下载文档原格式
农业总产值变动影响因素的实证研究【摘要】本文通过实证研究探讨了影响农业总产值变动的因素，包括土地利用、劳动力投入、农业技术和市场需求等。
综合前人研究成果，并采用多元回归分析方法，得出了具体的实证结果。
研究发现，在当前社会环境下，农业总产值受到多种因素的共同影响，其中技术水平和市场需求是关键因素。
文章指出，进一步提升农业技术水平和有效开拓市场需求，将有助于提高农业总产值。
本研究对于更好地把握农业发展趋势，优化农业生产结构具有积极的意义。
在文章总结了研究结果并展望了未来的研究方向。
【关键词】农业总产值、影响因素、实证研究、农业经济、农业发展、农业政策、农业生产、农业技术、农业投入、结论总结、研究展望1. 引言1.1 研究背景农业总产值是一个国家或地区农业经济发展的重要指标之一，反映了农业生产的规模和效益。
农业总产值的变动不仅关系到农村居民的生活水平，也对国民经济的稳定和可持续发展起着重要作用。
近年来，我国农业总产值呈现出一定的波动，这种波动的背后是一系列复杂的因素作用所致。
我国农业总产值受到宏观经济政策的影响。
政府对农业的支持政策、税收政策以及金融政策都会直接影响农业生产的规模和效益，进而影响农业总产值的变动。
市场需求和价格波动也是影响农业总产值变动的重要因素。
随着人口增长和经济发展，农产品市场需求的变化以及价格波动对农业总产值的影响日益凸显。
自然灾害、气候变化以及农业技术创新等因素也都会对农业总产值的变动产生重要影响。
深入研究农业总产值变动的影响因素，可以为政府制定相关政策、农民调整生产方式提供科学依据，有助于推动农业经济的健康发展。
部分将在后续的章节中进行详细分析和探讨。
1.2 研究目的本文旨在通过实证研究，探讨影响农业总产值变动的因素及其对农业生产的影响。
具体而言，研究旨在分析不同因素对农业总产值的影响程度及作用机制，进一步解释和预测农业总产值的变动趋势。
通过深入分析农业总产值变动的影响因素，有助于为农业生产提供科学依据和政策建议，促进农业生产的稳步增长和可持续发展。
我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年，中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件，强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位，农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。
因此，研究农业经济增长，分析农业经济增长的影响因素是很有必要，对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。
农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点，国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析，希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。
从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看，影响因素有：信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。
李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响，认为信息化对农业具有正向的影响，应该加强农业信息化普及教育，并建立农业信息化金融平台，促进农业装备制造业发展，从而促进农业经济发展。
董鸿鹏则一辽宁省为例，采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化，并建立多元回归模型，得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。
而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究，认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化，而较低的节点信息化程度较低。
而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响，认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响，但有地区差异。
田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究，得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边，可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。
禹越军、王菁华运用RAV模型，用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系，认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用，但农村金融发展滞后于农村经济增长。
农业类企业绩效的影响因素与审计意见相关性的研究农业类企业绩效的影响因素与审计意见相关性的研究摘要：本文旨在探讨农业类企业绩效的影响因素以及与审计意见之间的相关性。
通过对农业类企业的财务数据进行分析，结合相关理论和研究成果，得出一些结论和建议。
结果表明，农业类企业的盈利能力、经营效率、偿债能力和成长能力都是影响绩效的重要因素。
同时，审计意见对农业类企业绩效也有一定影响，具体表现为审计意见的内容和发出时间。
因此，建议农业类企业应关注和优化这些影响因素，同时积极沟通与审计师，以提升绩效并获得更准确的审计意见。
关键词：农业类企业，绩效，影响因素，审计意见一、引言农业类企业作为国民经济的重要组成部分，其绩效评价一直受到广泛关注。
随着市场竞争的加剧，农业类企业也面临着越来越多的挑战。
因此，了解和研究农业类企业绩效的影响因素以及审计意见对绩效的影响，对于指导企业管理和提升其竞争力具有重要意义。
二、绩效影响因素的理论分析1. 盈利能力盈利能力是企业绩效的重要方面之一。
农业类企业的盈利能力取决于多个因素，包括销售收入、生产成本、销售价格等。
例如，农业类企业如果能够通过提高销售收入、降低生产成本和控制销售价格，就可以提升盈利能力。
2. 经营效率经营效率是企业绩效的另一个重要方面。
农业类企业的经营效率可以通过衡量资源利用率来评估。
如果企业能够充分利用土地、劳动力和资本等资源，提高生产效率和产出质量，就能提高经营效率。
3. 偿债能力偿债能力是企业绩效的关键指标之一。
农业类企业面临的风险较大，因此必须具备一定的偿债能力。
偿债能力主要包括支付利息和还本金的能力。
如果企业能及时支付利息和还清贷款，就说明企业具备较强的偿债能力。
4. 成长能力成长能力是企业绩效的长远指标。
在农业领域，企业的成长能力往往与技术创新、市场开拓和战略调整等因素密切相关。
如果企业能够不断创新、开拓市场，并及时调整战略，就能具备较强的成长能力。
三、绩效影响因素与审计意见相关性的实证分析1. 数据来源与方法本文选取我国某农业类企业的财务数据进行分析，以期得出更具现实意义的结论。
企业绩效管理因素影响实证分析我国实行改革开放以来，在管理效率和管理水平方面国内企业都实现了较大的提高，人力资源模式创新以绩效管理为核心的管理模式得到了社会和企业的普遍一致性好评。
本文分析了企业绩效和绩效管理概念及绩效管理的作用，研究了绩效管理的现状和现存问题，对企业绩效管理因素影响进行了实证分析，并在分析之后给出改善企业绩效管理策略。
标签：绩效管理；影响因素；实证分析；改善策略自从我国实行改革开放，在管理效率和管理水平方面国内企业都实现了较大的提高，人力资源模式创新以绩效管理为核心的管理模式得到了社会和企业的普遍一致性好评，在企业的绩效管理实践进程中，陆续不断地将先进管理理念和方法融合进企业的这种这种创新管理模式中，与此同时，不少企业通过不断地探索挖掘绩效管理模式的实践改善，不断积累实践经验和研究成果，形成了适合企业自身实际发展情况和要求的绩效管理功能工具及其方式方法。
对于现代企业人力资源管理来说，如何更好的激发员工的工作热情，提升员工的工作积极性，让员工对企业的忠诚度和满意度保持稳定是极其重要管理内容，为了实现这一需求，越来越多的企业开始重视绩效管理的执行，而且确实收到了不错的效果。
目前存在对以绩效管理为核心的管理模式在不同的人认识也就不同，相互所持观点差距较大，由于国内绩效管理方式起步较晚，在其实际的应用实践过程中，依然存在着较多的问题值得思考、研究和探讨解决，明确影响企业绩效管理的因素及其影响效果，进而不断创新，找到适合企业自身实际所适用的绩效管理模式，以便绩效管理模式能够更好的服务于企业管理发展和效率，实现经济效益的提高。
一、企业绩效与绩效管理1.企业绩效普遍认为，工作达到的效果以及完成效率称为绩效。
若干企业员工组成群体，多个群体组成组织，能力、管理等层面高低不同的工作完成主体对应着不同层面的企业绩效，言而总之，企业绩效指的就是组织能够进行评价的为实现其所设定的期望目标于不同层面所体现出来的工作完成行为及其达到的效果。
我国农业上市公司绩效及影响因素的研究作者：赵一锦柳钰娇陈晓勤来源：《时代经贸》2012年第04期【摘要】在我国农业上市公司数量不多，而就我国现在的社会性质而言，农业仍旧是生产力发展的重点，为了更好的发展我国农业上市公司，现就我国农业上市公司绩效及影响因素这两方面来研究，以便得到有用的资料来帮助我国农业上市公司的发展。
【关键词】农业上市公司；绩效；影响因素一、农业上市公司的界定标准及绩效的评价方法1.农业上市公司的界定标准“农业上市公司”是指中国证监会根据《上市公司行业分类指引》界定的农、林、牧、渔业的上市公司。
样本按以下标准筛选：1）选取2003年之前上市的农业上市公司,因为本文的样本数据覆盖年度为2003-2007年。
2）剔除B、H股的上市公司。
按照我国有关法规,A股公司和B、H股公司在编制财务报表时分别遵循不同的会计准则(A股公司遵循中国会计准则;B、H股公司遵循国际会计准则),其财务指标缺乏可比性。
3）剔除处于*ST、ST或者PT状态的T类上市公司。
因为T类上市公司的重组、整合十分常见,正常生产经营不能持续,这些公司的会计指标并不具有可靠性和相关性。
4）剔除数据不完备的上市公司。
2.绩效的评价方法1）图形等级量表法；2）交替排序法；3）配对比较法；4）强制分布法；5）关键事件法；6）描述性表格法；7）行为锚定等级评价法；8）目标管理法。
二、国内外研究现状分析1.国外现状研究（1）国外农业上市公司发展经营模式及其特点A．西欧的政策优惠模式B.日本的民间非盈利团体经营、政府补贴和再保险扶持模式C.国家重点选择性扶持模式（2）国外农业的成功经验总结A.农业专业化和集中化B.农工商一体化，产供销一条龙C.服务社会化D.利益分配机制合理化。
2.国内研究现状我国农业上市公司最近几年面临的现状：（1）产品品牌建设严重滞后。
（2）产品单一，缺乏抵御风险的能力。
（3）经营利润对财政补贴依赖过重。
（4）缺乏独立的营销渠道，关联交易在其购销活动中占有相当的份量。
考虑社会责任的农业企业绩效评价研究——以农产品加工企业为例考虑社会责任的农业企业绩效评价研究——以农产品加工企业为例一、引言农业作为国民经济的重要支柱产业，不仅仅是提供粮食和农产品，同时也承担着社会责任。
随着社会的发展和环境问题的加剧，越来越多的人开始关注农业企业的社会责任表现。
农产品加工企业作为农业产业链的重要环节，其社会责任的履行与绩效评价尤为重要。
本文旨在通过以农产品加工企业为例，研究考虑社会责任的农业企业绩效评价。
二、农产品加工企业的社会责任农产品加工企业作为农业产业链中的环节，其社会责任主要体现在以下几个方面：1. 环境保护：农业生产过程中产生的废弃物、污水和气体排放会对环境造成污染。
农产品加工企业应采取科学合理的生产工艺和设备来降低环境污染的程度，同时积极开展环境保护宣传和教育活动。
2. 农民权益保护：农产品加工企业应尊重农民的权益，确保农产品的收购价格公平合理，并与农民建立长期稳定的合作关系，提供技术指导和培训，帮助农民提高收益。
3. 产品质量安全：农产品加工企业应建立健全的质量管理体系，严格把控原材料选购、生产过程中的卫生和安全等环节，保障产品质量的安全与稳定。
4. 社区责任：农产品加工企业应积极参与社区建设和发展，关心社区居民的生活和健康，扶持当地贫困群体，并在谋求企业利益的同时，为社区做出一定的贡献。
三、考虑社会责任的农业企业绩效评价方法1. 经济绩效评价：包括企业的销售收入、利润率、资产利用率等指标，通过对企业经济效益的评估，可以衡量企业的盈利能力和经营能力。
2. 环境绩效评价：主要从企业的环境污染排放水平、环境管理制度和环境保护投入等方面进行评估，以衡量企业在环境保护方面的表现。
3. 社会绩效评价：通过调查企业对待员工的情况、关注农民权益的程度以及企业的社会公益投入等方面的表现来评估，以反映企业在社会方面的责任履行程度。
四、案例分析：某农产品加工企业的绩效评价以某农产品加工企业为例，进行考虑社会责任的绩效评价，具体评估如下：1. 经济绩效：该企业在过去三年的销售收入持续增长，利润率稳定上升，资产利用率高，体现了企业的盈利能力和经营能力。
浅析影响农业项目绩效管理的原因及对策作者：左立娜来源：《今日财富》2021年第29期新时代背景下，农业绩效管理虽然取得了一定的成效，但仍旧存在着诸多问题，需要针对相关问题采取应对措施，来完善农业项目的绩效管理。
农业项目涵盖内容多，绩效目标缺乏准确性，考核指标设置不合理，运行成本缺乏可比性，缺乏有效的反馈机制，评价不够全面等，导致绩效考核缺乏科学合理性。
随着农村领域改革的持续深入，农业项目绩效管理越来越重要。
加强农业项目绩效管理，可以更好的促进农业未来的发展，也有利于提高国民的生活品质。
为了更好的改善影响农业项目绩效管理的因素，提出了加强绩效管理水平的对策。
本文针对影响农业项目绩效管理的原因进行分析，并提出具体的对策，来加强农业项目绩效管理的实效性。
要想做好绩效管理，就要针对影响农业项目绩效管理的问题进行分析，针对问题采取相应的措施对症下药。
农业项目绩效管理，要选择适合的评价思路，培育绩效管理的生态环境;构建科学绩效评价指标体系，完善绩效管理的配套体系;结合岗位，选择重点项目评价，促使绩效改进;强化预算绩效管理，建立上下畅通的反馈机制;加强会计人员专业培训，完善财务管理信息化建设等。
农业项目绩效管理要对传统的方式进行改革，培养高层次的各类人才，提升农业项目绩效管理水平，促进农业项目的发展。
一、影响农业项目绩效管理的原因（一）绩效目标缺乏准确性，评价不够全面在农业项目绩效管理中，会涉及众多内容，无法完全实施刚性管理制度，绩效目标缺乏一定的准确性，更需要进行弹性、柔性管理。
农业是有关民生、社会长久稳定的一项公共事业。
农业项目与其他项目不同，具有特殊性，不仅涉及农业生产活动，也会影响到农业产业、国民经济的发展。
农业项目工作容易将管理目标、工作目标含糊的表述，完美性的修饰，避免承担更多社会责任。
很多公共项目管理会包含价值判断、政治因素等，无法定性、定量表达，很难形成一致的看法。
在项目指标设计上，容易与实际脱节;在竞争性项目申请上，对于实施结果会相互攀比。
区域经济市场诉求及人才架构，改善现阶段人力资源的引进、培育及储备模式。
全面落实“引智”工程，出台优越的人才政策，创建优良的人才环境；联合地级市共同建造研发基地，吸引、培养更多的专业人才。
第三，建立健全技术创新体系。
资源型县域经济的转型发展唯有建立完善的技术创新体系才可实现。
一是创建现代化企业体系，推动企业成为技术创新的真正主体。
资源型县域经济的重点产业在于对资源的开采、初加工，企业大多是国有型企业，企业自主性相对较差，经济收益比较低，技术创新力量基础较弱，工艺相对滞后，缺少专业技术人才，在企业研发上基本上无投入。
发展代替产业与接续产业的能力偏弱，无法满足资源型县域经济转型发展的要求。
因此，在资源型县域经济转型过程中，应当创建起现代化企业体系，从加快技术创新与经营管理制度改革两个层面出发，借此推动企业成为技术创新的真正主体。
二是全面发挥政府部门对企业技术创新的促进作用。
从现阶段资源型县域经济的发展状况来看，市场并没有完全发育，企业技术创新水平亟待提高。
在此环境下，政府部门非常有必要对企业的技术创新提供指引与帮助。
即使是在市场经济制度较为成熟的国家，政府部门对于企业技术创新的扶持依然是必不可少的，甚至是极其重要的。
所以，政府部门需要按照企业技术创新的具体情况及资源型县域经济转型发展的根本需求，采用便于操作的方式，合理指引、支持企业创新。
参考文献[1]梁四宝,张新龙.资源型县域经济发展模式探讨[J].理论探索,2007(02):113-115.[2]李艳,陈瑛,曹洪华等.基于发展极理论视角的西部资源型县域经济发展模式探讨[J].生态经济（中文版）,2009(6):68-71.[3]陈碧玉,张宝贵,刘敏.资源型县域经济转型发展研究--以高平市为例[J].价值工程，2018（04）：4-6.作者简介：赵静（1990-）女，汉族，河南义马人，硕士研究生，助理讲师，研究方向：区域经济学。
（作者单位：中共义马市委党校）摘要：本文选取5项影响吉林省农业生产总值的指标，采用2000—2017年共18年的时间序列数据，研究影响吉林省农业生产总值的因素。
《农业企业经营绩效研究》一、引言随着国家对农业产业化的支持与重视，农业企业的经营发展已经进入了全新的历史阶段。
提升农业企业的经营绩效不仅有利于企业的生存和发展，更对于优化农村产业结构、提高农民收入、促进农业现代化有着深远的影响。
因此，对农业企业经营绩效的研究具有重要理论意义和实践价值。
二、农业企业经营绩效概述农业企业经营绩效主要指的是企业在一定时期内，通过经营所取得的成效和业绩。
它主要涉及到企业的经济效益、市场竞争力、运营效率、社会效益等多个方面。
对于农业企业而言，其经营绩效的优劣直接关系到企业的生存和发展。
三、农业企业经营绩效的影响因素1. 内部因素：包括企业的管理机制、技术创新能力、人才队伍建设、生产成本控制等。
一个高效的管理机制和强大的技术创新能力是提升企业经营绩效的关键。
2. 外部因素：包括政策环境、市场环境、资源环境等。
政策支持对于农业企业的发展至关重要，而市场环境和资源环境的变化也会对企业的经营绩效产生重要影响。
四、农业企业经营绩效的研究方法对于农业企业经营绩效的研究，我们主要采用定性和定量相结合的方法。
首先，通过文献回顾和实地调查，了解农业企业的经营现状和问题；其次，运用统计分析方法，如因子分析、回归分析等，对影响企业经营绩效的因素进行定量分析；最后，结合实际情况，提出提升企业经营绩效的策略和建议。
五、农业企业经营绩效的实证研究以某地区农业企业为例，我们对其经营绩效进行了实证研究。
通过调查发现，该地区农业企业在管理机制、技术创新、人才队伍建设等方面存在明显不足，导致企业经营绩效较低。
针对这些问题，我们提出了以下建议：1. 完善企业管理机制，建立科学的管理体系，提高企业的运营效率。
2. 加强技术创新，提高产品的科技含量和附加值，增强企业的市场竞争力。
3. 加强人才队伍建设，引进和培养高素质的人才，提高企业的人力资源水平。
六、结论与展望通过对农业企业经营绩效的研究，我们发现影响企业经营绩效的因素是多方面的，既有企业内部的因素，也有外部的因素。
我国农业支持绩效及影响因素分析作者：吉洁李嘉昕张婷婷来源：《商业研究》2014年第08期摘要：农业是弱质产业，农业支持是促进产业发展的必要手段。
针对近年来我国政府为农业部门提供的各种形式支持和大量投入，本文采用经济合作与发展组织（OECD）的农业生产者支持等值的相关数据，运用超效率DEA模型对我国农业支持绩效进行评价，结果表明我国的农业支持绩效水平仍然很低，其中农业支持水平低和结构不合理是影响我国农业支持绩效的主要因素。
关键词：农业支持；绩效；DEA超效率模型；生产者支持比重（%PSE）中图分类号：F32；F81文献标识码：A收稿日期：2014-03-31作者简介：吉洁（1971-），女，黑龙江呼兰人，东北农业大学经济管理学院教授，研究生导师，管理学博士，研究方向：农村财政金融。
基金项目：黑龙江省社科基金项目“黑龙江省农业支持水平及绩效分析”，项目编号：12D092；黑龙江省教育厅科研项目“黑龙江省农村义务教育均等化水平实证分析”，项目编号：12542014。
农业支持不仅包括政府的财政支付，而且包括市场价格支持和其他的特许权（如税收特权）。
本文采用DEA的超效率模型，并使用OECD组织关于农业支持的指标体系，对我国农业支持绩效进行评价。
一、基于DEA模型的我国农业支持绩效评价数据包络分析简称DEA，用于评价相同部门间的相对有效性。
这一模型是用来研究具有多个输入，特别是具有多个输出问题的效率评价方法。
灵活地应用这一模型，可以将C2R模型中确定出的DEA有效决策单元进行分类或排队。
（一）DEA的基本模型 C2R 模型（二）超效率DEA模型超效率模型在计算决策单元的效率值时是把需要求解的决策单元排除在集合之外。
在超效率模型中，计算出来的非有效单元应该与包络分析一般模型得出的结论相符；另外，超效率模型计算出来的有效决策单元，其效率值可能大于 l。
例如效率值达到 13，则意味着该决策单元的投入如果增加30%，那么在不增加产出水平的基础上，该决策单元仍然是有效的。
税收筹划视角下现代农业企业绩效影响因素的实证分析摘要：伴随着中国会计准则和税收法规不断与国际接轨，现代农业企业对税收筹划问题越加开始关注，税收筹划与现代农业企业管理之间的相互作用直接影响着企业的绩效。
本文选取国内20家农业板块上市公司2010-2014年的数据作为研究对象，通过建立回归模型对现代农业企业绩效影响因素进行实证分析，结果显示：价值指标中的前十大股东与现代农业企业绩效显著性呈正比关系；税收筹划与财务指标中的净利润及资金周转率指标一样，与企业绩效显著性呈正比关系，但其在5%的显著水平下不显著；据此提出建议。
关键词：税收筹划；现代农业；企业绩效；回归模型中图分类号：F32 文献标识码：A1 引言农业企业作为连接城乡的有效载体，它的发展不仅促进农村剩余劳动力就业，而且推进了城乡一体化的建设、整个产业链的扩展，整体效益的提升、以及价值链各个环节增值的实现；但是在现实中，作为独立法人的农业企业，不仅生命周期短，而且业务涉农较少，不仅不能实现经济利益中其自身绩效水平的提高，而且也无法满足社会利益的需要。
究其原因，是什么因素影响了农业企业绩效的提升？这些因素对绩效的改变具体产生什么影响？目前关于农业绩效的研究已有较多文献，例如，贾伟和秦富[1]于2013年利用我国部分农业龙头企业2009-2010年数据，通过建立农业企业绩效回归模型,分析影响农业企业绩效的因素，并利用同年国家级农业产业化龙头企业数据,通过对董事长和总经理的合职与分离是否对农业龙头企业绩效产生影响进行了类似的分析；吴敬学,李铁男和朱梅[3]等人认为农业上市公司的经济绩效关系到公司能否保持良好的盈利能力和可持续发展能力，并以42家农业上市公司的年报数据为基础，通过计量模型来予以实证。
但纵观上述已有研究可以发现：学者们较少将税收纳入到企业绩效影响的实证分析中。
近年来，随着社会经济的发展，税收已从被动的遵循成为绝大多数企业（公司）的主动管理：通过参与计算、筹划其应缴纳的税款来减轻企业（公司）的成本。
税收筹划也由此成为影响农业企业绩效的一个内在因素，但由于涉及明显的不确定性而具有滞后性，学者们也就较少将其纳入范式的实证研究中。
为促进农业产业化的进一步发展，本文欲采用国家部分重点龙头企业的数据，通过税收筹划的视角，对影响农业企业绩效的因素进行了分析，重点分析对比解释变量对上市企业绩效影响的差异性，希望通过本次研究能够提供现代农业企业的健康快速发展的理论依据。
2 实证模型介绍2.1 变量的选择国内外大多数学者们通常采用以下两类评级指标体系实现对公司绩效指标的选择，即企业价财务评价指标和企业价值评价指标。
财务评价指标模式[1,5,6]是以企业经营成果的评价为导向，反映企业经营状况和管理层的经营成效。
业绩评价指标是根据财务报表中能够直接获取数据或根据报表中数据计算出的有关财务比率。
该类型的财务指标[1,2,7,8]主要有：销售收入、利润率、投资报酬率、现金流量、营运能力指标、盈利能力指标、偿债能力指标等。
价值指标模式的核心内容是股东财富最大化，即站在股东的角度评价企业的业绩，将企业总体战略与经营决策有效联系在一起，从而为股东创造财富。
但是价值评价指标模式主要是通过对会计数据的调整而来的货币量指标加以反映，而单一的经济增加值指标进行评价时却无法反映企业的日常业务流程。
上述两种指标体系的相关文献多集于企业绩效影响要素的单维度分析，虽然可操作性强但包含性不足，在某种程度上不能全面科学揭示其潜在影响要素。
据此本文将二者结合起来考虑，并结合前文的思考将税收筹划指标[9,10,11,12]以及企业管理过程中的主要因素指标纳入到本研究的实证分析中来。
具体指标及其详细说明如下所示。
因变量指标。
我们选取净资产收益率(ROE)作为评价农业企业经济绩效的变量，即本文实证分析的因变量。
净资产收益率指标只要反应农业企业的盈利能力和成长能力，可以很好地反映出该公司的经济绩效情况。
自变量指标。
价值指标：第一大股东持股比例，记作J1（说明：如果最大股东持股率超过一半，则企业属于完全控股，股权高度集中；如果最大股东持股率不足五分之一，表明企业股权比较分散）；前十大股东持股比例，记作J2；公司规模，记作J3。
财务指标：代表公司成长能力的财务指标选取营业收入（亿元），记作C1；代表公司盈利能力的财务指标选取毛利率和净利率，分别记作C2和C3；代表公司运营能力的财务指标选取资金周转率，记作C4。
税收筹划指标：选取实际税率代表公司税收筹划指标，记作S1。
2.2 数据的来源文中选取2010-2014年间20家具有代表性的农业上市公司作为样本单元进行实证分析，数据资料均直接或间接来自于农业企业年报（东方财富网中国上市公司数据资料： ），同时也参考新浪财经网（ ）和证券公司股票交易软件上提供的年报数据资料。
2.3 实证模型从农业企业的价值指标、财务指标和税收筹划指标等三个方面实证分析这些影响因素对农业企业经济绩效的影响程度，建立如下基于面板数据的多线线性回归模型：1231234123123+41it it it it it it it it it ROE c J J J C C C C S αααββββγ=+++++++其中，c 为回归分析常数项，13,,αα 为价值指标自变量回归系数，14,,ββ 为财务指标自变量回归系数，γ为税收筹划指标回归系数；1,,20i = 代表本文样本中的20家农业上市企业中的第i 家，1,,5t = 代表本文样本中的20家农业上市企业自2010-2014年期间第t 个年份期间观察到的时间序列数值，即这20家农业上市企业第t 年的数据资料。
基于混合数据模型忽略了时间对模型的影响，因此缺失个别年份的样本数据，并不会影响在实务中应用该模型。
模型通过分析被解释变量净资产收益率（ROE ）指标与各解释变量之间的线性相关关系，通过数据分析选取的上市农业企业经济绩效的代表性变量，从而得出对于农业上市公司经济绩效的影响程度。
3 现代农业企业绩效影响因素的实证分析 3.1 描述性统计分析通过对样本单元原始数据进行分析和处理得到农业上市企业绩效影响因素变量的描述性统计分析结果，如下表1所示。
表1 农业上市企业绩效影响因素变量的描述性统计分析变量 样本数 最小值 最大值 平均值 标准差 ROE 96 -7.74% 18.07% 9.52% 0.0650 J1 94 14.85% 64.14% 40.71% 0.1825 J2 94 27.12% 81.08% 41.38% 0.3012 J3（亿元） 100 18.4 180 45.6 20.53 C1（亿元）10013.818438.423.29C2 100 12.02% 49.43% 21.92% 0.1554C3 100 -5.44% 14.14% 6.75% 0.0427C4 100 0.12 2.39 1.57 0.9574S1 96 0.5%19.39% 6.22% 0.0720从表1中可以看出，在20家上市农业企业2010-2014年期间共5年的数据中，净资产收益率(ROE)由-7.74%到+18.07%不等，其均值为9.52%，这表明农业上市公司具有较低的整体经济绩效水平；价值指标体系中的第一大股东持股比例(J1)由14.85%到64.14%不等，从中可以很明显地看出我国农业上市企业的股权集中度参差不齐，各式各样的比例均有，即从高度分散到高度集中，但平均值却高达40.71%，这标示着样本中最大股东的持股比例偏高，这会在不同程度上影响上市公司的经营绩效管理；财务指标中的公司成长能力指标(C2)由12.02%到49.43%不等，从中可以很明显地看出我国农业上市企业之间的成长能力还是具有明显差别的，即有的农业企业成长的非常快，而有的企业成长缓慢；税收筹划指标(S1)由0.5%到19.39%不等，从中可以很明显地看出我国农业上市企业的税收筹划差别更加明显，这主要是由于企业股权集中度差别比较明显决定的，即股权比较集中的话，管理层进行税收优化的话语权就比较高，在公司内部进行税收筹划效果就比较明显。
3.2 多元回归分析本文选取净资产收益率(ROE)这个因变量代表样本农业企业上市公司的经济绩效水平，从价值指标、财务指标和税收筹划指标三个方面的因素作自变量进行相应的多元回归分析，其回归分析结果如下表2所示。
表2 农业上市企业绩效影响因素模型的多元回归分析Variable Coefficient Std.Error t Sig. Tolerance VIFC -0.4579 -0.1709 3.257 0.001J1 -0.0352 -0.0142 -1.915 0.072 0.665 1.520 J2 0.2015 0.0907 2.813 0.004 0.722 1.402 J3 1.7116 0 1.894 0.057 0.688 1.459 C1 2.8310 0 1.763 0.089 0.801 1.174 C2 0.0759 0.0523 1.027 0.125 0.799 1.276 C3 0.1135 0.0722 5.883 0.000 0.706 1.437C4 3.447 0 4.771 0.000 0.751 1.385 S1 0.2257 0.1058 1.894 0.062 0.844 1.122根据表2中的回归分析结果可以得出下列结论，解释变量中第一大股东持股比例(J1)和前十大股东持股比例(J2)等两个指标在5%的显著水平下是显著的，这说明大股东持股比例对农业上市企业的净资产收益率(ROE)的影响是比较显著的，即起着关键的决定作用；财务指标中的净利率(C3)和资金周转率(C4)等两指标也在5%的显著水平下是显著的，这说明农业上市企业的净利润和资金周转率对企业的净资产收益率(ROE)的影响是比较显著的，而企业的营业收入指标(C1)和利润指标(C2)这两项指标越高并不代表企业净资产收益率高（表中C2指标在10%仍未显著也再次验证了这一点）；税收筹划指标实际税率(S1)虽然在5%的显著水平内不显著，但是在10%的显著水平内已经达到显著。
根据回归分析结果显示的每个变量因素回归系数其统计检验量值的显著性程度可以得出如下结论：首先，价值指标中的前十大股东指标(J2)对农业上市企业的净资产收益率(ROE)的影响的回归系数为0.2015，且在5%的显著水平下显著，这充分说明农业上市企业的净资产收益率与企业前十大股东持股比例指标(J2)呈正比例关系。
我们知道，如果一个企业被第一大股东绝对控股的话，那么第一大股东通常会为了自身的利益不顾企业长期的发展目标而会损害企业其他股东的权益，最终也会影响到企业的长期健康发展，这从本文中价值指标中的第一大股东持股比例(J1)指标的回归系数为负值再次验证了这一点（在5%显著水平内不显著）。
