面向对等网信息语义共享的元数据模型框架研究
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计 算机科学 20V 1 3 1 06 o 3 №. .
面 向对 等 网信 息 语 义 共 享 的 元 数 据模 型 框 架研 究 )
刘 震 邓 苏 罗雪山 黄 宏斌
( 国防科 技 大学信 息 系统 与管理 学院 长沙 4 07 ) 10 3
1 引 言
在一些大型企事业 团体和虚 拟组 织环境 中 , 在着 大量 存
基于本体 的元数据将 有效地 促进 领域知 识的共享 , 能够为用 户和应用提供语义 查询的能力 。在现有 的基于本体 的信息检
索方法 中, 乎都 假设共享一个集 中的全局本体 , 几 用来访 问信 息资源 , 这样的维护开销 比较 大 在对 等网络环境下 , 这种 假
摘 要 对等网‘ 系统作为一种新型 的信 息共 享模 式, 往往缺 乏对信 息语 义管理 的支持 。本文提 出了一种基 于对等 网
的信息资源语 义共享 系统框架 , 重点对其一体化元数据描述模 型进 行 了设计 , 合本体 和对等 网的相 关特征 对分 布、 结 异 ̄4 息资源的语义和相 关管理元素进行 了封装 , - g - 并且从元数据 知识库的构建 、 查询处理和信任机 制几个方面介 绍 了
LI Z e DE U h n NG u L S UO eS a HUANG n - n Xu h n Ho g Bi
( l g fI fr t n S se a d Ma a e n ,Nain l i est f e e s n c n lg ,C a g h 1 0 3 Col e no mai y t m n n g me t e o o t a Unv r i o fn ea dTe h oo y h n s a4 0 7 ) o y D
a p c s o r a i g o ea a a r p st r ,q e y p o e sn n r s c a i m. s e t fc e tn fm td t e o i y u r r c s i g a d t u tme h n s o
Ke wo d Pe rt~ e rn t r ,M ea aa mo e,On oo y,S ma t s y rs e —O P e ewoks td t d l t lg e ni c
的信息资源 和应用领域 , 在地理上具有分布性 , 组织 内的各个 单位依据专业知识或 任务进行 分布 , 并且 管理着 一组 信息资
设是不存在 的。在 对等 网络 中 , 每一个 结点仅 仅维 护着本地 信息资源 的局部领 域视图 , 网络中结点的协作来发现 、 通过 理 解和使用领域 范围 内分布 、 异构 、 不断变化 的信 息资源。
本文针对分布 环境下信 息管理 与共 享问题 , 出了一种 提 基于对等 网的信息资源 管理框架 , 重点对 一体化 的元数据 描
源集合 , 不同组织单位有着不同的工作重心 和 目 , 标 因此会在
不 同工作领域下对底层 的信息 资源采用不同概念化描述 。从 技术角度说 , 不同的单 位可 以看成 是信 息网络 中多个 相对独 立工作 的节点 , 这些节点可 以随时地加入 和离 开络 , 而不 用
元 数 憾 摸 型 的 工 作机 制 及 关键 问题 。
关键词
对 等 网 , 数 据 模 型 , 体 , 义 元 本 语
Re e r h o e a t o e o n o m a i n S ma t s S a i g i e r t - e rNewo k s a c n M t Da a M d l r I f r t e n i h r n n P e -o P e t r s f o c
Abta t P e-oPers se r e p r dg f rifr t n s a ig t s al o sn ts p o t no ma ins — sr c e rt- e y tmsa ean w a a im o no ma i h rn .I u l d e o u p r f r t e o u y i o ma tc n g me t n t i p p r e n iss a iga c i cu ef rifr t n as tma a e e tb sd o e — n isma a e n .I hs a e ,as ma t h rn r ht t r o o mai se n g m n a e nPer c e n o t- e ewo k i p e e td tfc so h e ino h n e rtv td t d 1 Th ea aa mo e c m bn s oPern t r s rs ne .I o u n t ed sg ft eitg aiemea a amo e. em td t d l o ie t efau e fo tlg t h e t rsO e-oPern t r st n o ig sma t no a ina d rltd Ia — h et r so n oo ywi t efau e f h Pe rt — e ewo k Oe c dn e n i if r t n eae ln c m o i a e n lme t. F rh r o e h r ig me h ns a d k yp o lmso td t d li n rd cd fo t e g me tee n s u te m r ,t ewo kn c a im n e r be fmea aa mo e s ito u e rm h
计 算机科学 20V 1 3 1 06 o 3 №. .
面 向对 等 网信 息 语 义 共 享 的 元 数 据模 型 框 架研 究 )
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( 国防科 技 大学信 息 系统 与管理 学院 长沙 4 07 ) 10 3
1 引 言
在一些大型企事业 团体和虚 拟组 织环境 中 , 在着 大量 存
基于本体 的元数据将 有效地 促进 领域知 识的共享 , 能够为用 户和应用提供语义 查询的能力 。在现有 的基于本体 的信息检
索方法 中, 乎都 假设共享一个集 中的全局本体 , 几 用来访 问信 息资源 , 这样的维护开销 比较 大 在对 等网络环境下 , 这种 假
摘 要 对等网‘ 系统作为一种新型 的信 息共 享模 式, 往往缺 乏对信 息语 义管理 的支持 。本文提 出了一种基 于对等 网
的信息资源语 义共享 系统框架 , 重点对其一体化元数据描述模 型进 行 了设计 , 合本体 和对等 网的相 关特征 对分 布、 结 异 ̄4 息资源的语义和相 关管理元素进行 了封装 , - g - 并且从元数据 知识库的构建 、 查询处理和信任机 制几个方面介 绍 了
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的信息资源 和应用领域 , 在地理上具有分布性 , 组织 内的各个 单位依据专业知识或 任务进行 分布 , 并且 管理着 一组 信息资
设是不存在 的。在 对等 网络 中 , 每一个 结点仅 仅维 护着本地 信息资源 的局部领 域视图 , 网络中结点的协作来发现 、 通过 理 解和使用领域 范围 内分布 、 异构 、 不断变化 的信 息资源。
本文针对分布 环境下信 息管理 与共 享问题 , 出了一种 提 基于对等 网的信息资源 管理框架 , 重点对 一体化 的元数据 描
源集合 , 不同组织单位有着不同的工作重心 和 目 , 标 因此会在
不 同工作领域下对底层 的信息 资源采用不同概念化描述 。从 技术角度说 , 不同的单 位可 以看成 是信 息网络 中多个 相对独 立工作 的节点 , 这些节点可 以随时地加入 和离 开络 , 而不 用
元 数 憾 摸 型 的 工 作机 制 及 关键 问题 。
关键词
对 等 网 , 数 据 模 型 , 体 , 义 元 本 语
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Abta t P e-oPers se r e p r dg f rifr t n s a ig t s al o sn ts p o t no ma ins — sr c e rt- e y tmsa ean w a a im o no ma i h rn .I u l d e o u p r f r t e o u y i o ma tc n g me t n t i p p r e n iss a iga c i cu ef rifr t n as tma a e e tb sd o e — n isma a e n .I hs a e ,as ma t h rn r ht t r o o mai se n g m n a e nPer c e n o t- e ewo k i p e e td tfc so h e ino h n e rtv td t d 1 Th ea aa mo e c m bn s oPern t r s rs ne .I o u n t ed sg ft eitg aiemea a amo e. em td t d l o ie t efau e fo tlg t h e t rsO e-oPern t r st n o ig sma t no a ina d rltd Ia — h et r so n oo ywi t efau e f h Pe rt — e ewo k Oe c dn e n i if r t n eae ln c m o i a e n lme t. F rh r o e h r ig me h ns a d k yp o lmso td t d li n rd cd fo t e g me tee n s u te m r ,t ewo kn c a im n e r be fmea aa mo e s ito u e rm h