吉林省气象业务站点及观测项目情况3年数据分析报告2019版

第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，数据分析在企业运营中扮演着越来越重要的角色。

为了更好地了解我公司在业务工作中的表现，提高工作效率，降低成本，提升客户满意度，本报告通过对业务数据的深入分析，旨在揭示业务工作中的优势和不足，为管理层提供决策依据。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于公司内部业务系统、财务系统、客户关系管理系统等，数据涵盖了销售、市场、客户、财务等多个方面。

2. 分析方法（1）描述性统计分析：对业务数据进行汇总、计算，得出各项指标的数值和百分比。

（2）相关性分析：分析业务数据之间的相互关系，找出影响业务发展的关键因素。

（3）趋势分析：分析业务数据随时间变化的趋势，预测未来业务发展情况。

（4）对比分析：将本公司业务数据与行业平均水平或竞争对手数据进行对比，找出差距。

三、业务数据分析1. 销售数据分析（1）销售业绩根据销售数据，本月销售额为XX万元，同比增长XX%，完成年度销售目标的XX%。

其中，线上销售额占比XX%，线下销售额占比XX%。

（2）产品销售情况分析各产品线的销售情况，发现A产品线销售占比最高，达到XX%，其次是B产品线，占比XX%。

C产品线销售占比最低，为XX%。

（3）客户群体分析根据客户购买数据，分析客户年龄、性别、地域等特征，发现客户群体以中青年为主，主要集中在XX地区。

2. 市场数据分析（1）市场份额通过对比行业平均水平，发现我公司在XX市场份额达到XX%，较去年同期提升XX个百分点。

（2）品牌知名度根据市场调研数据，我公司的品牌知名度较去年同期提升XX个百分点，达到XX%。

3. 客户数据分析（1）客户满意度通过客户满意度调查，发现我公司的客户满意度达到XX%，较去年同期提升XX个百分点。

（2）客户忠诚度分析客户购买行为，发现重复购买客户占比XX%，较去年同期提升XX个百分点。

4. 财务数据分析（1）成本费用本月成本费用为XX万元，同比增长XX%，主要原因是XX。

第1篇一、报告概述本报告旨在对近三年的财务状况进行综合分析，包括公司的盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力等方面。

通过对财务数据的深入剖析，旨在为公司的决策层提供有益的参考，以便更好地把握公司的发展方向，优化资源配置，提升公司的整体竞争力。

二、公司简介（此处插入公司简介，包括公司成立时间、主营业务、市场地位等。

）三、财务数据分析（一）盈利能力分析1. 营业收入分析近三年，公司营业收入呈逐年增长趋势，2019年为XX万元，2020年为XX万元，2021年为XX万元。

营业收入增长的主要原因在于公司产品销量的提升和市场需求的增加。

2. 毛利率分析公司毛利率在过去三年中保持稳定，2019年为XX%，2020年为XX%，2021年为XX%。

毛利率的稳定说明公司在产品定价和成本控制方面做得较好。

3. 净利率分析公司净利率在过去三年中逐年上升，2019年为XX%，2020年为XX%，2021年为XX%。

净利率的提升表明公司在成本控制和费用管理方面取得了显著成效。

（二）偿债能力分析1. 流动比率分析公司流动比率在过去三年中逐年上升，2019年为XX，2020年为XX，2021年为XX。

流动比率的上升说明公司短期偿债能力较强。

2. 速动比率分析公司速动比率在过去三年中保持稳定，2019年为XX，2020年为XX，2021年为XX。

速动比率的稳定说明公司在支付短期债务时具有较强的保障。

3. 资产负债率分析公司资产负债率在过去三年中逐年下降，2019年为XX%，2020年为XX%，2021年为XX%。

资产负债率的下降说明公司在财务风险控制方面取得了显著成效。

（三）运营能力分析1. 存货周转率分析公司存货周转率在过去三年中逐年下降，2019年为XX，2020年为XX，2021年为XX。

存货周转率的下降可能说明公司库存管理存在问题，需要加强库存控制。

2. 应收账款周转率分析公司应收账款周转率在过去三年中逐年上升，2019年为XX，2020年为XX，2021年为XX。

辽源地区2019年春末夏初一次罕见暴雨天气诊断分析作者：李方军崔悦来源：《农业灾害研究》2024年第02期摘要：利用自动加密站、MICAPS等气象资料，分析了2019年5月27日发生在吉林省辽源市的暴雨天气。

结果表明：此次暴雨主要受高空槽、低空切变和低空急流的影响，地面辐合和锋线是触发机制。

从水汽条件、动力条件、热力和不稳定条件等方面对此次过程进行物理量诊断，5月中低层出现比湿超过10 g/kg的水汽条件时，可作为当地暴雨预报的一项指标。

分析红外云图特征，位于白城西边界的斜压叶状云发展东移约22 h后，将在辽源市产生明显降水。

关键词：暴雨；低空切变；低空急流；红外云图中图分类号：P458 文献标志码：B 文章编号：2095–3305（2024）02–00-03暴雨是吉林省的主要气象灾害之一，多发生在夏季，通常降水量大、降水时段集中且危害严重，尤其是突发性强降雨或持续的大范围暴雨天气过程造成的影响更大，常致使城市发生内涝、农田被淹没、道路交通损毁等，出现山体滑坡、泥石流等地质灾害。

目前暴雨预报仍是气象工作的难点，会出现错报、漏报等问题，因此开展暴雨天气过程的发生演变诊断分析等是气象预报工作的研究重点。

王松华等[1]分析了出现在吉林省的一次罕见大范围暴雨天气过程，认为有利的大尺度环流背景可以促使暴雨天气的发生，暴雨天气发生时具备深厚的湿层和较强的水汽辐合，高辐散、低辐合会促使上升运动强烈，而且高能舌和湿舌位置同时形成有利于暴雨出现的环境场。

慕秀香等[2]利用多种探测资料及多普勒天气雷达回波产品等，研究了吉林双阳站出现的局地性大暴雨天气的中尺度系统发展演变特征，指出低空中尺度切变线与地面中尺度辐合线共同形成局地性暴雨的中尺度系统，强对流不稳定及快速入侵的冷空气使得垂直风切变短时间内增强，雷达回波带以及逆风区正对应着暴雨发生区域，对局地性暴雨的预报具有很好的指示作用。

相关学者通过对吉林省2005—2007年6—8月期间共出现的19场区域性暴雨过程的TBB 图像进行分类后得出，吉林境内的区域性暴雨分为高空低涡类、高空槽类和副热带高压后切变类，以及地面北方气旋、南方气旋和冷锋或者辐合线类，不同的天气系统出现的云型不同，总体上南方系统云团强度高于北方系统等。

收稿日期:2020-04-23作者简介:云天(1983-),女,吉林长春人,本科,高级工程师,主要从事短期天气预报方面的研究,****************。

基金项目:吉林省气象局“吉林省气象要素精细化格点预报方法的研究(2014011)”项目资助。

1引言吉林省位于中纬度欧亚大陆东部,属于温带大陆性季风气候区,夏季高温多雨,7—8月是降水集中期,尤其以7月降水量最多[1-2]。

2019年7月吉林省的主要气候特点是:气温偏高,降水稍少。

全省月平均气温为23.5℃,比常年偏高1.1℃。

全省月平均降水量为127.6mm ,较常年少22%。

7月短期时效省级预报(即公众预报)的一般降水TS 评分分别为:24小时44.4%;48小时39.8%;72小时36.2%。

24—72小时平均TS 评分仅40.1%,为近4年最低,与降水稍少的2018年相比下降了3%,与降水偏多的2016年和2017年相比下降了近15%。

综上所述,2019年7月降水总量少,月内受中小尺度系统影响产生的降水频次高,单次过程降水的范围有限,量级较小,且分布极其不均匀,这一事实客观上不利于一般降水预报准确率的提高。

针对于降水的检验评估方法有很多,如极端降水检验评分、空间检验技术及概率检验方法等[3-4]。

赵滨和张博[5]利用GRAPES 区域模式2016年7—8月逐日降水预报产品及国家气象信息中心提供的格点化降水融合产品,考察邻域空间检验方法在降水检验中的效果及与传统技巧评分的差异。

曹萍萍等[6]基于概率匹配方法,采取分区及点对点匹配两种方案对2016年6—8月降水集中时段逐12h 累积降水进行订正试验。

但目前业务上主要使用TS 评分和技巧评分的方法对降水预报的准确性进行评估[7]。

毕宝贵等[8]对21世纪以来定量降水预报技术流程中的数值模式预报、统计后处理、检验评估和预报员作用4个方面的研究工作进行了归纳后认为:预报员在模式和后处理方法上能够提供的附加值越来越有限,但在预报流程中仍将处于核心地位。

第1篇摘要：本报告基于对中国近三年（2019-2021年）的经济、社会、科技等领域的数据分析，旨在全面展现中国在这段时间内的发展态势和趋势。

报告将从宏观经济、科技创新、产业发展、社会民生等多个维度进行分析，为政策制定者和企业决策提供数据支持。

一、宏观经济1. 经济增长2019-2021年，中国经济总体保持稳定增长，GDP增长率分别为6.1%、2.3%和8.4%。

尽管受到新冠疫情的影响，但中国经济展现出强大的韧性和恢复力。

2. 产业结构调整产业结构持续优化，第三产业增加值占比逐年提高，2019年达到53.9%，2021年达到54.5%。

服务业成为经济增长的主要驱动力。

3. 对外贸易对外贸易稳定增长，2019年进出口总额为31.54万亿元，同比增长3.4%。

2020年，尽管受到疫情影响，进出口总额仍达到31.16万亿元，同比增长1.9%。

2021年，进出口总额达到32.16万亿元，同比增长21.4%。

二、科技创新1. 研发投入中国研发投入持续增长，2019年研发投入为2.19万亿元，同比增长10.3%。

2020年，研发投入达到2.44万亿元，同比增长10.3%。

2021年，研发投入达到2.79万亿元，同比增长15.5%。

2. 高新技术产业发展高新技术产业快速发展，2021年高新技术产业增加值达到7.49万亿元，同比增长10.9%。

其中，电子信息制造业、生物医药产业、新材料产业等增长迅速。

3. 重大科技成果在人工智能、5G通信、新能源等领域取得了一系列重大科技成果。

例如，我国自主研发的“天问一号”探测器成功着陆火星，成为世界上第二个实现火星着陆的国家。

三、产业发展1. 互联网产业互联网产业保持高速增长，2021年互联网和相关服务业务收入达到1.35万亿元，同比增长20.9%。

电商、在线教育、远程办公等成为新的增长点。

2. 新能源汽车产业新能源汽车产业快速发展，2021年新能源汽车销量达到352万辆，同比增长157.5%。

山东省气象业务站点及观测项目具体情况3年数据分析报告2020版序言山东省气象业务站点及观测项目具体情况数据分析报告从气象业务站点地面观测业务，气象业务站点高空探测业务，自动气象站数量，气象业务站点天气雷达观测业务，农业气象观测站数量，环境气象观测站数量，气象业务站点闪电定位监测业务等重要因素进行分析，剖析了山东省气象业务站点及观测项目具体情况现状、趋势变化。

借助对数据的发掘及分析，提供严谨、客观的视角来了解山东省气象业务站点及观测项目具体情况现状及发展趋势。

报告中数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。

本报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。

山东省气象业务站点及观测项目具体情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍山东省气象业务站点及观测项目具体情况真实状况及发展脉络，为需求者提供必要借鉴。

目录第一节山东省气象业务站点及观测项目具体情况现状 (1)第二节山东省气象业务站点地面观测业务指标分析 (3)一、山东省气象业务站点地面观测业务现状统计 (3)二、全国气象业务站点地面观测业务现状统计 (3)三、山东省气象业务站点地面观测业务占全国气象业务站点地面观测业务比重统计 (3)四、山东省气象业务站点地面观测业务（2017-2019）统计分析 (4)五、山东省气象业务站点地面观测业务（2018-2019）变动分析 (4)六、全国气象业务站点地面观测业务（2017-2019）统计分析 (5)七、全国气象业务站点地面观测业务（2018-2019）变动分析 (5)八、山东省气象业务站点地面观测业务同全国气象业务站点地面观测业务（2018-2019）变动对比分析 (6)第三节山东省气象业务站点高空探测业务指标分析 (7)一、山东省气象业务站点高空探测业务现状统计 (7)二、全国气象业务站点高空探测业务现状统计分析 (7)三、山东省气象业务站点高空探测业务占全国气象业务站点高空探测业务比重统计分析.7四、山东省气象业务站点高空探测业务（2017-2019）统计分析 (8)五、山东省气象业务站点高空探测业务（2018-2019）变动分析 (8)六、全国气象业务站点高空探测业务（2017-2019）统计分析 (9)七、全国气象业务站点高空探测业务（2018-2019）变动分析 (9)八、山东省气象业务站点高空探测业务同全国气象业务站点高空探测业务（2018-2019）变动对比分析 (10)第四节山东省自动气象站数量指标分析 (11)一、山东省自动气象站数量现状统计 (11)二、全国自动气象站数量现状统计分析 (11)三、山东省自动气象站数量占全国自动气象站数量比重统计分析 (11)四、山东省自动气象站数量（2017-2019）统计分析 (12)五、山东省自动气象站数量（2018-2019）变动分析 (12)六、全国自动气象站数量（2017-2019）统计分析 (13)七、全国自动气象站数量（2018-2019）变动分析 (13)八、山东省自动气象站数量同全国自动气象站数量（2018-2019）变动对比分析 (14)第五节山东省气象业务站点天气雷达观测业务指标分析 (15)一、山东省气象业务站点天气雷达观测业务现状统计 (15)二、全国气象业务站点天气雷达观测业务现状统计 (15)三、山东省气象业务站点天气雷达观测业务占全国气象业务站点天气雷达观测业务比重统计 (15)四、山东省气象业务站点天气雷达观测业务（2017-2019）统计分析 (16)五、山东省气象业务站点天气雷达观测业务（2018-2019）变动分析 (16)六、全国气象业务站点天气雷达观测业务（2017-2019）统计分析 (17)七、全国气象业务站点天气雷达观测业务（2018-2019）变动分析 (17)八、山东省气象业务站点天气雷达观测业务同全国气象业务站点天气雷达观测业务（2018-2019）变动对比分析 (18)第六节山东省农业气象观测站数量指标分析 (19)一、山东省农业气象观测站数量现状统计 (19)二、全国农业气象观测站数量现状统计 (19)三、山东省农业气象观测站数量占全国农业气象观测站数量比重统计 (19)四、山东省农业气象观测站数量（2017-2019）统计分析 (20)五、山东省农业气象观测站数量（2018-2019）变动分析 (20)六、全国农业气象观测站数量（2017-2019）统计分析 (21)七、全国农业气象观测站数量（2018-2019）变动分析 (21)八、山东省农业气象观测站数量同全国农业气象观测站数量（2018-2019）变动对比分析22 第七节山东省环境气象观测站数量指标分析 (23)一、山东省环境气象观测站数量现状统计 (23)二、全国环境气象观测站数量现状统计分析 (23)三、山东省环境气象观测站数量占全国环境气象观测站数量比重统计分析 (23)四、山东省环境气象观测站数量（2017-2019）统计分析 (24)五、山东省环境气象观测站数量（2018-2019）变动分析 (24)六、全国环境气象观测站数量（2017-2019）统计分析 (25)七、全国环境气象观测站数量（2018-2019）变动分析 (25)八、山东省环境气象观测站数量同全国环境气象观测站数量（2018-2019）变动对比分析26 第八节山东省气象业务站点闪电定位监测业务指标分析 (27)一、山东省气象业务站点闪电定位监测业务现状统计 (27)二、全国气象业务站点闪电定位监测业务现状统计分析 (27)三、山东省气象业务站点闪电定位监测业务占全国气象业务站点闪电定位监测业务比重统计分析 (27)四、山东省气象业务站点闪电定位监测业务（2017-2019）统计分析 (28)五、山东省气象业务站点闪电定位监测业务（2018-2019）变动分析 (28)六、全国气象业务站点闪电定位监测业务（2017-2019）统计分析 (29)七、全国气象业务站点闪电定位监测业务（2018-2019）变动分析 (29)八、山东省气象业务站点闪电定位监测业务同全国气象业务站点闪电定位监测业务（2018-2019）变动对比分析30八、山东省气象业务站点闪电定位监测业务同全国气象业务站点闪电定位监测业务（2018-2019）变动对比分析 (30)第九节山东省气象业务站点卫星云图接收业务指标分析 (31)一、山东省气象业务站点卫星云图接收业务现状统计 (31)二、全国气象业务站点卫星云图接收业务现状统计 (31)三、山东省气象业务站点卫星云图接收业务占全国气象业务站点卫星云图接收业务比重统计 (31)四、山东省气象业务站点卫星云图接收业务（2017-2019）统计分析 (32)五、山东省气象业务站点卫星云图接收业务（2018-2019）变动分析 (32)六、全国气象业务站点卫星云图接收业务（2017-2019）统计分析 (33)七、全国气象业务站点卫星云图接收业务（2018-2019）变动分析 (33)八、山东省气象业务站点卫星云图接收业务同全国气象业务站点卫星云图接收业务（2018-2019）变动对比分析 (34)图表目录表1：山东省气象业务站点及观测项目具体情况现状统计表 (1)表2：山东省气象业务站点地面观测业务现状统计表 (3)表3：全国气象业务站点地面观测业务现状统计表 (3)表4：山东省气象业务站点地面观测业务占全国气象业务站点地面观测业务比重统计表 (3)表5：山东省气象业务站点地面观测业务（2017-2019）统计表 (4)表6：山东省气象业务站点地面观测业务（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国气象业务站点地面观测业务（2017-2019）统计表 (5)表8：全国气象业务站点地面观测业务（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：山东省气象业务站点地面观测业务同全国气象业务站点地面观测业务（2018-2019）变动对比统计表 (6)表10：山东省气象业务站点高空探测业务现状统计表 (7)表11：全国气象业务站点高空探测业务现状统计表 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云南省气象业务站点及观测项目情况3年数据分析报告2019版序言本报告以数据为基点对云南省气象业务站点及观测项目情况的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。

云南省气象业务站点及观测项目情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。

云南省气象业务站点及观测项目情况数据分析报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理及清洗。

数据严谨公正，通过整理及清洗，进行云南省气象业务站点及观测项目情况的分析研究，整个报告覆盖气象站地面观测业务数量，气象站高空探测业务数量，自动气象站数量，气象站天气雷达观测业务数量，农业气象观测站数量，环境气象观测站数量，气象站闪电定位监测业务数量等重要维度。

目录第一节云南省气象业务站点及观测项目情况现状 (1)第二节云南省气象站地面观测业务数量指标分析 (3)一、云南省气象站地面观测业务数量现状统计 (3)二、全国气象站地面观测业务数量现状统计 (3)三、云南省气象站地面观测业务数量占全国气象站地面观测业务数量比重统计 (3)四、云南省气象站地面观测业务数量（2016-2018）统计分析 (4)五、云南省气象站地面观测业务数量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国气象站地面观测业务数量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国气象站地面观测业务数量（2017-2018）变动分析 (5)八、云南省气象站地面观测业务数量同全国气象站地面观测业务数量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节云南省气象站高空探测业务数量指标分析 (7)一、云南省气象站高空探测业务数量现状统计 (7)二、全国气象站高空探测业务数量现状统计分析 (7)三、云南省气象站高空探测业务数量占全国气象站高空探测业务数量比重统计分析 (7)四、云南省气象站高空探测业务数量（2016-2018）统计分析 (8)五、云南省气象站高空探测业务数量（2017-2018）变动分析 (8)六、全国气象站高空探测业务数量（2016-2018）统计分析 (9)七、全国气象站高空探测业务数量（2017-2018）变动分析 (9)八、云南省气象站高空探测业务数量同全国气象站高空探测业务数量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节云南省自动气象站数量指标分析 (11)一、云南省自动气象站数量现状统计 (11)二、全国自动气象站数量现状统计分析 (11)三、云南省自动气象站数量占全国自动气象站数量比重统计分析 (11)四、云南省自动气象站数量（2016-2018）统计分析 (12)五、云南省自动气象站数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国自动气象站数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国自动气象站数量（2017-2018）变动分析 (13)八、云南省自动气象站数量同全国自动气象站数量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节云南省气象站天气雷达观测业务数量指标分析 (15)一、云南省气象站天气雷达观测业务数量现状统计 (15)二、全国气象站天气雷达观测业务数量现状统计 (15)三、云南省气象站天气雷达观测业务数量占全国气象站天气雷达观测业务数量比重统计15四、云南省气象站天气雷达观测业务数量（2016-2018）统计分析 (16)五、云南省气象站天气雷达观测业务数量（2017-2018）变动分析 (16)六、全国气象站天气雷达观测业务数量（2016-2018）统计分析 (17)七、全国气象站天气雷达观测业务数量（2017-2018）变动分析 (17)八、云南省气象站天气雷达观测业务数量同全国气象站天气雷达观测业务数量（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节云南省农业气象观测站数量指标分析 (19)一、云南省农业气象观测站数量现状统计 (19)二、全国农业气象观测站数量现状统计 (19)三、云南省农业气象观测站数量占全国农业气象观测站数量比重统计 (19)四、云南省农业气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (20)五、云南省农业气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (20)六、全国农业气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (21)七、全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (21)八、云南省农业气象观测站数量同全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动对比分析22 第七节云南省环境气象观测站数量指标分析 (23)一、云南省环境气象观测站数量现状统计 (23)二、全国环境气象观测站数量现状统计分析 (23)三、云南省环境气象观测站数量占全国环境气象观测站数量比重统计分析 (23)四、云南省环境气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (24)五、云南省环境气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (24)六、全国环境气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (25)七、全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (25)八、云南省环境气象观测站数量同全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动对比分析26 第八节云南省气象站闪电定位监测业务数量指标分析 (27)一、云南省气象站闪电定位监测业务数量现状统计 (27)二、全国气象站闪电定位监测业务数量现状统计分析 (27)三、云南省气象站闪电定位监测业务数量占全国气象站闪电定位监测业务数量比重统计分析 (27)四、云南省气象站闪电定位监测业务数量（2016-2018）统计分析 (28)五、云南省气象站闪电定位监测业务数量（2017-2018）变动分析 (28)六、全国气象站闪电定位监测业务数量（2016-2018）统计分析 (29)七、全国气象站闪电定位监测业务数量（2017-2018）变动分析 (29)八、云南省气象站闪电定位监测业务数量同全国气象站闪电定位监测业务数量（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节云南省气象站卫星云图接收业务数量指标分析 (31)一、云南省气象站卫星云图接收业务数量现状统计 (31)二、全国气象站卫星云图接收业务数量现状统计 (31)三、云南省气象站卫星云图接收业务数量占全国气象站卫星云图接收业务数量比重统计31四、云南省气象站卫星云图接收业务数量（2016-2018）统计分析 (32)五、云南省气象站卫星云图接收业务数量（2017-2018）变动分析 (32)六、全国气象站卫星云图接收业务数量（2016-2018）统计分析 (33)七、全国气象站卫星云图接收业务数量（2017-2018）变动分析 (33)八、云南省气象站卫星云图接收业务数量同全国气象站卫星云图接收业务数量（2017-2018）变动对比分析 (34)图表目录表1：云南省气象业务站点及观测项目情况现状统计表 (1)表2：云南省气象站地面观测业务数量现状统计表 (3)表3：全国气象站地面观测业务数量现状统计表 (3)表4：云南省气象站地面观测业务数量占全国气象站地面观测业务数量比重统计表 (3)表5：云南省气象站地面观测业务数量（2016-2018）统计表 (4)表6：云南省气象站地面观测业务数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国气象站地面观测业务数量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国气象站地面观测业务数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：云南省气象站地面观测业务数量同全国气象站地面观测业务数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：云南省气象站高空探测业务数量现状统计表 (7)表11：全国气象站高空探测业务数量现状统计表 (7)表12：云南省气象站高空探测业务数量占全国气象站高空探测业务数量比重统计表 (7)表13：云南省气象站高空探测业务数量（2016-2018）统计表 (8)表14：云南省气象站高空探测业务数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国气象站高空探测业务数量（2016-2018）统计表 (9)表16：全国气象站高空探测业务数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：云南省气象站高空探测业务数量同全国气象站高空探测业务数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：云南省自动气象站数量现状统计表 (11)表19：全国自动气象站数量现状统计分析表 (11)表20：云南省自动气象站数量占全国自动气象站数量比重统计表 (11)表21：云南省自动气象站数量（2016-2018）统计表 (12)表22：云南省自动气象站数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国自动气象站数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国自动气象站数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：云南省自动气象站数量同全国自动气象站数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：云南省气象站天气雷达观测业务数量现状统计表 (15)表27：全国气象站天气雷达观测业务数量现状统计表 (15)表28：云南省气象站天气雷达观测业务数量占全国气象站天气雷达观测业务数量比重统计表 (15)表29：云南省气象站天气雷达观测业务数量（2016-2018）统计表 (16)表30：云南省气象站天气雷达观测业务数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..16 表31：全国气象站天气雷达观测业务数量（2016-2018）统计表 (17)表32：全国气象站天气雷达观测业务数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：云南省气象站天气雷达观测业务数量同全国气象站天气雷达观测业务数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：云南省农业气象观测站数量现状统计表 (19)表35：全国农业气象观测站数量现状统计表 (19)表36：云南省农业气象观测站数量占全国农业气象观测站数量比重统计表 (19)表37：云南省农业气象观测站数量（2016-2018）统计表 (20)表38：云南省农业气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全国农业气象观测站数量（2016-2018）统计表 (21)表40：全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：云南省农业气象观测站数量同全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动对比统计表 (22)表42：云南省环境气象观测站数量现状统计表 (23)表43：全国环境气象观测站数量现状统计表 (23)表44：云南省环境气象观测站数量占全国环境气象观测站数量比重统计表 (23)表45：云南省环境气象观测站数量（2016-2018）统计表 (24)表46：云南省环境气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国环境气象观测站数量（2016-2018）统计表 (25)表48：全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：云南省环境气象观测站数量同全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）26表49：云南省环境气象观测站数量同全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：云南省气象站闪电定位监测业务数量现状统计表 (27)表51：全国气象站闪电定位监测业务数量现状统计分析表 (27)表52：云南省气象站闪电定位监测业务数量占全国气象站闪电定位监测业务数量比重统计表 (27)表53：云南省气象站闪电定位监测业务数量（2016-2018）统计表 (28)表54：云南省气象站闪电定位监测业务数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）..28 表55：全国气象站闪电定位监测业务数量（2016-2018）统计表 (29)表56：全国气象站闪电定位监测业务数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (29)表57：云南省气象站闪电定位监测业务数量同全国气象站闪电定位监测业务数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：云南省气象站卫星云图接收业务数量现状统计表 (31)表59：全国气象站卫星云图接收业务数量现状统计表 (31)表60：云南省气象站卫星云图接收业务数量占全国气象站卫星云图接收业务数量比重统计表 (31)表61：云南省气象站卫星云图接收业务数量（2016-2018）统计表 (32)表62：云南省气象站卫星云图接收业务数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..32 表63：全国气象站卫星云图接收业务数量（2016-2018）统计表 (33)表64：全国气象站卫星云图接收业务数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：云南省气象站卫星云图接收业务数量同全国气象站卫星云图接收业务数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)第一节云南省气象业务站点及观测项目情况现状云南省气象业务站点及观测项目情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：云南省气象业务站点及观测项目情况现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。

第1篇一、报告概述本报告旨在通过对公司过去五年的财务数据进行分析，全面评估公司的财务状况、经营成果和现金流量情况。

通过对财务数据的深入挖掘，旨在为公司管理层提供决策依据，为未来的发展战略提供参考。

二、公司概况公司成立于XXXX年，主要从事XX行业的生产和销售。

经过五年的发展，公司规模不断扩大，市场份额逐年提升。

本报告所涉及的数据均为公司财务报表中的相关数据。

三、财务数据分析1. 营业收入分析（1）趋势分析表1：五年营业收入趋势图| 年份 | 营业收入（万元） || ---- | -------------- || 2016 | 500 || 2017 | 600 || 2018 | 700 || 2019 | 800 || 2020 | 900 |从表1可以看出，公司营业收入在过去五年呈逐年上升趋势，表明公司业务发展态势良好。

（2）增长率分析表2：五年营业收入增长率| 年份 | 增长率（%） || ---- | ---------- || 2017 | 20 || 2018 | 16.67 || 2019 | 14.29 || 2020 | 12.5 |从表2可以看出，公司营业收入增长率逐年下降，但整体仍保持较高水平。

这可能与市场竞争加剧、原材料价格上涨等因素有关。

2. 毛利率分析（1）趋势分析表3：五年毛利率趋势图| 年份 | 毛利率（%） || ---- | ---------- || 2016 | 30 || 2017 | 32 || 2018 | 34 || 2019 | 33 || 2020 | 31 |从表3可以看出，公司毛利率在2018年达到峰值后，逐年下降。

这可能与市场竞争加剧、产品售价下降等因素有关。

（2）原因分析- 原材料价格上涨：过去五年，原材料价格波动较大，导致公司产品成本上升，毛利率下降。

- 市场竞争加剧：随着市场竞争的加剧，公司产品售价下降，毛利率受到影响。

3. 净利润分析（1）趋势分析表4：五年净利润趋势图| 年份 | 净利润（万元） || ---- | -------------- || 2016 | 100 || 2017 | 120 || 2018 | 140 || 2019 | 130 || 2020 | 150 |从表4可以看出，公司净利润在2018年达到峰值后，逐年下降。

第1篇一、引言随着全球气候变化和极端天气事件的增多，气象数据在国防、科研、农业、交通等多个领域的重要性日益凸显。

为了更好地了解基地周边的气象状况，提高基地的防御能力和应急响应水平，本报告对基地近三年的气象数据进行深入分析，旨在揭示基地气象变化规律，为相关决策提供科学依据。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的气象数据来源于基地气象观测站，包括气温、相对湿度、降水量、风向、风速等要素。

数据时间范围为2019年至2021年，共计3年。

2. 数据处理为确保数据质量，对原始数据进行以下处理：（1）剔除异常值：对异常数据进行识别和处理，确保数据的一致性和可靠性。

（2）插值补缺：对于缺失的数据，采用线性插值方法进行补缺。

（3）标准化处理：对数据进行标准化处理，消除不同量纲对分析结果的影响。

三、气象要素分析1. 气温（1）年度气温变化趋势分析结果显示，基地近三年气温呈逐年上升趋势，其中2021年气温最高，达到年均值14.5℃。

这与全球气候变暖的趋势相一致。

（2）季节性变化气温在一年四季中呈现明显的季节性变化。

夏季气温最高，冬季气温最低。

春季气温逐渐升高，秋季气温逐渐降低。

2. 相对湿度（1）年度相对湿度变化趋势基地近三年相对湿度呈逐年下降趋势，2021年相对湿度最低，达到年均值72%。

（2）季节性变化相对湿度在一年四季中呈现明显的季节性变化。

夏季相对湿度最低，冬季相对湿度最高。

春季相对湿度逐渐升高，秋季相对湿度逐渐降低。

3. 降水量（1）年度降水量变化趋势基地近三年降水量呈逐年减少趋势，2021年降水量最少，达到年均值655.2mm。

（2）季节性变化降水量在一年四季中呈现明显的季节性变化。

夏季降水量最多，冬季降水量最少。

春季降水量逐渐增多，秋季降水量逐渐减少。

4. 风向风速（1）风向基地近三年主导风向为东南风，频率最高，达到37.5%。

（2）风速基地近三年平均风速为2.5m/s，风速分布较为均匀。

四、气象灾害分析1. 暴雨基地近三年发生暴雨事件3次，主要集中在夏季。

《装备维修技术》2021年第17期气象地面观测数据维护及管理分析占子玄（安福县气象局，江西 安福 343200）摘 要：作为气象观测工作中的重要组成部分，地面气象观测为人类生活和工作的方方面面提供了重要数据支撑。

但在实际地面气象观测中，由于一系列原因，不可避免的会导致观测数据出现问题。

因此，对地面气象观测数据进行维护与合理管理，就显得尤为必要了，而在此进程中，既要找出观测数据出现问题的原因，也要就数据的后续维护及管理给出实际对策。

关键词：地面气象观测；观测数据；维护及管理引言：随着科学技术的不断发展，地面气象观测能够给人类带来的作用与帮助越来越大。

反之，人类也越来越依赖地面气象观测所提供的数据，以进行正常的生产活动。

所以需要更加重视地面气象观测工作，做好日常的维护工作，保证地面气象观测所提供的数据准确无误。

1 地面气象观测数据出现问题的原因1.1仪器出现故障现在的各种仪器设备在越来越先进的同时，制作工艺也越来越精进。

但随着来的，就是各种精细的零部件很脆弱，一旦出现问题，就容易造成很大的影响。

而造成仪器出现故障的原因也有很多，包括已经超过最长工作寿命、雷暴雨雪天气的打击、动物和路人意外损坏、缺乏定期维护等等。

1.2天气影响恶劣天气的一大特点，就是对于周围环境的改变巨大，比如突然的强降雨会使空气里的湿度上升、温度下降。

而如此巨大的变化，对于仪器来说就是难题。

因为仪器中的元器件对于环境反应非常灵敏，当发生剧变的时候，仪器可能无法马上适应，这就导致收集到的观测数据非常混乱。

而一堆杂乱无章的数据，并没有多少研究价值。

不仅仅是恶劣天气，如果天气变化幅度很小，也有可能会导致地面气象观测数据出现问题。

正是因为变化幅度太小了，再加上观测仪器在收集数据的时候，本就会产生一些误差，所以在这种天气下收集到的数据也会产生问题。

1.3观测员能力不足主要包括两方面，专业能力和防范意识。

当观测员的专业能力不高时，就无法很好的调校观测仪器。