概率论与数理统计 第二章 考研真题

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例1(2010考研真题)设随机变量X的分布函数0, <01, 0<121-e, 1xxFxxx.则1112PXe.

解 根据分布函数的性质,有

1111111110122PXPXPXFFee。

例 2(2000考研真题)设随机变量1,[0,1]32(),[3,6]90,xXfxx的概率密度为其他,

若k使得2{}3PXk.则k的取值范围是[1,3] .

解 若,0k则根据密度函数的定义,有

,3213231)()()(}{6310dxxfdxxfdxxfkXPk

若由时当,10,0kk

1631212{}()(1)1,13933kkPXkfxdxdxdxkk得,

13,k当时由假设6322{}(),193kPXkfxdxdxk得,

即:13,k当时结论成立.

由时当,63k32)6(9292)(}{6kdxdxxfkXPkk;即,63时当k结论不成立.同理6k时,结论也不成立.

综上所述,k的取值范围是[1,3].

例3(2008考研真题)设随机变量X服从参数为1的泊松分布.则2112PXEXe.

解 由1,XP知1,EXDX22[]2,EXDXEX

所以21122PXEXPXe.

例 4 (1990考研真题)某地抽样调查表明,考生的外语成绩(百分制)近似服从正态分布,2

平均成绩为72分;96分以上占考生总数的2.3%.试求考生的外语成绩在60分至84分之间的概率.

表2-4

x 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

)(x 0.500 0.692 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999

其中)(x是标准正态分布函数.

解 设X表示考生的外语成绩,由已知X~),,72(2N现求2.因为

023.0)24(1}729672{1}96{1}96{XPXPXP,

有22424()0.977,2,12,(72,12)XN查表得故服从正态分布,

于是,所求概率为

607272847272{6084}{}{11}1212XXPXPP(1)(1)2(1)120.84110.682.

例5 (1995考研真题)设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:XeY21在区间(0,1)上服从均匀分布.

证明 已知22,0()0,xXexfx其他,又}1{}{)(2yePyYPyFXY,

当0,()0YyFy时有; 当1,()1YyFy时有;

当10y时,有

)}1ln(21{}2)1{ln(}1{)(2yXPXyPyePyFXY

dxedxxfxyXy2)1ln(210)1ln(212)(,

故 1ln(1)2200,0()2,011,1yxYyFyedxyy,

1,01()()0,YYyfyFy其他,即Y在区间(0,1)上服从均匀分布.