浙江大学城市学院应用统计第一次实验

浙江大学城市学院实验报告课程名称python高级程序设计实验项目名称实验五二叉树的应用----表达式求值实验成绩指导老师（签名）日期一.实验目的和要求1、掌握二叉树的链式存储结构；2、掌握在二叉链表上的二叉树的基本操作；3、掌握二叉树的简单应用----表达式树的操作。

二.实验内容1、在实验四中，已经实现了对一个中缀表达式可以用栈转换成后缀表达式，并可对后缀表达式进行求值计算的方法。

另一种思路是可以利用二叉树建立表达式树，通过对该表达式树进行求值计算，本实验实现：输入一个中缀表达式，建立该表达式的二叉树，然后对该二叉树进行表达式值的计算。

如一个中缀达式(6+2)*5 的二叉树表示为如下所示时，该二叉树的后序遍历62+5*正好就是后缀表达式。

设一般数学表达式的运算符包括+、-、*、/ 四种，当然允许（），且（）优先级高。

为方便实现，设定输入的表达式只允许个位整数。

要求设计一个完整的程序，对输入的一个日常的中缀表达式，实现以下功能：⏹建立对应的二叉树⏹输出该二叉树的前序序列、中序序列、后序序列⏹求该二叉树的高度⏹求该二叉树的结点总数⏹求该二叉树的叶子结点数⏹计算该二叉树的表达式值分析：（1）表达式树的构建方法：●构建表达式树的方法之一：直接根据输入的中缀表达式构建对于任意一个算术中缀表达式，都可用二叉树来表示。

表达式对应的二叉树创建后，利用二叉树的遍历等操作，很容易实现二叉树的求值运算。

因此问题的关键就是如何创建表达式树。

对于一个中缀表达式来说，其表达式对应的表达式树中叶子结点均为操作数，分支结点均为运算符。

由于创建的表达式树需要准确的表达运算次序，因此，在扫描表达式创建表达式树的过程中，当遇到运算符时不能直接创建结点，而应将其与前面的运算符进行优先级比较，根据比较结果进行处理。

这种处理方式在实验四中以采用过，可以借助一个运算符栈，来暂存已经扫描到的还未处理的运算符。

根据表达式树与表达式对应关系的递归定义，每两个操作数和一个运算符就可以建立一棵表达式二叉树，而该二叉树又可以作为另一个运算符结点的一棵子树。

浙江省10所⾼校⼊选⾸批应⽤型建设试点⽰范学校 店铺⾼考⺴为⼤家提供浙江省10所⾼校⼊选⾸批应⽤型建设试点⽰范学校，更多⼤学排名资讯请关注我们⺴站的更新! 浙江省10所⾼校⼊选⾸批应⽤型建设试点⽰范学校 ⽇前，浙江省教育厅公布应⽤型建设试点⽰范学校名单，⾸批10所⾼校⼊围，分别是杭州师范⼤学、浙江万⾥学院、浙江树⼈学院、宁波⼯程学院、宁波⼤红鹰学院、衢州学院、浙江⼤学城市学院、浙江⼤学宁波理⼯学院、浙江⼯业⼤学之江学院、浙江财经⼤学东⽅学院。

“⼊选的学校在应⽤型建设⽅⾯有⼀定基础，并且建设⺫标明确、思路清晰，实施⽅案科学性、操作性较强。

”浙江省教育厅⾼教处副处⻓⺩国银介绍说，今年4⽉，省教育厅、省发展和改⾰委员会、省财政厅联合发布《关于积极促进更多本科⾼校加强应⽤型建设的指导意⻅》，⿎励⾼校进⾏应⽤型建设试点⼯作，随后，42所⾼校申请成为试点学校。

为进⼀步推进⾼校加强应⽤型建设，经过⺴络评审、现场答辩等环节，最终10所⾼校得以进⼊浙江省⾸批应⽤型建设试点⽰范学校序列。

据介绍，试点⽰范学校建设周期为五年，实⾏中期评估动态调整，建设成效不明显、评估考核不理想的将退出⽰范。

同时，对其他学校开展试点情况进⾏评估，推进建设⼒度⼤、成绩显著的，可增补为⽰范学校。

根据此前《指导意⻅》的规定，⾼校在试点建设期间，要完成转变办学理念、创新办学机制、改⾰培养⽅式、加强教师队伍建设、优化学科专业、增强创业能⼒应⽤型专业等任务。

应⽤型⾼校的应⽤型专业要占所在院校专业数的70%以上，在应⽤型专业中就读的学⽣占所在院校在校⽣的80%以上，前8位应⽤型专业就读学⽣占所在学校在校⽣的30%以上。

学校应⽤型特⾊鲜明并为社会认同，⼀批院校应⽤型建设⾛在全国同类院校前列。

如何落实试点⽰范学校?宁波⼤红鹰学院教务处副处⻓李继芳表⽰，加强应⽤型建设，课程是落脚点，学校构建以能⼒培养为主线的应⽤型课程体系。

围绕产业、⾏业岗位职业需求分析知识点，重构教学内容，增加实训课程。

浙江⼤学城市学院数据库原理与应⽤实验报告（⼀学期的报告哦亲）数据库原理与应⽤实验报告实验1、数据定义1.1实验⽬的⽬的是使学⽣熟悉SQL Server的企业管理器的⽤法，初步了解SQL Server 查询分析器的使⽤⽅法，熟悉SQL SERVER的常⽤数据类型，加深对SQL 和SQL语⾔的查询语句的理解。

熟练掌握简单表的创建与修改。

1.2实验内容1．基本表的建⽴：a)建⽴⼀个“学⽣”表Student，它由学号xh、姓名xm、性别xb、年龄nl、所在系xi五个属性组成，其中学号属性不能为空，并且其值是唯⼀的。

b)建⽴⼀个“学⽣”表Student，它由学号xh、姓名xm、性别xb、年龄nl、所在系xi五个属性组成，其中学号属性不能为空，并创建检查约束(nl>0)。

c)建⽴⼀个“学⽣”表Student，它由学号xh、姓名xm、性别xb、年龄nl、所在系xi五个属性组成，要求学号为主键，xb有默认的值为‘男’d)建⽴“课程kc”包括课程号kch，课程名称kcmc，先修课程xxkc，学分xf，要求建⽴主键e)建⽴“成绩登记表cjdj”包括学号xh，程号kch，成绩，要求建⽴主键及与student及kc表联接的外键2．基本表的修改：a)在cjdj表中增加⼀列“任课教师rkjs”b)删除cj表中rkjs⼀列c)将student表的xm⼀列允许空值的属性更改成不允许为空，将列xm的长度由char(8)改为char(10)d)增加cjdj表的列cj增加⼀个约束要求cj>0 and cj<=100e)建⽴⼀个临时表，再将其删除3．索引的建⽴与删除（理解以下语句的含义并上机实践）：a)create unique index stu_xh on student(xh)b)create index xh_kch on cj(xh asc,kch desc)c)drop index student.xh_kch1.3实验步骤1)⽤企业管理器创建数据库Wangxl_University_Mis2)使⽤SQL语句创建关系数据库基本表：学⽣表Wangxl_Student(wxl_xh, wxl_xm, wxl_xb, wxl_nl, wxl_xi)课程表Wangxl_kc(wxl_kch, wxl_kcmc, wxl_xxkc, wxl_xf成绩表Wangxl_cjdj(wxl_xh, wxl_kch, wxl_cj)其中：wxl_xh、wxl_kch分别是表Wangxl_Student、表Wangxl_kc的主键，具有唯⼀性约束. Wangxl_cjdj中的wxl_xh, wxl_kch是外键，它们共同组成Wangxl_cjdj的主键。

座号浙江大学城市学院2014— 2015学年第二学期期末考试试卷《应用统计》（A卷）评分标准开课单位：商学院；考试形式：闭卷；考试时间：2015_年7_月_5日；1、学校的校友中心准备在所有的10万个毕业生中，随机抽取2000个毕业生调查他们毕业后的薪资水平，并据此推断本校毕业生的年均收入。

这项研究的统计量是（）。

A、2000个毕业生B、10万个毕业生C、2000个毕业生的年均收入D、10万个毕业生的年均收入2、下面不属于随机抽样调查的方法是（）。

A、简单随机抽样B、整体抽样C、配额抽样D、分层抽样3、由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数绘制而成的反映原始数据分布的图形是（）A、茎叶图B、直方图C、饼图D、箱线图4、如果一组数据的标准差是3，平均数是2，那么当变量值为8的时候，变量值的标准分数为多少（）。

A、2B、-2C、2.5D、-2.55、设随机变量X为任意总体，X1，X2,X3……X n为来自X的样本，当n充分大时，样本均值近似服从正太分布。

n至少多大？( ）A、 100B、50C、30D、无穷大6、时间序列数据为月份数据，则一年内各期的季节指数和应为（）。

A、100%B、400%C、120%D、1200%7、已知甲数列的算术平均数为100，标准差为20；乙数列的算术平均数为50，标准差为9。

由此可以认为（）A、甲数列算术平均数的代表性好于乙数列B、乙数列算术平均数的代表性好于甲数列C、两数列算术平均数的代表性相同D、两数列算术平均数的代表性无法比较8、单因素方差分析中，当P<0.05时，可认为（）。

A、各样本均数都不相等B、各总体均数不全相等C、各总体均数全不相等D、各总体均数相等9、某商品以四种包装在五个地区销售，得到20个销售数据，作无重复双因素方差分析，则SSE的自由度为（）。

A、4B、5C、20D、1210、条形图与直方图的主要区别之一是A.、条形图展示高级数据，直方图展示低级数据B、条形图可以横置，直方图不能横置C、条形图中矩形的高度没有实际意义，而直方图中矩形的高度则有实际意义D、条形图的矩形通常分开排列，而直方图的矩形通常连续排列11、当变量x的值增加的时候，变量y的值随着下降，则x和y之间存在着（）。

《统计学》上机实验指导要求：每次试验学生要将试验结果写成试验报告，保存到指定的文件夹中。

第一次实验一、实验名称:统计整理和描述统计二、实验目的:掌握统计分组与整理的基本方法；掌握统计图表的制作；会用Excel计算基本的描述统计量。

实验一：数据排序某班50要求：1、对该班级英语成绩进行排序，成绩从高到低排列；将结果复制到实验报告上。

2、依据原数据对该班级学生按英语成绩进行排名次；将结果复制到实验报告上3、比较这两种排序方法有何不同？[写到实验报告上]实验二：分类汇总已知某电脑公司月销售资料如下表，要求：（1）对比分析当月台式电脑和笔记本电脑的销售业绩；（2）对比分析三种生产厂家的销售业绩；（3）根据月销售清单，确定出本月“金牌销售员”。

内部数据库Gold 公司电脑月销售记录销售单号客户类型类别生产商型号数量单价总价销售员040500001 个人台式电脑戴尔G280 2 9000 18000 刘040500002 单位台式电脑惠普H520 3 10000 30000 王040500003 个人笔记本惠普H320 1 15000 15000 李040500004 个人笔记本联想L20 2 12000 24000 刘040500005 单位台式电脑联想L32 5 8000 40000 王040500006 单位台式电脑联想L32 2 8000 16000 孙040500006 个人台式电脑戴尔G280 5 9000 45000 王040500008 个人笔记本戴尔G500 2 13000 26000 李040500009 单位台式电脑联想L32 2 8000 16000 李040500010 个人笔记本戴尔G500 6 13000 78000 王040500011 单位台式电脑联想L32 5 8000 40000 刘040500012 个人笔记本戴尔G500 2 13000 26000 王040500013 个人台式电脑惠普H520 1 10000 10000 刘040500014 单位笔记本惠普H320 5 15000 75000 刘040500015 单位台式电脑联想L32 6 8000 48000 刘EXCEL的分类汇总功能可自动计算列表中的分类汇总和总计值。

绪论单元测试1.统计学是以数据为研究对象，包括研究如何进行数据收集、整理、分析和建模，从而给出数据隐含的统计规律，并达到预测和决策的目的。

（）A:错B:对答案:B第一章测试1.调查人员想对浙江省11个地区高中校长的工作状况进行调查.他设想从每个地区高中校长中随机抽取一些校长，组成一个全省的样本. 以下哪项是正确的. ( )A:这是一个系统抽样, 每个地区将学校名单按一定顺序排列, 按样本容量抽取.B:这是一个多阶段抽样, 第一阶段是对地区抽样, 第二阶段在抽中的地区中抽取校长.C:这是一个简单随机抽样, 但比从总体直接抽出样本更容易、花费也更少.D:这是一个分层抽样, 以地区为分层指标..答案:D2.某脱口秀节目主持人最近宣布, 针对他在某次现场直播提出的问题, 他收到的超过2500封电子邮件中, 有82%的人支持对向未成年人出售毒品的嫌犯处以死刑. （）A:如果他从所有发来电子邮件的观众中抽取一个容量为500的简单随机样本, 得出的结果将更有说服力.B:调查没有说服力, 因为自愿回复样本有系统性偏差.C:调查结果虽然存在抽样误差, 但结果是有说服力的.D:这是一个合理的样本, 大部分他的观众支持对这种罪行处以死刑.答案:B3.以下关于简单随机样本的陈述中,~哪些是正确的?( )A:每个简单随机样本都有相同的样本容量.B:样本容量必须充分大, 才有可能被认为是简单随机样本.C:总体中每个个体是否被抽中相互不影响.D:总体中的每个个体被抽中的概率相同.答案:CD4.采用不科学的抽样方法得到的样本，如有偏样本、自愿响应样本等等会引起样本与总体真值之间的误差，称为抽样误差.( )A:错B:对答案:A5.如果我们要采用SPSS进行简单随机抽样, 在启动SPSS程序后，要先运行“随机数发生器”，然后再进行简单随机抽样.( )A:错B:对答案:B第二章测试1.一个数组含4个数字. 最大的数为200, 极差为50. 下列哪一项是正确的?( )A:中位数小于190.B:平均值大于165.C:平均值小于190.D:中位数大于155.答案:C2.某一数据集的箱线图如上.问下列哪个直方图与上述箱线图吻合?（）A:B:C:D:答案:C3.下列哪些集中趋势或离散程度的度量受到异常值或分布偏态的影响?( )A:四分位距B:标准差C:中位数D:均值答案:BD4.从总体中抽取样本容量为200和400的两个简单随机样本,计算两个样本均值. 则两个样本均值和标准差均比较接近.( )A:错B:对答案:B5.根据下面的直方图，可以判断数据明显右偏。

浙江大学城市学院实验报告课程名称数据结构与算法实验项目名称实验六排序算法的应用学生姓名梅文浩专业班级计算0906 学号30901293实验成绩指导老师（签名）日期一.实验目的和要求1、掌握常用的排序方法，及相应的算法实现。

2、理解各种排序方法的特点，并能加以灵活应用。

3、了解各种排序算法的时间复杂度分析。

二.实验内容1.typedef struct student{ //学生类int sno; //学号char sn[20]; //姓名double score; //成绩} ElemType;2.编写程序，完成以下任务：a)通过结构数组置入n个学生的考试成绩表(设计为一个线性表)，表中每个元素由学号、姓名与分数组成；并打印出原成绩登记表。

b)分别选用三种排序算法，对学生按考试成绩进行排名。

c)按名次打印出成绩登记表，分数相同的为同一名次。

要求：选用三种排序算法为：①根据成绩直接插入排序void InsertSort(ElemType A[], int n);②根据成绩汽泡排序void BubbleSort(ElemType A[], int n);③堆排序void HeapSort(ElemType A[], int n);三种排序算法存放在头文件sort.h中：在主函数中首先输入数据，然后调用排序函数排序，并按分数高低次序打印名次与成绩表，主函数存放在文件data_6.cpp中：三. 函数的功能说明及算法思路包括每个函数的功能说明，及一些重要函数的算法实现思路四. 实验结果与分析包括运行结果截图等五. 心得体会记录实验感受、上机过程中遇到的困难及解决办法、遗留的问题、意见和建议等。

【附录----源程序】详见程序: Sort.hdata_6.cpp。

诚信应考 考出水平 考出风格浙江大学城市学院2012 — 2013学年第二学期期末考试试卷《应用统计》（A 卷评分标准）开课单位： 商学院 ;考试形式：闭卷；考试时间： 2013_年7_月_4 日;得厂| 一•选择题（本大题共__20__题，每题__1__分，共__20___分。

）将选择题的正确答案填入下表1 •统计研究的过程包括收集数据、（ ）、分析数据和解释数据。

A 、评估数据B 、设定数据C 、整理与显示数据D 、预测数据 2 .按照统计数据的收集方法分，有观察数据和（）。

A 、截面数据B 、分类数据C 、顺序数据D 、实验数据 3.从含有N 个个体的总体中抽取 n 个个体作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的概率 被抽中，这样的抽样方式为（ 、A 、简单随机抽样B 、分层抽样C 、系统抽样D 、整群抽样 6 .把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来称为（、A 、频数B 、频率C 、频数分布表D 、累积频数7 •一组数据中出现频数最多的变量值称为（A 、分类数据、顺序数据和数值型数据B 、C 、截面数据和时间序列数据D 、5 •某班学生的统计学平均成绩是 70分，最高分 算的离散程度的测度指标是（)A 、方差B 、极差C 、标准差______ 、。

观测数据和试验数据数值型数据和试验数据 96分，最低分62分，根据这些信息，可以计 D 、离散系数4 •根据所使用的计量尺度不同，统计数据可分为（A、众数B、中位数C、四分位数D、均值8 •某班学生的平均成绩是80分，标准差是7分。

如果没有成绩分布的其他信息，可以判断成绩在66分到94分的学生占（）。

A、至少95%B、至少89%C、大约68%D、至少75%9 •由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数绘制而成的反映原始数据分布的图形是（）A、茎叶图B、直方图C、饼图D、箱线图10. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（）A、趋势B、季节性C、周期性D、随机性11. 离散系数为0.4，均值为20,则方差为（）。

浙江大学城市学院实验报告课程名称数值计算方法实验项目名称常微分方程初值问题的数值解法 实验成绩指导老师签名日期2015/12/16 一.实验目的和要求1． 用Matlab 软件掌握求微分方程数值解的欧拉方法和龙格－库塔方法； 2． 通过实例学习用微分方程模型解决简化的实际问题;二.实验内容和原理编程题2-1要求写出Matlab 源程序m 文件,并有适当的注释语句；分析应用题2-2,2-3,2-4,2-5要求将问题的分析过程、Matlab 源程序和运行结果和结果的解释、算法的分析写在实验报告上; 2-1 编程编写用向前欧拉公式和改进欧拉公式求微分方程数值解的Matlab 程序,问题如下：在区间[],a b 内(1)N +个等距点处,逼近下列初值问题的解,并对程序的每一句添上注释语句; Euler 法y=eulera,b,n,y0,f,f1,b1改进Euler 法y=eulerproa,b,n,y0,f,f1,b1 2-2 分析应用题假设等分区间数100n =,用欧拉法和改进欧拉法在区间[0,10]t ∈内求解初值问题()()20(0)10y t y t y '=-⎧⎨=⎩并作出解的曲线图形,同时将方程的解析解也画在同一张图上,并作比较,分析这两种方法的精度; 2-3 分析应用题用以下三种不同的方法求下述微分方程的数值解,取10h = 画出解的图形,与精确值比较并进行分析; 1欧拉法； 2改进欧拉法； 3龙格－库塔方法；2-4 分析应用题考虑一个涉及到社会上与众不同的人的繁衍问题模型;假设在时刻t 单位为年,社会上有人口()x t 人,又假设所有与众不同的人与别的与众不同的人结婚后所生后代也是与众不同的人;而固定比例为r 的所有其他的后代也是与众不同的人;如果对所有人来说出生率假定为常数b ,又如果普通的人和与众不同的人的婚配是任意的,则此问题可以用微分方程表示为：其中变量()()()i p t x t x t =表示在时刻t 社会上与众不同的人的比例,()i x t 表示在时刻t 人口中与众不同的人的数量;1假定(0)0.01,0.02p b ==和0.1r =,当步长为1h =年时,求从0t =到50t =解()p t 的近似值,并作出近似解的曲线图形;2精确求出微分方程的解()p t ,并将你当50t =时在分题b 中得到的结果与此时的精确值进行比较; MATLAB 相关函数求微分方程的解析解及其数值的代入dsolve‘egn1’,‘egn2’,‘x ’ subsexpr,{x,y,…},{x1,y1,…}其中‘egn i ’表示第i 个方程,‘x ’表示微分方程中的自变量,默认时自变量为t ; subs 命令中的expr 、x 、y 为符合型表达式,x 、y 分别用数值x1、x2代入; >>symsxyz>>subs'x+y+z',{x,y,z},{1,2,3} ans= 6>>symsx>>subs'x^2',x,2 ans= 4>>s=dsolve‘12Dy y ∧=+’,‘(0)1y =’,‘x ’ ans= >>symsx >>subss,x,2 ans=右端函数(,)f x y 的自动生成f=inline ‘expr ’,’var1’,‘var2’,……其中’expr ’表示函数的表达式,’var1’,‘var2’表示函数表达式中的变量,运行该函数,生成一个新的函数表达式为fvar1,var2,……; >>f=inline'x+3y','x','y' f=Inlinefunction: fx,y=x+3y >>f2,3 ans= 114,5阶龙格－库塔方法求解微分方程数值解t,x=ode45f,ts,x0,options其中f 是由待解方程写成的m 文件名；x0为函数的初值；t,x 分别为输出的自变量和函数值列向量,t的步长是程序根据误差限自动选定的;若ts=t0,t1,t2,…,tf,则输出在自变量指定值,等步长时用ts=t0:k:tf,输出在等分点；options 用于设定误差限可以缺省,缺省时设定为相对误差310-,绝对误差610-,程序为：options=odeset ‘reltol ’,rt,’abstol ’,at,这里rt,at 分别为设定的相对误差和绝对误差;常用选项见下表;选项名 功能 可选值 省缺值 AbsTol 设定绝对误差正数 RelTol 设定相对误差 正数InitialStep 设定初始步长 正数 自动 MaxStep设定步长上界正数MaxOrder 设定ode15s 的最高阶数 1,2,3,4,5 5 Stats 显示计算成本统计 on,off off BDF 设定ode15s 是否用反向差分on,offoff例：在命令窗口执行>>odefun =inline ‘2*y t y -’,‘t ’,‘y ’；>>[],45(,[0,4],1)t y ode odefun =；ans=>>t y ‘o-’,%解函数图形表示>>45(,[0,4],1)ode odefun %不用输出变量,则直接输出图形 >>[],45(,0:4,1)t y ode odefun =；[],t yans=三.操作方法与实验步骤包括实验数据记录和处理2-1编程编写用向前欧拉公式和改进欧拉公式求微分方程数值解的Matlab 程序,问题如下：在区间[],a b 内(1)N +个等距点处,逼近下列初值问题的解,并对程序的每一句添上注释语句; Euler 法y=eulera,b,n,y0,f,f1,b1改进Euler 法y=eulerproa,b,n,y0,f,f1,b1Euler 法y=eulera,b,n,y0,f,f1,b1 y=zeros1,n+1; y1=y0; h=b-a/n; x=a:h:b; fori=1:n; yi+1=yi+hfxi,yi; end plotx,y holdon%求微分方程的精确解 x1=linspacea,b,100; '精确解为' s=dsolvef1,b1,'x' symsxy1=zeros1,100; for i=1:100y1i=subss,x,x1i; endplotx1,y1,'r'title'红色代表精确解'改进Euler 法y=eulerproa,b,n,y0,f,f1,b1 %求微分方程的数值解 y=zeros1,n+1; y1=y0; h=b-a/n; x=a:h:b; fori=1:n; T1=fxi,yi; T2=fxi+1,yi+hT1; yi+1=yi+h/2T1+T2; end plotx,y holdon%求微分方程的精确解 x1=linspacea,b,100; '精确解为' s=dsolvef1,b1,'x' symsxy1=zeros1,100; fori=1:100 y1i=subss,x,x1i; endplotx1,y1,'r'title'红色代表精确解' 2-2分析应用题假设等分区间数100n =,用欧拉法和改进欧拉法在区间[0,10]t ∈内求解初值问题()()20(0)10y t y t y '=-⎧⎨=⎩并作出解的曲线图形,同时将方程的解析解也画在同一张图上,并作比较,分析这两种方法的精度;1向前欧拉法>>euler0,10,100,10,inline'y-20','x','y','Dy=y-20','y0=10' ans= 精确解为 s= 20-10expx ans= +005Columns1through8（2）改进欧拉法>>eulerpro0,10,100,10,inline'y-20','x','y','Dy=y-20','y0=10' ans= 精确解为 s= 20-10expx ans= +005Columns1through8改进欧拉法的精度比向前欧拉法更高; 2-3分析应用题用以下三种不同的方法求下述微分方程的数值解,取10h = 画出解的图形,与精确值比较并进行分析; 1欧拉法； 2改进欧拉法；2-4分析应用题考虑一个涉及到社会上与众不同的人的繁衍问题模型;假设在时刻t 单位为年,社会上有人口()x t 人,又假设所有与众不同的人与别的与众不同的人结婚后所生后代也是与众不同的人;而固定比例为r 的所有其他的后代也是与众不同的人;如果对所有人来说出生率假定为常数b ,又如果普通的人和与众不同的人的婚配是任意的,则此问题可以用微分方程表示为：其中变量()()()i p t x t x t =表示在时刻t 社会上与众不同的人的比例,()i x t 表示在时刻t 人口中与众不同的人的数量;1假定(0)0.01,0.02p b ==和0.1r =,当步长为1h =年时,求从0t =到50t =解()p t 的近似值,并作出近似解的曲线图形;2精确求出微分方程的解()p t ,并将你当50t =时在分题b 中得到的结果与此时的精确值进行比较;1>>euler0,50,50,,inline'','t','p','Dp=','p0= 1' ans= 精确解为 s=1-99/100expx/500 ans=Columns1through82>>dsolve'Dp=','p0=','t' ans=1-99/100expt/500 >>1-99/100exp ans=与欧拉法求得的精确值差0,0001四.实验结果与分析。

浙江大学城市学院实验报告课程名称数据结构基础实验项目名称实验八队列（循环队列）的表示和实现实验成绩指导老师（签名）日期一.实验目的和要求1、掌握队列的存储结构及基本操作。

2、掌握循环队列的设置及循环队列的各种基本操作的实现。

3、通过具体的应用实例，进一步熟悉和掌握队列的实际应用。

二.实验内容1、建立头文件test8.h，定义顺序存储的循环队列存储结构，并编写循环队列的各种基本操作实现函数。

同时建立一个验证操作实现的主函数文件test8.cpp，编译并调试程序，直到正确运行。

说明：队列的基本操作可包括：①void InitQueue (Queue &Q); //构造一个空队列Q②int EmptyQueue (Queue Q);//判断队列Q是否为空，若空返回1，否则返回0③void EnQueue (Queue &Q, ElemType item); //元素item 进队列Q④ElemType OutQueue (Queue &Q); //队头元素出队列Q，并返回其值⑤ElemType PeekQueue (Queue Q); //返回队头元素值⑥void ClearQueue (Queue &Q); //清空队列2、应用（选做部分）：编写程序，实现舞伴问题：假设在周末舞会上，男士们和女士们进入舞厅时，各自排成一队，跳舞开始时，依次从男队和女队的队头上各出一人配成舞伴，若两队初始人数不相同，则较长的那一队中未配对者等待下一轮舞曲。

现要求设计一个函数void partner()，模拟上述舞伴配对问题。

基本要求:1)由键盘输入数据，每对数据包括姓名和性别；2)输出结果包括配成舞伴的女士和男士的姓名，以及未配对者的队伍名称和队头者的姓名；3)要求利用test8.h中已实现的顺序循环队列的基本操作函数来实现。

函数void partner()添加到文件test8.cpp中，在主函数中进行调用测试。

浙江大学城市学院计算机与计算科学实验教学中心自主开放实验专项课题申请表课题名称：课题申请人：所属专业、年（班）级：指导老师：申请时间：申请经费：联系电话：浙江大学城市学院计算学院二〇一一年三月填表说明关于实验分类的说明：1、探索性实验：以加深学生对所学知识的理解、掌握实验原理与技能，自行探索为目的。

使学生在教师指导下，按照既定的实验条件和方法，以结合课堂教学的某一原理、理论或结论进行的实验探索。

以学生为具体实验操作主体，通过观察现象、记录数据、计算和分析，最终得出相应原理、理论或结论，培养学生基本实验能力，使学生获得实验基础训练。

2、综合性实验：包括实验内容的综合、实验方法的综合或实验手段的综合。

目的在于通过实验内容、方法、手段的综合，培养综合运用知识的能力，综合思考问题的思维方式，运用各种方法、手段，分析问题、解决问题，达到学生能力和素质的综合培养，体现人才培养的综合性。

综合性实验可以是以下三种类型之一：（1）实验内容的综合。

实验内容涉及一门专业课程或系列课程的多个知识点，相关课程或多门课程的内容，也可以是组合多项单元实验。

（2）实验方法的综合。

综合运用两种或两种以上的基本实验方法完成同一个实验，培养学生运用不同的思维方式和不同的实验原理综合分析问题、解决问题的能力。

（3）实验手段的综合。

综合运用两种或两种以上的基本实验方法完成同一个实验，培养学生从不同的角度，通过不同的手段分析问题、解决问题，掌握多种实验技能。

3、设计性实验：设计性实验是学生在教师的指导下，根据给定的实验目的和实验条件，自己设计实验方案、选择实验方法、选择实验器材、拟定实验操作程序，自己加以实现并对实验结果进行分析处理的实验。

4、研究创新性实验：在自己的研究领域或指导老师的研究方向，针对某一或某些选定研究目标所进行的具有研究、探索性质的实验，是学生早期参加科学研究，教学与科研有机结合的一种重要形式。

研究创新性实验应当体现实验内容的自主性、实验结果的未知性、实验方法、手段的探索性。

浙江大学城市学院实验报告课程名称面向对象程序设计实验项目名称类与对象基础实验（一）学生姓名专业班级学号一. 实验目的和要求1. 掌握对象与类的关系2. 掌握类的域、方法、构造器的概念3. 掌握对象的创建与初始化4. 掌握方法和域（静态和非静态）的使用方式5. 掌握Math类，掌握静态成员的使用方式6. 理解方法和构造器重载现象二. 实验内容1. 程序阅读并回答问题2. 类的使用3. 编程实验：猜数字4. 编程实验：素数判断与统计三. 实验结果与分析（可将程序运行结果截屏，也可分析运行结果）1. . 程序阅读并回答问题：阅读实验讲义的对应代码，回答以下问题。

(1)将上述代码编译运行，将运行结果截图。

(2)上述源码中共定义了几个类？分别刻画了哪些数学图形？Triangle类有哪些域和方法？Triangle的这些域和方法是静态的还是非静态的？答：定义了三个类，分别刻画了求三角形，梯形，圆的周长以及面积问题Triangle类中域有double sideA,sideB,sideC,area,length;boolean boo;域是非静态的方法有double getLength()；public double getArea()以及public void setABC(double a,double b,double c)方法也是非静态的(3)类和对象是什么关系？请从上述AreaAndLength.java中举例说明如何创建对象。

答：类是对象的模版，对象是类的一个实例对象的创建利用构造器，比如在Triangle中存在着构造器Triangle(){};在最后的main函数中存在着triangle =new Triangle(3,5,4);创建函数对象并且赋值(4)Triangle类中出现的Math.sqrt是什么？请举例说明Math类中还有哪些常用域和方法？答：Math.sqrt为数学类中求开平方的静态方法area=Math.PI*radius*radius;得知math中存在Math.PI常用域常用的方法有Math.random（）返回随机数字等(5)静态域和方法与非静态域和方法在使用时有什么区别？请从上述AreaAndLength.java中举例说明。

浙江大学城市学院实验报告课程名称数据结构与算法实验项目名称实验一线性表应用---多项式计算实验成绩指导老师（签名）日期一.实验目的和要求1．进一步掌握线性表的的基本操作。

2．掌握线性表的典型应用----多项式表示与计算。

二. 实验内容1．设用线性表( (a1, e1), (a2, e2), ……, (am, em) ) 表示多项式P(x) = a1*x e1 + a2*x e2+…+ am*x em，其中：a1～am为非零系数，0≤e1＜e2＜…..＜em，请编写用链式存储结构（带表头附加结点的单链表）存储该多项式时，多项式基本操作的实现函数。

多项式基本操作应包括初始化多项式、清除多项式、输出多项式、插入一项、删除一项、多项式求值、多项式相加等。

要求：把多项式线性表的结构定义及多项式基本操作实现函数存放在头文件Linkpoly.h中，主函数存放在主文件test6_1.cpp中，在主函数中通过调用Linkpoly.h中的函数进行测试。

2．选做：编写用顺序存储结构存储多项式时，多项式基本操作的实现函数。

要求：把多项式线性表的结构定义及多项式基本操作实现函数存放在文件Seqpoly.h中，在主文件test6_1.cpp中增加测试语句对Seqpoly.h中的函数进行测试。

3．填写实验报告，实验报告文件取名为report1.doc。

4．上传实验报告文件report1.doc与源程序文件test6_1.cpp及Linkpoly.h、Seqpoly.h（若有）到Ftp服务器上自己的文件夹下。

三. 函数的功能说明及算法思路typedef struct{double coef;int exp;}ElemType;typedef struct Node{ElemType data;struct Node *next;}LNode;//初始化多项式void InitPoly(LNode *&H)//清除多项式void ClearPoly(LNode *&H)//输出多项式void TraversePoly(LNode *H)//插入一项多项式bool InsertPoly(LNode *H,int pos,double a,int e) {if(pos==0) //按指数有序插入{……}else //按pos值插入{……}}//删除一项多项式bool DeletePoly(LNode* H,int pos,double &a, int &e) {if(pos==0) //按系数或指数删除{……}else //按pos值删除{……}}//多项式求值double PolySum(LNode *H,double x)//多项式相加LNode *PolyAdd(LNode *a,LNode *b){while(pa!=a&&pb!=b)//当两个表同时不为空时{if(pa->data.exp==pb->data.exp){if((v=pa->data.coef+pb->data.coef)!=0){……}}else if(pa->data.exp<pb->data.exp)//将pa所指结点插入c链表{}else//将pb所指结点插入c链表{}}while(pa!=a)//将a链表中剩余结点复制到c链表{}while(pb!=b) //将b链表中剩余结点复制到c链表{}}四. 实验结果与分析五. 心得体会【附录----源程序】test6_1.cpp#include<stdio.h>#include<iostream.h> #include<stdlib.h> typedef struct{double coef;int exp;}ElemType;typedef struct Node{ ElemType data;struct Node *next; }LNode;#include"LinkPoly.h"void main(){LNode *a,*b,*c;//初始化InitPoly(a);InitPoly(b);ElemType ra[4]={{5,0},{3,2},{-6,3},{2,5}};ElemType rb[6]={{3,0},{4,1},{-2,2},{3,3},{-2,5},{9,6}};int i;for(i=3;i>=0;i--)InsertPoly(a,1,ra[i].coef,ra[i].exp);for(i=5;i>=0;i--)InsertPoly(b,1,rb[i].coef,rb[i].exp);//遍历cout<<"Poly_A(x)=";TraversePoly(a);cout<<endl;cout<<"Poly_B(x)=";TraversePoly(b);cout<<endl;//求和cout<<"多项式Poly_A与多项式Poly_B相加得："<<endl;c=PolyAdd(a,b);cout<<"Poly_C(x)=";TraversePoly(c);cout<<endl;int pos;char u,v,w;ElemType T;//插入cout<<"按指数有序插入一项多项式："<<endl;cout<<"请输入待插入项：";cin>>u>>T.coef>>v>>T.exp>>w;if(InsertPoly(c,0,T.coef,T.exp)){cout<<endl<<"插入后，多项式Poly_C为："<<endl;cout<<"Poly_C(x)=";TraversePoly(c);}cout<<endl;cout<<"按pos值插入一项多项式："<<endl;cout<<"请输入pos值：";cin>>pos;cout<<"请输入待插入项：";cin>>u>>T.coef>>v>>T.exp>>w;if(InsertPoly(c,pos,T.coef,T.exp)){cout<<endl<<"插入后，多项式Poly_C为："<<endl;cout<<"Poly_C(x)=";TraversePoly(c);}cout<<endl;//删除cout<<"请输入待删除项的pos值：";cin>>pos;if(DeletePoly(c,pos,T.coef,T.exp)){cout<<"删除项为"<<"{"<<T.coef<<","<<T.exp<<"}"<<endl<<endl;cout<<"删除后，多项式Poly_C为："<<endl;cout<<"Poly_C(x)=";TraversePoly(c);}cout<<endl;cout<<"请输入待删除项的系数：";cin>>T.coef;if(DeletePoly(c,0,T.coef,T.exp)){cout<<"删除项为"<<"{"<<T.coef<<","<<T.exp<<"}"<<endl<<endl;cout<<"删除后，多项式Poly_C为："<<endl;cout<<"Poly_C(x)=";TraversePoly(c);}cout<<endl;cout<<"请输入待删除项的指数：";cin>>T.exp;if(DeletePoly(c,0,T.coef,T.exp)){cout<<"删除项为"<<"{"<<T.coef<<","<<T.exp<<"}"<<endl<<endl;cout<<"删除后，多项式Poly_C为："<<endl;cout<<"Poly_C(x)=";TraversePoly(c);}cout<<endl;//求值double x;cout<<"请输入待求值的x：";cin>>x;cout<<"Poly_C(x)="<<PolySum(c,x)<<endl<<endl;//清除ClearPoly(a);ClearPoly(b);ClearPoly(c);}Linkpoly.h//初始化多项式void InitPoly(LNode *&H){if((H=new LNode)==NULL)exit(0);H->next=H;}//清除多项式void ClearPoly(LNode *&H){LNode *cp=H->next;LNode *np;while(cp!=H){np=cp->next;delete cp;cp=np;}H->next=H;}//输出多项式void TraversePoly(LNode *H){LNode *p=H->next;if(p!=H){cout<<p->data.coef<<'x'<<'^'<<p->data.exp;p=p->next;while(p!=H){if(p->data.coef>0)cout<<'+';cout<<p->data.coef<<'x'<<'^'<<p->data.exp;p=p->next;}}cout<<endl;}//插入一项多项式bool InsertPoly(LNode *H,int pos,double a,int e){LNode *newptr;if((newptr=new LNode)==NULL)return false;newptr->data.coef=a;newptr->data.exp=e;LNode *cp=H->next;LNode *ap=H;if(pos==0){while(cp!=H){if(e>ap->data.exp&&e<cp->data.exp)break;else if(e==cp->data.exp){cp->data.coef+=a;return true;}else{ap=cp;cp=cp->next;}}newptr->next=cp;ap->next=newptr;}else{int i=0;while(cp!=H){i++;if(i==pos)break;else{ap=cp;cp=cp->next;}}if(cp==H&&i+1<pos){cout<<"pos值无效！"<<endl;return false;}newptr->next=cp;ap->next=newptr;}return true;}//删除一项多项式bool DeletePoly(LNode* H,int pos,double &a, int &e) {if(H->next==H)return false;LNode *cp=H->next;LNode *ap=H;if(pos==0){while(cp!=H){if(a==cp->data.coef||e==cp->data.exp)break;else{ap=cp;cp=cp->next;}}if(cp==H){cout<<"不存在符合条件的项！"<<endl;return false;}}else{int i=0;while(cp!=H){i++;if(i==pos)break;else{ap=cp;cp=cp->next;}}if(cp==H){cout<<"pos值无效！"<<endl;return false;}}a=cp->data.coef;e=cp->data.exp;ap->next=cp->next;delete cp;return true;}//多项式求值double PolySum(LNode *H,double x){int i=0;double sum=0,w=1;LNode *p=H->next;while(p!=H){while(i<p->data.exp){w*=x;i++;}sum+=p->data.coef*w;p=p->next;}return sum;}//多项式相加LNode *PolyAdd(LNode *a,LNode *b){double v;LNode *c;InitPoly(c);LNode *pc=c,*pa=a->next,*pb=b->next;while(pa!=a&&pb!=b){if(pa->data.exp==pb->data.exp){if((v=pa->data.coef+pb->data.coef)!=0){InsertPoly(pc,1,v,pa->data.exp);pc=pc->next;}pa=pa->next;pb=pb->next;}else if(pa->data.exp<pb->data.exp){InsertPoly(pc,1,pa->data.coef,pa->data.exp);pc=pc->next;pa=pa->next;}else{InsertPoly(pc,1,pb->data.coef,pb->data.exp);pc=pc->next;pb=pb->next;}}while(pa!=a){InsertPoly(pc,1,pa->data.coef,pa->data.exp);pc=pc->next;pa=pa->next;}while(pb!=b){InsertPoly(pc,1,pb->data.coef,pb->data.exp);pc=pc->next;pb=pb->next;}return c;}。

竭诚为您提供优质文档/双击可除从总体中随机抽取了n=200的样本,调查后按不同属性归类篇一：统计学(1)(1)1、依据统计数据的收集方法不同，可将其分为【观测数据】数据和【实验数据】数据。

2、收集的属于不同时间上的数据称为【时间序列】数据。

5、在某城市随机抽取13个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下：1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660，则其众数为1080，中位数为1080。

7、设总体x～n(,)2，为样本均值，s为样本标准差。

当未知，且为小样本时，则sn服从自由度为n-1的___t__分布。

1、数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。

2、数据的基本类型有分类数据、顺序数据和数值型数据。

3、在某城市中随机抽取9个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据：1080，750，780，1080，850，960，2000，1250，1630（单位：元），则人均月收入的平均数是1153.3，中位数是1020。

其他(a,b)内取值，且x服从均匀分布，其概率密度函数4、设连续型随机变量x在有限区间(a 0f(x)1baab(ba)2则x的期望值为，方差为212。

1、收集数据的基本方法是自填式、面访式和电话式。

2、依据统计数据的收集方法不同，可将其分为观测数据和实验数据。

3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用饼图、条形图等图形来显示。

5、测定数值型数据的离散程度，依据研究目的及资料的不同，可用的指标有方差、离散系数。

5、原假设h0为真时却被我们拒绝，称为弃真错误。

7、对回归方程线性关系的检验，通常采用的是F检验。

2、如果我们要研究某班学生的学习状况，则总体是，总体单位是__。

4、利用估计的回归方程进行区间估计有两种类型，一是置信区间估计，二是预测区间估计。

8、在参数估计时，评价估计量的主要有三个指标是无偏性、性。

诚信应考 考出水平考出风格浙江大学城市学院2011 — 2012学年第二学期期末考试试卷《应用统计》（A 卷评分标准）开课单位： 商学院 ;考试形式：闭卷；考试时间： 2012_年6_月_8日;得厂| 一•选择题（本大题共__20__题，每题__1__分，共__20___分。

）将选择题的正确答案填入下表1、简单随机抽样的特点是（ ）。

A 、使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中B 、 、在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，使得每一类都有相同的机会被抽中C 、 先将总体划分成若干群，使得每一群都有相同的机会被抽中D 、 能保证样本中的元素在总体中均匀分布2、某电讯部门随机抽取 1000个手机用户，得到每周通话的平均时间是 80分钟，标准差是 10 分钟。

假定手机用户的通话时间为不对称分布，可以判断通话时间在 60分钟到100分钟之间的人数至少占（）。

B 、89% D 、75%A 、95% C 、68%3、 F 列有关样本方差的公式，描述正确的是:A 、S 2 —2(X i -X)1表8、在一元线性回归模型 '''''中，对•有三个基本假定，即正态性、方差齐性和独 立性。

其中的方差齐性是指（）。

A 、对于所有的’值，;的方差’一都相同 B 、对于所有的’值，''的方差尸都相同 C 、 对于所有的i 值，;的方差都等于0 D 、 对于所有的〔值，-的方差■一都等于1 9、 在多元线性回归分析中，如果检验表明回归系数 「不显著，则意味着（）。

A 、 整个回归方程的线性关系显著B 、 自变量''与因变量之间的线性关系可能不显著C 、 整个回归方程的线性关系不显著D 、 自变量'与因变量之间的线性关系可能显著10、 在某行业中随机抽取15名员工，得到它们的月收入（单位：元）和性别的数据。

其中用c 、 S 2\ (X i X )2 n —1S 2' (X i -X )2n4、与直方图相比，茎叶图的主要特点是（）。