基于VB的数字图像处理技术的开发与研究—计算机毕业设计(论文)

数字图像处理相关论文“数字图像处理”是一门利用计算机解决图像处理的学科。

并且，现代多媒体计算机中又广泛采用了数字图像处理技术。

下面是店铺给大家推荐的数字图像处理相关论文，希望大家喜欢!数字图像处理相关论文篇一浅谈“数字图像处理”课程教学改革实践摘要：数字图像处理技术是一种发展迅速且应用广泛的新兴技术，就“数字图像处理”课程的特点，从教学内容、教学手段和方法、教学理论和实践等方面进行改革与实践，增强了学生的实践创新能力，提高了教学质量，收到良好的教学效果。

关键词：数字图像处理;教学手段;实践作者简介：刘忠艳(1975-)，女，黑龙江依安人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，副教授;周波(1963-)，男，黑龙江绥化人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，教授。

(黑龙江哈尔滨 150027)一、“数字图像处理”概述数字图像处理技术是集微电子学、光学、应用数学和计算机科学等学科的一门综合性边缘技术。

[1，2]是当今信息社会中发展迅速且应用广泛的新兴科学技术。

数字图像处理技术广泛应用到通信、计算机、交通运输、军事、医学和经济等各个领域，在各个领域发挥着越来越重要的作用。

随着计算机技术的迅速发展，图像处理的技术和理论不断完善和丰富，新的理论、技术也不断涌现，并逐渐进行应用。

面对这样一门理论与实际紧密结合的课程，在学习过程中，学生常常会遇到很多问题，既为数字图像处理技术应用的广泛前景所吸引，也时常对课程的抽象理论感到苦恼，渐渐失去学习兴趣。

为了激发学生的学习兴趣，提高教学质量，对该课程进行教学改革，势在必行。

经过两年半的教学改革与实践，取得了一定的教学效果。

二、教学改革措施为了提高“数字图像处理”课程的教学质量，激发学生学习本课程的兴趣，对本门课程进行改革，采取以下措施：1.整合教学内容随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术也得到快速发展。

近几年来，有很多新的应用点和研究涌现出来，在“数字图像处理”课程中加入新技术的介绍，对于学生了解国际的研究和应用热点，尽快地投入相应的研究与应用中去大有益处。

郑州航空工业管理学院结课设计（论文）2008 级专业班级课程数字图像处理姓名学号指导教师职称讲师二О一一年十月三十号彩色图像特效处理技术研究与设计摘要数字图像处理是指用计算机对图像进行处理，它广泛用于几乎所有与成像有关的领域。

本文介绍用Visual Basic语言编程的数字图像处理环境，设计并实现了一个彩色图像的特效处理系统，展示如何通过编程实现对图形图像的各种处理。

论述了利用编写的程序实现图像文件（bmp、jpg、gif等）逆反处理、平滑处理、霓虹处理、边缘锐化、浮雕处理、镶嵌处理、曝光处理、扩散处理等功能操作。

关键字：数字图像处理、Visual Basic语言编程、特效处理、逆反处理、平滑处理、霓虹处理、边缘锐化、浮雕处理、镶嵌处理、曝光处理、扩散处理1、简介彩色图像的特效处理是对一幅彩色图像的各像素值的R、G、B分量按一定的算法进行变换，并将变换后的新图像值重新显示出来，则可实现不同效果图像的显示。

逆反处理的目的是使整幅图像的颜色产生逆反效果；平滑处理的目的是将图像的边界变得平缓，使整幅图像变得更柔和，更模糊，具有朦胧感；霓虹处理的目的是为了突出图像的边界，淡化图像内部的颜色，使图像产生夜晚霓虹灯的效果；边缘锐化是为了图像边界，并保留图像内部的颜色，使图像变得更清晰；浮雕处理的目的也是为了突出边界，使图像具有凹凸效果；镶嵌处理的目的是使图像的分辨率降低，具有马赛克效果；曝光处理是使图像整体变亮，产生类似胶片曝光的效果；扩散处理是使图像具有油画效果。

2、系统总体分析本系统实现了对图像（bmp、jpg、gif等）进行选择、读取、退出操作、图像的逆反处理、平滑处理、霓虹处理、边缘锐化、浮雕处理、镶嵌处理、曝光处理、扩散处理（油画处理）的功能操作，以及特效处理后确定、恢复、保存操作，整个界面如图1所示：图1，系统界面2.1、文件读取本部分用Visual Basic语言编程读取图像信息并显示在Picture控件中，图片框用于显示图像，命令按钮“选择文件”用于选择指定图形文件，命令按钮“读图像”用于读入图像数据并存入数组，并且将图像显示在图片框中。

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名：日期：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

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对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。

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本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

涉密论文按学校规定处理。

作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。

基于VB的数字图像处理方法研究
吐热尼古丽·阿木提
【期刊名称】《新疆师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2006(025)001
【摘要】数字图像处理是许多领域中最具有挑战性的研究课题之一,利用Visual Basic语言进行数字图像的处理具有简单易学、用法比较灵活、编程效率较高等特点.文章介绍一种基于VB的图像特效处理算法,并给出了部分算法在VB开发平台上的实现源代码.
【总页数】4页(P41-44)
【作者】吐热尼古丽·阿木提
【作者单位】新疆师范大学,生命与环境科学学院,新疆,乌鲁木齐,830054
【正文语种】中文
【中图分类】TP751.1
【相关文献】
1.基于Matrix VB的数字图像处理教学演示软件 [J], 余鹏飞;郭磊
2.基于VB数字图像处理技术的开发与研究 [J], 郑丽丽
3.基于VB数字图像处理技术的开发与研究 [J], 郑丽丽
4.基于数字图像处理的铁路客车上水防护方法研究 [J], 张亮;张念
5.基于数字图像处理的电力线异物识别方法研究 [J], 梁新福;罗日成;党世轩;周晶;阳冠菲
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1 绪论1．1 本课题的研究背景及意义数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。

数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。

数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。

早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。

图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。

他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。

随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。

在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。

数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。

1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。

CT的基该方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。

1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。

2024年数字图像处理论文doc标题：2024年数字图像处理论文doc一、引言随着技术的不断发展，数字图像处理在各个领域中的应用越来越广泛。

本文旨在探讨2024年数字图像处理领域的发展趋势，以及相关算法和技术的应用。

通过对数字图像处理的研究，希望能够为相关领域的发展提供一定的参考和帮助。

二、数字图像处理的基本原理数字图像处理是一种利用计算机对图像进行加工、处理和分析的技术。

数字图像处理的基本原理是将图像转换为数字信号，然后利用计算机对数字信号进行处理和分析。

数字图像处理技术包括图像增强、图像变换、图像滤波、图像恢复、图像分析等。

三、数字图像处理的应用范围数字图像处理技术的应用范围非常广泛，包括医学影像、安防监控、智能交通、工业生产、环境监测等领域。

随着技术的不断发展，数字图像处理的应用范围将会更加广泛。

四、数字图像处理的热点问题和研究方向目前，数字图像处理的热点问题和研究方向包括深度学习、人工智能、虚拟现实等。

其中，深度学习在数字图像处理中的应用已经得到了广泛的认可，其在图像识别、目标检测、人脸识别等方面的应用已经取得了显著的成果。

此外，人工智能在数字图像处理中的应用也在不断发展，包括机器学习、神经网络等。

虚拟现实技术在数字图像处理中的应用也在逐渐增加，其在虚拟现实游戏、电影制作等方面的应用已经得到了广泛的应用。

五、数字图像处理的发展趋势和未来前景随着技术的不断发展，数字图像处理的应用范围将会更加广泛。

未来，数字图像处理技术将会更加智能化、自动化和人性化，其在各个领域中的应用将会更加深入。

同时，数字图像处理技术也将会面临更多的挑战和机遇，包括如何提高图像处理的精度和速度、如何解决图像处理中的隐私和安全问题等。

六、总结本文对2024年数字图像处理领域的发展趋势进行了探讨，并介绍了相关算法和技术的应用。

数字图像处理技术已经成为各个领域中不可或缺的一部分，其未来的发展前景非常广阔。

希望本文能够对相关领域的发展提供一定的参考和帮助。

✧课题名称：基于VB环境下的数字图像处理软件✧起止日期：自2005年✧课题来源：为了锻炼学生掌握实用技术的能力，适应实验、教学要求，制定本课题。

✧设计（论文）目的要求：1.为适应当前社会需求，结合本专业情况，通过本课题的研究、设计使学生能将所学的专业理论知识和实际的科研开发能力结合起来，做到理论联系实际，以提高学生的实际动手能力和科研能力；2.学生要查阅一定数量的相关资料，通过查阅资料掌握使用各种工具获得相关的资料的技能，从而使学生具有从事科研工作所必备使用工具和查阅资料的能力；3.通过本课题的设计，使学生掌握一般应用软件设计的基本技能，以及软件开发的基本步骤和思路；4.通过本课题的训练，使学生能够熟练掌握要求熟练掌握Visual Basic语言的应用，提高计算机编程能力；5.在课题过程中，图像处理方法被形象直观地表现出来，而且激发了学生们编程的兴趣。

6.通过本课题的训练，提高学生微型计算机的基本操作能力和运用能力；7.设计要精益求精，一丝不苟，锻炼学生严谨的科学态度和吃苦耐劳的工作精神，增强工程意识，为毕业后独立从事科学研究和管理工作或继续深造打下良好基础；8.设计期间可以同老师、同学交流开发设计经验，同组同学之间通力协作，培养团队精神，为将来走入社会、适应社会做基础。

✧设计（论文）的主要内容：1.软件的界面设计。

2.软件能够实现图像输入、图像保存、图像复制、图像剪切等基本编辑功能，能够实现原图像和处理后的图像的对比。

3.软件图像处理功能包括（特殊效果，几何变换，图像变换、分辨率转换，武强）（直方图处理，图像增强、边缘检测、图像分割，杨波）（图像复原、图像分析，二值图像处理，图像压缩，愿小惠）等图像处理功能。

4.够实现参数的调整。

✧设计技术指标与参数（或研究目标）1)软件操作方便、灵活。

2)界面美观。

3)可视性好。

✧分阶段指导性进度计划1.准备工作（3周）根据设计要求收集有关的设计资料：参考书、期刊等；2. 熟悉编程环境；（4周）3.编写及调试程序；（6周）4.撰写毕业论文（3周）5.毕业设计答辩（1周）主要参考文献资料：1.Kenneth.R.Castlema 朱智刚等译数字图像处理技术与应用电子工业出版社2.夏德深现代图像处理技术与应用东南大学出版社3.章毓晋图像处理和分析清华大学出版社4.阮秋琦数字图像处理学电子工业出版社5.李友兰 Visual Basic6.0 图像处理开发与实例电子工业出版社6.周蔼如 Visual Basic 6.0程序设计与教程清华大学出版社7.王家文 matlab6.5图形图像处理国防工业出版社8.VB与图像处理方面的书籍。

数字图像处理技术论文数字图像处理技术是研究采用计算机和其他数字化技术对图像信息进行处理的新技术。

下面是店铺整理的数字图像处理技术论文，希望你能从中得到感悟!数字图像处理技术论文篇一数字图像处理技术研究[摘要]数字图像处理技术是研究采用计算机和其他数字化技术对图像信息进行处理的新技术。

图像处理科学与技术已经成了工程学、计算机科学、通信科学、信息科学、军事、公安、医学等众多学科学习和研究的对象。

本文从数字图像处理的基本概念，研究内容为出发点，重点探讨了数字图像复原技术，最后介绍了数字图像处理系统，但由于数字图像处理技术领域内容极其广泛，与其他很多学科都有着千丝万缕的联系，所以对这项技术的研究还需要人类的进一步努力。

[关键词]数字图像处理技术数字图像处理主要研究中图分类号：IP391.41 文献标识码：A 文章编号：1009-914X(2015)05-0280-011 引言“图”是物体透射光或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。

前者是客观存在的，而后者为人的感觉，图像应是两者的结合。

图像处理就是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的要求。

人类获取外界信息有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种方法，但绝大部分(约80%)是来自视觉所接受的图像信息，即所谓“百闻不如一见”。

因此，图像处理技术的广泛研究和应用是必然的趋势。

2 图像数字化2.1 基本概念一幅黑白静止平面图像(如照片)中各点的灰度值可用其位置坐标(x，y)的函数f(x，y)来描述。

显然f(x，y)是二维连续函数，有无穷多个取值。

这种用连续函数表示的图像无法用计算机进行处理，也无法在各种数字系统中传输或存贮，必须将代表图像的连续(模拟)信号转变为离散(数字)信号。

这样的变换过程，称其为图像数字化。

图像数字化的内容包括两个方面：取样和量化。

2.2 取样点数和量化级数的选取假定一幅图像取M×N个样点，对样点值进行Q级分档取整。

郑州航空工业管理学院结课设计（论文）2008 级电子信息工程专业0813083 班级课程数字图像处理姓名陈军学号081308303指导教师陈宇职称讲师2011 年11月2 日基于VB的数字图像处理系统设计081308303 陈军指导教师：陈宇讲师1VB简介Visual Basic（简称VB）是美国微软公司开放的一种可视化编程工具。

它功能强大、简单易学，能够方便快捷地开放Windows应用程序。

它主要沿袭了BASIC系列语言的语法，非常简洁。

Visual Basic中的“Visual ”，其含义是“可视化的”，指的是开发图形用户界面（GUI—Graphical User Interfaces）的方法。

“Basic”指的是BASIC（Beginners All-Purpose Symbol Instruction Code，即初学者通用符号指令代码）语言。

Visual Basic与一般的BASIC语言不同，它是可视化的BASIC语言，不必编写大量代码是描述程序界面，而只要把预先建立好的对象拖放到窗口界面中即可。

Visual Basic具有以下突出特点：1. 方便的开发环境。

Visual Basic提供了完善的可视化编程环境。

可以同时打开多个工程，可以建立多文档界面和单文档界面，具有强大的代码编辑器。

在代码窗口中可以自动列出控件的属性和方法，可以自动提示函数的语法。

2. 事件驱动的程序机制Visual Basic程序运行的基本方法是由“事件”来驱动程序运行的。

不使用传统编程中的“主程序”和“子程序”之间细致的连带关系，而是将大规模的程序分为若干个单一的、独立的、小规模的段落程序，分别由各种“事件”来驱动执行，大大降低了程序的编写难度。

Visual Basic版本简介：它有三种版本，各自满足不同的开发需要。

1.学习版。

利用学习版编程人员可以轻松的开发出Windows下的应用程序。

它包括所有的内部控件及Grid、Tab和Data_Bound控件。

摘要数字图像处理是近几年来新兴的研究领域，受到越来越多的学者的高度重视。

因为图像在生成、传递、压缩、储存、变换等诸多过程中，会受到不利成分的影响。

比方分别在不一样的照明情况下操作，会引起图像亮度的转变；操作设备时，不可避免地会发生抖动，这样做的话就会引起图像位移；捕获到的图像对比度较低或是位置不契合等等。

所以想要获得清晰的图像就要对图像进行数字图像的处理。

本文主要从图像增强、图像复原、图像编码的Matlab仿真以及GUI板块的设计四个角度进行研究。

在本文中图像增强主要深入讨论了使用灰度变换函数去拉伸图像的对比度，使用直方图均衡化去合理分配图像的灰度，使用空域滤波和频域滤波使图像变得越发清晰。

图像编码主要简述的就是编码冗余、空间冗余以及不相关信息，通过以上图像编码的三种方法可以减小图片的冗余度和加大数据压缩比等等。

图像复原主要概述的是维纳滤波、最小二乘法滤波以及L-R滤波三种滤波方法，这三种滤波方式可以达到过滤掉图像中模糊部分的目的。

通过可视化界面达到了将以上三种图像处理方法结合在一起的目的。

在GUI 界面中，只要选定一种处理方式并按下“开始”按钮就能够执行相应的处理方法，而且会同时得到原始图像与处理后的图像。

关键字：图像增强；图像压缩；图像复原；Matlab;GUIAbstractDigital image processing is the emerging research field in recent years, by more and more scholars attach great importance.Because the image in the generation, transmission, compression, storage, transformation and many other processes, will be affected by the adverse effects.For example, in the case of different lighting operations, will cause the image brightness changes; operating equipment, it will inevitably jitter, so it will cause image displacement;The captured image is low or the position is not fit and so on. So you want to get a clear image of the image is necessary to digital image processing.This paper mainly studies image enhancement, image restoration, Matlab simulation of image coding and GUI design.In this paper, the image enhancement mainly discusses the contrast of using the gray scale transformation function to stretch the image, and uses the histogram equalization to rationally distribute the gray scale of the image. The use of spatial filtering and frequency domain filtering makes the image become more and more clear.Image coding is mainly described in the coding redundancy, spatial redundancy and irrelevant information, through the above image encoding of the three methods can reduce the redundancy of the picture and increase the data compression ratio and so on.Image restoration is mainly summarized in the Wiener filter, least squares filtering and L-R filter three filtering methods, these three filtering methods can be filtered to filter out the purpose of the fuzzy part of the image.Through the visual interface to achieve the above three kinds of image processing methods together for the purpose. In the GUI interface, as long as the selection of a processing method and press the "start" button to be able to perform the appropriate processing methods, and will also get the original image and processed images.Key words: image enhancement; image compression; image restoration; Matlab; GUI第1章绪论1.1 课题研究背景及意义当今这个时代，信息传播迅速，大家也从各种渠道上获取信息，时刻掌握世界的动态。