2017-麦肯锡-中国人工智能的未来之路2017

《新一代人工智能发展规划》解读—人工智能的过去、现在和未来前言：人工智能的概念及发展历史一）人工智能的概念人工智能：以机器为载体的智能，是相对于人类智能和动物智能，也叫机器智能。

2017年7月20日发布《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)一）人工智能的概念。

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。

三个阶段的目标：2020年：与世界先进水平同步2025年：部分达到世界领先水平2030年：总体达到世界领先水平（二）世界各国高度重视人工智能的发展方向美国：2016年10月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。

美国有很多著名的IT跨国企业，如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将人工智能技术作为企业的核心战略，持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。

在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。

人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器的速度和精确度都会大大提高，可以大幅减少士兵伤亡。

日本：日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，提出“机器人驱动的新工业革命”。

日本文部科学省计划在今后10年投入1000亿日元，用于人工智能的研发，在东京建立研究基地。

日本在2017年度预算中，对人工智能的研究是924亿日元，是2016年预算的9倍。

欧洲：欧盟2013年启动人脑计划，为期10年，欧盟和参与国投入近12亿欧元经费，在2024年设计出能够模拟人脑运作原理的超级计算机。

英国：2012年，英国政府把人工智能及机器人技术列为国家重点发展的八大技术之一。

2015年出台了《英国机器人及自主系统发展图景》。

2016年，英国政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。

目前，英国已经把人工智能列为战略性和尖端科技的重中之重，力图抢占人工智能发展的制高点。

《中国人工智能的未来之路》麦肯锡1中国发展高层论坛|3月中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路机密和专有未经麦肯锡公司授权，严格禁止任何人以任何形式使用本资料。

2中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路鲍达民，麦肯锡公司全球总裁提要提要提要提要3月，AlphaGo计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世界的讨论。

这一里程碑事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。

乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。

但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪，甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。

在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人工智能有着改变全球社会的巨大潜力。

随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。

基于人工智能的自动化可以提升生产力，帮助中国实现其经济发展目标。

在这一背景下，理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为重要。

本文将涵盖以下内容：?第一部分简要介绍人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望。

?第二部分分析中国在人工智能领域的实力并论述相关挑战，以及人工智能在经济、社会和地缘政治方面的影响。

?第三部分对中国在产业、经济、教育、社会及国际政策方面就人工智能发展提出五大战略建议。

1.人工智能人工智能人工智能人工智能：：：：拐点来临拐点来临拐点来临拐点来临人工智能人工智能人工智能人工智能是是是是对人的意识对人的意识对人的意识对人的意识、、、、思维过程思维过程思维过程思维过程进行进行进行进行模拟的一门新学科模拟的一门新学科模拟的一门新学科模拟的一门新学科。

似乎在似乎在似乎在似乎在一夜之间一夜之间一夜之间一夜之间人工智能人工智能人工智能人工智能从从从从虚无缥缈的虚无缥缈的虚无缥缈的虚无缥缈的幻想幻想幻想幻想成为了成为了成为了成为了现实现实现实现实。

60在科技传播和普及等方面，大众传播媒介是一种重要的工具、方式和渠道。

如今科学技术和传媒技术的发展，一定程度上促进了社会经济的发展，现代媒体的功能逐渐变得更加多元化。

科技传播主要就是将一些科技知识等向公众普及，是一种传播科学思想和弘扬科学精神的社会活动，具有自身的特点和规律。

所以有必要分析当前大众传媒传播和普及现状、问题，并结合实际情况采取有效的措施加以完善，进而促进大众媒体传播。

1.大众传媒科技传播和普及的特点科技信息传播过程是由多个环节组成，其中主要的环节有信息的产生、加工处理、传输、接收、利用等，大众媒介是其主要的传播方式。

大众媒体不仅能对知识实现复制还能迅速传播，增强科技知识之间的交流，促进了其普及和共享。

是新知识传播的桥梁，也是沟通科学家与公众关系的中介。

媒体能加强与科技界的联系并积极地沟通，在沟通的过程中建立良好的合作关系，对现有科学知识进行创作，进而实现其传播和普及，转化为现实生产力。

2.我国大众传媒科技传播和普及的现状大众传媒具有优良的传统，尤其是在科技传播和普及等方面体现得最明显，在中华人民共和国成立的初期，大众传媒已经开展普及工作。

目前，大众传媒的科技传播和普及工作已经得到了一定的进展，成为科普工作的重要工具。

3.大众传媒科技传播与普及工作存在的主要问题3.1 大众传媒科普内容还有待完善就当前的情况来看，大众传媒普及的科学知识较为单一，还不够丰富，内容不够新颖，而且是以不定期的方式进行更新。

其中在知识内容层面上进行分析，通常情况下只是普及科学知识，很少普及新的技术知识，这种情况对大众在知识层面上的需求难以更好地满足；在内容结构层面上进行分析，当前不管是科普的文章还是节目内容基本上以知识性为主，并没有实现科学精神和科学思想普及。

而且就当前的情况来看受众的心态已经呈现出多元化，大众传媒在实际传播的过程中，所运用的传播方式单一化，基本上以灌输式的方式为主，其传播观念滞后，不能满足受众需要。

中国人工智能的未来之路中国发展高层论坛 | 2017年3月机密和专有未经麦肯锡公司授权，严格禁止任何人以任何形式使用本资料。

中国人工智能的未来之路鲍达民，麦肯锡公司全球总裁提要2016年3月，AlphaGo 计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世界的讨论。

这一里程碑事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。

乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。

但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪，甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。

在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人工智能有着改变全球社会的巨大潜力。

随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。

基于人工智能的自动化可以提升生产力，帮助中国实现其经济发展目标。

在这一背景下，理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为重要。

本文将涵盖以下内容：第一部分简要介绍人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望。

第二部分分析中国在人工智能领域的实力并论述相关挑战，以及人工智能在经济、社会和地缘政治方面的影响。

第三部分对中国在产业、经济、教育、社会及国际政策方面就人工智能发展提出五大战略建议。

1. 人工智能人工智能：：拐点来临人工智能人工智能是是对人的意识对人的意识、、思维过程思维过程进行进行进行模拟的一门新学科模拟的一门新学科模拟的一门新学科。

似乎在似乎在一夜之间一夜之间人工智能人工智能从从虚无缥缈的虚无缥缈的幻想幻想幻想成为了成为了成为了现实现实现实。

计算机科学家计算机科学家们们在机器学习和深度学习领域领域已已取得取得重大突破重大突破重大突破，，可以可以赋予机器认知赋予机器认知赋予机器认知及及预测能力预测能力。

如今如今在现实世界中在现实世界中在现实世界中，，这些系统系统的的应用应用已已不鲜见不鲜见。

回顾回顾变革前的变革前的变革前的简简史人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。

这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中，直至20世纪五六十年代，有关人工智能的理论初步形成后，才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。

目录CONTENTS1人工智能行业产业链结构2人工智能行业整体市场发展3人工智能行业投资现状4人工智能行业发展前景人工智能行业产业链结构l人工智能产业链结构l人工智能基础技术提供平台l人工智能技术平台l人工智能应用领域PART 01人工智能产业链结构人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。

其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。

基础技术支撑数据平台数据存储数据挖掘计算智能语音识别自然语音处理图像识别生物识别感知智能机器学习预测类API 人工智能平台认知智能工业4.0无人驾驶汽车智能家居智能金融智慧医疗智能营销智能教育智能农业基础技术支撑人工智能技术人工智能应用人工智能产业链结构IaaS代表企业：阿里云、电信天翼云、联通沃云、Ucloud 、青云、万国数据、首都在线等。

基础设施即服务，它是把ICT 基础设施作为一种服务提供的商业模式。

用户通过Internet 可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。

这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。

PaaS代表企业：科大讯飞、环信、容联、亲加、云知声、思必驰等。

PaaS 的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。

SaaS代表企业：百度云、用友云、浪潮、 Ucloud、 Oracle、Infor、Microsoft 等。

SaaS 是一种通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

未来十年人工智能的发展趋势展望人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为当今科技领域最激动人心的研究方向之一，已经在各个行业展现出巨大的潜力和应用前景。

随着技术的不断进步和创新，未来十年人工智能的发展将迎来新的突破和趋势。

本文将从机器学习、自然语言处理、计算机视觉以及人机交互等方面，对未来十年人工智能的发展趋势进行展望。

一、机器学习机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让机器从数据中学习，并自行发现规律和模式，从而提高智能系统的自主决策能力。

未来十年，机器学习将呈现以下几个发展趋势。

首先，深度学习将进一步深入发展。

深度学习模型通过构建多层神经网络，能够从大规模数据中学习复杂的特征表示，取得了在图像识别、语音识别等领域的突破性成果。

未来，随着计算能力的提升和数据的增长，深度学习在更多领域将取得更加广泛的应用。

其次，迁移学习将成为机器学习的重要方向。

迁移学习通过将已有知识迁移到新的任务上，能够在数据稀缺的情况下有效提高模型性能。

未来十年，由于数据获取的成本和限制，迁移学习将成为机器学习领域的热点研究，有望在各行各业实现更广泛的应用。

最后，联邦学习将成为新的机器学习模式。

联邦学习是一种分布式学习方法，能够在保护隐私的前提下，通过多个参与方共享模型来提高系统的整体性能。

未来十年，随着隐私保护需求的提升，联邦学习将成为机器学习领域的重要发展方向。

二、自然语言处理自然语言处理是人工智能领域的重要分支，致力于让计算机理解和处理人类语言。

未来十年，自然语言处理将呈现以下几个发展趋势。

首先，语言模型将进一步提升。

语言模型是自然语言处理的核心技术，能够通过统计模型和深度学习方法预测和生成语言序列。

未来十年，随着深度学习技术的不断发展和语料库的增加，语言模型的性能将进一步提升，模型的生成能力将更加接近人类水平。

其次，跨语言处理将取得重要突破。

跨语言处理是指在不同语言之间进行自然语言处理的技术，可以帮助人们跨越语言障碍，实现多语言之间的信息交流。

山西省运城市2021届高三上学期期中考试语文试题及答案一、现代文阅读（36分）（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）阅读下面的文字，完成1-3题。

文明是怎样发生的？这是一个复杂的问题。

人类进入文明的时间，只占人类全部历史的千分之一多一点。

文明之所以形成如此晚，是因为它需要诸多条件，其中的重要条件之一，是原始状态中人群之间的交流，迫使他们改变原有的生存状态，形成地域性的社会组织，即早期国家。

最古老的文明出现在大河流域。

河流是远古人类最便捷、最容易利用的交往通道，住在水边的先民们，最容易与其他人群进行交往。

文明就是在这个过程中产生的——水给人类带来文明，把散布在各处的早期文明幼芽连接在一起，形成了文明成长的中心。

欧洲最早的文明也出现在水边，只不过那片水是海而不是河。

和其他地区的早期文明不同，古希腊文明以“城邦”为最显著特点，几百个城邦组成“希腊世界”，相互间有永远打不完的仗。

而在世界其他地方，最终都发展出许多地区性的强大国家。

但古希腊没有，结果很快就湮没了。

古希腊情况很特别，可是近代以后却有人把这种独特现象说成是“普世”的。

指出这些事实，只是想说明：文明从一开始就是多种多样的，每一种文明都有它特定的时空背景。

在西方人眼里，最神秘、最难以理解的是古代中国。

大约在5000多年前，从黄土高原到东海之滨的广阔土地上，已经形成众多“酋邦”；这些“酋邦”渐渐融合，最终向统一国家方向发展。

当欧洲尚处在荷马时代，周天子已经用分封制规范了土地分配形式和社会等级秩序，而类似的制度，要到西罗马帝国崩溃后，才在欧洲法兰克王国逐步形成。

西周分封制造成社会严重解体，持久的动乱延续了数百年——正如同在西罗马解体、封建制形成后，西欧也经历了数百年动乱。

秦始皇在公元前三世纪统一中国，保证了中华文明的延绵不断。

中华文明是唯一自远古至今日未曾中断的一个文明，除了政治统一这个因素，还有一种强大的思想黏合剂，那就是孔子的学说。

孔子生于轴心时代，他希望结束动荡，回归秩序，因而设计了一套关于秩序的学说。

2024年第8期现代商贸工业Modern Business Trade Industry基金项目:广东省普通高校重点领域专项 广东省数字经济就业形态与人才培育研究:现状㊁路径与趋势 (2021ZDZX3009)㊂作者简介:黄小丽(1988-),女,汉族,研究生,讲师,研究方向:数字经济;张玉冰(1977-),女,汉族,博士研究生,教授,研究方向:区域经济学㊁宏观经济政策与分析(通讯作者)㊂数字经济就业情况及高校人才培育综述黄小丽㊀张玉冰(广州南方学院,广东广州510970)摘㊀要:数字经济已成为我国经济增长的引领力量㊂数字经济的高速发展催生了新的就业形态,推动了劳动力需求总量和结构的改变㊂在就业创造效应和替代效应的双重作用下,就业规模得以扩大,但是劳动力结构呈现两极分化㊂一方面,数字技术发展催生对数字人才的需求,另一方面,数字技术对传统行业造成冲击,替代了简单㊁重复的工作㊂数字经济人才培养体系受到了政府㊁行业等各界高度关注㊂目前,国内高校通过建立数字经济相关专业㊁创立学科课程体系及产学联合培育等方式展开数字经济人才的培育㊂关键词:数字经济;就业;人才培育中图分类号:F24㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2024.08.0280㊀引言数字经济已成为我国经济增长的新引擎,其总体规模和占GDP 的比重逐年持续增长㊂‘中国数字经济发展报告(2022年)“显示,2021年我国数字经济规模达到了45.5万亿元,已成为GDP 增长的引领力量,占比达39.8%㊂广东省的数字经济增加值更是连续5年位居全国首位㊂数字经济的快速发展在很大程度上改变了就业市场的格局㊂数字经济的快速发展催生了新的业态,形成了就业的多样性和灵活性,推动了劳动力市场的质量和结构的改变㊂数字技术作为数字经济的基石,对传统行业和商业模式带来一定冲击㊂在我国经济数字化转型的背景下,人才扮着越来越重要的角色㊂同时高校的相关数字人才培育理念和方案相对滞后,不能及时为社会输送兼具理论素养和实践技能的高素质数字人才㊂鉴于此,本文对数字经济就业㊁数字经济人才及高校培训情况进行了调研,希望这份研究能够帮助业界㊁高校及个人更好的了解中国数字经济及人才的情况及趋势,为数字人才的培育和发展提供支持㊂1㊀数字经济就业概述数字经济的发展催生了就业总量和就业结构的改变㊂在就业创造效应和就业替代效应的相互作用下,数字经济背景下的全球就业规模呈逐渐增长趋势,而就业结构呈现两极分化㊂1.1㊀数字经济就业的概念‘中国数字经济就业发展研究报告:新形态㊁新模式㊁新趋势(2021)“指出,数字经济就业的核心技能在于数字技术的创新应用,通过发挥信息通信网络的作用,从而来实施研发㊁生产以及服务等㊂1.2㊀数字经济对就业市场变革影响的内在机理数字经济对就业的综合效应,是由相互对冲的就业替代效应和创造效应相互作用的结果㊂历次技术变革显示,虽然技术的发展给劳动力带来了替代效应,然而全球就业人数呈现不断增长的趋势㊂以数字技术为变革的数字经济下的就业替代效应和创造效应相较以往更为激烈㊁长远㊂1.2.1㊀就业创造效应数字经济环境下的就业创造效应由价格效应和收入效应构成,就业创造效应是价格效应和收入效应相互作用的结果㊂新技术的产生创造了新的岗位需求,这也是价格效应的结果㊂ICT 技术催生数字经济的20余年间,引发了企业的生产㊁经营方式产生了重大改变,且多数学生研究论证了ICT 的发展提升了企业的生产效率㊂收入效应刺激劳动者需求的增加,推动市场供给的增加,促使企业扩大产业规模和劳动力需求㊂随着新技术的应用,劳动者的生产效率和产出水平得到提升,带来了收入的增加,推动市场需求的增加㊂1.2.2㊀就业替代效应数字技术的快速发展对劳动力需求产生了双重影响㊂一方面,数字技术的应用降低了生产单位产品所需的劳动力,催生了新业态,对传统业态造成冲击,使部分职业减少或者消失㊂另一方面,高技能劳动力的薪资增加了企业进入市场的难度并抑制了生产规模的扩大,最终减少了对劳动力的需求㊂㊃58㊃现代商贸工业Modern Business Trade Industry2024年第8期1.2.3㊀综合效应数字经济时代的就业在替代效应和创造效应的相互作用下,不会降低劳动市场的就业总量,但对就业结构产生巨大影响㊂在就业总量上,数字技术给就业带来的综合效应长期来看是正向的㊂历史数据表明,技术变革短期内使就业岗位内减少,长期会增加就业㊂短期内,被机器替代的岗位很难进入专业技术岗位,但是因技术改革催生了新的岗位,给劳动者转岗带来了新的就业空间㊂数字技术的快速发展和应用给就业结构带来了显著的变化㊂数字经济的发展对中低技能的劳动力需求降低,向生产性服务的高端化和生活性服务的程序化演进㊂戚聿东等经过实证分析研究得出结论:数字经济发展对就业结构升级有显著的促进作用,同时也显著提升了就业环境和就业质量㊂2㊀数字经济时代人才需求随着数字化智能化技术的广泛应用,各行各业对数字化人才的需求越来越大,需求缺口不断放大㊂信息技术研究和顾问公司Gartner 对全球460位首席执行官与企业高管的调研结果显示,数字化人才的缺乏,是实现数字化业务进程中最大阻碍㊂2.1㊀数字人才的定义及构成数字人才的传统定义为是否拥有ICT(信息和通信技术)专业技能的人才㊂‘中国经济的数字化转型:人才与就业“强调了数字人才的跨界和互补性,除了拥有ICT 专业技能的人才,更涵盖了其他与信息技术专业技能相互协同的人才类型㊂随着新业态㊁新模式的快速发展,涌现了大量新的就业岗位和职业㊂人社部‘中华人民共和国职业分类大典(2022年版)“首次增加对数字职业的标识,新增了包括人工智能工程技术人员㊁数字化解决方案设计师㊁人工智能训练师等大量的数字化相关职业㊂针对数字经济时代需要什么样的数字人才,黄奇帆在2022年数字经济专业人才培养研讨会上提出几类数字化关键人才:核心基础技术人才㊂核心基础技术人才不仅包括传统的ICT 专业人才,还包括用户体验设计㊁大数据专家等新型数字化人才㊂复合交叉型人才㊂复合交叉型人才既具备数字化技术的专业知识和能力,又具备对于本行业的深入了解和洞察力㊂他们能够从业务角度思考,提出符合行业特点和需求的数字化解决方案,推动企业实现数字化转型的目标,从而创造出新的价值㊂2.2㊀数字人才的发展趋势数字经济对我国经济的提质增效改变了就业结构,提升了就业质量㊂同时,数字经济的快速发展也对数字人才培养格局产生了全面的影响,呈现出如下趋势㊂2.2.1㊀需求急剧增长根据世界经济论坛‘2020年未来就业报告“的统计结果,全球需求增速最快的前20个岗位均为数字人才相关岗位㊂2021年ICT 相关职位数量和2020年同期相比增长34%,而应聘人数呈现下降趋势㊂2022年‘中国ICT 人才生态白皮书“中预测,到2025年ICT 人才缺口将达到2,135万人,形势不容乐观㊂2.2.2㊀结构不平衡我国现有的数字人才结构不平衡状态具体体现在以下几点:供需不平衡㊁区域不平衡㊁高端岗位及人才集聚偏向东部㊁区域岗位规模不平衡(广东㊁北京㊁上海㊁浙江合计占比64.24%,未来区域间人才差距还会进一步拉大)㊁梯队不平衡(根据调研结果,55%的受访企业表示缺少数字化领导者,同时中层技术骨干的缺失也是普遍现象,严重制约着企业的数字化转型发展)㊂2.2.3㊀复合型人才将成为各行业的新宠未来市场上需要更多能将设计思维㊁业务场景和ICT 专业能力相结合的复合型人才㊂复合型人才需要精通本行业内的商业运作模式和流程,能够理解业务需求和挑战,并将其转化为有效的数字化解决方案,帮助企业实现数字化转型㊂3㊀数字经济人才高校培育现状我国高校对数字经济人才的培育受到了政府㊁高校和各产业界的高度关注和重视㊂2013年至2021年以传统和新兴数字人才培养高校和专业数量为评价指标的数字人才指数增长了6.44倍㊂广东省对高校数字经济人才的培育提供了政策㊁经济等支撑㊂广东省工信厅印发‘2022年广东省数字经济工作要点“指出鼓励支持高等院校和职业院校㊁技工院校开设数字经济相关专业,创新校企合作模式,培养数字经济高素质人才㊂现状如下㊂3.1㊀数字人才培育结构目前国内高校数字经济人才的培育以传统ICT 基础技术人才为主㊂从2010年开始各高校引入数据科学与大数据㊁人工智能㊁大数据管理与应用等专业及课程,以培养数字化专业技术人才㊂复合型人才培育尚处于起步阶段㊂教育部在2018年新增了数字经济专业,2019年㊁2020年㊁2021年分别有4所㊁24所和41所高校获得批准,开设该专业㊂㊃68㊃2024年第8期现代商贸工业Modern Business Trade Industry3.2㊀学科课程体系高校的培养方案存在着一定的滞后性,跨学科课程开设不足㊂在数字经济就业环境下,企业要实现数字化转型,需要大量能够将数字化技术应用于企管㊁营销㊁财务㊁人力资源㊁生产制造等各业务领域的数字化应用型人才㊂数字经济专业作为新兴专业,新专业的课程体系尚处于摸索阶段,还未形成全面和权威的成熟方案㊂3.3㊀产教融合培育情况培育具备综合素质及能力的人才,仅依靠高校无法完成,还需要企业的参与㊂部分高校老师缺乏一线的企业实践经验,在教学中教授的知识与能力不能与时俱进㊂对于实践问题,大部分实践教学内容在校内完成,主要依赖沙盘平台和实训软件,缺乏一定的真实性㊂同时,高校也缺乏完善的产学合作机制及考核机制,部分实习单位对学生实践方面的期望值相对较低,过程中的实践指导和教学都流于形式㊂参考文献[1]中国信息通信研究院.中国数字经济发展报告(2022年)[R ].2022.[2]广东省工业和信息化厅.广东省数字经济发展指引1.0[Z ].2022.[3]龚六堂.数字经济就业的特征,影响及应对策略[J 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中国ai产业发展趋势中国AI产业发展趋势引言人工智能（Artificial Intelligence, AI）是当前全球科技领域的热门话题之一。

作为一种尖端技术，AI在各个领域展现出巨大的潜力和应用广度。

而中国作为世界上最大的人口和市场体系之一，具备巨大的发展潜力。

本文旨在探讨中国AI产业的发展趋势，以及它对经济、社会和政治的影响。

一、中国AI产业的发展历程中国AI产业的发展可以追溯到上世纪80年代，当时国内开始研究和探索AI技术。

然而，由于种种原因，直到近几年中国AI产业才开始迅速崛起。

1. 起步阶段（1980-2000年）在这个阶段，中国AI产业处于起步阶段，主要依靠国内研究机构和高校进行研究和探索。

尽管在AI领域取得了一些成果，但整体发展仍然较缓慢。

2. 初期发展阶段（2000-2010年）进入新世纪后，中国政府开始重视人工智能的发展，并将其列为国家战略。

2006年，中国设立了国家自然科学基金委员会主导的“863计划”，旨在推动人工智能技术的研究和发展。

这一举措在一定程度上推动了中国AI产业的发展。

同时，一些互联网巨头，如百度、腾讯和阿里巴巴，也开始在AI领域进行投资和研发。

3. 快速崛起阶段（2010年至今）近几年，中国AI产业进入了一个快速崛起的阶段。

政府出台了一系列政策和措施，以推动AI技术在各个领域的应用。

例如，2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了到2030年将建设世界领先的人工智能创新中心的目标。

此外，中国成立了一系列AI研究机构和实验室，吸引了大量的投资和人才。

二、中国AI产业的发展状况中国AI产业在过去几年取得了显著的发展，具体表现如下：1. 技术研发和应用中国AI产业在技术研发和应用方面取得了长足进展。

例如，在人脸识别领域，中国的技术已经达到了世界领先水平。

多个城市已经开始试点使用人脸识别技术，提高社会治安和管理效率。

此外，在智能驾驶、机器人技术和自然语言处理等领域，中国也取得了重要突破。

麦肯锡在全球调研分析160个案例，给出5个行业的34个AI应用场景“我觉得不行！”；“我觉得可以！”这正是现在大家看待AI的两种态度。

有人觉得现在去谈人工智能的商业化为时尚早，但也有人觉得人工智能已经在企业的许多业务场景中发挥至关重要的作用。

无论如何，作为一个刷爆朋友圈，并且曝光度与日俱增的热门话题，许多企业都已经对AI“蠢蠢欲动”，甚至“先下手为强”了。

不仅大大小小的科技公司都开始纷纷自觉贴上人工智能的标签，许多企业也开始尝试利用人工智能技术不断优化企业的运营。

就在两个月前，可口可乐公司向外界公布要应用人工智能推出一款与可口可乐自动售货机结合的智能APP，通过这个APP，消费者可以直接在线订购，然后在自动售货机上取货。

甚至在包括其它国家在内的任何位置，也可以为家人或朋友购买饮料。

同时，透过自动售货机与云端的连接，可口可乐公司还可以实现对机器的远程控制，比如调整售货机销售的产品的价格、在特定位置引入折扣和促销活动等等，同时，通过这样一个通道，可口可乐公司还可以向消费者发送个性化信息，并提供一个互动的聊天平台。

这样的方式不仅给消费者带来了便利，也使得可口可乐公司可以更好地收集消费者相关的数据、了解消费者行为，并相应地调整其产品和服务，改善公司的管理运营。

图解行业场景中的人工智能应用这仅仅是人工智能一个非常小的商用案例。

关于人工智能的商业化，麦肯锡全球研究院跨越14个行业、10个国家，对3073名企业高管进行了调查，并分析了160个案例，最终发布了《人工智能：下一个数字前沿？》报告，其中，报告详细描述了5个应用案例，并对零售、电力、医疗3个行业应用进行了图解：1.零售：连接消费者，改善购物体验图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包2.电力：更少的电站，更智能的电网通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题在设备检修过程中，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类，利用机器学习提供坏账预警服务基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据3、医疗：更快的诊断，更好的治疗机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力根据患者的历史医疗数据和记录，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病根据医疗和环境等因素，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班计划和库存管理利用AI，可以分析患者的病史和环境因素，从而确定患有疾病风险的对象，并指导他们进行预防性保健互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记，并将其转交给合适的医生进行诊断，缩短患者等待的时间，改善医疗体验通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果根据人工智能对大众的健康分析结果，可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康，并帮助患者降低住院费用和治疗成本4、制造：更智能、更灵活对于工程和研发人员而言，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升获取全球各地的供应商信息，降低采购过程中的成本，更好地管理供应链，使得收益最大化项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线，并针对性地进行优化和调整，从而以降低成本、减少资源浪费，加快企业上市速度制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业，从而挖掘AI 的全部潜力，实现其中的价值5、教育：不断优化教学形式和效果解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中总而言之，人工智能已经或多或少在行业中得到了应用。