2008—2020年我国粮食产量的预测分析

A．资本主义市场的形成B．大豆品种的适应性强C．世界人口的快速增长D．科学技术的发展进步3．（2023·山东德州·高二统考期末）下图为2017年中国与世界三大谷物品种单位面积产量对比图。

这表明（）A．世界粮食产量稳步增长B．中国的三大谷物完全实现了自给C．世界农业种植结构趋同D．中国的粮食安全具有较充分保障4．（2023·山东烟台·高二校考开学考试）20世纪90年代初，中共中央明确把粮食定位为“基础中的基础”、“直接关系到人民和国家安危”的战略性商品。

之后，保障粮食安全被确定为国家的重大战略性问题。

这表明（）A．中国人口多的特殊国情B．西方国家对华粮食封锁C．国家主体作用得到强化D．工业建设急需大量粮食5．（2023·山东滨州·高二校考期末）《“十三五”国家食品安全规划》提出：食品生产经营者应当严格落实法定责任和义务，采取多种措施，确保生产过程整洁卫生并符合有关标准规范；建立健全食品安全管理制度，配备食品安全管理人员；主动监测已上市产品质量安全状况，及时处置不符合标准或存在安全隐患的食品。

据此可以看出（）A．国家高度重视食品安全管理B．食品安全管理制度需要进行改进C．国家卫生环境已经得到改善D．食品安全隐患问题开始受到关注6．（2023·山东临沂·高二校考期末）我国年消费的粮食数量2021年达到14000亿斤左右,而世界粮食市场的可贸易量只有6800亿斤。

我国每年消费大米2900亿斤,而世界市场大米的可贸易量只有700亿斤。

我国每年消费猪肉5400万吨.而世界市场的可贸易量只有900多万吨。

这一状况（）A．源于各国对粮食生产的轻视B．凸显了粮食自给的重要性C．激化了我国的粮食紧缺问题D．对世界食品卫生形成威胁7．（2023·山东潍坊·高二昌乐二中校考期末）下图为现代“精确农业系统示意图”。

据此可知，“精确农业”（）A．解决了粮食的供需矛盾B．导致粮食种植的多元化C．摆脱了自然环境的限制D．依赖现代高新技术支持8．（2023·山东临沂·高二校考期末）布罗代尔在《文明史纲》中写道：1800—1850年半个世纪中，（英国）棉织品的价格下降了81%，小麦和其他食物的价格也下降了三分之一，工资基本保持稳定。

近年来我国粮食产量变动及未来增长潜力预测
王海全;龚晓
【期刊名称】《甘肃农业》
【年(卷),期】2006(000)004
【摘要】1999～2003年,我国粮食播种面积和产量逐年下降,使得供求关系不断趋于紧张.2004和2005年,在市场机制和有利政策的共同作用下,粮食播种面积和产量有恢复性增长.本文在对未来我国粮食播种面积、单位面积产量分析和预测的基础上,对未来粮食增长潜力做出了预测.
【总页数】2页(P32-33)
【作者】王海全;龚晓
【作者单位】西南财经大学经济学院,四川成都,610074;西南财经大学经济学院,四川成都,610074
【正文语种】中文
【中图分类】F3
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基于多元线性回归的粮食产量预测文章利用多元线性回归，对影响全国粮食产量的因素进行了分析，得到了回归方程，并分析了该方程对粮食产量的预测具有较高的准确度。

标签：多元线性回归；粮食产量；预测粮食的生产和安全是全球最关注的问题之一，俗话说“民以食为天”，我国从古至今都非常重视粮食问题，一直将粮食的生产放在国民经济的首位。

但是中国粮食的生产也面临很多不利因素，如环境的污染以及房地产行业的迅速崛起，使得耕地面积逐渐减少，加上我国人口的不断增长以及自然灾害的等因素的影响，粮食问题值得我们积极关注。

本文主要从《中国统计年鉴》，选取2000-2015年间粮食总产量、粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、农业化肥施用量、受灾面积相关数据，建立粮食产量与各因素之间的多元线性回归模型，然后应用该方程对粮食产量做预测。

1 建立模型建立全国粮食总产量与各影响因素之间的多元回归模型如下：其中，Y为粮食产量，x1、x2、x3、x4、x5分别为粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、农业化肥施用量、受灾面积。

？茁0、？茁1、？茁2、？茁3、？茁4、？茁5为回归系数，？滋为随机误差。

2 模型的求解与检验从《中国统计年鉴》中收集粮食产量（Y）、粮食播种面积（x1）、有效灌溉面积（x2）、农业机械总动力（x3）、农业化肥施用量（x4）、受灾面积（x5）的数据见表1：将粮食产量（Y）作为因变量、粮食播种面积（x1）、有效灌溉面积（x2）、农业机械总动力（x3）、农业化肥施用量（x4）、受灾面积（x5）作为自变量，借助Eviews7.2软件计算，结果如图1。

（1）R2检验由以上的結果知，判定系数R2=0.993488，修订的判定系数R2=0.990232接近于1，说明全国的粮食产量与粮食播种面积（x1）、有效灌溉面积（x2）、农业机械总动力（x3）、农业化肥施用量（x4）、受灾面积（x5）之间有较强的线性相关性，拟合程度较高。

关于粮食产量的国内外研究概述说明1. 引言1.1 概述粮食是人类生存和发展的基本物质需求之一，粮食产量的稳定和增长对于国家经济繁荣以及社会稳定具有重要意义。

随着世界人口的不断增长和经济的快速发展，粮食供应问题逐渐引起了国内外学者和决策者的广泛关注。

本文旨在对国内外关于粮食产量的研究进行概述分析，探讨影响粮食产量变化的因素、政府政策对粮食产业发展的影响、不同国家粮食生产模式、技术创新在农业领域的应用以及粮食产量预测方法与案例分析等内容。

通过深入研究这些关键问题，我们可以更好地理解当前全球粮食供需形势，并提出改进措施，实现可持续粮食生产。

1.2 文章结构本文将按照以下结构组织内容：第二部分将重点介绍国内粮食产量研究相关内容。

首先，我们将回顾中国历史背景下的粮食产量变化，并分析其中的原因和特点。

接着，我们将探讨各种关键因素对粮食产量的影响，包括气候变化、土地资源利用、农业技术水平等。

最后，我们将研究政府政策在粮食产量发展中的作用以及相关的成功案例。

接下来的第三部分将聚焦于国外粮食产量研究。

我们将比较不同国家的粮食生产模式，探讨其差异和经验教训。

同时，我们将深入研究技术创新在农业领域的应用，并探索国际贸易与粮食供应链之间的关系。

第四部分将介绍粮食产量预测方法与案例分析。

我们将介绍统计模型与数据分析技术在粮食产量预测中的应用，并选取典型案例进行深入解读，分析其意义和启示。

最后，第五部分是文章的结论与展望部分。

我们将总结主要研究发现，并提出当前研究存在的局限性以及改进方向。

1.3 目的本文旨在系统概述国内外关于粮食产量的研究内容，为了解粮食供需形势、预测未来粮食产量以及制定有效政策提供参考。

通过对国内外不同研究领域的综合分析，我们可以更全面地了解粮食产量变化的原因和影响因素，为粮食生产者和决策者提供科学的决策依据，推动可持续农业发展。

2. 国内粮食产量研究：2.1 历史背景：在中国的历史上，农业生产一直占据着重要地位，粮食产量是国民经济的基础。

基于计量经济学分析我国粮食产量的影响因素引言作为世界上最大的粮食生产国之一，中国的粮食产量直接关系到国家粮食安全和农业经济发展。

分析和探讨我国粮食产量的影响因素对于优化农业生产、保障粮食安全具有重要意义。

计量经济学方法是研究经济问题和解决实际问题的重要工具，可以通过建立数学经济模型来分析不同因素对粮食产量的影响程度，并为政府制定农业政策提供科学依据。

本文旨在通过计量经济学分析探讨我国粮食产量的影响因素，为政府农业政策的制定提供参考依据。

一、数据来源和变量选择本研究选取了1990年至2019年的我国粮食产量和一系列可能影响粮食产量的经济、气候和政策等因素作为研究对象。

具体而言，本文选取的变量包括粮食种植面积、化肥使用量、农村劳动力人口、粮食价格、气温、降水量、国家粮食政策等。

这些变量既包括了农业生产的内生因素，也包括了外生因素的影响，具有广泛的代表性。

二、模型建立在数据准备好之后，本文利用计量经济学中的多元线性回归模型对粮食产量的影响因素进行分析。

多元线性回归模型可以较好地剖析多个变量对一个因变量的影响，通过对系数的估计和显著性检验可以得出不同因素对粮食产量的影响程度。

多元线性回归模型的基本形式为：Y= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X3+ ...+ βnXn+ ε。

Y为粮食产量，X1至Xn为影响因素，β0为截距项，β1至βn为各自变量的回归系数，ε为误差项。

本文将采用逐步回归法，根据变量的显著性逐步筛选出最终的影响因素。

三、计量分析结果在进行计量分析之后，得到了如下的回归结果：Y= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4+ β5X5+ β6X6+ β7X7+ β8X8+ ε。

Y为粮食产量，X1为种植面积，X2为化肥使用量，X3为农村劳动力人口，X4为粮食价格，X5为气温，X6为降水量，X7为国家粮食政策。

结果显示，种植面积、化肥使用量、农村劳动力人口、粮食价格、气温、降水量和国家粮食政策均对粮食产量有显著影响。

粮食产量预测国内外文献综述“为政之要，首在足食”。

粮食安全始终是关系我国国民经济发展、社会和谐稳定和国家安全自立的全局性重大战略问题。

这是由于粮食不仅是关系到国计民生和国家安全的重要战略物资，也是人民群众最基本的生活资料。

从当前粮食的供给来看，我国基本解决温饱问题，正在全面建设小康社会，粮食单产稳步提高，粮食生产获得十年连续增长。

从粮食需求来看，我国正在大力推进新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化道路（简称“四化”），人口规模和居民膳食结构的变化，以及全球气候变化和资源环境约束导致给粮食安全带来了新的矛盾与挑战。

据国家统计局发布的公告，2013年我国粮食产量达到60193. 5万吨，连续7年稳定在5亿吨以上水平。

但是，随着我国人口的继续增长、城乡居民膳食结构的不断升级及工业化、城镇化的快速推进，粮食消费需求增长的速度快于粮食供给增长的速度，供需缺口不断扩大。

2012年我国粮食净进口规模达到7718万吨，粮食年度自给率己降至88.4%，其中大豆自给率仅18.1%。

新形势下，我国粮食安全面临粮食需求不断增长和水、土地及劳动力资源消耗不断加快的双重挑战，确保我国中长期粮食安全及主要农产品有效供给难度加大。

粮食生产受到多重因素的制约，未来产量如何变动，是否能够保障国家粮食安全是一个十分现实而且紧迫的问题。

因此，如何有效的分析和预测我国粮食生产能力，对加强粮食宏观调控、促进政策调整和保障粮食安全具有十分重大的意义。

目前国内外学者围绕着粮食安全、粮食生产、粮食消费与贫困等问题展开了深入而广泛的研究。

我国学者对粮食产量的预测模型总体上来说大致可以分为三大类: 时间序列模型、回归模型和人工神经网络模型。

指数平滑模型、灰色预测模型及基于马尔可夫链的预测模型等都属于时间序列模型。

回归模型中使用比较多的就是线性回归模型和双对数模型。

人工神经网络模型是近几年才开始使用的基于生物学原理的预测系统。

这些方法的优缺点分析如下:（一）指数平滑模型指数平滑模型的原理和计算方法比较简单，对历史数据的数量没有太大的要求。

“双循环”新发展格局下我国粮食安全隐忧及其消解方略作者：张亨明章皓月朱庆生来源：《改革》2021年第09期摘要：糧食是人类生存发展最基本的物质资料，粮食安全是保证国家安全稳定的重要基础。

当前我国粮食安全所处的环境发生了深刻变化，在“双循环”新发展格局下，我国粮食安全需立足国内大循环，促进国内外粮食市场资源循环畅通，从多领域、多环节不断提高粮食安全保障能力。

针对国内种业市场发展不完善、粮食供需结构不平衡、耕地资源质量不高、现代农业发展水平不高、农业污染日趋严重等问题，应进一步落实“藏粮于地、藏粮于技”战略，提升国内粮种企业的竞争力，培育新型职业农民，完善污染防治体系，进一步确保粮食安全基础稳固。

关键词：粮食安全;“双循环”;种业安全;粮食品种结构中图分类号：F326.11 文献标识码：A 文章编号：1003-7543（2021）09-0134-11保障粮食安全是一个国家永恒的课题。

为了维护国家安全，增进民生福祉，我国一直高度重视粮食安全问题。

党的十八大以来，中央提出了“谷物基本自给、口粮绝对安全”的新粮食安全观，确立了“以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”的粮食安全战略。

随着“藏粮于地、藏粮于技”战略的深入实施，我国粮食综合生产能力显著提高，已连续17年保持增产丰收，粮食安全取得历史性成就。

目前我国粮食储备充足，口粮实现完全自给，谷物自给率保持在95%以上。

尽管我国粮食连年丰收，但诸如粮食品种结构性失衡、耕地资源“占优补劣”、优质劳动力流失等问题逐渐暴露，化肥农药过度使用带来的环境污染也不利于粮食安全。

与此同时，在逆全球化思潮及新冠肺炎疫情的冲击下，全球粮食生产与贸易格局的平衡被打破，一些国家收紧粮食出口，粮食正成为国际性战略物资[1]。

在国内新发展阶段和国际新形势变化的背景下，我国粮食安全问题需要用更全面、更深刻的视角进行分析，从而探寻保障粮食安全的长效机制。

为应对世界经济与政治的复杂局势，确保国内发展的稳定向好，中央提出要加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。