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2012年⾼教社杯全国⼤学⽣数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国⼤学⽣数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明⽩，在竞赛开始后参赛队员不能以任何⽅式（包括电话、电⼦邮件、⽹上咨询等）与队外的任何⼈（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别⼈的成果是违反竞赛规则的, 如果引⽤别⼈的成果或其他公开的资料（包括⽹上查到的资料），必须按照规定的参考⽂献的表述⽅式在正⽂引⽤处和参考⽂献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的⾏为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择⼀项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：2.3.指导教师或指导教师组负责⼈(打印并签名)：指导教师组⽇期：2012 年9 ⽉10 ⽇赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进⾏编号）：编号专⽤页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进⾏编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进⾏编号）：太阳能⼩屋的设计摘要本⽂针对太阳能⼩屋设计问题，根据题⽬中附件所给的数据，结合实际情况，建⽴了天空各向同性模型，利⽤⽬标优化思想，分析了光伏电池的不同安装⽅式时，⼩屋外表⾯光伏电池的优化铺设⽅案。
并计算出了⼩屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益及投资的回收年限。
针对问题⼀，建⽴天空各向同性模型，算出了⼤同市太阳能⼩屋⼀年中各个⾯的太阳能辐照量，仅考虑贴附安装⽅式，从电池的性能、价格、转换率、寿命等⽅⾯设计出了⼩屋外表⾯光伏电池的铺设⽅案，从⽽给出⼩屋各外表⾯光伏电池的优化⽅案。
并且计算出⼩屋光伏电池35年寿命期内的发电总量为777846度，净收⼊为109697元，投资的回收年限为21年。
针对问题⼆，由太阳辐射能公式可以计算出⼭西⼤同地区的电池板最佳倾⾓为34度，在问题⼀的基础上，得到了架空⽅式安装光伏电池时，⼩屋各外表⾯光伏电池的优化⽅案。
数学建模全国优秀论文范文随着科学技术特别是信息技术的高速发展，数学建模的应用价值越来越得到众人的重视，数学建模全国优秀论文1：《浅谈数学建模教育的作用与开展策略》数学建模本身是一个创造性的思维过程，它是对数学知识的综合应用，具有较强的创新性，以下是一篇关于数学建模教育开展策略探究的论文范文，欢迎阅读参考。
大学数学具有高度抽象性和概括性等特点，知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策，而数学建模思想能激发学生的学习兴趣，培养学生应用数学的意识，提高其解决实际问题的能力。
数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁，是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。
因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动，让学生积极主动学习建模思想，认真体验和感知建模过程，以此启迪创新意识和创新思维，提高其素质和创新能力，实现向素质教育的转化和深入。
一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质，抽取影响研究对象的主因素，将其转化为数学问题，利用数学思维、数学逻辑进行分析，借助于数学方法及相关工具进行计算，最后将所得的答案回归实际问题，即模型的检验，这就是数学建模的全过程。
一般来说",数学建模"包含五个阶段。
1.准备阶段主要分析问题背景，已知条件，建模目的等问题。
2.假设阶段做出科学合理的假设，既能简化问题，又能抓住问题的本质。
3.建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍，抽取主因素予以考虑，建立能刻画实际问题本质的数学模型。
4.求解阶段对已建立的数学模型，运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。
5.验证阶段用实际数据检验模型，如果偏差较大，就要分析假设中某些因素的合理性，修改模型，直至吻合或接近现实。
如果建立的模型经得起实践的检验，那么此模型就是符合实际规律的，能解决实际问题或有效预测未来的，这样的建模就是成功的，得到的模型必被推广应用。
2012江西财经大学数学建模竞赛(C题)住房贷款最优方案研究参赛队员: 徐蒋军、李立强、涂阳阳、叶罗清雯参赛队编号：20120732012年5月26日~5月31日承诺书我们仔细阅读了江西财经大学数学建模竞赛的竞赛章程。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料)，必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写)： C我们的参赛队编号为2012073参赛队员(打印并签名) ：队员1. 姓名徐蒋军专业班级10级信息管理与信息系统1班队员2. 姓名李立强专业班级10级信息管理与信息系统1班队员3. 姓名涂阳阳专业班级10级信息管理与信息系统1班队员4. 姓名叶罗清雯专业班级10级信息管理与信息系统1班日期： 2012 年 5 月 31 日编号和阅卷专用页参赛队编号：2012073参赛队员填写参赛队员姓名所有数学类与计算机类课程成绩(意愿参加全国竞赛者填写)是否选修数学建模课程是否有意愿参加全国竞赛徐蒋军《高等数学(I)》97分《C语言程序设计》 94分《高等数学(II)》92分《C++面向对象设计》 93分《线性代数(I)》86分是是李立强《高等数学(I)》94分《C语言程序设计》 91分《高等数学(II)》90分《C++面向对象设计》 88分《线性代数(I)》89分是是涂阳阳《高等数学(I)》85分《C语言程序设计》 72分《高等数学(II)》73分《C++面向对象设计》 88分《线性代数(I)》86分是是叶罗清雯《高等数学(I)》74分《C语言程序设计》 63分《高等数学(II)》88分《C++面向对象设计》 70分《线性代数(I)》70分是是阅卷填写，参赛者不得填写评分(百分制) 评阅人最终得分小组评价负责人阅卷专家评语备注1、是否选修数学建模：指本学期是否选修了数学建模课程2、是否有意愿参加全国竞赛：指参加今年的全国大学生数学建模竞赛，一经选定，不得退赛，否则将建议学生所在学院给予处分。
机器人避障问题摘要针对机器人避障问题，本文分别建立了机器人从区域中一点到达另一点的避障的最短路径、最短时间路径的非线性0-1整数规划模型。
同时，本文为求带有NP属性的非线性0-1整数规划模型，构建了有效启发式算法，利用MATLAB软件编程，求得了O→A、O→B、O→C、O→A→B→A→C的最短路径，同时得到了O→A的最短时间路径，求得的各类最短路径均是全局最优。
针对区域中一点到达另一点的避障的最短路径问题，首先，本文证明了圆弧位置设定在需要绕过障碍物的顶角上，且圆弧半径为10个单位时，能够使得机器人从区域中一点到达另一点的行进路径最短；其次，本文将最短路径选择问题转化成了最短路径的优选问题，根据避障条件，建立了具有较高普适性的避障最短路径的优化模型。
为便于求解，本文巧妙地将此优化模型转化成了以可行路径不与障碍物边界相交、不与圆弧相交为约束条件，以机器人从区域中一点达到另一点避障路径最短为目标的0-1规划模型；再次，本文构建了两种有效的启发式算法，利用MATLAB软件编程求得了O→A、O→B、O →C、O→A→B→A→C的最短路径，最短路径长分别为471.0372、853.7001、1088.1952、2725.1596，其中O-->A的最短路径为(0,0)→(70.5063,213.1405) →(75.975,219.1542)→（300,300)，对应圆弧的圆心坐标为(80,210)，O→B的最短路径，对应圆弧的圆心坐标：(60,300)、(150,435)、（220、470）、(220,530)、(150,600)， O→C经过的圆心：(410,100)、(230,60)、(720,520)，（720,600），(500,200)， O→A→B→C→O经过的圆心：(410,100)，(230,60)， (80,210)，(220,530)，(150,600)，(270,680)，(370,680)，(430,680)，(670,730)，(540,730)，(720,520)，(720,600)，(500,200)。
重庆市教育委员会关于2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛(重庆赛区)获奖情况的通报文章属性•【制定机关】重庆市教育委员会•【公布日期】2012.12.08•【字号】渝教高[2012]61号•【施行日期】2012.12.08•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】高等教育正文重庆市教育委员会关于2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛（重庆赛区）获奖情况的通报（渝教高〔2012〕61号）各高等学校：2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛（重庆赛区）已圆满结束。
根据全国大学生数学建模竞赛章程的有关规定，经全国大学生数学建模竞赛组委会和重庆赛区组委会组织专家评审，在全市31所参赛学校的757个参赛队中（其中本科组633队、高职高专组124队），评出全国一等奖19个队（其中本科组15队、高职高专组4队）、全国二等奖56个队（其中本科组49队、高职高专组7队）、重庆市一等奖155个队（其中本科组123队、高职高专组32队）、重庆市二等奖221个队（其中本科组185队、高职高专组36队）。
9所参赛学校被评为重庆赛区“优秀组织工作单位”、46名指导教师被评为重庆赛区“优秀指导教师”、8名同志被评为重庆赛区“优秀组织工作者”。
获奖名单见附件。
数学建模竞赛是一项大学生群众性的科技竞赛活动，对促进我市的数学教育教学改革和教学质量提高，培养理论联系实际的作风与创新精神，推动大学生课外活动的开展有着重要的作用。
希望各参赛学校认真总结经验、再接再厉；未参赛的学校创造条件、主动参与，积极扩大数学建模知识受益面，不断推进素质教育、深化教学改革、提高数学建模的育人效益，努力培养更多的高素质创新型人才。
附件：1. 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛（重庆赛区）获奖名单2. 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛（重庆赛区）优秀指导教师、优秀组织工作者、优秀组织工作单位获奖名单重庆市教育委员会2012年12月8日附件12012高教社杯全国大学生数学建模竞赛（重庆赛区）获奖名单附件22012高教社杯全国大学生数学建模竞赛（重庆赛区）优秀指导教师、优秀组织工作者、优秀组织工作单位获奖名单一、优秀指导教师（46名）重庆大学：肖剑、何仁斌、荣腾中、龚劬、黄光辉、刘朝林、舒永录、段正敏、何光辉西南大学：王建军、邓磊重庆理工大学：肖汉光、宋江敏、郑小洋、叶志勇，苏理云解放军第三军医大学：罗万春、宋丽娟、马翠重庆邮电大学：郑继明、沈世云、杨春德、王长有、张清华、李玲、朱伟重庆交通大学：赵磊娜、官礼和、雷鸣重庆工商大学：陈修素、雷澜解放军重庆通信学院：陈代国解放军后勤工程学院：杨廷鸿、申小娜、吴松林重庆科技学院：唐利明、王晓峰、李可人重庆电子工程职业学院：郑文、廖晓林重庆第二师范学院：陶佳、邹杨重庆正大软件职业技术学院：邓春淘重庆城市管理职业学院：游诗远重庆工业职业技术学院：汤华丽重庆建筑职业技术学院：蒋燕二、优秀组织工作者（8名）第三军医大学：罗明奎重庆工商大学：陈义安重庆邮电大学：郭亚利西南大学：邓磊重庆文理学院：刘礼培重庆邮电大学移通学院：潘显兵重庆城市管理职业学院：李华平重庆正大软件职业技术学院：赵占兴三、优秀组织工作单位（9所）重庆邮电大学、解放军后勤工程学院、重庆大学、重庆理工大学、解放军重庆通信学院、重庆交通大学、重庆第二师范学院、重庆建筑职业技术学院、重庆电子工程职业学院。
2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
C题输油管的布置
某油田计划在铁路线一侧建造两家炼油厂，同时在铁路线上增建一个车站，用来运送成品油。
由于这种模式具有一定的普遍性，油田设计院希望建立管线建设费用最省的一般数学模型与方法。
1. 针对两炼油厂到铁路线距离和两炼油厂间距离的各种不同情形，提出你的设计方案。
在方案设计时，若有共用管线，应考虑共用管线费用与非共用管线费用相同或不同的情形。
2. 设计院目前需对一更为复杂的情形进行具体的设计。
两炼油厂的具体位置由附图所示，其中A厂位于郊区（图中的I区域），B厂位于城区（图中的II区域），两个区域的分界线用图中的虚线表示。
图中各字母表示的距离（单位：千米）分别为a = 5，b = 8，c = 15，l = 20。
若所有管线的铺设费用均为每千米7.2万元。
铺设在城区的管线还需增加拆迁和工程补偿等附加费用，为对此项附加费用进行估计，聘请三家工程咨询公司（其中公司一具有甲级资质，公司二和公司三具有乙级资质）进行了估算。
估算结果如下表所示：
工程咨询公司公司一公司二公司三附加费用（万元/千米）21 24 20
请为设计院给出管线布置方案及相应的费用。
3. 在该实际问题中，为进一步节省费用，可以根据炼油厂的生产能力，选用相适应的油管。
这时的管线铺设费用将分别降为输送A厂成品油的每千米5.6万元，输送B厂成品油的每千米6.0万元，共用管线费用为每千米7.2万元，拆迁等附加费用同上。
请给出管线最佳布置方案及相应的费用。
附件 1.
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
山东赛区获奖名单
2012全国数学建模竞赛专科组高教社杯获得者
2012高教社杯数学建模竞赛全国一等奖名单（14队）
2012高教社杯数学建模竞赛全国二等奖名单（85队）
2012高教社杯数学建模竞赛山东省一等奖名单
（258队）
2012高教社杯数学建模竞赛山东省二等奖名单
2012高教社杯数学建模竞赛山东省三等奖名单
（12队）
附件2.
2012“ TI杯”山东省大学生电子设计竞赛
获奖名单
2012“ TI杯”电子设计竞赛山东省一等奖名单（135队）
2012“ TI杯”电子设计竞赛山东省二等奖名单（229队）。
承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。
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我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： D ______________ 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：____________ 2418 ______________ 所属学校（请填写完整的全名）：_________________________________________参赛队员（打印并签名）：1. ________________________________________2 _____________________________________________3. _______________________________________指导教师或指导教师组负责人（打印并签名）：___________________________ （论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误，论文可能被取消评奖资格。
）日期：_____ 年8月25_日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：机器人避障问题模型摘要本文主要论述的是在一定区域里，在12种障碍物的情况下，机器人通过直线行走和圆弧转弯，绕过障碍物，至V达各目标点的最短路径距离，以及到达A点最短时间的问题。
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
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我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：Y0804所属学校（请填写完整的全名）：西安理工大学高等技术学院参赛队员(打印并签名) ：1. 王**2. 余*3. 刘**指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：脑卒中发病环境因素分析及干预摘要本文是关于脑卒中发病人数的问题，并分析脑卒中发病率和环境因素的关系，并结合文献提出建议和方案。
针对问题一：根据病人的基本信息性别、年龄段、所给职业用ex cel 分别统计出各年的发病人数。
得出：男性发病人数多于女性、在8060-岁之间的发病人数最多、在所给数据中农民发病人数最多。
原因描述：男性大部分吸烟、酗酒等不良生活习惯导致易发病、在8060-岁之间的老人抵抗外界环境能力较弱所以易发病、农民从事户外重体力劳动所以易发病]1[。
针对问题二:因为发病人数越多，发病率越大，所以可用发病人数表示发病率。
每年每个月的发病人数建立发病率与环境因素（气温、气压、相对湿度）之间的多元线性函数关系：88110x a x a a y +++= 然后用matlab 软件进行逐步回归，利用回归命令提供的交互式画面，选择相关性高的变量，移去相关性低的变量，从而得出最优的多元线性回归方程。
为了验证其参数的正确性，用matlab 统计工具箱中的回归分析命令作参差分析，作参差图及预测图，得到的回归模型参数和用逐步回归剔除变量得方法得到的结果基本一致。
最后根据参数确定发病率与气压、气温、相对湿度存在的显著性线性关系。
针对问题三：要求查阅资料得出脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，然后根据前两问的结论提一些建议和方案。
通过查阅相关文献得出脑卒中高危人员指标有环境因素、高血压、糖尿病、高胰岛素血症与胰岛素抵抗、无症状性颈动脉狭窄、心房颤动和高脂血症等。
不可改变的危险指标有年龄、性别、种族和家族史。
尽管这些指标不可改变，但它们能够鉴别脑卒中高危个体。
通过对脑卒中的高危人群及各项危险因素与脑卒中的研究以及结合前两问结论提出1.定期进行环境监测；2纠正不良生活习惯预警信号以及建议。
优点：本论文应用原理，以及所使用得数学工具简单，给阅读者，带来极大方便。
缺点：所给数据量大，且含有错误数据，对结果可能造成一定得影响。
模型推广：本模型适合求一个因变量和几个自变量之间关系题目。
关键词：脑卒中 环境因素 多元线性逐步回归 matlab7.4.0一．问题提出脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。
这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。
对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。
同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。
数据（见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）。
请你们根据题目提供的数据，回答以下问题：1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。
2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。
3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。
二．问题分析针对问题一，要根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。
首先我们根据病人基本信息数据，对其进行筛选。
我们删除年龄为七百多岁的，性别为0的，职业大于8的等不合理数据。
然后根据世界卫生组织不久前提出新的年龄划分法]2[440-岁，5945-岁，7460-岁，8975-岁，90岁以上将病人分成五个年龄段，，并用excel 统计出各年龄段与发病人数的关系，再用excel 统计出各职业与发病人数的关系。
根据得到的图表信息，得出问题一的结论。
针对问题二，我们发现其中的自变量有气压、气温、相对湿度等，而因变量是脑卒中发病率。
影响因变量的因素有很多，而这些因素之间可能存在多重共线性，特别是在各个解释变量之间有高度的相互依赖性，为了得到一个可靠的回归模型，需要一种方法能有效地从众多影响脑卒中发病率因素中挑选出贡献大的变量，并在其基础上建立最优的回归方程。
我们统计出这四年每个月的发病人数，然后针对每一年建立模型88110a x a x a y +++= 。
首先我们利用逐步回归原理在matlab 软件上进行回归命令）（stepwise 自由地选择变量，移去显著性不好的数据，再对剩下的自变量和因变量作线性回归。
为了检验我们结果的回归系数，我们再利用matlab 软件统计工具箱中的回归分析命令进行验证。
我们作出每年数据的残差分析，作参差图和置信区间，求出回归系数和区间估计。
最后发现这两次求得的系数大致相同。
针对问题三，查找有关文献，得出脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，以及结合1 、2中所得结论对高温人群提出预警和干预方案。
三．问题假设1.假设除去所给的错误外，其它数据均正确有效。
2.对于数据中职业项的空格或####设为其它，并且对我们研究发病率与职业的关系不造成影响。
3.我们筛选数据时所删除的少部分数据对结果不影响。
4．假设这些病人都是首次发病。
5. 假设脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间确实存在一定的关系。
6.假设中国居民最高年龄为126岁。
四．符号说明1.i y ：第i 个年的发病率(4,,1 i )；2.1x 每月的平均气压的平均值；3.2x 每月最高气压的平均值；4.3x 每个最低气压的平均值；5. 4x 每月平均气温的平均值；6. 5x 每月最高气温的平均值；7. 6x 每月最低气温的平均值；8. 7x 每月平均相对湿度的平均值；9. 8x 每月最小相对湿度的平均值。
五．模型建设与求解问题二：(注：所涉及的数据见附录)问题三：一、脑卒中人群特征]4[1. 经济收入较高的人群较收入低的人群脑卒中发病率低，户外重体力劳动者发病率较高。
2 防护意识较好的人群发病率较防护意识较低的人群发病较低（如：医务人员）。
3 生活水平较高人群发病率较生活水平较低人群发病率较低。
4 生活有规律的人群发病率较生活无规律人群发病率较低。
二、脑卒中的高危人群及各项指标最近国际上的临床试验提示高血压、心肌梗死、心房颤动、糖尿病、高血脂症、无症状性颈动脉狭窄以及不良生活方式，包括吸烟、酗酒等均被认为是缺血性脑卒中可能的危险因素，与脑卒中的发生密切相关。
同时临床试验证据表明积极降压、调脂、控制血糖，确实能起到很好的减少脑卒中发生的目的。
可以通过干预形式改变的危险因素主要有高血压、糖尿病、高胰岛素血症与胰岛素抵抗、无症状性颈动脉狭窄、心房颤动和高脂血症等。
不可改变的危险因素有年龄、性别、种族和家族史。
1. 血压与脑卒中；2. 血脂紊乱与脑卒中；3. 心房颤动与脑卒中；4. 糖尿病、高胰岛素血症和胰岛素抵抗与脑卒中；5. 颈动脉狭窄与脑卒中；6 .环境因素与脑卒中。
三、脑卒中的预警信号和迹象脑卒中不是单一的症状，而是一系列症状的集合，其严重程度和持续时间有很大不同，研究发现脑卒中常见预兆依次为：（1）头晕，特别是突然感到眩晕。
（2）肢体麻木，突然感到一侧面部或手脚麻木，有的为舌麻、唇麻。
（3）暂时性吐字不清或讲话不灵。
（4）肢体无力或活动不灵。
（5）与平时不同的头痛。
（6）不明原因突然跌倒或晕倒。
（7）短暂意识丧失或个性和智力的突然变化。
（8）全身明显乏力，肢体软弱无力。
（9）恶心呕吐或血压波动。
（10）整天昏昏欲睡，处于嗜睡状态。
（11）一侧或某一侧肢体不自主地抽动。
（12）双眼突感一时看不清眼前出现的事物。
四、结合1，2中所得结论给出建议1.纠正不良生活习惯（如吸烟、酗酒等）；2. 定期进行环境监测（了解环境中各项因素是否处于正常范围内）;3. 定期进行体检（了解身体各项指标如血压、血糖、血脂等是否正常；4. 定期的进行颈动脉和心脏超声检查；5．了解当地气候，如果各个因素偏离正常值很大，进行必要的自我保护。
6. 加强体育锻炼，增强自身体质。
五．模型评价与推广一、优缺点分析1.问题一中大量的数据采用excel来处理，excel计算功能强大；操作简单易懂，且计算精确，能直接生成数据关系图，结果一目了然。
2.问题二中建立多元回归模型，利用matlab能直接删除与因变量关系极小的自变量。
从而是结果更精确。
3.本论文应用原理，以及所使用得数学工具简单，给阅读者，带来极大方便。
5．文中使用了的大量数据并非猜想取得，并且文中使用大量的软件编程，使结果更加准确清晰；6．文中给出大量的图像表格，使读者对文章清晰易懂；7．对结果误差考虑较少8.大量数据，在统计时可能会有个别误差。
9.将2009年整体数据删除，虽然数据本身有一定的错误，但对结果有一定的影响。
二：模型推广本模型是研究脑卒中的发病率与不同环境因素之间关系。
建立多元回归模型，该模型可以推广到其它发病率与环境因素间关系，或一个因变量与几个自变量之间关系。
六．附录1.模型一matlab源程序：>> y=[827 696 964 1029 1023 996 975 1131 1158 1225 1068 830]';x1=[1028.2 1020.7 1018.3 1016.5 1008.4 1006.2 1003.0 1004.9 1010.5 1019.0 1024.1 1023.5]'; x2=[1030.3 1023.5 1021.3 1019.3 1010.8 1007.8 1004.8 1006.7 1012.3 1020.9 1026.1 1025.9]'; x3=[1026.3 1017.8 1015.0 1014.0 1005.8 1004.4 1001.2 1003.0 1008.7 1017.1 1022.1 1021.3]'; x4=[4.5 8.7 11.6 15.4 22.6 24.7 29.4 29.6 24.3 19.3 12.6 7.9]';x5=[8.0 13.7 15.9 20.3 27.6 28.2 33.7 33.6 28.1 23.5 17.0 11.1]';x6=[1.9 5.0 8.0 11.3 18.5 22.1 26.3 26.6 21.7 16.1 8.9 5.2]';x7=[73.2 70.8 69.3 62.6 61.8 75.5 73.3 69.1 76.1 71.6 62.0 67.8]';x8=[51.2 46.1 48.6 38.2 39.4 59.1 55.4 51.0 60.8 52.0 45.4 58.8]';x=[x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8];stepwise(x,y)>> x=[ones(12,1) x2 x3 x5 x6 x7 x8];>> a=regress(y,x)a=1.0e+004 *-5.14180.0147-0.0096-0.00570.0125-0.0003-0.00082.模型二matlab源程序：y=[1787 1913 1889 1720 1708 1387 1318 1334 1240 1405 1286 997]';x3=[1024.6 1025.0 1016.2 1011.8 1006.2 1003.5 1001.7 1004.2 1009.5 1016.3 1021.1 1022.1]'; x5=[6.2 7.6 16.0 20.0 26.8 26.8 34.4 32.0 29.0 23.7 16.2 11.6]';x6=[0.8 -0.6 7.0 12.1 17.0 21.1 26.8 24.9 22.1 16.8 8.7 2.7]';x8=[55.2 42.8 36.6 46.6 40.4 66.5 51.3 57.1 58.6 55.7 50.9 40.0]';>> x=[ones(12,1) x3 x5 x6 x8];>> [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);b,bint,statsb =1.0e+004 *4.3560-0.0037-0.02460.0217-0.00403.模型三matlab源程序：>> y=[668 783 803 846 848 766 907 893 795 04 579 356]';x1=[1027.7 1019.6 1019.4 1015.7 1012.1 1003.4 1003.8 1005.8 1012.1 1016.8 1023.4 1024.6]';x2=[1030.2 1022.7 1022.8 1018.2 1014.1 1005.1 1005.5 1007.5 1013.7 1018.8 1026.0 1027.0]';x3=[1024.8 1016.0 1016.2 1013.0 1009.8 1001.5 1002.0 1004.2 1010.5 1015.0 1020.7 1022.1]';x4=[3.0 8.3 10.0 15.9 21.6 26.0 28.4 27.6 24.4 20.4 11.0 5.6]';x5=[7.3 11.4 14.2 20.8 27.3 30.7 32.4 31.0 27.8 25.1 15.2 9.3 ]';x6=[-0.4 5.7 6.2 11.7 16.7 22.5 25.1 25.3 21.7 16.5 8.0 2.5]';x7=[69.6 79.5 70.9 67.3 61.3 74.4 75.1 81.5 80.0 69.5 77.4 71.9]';x8=[47.0 63.5 49.3 42.3 34.5 51.7 56.6 65.0 62.7 42.4 56.9 50.6]';x=[x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8];stepwise(x,y)>> x=[ones(12,1) x2 x4 x5 x6 x7 x8];>> c=regress(y,x)c =1.0e+004 *1.8466-0.0015-0.03470.0477-0.0144-0.01720.01584.模型四matlab源程序：>> y=[1662 1344 1569 1480 1459 1397 1544 1468 1416 1535 1347 439]';x3=[1022.3 1017.6 1016.6 1014.3 1007.6 1006.0 1003.6 1005.6 1009.9 1017.0 1019.7 1016.9]'; x5=[8.9 10.9 13.1 16.8 25.2 27.5 32.6 34.9 29.3 22.1 18.0 12.0]';x6=[1.0 3.8 5.4 9.0 17.1 20.8 25.8 27.0 22.7 14.7 8.7 3.1]';x7=[70.9 74.7 70.8 69.6 68.4 76.4 75.6 71.6 77.2 74.3 68.9 62.2]';x8=[50.6 55.4 51.1 50.4 46.5 57.0 58.1 51.6 58.5 52.1 42.4 38.5]';x=[ones(12,1) x3 x5 x6 x7 x8];>> [d,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);>>d,bint,statsd =1.0e+004 *-1.65030.00070.0649-0.0648-0.00080.01245．2007年发病人数与环境因素2007年发病人数与环境因素6.2008年发病人数与环境因素2008年发病人数与环境因素7. 2009年发病人数与环境因素2009年发病人数与环境因素8. 2010年发病人数与环境因素2010年发病人数与环境因素参考文献]1[:佚名《慢性病防治：脑卒中的人群特征》/new/47a214aa2011/2011624kongxu183120.shtml 访问时间：2012.09.08[]2：百度文库， /view/003c15c65fbfc77da269b1d1.html ]3[：主编：赵静但琦数学建模与数学实验（第三版）北京高等教育出版社 2008]4[：孙宁玲《脑卒中高危患者的识别和治疗》 ./showtopic-2803-1.aspx 访问时间：2012.09.8.。
