软件质量评估办法
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如何进行可靠的软件质量评估软件质量评估是软件开发过程中至关重要的一部分,它旨在确保软件产品的功能性、性能、可靠性和安全性。
通过对软件质量进行评估,开发团队可以及时发现和解决潜在问题,提高软件的可靠性和用户满意度。
本文将介绍如何进行可靠的软件质量评估,并提供一些实用的评估方法。
一、需求分析和规划在进行软件质量评估之前,首先需要进行全面的需求分析和规划。
明确软件的功能需求、性能需求以及用户需求,确保评估的目标明确和具体。
同时,需要明确评估的时间、资源和评估团队的组成,以确保评估工作可以顺利进行。
二、制定评估计划评估计划是软件质量评估的重要依据,它应包括评估的目标、范围、方法、时间安排和参与人员等。
评估计划应当根据具体情况定制,充分考虑到软件的特点和开发团队的需求。
评估计划的制定需要明确评估过程中的关键步骤和所需资源,以便在评估过程中能够有条不紊地进行。
三、选择评估方法在进行软件质量评估时,可以采用多种评估方法。
以下是几种常见的评估方法:1. 静态分析:静态分析是一种对软件源代码或者相关文档进行分析、检查和验证的方法。
它可以帮助开发人员发现潜在的缺陷和问题,并提供有关代码可读性、一致性和结构的信息。
2. 动态测试:动态测试是通过运行软件来检测和验证其功能、性能和安全性等方面的质量。
常见的动态测试方法包括单元测试、集成测试、系统测试和性能测试等。
3. 用户体验评估:用户体验评估是通过用户参与的方式对软件的易用性、界面友好性和满足用户需求等方面进行评估。
它可以帮助发现用户可能遇到的问题和改进的空间。
4. 安全评估:安全评估是对软件系统的安全性进行评估,包括对潜在的漏洞、风险和威胁进行检测和防范。
安全评估需要综合考虑软件的设计、实现和部署等方面的因素。
四、执行评估计划在评估计划制定完成后,开发团队按照计划开始执行评估工作。
评估过程中需要确保评估的准确性和可靠性,同时及时记录和整理评估结果。
根据评估结果,开发团队可以制定相应的改进措施,以提升软件的质量和可靠性。
软件工程中的软件质量评估方法导语:在现代社会中,软件已经渗透到我们日常生活的方方面面。
为了保证软件能够正常运行,并符合用户的期望,软件质量评估成为了至关重要的一环。
本文将探讨软件工程中的软件质量评估方法,并从多个维度对其进行分析和阐述。
1. 静态分析静态分析是一种通过检查源代码或者二进制代码进行评估的方法。
它不需要实际运行代码,仅仅通过静态的观察和分析来评估软件质量。
常见的静态分析技术包括代码审查、软件度量和代码规范检查等。
代码审查是一种通过专业的开发人员对代码进行检查和评估的方法,其主要目的是发现代码中的潜在问题和错误。
通过代码审查,可以发现代码中的潜在错误和不合理的设计,从而提高软件的质量和可靠性。
软件度量是通过定量的方法对软件进行评估,常见的度量指标包括代码行数、函数复杂度、代码重复率等。
通过度量分析,可以了解软件的复杂度、可维护性等关键指标,从而为软件质量改进提供依据。
代码规范检查是一种通过比较代码和预定义的规范要求来评估代码质量的方法。
通过严格遵循代码规范,可以减少潜在的错误和维护难度,提高代码的可读性和可维护性。
2. 动态测试动态测试是一种通过执行软件来评估其质量的方法。
它通常需要提前设定测试用例,并通过运行这些测试用例来观察软件的行为和性能。
常见的动态测试技术包括单元测试、集成测试和性能测试等。
单元测试是一种对软件中最小的可测试单元进行评估的方法。
通过编写针对单个函数或模块的测试用例,并对其进行执行和验证,可以发现单元之间的依赖关系和潜在的错误。
集成测试是一种在多个模块之间进行测试的方法。
通过模拟实际的运行环境,对模块之间的接口和交互进行测试,从而发现可能存在的集成问题。
性能测试是一种对软件的性能进行评估的方法。
通过制定一系列的负载和压力测试,观察和分析软件在不同负载下的性能表现,可以发现潜在的性能瓶颈和优化方向。
3. 用户反馈用户反馈是一种直接从最终用户那里获取软件质量评估的方法。
软件质量保证实践评估方法一、引言随着软件在现代社会中的广泛应用,软件质量保证变得越来越重要。
软件质量保证是指在软件开发过程中,通过一系列的实践和评估方法,确保软件达到预期的质量标准。
本文将介绍几种常用的软件质量保证实践评估方法,以帮助开发团队提高软件质量和用户满意度。
二、静态代码分析静态代码分析是一种通过对源代码进行扫描和分析的方法,来检测潜在的编码错误和不规范的代码。
这种方法可以在编译之前发现问题,避免在运行时出现错误。
静态代码分析可以检测到常见的编码问题,如空指针引用、未初始化变量、代码重复、内存泄漏等。
通过使用静态代码分析工具,可以自动化地进行代码检查,大大减少人工检查的工作量,并提高代码质量。
三、单元测试单元测试是一种对软件中的最小可测试单元进行测试的方法。
这些最小可测试单元可以是函数、方法或类。
单元测试的目的是验证每个单元的功能是否正确,并且能够在修改代码时迅速检测到问题。
通过编写测试用例和使用自动化测试工具,可以有效地进行单元测试,并及早发现和修复问题。
单元测试可以提高代码的可靠性和可维护性,同时也可以作为文档,帮助开发人员理解代码的功能和使用方式。
四、功能测试功能测试是一种验证软件的功能是否符合需求和规格说明的方法。
通过对软件的各个功能进行测试,可以确保软件按照预期的方式工作,并且在用户使用时不会出现问题。
功能测试通常包括输入验证、界面测试、边界测试等。
通过编写测试用例和使用自动化测试工具,可以对软件的各个功能进行全面的测试,并及时发现和修复问题。
功能测试可以帮助开发团队提高软件的稳定性和可用性,减少用户的投诉和退款。
五、性能测试性能测试是一种测试软件在各种负载条件下的性能表现的方法。
通过模拟实际使用场景,并对软件进行压力测试和负载测试,可以评估软件在不同负载下的响应时间、吞吐量和资源利用率等性能参数。
性能测试可以帮助开发团队发现和解决性能瓶颈,优化软件的性能,并确保软件能够在实际使用中满足用户的需求和期望。
如何评估软件测试的效果和质量软件测试是软件开发过程中至关重要的一环,对于保证软件质量和可靠性起着至关重要的作用。
然而,仅仅进行软件测试是不够的,我们还需要评估测试的效果和质量,以便及时发现和解决问题,并提高测试的效率和准确性。
本文将介绍一些评估软件测试效果和质量的方法。
一、测试用例覆盖率评估测试用例覆盖率评估是评估软件测试效果的一种重要指标。
它可以衡量测试是否覆盖到了软件的各个功能模块和边界条件。
常见的测试用例覆盖率包括语句覆盖率、判定覆盖率、分支覆盖率等。
通过对覆盖率的评估,可以判断测试的全面性和充分性,以及测试用例的设计质量。
二、错误检测率评估错误检测率是评估软件测试质量的重要指标之一。
它可以衡量测试是否能够有效地发现和报告软件中的错误和缺陷。
在进行软件测试时,可以记录每个测试用例中发现的错误数量,并计算出错误检测率。
较高的错误检测率意味着测试的效果较好,软件质量较高。
三、测试执行时间评估测试执行时间是评估软件测试效率的一个重要指标。
它可以衡量测试用例执行所需的时间,包括测试准备时间、执行时间和结果分析时间等。
测试执行时间越短,说明测试效率越高。
通过评估测试执行时间,可以发现测试过程中的瓶颈和性能问题,并采取相应的优化措施。
四、缺陷修复效率评估软件测试的目的之一是尽早发现和修复缺陷,以提高软件质量。
评估缺陷修复效率可以衡量测试与开发团队合作的效果。
通常可以评估缺陷的提交时间、修复时间和验证时间等,并计算出缺陷修复效率指标。
较高的缺陷修复效率意味着测试和开发团队的协作效果较好,有助于提高软件的质量。
五、用户满意度评估软件测试的最终目标是满足用户需求,提供良好的用户体验。
评估用户满意度可以衡量软件测试的综合效果和质量。
可以通过用户反馈、问卷调查等方式收集用户满意度数据,并进行定量或定性分析。
高的用户满意度意味着测试效果和质量较好,反之则需要进一步优化测试策略和方法。
六、测试报告分析测试报告是评估软件测试效果和质量的重要依据。
如何进行软件项目的质量评估软件项目的质量评估是确保软件开发过程和最终结果符合预期要求的关键一步。
通过对软件项目进行全面、系统的评估,能够及时发现和解决潜在问题,提高软件质量,降低项目风险。
本文将介绍软件项目质量评估的步骤、方法和工具,以及如何进行评估结果的分析和改进。
一、质量评估的步骤1. 明确评估目标:在进行质量评估之前,需要明确评估的目标和标准。
评估目标应该与项目的需求和约束条件一致,包括功能性、可靠性、可维护性、性能等方面。
2. 收集评估数据:收集软件开发过程和产品的相关数据,包括需求文档、软件设计文档、编码和测试文档、缺陷报告等。
同时,还可以采集用户满意度调查数据和项目团队成员的反馈意见。
3. 进行评估分析:对收集到的数据进行分析,评估各项指标的符合程度。
可以采用定量评估方法,如统计分析、指标评分等,也可以结合定性评估方法,如专家评审、故障模式与影响分析等。
4. 发现问题和改进措施:通过评估分析,发现存在的问题和不足之处。
根据评估结果,制定相应的改进措施和行动计划,解决问题并提高软件质量。
5. 监控和追踪:持续跟踪和监控软件项目的质量状况,确保改进措施的实施效果和项目质量的持续改进。
二、质量评估的方法和工具1. 静态测试方法:通过对软件文档和源代码的分析,检查是否符合编码规范、设计原则和安全标准。
可以使用静态代码分析工具,如SonarQube和PMD等,辅助进行静态测试。
2. 动态测试方法:通过运行软件,模拟真实环境下的各种测试情况,验证软件的功能性、可靠性和性能等。
常用的动态测试方法包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等。
3. 代码评审方法:由项目团队成员或专家对代码进行全面的审查和评估,发现潜在问题和错误。
可以使用代码审查工具,如Code Review工具等,协助进行代码评审。
4. 自动化测试工具:通过使用自动化测试工具,能够快速、准确地执行测试用例,并对测试结果进行分析和报告。
对软件质量的度量与评估软件质量是指软件产品在满足特定需求的同时,具备一定的可靠性、效率、可维护性和可扩展性等特征的能力。
在软件开发过程中,度量和评估软件质量是非常重要的环节。
本文将探讨软件质量的度量方法和评估指标。
一、软件质量度量方法1. 功能性度量功能性是软件质量最基本的要素之一,也是最容易度量的。
功能性度量主要是通过对软件功能的完备性、正确性和适用性进行评估。
常用的度量指标包括功能完备性、功能正确性和功能的适应度等。
2. 可靠性度量可靠性是衡量软件质量的重要指标之一,指软件在规定环境下能够持续运行而不出错的能力。
可靠性度量包括故障率、可恢复性、可用性等指标。
故障率是指软件在一定时间内发生错误的频率,可恢复性是指软件在出错后能否快速修复并恢复正常运行的能力,可用性是指软件在一段时间内保持可用状态的能力。
3. 效率度量效率是指软件在满足功能需求的前提下,以尽可能短的时间和资源完成任务的能力。
效率度量包括响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。
响应时间是指系统对用户请求作出响应的时间,吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求的数量,资源利用率是指系统在执行任务时的硬件资源利用程度。
4. 可维护性度量可维护性是指软件在发布后,通过修复漏洞、改进功能或增加新功能等方式保持并提升其质量的能力。
可维护性度量包括代码模块化程度、代码复杂度、可理解性等指标。
代码模块化程度是指软件代码在结构上是否分为独立的模块,代码复杂度是指软件代码的复杂程度,可理解性是指他人阅读和理解软件代码的难易程度。
二、软件质量评估指标1. 可靠性评估指标软件可靠性评估可以采用故障率、平均失效时间、平均修复时间等指标进行衡量。
故障率是指软件在一定时间内发生故障的频率,平均失效时间是指软件从正常运行到发生故障的平均时间,平均修复时间是指从发生故障到软件恢复正常的平均时间。
2. 可用性评估指标软件可用性评估可以采用可用性指标、平均稳定性时间、平均故障修复时间等指标进行衡量。
软件工程中的软件质量评估方法在软件开发过程中,软件质量是一项非常重要的考量因素。
软件质量评估方法的选择和使用对于保障软件的可靠性、可用性和安全性具有至关重要的意义。
本文将介绍几种常见的软件质量评估方法,并探讨其优缺点以及适用场景。
一、代码评审代码评审是一种通过检查源代码的质量和结构来评估软件质量的方法。
它主要包括静态代码分析和代码审查两个环节。
静态代码分析使用工具对代码进行自动化分析,以检测代码中的潜在问题和缺陷。
代码审查则是由开发团队中的成员对代码进行手动审查,找出潜在的错误和改进之处。
代码评审的优点是能够及时发现问题,并提供改进的方案。
它能够促使开发团队形成良好的代码编写习惯,并减少代码中的缺陷。
然而,代码评审需要开发团队投入大量的时间和人力,对于大型项目而言,成本较高。
二、单元测试单元测试是一种通过对软件的最小可测试单元进行测试来评估软件质量的方法。
它将程序拆分为独立的模块,对每个模块进行独立的测试,以确保模块的功能和逻辑正确性。
单元测试的优点是能够及早发现和修复缺陷,提高代码的可靠性。
它能够帮助开发人员准确定位问题,并提供可靠的测试用例。
然而,单元测试覆盖面有限,无法完全覆盖所有可能的场景,也无法检验整个软件系统的交互和集成。
三、系统测试系统测试是一种在完整的软件系统上执行测试用例来评估软件质量的方法。
它覆盖了软件系统的各个功能模块以及它们之间的交互,以验证系统是否满足用户需求和预期的功能。
系统测试的优点是能够全面检验软件系统的功能和性能。
它能够模拟真实的使用场景,发现潜在的问题和性能瓶颈。
然而,系统测试需要大量的测试用例和测试数据,并且需要投入较多的时间和资源。
四、用户反馈用户反馈是一种通过用户使用软件并提供反馈意见来评估软件质量的方法。
它主要包括用户调查、用户评分和用户反馈等形式。
通过与用户的沟通和交流,软件开发团队能够了解用户的真实需求,发现软件中的问题和改进之处。
用户反馈的优点是能够真实地反映用户的感受和需求。
软件质量评估的方法与技术研究随着科技的不断发展,软件产业正在蓬勃发展。
而软件的质量评估一直是软件开发过程中必不可少的一环。
本文将从方法与技术两个方面来探讨软件质量评估的研究。
一、评估方法软件质量评估的方法有很多种,其中常用的有以下几种。
1.层次分析法层次分析法是一种非常有效的方法,它可以将复杂的问题分解成多个层次,从而使问题变得更为清晰明了。
在软件开发中,可以将问题分解成如下层次:需求分析、系统设计、编码和测试。
然后,可以使用两两比较法以及加权平均法来得出具体的评估结果。
2.模糊综合评估法与层次分析法类似,模糊综合评估法也可以将复杂问题分解成多个层次,然后使用多个因素来评估问题的质量。
与层次分析法不同的是,模糊综合评估法使用模糊数学的方法,对不确定因素进行了处理,使得评估结果更加准确。
3.统计学方法统计学方法可以通过大量实验数据进行分析来评估软件的质量。
例如,可以使用回归分析来探索软件的各种因素之间的关系,以及这些因素对软件质量的影响程度。
另外,通过随机方法和抽样方法可以得出一些客观、准确的评估结果。
二、评估技术除了评估方法之外,评估技术也是软件质量评估的重要环节。
1.自动化测试自动化测试可以大大提高测试效率,并且可以减少巨大的测试成本。
例如,可以使用Selenium等自动化测试工具来进行功能测试,从而避免了手动测试带来的误差。
2.静态代码分析静态代码分析可以在编码阶段发现缺陷,并提供实时的反馈。
例如,PMD、Checkstyle等工具可以对代码进行检查,从而帮助开发人员找出潜在的缺陷。
3.模型检查模型检查是一种基于形式化方法的技术,用于验证控制系统和软件系统的正确性。
该技术可以在设计和开发阶段发现软件系统的问题,从而提高软件质量。
总之,软件质量评估是软件开发过程中必不可少的一环。
通过使用合适的方法和技术,可以更好地评估软件的质量,提高软件的可靠性和稳定性。
如何进行可测试和可测量的软件质量评估要进行可测试和可测量的软件质量评估,需要采用一系列方法和技术。
下面是一些常用的方法和技术,帮助您详细了解如何进行可测试和可测量的软件质量评估。
1.需求分析和验证:首先,需要确保软件的需求是明确的、完整的和可验证的。
可以使用技术,如用例分析、需求溯源等来确保软件需求的完整性和一致性。
2.测试计划和策略:在软件开发的早期阶段,需要制定详细的测试计划和策略。
测试计划应包括测试的范围、目标、资源需求、时间计划等内容,以确保测试工作有条不紊地进行。
3.测试用例设计:测试用例是评估软件质量的重要工具。
测试用例应该是可测量的,即明确指定输入、预期输出和执行步骤。
可以使用技术,如等价类划分、边界值分析、决策表等来设计可测量的测试用例。
4.测试环境的准备:为了进行有效的软件测试,需要准备好测试环境。
测试环境应该与生产环境尽量接近,以确保测试结果的可靠性和准确性。
5.自动化测试:自动化测试是提高测试效率和准确性的重要手段。
通过使用自动化测试工具,可以省去重复的测试工作,提高测试效率,并且可以进行更多的测试覆盖,提高测试质量。
6.性能测试:性能是软件质量的重要指标之一。
为了评估软件的性能,可以进行负载测试、压力测试、并发测试等。
通过性能测试,可以确定软件在高负载和高并发情况下的性能表现。
7.缺陷管理:缺陷管理是评估软件质量的重要环节。
通过缺陷管理工具,可以收集、分析和跟踪软件中的缺陷。
及时解决缺陷可以提高软件的可靠性和稳定性。
8.用户满意度调查:为了评估软件质量,可以进行用户满意度调查。
通过收集用户的反馈和意见,可以了解用户对软件的满意度和需求,从而改进软件的质量。
9.度量和指标:度量和指标是衡量软件质量的重要工具。
可以使用一些度量和指标,如测试覆盖率、缺陷密度、故障率等,来评估软件的质量水平,并帮助找出软件中的问题。
10.持续集成和持续交付:持续集成和持续交付是一种软件开发和交付的方法论。
软件质量评估与改进软件质量是指软件产品在满足用户需求、具备良好功能、稳定性和可靠性的基础上,经过评估得出的综合评价。
在软件开发的过程中,不可避免地会遇到质量问题,因此对软件质量进行评估和改进就显得尤为重要。
本文将探讨软件质量评估与改进的方法和步骤。
一、软件质量评估软件质量评估是指对软件开发过程中的各个环节进行全面检查和评定,以确定软件质量是否符合标准和要求。
常用的软件质量评估方法包括代码审查、功能测试、性能测试、安全测试等。
1. 代码审查代码审查是通过对软件源代码的逐行检查,找出潜在的错误和缺陷。
它可以帮助开发团队发现代码中的逻辑错误、语法错误和安全隐患,从而提高软件的质量和可靠性。
2. 功能测试功能测试是对软件的功能进行验证和测试,以确保软件的各项功能都能正常运行。
通过编写测试用例,执行测试,并对测试结果进行分析,可以发现软件的功能性问题,并及时进行修复和改进。
3. 性能测试性能测试是评估软件在不同负载条件下的性能表现。
通过模拟用户操作、并发访问以及大数据量的处理,可以检测软件在性能方面的瓶颈和问题,并采取相应的措施进行优化。
4. 安全测试安全测试是评估软件在安全性方面的表现和弱点。
通过模拟各种攻击场景,测试软件的抗攻击性、数据保护性以及用户隐私安全等方面,以确保软件在安全性方面符合要求。
二、软件质量改进软件质量改进是指在评估得出软件质量问题之后,采取相应的措施和方法进行问题修复和质量提升。
常用的软件质量改进方法包括缺陷管理、流程改进和培训提升。
1. 缺陷管理缺陷管理是指对软件中发现的缺陷进行有效的记录和跟踪,制定相应的解决方案,并确保问题得到及时解决和验证。
通过缺陷管理,可以提高软件开发和维护过程中的效率和质量。
2. 流程改进流程改进是指通过对软件开发和维护过程中的流程进行分析和优化,提高过程的规范性和可控性,从而降低出错概率,提高软件质量和开发效率。
3. 培训提升培训提升是指对软件开发团队进行培训和知识普及,提升团队成员的技术水平和质量意识。
软件质量评估办法 Final approval draft on November 22, 2020
软件系统质量
记分办法,可以按照月,季或者年进行记分合计,每分对应相应的价格进行奖惩。
上线前
需求覆盖率,至少95%;
问题遗留率,最高5%;
严重BUG比率,最高10%;
试运行过程
初期故障率:指软件在初期故障期(一般以软件交付给用户后的三个月内为初期故障期)内单位时间的故障数。
一般以每100小时的故障数为单位。
可以用它来评价交付使用的软件质量与预测什么时候软件可靠性基本稳定。
初期故障率的大小取决于软件设计水平、检查项目数、软件规模、软件调试彻底与否等因素
偶然故障率:指软件在偶然故障期(一般以软件交付给用户后的四个月以后为偶然故障期)内单位时间的故障数。
一般以每1000小时的故障数为单位,它反映了软件处于稳定状态下的质量
运维过程
平均失效间隔时间(MTBF)
指软件在相继两次失效之间正常工作的平均统计时间。
在实际使用时,MTBF通常是指当n很大时,系统第n次失效与第n+1次失效之间的平均统计时间。
国外一般民用软件的MTBF大体在1000小时左右。
对于可靠性要求高的软件,则要求在1000~10000小时之间。
考核办法:小于1000小时,记10分;
小于500小时,记20分;
小于200小时,记30分;
小于100小时,记50分并记严重缺陷。
易用性指标
易用性可通过多方评审来确定,分优秀、良好、一般、较差、极差;较差,记10分;极差记20分并需进行整改。
性能质量
吞吐率
单位时间软件的信息处理能力(即各种目标的处理批数)。
软件必须具有处理海量数据的能力。
吞吐率就是体现该能力的参数。
随着信息的泛滥,要求软件的吞吐率应该达到数百批
最大并发用户数
系统在用户使用峰值时能够承载的最大用户使用数量,需要通过测试确定,也可由用户指定,通常如果100用户数量,采用8020原则计算得到每小时峰值活动用户数 /小时性能每下降5%,记10分,下降超过30%记30分,并需要性能调优。
响应时间
稳定性
平均失效恢复时间
指软件失效后恢复正常工作所需的平均统计时间。
对于软件,其失效恢复时间为排除故障或系统重新启动所用的时间,而不是对软件本身进行修改的时间(因软件已经固化在机器内,修改软件势必涉及重新固化问题,而这个过程的时间是无法确定的)。
1小时以内,记1分
2小时以内,记2分
5小时以内,记3分
8小时以内,记5分
超过8小时,记10分,并记为严重故障。
兼容性
系统兼容性
系统能够对多种操作系统进行兼容,例如:WIN,LINUX,UNIX等,各种操作系统的版本也可定义;手机端软件同样适用。
考核办法
每缺少一款要求的兼容系统,记50分;缺少两款以上可拒绝验收。
应用兼容性
对B/S架构软件,对浏览器需进行兼容,例如:IE系列、火狐、CROME、遨游、360等;手机端软件同样适用。
考核办法:每缺少一款要求的兼容浏览器,记20分;缺少三款以上可拒绝验收。
外设兼容性
与各种外设的兼容性,考核办法参见前面内容
版本间数据兼容性
系统升级过程中各版本的数据兼容性,不能出现高版本不兼容低版本数据的情况,考核办法参见前面内容
软件代码质量
代码BUG率
缺陷密度
指软件单位源代码中隐藏的缺陷数量。
通常以每千行无注解源代码为一个单位。
一般情况下,可以根据同类软件系统的早期版本估计FD的具体值。
如果没有早期版本信息,也可以按照通常的统计结果来估计。
“典型的统计表明,在开发阶段,平均每千行源代码有50~60个缺陷,交付后平均每千行源代码有15~18个缺陷”。
代码编写质量
代码规范符合度
代码编写内容是否按照代码编写规范进行编写,每出现一处不符合规范的内容,记1分,代码编写内容满足规范少于30%,记100分并需要整改。
代码注释量
理想情况为1:1,1:5,记10分;1:10,记20分
开发过程质量
开发过程符合度
开发过程是否按照工期和流程进行。
人员考核
开发工程师
测试工程师
运维工程师。