因子分析在我国居民消费支出动向的实证研究

々+靖科技缀济市场经济研究。

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一一————一一————————一一——一…——————一——一，————‘’因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用邓菲(上海财经大擎统诗学系，上海200439)摘要：改革开放以来，我圈城镇居民的消费结构发出了很大的变化，呈现出一些新的特征。

本文运用因子分析横越，对我国城镶蘑受游费绣棱送行了实证分辑，芳挺窭了拉动黉蕊的致策憔建议。

关键字：消费结构；因子分祈；载荷矩阵；恩格尔系数随着经济的快速发展。

我困城镇居民消费水平明显提高，消费结构也发生了稷大静变亿。

瀵爨绪旃垅讫楚实理消费势缀的前提，因此，对居民消费结构变动进行分析研究，对弓l帮精民合理消费，优化消费绱构，扩大内需，都有现实的意义。

由于消费结构涉及到多个因素、多个指标。

为了便于比较，使分析简浩直褒，本文鬈蔫霆子分撰憋方法送行磷究。

’因子分析基本思想及萁模溅形式因子分析的基本思想是依据相关性的大小将变虽分组，使得同组内的变量之间相关性较商，但不同组的变量相关性较羝。

每组变量代表一个基本结稳，这个基本缓搦嚣为公共淡子。

公共因子彼此之间不相关，信息不整叠。

对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的公共阑子的线性蛹数与特殊因子之和来描述原来观测的镣一分量。

将缘始观测谯毽的信息转换为少数强个瓣子酶嚣予簸+霹复杂酶经济弱毯送行分辑穰瓣繇。

逶常，当若干公因子的累计方差占所有公因子总方差的比率(累计贡献率)农85％以上时。

认为这些公因子较好地提取了原变量的信息。

邃予模淫霹瑗笺簿表示鸯：x2p+A“e式中任m，乏…，a’为公共因予向量，8=(疗1，曹2…，8P)’为特殊因子彝基，A=《童窑p X1"11称为因子载蘸短阵，镪称为xf在因孚‘“挎载穗。

通常假定公共因子彼此不相关盈舆有单位方麓，特殊因子彼此不相关且和公共因子也不相关。

2炭证分析2。

1毖掭体系本文选取以下8项消费指标体系：食晶一xl。

衣着—X2，家庭设备及服务一X3，家庭设备及服务一x4，医疗保健一X5，交通通信—X6，教育文化娱乐服务一x7，居住杂项商品与服务一x8。

全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析【摘要】消费是社会再生产的重要环节，涉及到社会经济诸多方面，研究影响消费的因素，对认识社会经济有着重要的作用。

本文考察城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、物价水平、老年人口抚养比、社会保障和恩格尔系数几个因素对全国城镇居民消费支出的影响。

为了避免了多重共线性问题，利用SPSS通过主成分分析方法，构造出与原始变量的相关性很强，而他们相互之间相关性很低的新变量，然后采用回归分析方法，最终得出城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、社会保障和消费支出成正比，物价水平、恩格尔系数与消费支出成反比。

【关键词】消费支出影响因素主成分分析回归分析根据经典的消费决定理论，收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素，提高可支配收入就可提高消费支出，从而促进实体经济的发展。

据藏旭恒（1994年）的研究，从1952年到1978年，城镇居民的平均消费倾向高达0.95以上。

这是由于当时的收入水平是非常低的，所以大部分的收入用于维持基本生活消费，很显然储蓄动机是不足的。

本文研究1995年以后全国城镇居民消费支出，1995年以后，我国经济已经发生了重大的变化，居民的消费水平逐渐提高，消费方式趋于多元化，消费结构也发生了重大的变化。

如何有效的刺激消费需求，成了政府部门和学者关心的问题。

然而只有对影响消费的因素有深刻的了解，才能制定相应的刺激政策。

一、变量的选取，数据来源和模型选择1，人均GDP。

人均国内生产总值。

是衡量各国人民生活水平的一个标准。

人均GDP 越高，表示消费支出水平越高；人均GDP越低，表示消费支出水平越低。

2，城镇居民家庭人均可支配收入。

一般而言，居民可支配收入与消费支出呈密切的正相关关系。

随着收入的增加，消费水平会逐步提高。

根据国民经济恒等式，收入主要用于收费和储蓄，因此，收入水平是影响消费的重要因素。

我们小组选取1995年以后全国城镇居民消费支出的序时数据来量化城镇居民家庭人均可支配收入的这一影响因素。

因子分析在黑龙江省城镇居民消费结构变动分析中的应用作者：尙伏雨来源：《中国经贸导刊》2010年第21期一、黑龙江省城镇居民消费结构变动的实证分析本文采用多元统计分析中的因子分析法，给出城镇居民消费结构的因子分析模型，并以黑龙江省城镇居民近十年的消费支出数据为例，对黑龙江省的城镇居民消费结构变动进行分析，研究当前居民消费结构的变动趋势和发展态势。

首先将居民消费结构的八项指标在人均生活消费总支出中所占的百分比分别记为：X1：食品X2：交通和通信X3：衣着X4：教育文化娱乐服务X5：家庭设备用品及服务X6：居住X7：医疗保健 X8：杂项商品和服务根据中国统计年鉴中2000—2009年黑龙江省城镇居民消费结构的数据资料进行如下实证分析。

（一）对原始数据进行判断利用统计分析软件SPSS16.0，首先对原始数据进行标准化，以消除量纲的影响。

KMO 和Bartlett 检验中Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy值为0.238，Bartlett's Test of Sphericity中Approx. Chi-Square，Df，Sig的三个值分别为134.382，28，0.000。

采用因子分析质量检验对这八项指标之间的相关性进行检验，虽然KMO值为0.238没达到0.7以上，但卡方统计值的显著性概率是0.000小于1%，说明数据具有相关性，是适宜做因子分析的。

（二）因子旋转根据前述指标，计算得到样本相关系数矩阵的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率，看出提取前两个公共因子，已经足够描述经济发展的总体水平。

然后进行方差最大旋转，根据正交旋转后的因子载荷矩阵将八个指标按照高载荷分成两类，并结合专业知识对因子给予命名。

第1公共因子（F）高载荷指标中有食品、家庭设备用品及服务、交通和通信、居住、杂项商品和服务，将其因子命名为生存型消费因子；第2公共因子（F）高载荷指标中有衣着、医疗保健、教育文化娱乐服务，将其因子命名为享受型消费因子。