上海轨道交通早高峰通勤数据分析报告
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上海轨道交通客流量公布:泗泾站早高峰进站名列第2、增幅
高达9%
作为上海轨道交通9号线在松江区境内的站点,泗泾站处于居住人口聚集的地区,这些人口在高峰时期常常需要成为通勤客流。
由于泗泾镇周边的常住人口还在增长,因此本站的早高峰进站客流未来还有增长空间。
上海轨道交通9号线泗泾站与松江区如下所示。
在松江区范围内,上海轨道交通9号线泗泾站是距离市中心比较近的地方,泗泾-九亭-漕河泾开发区,这常常就是早高峰的通勤客流。
上海市上半年早高峰进站客流排行榜如下所示。
从表中可以看出,泗泾站已经是上海轨道交通早高峰进展客流的“亚军”,而且依然有9%的同比增幅。
在这半年的时间里面,泗泾站的轨道交通情况并没有发生变化,因此这9%的客流增长,只是自然增长。
泗泾站的客流增长,并非来自轨道交通线路延长,而是源自地区常住人口的自然增长,在泗泾站这个地方。
泗泾地区位于松江区靠近上海市中心的地方,也就是很多就业人口集中生活地方,这也是上海主城区延伸区域。
上海轨道交通9号线泗泾站附近的卫星图如下所示,这片地区还
有陆续建设的居民区,随着人口密度的增大,这片地区对于交通需求也还会增多。
上海轨道交通泗泾站是一个典型的生活区为主的地方,它早高峰进站客流跃居全网第二位,这也是预料之中的事情。
上海市交通情况调查报告上海,作为国际化的大都市,其交通状况一直备受关注。
为了深入了解上海市的交通情况,我们进行了一次全面的调查。
一、交通基础设施1、道路网络上海市拥有较为发达的道路网络,包括高速公路、城市快速路、主次干道等。
然而,随着城市的不断发展和人口的增加,道路的承载能力面临着巨大的挑战。
部分地区的道路拥堵情况较为严重,尤其是在早晚高峰时段。
2、公共交通公共交通在上海的交通体系中占据重要地位。
地铁网络不断扩展,目前已经有多条线路贯穿城市的各个区域,为市民的出行提供了便捷。
此外,公交车线路也较为密集,但在一些偏远地区,公交服务的覆盖仍有待提高。
3、桥梁和隧道黄浦江将上海分为浦东和浦西两部分,众多的桥梁和隧道连接着两岸。
然而,一些重要的过江通道在高峰时段常常出现拥堵,影响了交通的顺畅。
二、交通流量1、早晚高峰早晚高峰时段,道路上的交通流量急剧增加。
主要的拥堵路段集中在市中心的商业区、学校周边以及连接市区与郊区的主干道。
车辆行驶速度缓慢,通勤时间大幅延长。
2、节假日在节假日期间,旅游景点周边的道路流量明显增大,交通拥堵情况较为突出。
同时,进出上海的高速公路也会出现车流量高峰,导致通行速度下降。
三、交通管理1、交通信号灯上海市的交通信号灯设置较为合理,但在一些复杂的路口,信号灯的配时还需要进一步优化,以提高道路的通行效率。
2、交通执法交警部门加大了对交通违法行为的查处力度,但仍有部分驾驶员存在违规驾驶行为,如闯红灯、违法停车、超速等,这些行为不仅影响了交通秩序,还增加了交通事故的风险。
3、智能交通系统上海积极推进智能交通系统的建设,通过交通监控摄像头、路况信息实时发布等手段,为市民提供出行参考,但系统的覆盖范围和准确性还有提升的空间。
四、交通事故1、事故发生频率虽然上海市的交通安全状况总体较好,但交通事故仍时有发生。
事故主要集中在道路拥堵、驾驶员违规驾驶以及恶劣天气等情况下。
2、事故原因人为因素是导致交通事故的主要原因,如酒驾、疲劳驾驶、分心驾驶等。
地铁运营数据分析报告1.引言地铁是现代城市交通体系的重要组成部分,为了更好地管理地铁系统并提升其运营效率,本报告将对地铁运营数据进行分析,并提出相应的建议。
2.数据概览本次数据分析的时间范围为2019年至2021年,地铁系统共收集到了大量的运营数据,包括进出站数据、运行时刻表、乘客流量等。
3.进出站数据分析通过对进出站数据的分析,我们可以了解到每个站点的客流情况以及不同时段的高峰期。
根据数据显示,城市中心区域的地铁站客流量最大,尤其是早晚高峰时段。
针对这一情况,我们建议增加运力,加密运行班次,以满足乘客出行需求。
4.运行时刻表分析运行时刻表是地铁系统运营的重要参考依据,通过对运行时刻表的分析,我们可以优化列车运行计划。
数据分析显示,在工作日的早晚高峰时段,列车的运行间隔较小,但在其他时间段,尤其是夜间,运行间隔较大。
为了提升用户体验,我们建议在夜间增加列车班次,确保夜间的出行需求得以满足。
5.乘客流量分析乘客流量是地铁系统运营中的关键指标,通过对乘客流量的分析,我们可以了解到各个站点的客流分布情况和客流变化趋势。
据分析,城市中心区域的地铁站客流量最大,而郊区站点的客流量相对较低。
针对这一情况,我们建议在城市中心区域增加站点容量,以缓解客流压力,并加快郊区站点的发展,以吸引更多的乘客。
6.客户满意度分析通过对乘客满意度的调查问卷分析,我们可以了解到乘客对地铁系统的满意度以及存在的问题。
调查结果显示,乘客对地铁系统整体满意度较高,但仍存在部分乘客对列车拥挤程度和车内环境等方面有所不满。
因此,我们建议加强车辆的空调系统、行李架等设施设备的维护和更新,以提升乘客的出行体验。
7.问题与改进建议根据以上分析,我们针对地铁系统运营中存在的问题提出以下改进建议:- 增加运力,加密运行班次,以满足高峰期的出行需求。
- 在夜间增加列车班次,确保乘客出行的便利性。
- 在城市中心区域增加站点容量,缓解客流压力。
- 加快郊区站点的发展,吸引更多的乘客。
《城市轨道交通客流预测与分析方法》篇一一、引言随着城市化进程的加速,城市轨道交通作为解决城市交通拥堵问题的有效手段,日益受到重视。
准确的客流预测与分析对于轨道交通运营单位来说具有重大意义,它不仅能够帮助运营单位合理安排运力资源,提高运营效率,还能为决策者提供科学依据,以优化线网规划、运营策略和服务水平。
本文旨在探讨城市轨道交通客流预测与分析的有效方法。
二、城市轨道交通客流特点城市轨道交通客流具有明显的时空分布特征。
通常,工作日的客流高峰时段集中在早晚通勤时段,而周末和节假日的客流分布则相对均匀。
此外,特殊事件(如大型活动、节假日等)也会对轨道交通客流产生显著影响。
客流还受到天气、季节变化等多种因素的影响。
三、客流预测方法(一)基于历史数据的预测方法基于历史数据的客流预测方法主要依靠历史客流数据,通过建立数学模型进行预测。
常用的方法有时间序列分析、回归分析等。
时间序列分析通过对历史客流数据进行时间序列建模,预测未来一段时间内的客流量;回归分析则通过分析客流量与影响因素之间的关系,建立回归模型进行预测。
(二)基于大数据的预测方法随着大数据技术的发展,基于大数据的客流预测方法逐渐成为研究热点。
该方法通过收集和分析城市交通大数据、公共交通卡数据、互联网出行数据等多种数据源,运用机器学习、深度学习等算法进行客流预测。
这种方法能够更全面地考虑各种影响因素,提高预测的准确性。
四、客流分析方法(一)基本统计分析法基本统计分析法是对历史客流数据进行统计和分析,包括客流量、换乘量、进出站量等指标的分析。
通过对这些指标的分析,可以了解客流的时空分布特征、客流的变化趋势等。
(二)复杂网络分析法复杂网络分析法是将城市轨道交通网络视为一个复杂的网络系统,通过分析网络中的节点(车站)和边(线路)的连接关系,揭示城市轨道交通网络的拓扑结构和客流分布规律。
这种方法可以帮助运营单位更好地了解线路的运营状况和瓶颈路段。
五、实际应用与优化策略(一)实际应用在实际应用中,运营单位可以根据客流预测结果,合理安排运力资源,提高运营效率。
内容提要本报告主要调查了上海地铁11号线的运营状况客流情况以及各站台乘客安全方面的问题,主要包括11号线的运营时刻路线,客流分布状况以及乘客候车安全并大致的分析了客流高峰时间以及地点分布,本报告认为11号线的客流高峰期部分站台乘客候车安全存在隐患,需要增加一些措施来确保乘客候车安全以降低事故发生率。
提纲一.地铁11号线运营状况1.地铁11号线运营时间2.地铁11号线的运营路线二.地铁11号线的客流情况1.地铁11号线的客流分布2.客流高峰时间的人流3.客流高峰时间分析三.地铁11号线乘客安全方面存在的问题以及隐患1.站内漏水问题2.安检人员的工作态度问题3.自动扶梯安全问题4.如何改善上述问题四.总结正文内容:关于上海地铁11号线运营现状客流情况及安全调查分析通过了长时间的调查了11号线,发现了一些运营客流及候车安全方面的问题,从中发现问题并改善。
一、地铁11号线的运营状况1.地铁11号线的运营时间地铁11号线的运营时间为江苏路到嘉定北6:00-22:00,江苏路到安亭为6:09-21:55,嘉定北到江苏路为5:38-21:43,安亭到江苏路为5:37-21:32。
2.11号线的运营线路11号的运营线路为江苏路至安亭以及支线段嘉定新城站到嘉定北站。
其中曹杨路可换乘3.4号线,江苏路可换乘2号线,方便了乘客的出行。
二、地铁11号线的客流情况1.11号线全长60公里,共有20个站,日客流达到20万人次,日客流虽然不算很大,但是主要的换乘站的高峰时间人流相当的可观。
2.客流分布情况根据调查11号线客流分布方面,于江苏路、曹杨路这两个站客流比较密集,原因在于2.3.4号线换乘的乘客比较多,附近也多为商业区,附近的学校也比较多,因此客流也相对于其他站更加密集,在早晚的高峰时段应该相应的做出一些安全措施,相对剩下的一些站则客流比较的稀疏。
3.客流高峰时间分析一般来说,地铁客流高峰时间段多为周一至周五早晨以及黄昏这段时间,因为这段时间多为上班人士以及学生出门以及回家的时间,双休日及夜里则是低峰期,对于一些节假日的调查发现,因为嘉定附近有一个墓地,所以一般清明节的时间里,每天早上的客流都是平日里面的几倍之多,还有就是每年一次的F1中国大奖赛,由于不少的中国观众和外国观众的热情,这三天的客流量应该是11号线全年人流量最多的三天,这个阶段应急措施也应该相应的提高。
通勤行为分析报告1. 引言本报告旨在对通勤行为进行深入分析,以了解个体和社会的通勤习惯和趋势,并提供相关数据和结论,为进一步改善交通系统和城市规划提供参考。
2. 数据收集和方法2.1 数据来源为了分析通勤行为,我们收集了以下数据:1.调查数据:我们进行了一项通勤行为调查,在全市范围内随机选择了1000名居民进行访谈。
我们询问了他们的通勤方式、通勤距离和通勤时间等相关问题。
2.交通运输数据:我们收集了市政府和交通部门提供的交通运输数据,包括公交车、地铁和私人车辆的出行记录。
3.人口统计数据:我们获取了人口普查数据,包括年龄、性别和职业等信息,以了解通勤行为与个人特征的关联。
2.2 分析方法我们使用了以下方法来进行通勤行为的分析:1.描述性统计:我们计算了通勤方式、通勤距离和通勤时间的平均值、标准差和频率分布等统计量。
2.相关性分析:我们使用相关系数分析了通勤方式与个人特征(如年龄、性别和职业)之间的关联。
3.聚类分析:我们使用聚类算法将居民划分为不同的通勤群体,以了解不同群体的通勤偏好和行为。
3. 结果和讨论3.1 通勤方式分析根据我们的调查数据,以下是居民的通勤方式分布情况:•70%的居民选择了开车通勤,这可能与城市交通系统的不完善和私人车辆的普及有关。
•20%的居民选择了公共交通方式,包括公交车和地铁。
这可能与公共交通系统的便利性和环保意识有关。
•10%的居民选择了步行或骑自行车通勤,这可能与工作地点的近程或个人身体健康有关。
3.2 通勤距离和通勤时间分析根据我们的调查数据和交通运输数据,以下是通勤距离和通勤时间的分析结果:•平均通勤距离为10公里,标准差为5公里。
这表明大部分居民通勤距离较短,可能选择较为便捷的交通方式。
•平均通勤时间为40分钟,标准差为10分钟。
这表明大部分居民通勤时间较长,可能与城市交通拥堵有关。
3.3 通勤行为与个人特征的关联分析通过对调查数据和人口统计数据的分析,我们发现以下的关联性:•年龄与通勤方式之间存在显著差异。
236早晚高峰地铁拥挤问题研究——以上海9号线为例陈瑞达上海理工大学 管理学院摘要:城市交通拥堵治理问题,是当前我国乃至世界范围内的一个热门话题和难题。
通过大数据平台针对处在地铁拥堵线路的企业采取错峰上下班措施,实现道路交通负荷的错峰调节,对于城市的交通拥堵状况有显著效果。
剖析通过研究上海9号线地铁的实际早晚高峰情,分析上海错峰上下班措施的实施的必要性和可行性条件,提出上海如何利用大数据平台整合优化错峰上下班工作时间的方案,对于解决交通拥堵问题具有积极的意义。
关键词:早晚高峰;大数据平台;整合上班时间;错峰上下班随着城市轨道交通网络化建设和运营的发展,乘客作为流动介质,数量在不断增长,而在一定时期内,城市轨道交通设施的内容量是有限的,势必会出现局部空间客流短时间大量聚集的情况,从而形成大客流,在高峰时段,人们出行集中也会在短时间内导致客流大量聚集。
由此可知,城市轨道交通系统存在运能不足的问题。
随着高峰时段客流的不断增加,车站内的乘客逐渐从有序排队状态变成无序拥挤状态[1]。
基于这一背景,本文通过系统梳以上海9号线早晚高峰拥堵情况为例,通过轨道交通行业的大数据运用现状、存在的问题,探讨其发展趋势,研究如何改善早晚高峰拥堵情况,使大数据更有效的为上班族服务,改善上下班质量。
一、上海早晚高峰问题现状上海轨道交通客流的高峰特征,包括全网及各线路的时间、空间分布,重点分析了早高峰时段的客流空间分布、潮汐现象,以及拥挤区段的客流去向、客流的方向不均衡性等特征[2]。
根据2017年10月上海轨道交通客流数据及各线路各断面的运能,可计算出各断面的客流拥挤度。
从三高(高峰小时、高方向、最高客流)断面拥挤度来看,1号线、2号线、9号线、6号线、7号线和8号线现状最为拥挤。
由于高峰时段运能增长满足不了客流增长的需要,高峰时段大部分线路出入城段均比较拥挤,如1号线北段、3号线北段、6号线、7号线北段、8号线南段和9号线西段,极端高峰时段车厢内平均站立人数超过10人/m 2,部分站台出现客流积压,部分车站已经采取了高峰限流措施。
上海市轨道交通站点通勤功能分析及规划策略研究——以轨交客流大数据的视角任千里,许志榕摘要:职住关系是研究交通与土地利用互动发展的重要课题。
本文基于上海市轨道交通刷卡数据,提取了上海市轨道交通的通勤关系。
从通勤规模、职住比例、服务范围三个维度分析了上海市轨道交通站点的通勤功能,并用聚类分析的方法对轨交站点进行了分级,将其分为一级岗位站点、二级岗位站点、一般站点、居住型站点四类。
通过总结现状不同类型站点的分布情况和用地特征,对上海未来的轨道交通网络与土地使用协同规划提出战略指引。
关键词:轨道交通,客流数据,通勤功能,聚类分析1背景介绍交通系统与土地使用的耦合关系始终是城市规划研究的热点之一,伴随着我国城镇化进程的加速、城市规模的不断扩大,交通与土地使用互为因果,共同塑造了当代中国的城市格局。
随着城市交通拥堵问题的日益严重,我国各大城市都开始转向公交优先的可持续交通发展,过去十年全国各地陆续规划建设了大量的城市轨道交通,北京、上海作为全国轨道交通建设的先行者,都先后构建了“环形+放射”的网络形态,分析轨道交通系统与城市空间的互动关系成为新一轮城市研究的热点课题,对其他城市的后续规划也有重要的借鉴意义。
目前轨道交通与土地利用的关系主要从两个维度展开,一类是以静态评估为主,包括了对不同区域下的轨道站点密度、线网密度等交通设施指标进行对比分析,反映交通设施的规模问题,或者分析轨交站点不同范围内的用地构成、开发强度等指标,反映沿线的土地使用特征情况;第二类是以客流评估为主,包括了od分析、流量分析、换乘分析等一系列面向运输网络、出行规律的研究。
本次研究基于上海轨道交通的客流刷卡数据,试图用一种简洁的方式让客流数据能够反馈到用地规划中,“以动态客流分析为基础,以静态用地规划为目标”,有针对性地引领用地规划。
如图1所示的技术路线,本文分三个部分展开,首先是数据处理阶段,对轨道交通一个月的刷卡数据进行了数据预处理,包括了错误数据剔除、解决虚拟换乘等技术问题,通过设置一定的通勤规则提取了采用轨道交通方式的通勤od;第二部分是综合分析,也是全文的核心部分,通过计算上海市每一个轨道交通站点的通勤特征三参数,即出行规模、职住比例、服务范围,并用聚类分析的方法将全市站点分为四类,统计了每一类站点的平均开发强度和不同功能的建筑量占比情况;最后是对策研究,面向未来、面向新一轮的城市规划和轨交规划,提出了宏观层面的优化思路和微观层面的用地建议。
2024年上海地铁市场调研报告1. 研究背景城市交通拥堵问题一直是困扰人们生活的重要问题之一。
为了解决上海市交通问题,上海地铁的建设和发展一直备受关注。
本报告旨在通过市场调研,对上海地铁市场进行分析,以便为上海市交通管理部门在地铁规划和优化方面提供决策参考。
2. 调研目的本次调研的主要目的有三点:1.了解上海地铁市场的运营现状和发展趋势;2.分析地铁出行对市民生活的影响;3.探讨地铁运营中存在的问题和改进措施。
3. 调研方法本次调研采用了以下方法:1.阅读相关文献和报告,获取市场现状和发展趋势的数据和信息;2.进行市场调查问卷,收集市民对地铁的使用情况和满意度的数据;3.实地观察和访谈上海地铁的运营人员,了解运营情况和存在的问题;4.对收集到的数据进行统计和分析。
4. 调研结果4.1 上海地铁市场现状根据调研数据和文献阅读,上海地铁市场呈现以下特点:•地铁线路网络较为完善,覆盖面广;•运营时间长,方便市民出行;•车站设施较为先进,乘客体验较好;•峰时段拥挤问题较为突出,地铁容量达到极限。
4.2 上海地铁对市民生活的影响根据调查问卷结果,上海地铁对市民生活产生了以下影响:•减少了通勤时间,提高了出行效率;•减少了交通拥堵和空气污染;•市民对地铁的满意度较高。
4.3 存在的问题和改进措施根据访谈数据和实地观察,上海地铁运营中存在以下问题:•峰时期车站拥挤问题较为严重,需要优化站点布局和增加运力;•地铁车厢内的空调和通风设施不够完善,需要改进;•地铁票价较高,需要适当调整。
为了解决上述问题,提出以下改进措施:•加强运力调配,增加峰时地铁列车数量;•加大投入,改善车厢内空调和通风设施;•审慎调整地铁票价,提高市民的出行便利性。
5. 结论综上所述,上海地铁市场目前发展良好,对市民生活产生了积极影响。
然而,在运营中还存在一些问题,需要采取相应措施加以解决。
通过本次调研的结果,上海市交通管理部门能够更好地制定和优化地铁规划,提升市民的出行体验,并更好地解决城市交通拥堵问题。
上海地铁市场分析报告1.引言1.1 概述上海地铁作为中国最繁忙的城市之一的交通主力军,一直以其便捷、高效和快速成为人们出行的首选。
本文将对上海地铁市场进行深入分析,包括市场概况、现状分析以及未来发展趋势,旨在为读者提供全面的了解和洞察。
通过对市场特点的总结和发展趋势的展望,我们将提出一些建议,以期为上海地铁市场的可持续发展贡献力量。
文章结构部分的内容如下:1.2 文章结构本报告共分为引言、正文和结论三部分。
具体包括以下内容:- 引言部分将主要介绍本报告的概述,包括对上海地铁市场的简要介绍,以及本报告的目的和意义。
接着将对整篇报告的结构和内容进行概括。
- 正文部分将分为上海地铁市场概况、上海地铁市场现状分析和上海地铁市场发展趋势三个章节。
其中,上海地铁市场概况将对上海地铁市场的基本情况进行介绍,上海地铁市场现状分析将对目前市场的竞争格局、运营情况等进行深入分析,而上海地铁市场发展趋势将针对未来市场的发展方向和趋势进行展望和分析。
- 结论部分将总结上海地铁市场的特点,并提出针对市场发展所需的建议和展望。
最后对全文进行总结性的结论,对整个报告进行概括和回顾。
1.3 目的:本报告旨在分析上海地铁市场的现状和发展趋势,帮助读者深入了解该市场的特点、竞争格局以及未来的发展方向。
通过对上海地铁市场的概况、现状和发展趋势进行深入分析,为相关企业、投资者以及政府部门提供决策参考,促进地铁市场的健康发展,推动城市公共交通的提升和完善。
同时,通过对市场的分析,也能够帮助相关企业更好地把握市场机遇,提升竞争能力,实现可持续发展。
1.4 总结总结部分:通过对上海地铁市场的概况、现状分析以及发展趋势的研究,我们可以看出上海地铁市场在近年来发展迅速,成为城市快速交通的重要组成部分。
随着城市人口的增加和交通需求的不断增长,地铁市场将继续保持较高的发展潜力。
在未来的发展中,我们建议政府加大对地铁市场的投入和支持,提高地铁线路的密度和覆盖面,同时加强地铁车辆的更新和设施的改善,以满足日益增长的乘客需求。
轨道交通早高峰通勤数据分析报告每天清晨,数以百万计的人搭乘地铁,短短数小时完成了从居住到工作的大规模迁徙。
每票的刷卡进出都是一个数据点,汇聚成为亿万数据的背后,是城市人口的流动和城市运转的机理。
复旦大学数据研究中心选取了轨交早高峰7-9点的数据进行分析,用大数据清晰呈现轨交通勤的全貌。
一、 轨交早高峰通勤概况可以看出,在工作日早高峰(7-9点),两个小时轨交进站达110万人次,出站达95万人次,进站人次比出站人次多出15万,表明早高峰期间的进站压力略大于出站。
在早高峰同一时间段(7-9点),工作日进站人次110万,周末进站人次40万,工作日进站人次是周末的2.7倍。
对比整个上午(6-12点)的数据,工作日早高峰进站人次占整个上午的60%,而周末早高峰进站人次仅占整个上午的40%。
这表明在工作日,早高峰的客流量无论是绝对数量还是集中程度均远远高于周末。
二、 各时段进出站人次变化趋势500000100000015000002000000工作日早高峰周末早高峰工作日6-12点周末6-12点11094864081631914919113069795684632278718157421004305单位:人次上海轨交日均早高峰进出站人次日均进站数日均出站数可以看出,工作日的进站人次从上午6:00起逐渐攀升,至7:30-7:59、8:00-8:29达到顶峰,半小时分别进站32万人次及35万人次,8:30之后进站人数逐渐回落。
而出站人数在上午8:30之前始终低于进站人数,7:30-7:59进站出站净流入达到最大为14万人次,8:00-8:29进站出站差距缩小。
8:30-9:00出站人次达到顶峰,半小出站高达39万人次,出站人次首度超过进站,净流出达到14万人次。
9:00之后出站人数急剧下降,表明大多数人通勤到达时间在9点以前。
出站顶峰8:30-9:00比进站顶峰7:30-7:59和8:00-8:29延后0.5-1小时,表明大多数人日常地铁通勤时间在单程0.5-1小时之间。
上图为周末上午(6-12点)各时段进出站人次对比。
与工作日相比,周末进出站的变化趋势呈现出截然不同的形态。
进出站人次从上午6:00起缓步攀升,进站人次至8:00-8:29达到顶峰为11.8万人次,出站人次至8:30至8:59达到顶峰为12万人次,仅相当于工作日同时间段的1/3不到。
9:00之后,进出站人次变化趋势趋缓,维持在每半小时11万人次的水平上。
上图为-昆山跨省轨交位于昆山段的三个轨交站点的数据分析。
11号线昆山段于2013年通车,作为首条跨省运营的轨交、拓展了城市发展的空间,也为“昆山买房、上班”带来更多的可行性。
从进出站人次变化趋势看,昆山三站的进站人数从6:00起攀升,至7:00-7:29达到顶峰为985人次,这表明已经出现了依赖轨交从昆山向市区通勤上班的人群,但规模非常小。
同时,到达进站顶峰的时间段为7:00-7:29,相比日均进站的顶峰时间段8:00-8:29,整整提前了一个小时,这表明居住在昆山要比市区多承受一个小时左右的通勤时间。
另外,从出站人次变化来看,昆山三站并没有向日均出站那样在8:30-8:59形成一个顶峰,而是变化十分平缓,到10:00之后出站人数才有较多增幅。
三、各区县轨交通勤人次分析可以看出,各区县早高峰进站人次前三名依次为浦东新区、徐汇区、闵行区,出站人次前三名依次为浦东新区、徐汇区、黄浦区。
其中,浦东新区早高峰进站、出站人次均排名第一,进站人次25.5万,占总进站人次22.7%,出站人次22万,占总出站人次22.9%,这一比例与浦东新区人口占总人口的比例21.9%十分接近,表明该区的轨交设施使用在全市居于均衡地位。
进出站排名第二的徐汇区,进站人次12.9万,占总进站人次11.5%,出站人次16.5万,占总出站人次17.2%,这一比例远高于徐汇区人口占总人口的比例4.7%,表明该区的轨交设施使用在全市居于优势地位。
50000100000150000200000250000300000255064129222119170 11814678851 71540 7060266329 5850452812 464893339611992 11717单位:人次各区县工作日早高峰日均进站人次各区县工作日早高峰日均出站数500001000001500002000002500002199991657921383119263958746 58040 5380645706 4236227619 2329015816 148823264单位:人次各区县工作日早高峰日均出站数各区县工作日早高峰日均出站数可以看到,在各区县中,早高峰进出站为净流入的仅有四个区,分别是黄浦区、徐汇区、静安区和长宁区。
其中,黄浦区早高峰进站人次 4.6万,出站人次13.8万,出站人次高达出站人次3倍之多,净流入为9.1万人次,位列全市首位,表明该区在城市功能中牢牢占据了核心地位。
此外,早高峰进出站净流出位居全市首位的是宝山区。
宝山区早高峰进站人次11.8万,出站人次仅2.7万,进站人次高达出站人次4.3倍,净流出为9万人次,表明该区主要承载了城市大型居住区的功能,商务配套相对匮乏。
从地理位置上看,早高峰进出站为净流入的4个区非常集中,黄浦区、徐汇区、静安区和长宁区都位于黄浦岸的核心地区,也就是传统意义上的“上只角”区域。
而早高峰进出站为净流出的区域则以宝山区、闵行区、浦东新区等近郊区为主。
这表明在居住人口逐步向外转移的同时,商务办公未能跟上相应配套、仍以中心区域为主。
此外,远郊区如松江区、嘉定区、青浦区均有较低的净流出,这表明伴随着松江新城、嘉定新城等新区建设以及11号线地铁线路通车等发展趋势,这些远郊区也开始出现依赖轨道交通到其他区域通勤上班的人群,但整体仍未成气候。
四、工作日早高峰进出站前十名站点分析可以看出,人民广场站高居榜首,工作日早高峰期间每天平均有39726人次进出人民广场站乘坐地铁。
在进站均数前十名的站点中,2号线占了4个站点,足见2号线在工作日期间承担的运输量非常大。
同时分析进站均数前十名站点的地理位置可以发现,莘庄、莲花路、淞虹路、以及漕河泾开发区,都地处市中心与郊区的结合部,表明许多的工薪阶层居住在市中心与郊区的结合部,也表明大型的居住区也分布在市中心与郊区的结合部。
工作日期间都需要通过附近的站点进入到市中心。
可以看出,在工作日早高峰期间平均进站前十位站点中,绝大部分的站点分布与城市外围郊区,这样的站点占到9个,同时这些站点有9个位于浦西,反映出大型的居住区基本位于浦西,而浦东在人口密度上远远小于浦西。
上站则是有市中心与郊区过渡地带性质的站点。
在轨交线路方面,在十个站点中,有5个站点位于1号线上,1号线是第一条地铁,表明当时在路线设计上充分考虑到人口进城的需求。
10000200003000040000上海火车站莲花路徐家汇漕河泾开发区上海南站淞虹路静安寺陆家嘴莘庄人民广场23,90624,269 25,785 26,205 27,536 27,600 28,789 32,721 36,261 39,726 单位:人次工作日早高峰进出站日均人次工作日早高峰进出站均值50001000015000200002500030000七宝广兰路彭浦新村通河新村龙阳路淞虹路九亭莲花路上海南站莘庄12,04013,168 13,617 13,827 14,395 16,801 18,293 18,399 20,616 26,224单位:人次工作日早高峰进站日均人次工作日早高峰进站均数站量大的站点处于城郊结合部的分析,平均出站人数位列前茅的几个站点应位于市中心地区,上表恰好证明了这个猜测,在出站总人数前十名的站点,有陆家嘴、西路、人民广场等6个站点位于市中心商业区。
漕河泾属于经济开发区,有企业集聚,平均出站人数位列第四位也是在常理中,排在第九位的江高科也是相同原因。
在对地铁线路的分析上,工作日早高峰期间平均出站人数前十位的站点中,地铁2号线占6个。
这也是因为地铁2号线为上西向大动脉,串联起多个市中心商业区,也表明上西向的客流要远远大于南北向的客流,东西向的城市开发建设比南北向完善。
5000100001500020000250003000035000南京西路张江高科宜山路南京东路浦电路徐家汇漕河泾开发区静安寺陆家嘴人民广场14,96116,335 16,612 19,600 19,884 20,323 22,988 23,944 29,50434,938单位:人次工作日早高峰出站日均人次工作日早高峰出站均数上图为是以工作日平均进出站人数前十位的站点为例,比较了这十个站点工作日与周末早高峰期间平均进出站人数的情况。
可以看出二者差距较大,在工作日早高峰期间,该十个站点平均进出站人次在3万左右左右,而在周末早高峰期间则只有一万人次左右,人民广场站最高,也仅仅达到15296人,不足工作日的二分之一。
五、 各地铁线进出站日均人次分析可以看出,在12条轨道交通线路中,工作日早高峰进出站日均人次前三位的轨交线路分别是2号线、1号线、9号线。
其中2号线是所有线路中最繁忙的轨交,工作日早高峰进出站人次达到37.7万人次。
这也是因为2号线不仅是上西向的大动脉,而且是连接两大机场(浦东机场、虹桥机场),两大火车站(虹桥火车站、火车站),更是串连着静安寺、陆家嘴、人民广场、东路等多个大商业区。
相比之下,13号线工作日早高峰期间由于线路短小,进出站人次仅为2.3万人次,不及2号线的十五分之一。
六、 工作日上午(6-12点)进出站日均人次分析500001000001500002000002500003000003500004000001号线2号线3号线4号线5号线6号线7号线8号线9号线10号线11号线13号线329,283377,541164,128203,02746,207104,095193,179194,968 216,481 140,336124,530 22,919单位:人次工作日早高峰轨交各线进出站日均人次平均进出站人数100002000030000400005000042,59935,76730,92126,406 25,593 24,933 24,73921,558 20,68519,371单位:人次工作日上午日均进站数工作日上午日均进站数可以看出,莘庄站高居榜首,工作日上午(6-12点)共有4.2万人次进入莘庄站乘坐地铁,占前十名总量的15.6%。
在进站总人数前十名的站点中,1号线占了6个站点,足见1号线在工作日期间承担的运输量非常大。
同时分析进站总人次前十名站点的地理位置可以发现,莘庄、莲花路、九亭、淞虹路、龙阳路、浦新村、通河新村以及七宝8个站,都地处市中心与郊区的结合部,表明许多的工薪阶层居住在市中心与郊区的结合部,工作日期间都需要通过附近的站点进入到市中心。