AHP、熵值法

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基于AHP—熵值法的志愿服务组织发展现状评价

作者：代剑环 付林 胡国成

来源：《学会》2017年第03期

[摘要]通过分析影响志愿服务组织发展的各种因素，结合层次分析法、熵值法及模糊综合评价法，建立志愿服务组织发展现状综合评价模型。从组织外部软指标、组织外部硬指标、组织内部软指标、组织内部硬指标四个方面构建志愿服务组织发展现状评价指标体系。结合实际算例，利用AHP-熵值法、极差变换法分别确定指标综合权重及模糊关系矩阵，并通过建立模糊判断矩阵及综合评价模型，得到量化指标。结果显示，基于AHP-熵值法的模糊综合评价结果与志愿服务组织发展现状大体相符，表明该评估方法可行性较高，可为相关部门采取有针对性的措施推动志愿服务组织的发展提供可靠依据。

[关键词]AHP熵值法

志愿服务组织

当前，我国志愿服务组织不断涌现，城乡群众参加志愿服务的热情高涨，并逐步形成了全民参与志愿服务的热潮。据不完全统计，目前我国各类志愿者已达7000余万人，但志愿服务组织整体运作环境较差，导致其发展问题不可避免地显现。因而，建立一个全面、系统的志愿服务组织综合评价模型以便有效地识别和评估志愿服务组织的发展现状，为相关部门推动志愿服务组织的良性运行及有序发展提供决策参考，也就成为当务之急。

一、研究回顾及问题的提出

近年来，随着志愿服务组织的不断涌现及全民参与志愿服务热情的高涨，众多学者开始广泛关注志愿服务组织发展问题，并将研究重点聚焦于志愿服务组织发展的社会背景、社会功能、发展现状、显著难题及对策建议等。在政府加快架构及职能转型，社会管理及体制不断创新，民众社会参与程度不断提高的社会背景下，我国志愿服务组织正以一种较快的速度发展，并在承担为人民服务，密切党同人民群众的联系，参与和维护社会和谐与稳定，传播先进的思想观念，改善我国国际形象等社会功能的实践中做出了巨大的贡献。但法制建设的迟滞，社会认同的缺失，体制机制的制约，社会资源的不足，管理制度的落后，信任危机的蔓延，规范程度的低下及行政化的倾向，导致我国志愿服务组织在总体上呈现出力量弱小、服务领域相对集中，区域发展不平衡的状况。一种可能的改革思路是通过公民文化的培养来改变政府和公众对志愿服务组织在文化认同上的偏见与思维定式，通过政府购买志愿服务组织服务的常规化、制度化来保障志愿服务组织的融资渠道，以实现其资源供给的稳定性与连续性，并以配套的法律及制度建设为突破口，加强我国志愿服务组织发展的保障机制。同时，志愿服务组织在自主性基础上的规范性制度建设也将获得更多的政府信任和公众支持。 龙源期刊网

２０１３年第１８期　ｓ。ｉ。　ｄ　Ｔ。盏　。　ｔ　Ｒ。。。眦ｈ　

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００—７６９５．２０１３．１８．０１３　

基于ＡＨＰ和熵值法的绿色物流发展指标权重研究　

——以长株潭两型社会城市群为例　

郭毓东　，徐亚纯　，郝祖涛　

（１．中国地质大学（武汉），湖北武汉４３００７４；　

２．四川大学，四川成都６１００６４；　

３．湖南工业大学，湖南株洲４１２００８）　

摘要：针对绿色物流发展水平的不确定性问题，从国家物流政策及配套、绿色物流的经济性、资源节约性以及　友好性四个方面构建绿色物流发展水平评价指标体系。在研究分析多种赋权法的基础上，提出一种基于ＡＨＰ和　熵值法相结合的指标权重确定方法，并以长株潭两型社会城市群为例，验证该方法的科学性和有效性。　关键词：绿色物流发展水平；层次分析法；熵值法；评价指标；权重　中图分类号：Ｆ２５２．２；Ｆ２５１　文献标识码：Ａ　文章编号：１０００—７６９５（２０１３）ｌ８—００５７—０６　

Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ｉｎｄｅｘ　Ｗｅｉｇｈｔ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＡＨＰ　ａｎｄ　Ｅｎｔｒｏｐｙ　Ｍｅｔｈｏｄ　

——Ｃａｓｅ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　Ｄｕａｌ—ｏｒｉｅｎｔｅｄ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　Ｕｒｂａｎ　Ａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｃｈａｎｇｓｈａ．Ｚｈｕｚｈｏｕ　ａｎｄ　Ｘｉａｎｇｔａｎ　

ＧＵＯ　Ｙｕｄｏｎｇ　，ＸＵ　Ｙａｃｈｕｎ　，ＨＡＯ　Ｚｕｔａｏ　

（１．Ｃｈｉｎａ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｗｕｈａｎ　４３００７４，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｓｉｃｈｕａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ　６１００６４，Ｃｈｉｎａ；　３．Ｈｕｎａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｚｈｕｚｈｏｕ　４１２００８，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ　ｏｆ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ　ｉｎ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｌｅｖｅｌ，ａｎ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｗａｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｗｈｉｃｈ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ　ｆｏｕｒ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｃｏｕｎｔｒｙ’Ｓ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｐｏｌｉｃｙ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｅ－　ｃｏｎｏｍｙ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ，ｒｅｓｏｕｒｃｅ　ｓａｖｉｎｇ　ａｎｄ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｆｒｉｅｎｄｌｙ．Ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｗｅｉｇｈｔ　ｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ｐｒｏ—　ｐｏｓｅｄ　ａ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｉｎｄｅｘ　ｗｅｉｇｈｔ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＡＨＰ　ａｎｄ　ｅｎｔｒｏｐｙ　ｍｅｔｈｏｄ．Ａｔ　ｌａｓｔ，ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ｃａｒｒｉｅｄ　ｏｕｔ　ｔｈｅ　ｓｐｅｃｉｆｉｃ　ｅｘａｍｐｌｅ　ａｂｏｕｔ　Ｃｈａｎｇｓｈａ，Ｚｈｕｚｈｏｕ　ａｎｄ　Ｘｉａｎｇｔａｎ　ｄｕａｌ—ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｓｏｃｉｅｔｙ　ｕｒｂａｎ　ａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｐｒｏｖｅ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｗａｓ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ａｎｄ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ；ａｎａｌｙｔｉｃ　ｈｉｅｒａｒｃｈｙ　ｐｒｏｃｅｓｓ；ｅｎ￣ｏｐｙ　ｍｅｔｈｏｄ；ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｙｓ—　ｔｅｒｎ；ｗｅｉｇｈｔ　

熵值法

1 基本原理

在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。

2、熵值法步骤

⑴选取n个国家，m个指标，则ijx为第i个国家的第j个指标的数值。（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）

(2) 指标的标准化处理:异质指标同质化

由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,我们先要对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,并令ijijxx，从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且,由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好,负向指标数值越低越好) ,因此,对于高低指标我们用不同的算法进行数据

标准化处理。其具体方法如下:

正向指标: 12'1212min(,,...,)100max(,,...,)min(,,...,)ijjjnjijjjnjjjnjxxxxxxxxxxx

负向指标: 12'1212max(,,...,)100max(,,...,)min(,,...,)jjnjijijjjnjjjnjxxxxxxxxxxx

则'ijx为第i个国家的第j个指标的数值。（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）。为了方便起见，仍记数据'ijijxx。

（3）计算第j项指标下第i个国家占该指标的比重：

1,(1,2...,,1,2...,)ijijnijiXpinjmX

（4）计算第j项指标的熵值。

1ln()njijijiekpp，其中，0k，1/ln()kn，0je

（5）计算第j项指标的差异系数。对第j项指标，指标值的差异越大，对方案评价的左右就越大，熵值就越小，定义差异系数：

ahp和熵权法组合公式

全文共四篇示例，供读者参考

第一篇示例：

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种用于复杂决策问题的系统性方法，旨在帮助决策者确定最佳选择。熵权法（Entropy Weight Method）则是一种基于信息熵的权重确定方法，通常用于多标准决策中。

在实际决策中，往往会遇到多个因素的影响和权衡，这些因素之间可能存在优先级和相互影响关系。AHP方法可以帮助决策者将这些因素进行层次化排列，并确定它们之间的重要程度，以便做出合理的决策。

而熵权法则是一种根据指标的不确定性来确定权重的方法。每个指标的权重取决于其信息熵，即其不确定性程度，信息熵越大，权重越小，反之则越大。

在实际决策过程中，单独使用AHP或熵权法可能存在一些局限性，因此有时候可以将两种方法结合起来使用，以获得更准确、更科学的结果。下面我们将介绍一种AHP和熵权法的组合公式。

我们需要确定决策问题中的层次结构，确定各个指标和因素之间的层次关系。然后，使用AHP方法对这些指标和因素进行两两比较，得到它们之间的重要程度。 接下来，使用熵权法来确定各个指标的权重。假设有n个指标，它们的权重分别为w1, w2, ..., wn。首先计算每个指标的信息熵，然后根据信息熵计算出每个指标的权重。

将AHP方法得到的各个因素的相对重要程度与熵权法得到的各个指标的权重进行综合，可以得到一个综合权重。具体计算方法如下：

设AHP方法得到的各个因素的相对重要程度为p1, p2, ..., pm，熵权法得到的各个指标的权重为w1, w2, ..., wn，综合权重为w。

则有：

w = p1 * w1 + p2 * w2 + ... + pm * wm。

通过这种方式，我们可以同时考虑到各个因素之间的相对重要性以及各个指标的权重，从而得到一个更全面、更准确的评价结果。这种AHP和熵权法的组合公式可以在多标准决策、项目选择、方案评估等方面发挥重要作用。