, ApplyType Char(1) not null, ApplyState Char(1) not null, ApplyContent Varchar(200), Constraint pk_course primary key clustered(ApplyID), Constraint ApplicationCourseT ooMuch CHECK(NOT EXISTS(SELECT StudentIDFROM applicationGROUP BY StudentIDHAVING COUNT(*)>6))FOREIGN KEY (StudentID) REFERENCES Student (StudentID) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGN KEY (CourseID) REFERENCES Course (CourseID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION )6)课程学生表create table courseStudent (CourseID Int not null, StudentID Int not null, SerialNo Int not null, StudentType Char(1) not null, StudentScore Number(3), StudentGrade Number(3),StudentResult Number(3)Constraint pk_courseStudent primary key clustered(CourseID, StudentID,SerialNo),FOREIGN KEY (CourseID) REFERENCES Course (CourseID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION,FOREIGN KEY (StudentID) REFERENCES Student (StudentID) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGN KEY (SerialNo) REFERENCES Classroom (SerialNo)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION )7)课程教师表create table courseTeacher (CourseID Int not null,TeacherID Int not null,SerialNo Int not null,StartDate Datetime,EndDate Datetime,TeacherState Datetime not null,Constraint pk_courseT eacher primary key clustered(CourseID, TeacherID,SerialNo),FOREIGN KEY (CourseID) REFERENCES Course (CourseID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGN KEY (TeacherID) REFERENCES Teacher (TeacherID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGN KEY (SerialNo) REFERENCES Classroom(SerialNo)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION )8)测试表create table test (TestID Int not null,TestName Varchar(100) not null,CourseID Int not null,TestDate Datetime not null,TestTime Int not null default 0, TestType Int not null,TeacherID Int,TestState Char(1) not null,PaperID Int not null,Constraint pk_test primary key clustered(TestID), FOREIGN KEY (CourseID) REFERENCES Course (CourseID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL )9)试卷表create table testPaper (PaperID Int not null default0 identity(1,1),TestID Int not null,SubjectID Int not null,ObjectAnwser Varchar(255) not null,SubjectAnswer Text,SubjectScore number(3) not null default 0 Constraint pk_testPaper primary key clustered (PaperID), FOREIGN KEY (TestID) REFERENCES Test (TestID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGN KEY (SubjectID) REFERENCES Subject (SubjectID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION )索引:create index testPaper_SubjectID on testPaper (SubjectID)10)测试学生表create table testStudent (Student_ID Int not null,Paper_ID Int not null,Constraint pk_testStudent primary key clustered (StudentID, PaperID) FOREIGN KEY (StudentID) REFERENCES Student (StudentID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGN KEY (PaperID) REFERENCES TestPaper (PaperID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, )11)测试结果表create table testResult (TestID Int not null,StudentID Int not null,CourseID Int not null,TestDone Char(1) not null,ObjectScore Number(4) not null,SubjectScore Number(4) not null default 0, TestScore Number(4) not null default 0, TestMemo Char(1) not null, Constraint pk_testResult primary key clustered (TestID, StudentID, CourseID),FOREIGN KEY (TestID) REFERENCES Test (TestID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGN KEY (StudentID) REFERENCES Student (StudentID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGNKEY (CourseID) REFERENCES Course (CourseID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, )索引:create index testResult_TestScore on testResult(T estScore)12)题库表create table subject (SubjectID Int not null identity(1,1), SubjectType Char(1) not null, SubjectLever Int not null,SubjectContents Varchar(255) not null,SubjectAnswer Text,ObjectAnwser Varchar(255) not null,Constraint pk_subject primary key clustered (SubjectID) )13)练习表create table exercise (ExerciseID Int not null identity(1,1), StudentID Int not null,SubjectID Int not null,TeacherID Int,HandinTime Datetime not null,JudgeState Char(1) not null,JudgeTime Datetime,Grade Int,StudentAnswer Text not null,Constraint pk_exercise primary key clustered (ExerciseID), FOREIGN KEY (StudentID) REFERENCES Student (StudentID) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGN KEY (SubjectID) REFERENCES Subject (SubjectID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, FOREIGN KEY (TeacherID) REFERENCES Teacher (TeacherID)ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, )。

第6章关系数据理论一．选择题1．对关系模式进行规范化的主要目的是BA．提高数据操作效率B．维护数据的一致性C．加强数据的安全性D．为用户提供更快捷的数据操作2．关系模式中的插入异常是指DA．插入的数据违反了实体完整性约束B．插入的数据违反了用户定义的完整性约束C．插入了不该插入的数据D．应该被插入的数据不能被插入3．如果有函数依赖X→Y，并且对X的任意真子集X’，都有X’Y，则称C A．X完全函数依赖于Y B．X部分函数依赖于YC．Y完全函数依赖于X D．Y部分函数依赖于X4．如果有函数依赖X→Y，并且对X的某个真子集X’，有X’→Y成立，则称B A．Y完全函数依赖于X B．Y部分函数依赖于XC．X完全函数依赖于Y D．X部分函数依赖于Y5．若X→Y和Y→Z在关系模式R上成立，则X→Z在R上也成立。

该推理规则称为CA．自反规则B．增广规则C．传递规则D．伪传递规则6．若关系模式R中属性A仅出现在函数依赖的左部，则A为AA．L类属性B．R类属性C．N类属性D．LR类属性7．若关系模式R中属性A是N类属性，则A DA．一定不包含在R任何候选码中B．可能包含也可能不包含在R的候选码中C．一定包含在R的某个候选码中D．一定包含在R的任何候选码中8．设F是某关系模式的极小函数依赖集。

下列关于F的说法，错误的是B A．F中每个函数依赖的右部都必须是单个属性B．F中每个函数依赖的左部都必须是单个属性C．F中不能有冗余的函数依赖D．F中每个函数依赖的左部不能有冗余属性9．有关系模式：学生（学号，姓名，所在系，系主任），设一个系只有一个系主任，则该关系模式至少属于BA．第一范式B．第二范式C．第三范式D．BC范式10．设有关系模式R(X, Y, Z)，其F={Y→Z, Y→X, X→YZ}，则该关系模式至少属于DA．第一范式B．第二范式C．第三范式D．BC范式11．下列关于关系模式与范式的说法，错误的是DA．任何一个只包含两个属性的关系模式一定属于3NFB．任何一个只包含两个属性的关系模式一定属于BCNFC．任何一个只包含两个属性的关系模式一定属于2NFD．任何一个只包含三个属性的关系模式一定属于3NF12．有关系模式：借书（书号，书名，库存量，读者号，借书日期，还书日期)，设一个读者可以多次借阅同一本书，但对一种书（用书号唯一标识）不能同时借多本。

教案讲稿第七章数据库基础知识[旧课复习]：复习内容：1.程序设计方法中常用方法。

2.结构化程序设计中三种基本结构。

复习目的：让学生巩固前一章节所学知识。

复习时长：大约5分钟。

[新课导入]：导入方式：复习Excel中数据操作，如排序、筛选、分类汇总导入目的：引出数据库及数据库管理系统等概念。

导入时长：大约5分钟[新课讲授]：重点：SQL语句中的insert、delect、update、select命令。

难点：查询语句select的筛选条件与分组统计。

方法：运用多媒体辅助教学，采用案例教学和任务驱动等教学法。

7.1 数据库系统的基本概念一、数据库基本概念1．数据数据（Data）实际上就是描述事物的符号记录。

计算机中的数据一般分为两部分：◆临时性数据：与程序仅有短时间的交互关系，随着程序的结束而消亡，一般存放于计算机内存中。

◆持久性数据：对系统起着长期持久的作用的数据，一般存放于计算机外存中。

数据结构：将多种相关数据以一定结构方式组合构成特定的数据框架，这样的数据框架称为数据结构。

2．数据库数据库（Database，DB）是数据的集合，它具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序所共享。

数据库中的数据具有“集成”、“共享”的特点，即数据库集中了各种应用的数据，进行统一的构造与存储，从而使它们可被不同应用程序所使用。

3．数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是数据库的管理机构，它是一种系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等。

因此，数据库管理系统是数据库系统的核心且大多数DBMS 均为关系数据库系统。

4．数据库系统数据库系统（Database System，DBS）由如下5部分组成：•数据库（数据）•数据库管理系统（及其开发工具）•系统平台（软件）•硬件平台（硬件）•数据库管理员和用户（人员）这5个部分构成了一个以数据库为核心的完整的运行实体，称为数据库系统。

答案仅供参考第一章数据库系统概述选择题B、B、A简答题1.请简述数据,数据库,数据库管理系统,数据库系统的概念。

P27数据是描述事物的记录符号，是指用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。

数据库即存储数据的仓库，严格意义上是指长期存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。

数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件，介于应用程序和操作系统之间。

数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统，包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。

2.请简述早数据库管理技术中，与人工管理、文件系统相比，数据库系统的优点。

数据共享性高数据冗余小易于保证数据一致性数据独立性高可以实施统一管理与控制减少了应用程序开发与维护的工作量3.请简述数据库系统的三级模式和两层映像的含义。

P31答：数据库的三级模式是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级工程的，对应了数据的三级抽象。

两层映像是指三级模式之间的映像关系，即外模式/模式映像和模式/内模式映像。

4.请简述关系模型与网状模型、层次模型的区别。

P35使用二维表结构表示实体及实体间的联系建立在严格的数学概念的基础上概念单一，统一用关系表示实体和实体之间的联系，数据结构简单清晰，用户易懂易用存取路径对用户透明，具有更高的数据独立性、更好的安全保密性。

第二章关系数据库选择题C、C、D简答题1.请简述关系数据库的基本特征。

P48答：关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据。

2.请简述什么是参照完整性约束。

P55答：参照完整性约束是指：若属性或属性组F是基本关系R的外码，与基本关系S的主码K 相对应，则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能，要么是空值，要么与S中某个元组的主码值对应。

3.请简述关系规范化过程。

答：对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式，应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。

一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式，这就是所谓的规范化过程。

概念数据模型（ConceptDataModel，CDM）、逻辑数据模型（LogicalDa。

在讨论三种数据模型之前，我们⾸先学习⼀下所谓的数据模型。

数据模型由三部分组成：数据结构、数据操作和数据约束。

1. 数据结构：数据结构主要描述数据的类型、内容、性质、以及数据之间的联系，是整个数据模型的基础，⽽针对数据的操作和数据之间的约束都是建⽴在数据结构的基础上的；2. 数据操作：主要定义了在相应的数据结构上的操作类型和操作⽅式（数据库中的增删改查等）；3. 数据约束：数据约束主要⽤来描述数据库中数据结构之间的语法、词义联系以及彼此之间的相互约束和制约关系（如MySQL中使⽤外键保证数据之间的数据完整性）；1.概念数据模型（CDM）概念数据模型是现实世界到信息世界的第⼀层抽象，主要是在⾼⽔平和⾯向业务的⾓度对信息的⼀种描述，通常作为业务⼈员和技术⼈员之间沟通的桥梁。

作为现实世界的概念化结构，这种数据模型使得数据库的设计⼈员在最初的数据库设计阶段将精⼒集中在数据之间的联系上，⽽不⽤同时关注数据的底层细节（如所⽤的计算机系统的特性以及数据库管理系统---DBMS的特性）。

概念数据模型主要的贡献在于分析数据之间的联系，它是⽤户对数据存储的⼀种⾼度抽象，反应的是⽤户的⼀种业务层⾯的综合信息需求。

在这个阶段⼀般会形成整个数据模型或者是软件系统中的实体的概念以及实体之间的联系，为构建逻辑数据模型奠定基础。

下图中描述了现实世界和信息世界以及最终转换成计算机世界信息的转流程。

2.逻辑数据模型（LDM） 逻辑数据模型是对概念数据模型进⼀步具体化，在概念数据模型定义实体的基础上定义了各个实体的属性，是⽤户从数据库的⾓度能够看到的数据的模型，是所使⽤的数据库管理系统（Database Management System，DBMS）所⽀持的数据类型（⽹状数据模型、层次数据模型、关系数据模型）。

这种数据模型架起了⽤户和系统之间的桥梁，既要⾯向⽤户，同时也考虑到了所⽤的DBMS所⽀持的特性。

数据库设计的基本原则和方法数据库设计是构建数据库系统的关键步骤，它涉及到数据的组织、存储和访问等方面。

合理的数据库设计能够提高数据的效率、安全性和可扩展性。

本文将介绍数据库设计的基本原则和方法，并按如下方式划分章节进行叙述：第一章：引言1.1 数据库设计的重要性和目标1.2 数据库设计的基本原则和方法概述第二章：需求分析2.1 理解业务需求2.2 收集和分析数据需求2.3 定义实体及其属性2.4 确定实体之间的关系第三章：概念设计3.1 创建实体-关系模型（E-R模型）3.2 根据实体和属性确定表结构3.3 定义主键和外键3.4 确定数据完整性约束第四章：逻辑设计4.1 根据概念设计中的E-R模型转换为关系模型4.2 确定表之间的关系和连接方式4.3 对表进行范式化设计4.4 选择合适的数据类型和长度4.5 设计逻辑视图和物理视图第五章：物理设计5.1 确定数据库管理系统（DBMS）5.2 分配存储空间5.3 确定索引和视图5.4 优化查询性能第六章：安全性设计6.1 设计用户权限和角色6.2 实施访问控制策略6.3 备份和恢复策略设计第七章：数据迁移与部署7.1 数据库的迁移与导入7.2 数据库的部署和测试7.3 数据库的上线和维护第八章：数据库设计的质量评估与改进8.1 数据库设计的质量评估指标8.2 数据库设计的质量评估方法8.3 数据库设计的改进方法第九章：案例分析9.1 某电商平台的数据库设计9.2 某医院管理系统的数据库设计9.3 某学生信息管理系统的数据库设计第十章：总结与展望10.1 数据库设计的总结10.2 数据库设计的未来发展趋势通过以上章节的划分，本文将详细介绍数据库设计的基本原则和方法。

每一章节都将包含相关的内容和实际案例分析，以帮助读者全面了解数据库设计的过程和技巧。

数据库设计是一个复杂且关键的任务，但通过遵循基本原则和方法，结合实际需求，可以设计出高效、安全和可靠的数据库系统。