利用EXCEL对学生成绩进行数据分析

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利用EXCEL对学生成绩进行数据分析

班级:营销071 姓名:缪文竹学号:0704033008

案例:

考试结束后,教师都会对学生的考试成绩进行统计分析,如总分、平均分、排名以及各分数段学生人数的统计等。通过对成绩的分析,可以促进对学生学习情况的了解。

步骤:

一、数据准备。

二、 Excle数据分析。

1.输入统计项目

新建一个Excel文档,在表中第一行中输入以下内容:姓名、学号、各考试科目名称(语文、数学、英语)、总分,然后在对应列中录入学生的姓名、学号及三门功课的成绩。

输入学号时,由于学号是连续的,我们可采用自动填充的功能,如:先输入第一、二个学生的学号302001、302002,然后选定这两个单元格,将光标移到选定单元格的右下角,光标变为细十字,按住鼠标左键向下拖拉,至所有学生学号出现。在学号下方依次输入“班级均分”、“优分人数”、“及格人数”、“最高分”、“相关系数”,用于统计、分析成绩。

2.输入具体数据。

学生的三门成绩总分只能在0—300分之间,为防止由于录入错误(如8746分)而使成绩在0—300分以外,选中需要输入成绩的单元格,单击“数据”菜单中的“有效性”命令,在弹出的“数据有效性”对话框中对“设置”选项进行设置。进行设置后,如果在相应的单元格中输入了0~100以外的数据,则会出现提示信息,提醒数据录入者注意,从而保证了录入数据的准确性。

3、用红色字体来标示不及格成绩

选定所有录入学生成绩的单元格,单击菜单栏中“格式”按钮,在下拉菜单中执行“条件格式”命令。然后在“单元格数值”范围中填入“0”与“60”,单击“格式”按钮,在出现的对话框,将单元格数值设置颜色为红色,这样,不及格的分数在输入后自动变为红色。

4、利用求和公式计算每位学生的总分

单击总分下的单元格,在编辑栏中输入=SUM(C2:E2),回车确定,得到数值后,选定这个单元格,将光标移动到单元格的右下角,到变成细十字,按住鼠标左键向下拖拉至最后一名学生即可求出每位学生的总分。

5、利用AVERGE函数计算各科平均分

在语文平均分单元格中输入公式=AVERAGE(C2:C19),回车确定后,选中单元格,利用自动填充的功能,在每科均分的单元格中输入对应的公式。同法可得到数学平均分和英语平均分。

6、给学生的总成绩排名次

利用数据中的排序对学生的总成绩进行排名。选定总分的一列,选择数据排序,升序排列,回车后,所有的学生成绩就会自动按照由低到高排列。

7、利用COUNTIF函数统计每科各分数段人数

在语文优分人数的单元格中输入公式=COUNTIF(C2:C19,“>=80”),选中这个单元格,利用自动填充的功能求出其它各科相应的优分人数。同样的方法可以得到各科及格人数,只要相应地将公式改为>=60即可。

8、利用MAX函数找出最高分,用MIN函数找出最低分

选中输出语文最高分的单元格,输入公式=MAX(C2:C19),回车确定后,利用自动填充的功能将其它各科相应的最高分输出。同样的方法,选中输出语文最低分的单元格,输入公式=MIN(C2:C19),回车确定后,利用自动填充的功能将其它各科相应的最高分输出。

9、根据总分分数段进行分组,求组中值、平均数、标准差

10、绘制相关图表

11.利用CORREL函数分析语文成绩和英语成绩的相互关系。

利用统计函数,CORREL函数,返回单元格区域Array1和Array2之间的相关系数。选中输出相关系数的单元格,输入公式=CORREL(Array1,Array2) Array1选择语文成绩C2:C19区域,Array2选择英语成绩E2:E19区域。计算结果为0.528591。

CORREL函数计算出的相关系数必须进行分析,才能得出两个数值之间是否相关的结论。统计理论根据各种因素相互影响的关系,把相关分为正相关、负相关和零相关三种类型。所谓正相关就是两个因素的变化方向相同,即同时变大或变小;负相关就是两个因素的变化方向相反,即一个变大(小)另一个变小(大);

零相关就是两个因素的变化方向无规律,即不存在相互之间影响的情况。当相关系数R 的绝对值小于等于0.3,则表示两因素为低度相关;相关系数R 的绝对值大于等于0.5小于0.8,则表示两因素为显著相关;相关系数R 的绝对值大于于等于0.8,则表示两因素为高度相关。

所以根据求得数据与相关系数大小的比较,可以推导出语文成绩对英语成绩的影响为显著正相关。也许学生对文字的理解能力是在语言学习上式共通的。想要提高英语成绩也要加强对文章中心思想总结概括的能力。

操作界面如下:

三年二班学生总分的标准差差计算表

X =

33.24318

4380

==

∑∑f

xf 60.3718

25450

*)

(2

==

-=

∑∑f

f

x x σ