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第1讲CiteSpace与科学知识图谱李杰1,2，陈超美31.上海海事大学海洋科学与工程学院2.上海海事大学科技情报研究所3. Drexel University-College of Computing andInformaticsChen C. Information visualization: Beyond the horizon[M]. Springer Science& Business Media, 2006.配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客：/u/jerrycueb；陈超美博客：/u/ChaomeiChen本讲基本内容CiteSpace简介及原理科学知识图谱导览CiteSpace应用现状及问题CiteSpace学习流程及其相关资料软件开发者陈超美，男，1960年9月生于北京。
美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院教授，曾先后担任英国布鲁内尔大学客座教授和大连理工大学长江学者讲座教授。
研究方向为信息可视化、科学前沿图谱和科学发现理论。
发表科技论文200余篇，被引超过10000次。
出版著作科学计量学及数据可视化方面的著作近10部，并有多部被翻译成中文。
中文博客：/u/ChaomeiChen学术主页：/~cc345/Why CiteSpace？Google Metrics Array近12%的引用贡献来源于Citespace的一篇典型文献（1167/10005）。
如果加上其他与CiteSpace相关的应用被引，可能会达到30%-50%以上。
https:///citations?user=IjN4HSRsdakC&hl=enCiteSpace简介•陈超美（Chao-mei Chen）教授是美国德雷赛尔大学计算机与情报学教授，从2008年开始担任大连理工大学长江学者讲座教授，同时也是Drexel-DLUT 知识可视化与科学发现联合研究所（美方）所长。
基于CiteSpace的文献计量分析方法研究近年来，文献计量分析在学术领域越来越受欢迎，其应用范围也越来越广。
文献计量分析是一种以利用文献统计分析为基础的数据分析方法，可以用于处理各种类型的文本数据。
而基于CiteSpace的文献计量分析方法，更是为学者们提供了一个优良的平台，用于深入挖掘、分析文献信息，并为相关学科的研究提供支持和指导。
CiteSpace是一种基于知识图谱的文献计量分析软件。
其基本研究方法是构建一个文献知识图谱，使用网络分析和文本挖掘技术分析文献之间的关系，从而形成研究主题、研究主题的热度趋势、研究者之间的合作关系等方面的分析结果。
通过这种分析方法，可以更加全面地了解某一研究领域的研究现状和趋势，帮助学者发现新的研究领域和方向，提高研究的可靠性和科学性。
CiteSpace软件的优点在于其能够详细地展现出文章之间的引用、被引用关系，提供了一种切实可行的分析文章之间的联系与关联的方法，可以为学者提供更加全面、直观的研究分析框架。
CiteSpace软件还能够自动生成关键词、高频词、共词等关键信息，并利用字频、文本词频、语义频率等方法进行分析，可以便捷地提取重要的信息，使得研究人员能够对研究领域的关键技术、关键信息有更深入的理解。
因此，CiteSpace软件的广泛应用，为学者们提供了一种强有力的工具，能够增强研究者的视野和洞察力，帮助他们更好地把握最前沿的研究动态。
为了更好地解释CiteSpace软件如何用于文献计量分析，我们以高分子领域的文献计量分析为例。
在这个实例中，我们利用CiteSpace软件，对高分子领域的文献进行分析，以期能够帮助读者更好地理解CiteSpace软件在文献计量分析中的应用。
首先，我们通过CiteSpace软件对高分子领域的文献进行搜索。
我们选择了Web of Science数据库作为搜索引擎，并设置搜索条件为：“高分子”领域的“文献计量”分析，时间范围为2000年至2020年。
国外知识可视化研究的现状与启示——基于Citespace和Vosviewer的知识图谱分析陈萱;黄春娟【摘要】文章旨在探索国外知识可视化的研究现状,为国内研究提供参考借鉴.采用文献计量和知识图谱分析方法,通过Citespace和Pajek工具对WOS平台收录的外文相关文献进行分析.结果显示国外知识可视化研究涉及多个学科的理论与方法,形成了三个研究维度:技术实现维度、心理认知维度、知识管理维度;产生了四大研究前沿:知识库与知识服务平台的构建、知识可视化在教学中的应用、知识可视化的心理认知机制、知识管理与决策支持.可以预见,知识可视化在图书情报领域有广阔的应用前景,国内应加强知识可视化的心理认知机制研究.【期刊名称】《大学图书情报学刊》【年(卷),期】2015(033)004【总页数】7页(P93-99)【关键词】知识可视化;文献计量;知识图谱分析;知识服务;知识可视化心理认知【作者】陈萱;黄春娟【作者单位】南京工业大学,210000;南京工业大学,210000【正文语种】中文【中图分类】G250.13随着知识经济时代的到来，现代社会的知识量剧增，人们接收、理解知识的速度越来越落后于知识更新的速度。
人类迫切需要一种可以帮助其快速理解知识，掌握知识和传播知识的手段和方法［1］，于是一个新兴的研究领域——知识可视化应运而生。
知识可视化是信息可视化技术发展与应用的新阶段，其主要目的是应用视觉表征来促进群体知识的传播与创新。
2004年，国外学者正式提出了知识可视化的定义，2005年我国学者赵国庆对知识可视化的理论基础、研究框架和发展趋势进行了探索［2］，随后图情领域又掀起知识图谱的研究热潮。
知识可视化、知识图谱为知识的处理、分析、表示、传递和服务提供了新的思维方式和工具方法，在计量分析和信息检索等热点研究领域得到了广泛应用，日益成为图情界关注的热点。
本研究在对相关研究文献进行知识图谱分析的基础上，探索了国外知识可视化研究的发展现状，以期为国内知识可视化的研究和应用提供参考与借鉴。
基于CiteSpace的网络学习知识图谱分析张子石;吴涛;金义富【期刊名称】《中国电化教育》【年(卷),期】2015(000)008【摘要】网络学习已经并将持续成为教育技术领域广泛关注的研究方向之一，在构建学习型社会和终身学习体系过程中占有不可或缺的地位。
为探究国内网络学习研究的演进路线与研究前沿，以中国期刊网数据库收录的期刊论文及硕博士学位论文为研究对象，利用可视化网络分析工具CiteSpace绘制了国内网络学习科学知识图谱，以直观的方式揭示我国网络学习科学的发展状况，包括年产出论文量、年投入作者数、年论文投入产出比等时间分布图谱，机构、作者、期刊等空间分布图谱，关键词共现网络、研究前沿时序等内容分析图谱。
在此基础上，给出了进一步的总结和建议，探寻国内网络学习的发展与演进，并为国内网络学习领域的未来发展和预测提供依据。
【总页数】8页(P77-84)【作者】张子石;吴涛;金义富【作者单位】岭南师范学院信息科学与技术学院，广东湛江 524048;岭南师范学院教育技术研究所，广东湛江 524048;广东高等学校数字化学习工程技术开发中心，广东湛江 524037【正文语种】中文【中图分类】G434【相关文献】1.基于CiteSpace对居家照护相关研究的知识图谱分析 [J], 廖如榆;邓怡;黄厚强;王剑雄;郭声敏2.基于CiteSpace的锂离子电池用低温电解液知识图谱分析 [J], 胡华坤;李新丽;薛文东;蒋朋;李勇3.企业在线社区的研究热点及发展动态——基于Citespace V知识图谱分析 [J], 吴义爽;张海贤4.中国旅游高质量发展研究热点及趋势分析——基于CiteSpace的知识图谱分析[J], 李丽霞;何彪;童昀5.近十年我国马铃薯收获机研究现状——基于Citespace知识图谱分析 [J], 蒙建国;赵祥;王凯;任其科;吕亮国;谢胜仕;王春光因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
DOI ：10.15913/ki.kjycx.2024.02.012数智驱动下基于CiteSpace的智慧图书馆研究的知识图谱分析＊蒋丽艳（东北师范大学图书馆，吉林 长春 130024）摘 要：以大数据、人工智能、数智驱动技术为核心的信息技术正助力着现代图书馆由传统模式向智慧方向转变。
通过运用先进CiteSpace 技术可视化的方法，对CNKI （中国知网）数据库中主题词是“智慧图书馆”、发文时间在2012-12-01—2022-12-01期间的论文进行统计和可视化分析。
通过对智慧图书馆各类型机构论文产出分布、高产机构论文产出分布及论文发表期刊分布图谱进行详细研究，以期为智慧图书馆的模式构建及实践路径提供强有力的借鉴。
关键词：CiteSpace ；智慧图书馆；知识图谱；可视化分析中图分类号：G250.7 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）02-0045-04——————————————————————————＊［基金项目］吉林省教育科学“十四五”规划2023年度一般课题“创新驱动发展战略下吉林省校地文化深度融合协同育人机制研究”（编号：GH23790）信息技术的蓬勃发展，为智慧图书馆构建注入全新动力。
在大数据、数智驱动技术、人工智能快速发展的环境下，网络信息资源非常丰富，开放共享已经成为最主要的趋势。
先进的创新智慧技术已经成为智慧图书馆最主要的技术支撑，用数智驱动、云计算、物联网等特定的先进技术和全新的管理理念作为主要辅助，产生不受时空束缚且可被感知的新一代图书馆模式。
图书馆崭新的管理模式和服务能力因为智慧图书馆的出现而发生重要改变。
复合图书馆和数字图书馆全新发展理念与实践的延续、整合与升华的终极产物就是智慧图书馆，是目前图书馆的全新发展模式。
率先在欧美建立名为“Smart Library ”图书馆联盟的是加拿大渥太华，建立时间在2001年前后，是国外关于智慧图书馆的最早实践。
基于CiteSpace知识图谱的近20年城市开放空间研究
耿萌萌
【期刊名称】《住宅产业》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】在城市土地存量化利用背景下,如何盘活碎片化城市开放空间、营造高质量城市开放空间体系成为人居环境学科面临的困境。
本文利用CiteSpace软件对城市开放空间近20年的文献进行图示化分析,整合不同视角的开放空间研究,总结开放空间研究现状与研究前沿。
同时,从量化分析模型角度归纳总结基于不同角度开放空间量化评价方法。
通过对开放空间理论研究与量化方法研究总结,探索开放空间研究的总体趋势与发展方向,为城市更新新阶段开放空间规划设计提供研究思路。
【总页数】5页(P28-31)
【作者】耿萌萌
【作者单位】合肥工业大学建筑与艺术学院
【正文语种】中文
【中图分类】TU9
【相关文献】
1.英文文献中近20年城市公共空间研究进展——基于CiteSpace的科学知识图谱分析
2.近30年城市森林研究热点与前沿——基于CiteSpace的知识图谱分析
3.基于CiteSpace知识图谱的近20年中国古典园林空间研究
4.基于CiteSpace知
识图谱的中国近二十年城市绿地使用者需求研究综述5.基于CiteSpace和VOSviewer的近20年国内城市湿地公园景观研究知识图谱分析
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基于CiteSpace的合作治理研究的知识图谱分析1. 引言1.1 研究背景合作治理是指在多个主体之间建立合作关系，以实现共同目标的过程。
随着全球化和信息化的发展，合作治理逐渐成为解决复杂社会问题的重要途径。
而随着学科交叉的发展，知识图谱分析也成为了研究合作治理的重要工具。
在过去的研究中，合作治理的概念和特点已经得到了广泛的关注。
目前对于基于CiteSpace的合作治理研究还相对较少。
本文旨在通过知识图谱分析的方法，探讨合作治理研究的发展现状和趋势，为进一步的研究提供参考。
了解合作治理的概念和特点对于深入探讨其研究方法和实证分析结果具有重要意义。
通过基于CiteSpace的知识图谱分析，可以帮助研究者更好地理解合作治理领域的研究动态和研究热点。
本文尝试将合作治理与知识图谱分析相结合，探讨其在合作治理研究中的应用和意义。
1.2 研究意义合作治理是当代社会治理模式的重要组成部分，其具有跨部门、跨层级、跨地域的特点，能够促进相关利益主体之间的协作与协商，提高治理效率和效果。
基于CiteSpace的合作治理研究能够通过知识图谱方法对各类文献进行数据分析和可视化呈现，揭示合作治理研究的研究热点、趋势和关联性，有助于深入理解合作治理的发展轨迹和未来发展方向。
此外，基于CiteSpace的合作治理研究还能够帮助决策者和实践者更好地把握合作治理的关键问题，挖掘潜在的合作机会和挑战，为政府部门、企业组织和社会组织提供决策支持和实践指导。
通过分析研究合作治理的相关文献，可以发现不同利益主体之间的合作模式和机制，为构建良好的合作关系和加强治理效能提供重要参考。
因此，基于CiteSpace的合作治理研究具有重要的理论与实践意义，可以为推动合作治理研究的深入发展和推动合作治理实践的持续完善提供有益启示。
1.3 研究目的研究目的：本文旨在通过基于CiteSpace的知识图谱分析，探讨合作治理在现代社会中的重要性和应用，深入研究合作治理的概念、特点，以及基于CiteSpace的合作治理研究方法。
跨学科与融台创新浅析我国STEM教育研究热点基于CiteSpace的知识图谱分析◊孙宗缘马秀峰［摘要］研究者以2010-2020年CNKI数据库中收录的STEM教育相关文献为数据源，利用CiteSpace生成关键词共现可视化图谱，梳理和探讨了我国STEM教育的研究热点及趋势。
结果发现，我国STEM教育的研究热点主要集中在与创客教育、核心素养、跨学科融合、STEM教育本土化密切相关的四大领域。
未来研究可在已有研究的基础上，对STEM教育的发展进行更深入的探究。
［关键词［CiteSpace；STEM教育；热点;趋势STEM是强调科学、技术、工程和数学等跨学科融合的一种综合型、创新型、素质型教育°STEM 教育在跨学科的基础上，培育学生以综合性的方法解决实际问题的能力，将学生零散的知识融合为一个有机整体，从而促进学生发现问题、理解问题、解决问题能力等综合素养的提升。
在不断强调核心能力的当下,STEM教育对学生核心能力的培养做出了有效回应。
STEM教育于1986年在美国首次提出，三十多年来，逐渐成为引起世界各国重视的教育模式。
在我国,STEM教育也成为新的教育热潮，关于STEM教育的研究也正在从多个方面如火如荼地开展。
为了解我国STEM 教育研究发展的基本概况,研究者针对该领域相关研究成果进行了文献计量分析,以期为后续研究的开展提供参考。
一、研究设计1.数据来源与方法研究者以CNKI中文期刊数据库为数据源，以“STEM教育”为关键词进行主题检索,选定时间框为2010年1月1日一2020年12月31日。
在剔除会议、报纸、图书等相关度很小的文献后，最终筛选出1852篇中文文献作为分析样本。
借助科学引文数据可视化软件CiteSpace对所有文献样本进行分析，以高频关键词共现的方法进行了研究热点探析，对当前我国STEM教育领域的研究进行了较为详细的解读。
2.研究过程将选定的1852篇文献按照Refwords格式导出;对关键词进行“清洗”、合并、删除处理,确定高频关键词序列，以保证研究结果的清晰性；通过CiteSpace制作高频关键词聚类图谱，对当前我国STEM教育研究热点进行解析。
收稿日期:2010-07-11基金项目:本文得到国家自然科学基金项目/基于信息主权的国家核心竞争力保护与提升策略研究0(项目编号:70973037)的资助。
作者简介:吴 山(1985-),男,硕士生,研究方向:信息咨询与信息系统。
#研究生园地#国际竞争情报研究的知识图谱)))基于CiteSpace 的知识计量分析吴 山(华东师范大学商学院,上海200241)1摘 要2本文以ISI Web of Science 数据平台中所收录的竞争情报研究文献作为分析样本,利用CiteSpace 知识计量工具,绘制了国际竞争情报研究的科学知识图谱)))知识演化图,通过对竞争情报研究的历史脉络和研究热点的分析,发现国际竞争情报研究内容广泛、方法新颖、紧跟时代,并以网络竞争情报、跨国企业竞争情报与竞争情报系统为主要研究对象。
1关键词2竞争情报;知识计量;知识图谱;共引分析DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.10.0441中图分类号2G3501文献标识码21文章编号21008-0821(2010)10-0160-05Mapping Knowledge Domains of International Competitive Intelligence Research)))A Knowledge Metric Analysis Based on CiteSpaceWu Shan(Business School,East China Normal University,Shanghai 200241,China)1Abstract 2The thesis draw mapping knowledge domain (knowledge evolution map),taking the advantage of knowledge metric tool,Ci teSpace,based on the analysis of li teratures on i nternational competi tive in telligence indexed by the database of ISI Web of Science.Through an analysis of historic streams and research focuses on competi tive intelligence,the article discovered that the study of competitive intelligence has a comprehensi ve content,new research method and updating the world.M ean while it also illustrated main scope of competitive in telligence research which refered to the network competitive intelli gence,international enterprise competitive intelligence and competitive intelligence system.1Key words 2competitive i ntelligence;knowledge metric;mapping knowledge domain;co-citation analysis竞争情报是企业在激烈市场竞争中取得胜利的关键信息。
早在20世纪50年代,一些跨国集团为了增强其产品在国际市场上的竞争力,就成立了分析市场竞争对手和竞争策略的研究机构,开展早期的竞争情报活动。
随着信息技术的迅速发展(尤其是互联网的广泛应用)和市场竞争的日趋激烈,对企业竞争情报活动与市场反应能力的要求越来越高,管理者日益认识到竞争情报作为知识资产的重要性,竞争情报工作也逐步发展成为一项重要的职业活动。
相应地,关于竞争情报的学术研究也在国际上蓬勃兴起。
那么,作为一个特殊的学术领域,竞争情报到底包含哪些核心内容呢?这些内容相互之间又是一种怎样的关系?它经历过怎样的历史演变呢?尽管这个问题如此基本,又如此重要,然而它在情报学界却几乎没有共识。
虽然有综述性的文献[1-3]对此作了一些探索性的归纳和概括,但由于这种归纳和概括是建立在不同时期的文献数据基础上,且完全依赖于研究者个人的主观认知,其结论也自然各不相同。
显然,这种偶发式的、个体抽象式的归纳研究,既无法保证研究数据的连续性、完整性,也无法保证研究方法的客观性、一致性,当然也就无法形成共识。
有鉴如此,本文拟选取ISI Web of Science 数据库所收录的竞争情报研究文献数据,利用Ci tespace [4]知识计量工具,绘制国际竞争情报研究的科学知识图谱)))知识演化图,以期梳理其历史脉络,揭示其当前研究热点,把握其)160)未来发展方向。
由于ISI Web of Science数据库所收录的竞争情报文献数据时间连续、内容完整,且质量相对可靠,这就保证了研究数据的量与质;又由于Ci teSpace知识计量工具,可以将复杂的科学知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制,以可视化的方式显示科学知识的发展进程与结构关系,这就保证了研究方法的科学和客观。
1数据来源选取ISI Web of Science中的SSCI以及SCI-Expanded、A&HCI三大数据库作为样本文献数据源(分别收录了1956年、1900年、1975-2009年的文献),检索数据库中主题词中包含/Competitive In telligence0或/Competi tive Information0的文献,检索逻辑表达式如下:Topic=d competitive intelligence d OR Topic=d competitive infor-mation dANDTimespan=All YearsANDCi tation Databases=SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI.该检索共返回225条文献记录,其被引频次总计1365次,平均每篇被引6104次,Hi ndex指数为17,年代分布如表1所示。
表1/竞争情报0文献年代分布表出版年文献量出版年文献量出版年文献量1976119926200110197711993112002101978119941320039198521995320041819864199610200518198841997920061319896199811200741990219991520081819913200010200913统计结果表明,/竞争情报0作为文献主题词最早出现在1976年,并且1976-1988年间的研究文献时断时续,较不稳定,而1989年后样本文献则形成了较为稳定、连续的文献流。
上述文献主要来源于管理学、市场营销学、图书情报学、计算机科学等学科的国际知名期刊,如表2所示。
表2/竞争情报0文献主要来源期刊期刊英文名称期刊中文名称载文量Long Range Planning远景规划9 Research-Technol ogy M anagement科研管理8European J ournal of Marketi ng欧洲营销杂志7 Canadian J ournal of Informati on and Library Science加拿大情报与图书馆学杂志6 Electronic Library电子图书馆6 Internati onal Journal of Technology Management国际技术管理6 Database数据库5 Asli b Proceedings信息管理协会会报4 Industri al Marketi ng Management产业营销管理4 Informati on Sys te ms Management信息系统管理4 International Journal of Information Management国际信息管理杂志4 Lecture Notes in Computer Science计算机科学会议录4 Li brary Trends图书馆趋势4研究文献的作者分布于美国(120篇)、英国(15篇)、加拿大(14篇)、德国(9篇)、法国(7篇)等20多个国家和地区,并以英文文献为主。
2历时动态分析:知识演化图将检索获得的1976-2009年的竞争情报研究文献索引记录,利用CiteSpaceÒ的路径搜索(pathfinder network sca-l ing)算法,对出现频次位于每年前15位的关键词及主题词进行时间线视图(ti me-line view)分析,生成了竞争情报研究的历时态演化图(如图1)。
图1较好地反映了1976-2009年间竞争情报各研究领域的演化关系;图中三角图标及斜体英文用于标注名词短语(noun phrases),图标中各色环的色阶深度与图谱右上方标注的时间区间相对应,反映该名词短语的生命周期与影响力;图中圆形图标及深黑色正体英文用于标注关键词,图标中各色环的色阶深度与图谱右上方标注的时间区间相对应,反映该包含该关键词的生命周期与影响力。
从图1)161)图1竞争情报知识演化图中可以看到competi tive advantage、In ternet、competitive intell-i gence sys tem、e-commerce、competitive intelligence practitioner、information technology、practical implication等词在竞争情报的整个研究历程中扮演了较为重要的角色。
图1右侧以/#0号及类簇号(cluster ID)开头的英文短语为CiteSpaceÒ通过TF*IDF wei ghting、log-likelihood ratio tes ts(LLR)及mu-tual i nformation(MI)3种计量算法对引证文献(ci ter)的标题、摘要和索引术语(index term)聚类排序后得出的各类簇(cluster)的高位术语(top-ranked terms),这些高位术语较客观地反映了竞争情报研究在不同时期的研究热点[5-6]。
为了更好的以历时态的分析思路来表现竞争情报研究内容的演进过程,我们根据竞争情报研究热点的变化情况将竞争情报研究过程划分为八个时间区间,并分别统计各个时间区间的文献数量与高被引文献,然后结合竞争情报演化图与样本文献被引情况,对各时间区间竞争情报研究热点进行了归纳(如表3)。
