不稳定试井评价气井产能的新方法
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气体钻井井壁失稳机理及评价方法研究Gao Li 等著翻译:张志财(油化所)审校:赵怀珍(油化所)摘要:井壁失稳已经成为严重制约气体钻井技术进一步发展和应用的瓶颈。
为此,对气体钻井井壁失稳机理进行了研究,并提出了四种井壁失稳机理,包括力学强度较低的软弱岩体和破碎岩体的力学失稳、产液条件下的力学——化学耦合失稳、快速钻进时的岩石崩爆与上覆泥岩的动力学失稳。
由于气体钻井具有不同于常规钻井的作业工艺,因此室内模拟现场钻井工艺是评价气体钻井井壁稳定的关键,而且涉及更多的评价参数,包括地层温度、孔隙压力、上覆地层压力、围压、井筒压力、地层流体的类型和产量、滑行波波速以及钻井作业类型(包括干气钻井、泡沫/钻井液钻井和气液钻井转换过程)。
同时,深入研究井壁失稳的机理和评价方法、提高处理剂质量和处理工艺、加强预测技术和随钻流体封堵技术也是提高气体钻井井壁稳定的有效方法,也更有利于了解气体钻井井壁失稳机理和改善评价方法。
关键词:气体钻井井壁失稳机理地层产液评价方法封堵技术前言对于深井油气藏和非常规油气藏开发,气体钻井具有巨大的优势。
然而,随着应用领域的进一步拓展和地质条件的日益复杂,井壁失稳问题已成为制约气体钻井进一步发展应用的瓶颈。
由于钻遇产层,产液包括产水、产油和产气会使井壁失稳更加复杂。
许多学者对气体钻井井壁失稳机理和解决方法进行了研究。
Albert K. Dittmer(1967)认为井壁失稳包括剥蚀和坍塌,并分析了钻具扰动、气体环空返速和地层压力变化对井壁稳定的影响。
姜玉芳(2009)针对大庆油田火山岩地层建立了气体钻井水层定量识别方法和井壁稳定预测模型。
王兰(2012)提出了防塌成膜钻井液技术解决气体钻井后泵入钻井液时的井壁失稳问题并验证了其效果。
徐子辰(2012)叙述了一种通过加入纳米润湿反转剂来保持气液中间转换期间井壁稳定的方法。
在现有研究成果的基础上,本文对气体钻井井壁失稳机理和评价方法进行了研究,提出了四种井壁失稳机理:力学强度较低的软弱岩体和破碎岩体的力学失稳、产液条件下的力学-化学耦合失稳、快速钻进时的岩石崩爆与上覆泥岩的动力学失稳。
一种气井产能分析的改进方法
随着国家对石油石化行业的投资和支持,石油勘探开发行业在我国取得了长足的发展,而对于气井产能分析,我国也利用先进的技术和设备开展了大量的研究工作,但是仍然存在一些改进的空间。
本文结合日常的气井分析工作,介绍了一种改进气井产能分析的方法。
一、气井产能分析的原理
气井产能分析的基本原理是,先对气井的物质组成进行测试,然后分析气体组成,以研究气井的可采储层资源状况。
具体来说,首先,通过测量气井产出速度、比体积和体积流量,来了解气井的产能情况。
然后,结合其他参数,如压力、温度和气体组成,来确定气井产能。
最后,根据产能确定气井是否适合进行钻井。
二、改进气井产能分析的方法
1、采用三维压力测试技术。
利用三维压力测试技术,可以更准确地测量压力,从而进一步精确分析气井的产能。
2、采用弹性波反演测井技术。
通过弹性波反演测井技术,可以精确地测量井筒深度、井筒结构以及地层硬度,更好地了解气井的产能情况。
3、采用精密气谱测量仪测试气体组成。
采用精密气谱测量仪测试气体组成,可以更精确地测量气体组成,进而提高气井产能分析的精度。
4、采用模拟计算技术。
利用模拟计算技术,可以更全面地分析气井的变化情况,即可以生成详细的气井分析报告,而不仅仅是简单
的参数测量和分析结果。
三、结论
以上是改进气井产能分析方法的主要内容,可以看出,通过采用最新的技术和设备,我们可以大大提高气井产能分析的精度和质量,为提升石油勘探开发的效率和安全性提供可靠的依据。
气井不稳定产能评价方法
蒋凯军
【期刊名称】《油气井测试》
【年(卷),期】2003(012)001
【摘要】以不稳定渗流力学理论为基础,建立了低渗透气藏气井的不稳定IPR曲线及产量随时间变化曲线的计算方法.该方法在给定流压生产时,可准确计算多种气藏模型及多种边界类型的气井产量随时间变化曲线,以及不同生产时间下的IPR曲线,预测不同时间下的绝对无阻流量.
【总页数】3页(P1-3)
【作者】蒋凯军
【作者单位】大庆油田有限责任公司试油试采分公司
【正文语种】中文
【中图分类】TE35
【相关文献】
1.油气井不稳定产能评价方法 [J], 许显志;牛丽娟;蒋凯军;马华丽
2.不稳定产能评价方法及其在低渗气井动态预测中的应用 [J], 谭永生;邓一平;段永刚
3.油气井不稳定产能评价方法 [J], 马严伟
4.考虑非达西渗流半径的气井不稳定渗流产能模型 [J], 孙岩
5.试气阶段评价气井不稳定产能的新方法 [J], 冯曦; 彭先; 李骞; 赵晓亮; 张平; 潘登
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一种气井产能分析的改进方法
气井产能分析是油气行业中重要的生产操作之一,它也是能够发挥关键作用的一项工程技术。
它的作用是预测气井生产量以有效管理油气以及确定合理的开发方案。
然而,传统的井口产能分析方法往往因其缺乏精准性和可靠性而产生质疑,因此有必要提出一种改进方法来提高气井产能分析的精确性。
以下是一种改进气井产能分析的措施:
一、建立实验神经网络模型
1.构建实验神经网络模型的过程需要获得大量统计数据,采用灰色关联分析和支持向量机等技术来处理大量井口数据,计算关联系数和主成分。
2.使用神经网络算法训练并优化,调整模型参数,模拟过程数据,优化模型性能,提高准确度。
二、利用物化参数和诊断预测
1.根据可靠性系统评估原则,建立可靠性模型和诊断预测,动态地测量气井生产性能,追踪和分析气井渗流数据,从而准确掌握气井的实时状态。
2.采用压力平衡分析和流率匹配理论,识别气井实施开发工艺所面临的问题,发现影响各部位气井产能形成的原因,以提高井口产能。
三、合理安排生产工艺
1.计算条件应用于井口和井筒,从而获得每个层位的井口产能,并基于此来合理使用生产工艺以提高井口产能。
2.评估抽油采油量,以保证较好的井口产能,确定合理的实施工艺,改善采油方法,实现高效的采收率。
本文以以上三个方面提出了一种改进气井产能分析的方法,提升客观性和准确性,从而有助于预测气井的生产性能,有效地管理油气井,进一步提高生产效率。