我国东部夏季降水量统计降尺度的可预测性研究

我国夏季降水预测方法研究进展
刘珂;潘婕;张荣刚
【期刊名称】《人民黄河》
【年(卷),期】2018(040)001
【摘要】夏季降水是我国短期气候预测的重要内容之一,近几十年我国夏季降水预测技术和方法取得了长足进步.随着热带海洋、欧亚积雪、中纬度环流形势影响东亚夏季降水的物理机制不断应用在夏季降水预测中,新一代气候预测模式系统投入业务化运行,多种模式降尺度释用技术以及动力-统计相结合的季节预测系统逐渐在季节气候预测业务中发挥重要作用,我国夏季降水气候预测能力有了极大提高,我国短期气候预测逐渐走向以客观动力物理预测为基础的时代.
【总页数】5页(P18-22)
【作者】刘珂;潘婕;张荣刚
【作者单位】黄河水利委员会水文局,河南郑州450004;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081;黄河水利委员会水文局,河南郑州450004【正文语种】中文
【中图分类】P457.6
【相关文献】
1.ENSO对东亚夏季风和我国夏季降水的影响研究进展 [J], 臧增亮;包军;赵建宇;张铭
2.动力和统计预测信息融合预测方法及对我国夏季降水预测的检验 [J], 孙丞虎; 崔
童; 李维京; 左金清
3.西南夏季降水多因子降维客观预测方法研究 [J], 庞轶舒;周斌;祝从文;秦宁生;杨严
4.云南夏季降水异常的影响因子及物理统计预测方法 [J], 王秀英;王俊杰
5.北半球夏季热带季节内振荡影响我国夏季降水的规律和预测方法 [J], 王安英;房佳蓓;杨修群
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降尺度方法在广西月降水量预测中的应用研究的开题报告一、研究背景与意义降尺度方法是将大尺度气候模式输出的数据转化为小尺度气象现象的方法。

广西位于中国南部，地理位置靠近赤道，自然环境复杂多样，而且受影响因素也很多，包括气候变化、自然灾害等。

作为一个农业大省，广西农业生产的发展也受到了这些因素的影响，因此需要进行有效的气候预测和应对工作。

月降水量是影响农作物生长和气候变化的一个重要指标，而降尺度方法可以将大尺度气象预测转化为准确的月降水量预测，是有效应对气候灾害和优化农业生产的重要手段。

因此，本研究旨在探究降尺度方法在广西月降水量预测中的应用，为广西的气候预测与农业生产提供科学依据。

二、研究内容与目的本研究将以广西地区为基础，结合大尺度气候模式的输出数据，采用降尺度方法，预测广西月降水量情况。

主要包括以下研究内容：1. 收集并分析广西地区的气象数据。

2. 研究降尺度方法的理论及其应用范围。

3. 利用降尺度方法，将大尺度气候模式输出数据转换为广西地区的月降水量预测数据。

4. 对预测结果进行分析和验证，并与实际气象数据进行对比分析。

通过对广西地区月降水量预测的研究，可以为广西的农业生产、气象监测及防灾减灾提供科学参考，提高广西地区的生产效益和社会发展水平。

三、拟采用的研究方法本研究将主要采用以下研究方法：1. 文献调研法：通过查阅相关文献资料，了解降尺度方法在气象预测中的应用情况，以及国内外关于月降水量预测的研究现状。

2. 数据收集法：收集广西地区的气象数据及大尺度气候模式的输出数据，为降尺度方法的应用提供数据基础。

3. 统计分析法：运用统计学方法，对降尺度方法预测得到的月降水量数据进行分析，计算出预测结果的精度、误差等指标，并与实际气象数据进行对比分析。

四、研究预期成果本研究将在以下几个方面取得预期成果：1. 探究降尺度方法在广西月降水量预测中的应用，为广西的气象预测和农业生产提供科学依据。

2. 基于大量的气象数据和降尺度方法的应用，提高广西地区月降水量的预测精确度和准确性。

《统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧，区域气候变化研究显得尤为重要。

作为气候模型的重要应用，降尺度技术为全球至区域的气候变化预估提供了重要依据。

其中，统计降尺度法因其在预测空间变化模式方面的优势而备受关注。

本文将针对统计降尺度法在区域气候变化情景预估中的研究进展进行探讨。

二、统计降尺度法概述统计降尺度法是通过利用气候模型的大尺度预测数据与小尺度的实测数据，构建相关关系模型，以预测小尺度空间的气候变化情景。

这种方法通过利用历史数据，结合统计方法，对大尺度的气候模型输出进行修正和细化，从而得到更为精确的区域气候变化预测。

三、研究进展1. 模型优化与改进近年来，统计降尺度法在模型优化与改进方面取得了显著进展。

研究者们通过引入新的统计方法、优化模型参数等方式，提高了模型的预测精度和可靠性。

例如，基于机器学习和人工智能的降尺度模型，能够更好地捕捉气候变化的非线性特征和空间变化模式。

2. 区域适应性研究不同区域的地理、气候、生态等条件存在差异，因此统计降尺度法的应用需要针对不同区域进行适应性研究。

近年来，研究者们针对不同区域的气候特点，对统计降尺度法进行了适应性调整和优化，提高了预测的准确性和可靠性。

3. 未来气候变化情景预估利用统计降尺度法，研究者们对未来区域气候变化情景进行了预估。

通过对大尺度的气候模型输出进行修正和细化，结合统计方法和机器学习算法，预测了未来区域气候变化的空间变化模式和时间趋势。

这些研究结果为制定适应气候变化政策和措施提供了重要依据。

四、研究展望尽管统计降尺度法在区域气候变化预估中取得了显著进展，但仍存在一些挑战和问题需要进一步研究。

首先，如何进一步提高模型的预测精度和可靠性是当前研究的重点。

其次，需要加强对不同区域的适应性研究，以更好地满足不同区域的气候变化预测需求。

此外，还需要结合其他方法和技术手段，如动力学降尺度法和地球系统模型等，以更好地捕捉气候变化的复杂性和不确定性。

《统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展》篇一一、引言气候变化已经成为全球范围内的热点问题，随着科技的不断进步和研究的深入，我们对于未来区域气候变化的预测也愈加准确。

统计降尺度法作为预测区域气候变化的重要手段之一，其研究进展对于提高气候变化预测的精度和准确性具有重要意义。

本文旨在探讨统计降尺度法在区域气候变化情景预估方面的研究进展，以期为相关研究提供参考。

二、统计降尺度法概述统计降尺度法是一种将全球气候模型输出的气候变化信息转化为区域尺度的气候预测信息的方法。

该方法通过建立统计关系，将大尺度的气候变量与小尺度的气候变量进行关联，进而实现从全球尺度到区域尺度的转换。

统计降尺度法具有较高的灵活性和可操作性，被广泛应用于气候变化情景预估、气候适应性评估等方面。

三、研究进展1. 数据来源与处理随着观测技术和模拟技术的发展，统计降尺度法所依赖的数据源越来越丰富。

研究者们开始使用更精细的全球气候模型输出数据、遥感数据、地面观测数据等，以提高预测的精度和准确性。

同时，数据处理技术也不断更新，如机器学习、人工智能等技术的应用，使得数据处理更加高效和准确。

2. 方法创新与优化在统计降尺度法的研究中，研究者们不断探索新的方法和优化现有方法。

例如，通过引入更多的气象要素、地形因素、土地利用等因素，建立更加复杂的统计模型，以提高预测的精度和可靠性。

此外，研究者们还尝试将多种降尺度方法进行集成，以充分利用各种方法的优点，提高预测的准确性和稳定性。

3. 区域气候变化情景预估统计降尺度法在区域气候变化情景预估方面的应用取得了显著的成果。

研究者们利用统计降尺度法对未来区域气候变化的趋势、变化幅度、变化频率等进行预测，为气候适应性规划和应对气候变化提供了重要的科学依据。

同时，统计降尺度法还可以用于评估气候变化对农业、水资源、生态环境等方面的影响，为相关领域的可持续发展提供支持。

四、挑战与展望尽管统计降尺度法在区域气候变化情景预估方面取得了显著的进展，但仍面临一些挑战。

刘颖, 任宏利, 张培群, 等. 2020. 中国夏季降水的组合统计降尺度模型预测研究[J]. 气候与环境研究, 25(2): 163−171.　LIU Ying, REN Hongli,ZHANG Peiqun, et al. 2020. Application of the Hybrid Statistical Downscaling Model in Summer Precipitation Prediction in China [J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese), 25 (2): 163−171. doi:10.3878/j.issn.1006-9585.2019.18168中国夏季降水的组合统计降尺度模型预测研究刘颖 1, 2　任宏利 1　张培群 1　左金清 1, 2　田奔 1　万江华 1　李永生31 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室，北京 1000812 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 2100443 黑龙江省气候中心，哈尔滨 150030摘　要　现阶段的动力气候模式尚不能满足东亚区域气候预测的实际需求，这就需要动力和统计相结合的方法，将动力模式中具有较高预测技巧的大尺度环流信息应用到降水等气象要素的统计预测模型当中，以改善后者预测效果。

本文中所介绍的组合统计降尺度模型，可将动力气候模式预测的大尺度环流变量和前期观测的外强迫信号作为预测因子来预测中国夏季降水异常。

交叉检验结果显示，组合统计降尺度预测模型的距平相关系数较原始模式结果有较大提高。

在实时夏季降水预测中，2013～2018年平均的预测技巧相对较高，趋势异常综合检验 （PS ）评分平均为71.5分，特别是2015～2018年平均的PS 评分预测技巧达到72.7分，总体上高于业务模式原始预测和业务发布预测的技巧。

该组合统计降尺度模型预测性能稳定，为我国季节预测业务提供了一种有效参考。

我国东部夏季三类雨型的诊断和预测方法研究
陈寅生;施能
【期刊名称】《应用气象学报》
【年(卷),期】1995(006)003
【摘要】采用三级逐步判别方法对我国东部地区夏季（６、７、８月）降水进行客观诊断和预测。

结果表明，利用６个测站的夏季降水量即可定量诊断我国夏季雨型。

利用冬季５００ｈＰａ极涡面积和北半球遥相关型指数建立起来的三级判别函数只包含了７个因子。

历史拟合率为３８／３９，试报效果也较好，从而为我国东部地区夏季降水型的客观预报提供了有应用价值的预报模型。

【总页数】6页(P327-332)
【作者】陈寅生;施能
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】P457.6
【相关文献】
1.ENSO与我国东部夏季雨型异常关系的年代际变化 [J], 许婷婷;郭品文;谢洁;严小静
2.中国东部夏季雨型的人工神经网络集合预测 [J], 孙照渤;谭桂容;赵振国;卢明
3.我国东部近百年夏季雨型的前期冬季大气环流及海温场特征 [J], 杨永胜;施能
4.我国东部夏季降水百年雨型的多时间尺度变化特征研究 [J], 施能;杨永胜;陈辉
5.我国东部近百年夏季雨型的大气环流和海温场特征 [J], 杨永胜; 施能
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中国夏季降水的可预报性研究
朱锦红
【期刊名称】《应用气象学报》
【年(卷),期】1999(0)S1
【摘要】利用５００ｈＰａ高度场资料和中国１６０个站的月降水资料，根据夏季各种降水型的特征，寻找环流型与降水型的同期及前期关系，确定降水分型的物理意义和前期环流型对降水预报的指示意义，对中国夏季降水的可预报性进行了研究．研究发现，王绍武等［２］的降水分型在环流上有较明显的天气学意义，对应的前期环流型在统计上有显著的差异，可以用来作汛期降水预报．高度场与降水场的关系随考察地区和时间的不同有较明显的变化，这表明控制降水的因子各地并不完全相同，同一地区也随时间而变化．研究表明，对于中国东部地区而言，夏季降水的可预报性在不同区域有一定差异，比较而言。

【总页数】9页(P80-88)
【关键词】中国;夏季降水;可预报性
【作者】朱锦红
【作者单位】北京大学地球物理系
【正文语种】中文
【中图分类】P457.6
【相关文献】
1.利用NCEP CFSv2后报资料研究欧亚大陆春季积雪对中国夏季降水预报的影响[J], 左志燕
2.中国夏季降水多模式集成概率预报研究 [J], 林春泽;祁海霞;智协飞;白永清;刘琳
3.BP-CCA方法用于四川盆地夏季日降水量的可预报性研究 [J], 王佳津;陈朝平;王春学
4.北美多模型集合预报实验(NMME)全球降水预报对长江上游流域夏季降水适用性研究 [J], 黄泽青;刘洋;杨振华;赵铜铁钢
5.基于WRF的积云对流参数化方案对中国夏季降水预报的影响研究 [J], 杨扬;卢冰;王薇;陈敏;仲跻芹;魏伟
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《统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展》篇一一、引言气候变化作为当今全球关注的重要问题，对地区经济、生态以及社会稳定造成了深远的影响。

面对日益频繁的气候变化现象，学者们积极探索了多种气候模型进行预测与评估。

统计降尺度法作为一种有效的区域气候变化情景预估手段，正逐渐受到研究者的广泛关注。

本文旨在梳理统计降尺度法在预测未来区域气候变化方面的研究进展，并对其潜在应用与未来发展方向进行探讨。

二、统计降尺度法概述统计降尺度法是一种将全球或粗分辨率的气候模型数据转化为高分辨率的、针对特定区域的统计预测方法。

该方法通过分析气候变量间的统计关系，将大尺度的气候信息转化为小尺度的区域气候变化信息，为区域气候研究提供重要的数据支持。

三、统计降尺度法的研究进展（一）方法与技术发展随着计算机技术的进步和大数据时代的到来，统计降尺度法在方法和技术上得到了显著发展。

现代统计降尺度法不仅考虑了气候变量的空间分布，还引入了地形、植被、土地利用等地理因素，提高了预测的准确性。

此外，机器学习、人工智能等新技术的应用，使得统计降尺度法在处理复杂气候数据时更加高效和准确。

（二）应用领域拓展统计降尺度法在应用领域得到了广泛拓展。

学者们利用该方法对不同地区的降水、温度、风速等气候要素进行了深入研究，为农业、水资源管理、城市规划等领域提供了重要的决策支持。

同时，统计降尺度法还被应用于极端气候事件的预测和研究，如暴雨、洪涝、干旱等，为防范和应对气候变化提供了科学依据。

四、未来区域气候变化情景预估基于统计降尺度法，学者们对未来区域气候变化情景进行了预估。

研究显示，随着全球气候变暖，未来区域气候变化将呈现出更加复杂和多变的趋势。

降水、温度等气候要素将发生显著变化，对地区生态、农业、水资源等产生深远影响。

此外，极端气候事件的发生频率和强度也可能增加，给地区社会经济发展带来挑战。

五、潜在应用与挑战统计降尺度法在区域气候变化研究中的应用具有广阔的前景。