食物全生命周期温室气体排放特征分析
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ipcc 清单法和全生命周法
IPCC清单法是一种国际上公认和通用的碳排放测算体系,旨在为不同国家或生产工艺提供各种默认排放因子数据,帮助估算温室气体排放量。
这个方法为各国制定完整的国家温室气体排放清单提供了方法学依据。
全生命周期法则是评估产品或服务的整个生命周期中温室气体的排放量,包括原材料的开采、加工、制造、运输、使用、维修、再利用和最终处理/处置等阶段。
这种方法的目的是鼓励产品或服务的生产者考虑其产品的整个生命周期中的环境影响,并采取措施减少对环境的影响。
IPCC清单法和全生命周期分析法都是用于估算和评估温室气体排放的重要方法。
通过了解和采用这些方法,我们可以在可持续发展的道路上更有效地减少温室气体排放,应对气候变化。
基于全生命周期评价方法的鲜奶碳足迹分析---以华东某乳制品厂为例摘要:牛奶因为富含蛋白质、脂肪、维生素和矿物质等营养物质而成为当下大众消费品,在老百姓的日常生活中扮演着重要的角色,其碳足迹的披露与分析有助于碳标识在日常生活中的推广和应用。
本文以华东某乳制品厂为例,按照国际通用的生命周期评价方法,以“摇篮到大门”为系统边界对某款950ml鲜牛奶产品进行碳足迹计算,分析原奶生产、饲料生产、包装生产,能源生产,原材料运输,产品生产等各个环节对鲜奶产品碳足迹的贡献,并与欧洲排放水平进行横向比较,从而挖掘鲜奶生产全生命周期过程中具有减排潜力的环节,促进企业采取相应措施减少其碳足迹。
关键词:生命周期;碳足迹;减排一、产品碳足迹(PCF, Product Carbon Footprint)介绍近年来,“碳足迹”这个术语越来越广泛地为全世界所熟知。
碳足迹通常分为三个类型,即项目层面、组织层面、产品层面。
产品碳足迹(Product Carbon Footprint, PCF)是指某个产品在其整个生命周期内的各种温室气体(GHG, Greenhouse Gas)排放之和,即从原材料获得、一直到生产(或提供服务)、分销、使用和处置/再生利用等所有阶段的GHG [1]。
为积极应对气候变化,提高民众低碳消费意识,英国、日本、欧洲、中国台湾等多个国家或地区已开展了大量产品碳足迹计算和分析,产品多集中在如可乐、薯片、日用品等快速消费品。
近年来,国外不乏奶牛业温室气体排放相关的研究。
根据研究显示,牛奶在原奶生产阶段产生的碳排放最多,这主要是奶牛自身排放甲烷等温室气体造成的[2-4]。
本文以鲜牛奶为研究对象进行碳足迹分析意义重大。
二、研究方法1.2.3.1.2.3.1.2.1.2.3.4.5.2.1功能单位本研究对象功能单位定义为一盒950ml鲜奶被生产并运送至销售点。
2.2系统边界本文鲜奶的系统边界被界定为包括所有上游原材料和能源的生产过程、产品生产过程以及原材料和产品的运输。
生命周期评价法(LCA)在环境评估中的应用作者:邓金锋来源:《海峡科学》2009年第06期[摘要]介绍了生命周期评价法在环境评估中的作用,通过对一个产品(服务)整个生命周期的全部环节进行分析,全面评价事物对环境的总体影响。
[关键词]环境生命周期环境影响评价1前言环境问题作为社会行为决策中一个非常重要的组成部分,日益受到人们的关注,每一个决策所实施的行动都会导致产生不同的结果,因而预计和评估这些行动对环境产生的结果将显得越来越迫切。
人们进行的决策往往是基于事物的表面现象及其思维惯性,然后再根据事物的发展后果调整决策。
但是人们在分析问题时通常并未认识到影响环境的全部因素,而只是其中的一小部分,这就直接导致了一些决策性错误的产生。
一个简单的例子可以说明这个问题:包装饮料的容器可以是玻璃瓶,或是一次性金属易拉罐,在判断那种容器更环保的时候,人们往往只看到容器消费后被丢弃的瞬间,于是认为玻璃瓶比易拉罐更环保。
其实这种判断并不是正确的,在它们各自的原料被挖掘、加工成容器,以及在工厂中加工成品,并将包装好的产品仓储、运输、分销至消费者,在以上的各个环节中,它们都对环境造成影响。
仅仅比较其中一部分环节是十分片面和不可靠的。
我们还需要比较的环节是以下几点:石英和铝矾土的开采,哪一种对环境破坏大;玻璃熔炼和铝矾土电解,哪一个耗能更大,耗哪种能源,其各自对酸雨、温室效应的影响如何;玻璃空瓶回用在运输过程中所消耗的不可再生燃料(如汽油)对可持续发展的威胁;玻璃瓶装的饮料从成品到消费完的过程均需冷藏,其所消耗的能源对温室效应的影响,制冷过程排放的CFC气体对臭氧层的破坏。
从以上事例可以看出对同一环境问题的研究会导出相互矛盾的结论,某一方面环境问题的改善可能将导致其它方面环境问题的恶化,而运用生命周期分析法能够有效地评估产品(服务)对环境的影响。
2生命周期评价(LCA)的内涵目前对LCA(Life Cycle Assessment)的定义众多,以国际标准化组织(ISO)、国际环境毒物学和化学学会(SETAC)的解释最为权威。
我国作物生产碳排放特征及助力碳中和的减排固碳途径一、本文概述Overview of this article随着全球气候变化的日益严重,碳中和已成为全球共同的目标。
作为世界上最大的农业国家,中国在作物生产过程中的碳排放问题尤为重要。
本文旨在全面分析我国作物生产中的碳排放特征,包括不同作物生产环节的碳排放量、排放强度以及排放结构等,揭示我国作物生产碳排放的现状与问题。
本文还将深入探讨助力碳中和的减排固碳途径,提出一系列有效的减排策略和固碳技术,以期为我国农业绿色发展和碳中和目标的实现提供理论支持和实践指导。
通过本文的研究,我们期望能够为政策制定者、农业生产者和科研人员提供有益的参考,共同推动我国农业可持续发展和生态文明建设。
With the increasing severity of global climate change, carbon neutrality has become a common global goal. As the world's largest agricultural country, China's carbon emissions during crop production are particularly important. This article aims to comprehensively analyze the carbon emissioncharacteristics in crop production in China, including the carbon emissions, emission intensity, and emission structure of different crop production processes, and reveal the current situation and problems of carbon emissions in crop production in China. This article will also delve into the emission reduction and carbon sequestration pathways that contribute to carbon neutrality, propose a series of effective emission reduction strategies and carbon sequestration technologies, in order to provide theoretical support and practical guidance for the green development of agriculture and the achievement of carbon neutrality goals in China. Through this study, we hope to provide useful references for policy makers, agricultural producers, and researchers to jointly promote sustainable agricultural development and ecological civilization construction in China.二、我国作物生产碳排放特征分析Analysis of Carbon Emission Characteristics in Crop Production in China作物生产作为我国农业经济的核心组成部分,其碳排放特征直接影响着我国的碳中和目标实现。
《中国城乡居民食品消费碳排放时空演变特征及影响因素分析》2023-10-26CATALOGUE 目录•引言•中国城乡居民食品消费碳排放现状分析•中国城乡居民食品消费碳排放影响因素分析•中国城乡居民食品消费碳排放时空演变特征分析CATALOGUE 目录•中国城乡居民食品消费碳排放控制策略与建议•结论与展望•参考文献01引言研究背景与意义中国作为全球最大的碳排放国之一,其城乡居民食品消费碳排放对全国碳排放具有重要影响。
随着全球气候变化问题日益严峻,碳排放成为全球共同面临的挑战。
研究该领域的碳排放问题,对于促进我国低碳发展、推动全球气候治理具有重要意义。
研究目的分析中国城乡居民食品消费碳排放的时空演变特征,并探讨其影响因素,为制定相应的碳减排政策提供科学依据。
要点一要点二研究方法采用文献综述、计量经济学模型等方法,以官方统计数据为基础,对中国城乡居民食品消费碳排放问题进行深入研究。
研究目的与方法研究内容本研究将全面梳理中国城乡居民食品消费碳排放的历史演变过程,分析其时空分布特征,并探讨影响其排放的主要因素。
研究框架本研究将遵循“文献综述→数据收集与处理→实证分析→政策建议”的总体思路进行展开。
研究内容与框架02中国城乡居民食品消费碳排放现状分析城乡居民食品消费碳排放量测算农村居民食品消费碳排放量农村居民食品消费碳排放量呈现出逐年上升的趋势,尤其在肉制品、蛋奶制品、粮食等主要食品消费中产生的碳排放量较大。
城镇居民食品消费碳排放量城镇居民食品消费碳排放量也呈现出逐年上升的趋势,主要源于对肉制品、禽蛋奶制品、果蔬等主要食品的消费中产生的碳排放量较大。
城乡居民食品消费碳排放结构与特征农村居民食品消费碳排放结构农村居民食品消费碳排放主要源于肉制品、蛋奶制品、粮食等主要食品的消费,其中肉制品的碳排放量占据了较大的比重。
随着农村居民收入的提高,对肉制品的需求量不断增加,导致农村居民食品消费碳排放结构中肉制品的比重进一步上升。
食品工程中的碳足迹评估与减排措施研究随着全球气候变化的加剧,环境保护和减少碳排放成为世界各国共同关注的重要议题。
作为一个在可持续发展方面不断探索的领域,食品工程也将碳足迹评估与减排措施研究作为重要内容之一。
碳足迹评估是一种测量和评价产品或活动对全球变暖所产生的温室气体排放的方法。
在食品工程领域,碳足迹评估的目的是了解食品生产和供应链运作中不同环节所产生的碳排放情况,为减少温室气体排放提供依据。
首先,一个常见的食品碳足迹评估指标是LCA(生命周期评价)。
LCA考虑了生产、加工、运输、消费和废弃等各个环节对碳排放的影响,通过计算每个环节的能源消耗和排放量,得出全球变暖潜势或碳足迹。
例如,研究人员可以将食品生产的温室气体排放与其营养价值进行比较,从而得出碳足迹系数,进而评估不同食品对气候变化的影响程度。
其次,食品工程领域可以通过使用低排放的原材料来减少碳足迹。
例如,替代化学工艺中的化石燃料原料,通过使用可再生能源或生物质能源作为替代,可以有效减少食品加工和生产过程中的碳排放。
此外,还可以通过改变生产工艺和技术,选择更环保的设备和工艺来减少碳排放。
在食品供应链中,减少运输过程中的碳排放也是一个重要的方面。
通过缩短供应链、改进运输方式和节能减排等措施,可以降低食品的碳足迹。
例如,使用可再生能源作为运输工具的动力源或优化运输路线,可以减少碳排放。
此外,减少食物浪费也是降低碳足迹的重要策略之一。
据统计,全球每年约有三分之一的食物被浪费。
食品浪费不仅是资源浪费,还对环境产生不可忽视的影响。
在食品工程中,可以通过改善食品储存和运输方式,提高食品的保存期限,减少食品的损耗和浪费,从而降低碳排放。
最后,教育和宣传也是促进减少碳排放的重要手段。
通过推广绿色饮食习惯和可持续生产方式,提高消费者和生产者对碳足迹的认识和理解,可以引导人们采取更环保的食品选择和生产方式,从而减少碳排放。
综上所述,食品工程中的碳足迹评估与减排措施研究是一个不断发展的领域。
112引言人类活动已经极大地改变了地球环境[1],城镇作为人口流与物质流的汇集地[2],其CO 2排放量已占到全球总量的80%以上[3]。
随着城镇化进程的加快,大量的农村人口向城镇转移,居民食物消费已经对城镇生态系统产生重要影响[4,5]。
食物消费涉及生产、加工、运输、流通、处理等环节,这些过程均伴随着能源的投入和温室气体的排放[6,7]。
有研究显示,与食物消费相关的温室气体的排放量已达到人类活动产生的温室气体的25%左右[8]。
随着经济发展和居民生活水平的提高,居民的食物消费行为和方式发生了重大变化[9],相应地引起了食物碳排放结构的改变。
因此,清晰地了解城镇居民食物消费碳排放量、结构构成和变化趋势,有利于提高居民节约食物保护环境意识,也有助于针对性改善食物消费对生态环境的影响。
1 文献综述国内外诸多学者对食物消费碳排放的研究主要集中在碳排放测度上,从生产和消费两个视角进行计算,基于生产角度的较多[10-12],而基于消费角度的较少[13-15]。
基于消费角度测算的食物消费碳排放可分为直接碳排放和间接碳排放。
食物消费直接碳排放指消耗食物本身产生的碳排放,主要采用碳折算系数法计算,Weber 等[16]运用碳折算系数法测算了美国不同食物类型的碳排放,认为红肉消费产生的碳排放是蔬菜类消费碳排放的将近4倍,Tilman 等[17]得到每单位肉类消费产生的碳排放是谷物类消费碳排放的10倍,曹志宏等[18]运用碳折算系数法测算了不同食物类型的碳排放,认为中国居民食物消费以粮食、蔬菜和猪肉为主,三者共占2016年全国食物碳排放总量的65.71%。
食物间接碳排放指食物生产、加工、运输、流通、储藏等环节消耗能源产生的碳排放,主要基于生命周期角度采用碳折算系数法和投入产出模型计算,Pelletier 等[19]基于生命周期角度,测算了食物生产、加工、运输、流通等消费过程产生的间接碳排放,国内学者也较多基于生命周期过程测算食物消费间接碳排放[20,21];部分学者运用投入产出模型测算食物消费间接碳排放[22-24]。
《 P AS 2050规范》使用指南《PAS 2050规范》使用指南如何评价商品和服务的碳足迹鸣谢感谢以下组织协助制定本指南。
碳基金英国环境、食品及农村事务部英国标准协会(BSI)PE国际公司食品和饮料联合会曼切斯特商学院EuGeos有限公司英国ADAS公司2008年在英国第一次印刷出版单位:英国标准协会389Chiswick High R oad伦敦W44AL©皇家版权 2008 和碳基金会版权2008无论任何一种格式,您可免费重复使用本出版物(但不包括任何政府部门或机构的标志),用于研究、个人学习或某个组织的内部传阅。
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印刷:in Great Britain by The Charlesworth Group, Wakefield, West Yorkshire, UK大英图书馆出版数据编目可从大英图书馆索取本书目录的记录ISBN978-0-580-64636-2目录引言. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1第一节:启动阶段. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . .. 5设定目标. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 5选择产品. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6供应商参与. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7第二节:产品碳足迹的计算. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9步骤1:过程图绘制. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . 10步骤2:边界核查及优先序确定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12步骤3:数据收集. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15步骤4:碳足迹计算. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . . . . . . . . . 20步骤5:不确定性检查(可选项) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 34第三节:后续步骤. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37审定结果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37减排. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . 37通报碳足迹并公布减排量. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39附录一:《PAS 2050规范》在各类不同产品中的应用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41附录二:服务示例. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 43附录三:产品碳足迹的计算——工作示例. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47附录四:不确定性分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . 55术语表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57引言气候变化与产品的碳足迹‘碳足迹’是一个用于描述某个特定活动或实体产生温室气体(GHG)排放量的术语,因而它是供各组织和个体评价温室气体排放对气候变化贡献的一种方式。
食物全生命周期温室气体排放特征分析
作者:王晓齐晔
来源:《中国人口·资源与环境》2013年第07期
收稿日期:2013-03-05
作者简介:王晓,博士,助理研究员,主要研究方向为中国低碳发展绩效与政策。
通讯作者:齐晔,博士,教授,博导,主要研究方向为气候变化政策。
基金项目:美国能源基金会项目“中国低碳经济研究”(编号:G-0911011739);清华大学自主科研计划学科交叉专项“我国低碳发展若干问题研究”(编号:20101082050)。
摘要本文从食物全生命周期环节、温室气体类型、温室气体直接排放源三方面系统分析了1996-2010年我国食物全生命周期温室气体排放特征。
从食物生产和消费角度,确定我国饮食结构的转变、化肥高投入的传统农业生产模式、食物损失浪费三大趋势是导致食物全生命周期温室气体排放增长的主要因素。
并提出转变食物消费方式,实现营养均衡膳食结构,减少不必要的肉类消费;生产方式上逐步实现从传统农业向有机农业的转变;加强宣传引导,最大限度减少食物餐桌浪费,同时加强食物物流环节基础设施建设,将分销配销过程的损耗降至最低。
通过食物生产和消费方式的转变与技术进步相结合的方式,构建出适于我国的绿色、低碳、可持续的农业生产和食物消费模式。
关键词食物;全生命周期;温室气体;饮食结构
中图分类号X24文献标识码A文章编号1002-2104(2013)07-0070-
07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2013.07.011
全球农业生产过程的能源消费碳排放、甲烷和氮氧化物排放占温室气体排放总量的11%-14%,农业成为全球温室气体主要排放源[1]。
农业生产目的是提供人类生存必须的食物,从食物生产到消费的全过程看,服务于农业生产的化肥等投入品生产和运输过程,食物从田间到餐桌的运输、储藏、烹调过程均排放大量温室气体。
在气候变化的大背景下,国际社会尤其是发达国家已开始关注食物全生命周期过程的温室气体排放。
美国、英国食物全生命周期温室气体排放分别占各自排放量的15%、19%,人均年排放量分别为3.1 tCO2-eq和2.7 t CO2-eq,欧盟25国和澳大利亚比例高达31%、30%[2-
5]。
国外研究显示,食物全生命周期温室气体排放与饮食结构、消费习惯关系密切。
饮食结构的影响源自不同类型食物的温室气体排放系数差别较大。
美国环境工作小组计算了美国各种食物全生命周期温室气体排放,动物性食物温室气体排放系数远高于植物性食物[6]。
Berners Lee研究显示英国的饮食结构是造成温室气体排放较大的原因,提出若以奶制品替代肉类甚至向素食转变可减少食物全生命周期排放的22%-26%[7]。
随着消费水平的提高,餐桌食物浪费与日俱增,全球有1/3的食物被浪费掉,相应带来5%的不必要温室气体排放。
国内尚未开展食物全生命周期温室气体排放的系统研究,从减缓气候变化方面多集中在技术层面,探讨减排途径、减排潜力及农业增汇措施[8-9]。
对影响食物全生命周期温室气体排放的主要影响因素、各因素之间的内在联系及宏观发展趋势缺乏深刻认识。
本文系统分析了1996-2010年我国食物全生命周期温室气体排放特征,分别从食物生产和消费角度分析食物全生命周期温室气体排放增长的主要因素及潜在影响,旨在为政策制定和决策者提供参考依据。
1研究方法及数据
1.1食物全生命周期温室气体排放途径
食物全生命周期温室气体排放类型包含化石能源相关CO2排放及投入品生产、农业生产过程的非能源相关CO2、CH4、N2O排放(见图1)。
化石能源相关CO2排放来自农业投入品生产、农场/农户生产、农产品及食品加工制造、分销配销过程的运输冷藏、烹饪环节。
农业投入品生产排放包括化肥、农药、农业机械折旧、农膜、饲料生产过程排放。
农业生产过程非能源相关CO2排放来自化肥(尿素)施用过程;CH4排放来自水稻种植、畜禽养殖的肠胃发酵及粪便管理过程排放;N2O排放来自化肥施用、畜禽养殖粪便管理过程排放;此外,化肥(硝铵类)生产过程也排放N2O。
图1食物消费全生命周期温室气体排放途径
Fig.1The greenhouse gases emission route of food
consumption during the life circle
注:植物性食物指粮食作物、油料、糖料、蔬菜、水果等经济作物;动物性食物指肉类(猪肉、牛肉、羊肉、禽肉)、蛋、奶、水产品。
1.2温室气体排放核算方法
王晓等:食物全生命周期温室气体排放特征分析中国人口·资源与环境2013年第7期1.2.1能源相关CO2排放
能源相关CO2排放根据化石能源消耗量、能源结构及各类能源的CO2排放系数计算。
各环节能源消耗相关温室气体计算方法如下:
CO2i=Ei×∑nj=1pj×fi
式中:i表示食物全生命周期的农业投入品生产、农场/农户生产、加工制造、分销配销、烹饪环节;Ei表示i环节化石能源消费量,tce;j表示各环节所消耗的能源类型;pj表示j能源消费量占比; fj表示j能源的CO2排放系数,tCO2/tce。
(1)农业投入品生产能耗量及能源结构:假设技术锁定,以“十一五”期间平均能耗水平推算1996-2005年各产品生产化石能源消费量。
①农药:生产1 t农药能耗约3 tce[10];②农膜:生产1t聚乙烯消耗1.009 t乙烯,521 kWh电力,“十一五”吨乙烯生产平均综合能耗为1 007 kgce,即生产1t农膜能耗1.12 tce;③农业机械折旧:农业机械用材90%为钢铁,以钢铁能耗核算。
农业机械钢铁用量由各类农机使用年限、数量及重量计算。
“十一五”吨钢综合能耗707 kgce/t;④化肥:按氮、磷、钾肥分别计算。
磷、钾肥生产以电力消耗为主,每生产1 t
P2O5、1 t K2O分别消耗2 512 kWh、2 225 kWh。
氮肥生产根据氮肥种类、大中小型企业比例及产品单耗、能源结构综合估算1 t氮肥(折纯)生产排放6.49 tCO2[11]。
根据各年氮、磷、钾肥消费结构推算化肥生产温室气体排放[12];⑤饲料:生产能耗包含在“农副食品加工业”统计中。
农药、农膜生产能源结构对应能源统计的化学原料及化学制品制造业,农业机械折旧能源结构对应黑色金属冶炼及压延加工业。
(2)农场/农户生产能耗量及能源结构:能源统计综合能源平衡表的农、林、牧、渔业终端消费量。
(3)加工制造能耗量及能源结构:能源统计的农副食品加工业、食品制造业、饮料制造业、烟草制品业能源消费量。
(4)烹饪能耗量及能源结构:清华大学建筑节能中心数据,我国每平方米建筑面积每年用于炊事的能耗量为1.5 kgce。
城市能源结构以天然气为主,农村仅考虑商品能源消耗部分(不包括秸秆薪柴),能源结构对应能源统计综合能源平衡表的农村生活用能。
(5)分销配销能耗量及能源结构:缺乏直接统计数据,采用“投入产出法”的直接消耗系数和完全消耗系数计算各环节能耗系数[13-14]。
计算农林牧渔水利业、农副食品加工业、
食品制造业、饮料制造业、烟草制品业5大行业(16个子行业)的交通运输仓储相关的能耗,能源结构以油品为主。
1.2.2非能源相关CO2、CH4和N2O排放
化肥施用过程CO2、N2O排放、畜禽养殖肠胃发酵CH4排放、粪便管理过程CH4、N2O 排放均采用IPCC温室气体排放清单推荐方法1核算[15]。
我国水稻CH4排放,2000年以前为5.79 t CH4,2000年以后约为6.25 t CH4[16]。
化肥生产N2O排放:1 t硝铵(折纯)生产排放N2O约4.12 t CO2-eq[17]。
1 t CH4温室效应相当于25 t CO2-eq,1 t N2O温室效应相当于298 t CO2-eq排放。