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店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
时间进度 =以过去天数 /当月总天数以时间进度为参考，当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度，发现目前店铺销售是否健康件单价 =总销售额 /总销售数量了解店铺销售货品的主要价格区域，件单价如低于店铺平均单价，则反映店铺主销为低价格区域货品，高于店铺平均单价，则反映店铺主销为高价格区域货品，订货会可以参考此数据订货。
客单价 =总销售额 /总开单数可以看出店铺的销售技巧的水准连带率 =总销售数量 /总开单数可以看出个人或者整体店铺的陈列，服装搭配技术，以及附加推销能力品类销售占有率=品类销售数量 /总销售数量（尺码，颜色，季节，上下比，系列）以年季月周为统计标准，了解当前店铺的主力消费品类，来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。
以及现阶段店铺主要的补货方向。
产销率 =销售金额 /（总库存金额 +销售金额）清晰了解目前货品的销售速度，以当季度的时间进度时间进度 =以过去天数 /当月总天数以时间进度为参考，当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度，发现目前店铺销售是否健康件单价 =总销售额 /总销售数量了解店铺销售货品的主要价格区域，件单价如低于店铺平均单价，则反映店铺主销为低价格区域货品，高于店铺平均单价，则反映店铺主销为高价格区域货品，订货会可以参考此数据订货。
客单价 =总销售额 /总开单数可以看出店铺的销售技巧的水准连带率 =总销售数量 /总开单数可以看出个人或者整体店铺的陈列，服装搭配技术，以及附加推销能力品类销售占有率=品类销售数量 /总销售数量（尺码，颜色，季节，上下比，系列）以年季月周为统计标准，了解当前店铺的主力消费品类，来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。
以及现阶段店铺主要的补货方向。
产销率 =销售金额 /（总库存金额 +销售金额）清晰了解目前货品的销售速度，以当季度的时间进度直接反映了店铺的经营状况水准，与店长的工作能力售磬率 =销售件数 /进货件数（以周月为统计单位）放映了产品的销售速度是否健康，从而判断此单品是否畅销还是滞销，货品的生命周期一般分为 4 个阶段，导入期 -成长期 -成熟期 -衰退期。
【库存】库存管理技巧与⽅法：ABC分类、订货点计算什么是库存？ 库存是为了满⾜未来需要⽽暂时闲置的资源。
是处于储存状态的物品。
⼴义上库存还包括处于制造加⼯状态和运输状态的物品。
通俗的说法：库存是指企业在⽣产经营过程中为现在和将来的耗⽤或者销售⽽储备的资源。
库存的作⽤ （1）使企业或的规模效益 （2）平衡供求⽅⾯的关系 （3）有助于物流系统的合理化 （4）预防需求和订货周期的不确定性 （5）在某些关键领域起到缓冲、调节的作⽤。
库存的弊端 （1）占⽤企业⼤量资⾦； （2）增加了企业的产品成本与管理⽔平； （3）掩盖了企业众多管理问题，如计划不周、采购不⼒、⽣产不均衡、产品质量不稳定及市场销售不⼒。
库存管理的⽬的 1、减少不良库存； 2、确定适当库存。
1.2库存的类型 1、按库存在再⽣产过程中所处的领域分类 制造库存：制造商为了满⾜⽣产消耗的需要，保证⽣产地连续型和节奏性⽽建⽴的储备。
⽐如原材料、材料、半成品、成品库存。
流通库存：为了满⾜⽣产和⽣活消费的需要，补充制造和⽣活消费储备的不⾜⽽建⽴的库存。
⽐如包括批发商和零售商为保证供应和销售保有的库存也包括车站、码头等中转及运输过程中的库存。
国家储备：是流通储存的⼀种形式，是国家为了应对⾃然灾害、战争和其他意外事件⽽建⽴的长期后备。
⽐如⽯油储备、粮⾷储备等。
2、按库存在企业中的⽤途分类 原材料库存。
包括物品、辅助材料、修理备件、燃料、外购办成品等； 在制品库存：中间产品或正在加⼯过程中的产品； 维护/维修/作业⽤品库存：⽤于维修和维护设备⽽储存的配件、零件、材料等； 包装物和低值易耗品库存。
产成品库存。
已制造完成处于等待发运过程中的物品。
3、按照库存的⽬的的分类 周转库存：⼜称为经常库存； 保险库存：安全库存； 战略库存 贵重物品； 普通物品。
独⽴需求库存； 相关需求库存。
库存管理的基本术语 （1）需求量。
单位时间⽤户到仓库提货的数量称为需求量，也称需求率。
定量订货法的原理及方法定量订货法是一种根据销售量和库存水平的统计数据，来确定订货量的方法。
它的目的是实现合理经济的库存管理，以减少库存积压和降低库存成本。
定量订货法的原理是基于经济订购量模型，即订货成本与库存成本之间达到最优平衡的点。
订货成本包括固定订货成本和变动订货成本，固定订货成本是与每次订货相关的个别成本，例如订货费用、订货准备费用等。
变动订货成本是与订货数量相关的成本，例如采购成本、存储成本、订单成本等。
库存成本包括持有成本和缺货成本，持有成本是与存储和管理库存相关的成本，例如资金占用成本、仓储费用等。
缺货成本是由于库存不足而导致的销售机会损失、客户满意度下降等成本。
定量订货法的方法包括订货周期法和经济订货量法。
订货周期法是根据销售量和订货周期来确定订货量的方法。
订货周期是指两次订货之间的时间间隔，通过统计销售量和订货周期的数据，可以确定每个订货周期的平均销售量。
根据平均销售量和订货周期的关系，可以计算出每个订货周期的订货量。
例如，如果平均销售量为400件，订货周期为30天，那么每个订货周期的订货量为400件/30天=13.33件/天×30天=400件。
经济订货量法是根据经济订购量模型来确定订货量的方法。
经济订购量是指订货成本和库存成本之间达到最优平衡的订货量。
根据经济订购量模型，可以计算出经济订购量的公式，如经济订购量=根号下(2×固定订货成本×销售量/变动订货成本×持有成本)。
其中，固定订货成本是每次订货的个别成本，销售量是一定时间内的平均销售量，变动订货成本是与订货数量相关的成本，持有成本是与存储和管理库存相关的成本。
通过计算经济订购量，可以确定每次订货的订货量。
定量订货法的优点是简单易行，能够根据销售量和库存水平来合理确定订货量，减少库存积压和降低库存成本。
它适用于预测比较准确且销售量比较稳定的产品。
但是，定量订货法也有一些局限性。
它没有考虑需求的不确定性和变化，只是根据历史数据来确定订货量，可能导致缺货或积压库存的风险。
防止真品卷烟外流隐患案例--指标监测商业存销比、单品订购率、单品订足率实践根据根据省局修订的指标课题研讨报告，对各指标节点进行实时监测，为体现对真烟外流事前、事中监管职能，通过内管人员对商业存销比、单品订购率、单品订足率进行综合分析，发现存在问题或潜在风险，及时向卷烟经营部门进行反馈，防范了超一类卷烟真烟外流。
本案例问题指向：是否存在集中线路投放、组合、捆绑销售。
步骤一、信息收集：通过V3信息系统调取5月份某周全市访销数据，结合货源投放策略以及真烟外流反馈等多方面因素，从中分析并查找异常数据，确定指标监测重点关注品牌。
1、V3系统查询五月第二周全市访销实销表（按品牌）客户:所有客户统计时间:20140512--201405166mg)510148 娇子(软红天之娇子)2.00 400.00520421 贵烟(黄金方) 27.00 4266.00 410220 黄金叶（金如意）66.00 13200.00520417 贵烟(扁盒印第安火种)12.00 8160.00410222 黄金叶(百年浓香)81.00 21060.00320116 南京(雨花石) 100.00 43000.00 330120 利群（神州）31.00 8060.00 340241 黄山(大红方印) 1174.00 305240.00 340239 黄山(小红方印) 548.00 95900.00 130738 钻石(烟波致爽) 23.00 4025.00 530154 玉溪（软小庄园）187.00 97240.00530252 云烟(金呼伦贝尔)190.00 152000.00530250 云烟（软大重九）131.00 89080.00 410217 黄金叶(小天叶) 269.00 182920.00 220212 长白山（硬神韵）149.00 29800.00530152 玉溪（硬庄园16支）18.00 12240.00510144 娇子（锦绣）182.00 47320.00 430234 芙蓉王(软黄) 184.00 47840.00 220210 长白山（揽胜）194.00 34532.00 420145 黄鹤楼（硬大彩）451.00 103730.00320110 南京（十二钗烤烟）40.00 9200.00370508 泰山(拂光) 8.00 5440.00 510137 娇子(软黄天子) 97.00 35890.00 310129 红双喜(硬晶派) 175.00 31150.00320312 苏烟（五星红杉树）2548.00 453544.00430127 白沙(和天下) 50.00 40000.00330115 利群(休闲) 524.00 356320.00220407 长白山(德容天下)92.00 51520.00410212 黄金叶(天叶) 267.00 170880.00410211 黄金叶(软大金圆)158.00 28124.00330113 利群(软长嘴) 119.00 35700.00 530245 云烟(红印象) 10.00 3400.00 330109 利群(硬) 152.00 32832.00 530244 云烟(WIN) 120.00 21600.00 530620 红河(道) 72.00 48960.00 530242 云烟(软礼印象) 5.00 3400.00 620107 兰州(16支吉祥) 300.00 48000.00 370504 泰山(望岳) 168.00 26544.00 320106 南京(九五) 220.00 182600.00 150201 冬虫夏草461.00 368800.00 420142 黄鹤楼(硬1916) 1084.00 867200.00 220201 长白山(神韵) 172.00 30616.00 530138 玉溪(软尚善) 265.00 60950.00 420141 黄鹤楼(硬珍品) 1500.00 480000.00 420132 黄鹤楼(硬雅香) 214.00 38520.00 420131 黄鹤楼(软1916) 239.00 191200.00 320303 苏烟(软金砂) 1305.00 522000.00 530239 云烟(印象) 34.00 18020.00 310118 熊猫(硬时代版) 335.00 241200.00 420108 黄鹤楼(软蓝) 4074.00 631470.00 530119 玉溪(软) 2035.00 386650.00 530207 云烟(软珍品) 1330.00 259350.00 430206 芙蓉王(软蓝) 535.00 267500.00 430204 芙蓉王(蓝) 878.00 254620.00 430201 芙蓉王(硬) 81351.00 16758306.00310102 中华(硬) 8616.00 3101760.00 310101 中华(软) 8732.00 4802600.00 二类烟小计41042.00 5102324.00 510153 娇子(金沙神韵) 8.00 920.00 990814 555金?锐2238.00 290940.00410219 黄金叶（软福满堂）103.00 13905.00420166 黄鹤楼(天下名楼)4089.00 539748.00510149 娇子(软红) 73.00 9636.00 370519 泰山(心悦) 951.00 125532.00420172 黄鹤楼(硬雪之景)2585.00 297275.00520419 贵烟(好彩) 89.00 10235.00 370514 泰山（青秀）621.00 71415.00 530251 云烟(大紫) 341.00 39215.00 330118 利群（软老版）169.00 22815.00 420163 黄鹤楼（软鸿运）1349.00 182115.00 410214 黄金叶(黄金眼) 915.00 105225.00 220209 长白山(人参) 461.00 53015.00 420508 黄鹤楼(软金砂) 2177.00 293895.00 420507 黄鹤楼(硬金砂) 8250.00 1113750.00 620102 兰州(硬珍品) 443.00 63792.00 530606 红河(软99) 998.00 107784.00 330102 利群(新版) 15182.00 1761112.00 三类烟小计515414.00 37550771.00 530134 红塔山(软经典) 675.00 42525.00 520401 贵烟(多彩) 1395.00 122760.00 350809 七匹狼(金) 56.00 4032.00 531101 红河(硬66) 168.00 10584.00 440501 双喜(软经典) 164.00 13284.00 360119 金圣(庐山) 613.00 33102.00230115 哈尔滨(硬红) 4243.00 229122.00 350837 七匹狼(君如意) 105.00 9240.00 370518 泰山(东方) 468.00 45396.00 340242 黄山(中国松) 395.00 34760.00 350833 七匹狼（鸿福）24.00 2040.00 130734 钻石(硬红) 100.00 6100.00520118 黄果树(长征红星照耀)1774.00 95796.00110108 中南海（软蓝色时光）82.00 7216.00310132 红双喜(硬上海) 580.00 51040.00410215 黄金叶(硬红旗渠)8938.00 786544.00520117 黄果树(长征1935)99.00 6237.00110107 中南海(8mg) 240.00 12960.00 310131 红双喜(软8mg) 239.00 15057.00130729 钻石（硬蓝新一代）231.00 12474.00530625 红河（硬）70202.00 3790908.00 610126 好猫(猴王磨砂) 833.00 73304.00 310130 红双喜(硬8mg) 53.00 3763.00 370509 泰山(红将军) 3376.00 182304.00 410213 黄金叶(金满堂) 29261.00 2574968.00420153 红金龙(硬神州腾龙)124.00 6696.00370506 泰山(宏图) 1032.00 90816.00 360110 金圣(软红) 4518.00 284634.00 340233 黄山(软一品) 24154.00 1304316.00 530243 云烟(福) 365.00 36865.00 510132 娇子(新概念) 547.00 43760.00 350819 七匹狼(白) 264.00 16632.00 340232 黄山(中国风) 149.00 10728.00 510212 狮牌(原味) 469.00 41272.00320107 南京(红) 300.00 29100.00 510130 娇子(时代阳光) 899.00 56637.00510129 红塔山(硬经典100)2891.00 239953.00110105 中南海(5mg) 195.00 15600.00 440202 双喜(软国际) 21.00 1134.00 530113 红塔山(硬经典) 80780.00 5089140.00 510115 娇子(X) 3287.00 262960.00510127 红塔山(硬新势力)69.00 6072.00222402 长白山(红) 36248.00 2283624.00 222401 长白山(软红) 39939.00 3394815.00 510110 娇子(软阳光) 760.00 64600.00 530605 红河(软88) 1162.00 92960.00 530211 云烟(紫) 192927.00 16012941.00 四类烟小计132188.00 5774202.00 230109 林海灵芝(如意) 17336.00 624096.00 420148 红金龙(硬红) 2026.00 72936.00 130717 钻石(软红) 62962.00 2833290.00410314 红旗渠(银河之光)49424.00 2224080.00530602 红河(软甲) 440.00 19800.00 五类烟小计99616.00 2241360.00 530136 红梅(软顺) 50.00 1125.00 610609 延安(硬红) 45.00 1012.50 610116 猴王(软蓝) 69398.00 1561455.00 340705 都宝(新) 218.00 4905.00 410435 红旗渠(软红) 29905.00 672862.50 无价类烟小计1390.00 82732.00340113 王冠(原味9号塑嘴)128.00 5120.00420168 茂大(盛世) 100.00 14000.002、货源投放表根据访销实销表的访销数据，结合货源投放策略，确定本周需要重点关注的品牌。
什么是EIQ分析EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q 是指“Quantity”。
既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。
EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
[编辑]EIQ分析的意义[1]EIQ分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用.规划前期通过EIQ分析，可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中。
通过EIQ分析.还可从订单中详细内容了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义.具体概括以下五条:(1)确定货物一般物性与特征(2)得出符合物流系统特性的物流系统各类模块(3)为进一步选择物流设备提供依据(4)提供数据仿真分析(5)开展物流系统基础规划工作[编辑]EIQ分析的内容[2]EIQ分析法(订单品项数量分析)是由日本铃木震先生首先提出的.它是针对以市场需求导向为主，且具不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。
服装行业的数据分析数据分析都分哪些？我讲的数据分析，绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术，而是针对数据分析的这个工作的内容，进行讲解；首先，数据分析分析什么？在服装行业，数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础，以得出结论性的数据结果，包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素，都可以作为单独分析的对象。
其次，数据分析的作用是什么？当然是为了使品牌经营更加透明化，使各个运作环节都能够用数据来衡量，大到服装企业，小到个体门店，都离不开数据，甚至依赖数据。
说了不教你怎样做表格，因为那个玩意儿百度一下一堆，而且实用性极高。
我把数据分析分为三类，三种级别：初级：只懂数据逻辑，会做数据表格，数据准确率100%，文员水平；中级：具备初级的基础上，懂数据，能够看懂每个数据分析结果，分的出好坏，也就是会分析；高级：不仅会做、会分析数据，还能够总结数据结果，对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握，并且针对问题有改进方法，针对好的一面有总结推广措施。
怎样做数据分析？——非技术而重能力说到这儿，不得不说我遇到太多的数据分析人员，做完表格往上司或者老板桌子一放，完事儿！这样不好，因为并不是所有的老板都看的懂数据，而且数据逻辑并不是每个人都一样，至少你的数据来源，分析逻辑，制作方法，公式应用，老板肯定不知道，你得说明白，所以要想把这事儿说明白，就得做一份数据分析报告吧？这份报告得讲究一些吧，表格都做的这么认真，那分析报告得精细吧？分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么；数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧，比如从哪里获取的，日期（起止日期）、取数范围（比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据）；分析逻辑——通过什么来得到什么（比如通过对库存与销售的对比分析，得到存销比数据，检验该地区的货品周转情况）；关键结果——你分析的关键数据结果是什么，得到什么样的结论（每个结论都必须要附表，就是将数据分析表格附上，打印或电子版，看情况需要）？分析总结——辛苦做完了整套分析，总得体现一下你本人在对整个数据解读之后的看法吧？只要是有理有据都可以说，怎么说呢，我教你！数据怎样分析？1、数据标准是什么？没有标准作为衡量依据，那就无法谈分析，比如，你分析出来商品的消化率是80%，平均折扣9折，你说好不好？好有多少？不好有多不好？得看你的标准是什么，没有标准就和自己同期比，同期缺失就跟竞争对手比，竞争对手数据缺失就比行业内本品牌所在段的公认标准！假如行业标准消化率65%，平均折扣8.5折，好坏还用费神吗？2、啥原因？用萧伯纳的话来说就是：“有些人只看见事物的表面，他们问的是为什么会是这样？而我却想像事物从未呈现的一面，我问为什么不是这样？”，说白了数据结果必然是有各种各样的原因造成的必然结果，老板会反思，销售为什么这么差？是啊，你的店、货、人有没有问题？地震、洪水、沙尘暴外加恐怖袭击有没有影响过你的生意？凡是跟数据粘边儿的原因，都得拿出来说道说道，按毛主席老人家说，就是实事求是就行了。
EIQ分析法在配送中心拣货系统规划中的应用文/阳志琼配送是物流的一个缩影，配送包含了物流的所有功能要素。
配送是指按用户订货的要求，在配送中心或其他物流据点进行货物配备，以合理的方式送交给用户的物流活动。
而配送中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，为了保证配送的服务质量，必须促进商品按照顾客的要求，实现附加价值，克服商品在运动过程中所产生的时间和空间障碍。
EIQ分析的方法介绍EIQ分析法是日本铃木震先生倡导的一种关于配送特性与出货特性的分析方法，是一种通过对订单“E”、品种“I”和数量“Q”这三个物流关键要素进行分析，从而研究配送需求特性，为配送中心提供系统规划依据的方法。
所谓E是指服务对象（客户或订单）。
EIQ分析要求每一笔接收的订单具有同时拣货、同时配送至同一地点的特征。
也就是说，只要在订单截止时间范围内，具有同时拣货、同时配送至同一地点特征的多个订单均可合并为一个订单。
反之，在同一时间取得的一定批量的订单，如果各订单要求以不同时间或不同地点配送货品，对配送中心而言则应将其视为多个订单，必须通过订单分割来完成配送任务。
所谓I是指商品的品种或种类。
EIQ分析强调只要是不同质、不同量、不同包装单位或者不同包装形式的商品都应视为不同品种的商品。
所谓Q是指配送商品的数量或库存量。
配送商品的数量是经常变动的，通常由于货款结算或者年节的高峰需求等原因造成配送中心出货数量的波动，所以订单与品种间数量的分布状态是配送中心作业特征分析的基础。
EIQ分析的步骤EIQ分析法下订单出货资料的收集与取样，可以按日、周或月甚至季度为时间范围。
由于配送中心出货数量的波动较大，单取某1天的数据不具有代表性，可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较，并参考1周或1个月的资料去判断配送中心在不同季节或不同周期的作业变化情况。
为了适应市场的快速变化，EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。
若EIQ的数据过多，资料量过大不易处理时，通常可以根据配送中心的作业周期性，先取1个周期的资料加以分析，若有必要进行更长时间的资料分析，则根据商品特征或客户类型将数据资料分成多个群组，然后针对不同群组分别进行EIQ分析，或者以某群组为代表进行分析后再将结果乘以群组倍数，以此求得全部数据资料。
供应链数据分析报告一、引言供应链是一个复杂而庞大的网络体系，涉及到各种环节和参与方。
准确地分析和解读供应链数据对于企业的运营和决策至关重要。
本报告将通过对供应链数据的分析，探讨相关趋势和问题，并提出相应的建议，以帮助企业优化供应链管理。
二、整体供应链运营情况分析1. 供应链各环节数据指标分析- 采购环节：分析采购成本、供应商的交货时间等指标，以评估采购效率和成本控制的情况。
- 生产环节：对生产效率、产能利用率和质量问题等进行分析，以检验生产环节的运营情况。
- 库存环节：分析库存周转率、订货满足率等指标，以评估库存管理的有效性。
- 物流环节：分析配送时间、运输成本等指标，以评估物流运营的效率和成本控制情况。
2. 关键问题识别与分析- 供应链延迟：通过分析交货时间和采购周期，确定供应链延迟的主要原因，并提出相应的解决方案。
- 供应链风险：通过分析供应商数量和供应商绩效评估，识别潜在的供应链风险，并制定相应的风险管理策略。
- 库存过剩/不足：通过分析库存周转率和订单满足率，确定库存管理中存在的问题，并提出优化建议。
三、供应链数据分析案例1. 假设情景设定假设公司A是一家零售企业，拥有自己的供应链体系。
在某个季度，公司A的销售额下滑，需要通过供应链数据分析找到问题所在。
2. 数据分析方法与结果- 采购环节：通过分析采购成本，发现某个供应商的价格上涨，导致采购成本增加。
建议与该供应商进行谈判，争取更有利的价格。
- 生产环节：通过分析产品质量问题的反馈数据，发现某批次产品存在质量问题，导致退货率增加。
建议对生产过程进行优化，提升产品质量。
- 库存环节：通过分析库存周转率和订货满足率，发现某类商品的库存过剩，同时某类商品的销售一直保持良好。
建议对库存进行重新调配，减少滞销商品的库存。
- 物流环节：通过分析配送时间，发现快递公司的交货速度较慢，导致客户投诉增加。
建议与快递公司沟通，寻求解决方案。
四、供应链管理优化建议1. 引入大数据分析技术建议引入大数据分析技术，对供应链数据进行全面、准确的分析，以快速发现问题和趋势，并通过数据支持决策。
订货会分析大体可以从三个方面入手:1.款式、数量比较；2.订货计划、实际订货比较;3.订货、销售比较。
第一阶段：1.每一次订货会中来自不同采购、研发中心的新品比例2.每一次订货会中分流到各个鞋业、采购的成品供应比例（款数、数量）3.每一次订货会订货数量占当季总销售数量的比例4.每种鞋（男、女；凉、单、棉；传统、经典、时尚；高跟、中跟、低跟等）在各次订货会中的订货数量占当季总销售数量的比例5.订货会订货量前XX名产品、后XX名产品的订货量占当季总销售量的比例6.每次订货会订的最好的款（订货量之和=定货会总订货量80%）有哪些，有多少个；当季卖的最好的款（订货量之和=当季总销售量80%）有哪些，有多少个；这两者有多少交集，卖的最好的款是哪些订货会提供的，比例如何7.连续几次订货会中来自同一采购、研发中心的新品款数比例8.每一季召开订货会的数量，每次订货会订货量、销售量占一季中总的订货量、销售量的比例9.每一季中各种订货会（总部订货会、分公司订货会、补充订货会、网上订货会）的新款数、订货款数、订货量、销售量比较10.每一年召开订货会的总数量、总订货量、总销售量，连续几年内的订货会种类、数量变化情况，种类、数量变化引起的订货量、销售量变化11.每一年六次集中订货会的订货量变化情况；连续几年内夏季总部订货会新款数、订货款数、订货量、销售量变化情况12.每一年来自各个采购、研发中心的新品总款数比例，每一年来自各个采购、研发中心的畅销品总款数比例，这两者有多少交集，哪个采购、研发中心的命中率最高，哪个采购、研发中心的发展速度最快13.每一季季前、季中、季后，各个采购、研发中心开发新款的比例14.某个分公司/办事处在某季总部订货会的订货款式与当季畅销款、滞销款比，交集有多少款；这些畅销款、滞销款在订货会上的订货量占总销售量的比例如何15.某个分公司/办事处连续几年夏季订货量、销售量变化情况如何，是否相对稳定，最好的一年和最差的一年波动情况如何，进一步结合上一条进行分解分析16.一年中某个分公司/办事处每个产品季订货款数比较、订货量比较、销售量比较17.各个分公司/办事处、兄弟分公司/办事处夏季订货款数、订货量、销售量比较18.各个分公司/办事处在冬季的订货款式、数量与该区域代理商的订货款式、数量比较第二阶段：1.我们一年应该开多少次订货会？2.每个产品季应该开哪些订货会？3.每次订货会的目标和考核指标是什么？4.每次订货会投资收益比如何？5.每次订货会应该在什么时候召开？6.每次订货会应该要哪些分公司/办事处的哪些人来参加？7.每次订货会前需要开发多少款？8.每次订货会每个分公司/办事处应该订多少款，多少量？9.每次订货会后的产品分流比例如何？订货会的目标是什么？观点一：订货会就是为了订货，多订货是订货会的目标。
笔者评论：该观点认为多订货是订货会的目标，然而现实中却是订货会的订货功能正在逐渐弱化。
企业尽可能把货品推销给经销商，不畅销品就会在经销商那里形成库存，经销商会想办法保全自己，到最后还是要企业自己承担。
观点二：订货会就是企业花钱搭建了一个展示平台，推荐新品和重点品是订货会的目标。
笔者评论：该观点认为推荐新品和重点品是订货会的目标，订不订货不再重要；但是，不订货企业就没有办法判断哪些产品可能畅销，对经销商进行的指导很容易变成误导。
当然，观点二并不是完全不可行，在企业能准确把握产品流行趋势或者品牌非常强势、足以引领潮流的情况下，以推荐新品和重点品为目标来组织订货会是有意义的，但订货会是不是推荐新品和重点品最好的方式是另一个需要考虑的问题，这也就是为什么一些强势品牌不举行订货会的原因。
观点三：订货会最重要的目标是信息交流和渠道的补充。
笔者评论：该观点认为订货会最重要的目标是信息交流和渠道的补充。
虽然企业在订货会上花很多资金作宣传、做形象，一个重要的原因就是吸引客户和经销商的眼球，在订货的同时为品牌做宣传，提高品牌知名度和美誉度；但是，将信息交流和渠道扩充作为订货会的目标，有些本末倒置，违背了订货会的初衷。
观点四：订货会不仅仅是一场产品推荐会，更加是一次营销策略大会。
笔者评论：该观点突出了订货会的营销作用，在新品推介的基础上又深入了一层，但是显然订货会的目标不应该只是营销那么简单。
观点五：通过对多种方式订货会的总体策划、规范组织、特色运作，实现企业、经销商、 供应商等的良性互动沟通机制提高订货的质量，获取有效订单（时效性、匹配性和针对性）。
笔者评论：该观点以订货为核心，涵盖了观点一到观点四的内容，理解较为深刻、到位。
简单来说，上述几种观点各有各的道理，如果对各个影响因素在订货会中所占的权重进行 深入分析，就会发现它们其实是同一个公式的变体：订货会目标=订货*权重1 +产品推荐*权重2 +信息交流*权重3 +渠道补充*权重4 +品牌营销*权重5企业在不同的发展阶段具有不同的权重，当权重发生变化，订货会的目标也就相应改变了。
在明确订货会目标之后，企业接下来要考虑的就是订货会如何演绎、订货会能否成功的问 题了。
订货会上，每次少则几十万，多则上百万的费用，企业花得一点不含糊。
这些钱应该怎么投下去呢，谁来投，什么时候投，投到哪里？皮鞋企业内举行的订货会可以简单分为四种：全国集中订货会、区域巡回订货会、小集中 订货会和网上订货会，如图1所示。
图1订货会分类体系图示沈阳全蕾中 订货会 石家庄济南重点针对全国地域需求重点针对全 国公共产品全国集中订货会是各区域办事处代表（办事处经理、优秀店长、一级代理商等）去企业总部订货的订货会。
集中订货会的举办应该与产品季相同步，每个产品季举办一次集中订货会。
集中订货会的举办时间也可以基本固定下来，按顺序均匀分布在不同的产品季中。
集中订货会的参会名额分配（如表1所示）、订货政策在集中订货会前召开的订货会策划会议上讨论确定。
表1集中订货会名额分配表样巡回订货会是企业根据某个片区的特点，选择适合该区的样品，将他们带到各个片区去给办事处、代理商订货的订货会。
巡回订货会举行前，各片区要向总部提出巡回订货申请，审批通过后总部制定总的巡回订货计划（如表2所示），包括什么时间、去哪些片区、在什么地点举办订货会，订货产品有哪些。
巡回订货会参会样款可以分为两大部分，一部分是片区要求的样款，另一部分是总部看好推荐给片区订货的样款。
巡回订货会的具体组织由各片区经理负责。
巡回订货会举办地点的确定需要考虑以下几方面因素：片区/办事处是否提出申请；片区/办事处销量数据；邻近区域是否有较大巡回订货会举行；片区/办事处对产品需求是否独特；各区域巡回订货会总体时间安排；?总部对该片区/办事处的发展策略。
表2巡回订货计划表样XX公司XX年XX季巡回订货计划表』小集中订货会是各办事处直接去采购子公司订货的订货会，具体订货组织由采购子公司负责。
办事处事先要向总部提出申请（提交表3所示的去年同期订货情况分析表），审批通过后才能举办。
上述三种订货会都是在实地举行的，或在总部，或在办事处，或在采购子公司，都是网下订货；网上订货会与它们不同，订货过程是在网上进行的。
网上订货会可以作为其他几种订货会的补充，实现新品和畅销品的推广和订货。
合适的时间，合适的地点，由合适的人灵活运用上述几种订货形式，成功举办订货会，需要建立在周密的会前策划基础上。
会前策划内容需包括以下几个方面：销售分析，包括本季度销售目标，上季度销售总结，历史销售分析等；市场分析，包括市场特点分析、市场变化分析等；订货会目标分析，包括订货会总目标分解、产品订货规划等；订货会市场策划，包括订货会布展方案、订货会特色节目组织等；订货会组织方案，包括订货会时间、地点、责任人、参会人、订货形式、交付物等。
要成功举办订货会，会后的统计分析同样必不可少。
对订货会上收集到的各种交流、反馈信息的分析；对订货情况按时间、产品线、价格段（如表4所示）、产品类型等进行的分析; 对订货会是否成功的评估及改进建议等等正是订货会的价值所在。
表4各价格段订货数量对比表样有了会前策划和会后总结，订货会流程就基本确定下来了，但订货会能不能开好还依赖于订货会的具体实施，依赖于从订货会准备到订货会举行，再到订单处理的订货会流程中每一项活动的精心组织和有效执行（参考图4）。
如何分析销售中各种数据最近的case里client也在做商务智能项目，营销公司的老总们都很支持项目，都认为有一个很好的分析工具，但同样存有疑惑，不知道到底想要什么数据，担心商务智能不给出想要的数据。
作为局外人，我感觉这些老总是因为不知道到底需要哪些数据，为其决策提供支持。
在此，我把我以前对数据的理解整理出来，希望能够为企业里有各种各样的数据，尤其是有关销售的数据，如销售额、利润、某个产品在某个渠道中的销售波动情况等等，不但很多企业外面的人，连实际作决策的人都不知道需要什么数据。
为了很好把握那么多的分析数据，需要建立一个结构，立足于结构，分析数据就非常容易了。
1. 建立一个渠道、产品和时间三维数据分析概念本质上讲，企业最重要是盈利的，盈利的手段只有一种卖产品，卖更多的产品。
那些什么促销、广告、品牌、PR等等，最后都要落实到卖产品上来，所以产品一定是企业最关注的。
其次价值需要传递的，从销售的角度来看，渠道是传递价格的基础，不同的渠道销量、盈利多少是要重点监测的内容，所以渠道将成为结构的一个纬度；最后，任何事物的发展都需要有时间来促成、比较的，企业发展也一样，所以时间这个纬度自然不能省。
综述之，我们可以建立一个渠道、产品、时间为度的结构：•（1）渠道维度：区域、经销商、客户类型•（2）产品维度：品牌/品种，甚至于包括个别非常重要的SKU•（3）时间维度：按照时间进度，比较分析数据，一般包括当月、上月、本年累计、去年同期等等。
有了结构，那么多的数据应该如何分析，我们可以把数据笼统地分为财务数据和非财务数 据，以快销品为例，可以看出在所有分析的数据中，总结起来一共有两大类：财务、覆盖和店 内表现。
子指标 销量、毛利、毛利率、营业费用、投资回报率、库存天数、库存周转率平均库存成本等内表现 3把数据放在三维结构中，便是完整的商务智能的架构2.两种数据分析指标内容财务数据 覆盖和店各类型渠道覆盖率，分销、陈列、价格、助销等通过渠道、产品和时间构成分析生意数据的三个维度，再把两大类数据指标应用到分析维 度中，就可以详细分析销售的生意数据。
三个维度和两类数据的关系如下图所示:产品纬度只要把握该架构，任何所谓的商务智能BI 、联合生意计划（JBP ）、销售分析体系等都是 不可能逃离该框架。
财务数据 覆盖和店内 表现数据渠道纬度销量 营业费用 毛利和毛利率 :库存天数i 库存 覆盖暗况分销陈列助销*时间纬度 率 回报率。
