【精品报告】2019-2021年中国大数据市场预测与展望数据

中国信息服务著名品牌2019-2021年中国人工智能与智能制造市场预测与展望数据中国电子信息产业发展研究院赛迪观点预计未来三年，中国人工智能市场将持续升温，市场规模将保持30%左右的增长速度。

到2021年，人工智能市场规模将突破800亿元。

伴随人工智能逐渐面向产品应用市场，人工智能硬件应用具有更高的增速，预计到2021年，人工智能硬件市场规模将近500亿元。

在行业结构上，未来依旧会保持互联网为主导的，智慧金融、智能安防等领域共同稳步发展的人工智能市场发展局面。

随着我国制造强国战略的进一步推进，一方面，企业正在加快智能化改造的进程，大型企业在建设新厂时将大范围应用数字化、智能化手段，引入智能制造系统集成商提供的整体解决方案；中小型企业受限于成本及现金流，将重点针对现有工厂进行局部改造，尤其是工业软件和系统平台。

另一方面，国家持续推出针对智能制造系统集成商的试点示范专项，用以规范和推动国内集成商加速缩短与国际先进水平的差距，进一步做大国内智能制造系统集成市场。

研究对象《2019-2021年中国人工智能与智能制造市场预测与展望数据》在人工智能领域，研究的产品包括计算机视觉、语音语义识别、自然语音处理、深度学习等软件产品，以及具备复杂环境感知的智能工业机器人、智能无人设备，服务机器人等硬件产品。

智能制造领域的研究对象主要是指智能制造系统集成市场（行业内也称智能制造系统集成为智能制造系统解决方案），其定义是指以自动化、网络化为基础，以数字化为手段，以智能制造为目标，借助新一代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。

其中纵向集成是指在智能工厂内部，把现场层、控制层、车间管理层有机整合在一起，同时确保这些信息能够传输到生产资源计划（ERP）；横向集成是指将各种不同制造阶段的智能系统集成在一起，既包括一个公司内部的材料、能源和信息的配置，也包括不同公司之间的价值网络的配置。

2019年版大数据应用行业市场调研分析报告（部分内容）China's Industrial Market Research and Prospect Forecast Analysis Report(2019-2025)（专业、精准、高效，助力企业决策）大数据应用行业产业链解析一、大数据的生态系统1、大数据的高效深度分析需要专用化的系统在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，大数据系统需要逐渐摆脱传统的通用技术体系，趋向专用化的架构和处理技术。

这方面，国内百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网巨头做出了尝试并取得了很好的效果。

众所周知，百度的大数据典型应用是中文搜索，阿里巴巴的大数据典型应用是基于交易日志分析的数据服务，腾讯的大数据典型应用是图片数据存储和基于用户行为的广告实时推荐。

百度2013年底成立专门的大数据部门，旨在深度挖掘大数据的价值。

阿里巴巴已将不同业务部门的大数据技术整合在一起为数据产品提供统一的服务。

腾讯的数据平台部正在将全公司的数据纳入统一管理平台。

阿里巴巴在技术上与开源社区结合得最为紧密；腾讯大数据目前正在向开源技术靠拢；百度在技术层面偏好自行研发，包括软硬件定制化方案也是最先投入实用。

技术上，他们的共同之处是，不再依赖传统的IOE，而基于开源系统（如Hadoop等）开发面向典型应用的大规模、高通量、低成本、强扩展的专用化系统。

2、大数据处理架构多样化模式并存当前，克隆了Google的GFS和MapReduce的ApacheHadoop自2008年以来逐渐被互联网企业所广泛接纳，并成为大数据处理领域的事实标准。

但2013年出现的Spark作为一匹黑马终结了这一神话，大数据技术不再一家独大。

由于应用不同导致Hadoop一套软件系统不可能满足所有需求，在全面兼容Hadoop的基础上，Spark通过更多的利用内存处理大幅提高系统性能。

此外，Scribe、Flume、Kafka、Storm、Drill、Impala、TEZ/Stinger、Presto、Spark/Shark等的出现并不是取代Hadoop，而是扩大了大数据技术的生态环境，促使生态环境向良性化和完整化发展。

2019中国国际大数据产业博览会举办期间，由大数据战略重点实验室研究编著、社科文献出版社出版的《大数据蓝皮书—中国大数据发展报告No.3》（以下简称《中国大数据发展报告No.3》）于5月27日正式发布。

该报告对中国大数据发展的趋势进行了展望，主要体现在十个方面。

趋势之一，5G商用创造数字经济发展新风口。

随着2018年6月首个5G国际标准版本发布，世界主要国家纷纷投入相关产业的布局。

2018年，全球共有72家运营商展开了5G测试，2019年，国内各地正陆续启动预商用，2020年将实现全面商用，2025年中国有望培育出4.3亿用户的全球最大5G市场。

《中国大数据发展报告No.3》认为，未来中国将创造出数字经济发展的下一个风口。

趋势之二，中国开启数字贸易规则新探索。

数字贸易需要一个全球性的贸易框架来规范，需要与之相适应的统一、公平、高效的新的全球贸易规则。

当前，全球贸易中有50%以上已实现数字化。

与此同时，我国也成为全球规模最大、最具活力的数字贸易市场。

面向未来，我国需在全球新一轮国际贸易规则与数字贸易规则制定中争取主动，推动建立公平、透明、统一的全球贸易规则框架。

趋势之三，无人经济催生未来人机共生新格局。

无人经济作为移动互联网、第三方支付和人工智能融合发展所蕴育的产物，这种新业态的到来不仅能拉动市场增长，同时还将颠覆现有的就业格局和社会状态。

未来，无人经济不仅要求传统商业组织加快数字化转型步伐，还需要政府同社会携手，加快构建起行业准入和测评机制、用户信息的保护机制，构建完善的制度体系，进一步催化人机共生新秩序的来临。

趋势之四，数字农业带动农村经济新转型。

数字农业从概念的产生，到实践中的探索、发展和应用，一直在不断丰富和完善之中。

未来，随着物联网、大数据、移动互联网、智能控制、卫星定位等新技术将广泛应用在农机装备和农机作业升级上，数字田园、智慧养殖、智能农机等新模式在更大范围推广，同时国家也将上马一批数字农业试点项目，有序推进农业农村大数据中心、重要农产品全产业链和数字农业创新中心的建设。

中国大数据技术应用市场深度调研分析及前景预测报告2019-2025年【报告编号】：260291【出版机构】: 中研华泰研究院【出版日期】: 2019年5月【交付方式】: 电子版或特快专递中研华泰研究院报告每个季度更新，我们的客户将免费售后服务一年，后期可以续费。

行业研究报告是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，预测行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、公司、市场、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和营销能力。

专家提示：十三五规划期间，产业政策对本行业产业链有重新梳理，数据每个季度实时更新，关于报告的图表部分，以当时购买报告的最新数据为准，图表的个数或多或少，届时以实际提交报告为准，感谢关注和支持！第一章世界大数据技术应用行业发展情况分析第一节世界大数据技术应用行业调研一、世界大数据技术应用行业特点二、世界大数据技术应用行业动态三、世界大数据技术应用行业动态第二节世界大数据技术应用市场调研一、世界大数据技术应用消费情况二、世界大数据技术应用消费结构三、世界大数据技术应用价格分析第三节2017-2019年中外大数据技术应用市场对比第二章中国大数据技术应用行业供给情况分析及趋势第一节2017-2019年中国大数据技术应用行业市场供给分析一、大数据技术应用整体供给情况分析二、大数据技术应用重点区域供给分析第二节大数据技术应用行业供给关系因素分析一、需求变化因素二、原料供给状况三、技术水平提高四、政策变动因素第三节2019-2025年中国大数据技术应用行业市场供给趋势一、大数据技术应用整体供给情况趋势分析二、大数据技术应用重点区域供给趋势分析三、影响未来大数据技术应用供给的因素分析第三章金融危机下大数据技术应用行业宏观经济环境分析第一节2017-2019年全球经济环境分析一、2017-2019年全球经济运行概况二、2019-2025年全球经济形势预测第二节金融危机对全球经济的影响一、国际金融危机发展趋势及其国际影响二、对各国实体经济的影响第三节金融危机对中国经济的影响一、金融危机对中国实体经济的影响二、金融危机影响下的主要行业三、中国宏观经济政策变动及趋势一、2017-2019年中国宏观经济运行概况二、2019-2025年中国宏观经济趋势预测第四章2017-2019年中国大数据技术应用行业发展概况第一节2017-2019年中国大数据技术应用市场发展现状分析第二节2017-2019年中国大数据技术应用行业发展特点分析第三节2017-2019年中国大数据技术应用行业市场供需分析第四节2017-2019年中国大数据技术应用行业价格分析第五章2017-2019年中国大数据技术应用行业整体运行状况第一节2017-2019年大数据技术应用行业产销分析第二节2017-2019年大数据技术应用行业盈利能力分析第三节2017-2019年大数据技术应用行业偿债能力分析第四节2017-2019年大数据技术应用行业营运能力分析第六章2019-2025年大数据技术应用行业投资价值及行业发展预测第一节2019-2025年大数据技术应用行业成长性分析第二节2019-2025年大数据技术应用行业经营能力分析第三节2019-2025年大数据技术应用行业盈利能力分析第四节2019-2025年大数据技术应用行业偿债能力分析第五节2019-2025年我国大数据技术应用行业产值预测第六节2019-2025年我国大数据技术应用行业销售收入预测第七节2019-2025年我国大数据技术应用行业总资产预测第七章2017-2019年中国大数据技术应用产业重点区域运行分析第一节2017-2019年华东地区大数据技术应用产业运行情况第二节2017-2019年华南地区大数据技术应用产业运行情况第三节2017-2019年华中地区大数据技术应用产业运行情况第四节2017-2019年华北地区大数据技术应用产业运行情况第五节2017-2019年西北地区大数据技术应用产业运行情况第六节2017-2019年西南地区大数据技术应用产业运行情况第七节2017-2019年东北地区大数据技术应用产业运行情况第八节主要省市集中度及竞争力分析第八章2017-2019年中国大数据技术应用行业重点企业竞争力分析第一节数据堂（北京）科技股份有限公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析九次方大财富资讯（北京）有限责任公司北京国政通科技有限公司苏州新科兰德科技有限公司国信优易数据有限公司第九章2019-2025年中国大数据技术应用行业消费者偏好调查第一节大数据技术应用的品牌市场运营状况分析一、消费者对大数据技术应用品牌认知度宏观调查二、消费者对大数据技术应用的品牌偏好调查三、消费者对大数据技术应用品牌的首要认知渠道四、消费者经常购买的品牌调查五、大数据技术应用品牌忠诚度调查六、大数据技术应用品牌市场占有率调查七、消费者的消费理念调研第十章中国大数据技术应用行业投资前景研究分析第一节2017-2019年中国大数据技术应用行业投资环境分析第二节2017-2019年中国大数据技术应用行业投资收益分析第三节2017-2019年中国大数据技术应用行业产品投资方向第四节2019-2025年中国大数据技术应用行业投资收益预测一、预测理论依据二、2019-2025年中国大数据技术应用行业工业总产值预测三、2019-2025年中国大数据技术应用行业销售收入预测四、2019-2025年中国大数据技术应用行业利润总额预测五、2019-2025年中国大数据技术应用行业总资产预测第十一章中国大数据技术应用行业投资前景分析第一节中国大数据技术应用行业内部风险分析一、市场竞争风险分析二、技术水平风险分析三、企业竞争风险分析第二节中国大数据技术应用行业外部风险分析一、宏观经济环境风险分析二、行业政策环境风险分析三、关联行业风险分析第十二章大数据技术应用行业发展趋势与投资规划建议研究第一节大数据技术应用市场发展潜力分析一、市场空间广阔二、竞争格局变化三、高科技应用带来新生机第二节大数据技术应用行业发展趋势分析一、品牌格局趋势二、渠道分布趋势三、消费趋势分析第三节大数据技术应用行业投资前景研究一、战略综合规划二、技术开发战略三、区域战略规划四、产业战略规划五、营销品牌战略六、竞争战略规划第十三章行业发展趋势及投资前景研究分析第一节中国营销企业投资运作模式分析第二节外销与内销优势分析第三节2019-2025年全国市场规模及增长趋势第四节2019-2025年全国投资规模预测第五节2019-2025年市场盈利预测第六节项目投资建议一、术应用注意事项二、项目投资注意事项三、销售注意事项。

2019-2023年中国大数据产业的预测分析2019-2023年中国大数据产业影响因素分析一、有利因素（一）国家大数据战略2015年5月，国务院编制实施软件和大数据产业“十三五”规划，大数据产业第一次明确出现在规划中。

2015年9月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，是第一个真正意义上的大数据发展国家战略，正式把促进大数据的发展和应用提升到国家战略层面，以抓住大数据产业发展的重大机遇，为我国经济转型发展提供新动力，重塑国家竞争优势创造新机遇。

《纲要》明确提出了我国大数据发展的关键任务，即加快政府数据开放共享、推动产业创新发展、强化网络及数据安全保障，2017年1月，工信部发布了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，进一步落实“国家大数据战略”，为我国大数据产业健康快速发展提供有效的支持和指导。

《规划》具体设置了七项重点任务：一是强化大数据技术产品研发；二是深化工业大数据创新应用；三是促进行业大数据应用发展；四是加快大数据产业主体培育；五是推进大数据标准体系建设；六是完善大数据产业支撑体系；七是提升大数据安全保障能力。

围绕重点任务，政府还设置了大数据关键技术及产品研发与产业化、大数据服务能力提升、工业大数据创新发展、跨行业大数据应用推进、大数据产业集聚区创建、大数据重点标准研制及应用示范、大数据公共服务体系建设、大数据安全保障等八大工程，作为工作抓手重点推进。

2018年3月，国务院颁布了《科学数据管理办法》，是确立大数据国家战略以来，首个国家层面出台发布的类目数据管理办法。

《办法》体现了“谁拥有、谁负责”、“谁开放、谁受益”的原则，这与中关村大数据产业联盟一直唱到的数据所有权、使用权、受益权的原则高度吻合。

该原则的确立，对各类数据产业有着极为重要的作用，对于最终解决数据资产确权问题开了一个好头。

《办法》还明确了“开放为常态、不开放为例外”的原则，过去数据开放一直以来步履维艰，其中最重要的原因就是国家安全范围的边界模糊，这个原则不仅适用于科学数据，在这类数据上开了好头，将来就一定会贯彻运用到其他类目数据管理办法中去。