我国粮食产量影响因素分析
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影响粮食产量的因素分析The document was finally revised on 2021影响我国粮食产量的因素分析摘要:通过时1990一2012年间我国粮食产量的分析,在影响我国粮食产量的诸多原因中选出了3个主要影响因素,建立了多元线性回归模型,利用模型对粮食产量情况进行多元线性回归分析,研究了这些影响因素对粮食产量的影响与作用,最后,在此基础上提出了提高我国粮食产量的对策建议.关键词:粮食产量;影响因素;回归分析;建议一、研究意义粮食安全问题是一个关系到国计民生的重要战略问题! 它影响到经济的发展" 人民生活质量的提高和社会的稳定#尽管我国粮食总体上虽然保持了较高的自给率! 但大豆进口量近年来持续快速增长! 目前我国超过70% 的大豆依赖进口 ! 而其中30%以上进口自美国$当前的形势提醒我们! 必须进一步加强对粮食安全问题的重视$ 而对我国这样一个人口众多的农业大国来说! 粮食供给必须首先立足于国内生产$ 随着我国粮食需求日益增长! 以及城市化和工业化的加速推进! 大量资源不断流向城市! 农业可耕地面积日益萎缩! 使得粮食生产面临较为严峻的形势$ 粮食生产问题如果解决不好! 就会给我国的经济发展和社会稳定带来制约和冲击粮食是人民生存之本、经济发展之柱,对稳定社会、经济具有重要的作用。
粮食问题是一个关系到国计民生的重要战略问题,它更影响到经济的发展和社会的稳定。
中国是世界上的农业大国,同时又是一个农业相对落后的国家。
近几年世界粮食价格的大范围浮动,应该引起我们的注意,大起大落更使我们重新审视起粮食生产的重要性。
同时只有抓住了影响粮食产量的主要因素,改府才能正确的做出举措来将粮食生产引向健康合理的发展路线并且实现农业的现代化。
二、文献回顾影响粮食产量的因素很多,我国学者从不同角度研究了粮食生产问题.于法稳选择有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食播种面积和受灾面积等5个指标作为影响粮食生产的因素,并采用灰色关联分析的方法对这5个因素进行了分析,指出有效灌溉面积、农机总动力和粮食播种面积是影响粮食生产的3个最主要因素;肖海峰将影响粮食综合生产能力的影响因素选择为粮食播种面积、其他物质费用、成灾面积、劳动力和化肥费用,通过柯布一道格拉斯生产函数证实了粮食播种面积是影响粮食产量最重要的因素;熊华等人应用灰色关联分析和C一D生产函数相结合的分析方法证实了化肥施用量、粮食作物播种面积和有效灌溉面积均对粮食生产具有重要影响[’〕;此外,xinagL采用粗糙集理论,张建平、Yun zhang和Wu Y等人运用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,在对影响粮食产量的因素中又加人了农村用电量、地膜覆盖面积、水电建设投资和支农支出等因素,从多种角度验证了这些影响因素对粮食产量的重要性。
影响水稻产量的因素探究水稻是我国重要的粮食作物之一,其产量的多少直接影响着我国的粮食供给。
而影响水稻产量的因素又十分复杂和多样化,主要包括土壤条件、气候条件、水分和养分供应等多个方面。
本文将对这些因素进行探究。
一、土壤条件土壤是水稻生长的重要基础,因此土壤的酸碱性、有机质含量和肥力等因素都会影响水稻的生长和产量。
比如过酸或过碱的土壤都不利于水稻生长,而土壤肥力低则会降低水稻的产量。
此外,水稻的根系较为发达,对土壤的通气、保水性都有一定要求。
二、气候条件水稻对气候的要求较高,适宜生长的气候条件为温暖、湿润且气温变化不大。
温度过低会使水稻生长缓慢,而温度过高则会导致水分快速蒸发,加重了水稻缺水的情况。
另外,水稻生长期间也需要充足的阳光,并避免遭受冰雹、大风等自然灾害。
三、水分供应水分是水稻生长发育不可或缺的必须因素,不同水稻生育阶段的水分需求也不同,如秧苗期对水分需求较大,而灌浆期则需要充足的水分用于籽粒口感和重量的增加。
合理的灌溉水量和灌溉频率对水稻的生长和产量具有非常重要的影响。
四、养分供应养分供应也是影响水稻产量的重要因素。
水稻所需的养分主要有氮、磷、钾等元素,其中氮元素的供应对水稻的影响较为显著。
合适的氮肥用量和施肥时间可以极大的改善水稻的生长状况和产量。
除了以上四个方面的因素外,周围环境和动植物等也会对水稻的生长产生一定的影响,例如水稻田中的杂草会占用水分和养分,而南方地区较盛行的水稻病虫害也会对水稻产量产生不良影响。
总之,影响水稻产量的因素是十分复杂的。
只有综合考虑各种因素,采取科学合理的栽培管理措施,才能最大限度的提高水稻的产量。
只有确保粮食的稳定产量,才能保障我国的粮食安全。
2017年月(中)行政事业资产财务与粮食产量出现明显的加速上升,但是在2006年以后粮食产量逐渐趋于平稳增长。
2.因素分析影响粮食产量的因素是多方面的,粮食生产能力是一个受自然条件、经济环境以及社会条件制约的综合系统,单单的从一个特定的指标出发来研究问题只能反映其特定视角对粮食产量的影响,因此粮食生产能力指标的选择上必须考虑综合因素,采取不同的指标从不同的角度来进行分析。
首先需要对影响河南省粮食产量的各个因素进行详细的定性分析,确定影响河南省粮食产量的主要因素,然后再根据这些具体影响粮食产量的因素通过使用最小二乘法,将这些影响河南省粮食产量的主要因素作为影响粮食产量的自变量,将河南省的粮食产量作为因变量构建数学模型。
本文在综合考虑前人的研究成果,根据量化可得与全面代表性原则,考虑针对产量有重要影响的土地利用率(粮食播种面积X1)、农业科技进步水平(化肥使用量X2、有效灌溉面积X3和农用机械总动力X4)、自然资源(受灾面积X5)以及劳动力成本(农业从业人员X6),本文采用这几个指数指标作为自变量,把河南省的粮食产量作为因变量,建立多元线性回归模型,使用Eviews 软件对其进行分析。
在进行分析是选取河南1978-2014年的年度数据(以上数据来源于《河南省统计年鉴》)。
设定粮食产量与其影响因素之间的回归模型为:ln Y =+1ln X 1+2ln X 2+3ln X 3+4ln X 4+5ln X 5+6ln X 63.模型建立与检验利用eviews7.0对河南省的粮食产量Y 关于X 1、X 2、X 3、X 4、X 5和X 6进行多元线性回归分析,拟合结果显示,决定系数R 2=0.976463,可以看出回归模型高度显著。
又由F 统计量为207.4353,P 值为0.00000,表明回归模型通过了F 检验,6个自变量整体对因变量Y 产生显著线性影响的判断所犯错误的概率仅为0.0000,说明回归方程式显著的。
新时代背景下黑龙江省粮食产量影响因素研究近年来,随着我国进入新时代,粮食安全问题一直备受关注。
作为我国粮食生产的重要省份之一,黑龙江省的粮食产量一直备受关注。
黑龙江省的粮食产量受到了诸多影响因素的影响,这些因素既有自然因素,也有人为因素。
本文将针对黑龙江省粮食产量影响因素进行研究,分析其影响机制,并提出相应的对策措施,以期为黑龙江省粮食产量的提高提供有益的参考。
一、自然因素对黑龙江省粮食产量的影响1. 气候因素黑龙江省地处东北地区,属于寒温带季风气候区,冬季寒冷而漫长,夏季短而炎热。
这种气候条件对于黑龙江省的农作物种植产生了一定的影响。
冬季寒冷使得农作物种植的时间较短,夏季炎热则会影响农作物的生长。
季风影响黑龙江省的降雨情况,不同的降雨情况也会对农作物产量产生影响。
2. 土壤质量黑龙江省土壤肥沃,适合农作物的生长。
随着农业生产的发展,土壤的污染、退化等问题也日益凸显,对粮食产量造成了一定影响。
3. 自然灾害自然灾害如旱灾、水灾、风灾等也会对黑龙江省的粮食产量造成一定的影响。
特别是洪涝灾害,常常影响到黑龙江省的农田,造成粮食减产甚至绝收。
1. 农业生产结构过去,黑龙江省的农业以种植业为主,粮食产量较高。
然而随着工业化、城市化的快速发展,农业生产结构开始向种植业、养殖业的多元化方向发展,这对于粮食产量也产生了一定的影响。
2. 耕地资源利用耕地资源的过度利用与资源浪费,也成为影响黑龙江省粮食产量的重要因素。
由于一些地区存在耕地过度集中利用、土地资源损耗等问题,导致黑龙江省的粮食产量受到了限制。
3. 农业技术水平黑龙江省农业技术水平虽然较高,但仍存在不足。
农业技术的不断进步,对于提高粮食产量至关重要。
黑龙江省需要不断推进农业技术的创新,提高农业产量。
黑龙江省的农业生产管理也对粮食产量产生了影响。
一些地区的农业生产管理不善,导致种植规划不合理、施肥不当、灌溉不足等问题,进而影响了粮食产量。
1. 加强科技支持黑龙江省需要加大对农业科技的支持力度,加强科技创新,提高农业生产效率。
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和人口的不断增长,粮食安全问题成为国家和社会关注的焦点。
为确保粮食安全,提高粮食产量是关键。
本报告通过对我国近年粮食产量的数据分析,旨在揭示粮食产量的变化趋势、影响因素及未来发展趋势,为我国粮食生产政策制定提供参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告数据来源于国家统计局、农业农村部等官方机构发布的粮食产量相关数据。
2. 分析方法(1)趋势分析:通过对粮食产量时间序列数据的分析,揭示粮食产量的变化趋势。
(2)相关性分析:分析粮食产量与其他相关因素(如种植面积、化肥施用量、农业机械化程度等)之间的关系。
(3)影响因素分析:结合相关理论和实证研究,分析影响粮食产量的主要因素。
三、粮食产量变化趋势分析1. 总体趋势近年来,我国粮食产量呈现出波动上升的趋势。
2000年至2020年,全国粮食产量从46260万吨增长到66949万吨,年均增长率为2.3%。
其中,2015年至2018年粮食产量连续四年保持在65000万吨以上,创历史新高。
2. 季节性波动粮食产量在年度间存在一定的季节性波动。
夏季粮食产量占全年粮食产量的比例较高,冬季粮食产量相对较低。
这主要是由于夏季是我国主要粮食作物(如稻谷、小麦、玉米)的收获季节,而冬季粮食产量相对较低。
3. 区域差异我国粮食产量在区域间存在较大差异。
北方地区以小麦、玉米为主,南方地区以水稻为主。
近年来,北方地区粮食产量稳步增长,南方地区粮食产量波动较大。
四、粮食产量影响因素分析1. 种植面积种植面积是影响粮食产量的重要因素。
近年来,我国粮食种植面积总体保持稳定,但区域间存在一定差异。
北方地区粮食种植面积呈增长趋势,南方地区粮食种植面积相对稳定。
2. 单产水平单产水平是决定粮食产量的关键因素。
近年来,我国粮食单产水平不断提高,主要得益于农业科技进步、农业机械化程度提高和农业基础设施改善。
3. 化肥施用量化肥施用量对粮食产量有显著影响。
第1篇一、报告背景粮食问题一直是全球关注的焦点,关系到人类的生存和发展。
随着人口增长、气候变化、资源约束等因素的影响,粮食安全问题日益突出。
为了全面了解我国粮食问题的现状、原因和对策,本报告对粮食问题进行了深入分析。
二、我国粮食问题现状1. 粮食产量稳步增长,但仍面临压力近年来,我国粮食产量稳步增长,粮食安全形势总体稳定。
然而,随着人口增长和消费水平提高,粮食需求持续增长,粮食供需矛盾依然突出。
同时,我国耕地面积有限,人均耕地面积远低于世界平均水平,粮食生产压力较大。
2. 粮食生产区域不平衡我国粮食生产区域不平衡现象明显。
东北地区、黄淮海地区和长江中下游地区是我国粮食主产区,产量较高。
而西南地区、西北地区和华南地区粮食产量较低,且生产条件较差,粮食自给率不高。
3. 粮食质量安全问题突出近年来,我国粮食质量安全问题逐渐引起广泛关注。
农药残留、重金属污染、转基因等问题时有发生,严重影响了人民群众的身体健康。
此外,粮食储存、运输、加工环节也存在安全隐患。
4. 粮食流通体系不完善我国粮食流通体系存在一定程度的滞后性。
粮食收购、储存、运输、销售等环节缺乏有效衔接,导致粮食流通成本较高,市场信息不透明,影响了粮食市场稳定。
三、我国粮食问题原因分析1. 人口增长和消费水平提高随着我国人口增长和消费水平提高,粮食需求持续增长。
人口增长导致粮食需求总量增加,消费水平提高则增加了粮食消费结构的变化,对粮食品质和营养需求更高。
2. 耕地资源约束我国耕地资源有限,人均耕地面积远低于世界平均水平。
耕地质量下降、土地撂荒、土地非农化等问题加剧了耕地资源约束,影响了粮食生产。
3. 气候变化气候变化对粮食生产带来严重影响。
极端天气事件增多,如干旱、洪涝、寒潮等,导致粮食产量波动较大,粮食安全风险增加。
4. 农业科技创新不足我国农业科技创新能力相对较弱,农业科技成果转化率不高。
农业机械化、规模化、集约化程度较低,影响了粮食生产效率和品质。
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2018, 7(8), 1219-1224 Published Online August 2018 in Hans. http://www.hanspub.org/journal/ass https://doi.org/10.12677/ass.2018.78178
文章引用: 彭凡. 我国粮食产量影响因素分析[J]. 社会科学前沿, 2018, 7(8): 1219-1224. DOI: 10.12677/ass.2018.78178
Analysis of the Influencing Factors of Grain Production in China
Fan Peng School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan
Received: Jul. 24th, 2018; accepted: Aug. 3rd, 2018; published: Aug. 10th, 2018
Abstract Based on the cross-sectional data of 31 provinces or autonomous regions in China in 2015 and the Cob-Douglas production function, the multivariate regression model is established. Through the comparative analysis of several models, it is concluded that the main factors affecting the current grain production in China are sowing area and effective irrigation area. For the sake of our coun-try’s food security, the country should actively protect cultivated land, prevent the occupation of arable land, then rejuvenate the country through science and education, and strive to improve China’s agricultural productivity.
Keywords Grain Production, The Cob-Douglas Production Function, Heteroskedasticity, Colinear
我国粮食产量影响因素分析 彭 凡 云南财经大学,统计与数学学院,云南 昆明
收稿日期:2018年7月24日;录用日期:2018年8月3日;发布日期:2018年8月10日
摘 要 本文基于2015年我国31个省或自治区的横截面数据以及柯布–道格拉斯生产函数,建立了多元回归模型,通过几个模型的比较分析,认为我国当前粮食产量主要影响因素为播种面积和有效灌溉面积。为了我国的粮食安全,国家应当积极保护耕地,减少耕地占用,其次科教兴国,努力提高我国农业生产力。 彭凡 DOI: 10.12677/ass.2018.78178 1220 社会科学前沿
关键词 粮食产量,生产函数,异方差,多重共线
Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
1. 引言 农业是关乎国民经济的基础产业,在经济发展中占有不可动摇的地位,农业问题是否能够得到妥善的解决关乎到社会的长期稳定。随着经济的快速发展,人民的收入和生活水平也得到较大的改善,对粮食的需求更大,由于农业资源的缺乏,使农业发展停滞不前,粮食产量的提高也遭受阻碍,人口迅速增长,粮食数量与质量都得不到改善,进一步影响了粮食的安全。近几年来我国粮食产量一直增幅较低,至2016年甚至略有下降。2016年全年粮食种植面积11,303万公顷,比上年减少31万公顷。全年粮食产量61,624万吨,比上年减少520万吨,减产0.8%。其中,夏粮产量13,920万吨,减产1.2%;早稻产量3278万吨,减产2.7%;秋粮产量44,426万吨,减产0.6%。全年谷物产量56,517万吨,比上年减产1.2%。
其中,稻谷产量20,693万吨,减产0.6%;小麦产量12,885万吨,减产1.0%;玉米产量21,955万吨,减产2.3%。相对于粮食生产能力,2016年我国总人口已有138,271万人,比2015年增加809万人,全年出生人口1786万人,出生率为12.95%,自然增长率为5.86%。我国是发展中国家,既是农业大国又是人口大国,粮食产量波动对我国的粮食安全会产生巨大影响,对经济各方面也会产生一定影响。中国粮食安全的问题不仅仅关乎中国自身的安全,也是关乎全球稳定及世界能否更好的发展的一件大事。粮食问题早已是学术界关注的焦点问题,因此,本文在己有的研究上对影响中国粮食产量的因素进行深入分析。 2. 文献综述
粮食安全是一个国家和地区经济和社会稳定发展的基础,而粮食生产则是衡量粮食安全的重要指标[1] (姚成胜等,2016)。就生产而言,马克思政治经济学指出生产包括生产力和生产关系,生产力决定生产关系。生产力的三要素包括劳动力、劳动资料、劳动对象。其中,劳动力是人脑力和体力的总和,劳动资料是人们在劳动过程中所运用的物质资料或物质条件,是人和劳动对象之间的媒介,它的变化即代表技术进步的快慢。劳动对象是指人们把自己的劳动加在其上的一切物质资料[2]。专家学者们分析粮食产量影的响因素主要就是从劳动力、劳动资料和劳动对象三方面入手。 劳动力方面,农村劳动力剩余已成事实,这一事实引起了农村劳动力的外流。郭志广[3]指出在没有相应的农业生产要素进行替代的情况下,农村劳动力外流显然会造成粮食产量的下降,但过多的劳动力拥挤在有限的土地上,也无法提高农业生产率,也不利于农民的增产、增收。就当前社会生产条件而言,部分学者认为农村劳动力对粮食产量仍然有显著影响[4],且从西部到东部再到中部,其影响逐渐下降,部分学者认为农村劳动力已经能够被其他要素替代,因此,其对粮食产出并没有太大影响(姜德波等,2017 [5];刘珊珊,2015 [6]),还有部分学者认为劳动力影响是否显著取决于粮食作物品种,水稻产量对劳动
力投入的敏感度高于小麦产量。 劳动资料方面,大多数学者认为有效灌溉面积、化肥施用量、农用机械总动力和农村用电量、自然灾害、农药、科学技术等因素对粮食产量均有影响(李青松等,2015 [7]),只是影响大小存在差异。 彭凡 DOI: 10.12677/ass.2018.78178 1221 社会科学前沿
劳动对象方面,耕地类型、耕地面积对粮食产量均有影响(聂英,2015 [8];姚成胜等,2016;姚涛,2013 [9])。就耕地面积而言,姚成胜等人还指出耕地面积对粮食产量的影响从东部到中部再到西部地区
依次降低。 除了以上三个生产所必需的影响因素外,还有生产力以外的其他因素对粮食产量有影响,例如政府补贴政策(李响玲,2014 [10];刘鹏凌,2016 [11])、价格因素(杨月峰等,2014 [12];彭婵娟,2016 [13])等等。 通过相关文献整理发现,学者们普遍认可粮食播种面积、有效灌溉面积、除涝面积、农村劳动力与施肥量对粮食产量有显著影响,因此,本文便将以上因素作为参考因素,纳入截面数据分析模型,具体研究他们对粮食产量的影响。 3. 模型分析
3.1. 变量选择与数据描述 本文探讨粮食产量的影响因素,在借鉴前人基础上,通过借助生产函数来实现帮助剖析。本文数据选自2015年我国31个省或自治区的农业统计年鉴,包括各个省份粮食总产量、总播种面积、农村人口、有效灌溉面积、除涝面积、化肥施用量,其中,有效灌溉面积、除涝面积、化肥施用量可以视作农业生产技术的代表。具体含义及描述统计统计量如表1所示。 数据显示,2015年全国范围内,黑龙江省粮食总产量最高,为6323.96万吨,河南次之,北京最少,远低于全国平均水平。粮食产量的差异主要是由粮食播种面积不同引起的,黑龙江省粮食播种面积最大,高达11,765,230公顷,约是北京的11倍。当然,文中还囊括了影响该差异的其他因素,例如:农村人口数量、有效灌溉面积、除涝面积等。根据柯布–道格拉斯生产函数的理论,同时为了使数据处于同一数量级,对数据各个变量分别取了对数,以便研究分析。
3.2. 建立模型
根据柯布–道格拉斯生产函数,我们初步设定模型形式为YAKLαβ=,取对数转化成线性形式为LnYLnALnKLnLαβ=++。OLS初步估计结果记为模型1:
0.1830.0520.7820.0890.1750.031LnlaborLnareaLnfertilizerLnirrigateLndisterLnproduct=−−++++ (模型1)
455.58F=,说明模型1显著,劳动力和化肥施用量的t检验p值大于显著性水平0.1,并未通过统计检验,但由于二者在理论上是影响粮食产量的主要因素,文章仍然保留了这两个变量。模型拟合优度20.9889R=,说明模型拟合效果好,劳动力、播种面积、施肥量、灌溉面积以及除涝面积的差异能解释
粮食产量98.89%的波动。
Table 1. The name and description of variables1 表1. 变量含义及描述统计量1
变量 含义 极小值 极大值 均值 标准差 product 粮食总产量(万吨) 62.64 6323.96 2004.64 1707.72 area 粮食总播种面积(千公顷) 104.45 11,765.23 3656.22 2930.95 fertilizer 化肥施用量(千吨) 6.03 716.09 194.28 153.98 labor 农村人口(万人) 234.10 5038.62 1921.65 1324.46 irrigate 有效灌溉面积(千公顷) 137.35 5530.84 2124.92 1692.63 disaster 除涝面积(千公顷) 0.00 3385.25 732.67 1000.47 1后文里面标前缀Ln的变量皆是在表1里面变量的基础上取对数所致。