我国东部夏季降水量统计降尺度的可预测性研究

我国夏季降水预测方法研究进展
刘珂;潘婕;张荣刚
【期刊名称】《人民黄河》
【年(卷),期】2018(040)001
【摘要】夏季降水是我国短期气候预测的重要内容之一,近几十年我国夏季降水预测技术和方法取得了长足进步.随着热带海洋、欧亚积雪、中纬度环流形势影响东亚夏季降水的物理机制不断应用在夏季降水预测中,新一代气候预测模式系统投入业务化运行,多种模式降尺度释用技术以及动力-统计相结合的季节预测系统逐渐在季节气候预测业务中发挥重要作用,我国夏季降水气候预测能力有了极大提高,我国短期气候预测逐渐走向以客观动力物理预测为基础的时代.
【总页数】5页(P18-22)
【作者】刘珂;潘婕;张荣刚
【作者单位】黄河水利委员会水文局,河南郑州450004;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081;黄河水利委员会水文局,河南郑州450004【正文语种】中文
【中图分类】P457.6
【相关文献】
1.ENSO对东亚夏季风和我国夏季降水的影响研究进展 [J], 臧增亮;包军;赵建宇;张铭
2.动力和统计预测信息融合预测方法及对我国夏季降水预测的检验 [J], 孙丞虎; 崔
童; 李维京; 左金清
3.西南夏季降水多因子降维客观预测方法研究 [J], 庞轶舒;周斌;祝从文;秦宁生;杨严
4.云南夏季降水异常的影响因子及物理统计预测方法 [J], 王秀英;王俊杰
5.北半球夏季热带季节内振荡影响我国夏季降水的规律和预测方法 [J], 王安英;房佳蓓;杨修群
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降尺度方法在广西月降水量预测中的应用研究的开题报告一、研究背景与意义降尺度方法是将大尺度气候模式输出的数据转化为小尺度气象现象的方法。

广西位于中国南部，地理位置靠近赤道，自然环境复杂多样，而且受影响因素也很多，包括气候变化、自然灾害等。

作为一个农业大省，广西农业生产的发展也受到了这些因素的影响，因此需要进行有效的气候预测和应对工作。

月降水量是影响农作物生长和气候变化的一个重要指标，而降尺度方法可以将大尺度气象预测转化为准确的月降水量预测，是有效应对气候灾害和优化农业生产的重要手段。

因此，本研究旨在探究降尺度方法在广西月降水量预测中的应用，为广西的气候预测与农业生产提供科学依据。

二、研究内容与目的本研究将以广西地区为基础，结合大尺度气候模式的输出数据，采用降尺度方法，预测广西月降水量情况。

主要包括以下研究内容：1. 收集并分析广西地区的气象数据。

2. 研究降尺度方法的理论及其应用范围。

3. 利用降尺度方法，将大尺度气候模式输出数据转换为广西地区的月降水量预测数据。

4. 对预测结果进行分析和验证，并与实际气象数据进行对比分析。

通过对广西地区月降水量预测的研究，可以为广西的农业生产、气象监测及防灾减灾提供科学参考，提高广西地区的生产效益和社会发展水平。

三、拟采用的研究方法本研究将主要采用以下研究方法：1. 文献调研法：通过查阅相关文献资料，了解降尺度方法在气象预测中的应用情况，以及国内外关于月降水量预测的研究现状。

2. 数据收集法：收集广西地区的气象数据及大尺度气候模式的输出数据，为降尺度方法的应用提供数据基础。

3. 统计分析法：运用统计学方法，对降尺度方法预测得到的月降水量数据进行分析，计算出预测结果的精度、误差等指标，并与实际气象数据进行对比分析。

四、研究预期成果本研究将在以下几个方面取得预期成果：1. 探究降尺度方法在广西月降水量预测中的应用，为广西的气象预测和农业生产提供科学依据。

2. 基于大量的气象数据和降尺度方法的应用，提高广西地区月降水量的预测精确度和准确性。

《统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧，区域气候变化研究显得尤为重要。

作为气候模型的重要应用，降尺度技术为全球至区域的气候变化预估提供了重要依据。

其中，统计降尺度法因其在预测空间变化模式方面的优势而备受关注。

本文将针对统计降尺度法在区域气候变化情景预估中的研究进展进行探讨。

二、统计降尺度法概述统计降尺度法是通过利用气候模型的大尺度预测数据与小尺度的实测数据，构建相关关系模型，以预测小尺度空间的气候变化情景。

这种方法通过利用历史数据，结合统计方法，对大尺度的气候模型输出进行修正和细化，从而得到更为精确的区域气候变化预测。

三、研究进展1. 模型优化与改进近年来，统计降尺度法在模型优化与改进方面取得了显著进展。

研究者们通过引入新的统计方法、优化模型参数等方式，提高了模型的预测精度和可靠性。

例如，基于机器学习和人工智能的降尺度模型，能够更好地捕捉气候变化的非线性特征和空间变化模式。

2. 区域适应性研究不同区域的地理、气候、生态等条件存在差异，因此统计降尺度法的应用需要针对不同区域进行适应性研究。

近年来，研究者们针对不同区域的气候特点，对统计降尺度法进行了适应性调整和优化，提高了预测的准确性和可靠性。

3. 未来气候变化情景预估利用统计降尺度法，研究者们对未来区域气候变化情景进行了预估。

通过对大尺度的气候模型输出进行修正和细化，结合统计方法和机器学习算法，预测了未来区域气候变化的空间变化模式和时间趋势。

这些研究结果为制定适应气候变化政策和措施提供了重要依据。

四、研究展望尽管统计降尺度法在区域气候变化预估中取得了显著进展，但仍存在一些挑战和问题需要进一步研究。

首先，如何进一步提高模型的预测精度和可靠性是当前研究的重点。

其次，需要加强对不同区域的适应性研究，以更好地满足不同区域的气候变化预测需求。

此外，还需要结合其他方法和技术手段，如动力学降尺度法和地球系统模型等，以更好地捕捉气候变化的复杂性和不确定性。

《统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展》篇一一、引言气候变化已经成为全球范围内的热点问题，随着科技的不断进步和研究的深入，我们对于未来区域气候变化的预测也愈加准确。

统计降尺度法作为预测区域气候变化的重要手段之一，其研究进展对于提高气候变化预测的精度和准确性具有重要意义。

本文旨在探讨统计降尺度法在区域气候变化情景预估方面的研究进展，以期为相关研究提供参考。

二、统计降尺度法概述统计降尺度法是一种将全球气候模型输出的气候变化信息转化为区域尺度的气候预测信息的方法。

该方法通过建立统计关系，将大尺度的气候变量与小尺度的气候变量进行关联，进而实现从全球尺度到区域尺度的转换。

统计降尺度法具有较高的灵活性和可操作性，被广泛应用于气候变化情景预估、气候适应性评估等方面。

三、研究进展1. 数据来源与处理随着观测技术和模拟技术的发展，统计降尺度法所依赖的数据源越来越丰富。

研究者们开始使用更精细的全球气候模型输出数据、遥感数据、地面观测数据等，以提高预测的精度和准确性。

同时，数据处理技术也不断更新，如机器学习、人工智能等技术的应用，使得数据处理更加高效和准确。

2. 方法创新与优化在统计降尺度法的研究中，研究者们不断探索新的方法和优化现有方法。

例如，通过引入更多的气象要素、地形因素、土地利用等因素，建立更加复杂的统计模型，以提高预测的精度和可靠性。

此外，研究者们还尝试将多种降尺度方法进行集成，以充分利用各种方法的优点，提高预测的准确性和稳定性。

3. 区域气候变化情景预估统计降尺度法在区域气候变化情景预估方面的应用取得了显著的成果。

研究者们利用统计降尺度法对未来区域气候变化的趋势、变化幅度、变化频率等进行预测，为气候适应性规划和应对气候变化提供了重要的科学依据。

同时，统计降尺度法还可以用于评估气候变化对农业、水资源、生态环境等方面的影响，为相关领域的可持续发展提供支持。

四、挑战与展望尽管统计降尺度法在区域气候变化情景预估方面取得了显著的进展，但仍面临一些挑战。

刘颖, 任宏利, 张培群, 等. 2020. 中国夏季降水的组合统计降尺度模型预测研究[J]. 气候与环境研究, 25(2): 163−171.　LIU Ying, REN Hongli,ZHANG Peiqun, et al. 2020. Application of the Hybrid Statistical Downscaling Model in Summer Precipitation Prediction in China [J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese), 25 (2): 163−171. doi:10.3878/j.issn.1006-9585.2019.18168中国夏季降水的组合统计降尺度模型预测研究刘颖 1, 2　任宏利 1　张培群 1　左金清 1, 2　田奔 1　万江华 1　李永生31 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室，北京 1000812 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 2100443 黑龙江省气候中心，哈尔滨 150030摘　要　现阶段的动力气候模式尚不能满足东亚区域气候预测的实际需求，这就需要动力和统计相结合的方法，将动力模式中具有较高预测技巧的大尺度环流信息应用到降水等气象要素的统计预测模型当中，以改善后者预测效果。

本文中所介绍的组合统计降尺度模型，可将动力气候模式预测的大尺度环流变量和前期观测的外强迫信号作为预测因子来预测中国夏季降水异常。

交叉检验结果显示，组合统计降尺度预测模型的距平相关系数较原始模式结果有较大提高。

在实时夏季降水预测中，2013～2018年平均的预测技巧相对较高，趋势异常综合检验 （PS ）评分平均为71.5分，特别是2015～2018年平均的PS 评分预测技巧达到72.7分，总体上高于业务模式原始预测和业务发布预测的技巧。

该组合统计降尺度模型预测性能稳定，为我国季节预测业务提供了一种有效参考。

我国东部夏季三类雨型的诊断和预测方法研究
陈寅生;施能
【期刊名称】《应用气象学报》
【年(卷),期】1995(006)003
【摘要】采用三级逐步判别方法对我国东部地区夏季（６、７、８月）降水进行客观诊断和预测。

结果表明，利用６个测站的夏季降水量即可定量诊断我国夏季雨型。

利用冬季５００ｈＰａ极涡面积和北半球遥相关型指数建立起来的三级判别函数只包含了７个因子。

历史拟合率为３８／３９，试报效果也较好，从而为我国东部地区夏季降水型的客观预报提供了有应用价值的预报模型。

【总页数】6页(P327-332)
【作者】陈寅生;施能
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】P457.6
【相关文献】
1.ENSO与我国东部夏季雨型异常关系的年代际变化 [J], 许婷婷;郭品文;谢洁;严小静
2.中国东部夏季雨型的人工神经网络集合预测 [J], 孙照渤;谭桂容;赵振国;卢明
3.我国东部近百年夏季雨型的前期冬季大气环流及海温场特征 [J], 杨永胜;施能
4.我国东部夏季降水百年雨型的多时间尺度变化特征研究 [J], 施能;杨永胜;陈辉
5.我国东部近百年夏季雨型的大气环流和海温场特征 [J], 杨永胜; 施能
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中国夏季降水的可预报性研究
朱锦红
【期刊名称】《应用气象学报》
【年(卷),期】1999(0)S1
【摘要】利用５００ｈＰａ高度场资料和中国１６０个站的月降水资料，根据夏季各种降水型的特征，寻找环流型与降水型的同期及前期关系，确定降水分型的物理意义和前期环流型对降水预报的指示意义，对中国夏季降水的可预报性进行了研究．研究发现，王绍武等［２］的降水分型在环流上有较明显的天气学意义，对应的前期环流型在统计上有显著的差异，可以用来作汛期降水预报．高度场与降水场的关系随考察地区和时间的不同有较明显的变化，这表明控制降水的因子各地并不完全相同，同一地区也随时间而变化．研究表明，对于中国东部地区而言，夏季降水的可预报性在不同区域有一定差异，比较而言。

【总页数】9页(P80-88)
【关键词】中国;夏季降水;可预报性
【作者】朱锦红
【作者单位】北京大学地球物理系
【正文语种】中文
【中图分类】P457.6
【相关文献】
1.利用NCEP CFSv2后报资料研究欧亚大陆春季积雪对中国夏季降水预报的影响[J], 左志燕
2.中国夏季降水多模式集成概率预报研究 [J], 林春泽;祁海霞;智协飞;白永清;刘琳
3.BP-CCA方法用于四川盆地夏季日降水量的可预报性研究 [J], 王佳津;陈朝平;王春学
4.北美多模型集合预报实验(NMME)全球降水预报对长江上游流域夏季降水适用性研究 [J], 黄泽青;刘洋;杨振华;赵铜铁钢
5.基于WRF的积云对流参数化方案对中国夏季降水预报的影响研究 [J], 杨扬;卢冰;王薇;陈敏;仲跻芹;魏伟
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《统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展》篇一一、引言气候变化作为当今全球关注的重要问题，对地区经济、生态以及社会稳定造成了深远的影响。

面对日益频繁的气候变化现象，学者们积极探索了多种气候模型进行预测与评估。

统计降尺度法作为一种有效的区域气候变化情景预估手段，正逐渐受到研究者的广泛关注。

本文旨在梳理统计降尺度法在预测未来区域气候变化方面的研究进展，并对其潜在应用与未来发展方向进行探讨。

二、统计降尺度法概述统计降尺度法是一种将全球或粗分辨率的气候模型数据转化为高分辨率的、针对特定区域的统计预测方法。

该方法通过分析气候变量间的统计关系，将大尺度的气候信息转化为小尺度的区域气候变化信息，为区域气候研究提供重要的数据支持。

三、统计降尺度法的研究进展（一）方法与技术发展随着计算机技术的进步和大数据时代的到来，统计降尺度法在方法和技术上得到了显著发展。

现代统计降尺度法不仅考虑了气候变量的空间分布，还引入了地形、植被、土地利用等地理因素，提高了预测的准确性。

此外，机器学习、人工智能等新技术的应用，使得统计降尺度法在处理复杂气候数据时更加高效和准确。

（二）应用领域拓展统计降尺度法在应用领域得到了广泛拓展。

学者们利用该方法对不同地区的降水、温度、风速等气候要素进行了深入研究，为农业、水资源管理、城市规划等领域提供了重要的决策支持。

同时，统计降尺度法还被应用于极端气候事件的预测和研究，如暴雨、洪涝、干旱等，为防范和应对气候变化提供了科学依据。

四、未来区域气候变化情景预估基于统计降尺度法，学者们对未来区域气候变化情景进行了预估。

研究显示，随着全球气候变暖，未来区域气候变化将呈现出更加复杂和多变的趋势。

降水、温度等气候要素将发生显著变化，对地区生态、农业、水资源等产生深远影响。

此外，极端气候事件的发生频率和强度也可能增加，给地区社会经济发展带来挑战。

五、潜在应用与挑战统计降尺度法在区域气候变化研究中的应用具有广阔的前景。

中国月、季平均温度和降水量的潜在可预报性估计的开题报告1.研究背景气候变化对地球的影响已经成为全球热议的话题，越来越多的人开始意识到气候变化对社会和经济的影响。

气候预测成为了人们关注的研究方向。

预测气候变化所需的信息包括温度、降水量、风速等气象要素的变化趋势。

因此，对于中国月、季平均温度和降水量的潜在可预报性进行研究具有重要意义。

2.研究目的和方法本文旨在估计中国月、季平均温度和降水量的潜在可预报性，为气候变化预测提供科学依据。

具体研究方法包括：（1）通过收集历史气象数据，分析月、季平均温度和降水量的变化趋势；（2）建立适当的数学模型来预测未来的温度和降水量变化；（3）通过计算相关性系数和误差分析来评估模型的预测精度；（4）分析天气系统的演变趋势，预测气候变化的趋势。

3.研究意义本文的研究结果可为气候变化的预测提供重要依据，使政府和公众更好地了解和应对气候变化对社会和经济的影响。

此外，该研究还有助于提高气象预报的准确性，使人们能够更好地应对自然灾害和气候变化。

4.预期的研究成果（1）建立月、季平均温度和降水量的预测模型；（2）评估模型的预测精度，并提出改进建议；（3）分析气候变化的主要趋势。

5.研究计划本研究计划分为以下几个阶段：阶段一：收集历史气象数据，并进行数据预处理。

阶段二：建立数学模型，并对模型进行参数估计和求解。

阶段三：通过误差分析和相关性系数计算来评估预测精度。

阶段四：分析和预测气候变化的趋势，并提出改进建议。

阶段五：撰写研究报告并进行论文发表。

以上就是本文的开题报告，希望能为有关气象预测的研究提供有价值的信息。

基于时间尺度分离的中国东部夏季降水预测刘娜;李双林【期刊名称】《应用气象学报》【年(卷),期】2015(000)003【摘要】基于时间尺度分离，利用 NCEP 第2代气候预测系统（CFSv2）每年4月起报的夏季月平均预测资料，结合实际观测资料和再分析资料，对江淮流域及华北地区夏季降水距平百分率进行降尺度预测。

将预测量和预测因子分为年际分量和年代际分量，在两个时间尺度上分别建立降尺度模型，两个预测分量之和为总预测量。

对1982—2008年拟合时段的夏季降水距平百分率的回报结果表明：降尺度预测结果相对于原始模式结果预测技巧显著提高。

降尺度预测与实况降水在江淮流域和华北地区的空间相关系数最大值超过0．8，多年平均值也分别提高到0．53和0．51；时间相关在每个站点也显著增强，相关系数为0．38～0．65。

对2009—2013年进行独立样本检验，结果表明：降尺度模型能较好地预测出该时段的降水异常空间型态。

同时，该模型对2014年夏季降水长江以南偏多、黄淮地区偏少的分布形势也有一定预测能力。

%By using one set of hindcasted integration of NCEP Climate Forecast System Version 2.0 (CFSv2)be-ginning from April during 1982-2008,for summer seasonal forecast,along with observations and reanaly-sis datasets,a downscaling scheme with time-scale decomposition is developed for summer rainfall predic-tion of the Yangtze-Huai Basins and North China.First,both the predictand and selected predictors are decomposed into inter-annual and decadal scales through Fast Flourier Transformation filtering.And then two downscalingmodels are separately built,predicted results for two timescales are combined to represent the total prediction. By using the scheme,the summer rainfall of 1982-2008 is hindcasted and compared with CFSv2 raw prediction first.A cross validation shows that skills in the present scheme are significantly improved with increased spatial and temporal correlation coefficients and decreased root mean square error,in comparison with the raw prediction.The spatial correlations with observations for both the Yangtze-Huai Basins and North China have the maximum exceeding 0.8 and a long-term average of 0.53,0.51,greater than the o-riginal -0.06,-0.01 for two regions.The predicted rainfall temporal correlation at each station is also improved,with the regional mean increased from -0.2 to 0.2 in raw model prediction to about 0.5 after downscaling,significant at 0.01 level.The root mean square error exhibits a decrease with the rate of ex-ceeding 10% at most of stations. Then a five-year hindcast from 2009 to 2013 is performed and used for validation as independent sam-ples.Results suggest that spatial correlations of the predicted rainfall with the observed in five samples are significantly higher than the raw prediction,with the mean increased from 0.24,0.08 to 0.37,0.44 for two regions.Spatial patterns of rainfall anomaly percentage in two of these independent samples are reasonably closer to observations.Also,the predicted rainfall strength is much closer to the observation,comparing to the raw prediction. Finally,the scheme is applied for the real-time prediction of summer rainfall in 2014.The prediction result displays more rainfall over the mid-lower Reaches of the Yangtze and over the northregion of the Yellow River valley,with an anomaly percentage of 20%,along with rainfall anomaly percentage of-10%.Compared with observations,the rainfall anomaly pattern can be predicted to some extent through the downscaling method,especially over the southern region of Yellow River.【总页数】10页(P328-337)【作者】刘娜;李双林【作者单位】中国科学院大气物理研究所，北京 100029; 中国科学院大学，北京100049;中国科学院大气物理研究所，北京 100029【正文语种】中文【相关文献】1.基于BCC CSM模式的中国东部夏季降水预测检验及订正 [J], 郭渠;刘向文;吴统文;程炳岩;李瑞;魏鳞骁2.大气环流降尺度因子在中国东部夏季降水预测中的作用 [J], 魏凤英;黄嘉佑3.基于聚类分区的中国夏季降水预测模型 [J], 杜良敏;柯宗建;刘长征;肖莺;刘绿柳4.夏季亚洲对流层中上层温度年际变率的预测水平评估及其在我国东部降水预测中的应用 [J], 张丽霞; 周天军5.基于LSTM网络的中国夏季降水预测研究 [J], 沈皓俊;罗勇;赵宗慈;王汉杰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

我国夏季降水预测方法研究进展作者：刘珂潘婕张荣刚来源：《人民黄河》2018年第01期摘要：夏季降水是我国短期气候预测的重要内容之一，近几十年我国夏季降水预测技术和方法取得了长足进步。

随着热带海洋、欧亚积雪、中纬度环流形势影响东亚夏季降水的物理机制不断应用在夏季降水预测中，新一代气候预测模式系统投入业务化运行，多种模式降尺度释用技术以及动力一统计相结合的季节预测系统逐渐在季节气候预测业务中发挥重要作用，我国夏季降水气候预测能力有了极大提高，我国短期气候预测逐渐走向以客观动力物理预测为基础的时代。

关键词：模式预测；经验统计；物理统计；降水预测；夏季中图分类号：P457.6 文献标志码：A doi：10.3969/i.issn.1000-1379.2018.01.0051 引言气候变化已经对全球社会经济等各个方面产生了广泛的影响，气候变化导致的各类极端天气事件（洪水、干旱、高温和暴雪等）频繁发生川，气候变化成为科学界的研究热点之一。

我国地处东亚季风气候区，自然条件复杂，气候变暖背景下的东亚季风气候同样发生了深刻变化，其年际、年代际尺度的变化对我国降水的时空分布也产生了重大影响。

20世纪70年代末，东亚夏季风从相对较强转向相对较弱，我国夏季降水随之在江淮增加，华北减少，呈现出“南涝北旱”的异常情况。

伴随着每年东亚夏季风的暴发和北进，我国从南到北逐渐进入汛期，汛期降水多寡直接影响到我国社会生产生活的各个层面。

近年来，针对我国夏季降水的预测成为大气科学工作者的一个重要研究方向。

我国近代短期气候预测的研究工作是从涂长望（1944年）开始的，早期的夏季降水预测通过建立局地降水与大尺度环流系统的统计关系进行预测。

随着对气候系统中海一陆一气相互作用的物理过程及其对气候影响的理解不断深入，在短期气候预测方面建立了许多统计和动力预测模型，我国汛期降水预测的准确率也在20世纪80年代后明显提高，但仍存在不足：利用任何一种模型方法或单一物理因子进行预测，其效果都存在较大的不稳定性，原因是预测变量在一次预测中由多个预测因子共同影响，在另一次预测中可能是由少数甚至某一个因子起决定作用。

基于BCC CSM模式的中国东部夏季降水预测检验及订正郭渠;刘向文;吴统文;程炳岩;李瑞;魏鳞骁【期刊名称】《大气科学》【年(卷),期】2017(041)001【摘要】基于国家气候中心第二代季节预测模式的历史回报试验数据,检验了模式对我国东部夏季降水的预测能力,探讨了预测误差形成的可能原因,并应用降尺度方法提高了模式的降水预测技巧.分析表明:(1)模式能在一定程度上把握我国东部夏季降水时空变率的两个主要模态(偶极子型模态和全区一致型模态),但是不同超前时间的预测在刻画模态方差贡献、异常空间分布特征、时间系数的年际变化等方面存在明显误差;(2)模式能够合理预测大尺度环流和海表温度(SST)的变化特征,但是对中国东部夏季降水的总体预测技巧有限,这与模式不能准确刻画西太平洋副热带高压、大陆高压、中高纬阻塞高压等环流系统以及热带太平洋、印度洋SST变率对中国东部降水模态的影响有关;(3)针对1991～2003年回报试验数据中的500 hPa位势高度、850 hPa纬向风和经向风、SST变量,在全球范围内寻找并定位与中国东部站点降水关系最密切的预报因子,进而建立针对降水预测的单因子线性回归、多因子逐步和多元回归模型.采用2004～2013年回报试验对所建立的降水预测模型进行了独立检验,结果表明:所建立的降尺度预测模型能显著提高中国东部地区夏季降水的预报技巧.以6月1日起报试验为例,预测的第一模态(第二模态)与观测的空间相关系数由原始的0.12 (0.48)提高到了0.58 (0.80),时间相关系数则从0.47 (0.15)提高到0.80 (0.67);其它超前时间的预测试验中,降尺度预测模型的降水预测技巧相比模式原始预测技巧也同样明显提高.%Based on the re-forecast data from the second-generation seasonal prediction model of NationalClimate Center,the model's capability to predict summer rainfall over East China and possible reasons for the forecast errors areinvestigated.Furthermore,the rainfall forecast skill is improved by the application of downscaling approaches.Results indicate that the model is able to capture the two major modes of spatiotemporal variability of summer rainfall over East China to some extent (i.e.the dipole mode and the uniform-distribution mode).However,forecasts at various lead times show obvious errors in variance contributions of these modes and spatial distributions of anomalies and interannual variations of time coefficients,etc.In addition,although the model can reasonably reproduce variations of large-scale circulation and sea surface temperature (SST),it shows limited skills in forecasting summer rainfall over East China.This is partially due to the model's inability to realistically depict the impacts of circulation systems such as the West Pacific subtropical high,the continental high and the middle-high-latitude blocking high.Influences of SST in the tropical Pacific and Indian Ocean on major rainfall modes over East China are also not well described in the model.Furthermore,in terms of the 500-hPa geopotential height,850-hPa zonal and meridional winds,and SST in reforecasts for 1991-2003,predictors with the closest relationship with East China rainfall are identified on global scale and used to establish the single-factor linear regression,multi-factor stepwise regression,and multiple regression downscaling models for rainfall prediction.These downscaling rainfall prediction models are tested independently using reforecasts for 2004-2013,and significantimprovements in the forecast of East China summer rainfall are obtained.For the forecast initialized on June 1,for example,the spatial correlation coefficient between predicted and observed EOF 1 (EOF2) modes increases from 0.12 (0.48) for the original prediction to 0.58 (0.80) for the downscale prediction,and the corresponding temporal correlation coefficient rises from 0.47 (0.15) to 0.80 (0.67).Compared to the original forecasts by the model at other lead times,the downscaling forecast models also significantly enhance the prediction skill of rainfall.【总页数】20页(P71-90)【作者】郭渠;刘向文;吴统文;程炳岩;李瑞;魏鳞骁【作者单位】重庆市气候中心,重庆401147;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;重庆市气候中心,重庆401147;济南市气象局,济南250002;重庆市气候中心,重庆401147【正文语种】中文【中图分类】P467【相关文献】1.BCC_CSM气候模式对中国区域500 hPa气候要素模拟能力的检验 [J], 石彦军;任余龙;张宇;周甘霖;尚可政;王式功2.基于时间尺度分离的中国东部夏季降水预测 [J], 刘娜;李双林3.边界强迫场订正的区域气候模式对2013年夏季中国东部极端高温预测的改进试验 [J], 董广涛;陈葆德;陈伯民;史军4.RSM模式对中国东部夏季降水模拟能力的检验 [J], 宗培书;周晶5.BCC_CSM1.1m模式对福建前汛期降水预测的误差订正 [J], 池艳珍;梁潇云;何芬;吴伟杰;唐振飞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

第４５卷第３期人民珠江　２０２４年３月　ＰＥＡＲＬＲＩＶＥＲｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｒｅｎｍｉｎｚｈｕｊｉａｎｇ．ｃｎＤＯＩ：１０ ３９６９／ｊ ｉｓｓｎ １００１ ９２３５ ２０２４ ０３ ００２基金项目：国家自然科学基金项目（５２２７９０２４、５１９７９１９８）收稿日期：２０２３－０９－１７作者简介：董前进（１９７９—），男，博士，副教授，主要从事水文气象、水资源规划与管理等工作。

Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｑｊｉｎ＠ｗｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎ董前进，袁鑫．基于多种统计降尺度方法的未来降水预估研究：以青藏高原为例［Ｊ］．人民珠江，２０２４，４５（３）：１０－１７．基于多种统计降尺度方法的未来降水预估研究———以青藏高原为例董前进，袁　鑫（武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室，湖北　武汉　４３００７２）摘要：虽然第六次耦合模式比较计划（ＣｏｕｐｌｅｄＭｏｄｅｌＩｎｔｅｒｃｏｍｐａｒｉｓｏｎＰｒｏｊｅｃｔ６，ＣＭＩＰ６）能很好地预测大尺度气候要素，但是其在预测流域尺度方面的效果与实测数据仍有差别，尤其是在青藏高原这种高海拔、地形复杂地区，气候模式所产生的误差更大。

基于最新一代高分辨率ＣＭＩＰ６模式历史情景和ＳＳＰ１２６、ＳＳＰ２４５、ＳＳＰ３７０、ＳＳＰ５８５等多种未来气候排放情景，研究使用包括偏差校正、ＫＮＮ、ＳＤＳＭ等多种统计降尺度方法进行降尺度分析，并对各自的预测性能进行了评估，在此基础上使用性能最佳的统计降尺度方式预估青藏高原地区的未来降水，对最终得到的预估降水的时空演变特征进行了详细的分析，并与青藏高原的历史降水情况进行了对比。

结果表明，３种统计降尺度在青藏高原的适用性差异较大，线性回归降尺度方法的性能最佳，其次为偏差校正方法，最差为ＫＮＮ类比方法。

从未来降水预估情况分析，青藏高原未来８０ａ平均降水、降水极值等总体呈上升趋势但上升幅度较小，且空间分布情况变化不大。

研究结果可为青藏高原水资源评价及规划与管理提供科学依据。

东亚夏季风降雨的可预报性研究刘成璟;章向明;唐佑民【摘要】本文根据CMAP(The Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation)观测资料,使用相关系数和均方根误差,对CHFP2(Coupled Historical Forecast Project,phase 2)的2个模式对东亚夏季降雨的季节预报技巧作出评价.在完美模式的理论框架下,分别使用基于信噪比的潜在相关系数和基于信息熵的潜在可预报性指标,对该区域主要针对夏季降雨的可预报性作出评价.通过最可预报分量分析(PrCA),得到季节降雨的最可预报型.将最可预报型投影到海温场,得到了降水最可预报型对应的海温分布.研究发现:相关系数所反映的预报和观测的线性相关程度总体上是低纬度海洋区域比高纬度陆地区域高,而均方根误差反映的则是在海洋区域降雨预报偏离实际值的程度较陆地区域大,预报水平与目前降雨的季节预报水平相符.潜在可预报性估计表明,潜在可预报率存在空间上的变化,从低纬度向高纬度、从海洋到内陆,呈衰减趋势.同时,信号和噪音的分析表明,信号成分占主导作用,形成了潜在可预报率的空间分布格局,暗示了海洋外强迫的重要作用;中国大陆缺少像海洋区域那样明显的外强迫,因此降水季节预报技巧相比热带海洋区域非常有限.海温投影的分析表明海洋的外强迫是东亚降雨季节预报的重要来源.尽管厄尔尼诺本身的复杂性,它对东亚夏季风的重要影响及其与东亚降雨预报之间的遥相关揭示了它们内在的联系.【期刊名称】《海洋学研究》【年(卷),期】2015(033)004【总页数】13页(P17-29)【关键词】东亚降雨;季节预报;潜在可预报性;最可预报成分【作者】刘成璟;章向明;唐佑民【作者单位】卫星海洋环境动力学国家重点实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州310012;卫星海洋环境动力学国家重点实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州310012;卫星海洋环境动力学国家重点实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州310012;北不列颠哥伦比亚大学环境科学与工程系,加拿大不列颠哥伦比亚省乔治王子城V2N4Z9【正文语种】中文【中图分类】P456.7东亚夏季降雨受多方面因素的影响，最主要的包括东亚季风、青藏高原以及厄尔尼诺等。

甘肃科技Gansu Science and Technology第36卷第18期2020年9月Vol.36 No. 18Sep. 2020中国东部夏季降水分布的气候预测分析徐延欣（肃南裕固族自治县气象局，甘肃张掖734400 ）摘要：预测分析夏季东部地区的降水分布，以及遥相关环流特征。

厄尔尼诺事件发生时，夏季中国主要雨带位置偏南;拉尼娜事件发生时，夏季中国主要雨带位置偏北。

当冬季北太平洋涛动（NPO ）偏强时，我国夏季主要多雨带位于黄河流域及其以北地区；当NPO 弱，南方涛动（SO ）强时，我国夏季为中间型降水，即主要多雨带位于黄河与长江之间， 中心在淮河流域一带；第三类雨型往往对应夏季东亚大气环流异常，尤其是西太平洋副高异常偏南。

关键词：夏季降水；气候预测中图分类号:P461.51概述我国幅员辽阔，地形复杂，夏季东部地区，降水分布很不均匀，年际变化大，对其影响的大气环流 也不尽相同。

由此，以三类雨型的划分Hl,集中反映 了我国东部地区夏季降水的主要特点。

2资料和方法2.1资料选取NCEP/NCAR 再分析资料1948-2008年1-12月的500百帕月平均高度场资料；国家气候中心整编6、7、8月降水量资料（时间段：1951~2010年）；1947年1月-2010年2月NOAA 延伸再建的 海表面温度资料。

2.2方法1）①降水距平百分率：R. - RRP. =— > 100%R化某年夏季降水量臣为1971-2000年夏季降水多年平均值②总体均值的t 统计量：sF 、S 分别代表样本均值和标准差“。

为总体均值n 为样本量一、二、三类雨型的样本数分别为20 J7和18。

通过0.01显著性水平的t 值分别为2.86,2.92,2.90,通过0.05显著性水平的t 值都为2.09,2.12,2.11o2）①不同样本之间的均值t 统计量：- l ）Sj + （他 一 1烤 H + ±F 、s,分别代表样本均值和标准差皿为第i 类样本的样本量一、二、三类雨型的样本数分别为20 J7和18。

中国东部夏季降水准两年振荡研究的开题报告
题目：中国东部夏季降水准两年振荡研究
研究背景：
中国东部夏季降水是中国最重要的降水季节之一，其影响着农业生产、水资源利用、生态环境以及人民生活等方方面面。

然而，中国东部夏季降水存在显著的年际和年代际变化，这些变化不仅会给当地经济社会带来影响，同时也具有重要的全球环境和气候意义。

其中，中国东部夏季降水准两年振荡成为研究热点。

研究意义：
研究中国东部夏季降水准两年振荡，有利于深入了解中国东部夏季降水的年际变化特征和机理，为提高对中国东部夏季降水的预测能力提供科学依据；同时，对探究全球气候变化和水资源管理策略也有重要参考价值。

研究内容：
本研究将分别从观测资料和模式模拟两个层面入手，具体内容如下：
（1）使用中国东部地区的高分辨率观测资料，分析中国东部夏季降水准两年振荡的年际变化特征和空间分布规律。

（2）结合气候动力和热力学机制，探究中国东部夏季降水准两年振荡的形成机理。

（3）基于多个国际常用气候模式的气候预测实验数据，分析中国东部夏季降水准两年振荡与全球气候变化的关系。

研究方法：
本研究将采用回归分析、谱分析、机器学习等方法，深入剖析中国东部夏季降水准两年振荡的年际变化规律、时空演化模式、驱动机制。

研究预期成果：
本研究预期将深入探究中国东部夏季降水准两年振荡的年际变化特征和机理，为提高对中国东部夏季降水的预测能力和制定水资源管理策略提供科学依据；同时，对全球气候变化和环境管理也具有重要的参考价值。