一种改进路由算法的设计与仿真

一种Ad hoc网络中的主动式QoS路由设计
潘巍;石江宏
【期刊名称】《中国新通信》
【年(卷),期】2008(10)19
【摘要】随着移动技术的发展,QoS已经成为Ad hoc网络中的研究热点.在最短路径算法的基础上,对在TDMA机制下的自组织网络主动式QoS路由进行改进,将带宽和误码率作为约束条件,把实际自组织网络中各个节点占用时隙的先后而影响传输时延作为路由判决的主要依据,较好地避开了干扰和拥塞,从而获得了较高的系统吞吐量,并进行了模拟仿真,验证了协议的有效性.
【总页数】4页(P9-12)
【作者】潘巍;石江宏
【作者单位】厦门大学通信工程系,厦门,361005;厦门大学通信工程系,厦
门,361005
【正文语种】中文
【相关文献】
1.战术Ad Hoc网络中的QoS路由协议设计与仿真 [J], 王彦刚;吕遵明;万留进
2.在分群分布式Ad hoc网络中一种基于TDMA带宽预定的QoS路由协议 [J], 张彪;陈彦辉
3.Ad Hoc网络中基于时分的分布式QoS路由算法 [J], 卢桂林;胡细;王汉兴
4.Ad Hoc网络中一种随机化分布式QoS路由算法 [J], 张书奎
5.一种交互式的Ad Hoc网络QoS路由算法 [J], 米志超;郑少仁;汪泽焱;倪明放
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一种基于Bitmap的虚拟路由表算法的Petri网建模与分析陈相宇;胡怀湘;张玉【摘要】Sharing of routers can greatly save the cost of ISPs. Establishment of efficient virtual routing table is a premise to build the shared routers. A new scheme for combining routing tables based on Bitmap is proposed in this paper. A novel sharing Tire and efficient virtual routing table are established by the aid of efficient low consumption tool Bitmap. The virtual routing ta⁃ble structure can reduce the space occupancy rate of virtual routing table effectively. It also has low algorithm complexity. A Pe⁃tri model was established for the algorithm. It is expected to optimize the routing table structure by means of Petri model and get a better performance.%路由器共享能极大地节约运营商成本，而建立高效的虚拟路由表是构建共享路由器的前提。

在此提出一种新的路由表合并方案，创新地借助Bitmap这种高效低耗的工具，构建一种新型的共享Tire树，建立一种高效的虚拟路由表结构。

拓扑优化算法是一种用于解决图论中拓扑优化问题的算法。

该算法的主要目标是通过对图的拓扑结构进行优化，以改进网络的性能、降低延迟、提高吞吐量等。

拓扑优化算法主要包括以下几个步骤：1.图的建模：首先需要将网络转化为图的形式进行建模。

图由一组节点和连接节点的边组成，表示网络中的各个设备和设备之间的连通关系。

节点可以表示交换机、路由器、服务器等网络设备。

2.损失函数的定义：在拓扑优化中，需要定义一个损失函数来衡量网络的性能。

损失函数可以是关于延迟、带宽、能耗等指标的函数。

通过最小化损失函数，可以使得网络的性能得到最优化。

3.优化目标的设定：在拓扑优化中，需要设定一个优化目标，如最小化延迟、最大化带宽等。

优化目标的设定与具体的应用场景相关，可以根据需求进行灵活设定。

4.算法设计：根据建模和设定的优化目标，设计相应的算法来求解问题。

常见的拓扑优化算法包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火等。

这些算法可以根据具体的问题进行选择和调整。

5.算法实现：将设计好的算法转化为计算机程序，并进行实现。

实现过程中需要考虑算法的效率和可扩展性，以便在大规模网络中能够有效地求解问题。

6.实验和评估：根据实际场景和数据，对算法进行实验和评估。

实验可以使用真实网络数据或者仿真工具进行。

评估算法的效果和性能，对比不同算法的优缺点，为进一步优化和改进算法提供依据。

拓扑优化算法主要应用于网络设计、资源分配、流量调度等领域。

在大规模网络中，通过优化网络的拓扑结构，可以减少通信延迟、提高带宽利用率，从而改善用户体验和提升网络性能。

拓扑优化算法的研究不仅关注理论解决方案，还需要考虑实际应用中的可行性和可实施性。

因此，相关参考内容可以包括以下方面：1.拓扑优化算法的数学模型和理论基础：可以介绍拓扑优化算法的基本原理、数学模型和相关理论知识，如图论、优化理论等。

这些知识对于理解算法的原理和思想具有重要意义。

2.拓扑优化算法的应用案例：可以介绍拓扑优化算法在实际应用中的案例和应用场景。

单片机多级通信系统的网络拓扑结构与路由算法优化一、引言单片机多级通信系统已经被广泛应用于各种工业自动化、智能家居以及物联网等领域。

为了保证系统的稳定性和可靠性，设计合理的网络拓扑结构和优化的路由算法是至关重要的。

本文将介绍单片机多级通信系统的网络拓扑结构以及如何优化路由算法，提升系统的性能。

二、单片机多级通信系统的网络拓扑结构在单片机多级通信系统中，不同的设备需要相互通信，并传输数据。

合理的网络拓扑结构能够提高通信效率和可靠性。

以下是几种常见的网络拓扑结构：1. 星型拓扑结构：该结构以一个中心节点为核心，其他所有节点都通过直接连接到中心节点来实现通信。

这种结构简单易实现，但容易出现单点故障。

2. 总线型拓扑结构：所有节点都连接到一条总线上，通过总线来传输数据。

这种结构简单且可靠，但数据传输速度可能受到总线带宽的限制。

3. 环型拓扑结构：每个节点都与其前后节点直接相连，形成一个环。

这种结构可以实现快速数据传输，但容易出现环路问题。

4. 树型拓扑结构：以一个根节点为起点，通过层层分支的方式形成一个树的结构。

这种结构可以降低网络负载，但容易出现单点故障。

5. 网状拓扑结构：每个节点都直接与其他节点相连，形成一个复杂的网状结构。

这种结构具有较强的容错性和灵活性，但对网络管理和维护要求较高。

根据不同的应用场景和需求，选择适合的网络拓扑结构可以提高系统的性能和可靠性。

三、路由算法优化路由算法决定了数据在网络中的传输路径，直接影响了系统的传输效率和延迟。

以下是常见的路由算法优化方法：1. 静态路由算法：静态路由算法是指在网络建立前就确定好路由表的方法。

这种方法的优点是简单易实现，计算开销较小。

但缺点是适应性差，无法应对网络拓扑结构的变化。

2. 动态路由算法：动态路由算法是基于网络状态实时计算路径的方法。

常见的动态路由算法有距离矢量路由协议（Distance Vector Routing Protocol）和链路状态路由协议（Link State Routing Protocol）。

智能车联网中的路由算法设计随着人类社会的进步，智能车辆逐渐成为现代交通的主流趋势，而智能车联网则成为实现智慧交通的重要手段。

在智能车联网中，车辆之间需要进行信息交流和数据传输，这就需要一种高效可靠的路由算法来指导数据流的传输。

本文将从智能车联网中的路由算法设计角度对该问题进行探讨。

一、智能车联网中的路由算法概述智能车联网是指多台车辆通过无线通信网络进行信息交流和数据传输的一种网络。

其中，智能车辆作为网络节点，可以通过网络协议进行信息通信和数据传输，而路由算法则是指在智能车联网中如何选择传输路径的一种算法。

在智能车联网中，路由算法需要考虑车辆之间的拓扑结构、路况、传输速度等因素。

传统路由算法比如最短路径算法和最小跳数算法显然无法满足这些需求，因此需要开发针对智能车联网的专门路由算法。

二、智能车联网中的路由算法分类智能车联网中的路由算法主要分为两类：基于地理位置的路由算法和基于信息的路由算法。

1. 基于地理位置的路由算法基于地理位置的路由算法把整个车联网看作一个区域，并为每个节点分配一个地理位置。

节点之间的路由选择通过地理位置信息进行。

最常见的基于地理位置的路由算法有GEAR算法、P-GPSR算法等。

GEAR算法是基于地理位置的无向图路由算法。

在GEAR算法中，每个节点把它们的位置信息广播给周围节点，并根据收到的位置信息来建立自己的局部拓扑结构。

在进行路由选择时，GEAR 算法会根据多种因素比如距离、速度、方向等来选择传输路径。

P-GPSR算法是一种基于进化算法的路由算法。

该算法通过交叉、变异等进化操作来产生新的路由策略。

在路由选择过程中，P-GPSR会比较多种不同策略的优劣，并选择最佳的传输路径。

2. 基于信息的路由算法基于信息的路由算法是利用节点之间的通信信息和传输数据的内容来决定数据流的传输路径。

常见的基于信息的路由算法有Flooding算法、Gossiping算法等。

Flooding算法是最简单的基于信息的路由算法。